ANALISIS KEBERHASILAN E-PROCUREMENT PEMERINTAH KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL
|
|
- Verawati Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) ANALISIS KEBERHASILAN E-PROCUREMENT PEMERINTAH KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL RIZKA MARSA PRAMADANI, MUDJAHIDIN, S.T, M.T SISTEM INFORMASI, FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI, INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER (ITS) JL. ARIEF RAHMAN HAKIM, SURABAYA mudjahidin@its-sby.edu Abstrak E-procurement sebagai salah satu bentuk penerapan e- governement telah diterapkan di berbagai Negara maju. Indonesia sebagai Negara yang sedang berkembang telah menerapkan e- procurement sebagai salah satu sistem yang bertujuan untuk menghilangkan praktek korupsi yang dapat terjadi pada proses pengadaan. Surabaya adalah Kota terbesar kedua di Indonesia yang telah menerapkan e-procurement dan menjadi percontohan Nasional. Sebagai bentuk dari layanan publik, Pemerintah Kota Surabaya perlu melakukan analisis sejauh mana keberhasilan dari e-procurement yang telah berjalan berdasarkan sudut pandang User untuk perbaikan e-procurement kedepannya. Untuk melakukan analisis keberhasilan sistem e-procurment, digunakan Information System (IS) Success Model dengan enam variabelnya yaitu, Information, System, Service, Intention To Use, User Satisfaction, dan Net Benefit sebagai pengukur keberhasilan secara tidak langsung. Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk mengukur variabelvariabel tersebut. SEM juga digunakan untuk mengolah data kuisioner dari 100 User e-procurement Pemerintah Kota Surabaya. Hasil dari Tugas Akhir ini menunjukan bahwa sistem e- procurement yang telah diterapkan Pemerintah Kota Surabaya dinyatakan berhasil berdasarkan sudut pandang User. Selain itu, sistem e-procurement dianggap telah mendatangkan manfaat bagi User. Hipotesa-hipotesa yang dibangun juga telah dipenuhi kecuali H6 yaitu, Service yang mempengaruhi User Satisfaction secara positif. Rekomendasi-rekomendasi yang diberikan berdasarkan berbagai pengujian dapat digunakan untuk perbaikan serta penelitian di masa yang akan datang.. Kata Kunci: E-Procurement, Pemerintah Kota Surabaya, Information System (IS) Success Model, Structural Equation Modeling (SEM). I. PENDAHULUAN Bersamaan dengan INPRES tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan e-government, Keputusan Presiden nomor 80 Tahun 2003 tentang Pedoman Pelaksanaan Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah Bab IV Lain Lain Bagian D pun ditetapkan. Keputusan tersebut mengatur lelang secara elektronik, yang disebut juga e-procurement, menjadi salah satu proyek e-government yang dapat menghasilkan penghematan pada Pemerintah Kota Surabaya sebesar 10 persen dari anggaran yang akhirnya diterapkan juga pada tahun 2003 [1]. E-procurement adalah salah satu bentuk pelayanan publik sekaligus bentuk dari pengendalian administrasi proyek. Pemerintah sebagai pengembang sistem yang memberikan layanan tersebut, membutuhkan upaya untuk melakukan beberapa penilaian, seperti menilai efektivitas sistem e-procurement. Upaya penilaian memungkinkan intansi pemerintahan untuk memastikan apakan mereka mampu melakukan tugas yang diperlukan dan memberikan layanan seperti yang diharapkan [1]. Penggunaan IS Success Model pada Tugas Akhir ini daripada model lainnya dikarenakan terdapat variabel-variabel yang dapat mengukur keberhasilan IS didalamnya. Secara komprehensif, Delone dan Mclean mengulas pengukuran keberhasilan IS dengan menggunakan 6 variabel kesuksesan IS yang saling berhubungan. Oleh karena itu, IS Success Model Delone dan Mclean yang telah diperbarui (update) dipilih untuk mengukur keberhasilan pada e-procurement Pemerintah Kota Surabaya. Teknik Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk mengolah model IS Successs Model. Dibandingkan dengan analisis data yang lain, SEM memeiliki kelebihan dalam mengkonfirmasi ketepatan model dan menguji pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain (multivariate). Oleh karena itu, SEM dirasa cocok penggunaannya dalam Tugas Akhir ini karena model IS Success Model memiliki beberapa dimensi yang saling berhubungan (multidimensi). Selain itu, variabel-variabel pembentuk model dianggap sebagai variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Dengan variabel manifest, atau indikator-indikator yang ada pada variabel-variabel IS Success Model, variabelvariabel tersebut baru dapat dilakukan analisis dan diketahui hasilnya. Analisis keberhasilan e-procurement Pemerintah Kota Surabaya yang dilakukan pada Tugas Akhir ini, diharapkan dapat membantu Pemerintah Kota Surabaya dalam mendapatkan rekomendasi dari hasil survey yang dilakukan kepada unit kerja di lingkungan Pemerintah Kota Surabaya yang berhubungan langsung dengan e-procurement,badan usaha yang menggunakan atau bertransaksi dengan e- procurement dan juga para ahli di bidang e-procurement terhadap penggunaan e-procurement.
2 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) A. E-Procurement II. KAJIAN PUSTAKA E-Procurement merupakan pengadaan barang dan jasa secara elektronik yang biasa dilakukan oleh sebuah organisasi baik perusahaan maupun pemerintahan [2]. E-procurement merupakan integrasi dan manajemen secara elektronik terhadap semua aktivitas pengadaan termasuk permintaan pembelian, pemberian hak pemesanan, pengiriman, dan pembayaran antara pembeli dan pemasok [3]. E-procurement yang saat ini berlaku pada Pemerintahan di Indonesia bertujuan untuk menghilangkan praktek korupsi yang terjadi pada pengadaan barang dan jasa pemerintah. praktek korupsi dapat terjadi dikarenakan pada proses pengadaan barang dan jasa, banyak sekali uang yang beredar, sering terjadi kontak tertutup antara penyedia barang/jasa dan panitia lelang. Oleh karena itu, perlu dilakukan proses yang terbuka dalam pengadaan barang dan jasa. Proses yang transparan ini akan memberikan kesempatan yang sama kepada penyedia barang dan jasa dan dalam pelaksanaannya akan mendapatkan pengawasan dari masyarakat [1]. B. Information System (IS) Success Model Delone & McLean Pada tahun 1992, DeLone dan McLean mengulas langkahlangkah keberhasilan IS dan berhasilkan menyimpulkan suatu model dengan enam kategori variabel kesuksesan IS yang saling berkaitan, yaitu : System, Information, IS Use, User Satisfaction, Individual Impact, dan Organization Impact. Namun, berkat kontribusi- kontribusi penelitian-penelitian sebelumnya dan akibat perubahanperubahan dari peran dan penanganan sistem informasi yang telah berkembang, DeLone dan McLean memperbarui modelnya dan menyebutnya sebagai IS Success Model DeLone & McLean yang diperbarui (updated D&M IS Success model) (lihat Gambar 1). Information System Service Intention To Use Use User Satisfaction Gambar 1: IS Success Model Net Benefits Berikut adalah penjelasan dari tiap-tiap variabel yang ada pada model DeLone dan McLean yang telah diperbarui : Information : Information pada DeLone dan McLean berfokus pada kualitas informasi yang disajikan pada sebuah sistem. System : System berfokus pada kualitas sistem dalam penggunaannya. Service : Service berfokus pada kualitas layanan yang diberikan oleh suatu sistem kepada pengguna. Use/Intention to Use : Use/Intention to Use berfokus pada minat penggunaan suatu sistem oleh user. Use digunakan untuk mengukur suatu sistem, jika keberadaan sistem tersebut tidak memaksakan user untuk menggunakannya. Sedangkan Intention to Use mengukur suatu sistem yang dipaksakan kepada user. User Satisfaction : User Satisfaction berfokus pada kepuasan pengguna atas suatu sistem. Net Benefit : Net Benefit berfokus pada manfaat yang didapatkan oleh pengguna saat atau setelah menggunakan suatu sistem. C. Hipotesa Menurut DeLone dan McLean, variabel kesuksesan IS adalah multidimensional dan saling membangun ketergantungan, dan oleh karena itu perlu untuk mempelajari keterkaitan antara, atau untuk mengendalikan dimensi-dimensi tersebut. Berdasarkan model IS Success Model dan model yang dibentuk berdasarkan SEM, dibangun 9 hipotesa untuk menganalisa keterkaitan tiap variabel yang dapat dilihat pada Gambar 2. Information System Service H3 H1 H2 H5 H6 H4 Intention To Use H7 User Satisfaction Gambar 2: Hipotesa H8 H9 Net Benefit H1. Information akan mempengaruhi Intention To Use H2. System akan mempengaruhi Intention To Use H3. Service akan mempengaruhi Intention To Use H4. Information akan mempengaruhi User Satisfaction pada konten E-Procurement secara positif. H5. System akan mempengaruhi User Satisfaction H6. Service akan mempengaruhi User Satisfaction H7. Intention To Use akan mempengaruhi User Satisfaction H8. Intention To Use akan mempengaruhi Net Benefit
3 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) H9. User Satisfaction akan mempengaruhi Net Benefit D. Hubungan IS Success Model Dengan menggunakan teknik Structural Equation Model, variabel-variabel kesuksesan IS yang ada pada IS Success Model dihubungkan dengan indikator-indikatir pendukung. Pada Gambar 3, setiap variabel laten yang mempunyai masing-masing indikator sudah terhubung dan membentuk satu model. IT1 IT2 Ukuran sampel yang diambil untuk Penelitian ini minimal berjumlah 100 dan selanjutnya menggunakan perbandingan 5 observasi untuk setiap parameter [6]. Berdasarkan hasil perhitungan berdasarkan indikator, didapatkan jumlah sampel minimal yaitu sebanyak 70 sampel. Untuk memenuhi syarat pemodelan SEM, jumlah minimum sampel sebesar 100 sampel digunakan pada Penelitian ini. Dari hasil pengolahan data, didapatkan 100 sampel responden dengan rincian, 20% unit-unit kerja di lingkungan Pemerintah Kota Surabaya, 78% badan usaha peserta lelang, dan 2% ahli di bidang e-procurement. IQ1 IQ2 IQ3 SQ1 SQ2 SV1 SV2 SV3 Information Intention to Use System Service User Satisfaction US1 US2 Gambar 3: Model SEM Perceived Net Benefit NB1 NB2 C. Uji Validitas dan Realibilitas Dua alat ukur yaitu validitas dan realibilitas digunakan pada Penelitian ini. Validitas digunakan untuk mengukur pertanyaan atau indikator-indikator yang ada pada kuisioner sehingga dapat menyatakan hasil pengukuran yang ingin diukur. Sedangkan realibilitas digunakan untuk menilai apakah suatu indikator instrumen pengukuran dapat dipercaya untuk mengukur suatu varibel [7]. Tabel 1 menunjukan hasil dari uji validitas dan uji realibilitas pada semua variabel serta indikator-indikator yang ada pada tiap variabel. Berdasarkan tabel tersebut, dapat dilihat bahwa tiap indikator menunjukan angka r hitung r tabel. R tabel pada Penelitian ini adalah sebesar Oleh karena itu, indikator-indikator tersebut dinyatakan valid dan dapat digunakan untuk analisis selanjutnya. III. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI A. Penyusunan Kuisioner Penyusunan kuisioner didasarkan pada indikator-indikator pada variabel-variabel yang mengacu pada bab sebelumnya dan pada jurnal Assesing egovernment systems success: A validation of the Delone and McLean model of Information System Success oleh Yi-Shun Wang dan Yi-Wen Liao [5]. Indikator-indikator pada variabel-variabek tersebut akan digunakan untuk menganalisa keberhasilan e-procurement. Penelitian ini menggunakan sudut pandang user dari e- procurement yaitu unit-unit di lingkungan Pemerintah Kota Surabaya, badan usaha peserta lelang, dan ahli di bidang e- procurement. Variabel Information diwakili dengan indikator IQ1, IQ2, dan IQ3. Variabel System diwakili dengan indikator SQ1 dan SQ2. Variabel Service diwakili dengan indikator SV1, SV2, dan SV3. Variabel Intention to Use diwakili dengan indikator IU1 dan IU2. Variabel User Satisfaction diwakili dengan indikator US1 dan US2. Dan variabel Net Benefit diwakili dengan indikator NB1 dan NB2. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Lampiran A. B. Demografi Sampel Subyek Penelitian ini adalah User dari sistem e- procurement. Subyek tersebut dipilih karena User adalah pihak yang berinteraksi langsung dengan sistem. User pada Penelitian ini dibagi menjadi 3 jenis User yaitu unit-unit kerja di lingkungan Pemerintah Kota Surabaya, badan usaha peserta lelang, dan ahli di bidang e-procurement. Tabel 1 : Hasil Uji Validitas dan Uji Realibilitas Variabel R hitung Cronbach s Alpha Information IQ IQ IQ System SQ SQ Service SV SV SV Intention To Use IU IU User Satisfaction US US Net Benefit NB NB Dari tabel 1 diatas, dapat dilihat bahwa nilai yang ada menunjukan instrumen pengukuran pada tiap variabel dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach s Alpha pada tiap variabel menunjukan angka lebih besar dari 0,6 sehingga dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) D. Uji Normalitas Sebuah distribusi dapat dikatakan normal jika data tidak miring ke kiri atau ke kanan, serta memiliki keruncingan yang ideal. Data dikatakan simetris jika mempunyai nilai kemiringan atau skewness sebesar 0 dan keruncingan atau kurtosis sebesar 0. Namun angka tersebut sulit didapat, oleh karena itu, nilai yang didapat akan dibandingkan dengan antara c.r (critical ratio) skewness atau c,r kurtosis dengan standar yang di gunakan Penelitian ini yaitu melihat dari tabel z dengan angka ± 2,58. Dari hasil perhitungan tiap indikator, didapatkan c.r multivariate sebesar 2,457. Hal tersebut menandakan bahwa data dianggap normal dan dapat digunakan untuk Penelitian selanjutnya. E. Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) Analisis Faktor Konfirmatori bertujuan untuk mengkonfirmasi apakah indikator-indikator tepat dalam menyusun suatu konstrak. Model dengan derajat bebas (df) 0 akan dipastikan dalam keadaan unidimensional, sedangkan model yang memiliki df positif terlebih dahulu harus dilihat kriteria goodness of fit-nya agar diketahui unidimensionalitasnya Tabel 2: Tabel CFA Indikator Nilai Factor Loading IQ1 0,735 IQ2 0,507 IQ3 0,636 SQ1 0,735 SQ2 0,622 SV1 0,743 SV2 0,572 SV3 0,777 IU1 0,924 IU2 0,680 US1 0,936 US2 0,508 NB1 0,503 NB2 0,658 Dari tabel 2 diatasdapat diketahui bahwa nilai Loading Factor dari tiap indikator menunjukan angka diatas 0,5. Hal tersebut menunjukan bahwa data dapat melalui proses selanjutnya. Nilai tersebut juga memberikan informasi bahwa IQ1 berpengaruh pada variabel Information. SQ1 berpengaruh pada variabel System. SV3 berpengaruh pada variabel Service. IU1 berpengaruh pada variabel Intention To Use. US1 berpengaruh pada variabel User Satisfaction. Dan NB2 berpengaruh pada variabel Net Benefit. F. Pengujian Full Model Setelah dilakukan bermacam-macam uji dan dinyatakan bahwa data layak untuk digunakan pada pengujian selanjutnya, akan dilakukan pemodelan struktural menggunakan Structural Equation Model (SEM). Pemodelan ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antar variabel. Goodness of Fit Index Hasil Likelihood Chi Square (χ2) 153,38 Tabel 3: Hasil Uji Full Model Cut Off Value Diharapkan kecil RMSEA 0,113 0,08 GFI 0,824 >0,90 NFI 0,766 >0,90 CFI 0,849 >0.90 Kriteria Baik Tidak Baik Tidak Baik Dari Tabel 3 terdapat banyak hasil yang tidak baik karena tidak memenuhi cut off value. Cut off value atau nilai yang diharapkan didapatkan berdasarkan jurnal yang menjadi acuan. Oleh karena itu, dilakukan modifikasi model agar hasil yang didapat membaik dan memenuhi kriteria cut off value. Goodness of Fit Index Tabel 4 Hasil Goodnesd of Fit Model Modifikasi Hasil Likelihood Chi Square (χ2) 104,473 Cut Off Value Diharapkan kecil RMSEA 0,078 0,08 GFI 0,873 >0,90 NFI 0,841 >0,90 Kriteria Baik Baik CFI 0,930 >0.90 Baik Dari Tabel 4 diketahui bahwa goodness of fit dari model yang telah dimodifikasi menunjukan kenaikan nilai, atau perbaikan. G. Uji Hipotesa Untuk melakukan uji hipotesa yang perlu di ingat bahwa nilai harus signifikan. Nilai dari data yang digunakan telah didapatkan nilai yang signifikan karena nilai P-value masingmasing variabel lebih kecil dari nilai a(5%). Tabel 5 : Hubungan Hipotesa Hipotesa Hubungan Estimates H1 IU IQ 0,391 H2 IU SQ 0,203 H3 IU SV 0,296 H4 US IQ 0,807 H5 US SQ 0,110 H6 US SV -0,061 H7 US IU 0,238 H8 NB IU 0,804
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) H9 NB US 0,223 Dari Tabel 5 didapatkan bahwa seluruh variabel saling berhubungan baik secara positif maupun negatif. Seluruh hipotesa yang diuji dapat memenuhi hipotesa yang telah dibuat sebelumnya kecuali pada H6 yang menunjukan angka - 0,061 sehingga dianggap tidak dapat memenuhi hipotesa. IV. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Dari pelaksanaan Penelitian ini di dapatkan kesimpulan : 1. Dari hasil perhitungan dan analisa hipotesa yang dilakukan pada Tugas Akhir ini, seluruh variabel yang diambil dari IS Success Model saling berhubungan dan saling mempengaruhi baik secara positif maupun negatif. Pengaruh antar variabel tersebut dipengaruhi oleh sudut pandang user terhadap sistem e-procurement. 2. Rekomendasi yang diberikan berupa peningkatan kualitas layanan dari e-procurement Pemerintah Kota Surabaya lebih tepatnya dalam peningkatan keamanan dalam penggunaan sistem. Selain itu, peningkatan sistem menjadi sistem yang mempermudah pekerjaan User juga perlu dipertimbangkan untuk ditingkatkan.. 3. Tugas Akhir ini dirasa cukup memenuhi kualifikasi sehingga penerapan e-procurement Pemerintah Kota Surabaya telah dinyatakan berhasil berdasarkan sudut pandang User yang menjadi Responden. Hal ini dikarenakan hampir seluruh hipotesa dapat dipenuhi kecuali satu hipotesa yaitu H6, Service yang mempengaruhi User Satisfaction secara positif. Selain itu, dengan terpenuhi seluruh hipotesa yang berkaitan dengan Intention To Use, hal ini membuktikan bahwa User merasa tidak keberatan dalam penggunaan sistem e-procurement. 4. Dengan terpenuhinya keberhasilan dari e- procurement, berarti terpenuhi juga manfaat yang dirasa oleh user (Net Benefit). Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa user merasakan manfaat dari penggunaan sistem e-procurement dengan manfaat yang paling dirasa oleh user adalah e-procurrement yang dapat menghemat waktu yang diwakili oleh pernyataan NB2. 5. Sebuah sistem yang baik harus memikirkan beberapa hal yang saling berpengaruh satu sama lain. Saat salah satu meningkat, maka yang lain akan meningkat, begitu juga sebaliknya. IS Success Model terdiri dari beberapa variabel yang tentu saling berpengaruh dan dapat digunakan sebagai pertimbangan. 6. Hipotesa-hipotesa yang ada pada jurnal dan menjadi acuan pada Tugas Akhir ini dapat dimanfaatkan sebagai pertimbangan dalam membangun sebuah sistem, dimana pada Tugas Akhir ini, sistem tersebut berupa sistem yang dipaksakan dan user harus menggunakan sistem tersebut. B. Saran Dari pelaksanaan penelitian tugas akhir ini dapat diberikan saran untuk penelitian selanjutnya antara lain : 1. Penambahan indikator atau pertanyaan pada kuisioner dirasa perlu dilakukan untuk penggalian analisis lebih lanjut dan lebih mendalam. 2. Sistem e-procurement telah diterapkan tidak hanya pada pemerintahan, perusahaan-perusahaan besar serta BUMN juga sudah mulai menggunakan. Hal ini dapat menjadi acuan untuk melakukan analisis keberhasilan e-procurement pada objek yang berbeda. Indikator IQ1 IQ2 IQ3 SQ1 SQ2 SV1 SV2 SV3 IU1 IU2 US1 US2 NB1 NB2 LAMPIRAN Lampiran A Kuisioner Pertanyaan Sistem e-procurement menyediakan informasi yang tepat Sistem e-procurement menyediakan informasi yang jelas Sistem e-procurement menyediakan informasi yang up-to-date Sistem e-procurement mudah dipahami Sistem e-procurement mudah digunakan Sistem e-procurement menunjukan kemudahan dalam memecahkan masalah jika ada masalah yang Anda alami terhadap sistem Sistem e-procurement memberikan rasa aman saat User menggunakannya Sistem e-procurement memudahkan dalam pencarian Frekuensi penggunaan sistem e-procurement Anda tinggi ( 5 kali dalam 1 tahun anggaran) Anda keberatan dengan penggunaan e- Procurement Anda merasa puas menggunakan sistem e- Procurement Sistem e-procurement telah memenuhi ekspektasi Anda Sistem e-procurement mempermudah pekerjaan Anda Sistem e-procurement menghemat waktu Anda V. DAFTAR PUSTAKA [1] Komisi Pemberantasan Korupsi Deputi Pencegahan Direktorat Penelitian dan Pengembangan, "Mencegah Korupsi melalui e-procurement: Meninjau Keberhasilan Pelaksanaan e-procurement di Pemerintah Kota Surabaya," Komisi Pemberantasan Korupsi, Jakarta, 2007.
6 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) [2] E Turban, Electronic Commerce: A Managerial Perspective. New Jersey: Pearson Prentice Hall, [3] Dave Chaffey and Steve Wood, Business Information Management : Improving Performance Using Information Systems. New Jersey: Prentice Hall, [4] A Ferdinand, Strustural Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Diponegoro, [5] Yi-Shun Wang and Yi Wen Liao, "Assessing egovernment systems success:a validation of The DeLone and McLean model of Information Systems Success," Government Information Quarterly, pp , [6] A Ferdinand, Structural Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Diponegoro, [7] A Ferdinand, Structural Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Diponegoro, 2002.
ANALISIS KEBERHASILAN E-PROCUREMENT PEMERINTAH KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL. Rizka Marsa Pramadani
ANALISIS KEBERHASILAN E-PROCUREMENT PEMERINTAH KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL Rizka Marsa Pramadani 5209 100 044 PEMBIMBING 1 Mudjahidin, S.T, M.T. NIP:1970 1010 2003 121 001
Lebih terperinciEVALUASI KESUKSESAN PENERAPAN E-GOVERNMENT BERDASARKAN E-GOVSQUAL (STUDI KASUS : PEMERINTAH KOTA DENPASAR)
EVALUASI KESUKSESAN PENERAPAN E-GOVERNMENT BERDASARKAN E-GOVSQUAL (STUDI KASUS : PEMERINTAH KOTA DENPASAR) Ni Putu Yanis Widhiastari 5209 100 002 PEMBIMBING 1 Mudjahidin, S.T, M.T NIP:1970 1010 2003 121
Lebih terperinciKata kunci: Relationship Quality, Service Quality, Loyalty, Structural Equation Modeling (SEM).
ANALISIS SERVICE QUALITY PT. TERMINAL PETI KEMAS SURABAYA BERBASIS STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) Trinil Muktiningrum, Haryono, Vita Ratnasari Program Studi Magister Manajemen Teknologi ITS Jl. Cokroaminoto
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Analisis Hubungan Persepsi dan Kepuasan Perusahaan terhadap E-Government di Nusa Tenggara Barat Riza Prapascatama Agusdin dan Mudjahidin, ST., MT Jurusan
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN HUTANG
BAB VI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN HUTANG Bab ini akan memaparkan analisis terhadap faktor-faktor yang menentukan keputusan hutang pada pemilik usaha tenun dengan menggunakan Theory Planned
Lebih terperinciEVALUASI APLIKASI SISTEM INFORMASI PENERIMAAN ONLINE MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEMS SUCCESS MODEL (STUDI KASUS: OTORITAS JASA KEUANGAN)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-70 EVALUASI APLIKASI SISTEM INFORMASI PENERIMAAN ONLINE MENGGUNAKAN INFORMATION SYSTEMS SUCCESS MODEL (STUDI KASUS: OTORITAS
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Penelitian yang bertujuan untuk meneliti adanya pengaruh persepsi biaya, persepsi kenyamanan, dan persepsi resiko terhadap minat beli situs tokobagus.com. Karena itulah
Lebih terperinciGambar 1 : Model Penelitian 1) Karateristik dari Trustees (E-Commerce Vendor) Berikut merupakan karateristik dari trustees :
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (213) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) 1 Analisis Kepercayaan Pelanggan pada E-Commerce Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (Studi Kasus : Mahasiswa Surabaya)
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Deskripsi Responden Pada bab IV ini akan menampilkan hasil penelitian yang berupa gambaran umum objek penelitian dan data deskriptif serta menyajikan hasil komputasi
Lebih terperinciAnalisa Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) Dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja (Studi Kasus: Pabrik Teh Wonosari PTPN XII)
Analisa Keselamatan Dan Kesehatan (K3) Dalam Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus: Pabrik Teh Wonosari PTPN XII) Dewinta Grahanintyas, Sritomo Wignjosoebroto, dan Effi Latiffianti Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciVITA ANDYANI EA24. Dosen Pembimbing: Dr. Wardoyo, SE., MM
Kamis, 29 September 2016 PENGARUH ORIENTASI PASAR, INOVASI PRODUK, DAN ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN PADA USAHA MIKRO KECIL MAKANAN DAN MINUMAN DI WILAYAH JAKARTA TIMUR VITA ANDYANI
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Deskripsi Obyek Penelitian. Universitas Trisakti angkatan sebagai respondennya. Dari penyebaran kuesioner
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Obyek Penelitian 1. Gambaran Umum Responden Objek penelitian yang ditetapkan adalah mahasiswa Program S1 Fakultas Ekonomi Universitas Trisakti angkatan 2006-2010
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Dalam bab ini akan dilakukan pengujian dan analisis model berdasarkan data kuesioner yang terkumpul untuk menjawab pertanyaan penelitian dan hipotesis yang telah diajukan
Lebih terperinciDommy Dyotama Satria
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM), RELATIONSHIP QUALITY (RQ), DAN CUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV) (STUDI KASUS HOTEL GRAND LEGI MATARAM) Oleh: Dommy Dyotama Satria 5209100092
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Bab ini bertujuan untuk memberikan suatu dasar yang valid dan reliabel untuk
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan suatu dasar yang valid dan reliabel untuk menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi yang diperoleh dari penelitian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian adalah rencana dan struktur yang dibuat untuk
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian Desain penelitian adalah rencana dan struktur yang dibuat untuk memperoleh jawaban atas pertanyaan-pertanyaan penelitian. Sekaran (2010) menyatakan bahwa
Lebih terperinciDosen Pembimbing Dr.Apol Pribadi S.T, M.T Hanim Maria Astuti, S.Kom, M.Sc. Aris Kusumawati NRP :
ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI TERHADAP PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN PENGETAHUAN MAHASISWA SEBAGAI PENGGUNA MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS E-LEARNING (Studi Kasus : Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya)
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 27 Juli 2013
PENDEKATAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) UNTUK ANALISA PERSEPSI PEGAWAI TERHADAP GAYA KEPEMIMPINAN DI INDUSTRI MANUFAKTUR (STUDI KASUS PT. FERRO SIDOARJO) Sonny Faizal 1) dan Indung Sudarso
Lebih terperinciBAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. membantu dalam menyelesaikan penelitian ini.
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Studi Literatur Dalam menyelesaikan laporan tugas akhir ini harus sesuai dengan Metode penelitian, langkah awal yaitu melakukan studi literatur dan jurnal yang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. metode pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian Data diambil menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada konsumen Indomaret Point Pandanaran di kota Semarang. Populasi
Lebih terperinciENTERPRENURIAL INTENTION TERHADAP MAHASISWA MENCAPAI THE YOUNG ENTEREPRENEUR. Lemiyana 1, Dedi Hartawan 2
ENTERPRENURIAL INTENTION TERHADAP MAHASISWA MENCAPAI THE YOUNG ENTEREPRENEUR Lemiyana 1, Dedi Hartawan 2 1,2 Universitas Kader Bangsa, Jl. Mayjen. H. Moh. Ryacudu No.88, 8 Ulu, Seberang Ulu I, Palembang,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Rancangan Penelitian Penelitian ini dikategorikan sebagai explanatory research yaitu penelitian yang bertujuan menjelaskan hubungan kausal antara variabel-variabel melalui
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jenis pendekatan dan penelitian Penelitian ini merupakan jenis penelitian survey, yaitu penelitian yang dilakukan dengan mengambil sampel secara langsung dari populasi,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. seluruh karyawan yang menggunakan sistem ERP di PT Angkasa Pura II
62 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Data penelitian ini diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada seluruh karyawan yang menggunakan sistem ERP di PT Angkasa Pura II (Persero).
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 1.1. Sistem Informasi Sutabri (2012) dalam bukunya yaitu Analisis Sistem Informasi mendefinisikan sistem informasi adalah suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan
Lebih terperinciELSE (Elementary School Education Journal) Volume 2 Nomor 1 Februari 2018 P-ISSN: E-ISSN:
EFEKTIVITAS PENERAPAN SISTEM INFORMASI ULO_21 PADA PROSES BELAJAR MENGAJAR DI SDN WEDORO WARU SIDOARJO Aswin Rosadi Teknik Komputer, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surabaya Email : aswinrosadi@ft.um-surabaya.ac.id
Lebih terperinciKAJIAN EFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING DALAM MENUNJANG PEMBELAJARAN SISWA
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2013, pp. 84~88 KAJIAN EFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING DALAM MENUNJANG PEMBELAJARAN SISWA 84 Yopi Handrianto AMIK BSI Bandung e-mail : yopi.yph@bsi.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dalam menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan landasan yang valid dan reliabel dalam menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi yang dihasilkan dapat dipercaya
Lebih terperinciPENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE
PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE (Studi Kasus pada Website sia.undip.ac.id) SKRIPSI Disusun oleh: ENGGAR
Lebih terperinciEvaluasi Kesuksesan Penerapan E-Government Berdasarkan E-Govsqual (Studi Kasus : Portal Pemerintah Kota Denpasar)
1 Evaluasi Kesuksesan Penerapan E-Government Berdasarkan E-Govsqual (Studi Kasus : Portal Pemerintah Kota Denpasar) Ni Putu Yanis Widhiastari dan Mudjahidin, S.T,M.T Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciArtikel Ilmiah. Peneliti : Marliona Phesa Haurissa. Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Analisis Keberhasilan Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) dengan Model Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi DeLone & McLean (Studi Kasus : Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Salatiga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Bab ini bertujuan untuk memberikan landasan yang valid dan reliabel untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan landasan yang valid dan reliabel untuk menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi yang diperoleh dari penelitian
Lebih terperinciAnalisis Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
Analisis Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta Rio Jumardi Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Lebih terperinciPengaruh Budaya Perusahaan, Kedisiplinan dan Kepuasan Kerja Terhadap Produktivitas Karyawan dengan Metode Structural Equation Modeling
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.2, Juni 2013, pp.88-95 ISSN 2302-495X Pengaruh Budaya Perusahaan, Kedisiplinan dan Kepuasan Kerja Terhadap Produktivitas Karyawan dengan Metode Structural Equation Modeling
Lebih terperinci(studi empiris pada Universitas Muhammadiyah Ponorogo) HERI WIJAYANTO Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo
PENGARUH SYSTEM QUALITY TERHADAP USER SATISFACTION PADA IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DENGAN PENDEKATAN DeLONE AND McLEAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL (studi empiris pada Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinci(studi empiris pada Universitas Muhammadiyah Ponorogo) HERI WIJAYANTO Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo
PENGARUH SYSTEM QUALITY TERHADAP USER SATISFACTION PADA IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DENGAN PENDEKATAN DeLONE AND McLEAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL (studi empiris pada Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciLeonita Ayu Sinta Dewi
Analisis Penerapan dari Aplikasi Surabaya Single Windows Pemerintah Kota Surabaya menggunakan Government Adoption Model (GAM) Oleh: Leonita Ayu Sinta Dewi 5210100025 Latar belakang Surabaya Single Window
Lebih terperinciANALISIS KINERJA DAN KEPUASAN KERJA PEGAWAI PADA CILACAP. M u t i a s a r i (ST IE Satri a P u rwokert o )
ANALISIS KINERJA DAN KEPUASAN KERJA PEGAWAI PADA K A N T O R D I S T RIK NAVIGASI KELAS III CILACAP M u t i a s a r i (ST IE Satri a P u rwokert o ) E-mail: sarimutia09@yahoo.co.id Abstraksi Tujuan penelitian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Kantor Cabang Yogyakarta Cik Ditiro, Depok, Sleman Yogyakarta. Waktu. pelaksanaan penelitian bulan Juni 2015.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Kantor Cabang Yogyakarta Cik Ditiro, Depok, Sleman Yogyakarta. Waktu pelaksanaan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Profil Responden Bagian ini akan membahas karakteristik responden. Karakteristik dasar responden yang ditanyakan adalah jenis kelamin, pendidikan formal terakhir, usia, jenis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. ini diantaranya adalah desain penelitian, populasi, sampe, teknik sampling.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tentang metodologi yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah desain penelitian, populasi, sampe, teknik sampling. Dijelaskan pula sumber,
Lebih terperinciBAB 5 ANALISIS HASIL STUDI. responden yang berada di Sumatera Utara. Karakteristik responden merupakan
BAB 5 ANALISIS HASIL STUDI 5.1 Deskripsi Umum Sampel Penelitian Setelah dilakukan penyebaran kuesioner kepada responden maka hasil kuesioner yang layak dan secara penuh mengisi kuesioner berjumlah 134
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI KESADARAN BERLALU LINTAS PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI SURABAYA TIMUR
ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI KESADARAN BERLALU LINTAS PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI SURABAYA TIMUR Oleh : M Mushonnif Efendi (1310 105 019) Dosen Pembimbing : Jerry Dwi Trijoyo Purnomo, S.
Lebih terperinciSIDANG TUGAS AKHIR EVALUASI KINERJA APLIKASI INDEKS PENGAJARANG DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN GAP ANALISIS. Dimas Prayogo
SIDANG TUGAS AKHIR EVALUASI KINERJA APLIKASI INDEKS PENGAJARANG DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN GAP ANALISIS Dimas Prayogo 5206100064 Lab Pengembangan dan Perencanaan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi informasi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam bidang bisnis. Pada pemerintahan saat ini, teknologi merupakan penunjang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penerapan teknologi informasi memiliki peran yang penting tidak hanya dalam bidang bisnis. Pada pemerintahan saat ini, teknologi merupakan penunjang dari kesuksesan
Lebih terperinciEVALUASI KESUKSESAN ONLINE MONITORING SISTEM PERBENDAHARAAN DAN ANGGARAN NEGARA DENGAN PENDEKATAN DELONE & MCLEAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL
F i TUGAS AKHIR KS 141501 EVALUASI KESUKSESAN ONLINE MONITORING SISTEM PERBENDAHARAAN DAN ANGGARAN NEGARA DENGAN PENDEKATAN DELONE & MCLEAN INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL Ihsan Kurniawan 5212 105 702
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Karakteristik Responden Demi memberikan deskripsi mengenai responden yang menjadi obyek penelitian, penulis membuat karakteristik responden dimana dalam penelitian
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Eka Wahyu Hidayat 1), Nurul Hiron 2), Hamdika Rizki Pradhana 3) 1), 2) Teknik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN II. METODE PENELITIAN Penelitian ini termasuk penelitian asosiatif kausal, karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel X terhadap Y yang bersifat kausal.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Nusantara Tour di Semarang. Populasi dalam penelitian ini adalah semua pelanggan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian Data diambil menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada pelanggan Nusantara Tour di Semarang. Populasi dalam penelitian
Lebih terperinciBAB IV BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Kuisioner yang disebar kepada responden sebanyak 120 buah. Pada saat
BAB IV BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4. Profil Responden Penelitian Kuisioner yang disebar kepada responden sebanyak 20 buah. Pada saat pengembalian hanya kembali 3 kuesioner, dimana terdapat 4 kuesioner
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1 BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1 Analisis Deskriptif 1. Analisis secara deskriptif Bagian ini akan membahas hasil pengolahan data yang telah dikumpulkan dari lapangan berdasarkan karakteristik
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
33 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Identifikasi Responden Pada penelitian ini jumlah sampel yang digunakan adalah pemilik usaha laundry di Surabaya, sebanyak 120 responden. Dengan Menggunaan metode
Lebih terperinci4 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Tahap Awal 4.1.1 Studi Literatur Langkah awal yang harus dilakukan adalah studi literatur untuk menyelesaikan masalah dalam penelitian ini. Hasil dari studi literatur terdapat
Lebih terperinciVIII ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)
VIII ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM) Stuctural Equation Model merupakan suatu teknik statistik yang mampu menganalisis pola hubungan antara variabel laten dan indikatornya, variabel laten yang
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Kantor Pelayanan Pajak Pratama Sleman merupakan salah satu instansi vertikal Direktorat Jenderal Pajak yang terletak di Jalan Ring Road
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi merupakan jumlah keseluruhan elemen yang diteliti (Cooper dan
III. METODE PENELITIAN 3.1 Populasi dan Sampel Populasi merupakan jumlah keseluruhan elemen yang diteliti (Cooper dan Schindler, 2003). Dengan demikian populasi adalah individu yang memiliki informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kepada warga dan bisnis (Torres, Pina, & Acerete, 2005). Banyak pemerintah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sejak akhir 1990-an, pemerintah di semua tingkatan telah meluncurkan e- Government proyek yang bertujuan memberikan informasi elektronik dan layanan kepada warga dan
Lebih terperinciMENGUKUR KESUKSESAN LAYANAN DIGITAL LIBRARY UNIVERSITAS GADJAH MADA (UGM)
MENGUKUR KESUKSESAN LAYANAN DIGITAL LIBRARY UNIVERSITAS GADJAH MADA (UGM) Iyon Sukma Wicaksana 1*, Rudy Hartanto 1, Lukito Edi Nugroho 1 1 Program Studi Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. menyelesaikan permasalahan penelitian yang telah dijabarkan sebelumnya.
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tentang tahapan-tahapan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan penelitian yang telah dijabarkan sebelumnya. 4.1. Persiapan Pada tahap ini peneliti
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Zalora Indonesia merupakan bagian dari Zalora group yang didirikan pada
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Zalora.co.id Zalora Indonesia merupakan bagian dari Zalora group yang didirikan pada akhir 2011 oleh Rocket Internet GmbH, yang mencakup grup retail fashion
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Eka Wahyu Hidayat 1), Nurul Hiron 2), Hamdika Rizki Pradhana 3) 1), 2) Teknik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jooyeon Ha dan Soo Cheong Jang (2009). Rancangan yang digunakan dalam
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Rancangan Penelitian Penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Jooyeon Ha dan Soo Cheong Jang (2009). Rancangan yang digunakan dalam penelitian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Berdasarkan tujuannya penelitian ini termasuk applied research atau
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Ruang Lingkup Penelitian Berdasarkan tujuannya penelitian ini termasuk applied research atau penelitian terapan yang mana didalamnya terdapat solusi atas suatu permasalahan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai hasil analisa data Pengaruh Customer Experience dan Perceived Quality terhadap Brand Trust Guna Meningkatkan Customer Loyalty dengan
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH INTERPERSONAL COMMUNICATION TERHADAP PERSON ORGANIZATION FIT DAN IMPLIKASINYA PADA PRESTASI KERJA
Hendra Hadiwijaya (2017). Analisis Pengaruh Interpersonal Communication Terhadap Person Organiczation Fit dan Implikasinya pada Prestasi Kerja. International Journal of Social Science and Business. Vol.1
Lebih terperinciSIDANG TUGAS AKHIR ANALISIS KEPERCAYAAN DAN KEPUASAAN PELANGGAN LAYANAN INTERNET BANKING DENGAN PENERAPAN
SIDANG TUGAS AKHIR ANALISIS KEPERCAYAAN DAN KEPUASAAN PELANGGAN LAYANAN INTERNET BANKING DENGAN PENERAPAN MODEL DELONE DAN MCLEAN DIMODIFIKASI (STUDI KASUS : BANK BUMN DAN BANK SWASTA) Oleh : Laili Rachmawati
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dapat diyakini kebenarannya secara ilmiah. Studi penelitian ini menggunakan
20 BAB III METODE PENELITIAN A. Lingkup Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk menguji hipotesis mengenai hubungan antar variabel berdasarkan fakta empiris dan dapat diyakini
Lebih terperinciKeywords : kualitas sistem, kualitas pelayanan, kualitas informasi, kepuasan pengguna, niatan menggunakan kembali, e-government, Indonesia.
INTISARI Penelitian ini bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang menentukan kesuksesan layanan website e-government melalui persepsi masyarakat terhadap kepuasan pengguna dan niatan untuk menggunakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah explanatory research atau penelitian penjelasan. Penelitian penjelasan adalah penelitian yang menjelaskan hubungan kausal
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian adalah pencarian logis dan sistematis untukinformasi baru dan berguna pada
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Model Penelitian Penelitian adalah pencarian logis dan sistematis untukinformasi baru dan berguna pada topik tertentu, bertujuan lebih jauh menemukan solusi untuk masalah
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. langsung kepada responden yang mengisi kuesioner pada aplikasi google form di
30 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengumpulan Data Pada penelitian ini, yang menjadi objek penelitiannya adalah mahasiswa program studi akuntansi Universitas Islam Indonesia. Kuesioner
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Obyek dan Subyek Penelitian 1. Obyek Obyek penelitian merupakan sasaran untuk mendapatkan suatu data dan obyek pada penelitian ini adalah Waroeng Spesial Sambal di Yogyakarta.
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Bab ini bertujuan untuk mengungkap hasil analisis data penelitian dan pembahasannya. Pembahasan diawali dengan dimulai hasil statistik deskriptif yang bertujuan untuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Rancangan Penelitian. dari antisipasi teknologi baru. Rancangan penelitian yang disajikan berbentuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Rancangan Penelitian Penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Finger et al (203) yang bertujuan untuk mengetahui anteseden dan konsekuensi
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 553-562 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN
Lebih terperinciPeranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan
3 Vol. 9, No., 3-3, Januari 3 Peranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan Syamsuddin Abstrak Untuk menganalisis
Lebih terperinciBab 3. Metode Penelitian
Bab 3 Metode Penelitian 3.1 Jenis dan Lokasi Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian mengenai pengujian model Theory Planned Behavior dalam menentukan pengaruh sikap siswa, norma subjektif,
Lebih terperinciWith AMOS Application
ASUMSI DAN PERSYARATAN PADA STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) With AMOS Application Eko Budi Setiawan, S.Kom., M.T. Asumsi dan persyaratan penting saat menggunakan SEM 1. Sample Size 2. Normalitas Data
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Objek dan Subyek Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah situs layanan pemesanan hotel dan tiket Traveloka dan subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa Universitas
Lebih terperinciAnalisis Faktor Relationship Satisfaction pada Kerjasama Antar UMKM Berbasis Logam di Waru, Sidoarjo
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1(Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 A-551 Analisis Faktor Relationship Satisfaction pada Kerjasama Antar UMKM Berbasis Logam di Waru, Sidoarjo Ary Tri Wibowo, Syarifa Hanoum, dan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi dalam penelitian ini adalah di Kabupaten Purbalingga, Jawa
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Lokasi dalam penelitian ini adalah di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Alasan memilih Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah karena untuk memudahkan penulis
Lebih terperinciBAB 3 DESAIN PENELITIAN
BAB 3 DESAIN PENELITIAN Bab ini akan menjelaskan hal-hal yang berkaitan dengan desain yang dipergunakan dalam penelitian antara lain : jenis penelitian, populasi dan sampel, pengukuran konsep, jenis data
Lebih terperinciJurnal String Vol.1 No.2 Tahun 2016 ISSN :
KAJIAN EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI JASA PENGIRIMAN BARANG BERDASARKAN KERAGAMAN JENIS KELAMIN, PENDIDIKAN DAN UMUR PENGGUNANYA Fitriana Destiawati Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta
Lebih terperinciAnalisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Penerimaan Website Imigrasi Kota Surabaya Dengan Kerangka Technology Acceptance Model
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Penerimaan Website Imigrasi Kota Surabaya Dengan Kerangka Technology Acceptance Model (TAM) dan Metode Structural Equation Modeling (SEM) Dosen
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. hubungan antara satu dengan variabel yang lain (Sugiyono, 2005).
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan penelitian eksplanatori adalah penelitian yang bermaksud menjelaskan kedudukan variabel-variabel yang diteliti serta
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
31 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek/ Subyek Penelitian 1. Sejarah Smartphone Xiaomi Salah satu perusahaan yang memproduksi smartphone adalah Xiaomi. Xiaomi sendiri mulai menjual
Lebih terperinciLIMA Dinamika Fakta Empirik
LIMA Dinamika Fakta Empirik Data yang diperoleh dirasakan melalui uji indikator variabel, yang dinilai berdasarkan nilai reratanya, serta uji model yang dikembangkan dalam penelitian ini. Uji indikator
Lebih terperinciJuliani Putriama 1, Faula Arina 2, Ratna Ekawati 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa ABSTRAK
Pengaruh Penerapan Total Quality Management Melalui Produktivitas Karyawan Terhadap Kinerja Perusahaan Dengan Metode Structural Equation Modeling (SEM) Di PT. X Juliani Putriama 1, Faula Arina 2, Ratna
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Diagram Alir Penelitian Berikut ini adalah diagram alir penelitian yang merupakan pengembangan diagram alir dari (Sekaran, 2008, pp.117). Diagram alir ini menggambarkan
Lebih terperinciPENGARUH PENGETAHUAN BERKENDARAAN TERHADAP PERILAKU PENGENDARA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)
PENGARUH PENGETAHUAN BERKENDARAAN TERHADAP PERILAKU PENGENDARA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM) Wesli Dosen Jurusan Teknik Sipil, Universitas Malikussaleh Email: ir_wesli@yahoo.co.id
Lebih terperinciJenis Pekerjaan 39 Pengeluaran Rata Rata Responden Per Bulan 39 Kunjungan Ke Coffee shop Lain 40 Waktu Berkunjung Rata Rata 40 Belanja Rata Rata 41
DAFTAR ISI DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN 1 PENDAHULUAN 1 Latar belakang 1 Rumusan Masalah 3 Tujuan Penelitian 5 Ruang Lingkup Penelitian 6 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Secara keseluruhan, bab ini berisi tentang desain penelitian, ruang lingkup penelitian,
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan landasan yang valid dan reliabel untuk menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya. Sehingga informasi yang dihasilkan dapat dipercaya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. konsumen yang sedang belanja di Outline store. Sedangkan metode pengambilan
67 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian Data diambil menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada konsumen Outline store di kota Semarang. Populasi dalam penelitian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian ini adalah di Pusat Traing Perbankan (PTP) Yogyakarta dengan alamat Perum Candi Gebang Permai Blok T. No. 1,3,4,5 Wedomartani Sleman Yogyakarta.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
digilib.uns.ac.id BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Bagian ini bertujuan untuk mengungkap hasil penelitian dan pembahasannya. Tahapan awal dalam menganalisis data yang dilakukan yaitu dimulai dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kemajuan teknologi informasi dewasa ini berpengaruh pada transformasi pelayanan masyarakat di pemerintahan. Pelayanan informasi dari pemerintah untuk masyarakat juga
Lebih terperinciZanuar Firmanto, Putu Artama Wiguna, Haryono Mahasiswa MMT-ITS, Jurusan Manajemen Proyek ABSTRAK
PENGARUH PARTISIPASI MASYARAKAT DAN PERAN SERTA PEMERINTAH DALAM PROSES PEMBEBASAN LAHAN UNTUK PROYEK PEMBANGUNAN JALAN TOL DI SURABAYA (STUDI KASUS JALAN TOL WARU-BANDARA JUANDA) Zanuar Firmanto, Putu
Lebih terperinciAnalisis Faktor Konfirmatori untuk Mengetahui Kesadaran Berlalu Lintas Pengendara Sepeda Motor di Surabaya Timur
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-928X D-106 Analisis Faktor Konfirmatori untuk Mengetahui Kesadaran Berlalu Lintas Pengendara Sepeda Motor di Surabaya Timur M Mushonnif
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUH NIAT KONSUMEN UNTUK MEMBELI COKLAT MONGGO SECARA ONLINE
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUH NIAT KONSUMEN UNTUK MEMBELI COKLAT MONGGO SECARA ONLINE Chika Darcaniya, Nuning Setyowati, Fanny Widadie Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret
Lebih terperinci