PEMODELAN PERSAMAAN WISATAWAN ASAL CHINA. Adib Ulun Nuha ( )

Transkripsi

1 PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL PADA KEPUASAN WISATAWAN ASAL CHINA BERKUNJUNG DI INDONESIA Oleh: Adib Ulun Nuha ( ) Dosen Pembimbing: Dr. Bambang Widjanarko Otok, S.Si, M.Si/ Jerry Dwi Tij Trijoyo P., SSi S.Si, M.Si

2 Pendahuluan: Latar Belakang 2 China akan menjadi ekonomi pariwisata terbesar kedua dalam dasawarsa ini (WTTC) (Euromonitor, 2007)

3 Pendahuluan: Latar Belakang 3 Indonesia belum menjadi tujuan wisata utama bagi wisatawan China Philippines 1,303,000 Singapore 1,036,957 Thailand 949,117 Malaysia 439,294 Indonesia 147,249 (COTTM, 2007)

4 Pendahuluan: Latar Belakang 4 Indonesia memiliki potensi daya tarik Akses menuju Indonesia semakin baik Politik dan keamanan cukup kondusif Promosi merupakan faktor penting Bauran promosi mempunyai pengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan wisatawan China berkunjung ke Indonesia (Masruroh, 2009)

5 Pendahuluan: Permasalahan 5 Bagaimana pengaruh bauran promosi terhadap pengambilan keputusan wisatawan Bagaimana pengaruh pengambilan keputusan wisatawan terhadap kepuasan wisatawan

6 Pendahuluan: Tujuan 6 Mengkaji pengaruh bauran promosi terhadap pengambilan keputusan wisatawan Mengetahui pengaruh pengambilan keputusan wisatawan terhadap kepuasan wisatawan

7 Pendahuluan: Manfaat 7 Masukan dan referensi bagi Departemen Kebudayaan dan Pariwisata Referensi penelitian lebih lanjut

8 Pendahuluan: Batasan 8 Hanya membahas indikator-indikator dari faktorfaktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan dan kepuasan wisatawan Subyek: Wisatawan asal China di Jakarta dan Denpasar Wisatawan yang berkunjung ke Indonesia dalam rangka berlibur

9 Tinjauan Statistik: Konsep Dasar SEM 9 SEM (Structural Equation Modeling): menguji hubungan antara variabel yang kompleks menguji secara bersama-sama model struktural dan model measurement (Bollen, 1989) Persamaan model struktural η (mx1) = B (mxm) η (mx1) + Γ (mxn) ξ (nx1) + ζ (nx1)

10 Tinjauan Statistik: CFA 10 Confirmatory Factor Analysis CFA adalah analisis multivariat yang digunakan untuk menguji sebuah konsep yang dibangun dengan menggunakan beberapa indikator terukur. (Tabachnik dan Fidell, 1996)

11 Tinjauan Statistik: CFA 11 Model : x i = λ i ξ + δ i, untuk i = 1, 2,... p dalam bentuk matriks: X = Λ x ξ + δ Uji Unidimensionalitas H 0 : λ i = 0 H 1 : λ i 0 Tolak H 0 jika t-value > t (α,df)

12 Tinjauan Statistik: CFA 12 Construct Reliability : ρ c p 2 ( λi ) i= 1 = p p 2 λi ) + ( i = 1 i= = 1 [( θ )] i Variabel laten andal jika nilai construct reliability (ρ c ) > 0,6 (Ghozali dan Fuad, 2005)

13 Tinjauan Statistik: Identifikasi Model 13 df = ½ (p+q) (p+q+1) t df = degree of freedom p = banyaknya variabel endogen q = banyaknya variabel eksogen t = banyaknya parameter yang diestimasi df < 0 under identified df = 0 just identified df > 0 over identified

14 Tinjauan Statistik: Model Struktural 14 Kriteria kesesuaian model Goodness of Fit Index Nilai yang diharapkan χ 2 Chi Square Diharapkan kecil RMSEA 008 0,08 GFI 0,9 AGFI 09 0,9 CFI 0,9

15 Tinjauan Non Statistik 15 Wisatawan (UNWTO, 2008) : Orang yang melakukan perjalanan dan tinggal di luar lingkungannya sehari-hari untuk tidak lebih dari setahun untuk tujuan berlibur, bisnis dan tujuan-tujuan lain yang tidak berhubungan dengan pekerjaan atau aktivitas yang mendatangkan upah dari tempat yang dikunjungi.

16 Tinjauan Non Statistik 16 Promosi (Lamb et al, 2001) : Komunikasi dari para penjual yang menginformasikan, membujuk, dan mengingatkan para calon pembeli suatu produk dalam rangka mempengaruhi pendapat mereka atau memperoleh suatu respon dan mencapai tujuan program penjualan.

17 Tinjauan Non Statistik 17 Bauran promosi (Kottler dan Amstrong, 2000) : - Periklanan - Penjualan pribadi - Promosi penjualan - Hubungan masyarakat

18 Tinjauan Non Statistik Pengambilan keputusan: Dampak kumulatif dari kesemuanya itu merupakan masukan yang mungkin mempengaruhi apa yang dibeli konsumen dan bagaimana mereka menggunakan apa yang mereka beli. (Schiffman, 2007) Perilaku pasca pembelian: - evaluasi setelah membeli. Jika konsumen puas, dia mungkin mengulang pembelian dan merekomendasikan kepada orang lain. (Schiffman, 2007) 18

19 Metodologi: Sumber Data 19 Sumber data: - Data sekunder hasil penelitian Masruroh (2009). - Survey terhadap wisatawan asal China di Jakarta dan Bali (Januari 2009)

20 Metodologi: Variabel Penelitian 20 Variabel Laten Eksogen: Advertisement t (AD) Indikator: - Iklan di TV (AD1) - Iklan di majalah/koran (AD2) - Iklan di brosur/pamflet (AD3) Personal Selling (PS) Indikator: - Presentasi (PS1) - Pertemuan (PS2) - Daya Tarik (PS3)

21 Metodologi: Variabel Penelitian 21 Variabel Laten Eksogen: Sales Promotion (SP) Indikator: - Paket Harga/diskon (SP1) - Insentif (SP2) - Paket Gabungan (SP3) Public Relation (PR) Indikator: - Partisipasi Event (PR1) - Acara Kebudayaan (PR2) - Akses Informasi (PR3)

22 Metodologi: Variabel Penelitian 22 Variabel Laten Endogen: Decision i Taking (DT) Indikator: - Tingkat Pengenalan Masalah (DT1) - Kesesuaian dengan Harapan (DT2) - Kelengkapan Informasi (DT3) - Pengaruh Promosi (DT4) - Banyaknya Pilihan (DT5) - Keunggulan Produk (DT6) - Tingkat Dorongan Pembelian (DT7)

23 Metodologi: Variabel Penelitian 23 Variabel Laten Endogen: Satisfaction (SF) Indikator: - Tingkat Kepuasan (SF1) - Rekomendasi (SF2) - Keinginan Pembelian Ulang (SF3)

24 Metodologi: Langkah-langkah Penelitian 24 mulai data deskrip- tif Uji validitas & reliabilitas diagram path identifikasi model goodness of fit modifikasi analisis SEM Ya Tidak Apakah valid & reliabel? hapus indikator/ outlier Kesimpulan Selesai

25 Metodologi: Model Konseptual 25 PS AD γ 2 γ 1 DT β 1 SF SP γ 3 γ 4 PR

26 Analisis dan Pembahasan 26 Keunggulan Destinasi Indonesia sgt setuju 10% sgt tdk setuju 7% setuju 52% tdk setuju 31% Kepuasan Wisatawan sgt puas 26% tdk puas 10% puas 64%

27 Analisis dan Pembahasan 27 Confirmatory Factor Analysis AD PS Hubungan Estimasi t-value Hubungan Estimasi t-value AD1 AD 047 0, ,20 PS1 PS 040 0, ,39 AD2 AD 0,51 10,99 PS2 PS 0,67 9,17 AD3 AD 0,60 10,92 PS3 PS 0,59 14,24 SP PR Hubungan Estimasi t-value Hubungan Estimasi t-value SP1 SP 0,54 10,08 PR1 PR 0,66 11,95 SP2 SP 0,71 12,50 PR2 PR 0,64 11,94 SP3 SP 0,61 9,36 PR3 PR 0,57 9,21

28 Analisis dan Pembahasan 28 Confirmatory Factor Analysis DT Hubungan Estimasi t-value DT1 DT 050 0, ,64 DT2 DT 0,45 7,61 DT3 DT 0,59 9,20 DT4 DT 0,39 6,66 DT5 DT 0,48 8,70 DT6 DT 0,44 7,77 DT7 DT 0,40 7,37 SF Hubungan Estimasi t-value SF1 SF 047 0,47 9,67 SF2 SF 0,62 11,51 SF3 SF 0,55 10,45 DT6 DT Semua indikator valid

29 Analisis dan Pembahasan 29 Reliability Variabel Construct t Laten Reliability AD 0,8962 PS *) 0,8259 Semua variabel reliabel SP 0,9020 PR 0,9090 DT **) 0,8808 SF 0,9024

30 Analisis dan Pembahasan 30 Persamaan Model Struktural Hipotesis yang diajukan: H 1 : Advertisement (AD) mempengaruhi Decision Taking (DT) H 2 : Personal Selling (PS) mempengaruhi Decision Taking (DT) H 3 : Sales Promotion (SP) mempengaruhi Decision Taking (DT) H 4 : Public Relation (PR) mempengaruhi Decision Taking (DT) H 5 : Decision Taking (DT) mempengaruhienga Satisfaction (SF)

31 Analisis dan Pembahasan 31 Persamaan Model Struktural AD PS 075 0,75-0,47 DT 0,32 0,75 SF SP 0,25 PR RMSEA = 0,098 (setelah modifikasi) i)

32 Analisis dan Pembahasan 32 Persamaan Model Struktural Hubungan Estimasi Parameter t-value Keterangan AD DT 0,75 2,71 Signifikan PS DT -0,47-1,46 Tidak signifikan SP DT 0,32 1,43 Tidak signifikan PR DT 0,25 1,02 Tidak signifikan DT SF 0,75 6,32 Signifikan

33 Analisis dan Pembahasan 33 Analisis Pengaruh Pengaruh antar variabel] Pengaruh langsung Pengaruh tidak langsung, melalui DT Pengaruh Total AD DT 0,75-0,75 PS DT -0, ,47 SP DT 0,32-0,32 PR DT 0,25-0,25 DT SF 0,75-0,75 AD SF - 0,56 0,56 PS SF - -0,35-0,35 SP SF - 0,24 0,24 PR SF - 0,18 0,18 Decision Taking = 0.75 Advertisement Personal Selling Sales Promotion Public Relation Satisfaction = 0.75 Decision Taking Satisfaction = 0.56 Advertisement Personal Selling Sales Promotion Public Relation

34 Kesimpulan dan Saran 34 Kesimpulan: Advertisement t (Periklanan) berpengaruh langsung g 75% terhadap Decision Taking (Pengambilan Keputusan Wisatawan) dan berpengaruh tidak langsung 56% terhadap Satisfaction (Kepuasan Wisatawan) an) Decision Taking berpengaruh 75% terhadap Satisfaction

35 Kesimpulan dan Saran 35 Saran: Periklanan harus dimaksimalkan, i bauran promosi lainnya harus diperbaiki sistemnya Penelitian selanjutnya: sampel lebih relevan, jumlah lebih banyak, konsep dan teori yang lebih update Penelitian terhadap wisatawan dari negara lain dan destinasi wisata lain

36 Daftar pustaka 36 Bollen, K. A Structural Equation with Latent Variables. New York: Wiley. COTTM [China Outbound Travel & Trade Monitor] ASEAN Destination Ranking. < / /i t Online: Depbudpar [Departemen Kebudayaan dan Pariwisata] Analisis Pasar Pariwisata Luar Negeri: Pasar China. Jakarta: Depbudpar. Ferdinand, A Structural Equation Modeling dalam Penelitian Manajemen. Badan Penerbit UNDIP. Semarang. Fikar, O. Y Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keinginan Konsumen untuk Melakukan Pembelian Berulang Produk Jasa dengan Menggunakan Structural Equation Modelling (Studi Kasus PT. Merpati Nusantara Airlines). Skripsi. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Ghozali, I dan Fuad Structural Equation Modelling, Teori, Konsep, dan Aplikasi dengan Program Lisrel Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hair, Anderson, Tatham, and Black Multivariate Data Analysis, Sixth Edition. New Jersey: Prentice Hall. Upper Saddle River. Schiffman, L Perilaku Konsumen: edisi ketujuh. Jakarta: Index.

37 Daftar pustaka 37 Johnson, R. A. dan Wichern D. W Applied Multivariate Analysis, Fifth Edition. New Jersey: Prentice Hall Inc. Kottler, P Marketing Management, The Millennium Edition. New Jersey: Prenctice Hall International Edition. Lamb, Charles W., Joseph F, Hair, Mc. Daniel C Pemasaran. (terjemah David Octarevia). Jakarta: Salemba Empat, Mahoney, E.M. dan Warnell, G Tourism Marketing, Tourism Educational Materials. Michigan: State University. Masruroh Pengaruh Periklanan, Penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, dan Hubungan Masyarakat Terhadap Keputusan Wisatawan Asal China Berkunjung ke Indonesia. Thesis. Jakarta: Universitas Indonesia. Pratiwi, N dan Wahyuddin, M Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Tingkat Hunian Hotel di Kota Surakarta. Jurnal Daya Saing Vol.3 No.2. Tjiptono, jp F Pemasaran Jasa. Malang: BayuMedia. UNWTO [United Nation World Tourism Organization] Committed to Tourism, Travel and the Milennium Development Goals.

38

39 Tambahan 39 Pengujian Asumsi Variabel Presentase d 2 < χ 2 tabel Kesimpulan AD 0, berdistribusi multinormal PS 0, berdistribusi multinormal SP 0, berdistribusi multinormal PR 0, berdistribusi multinormal DT 0, berdistribusi multinormal SF 0, berdistribusi multinormal Variabel X T X Kesimpulan AD ,3 Tidak terjadi multikolinearitas PS ,8 Tidak terjadi multikolinearitas SP ,1 Tidak terjadi multikolinearitas PR ,2 Tidak terjadi multikolinearitas DT 3,13245x10 11 Tidak terjadi multikolinearitas SF Tidak terjadi multikolinearitas

40 Tambahan 40 Heywood Case

41 Tambahan 41 Modifikasi Model RMSEA = 0,16 RMSEA = 0,017

42 Tambahan 42 Modifikasi Model RMSEA = 0,11 RMSEA = 0,098

43 Tambahan 43