Analisis Indikator-Indikator Pembangunan Berkelanjutan (IPB) di Jawa Timur Menggunakan Metode Struktural Equation Models-Partial Least Square

Transkripsi

1 Analisis Indikator-Indikator Pembangunan Berkelanjutan (IPB) di Jawa Timur Menggunakan Metode Struktural Equation Models-Partial Least Square Presented by: Dewi Rosiyana Umami Dosen Pembimbing: Dr. Sutikno, S.Si, M.Si

2 Outline Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Daftar Pustaka

3 Latar Belakang Pembangunan Dampak Pembangunan Pembangunan Berkelanjutan Structural Equation Modeling Aspek sosial, ekonomi, lingkungan, kelembagaan (BPS, 2009) Indikator Pembangunan Berkelanjutan Penelitian Sebelumnya Analisis IPB Jawa Timur dengan Metode SEM-PLS Next

4 Penelitian Sebelumnya 1. Arif Purnomo (2002) Penelitian tersebut menghasilkan beberapa kesimpulan diantaranya: 1. Gugus indikator yang dihasilkan angka melek huruf, rata-rata lama belajar, angka pengangguran, pengeluaran per kapita, persentase penduduk di bawah garis kemiskinan, persentase rumah tangga berlantai tanah, akses ke pelayanan kesehatan, persentase anak kurang gizi, akses ke sanitasi, dan angka harapan hidup. 2. Model hipotetik pembangunan berkelanjutan terdiri atas tiga pilar yaitu SDM, Ekonomi, dan Kualitas Hidup. 2. Sumin (2009) Dalam penelitianya dikaji tentang pengaruh gaya kepemimpinan transformasional terhadap kepuasan kerja dan komitmen organisasi guru pada Perguruan Islam Al-Azhar Pontianak

5 Permasalahan 1. Variabel-variabel apa sajakah yang mempengaruhi proses pembangunan berkelanjutan di Propinsi Jawa Timur? 2. Bagaimana pengaruh dari masing-masing variabel tersebut terhadap proses pembangunan berkelanjutan di Propinsi Jawa Timur dengan metode SEM-PLS?

6 Tujuan 1. Mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi pembangunan berkelanjutan daerah di Jawa Timur. 2. Mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel terhadap proses pembangunan berkelanjutan di daerah Jawa Timur dengan metode SEM-PLS.

7 Manfaat Menambah pengetahuan peneliti Strategi pembangunan berkelanjutan di daerah. Sebagai informasi khususnya oleh pihak Pemerintah Daerah untuk membuat kebijakan selanjutnya.

8 Batasan Masalah Batasan permasalahan penelitian ini adalah indikator pembangunan berkelanjutan di Propinsi Jawa Timur.

9 Tinjauan Pustaka 1. Struktural Equation Models (Model Persamaan Struktural) Model Persamaan Struktural adalah teknik analisis statistika yang mengkombinasikan beberapa aspek yang terdapat pada path analysis dan analisis faktor konfirmatori. Metode SEM itu sendiri bisa dilakukan dalam dua langkah yaitu model struktural (hubungan antara variabel konstruk independen dan dependen) dan model pengukuran (nilai loading) antara indikator dengan konstruk (variabel laten).

10 2. Variabel Laten dan Observasi Variabel laten merupakan variabel yang tidak dapat diukur secara langsung melalui variabel observasi, variabel ini memerlukan beberapa indikator untuk mengukurnya (Ghozali dan Fuad, 2005). Variabel observasi merupakan variabel yang dapat diamati dan dapat diukur secara langsung (Basuki, 2004). 3. Variabel Endogen dan Eksogen Variabel endogen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model penelitian. Variabel eksogen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya dalam model.

11 4. Confirmatory Factor Analysis Bagian dari permodelan yang ditujukan untuk mengukur dimensi-dimensi yang membentuk sebuah faktor disebut measurement model atau model pengukuran (Ferdinand, 2002). Bentuk persamaannnya dapat diberikan sebagai berikut:

12 5. Model Struktural Model Struktural adalah hubungan antara variabel laten (konstruk) independen dan dependen. Model umum persamaan struktural dapat dituliskan dalam persamaan matrik berikut (Johnson, 1992): mx1 B mxm mx1 mxn nx1 mx1 Variabel laten Endogen Variabel Laten Endogen Variabel Laten Eksogen Error

13 Notasi SEM δ 1 X1 X2 X3 λ 1 ξ 1 Ksi1 Y1 ε 1 γ 1 η 1 λ 10 Eta1 Y2 X4 Ksi2 β 1 ζ 1 ψ 12 X5 Ф 23 Eta2 Y3 X6 Ksi3 Y4 δ 7 X7

14 7. Partial Least Square (PLS) Kelebihan dan kekurangan Partial Least Square: Kelebihan: a)tidak memerlukan asumsi yang sangat ketat b)sampel tidak harus besar c) Aplikasi metode lebih ditekankan pada konfirmatori dan prediksi variabel respon. Kelemahan: Distribusi data tidak diketahui sehingga tidak bias menilai signifikansi statistik. Kelemahan bisa diatasi dengan menggunakan metode resampling (Bootstrap).

15 8. Evaluasi Model PLS a)model Pengukuran Validitas Konvergen Reliabilitas Komposit b)model Struktural Model struktural dievaluasi dengan melihat persentase varians yang dijelaskan dengan melihat R 2 (R-square).

16 9. Indikator Pembangunan Berkelanjutan (WECD, 1987) pembangunan yang memenuhi kebutuhan hidup bermasyarakat saat ini tanpa merugikan kebutuhan generasi mendatang Budimanta kegiatan secara sistematis dan terencana dalam kerangka (2005) peningkatan kesejahteraan, kualitas kehidupan dan lingkungan tanpa mengurangi akses dan kesempatan generasi yang akan datang untuk menikmati dan memanfaatkannya. Indikator pembangunan berkelanjutan tersebut terdiri atas (BPS, 2009): a) Aspek sosial b) Aspek ekonomi c) Aspek lingkungan d) Aspek kelembagaan back

17 Metodologi Penelitian 3.1 Sumber Data Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari BPS Provinsi Jawa Timur tahun 2007, yang terdiri atas 38 kabupaten dan kota.

18 3.2 Identifikasi Variabel 1. Variabel Sumber Daya Manusia, terdiri atas: a) Angka Melek Huruf b) Angka partisipasi Sekolah c) Pengangguran Terbuka 2. Variabel Ekonomi, terdiri atas: a) PDRB per- kapita b) Garis Kemiskinan c) Kondisi lantai. d) Laju Pertumbuhan Ekonomi 3. Variabel Kualitas, terdiri atas: a) Tingginya akses ke sanitasi b) Akses air bersih c) Angka harapan hidup d) Prevelensi kurang gizi

19 3.3 Metode Analisis Data 1. Eksplorasi Data 2. Analisis Model Persamaan Struktural (SEM) dengan menggunakan Partial Least Square, Merancang model struktural dan model pengukurannya Membuat diagram path Konversi Diagram Alur Kedalam Persamaan Ekonomi mxn SDM mx1 Kualitas B mxm Ekonomi mxn SDM mx1 Mengestimasi parameter yang terdiri atas estimasi koefisien jalur dan estimasi rata-rata kemudian estimasi bootstrap standar error. Mengevaluasi model pengukuran Mengevaluasi model struktural Kesimpulan

20 Diagram Path

21 (presentase) (presentase) (presentase) Analisis dan Pembahasan 4.1 Statistik Deskriptif Deskripsi konstruk SDM Tingkat pengangguran Terbuka 70 Angka Partisipasi Sekolah ( Angka Partisipasi Sekolah (13-1 >84% 77%-84% 68%-84% < 68%

22 (presentase) (presentase) (ribuan) (ribuan) Deskripsi konstruk Ekonomi Lantai tanah laju pertumbuhan ekonomi Garis kemiskinan PDRB 1%-14% 15%-28% 29%-42% 43%-56% 57%-70%

23 (presentase) (presentase) (presentase) (presentase) Deskripsi konstruk Kualitas Hidup Sanitasi 60 Angka harapan Hidup Air bersih Prevelensi kurang gizi 1%-20% 21%-40% 41%-60% 61%-80% 81%-100%

24 4.2 Analisis Model Persamaan Struktural Validitas Konvergen Variabel Loading (λ i ) Ket. Angka Melek Huruf Valid Angka Partisipasi Sekolah Tingkat pengangguran Terbuka Valid Valid Variabel Loading Ket. (λ i ) Garis Kemiskinan Valid Lantai tanah Valid PDRB Valid Laju pertumbuhan ekonomi Tidak valid Variabel Loading Ket. (λ i ) Air bersih Valid Angka Harapan Hidup Prevelensi kurang gizi Valid Valid Sanitasi Valid

25 Variabel Loading T- Ket. (λ i ) Statistik Angka Melek Huruf Valid Angka Partisipasi Valid Sekolah Tingkat pengangguran Terbuka Valid Variabel Loading T- Ket. (λ i ) Statistik Garis Valid Kemiskinan Lantai tanah Valid PDRB Valid Variabel Loading (λ i ) T-Statistik Ket. Air bersih Valid Angka Harapan Valid Hidup Prevelensi kurang gizi Valid Sanitasi valid

26 Reliabilitas Komposit dan Penilaian Koefisien Parameter Jalur Variabel Composite Reliability Keterangan SDM Reliabel Ekonomi Reliabel Kualitas Reliabel Variabel Koefisien Parameter Jalur Sample Mean Standard Error T-Statistik Ekonomi -> Kualitas SDM -> Ekonomi SDM -> Kualitas

27 Model dan R 2 Model : Ekonomi Kualitas = 0, SDM = 0, Ekonomi + 0, SDM Variabel R Square Ekonomi Kualitas

28 Kesimpulan 1.Indikator Pembangunan Berkelanjutan di Jawa Timur: Konstruk SDM : -Angka Melek Huruf -Angka Partisipasi Sekolah -Tingkat pengangguran terbuka Konstruk Ekonomi: -garis kemiskinan -lantai tanah -PDRB per-kapita. Konstruk kualitas: -akses air bersih -Angka Harapan Hidup -Prevelensi kurang gizi dan akses Sanitasi. 2.Diperoleh dua model: Model pertama: Terdapat pengaruh yang positif dan nyata (signifikan) antara konstruk Sumber Daya Manusia dan Ekonomi. Model kedua: Terdapat pengaruh yang positif dan nyata (signifikan) antara konstruk Sumber Daya Manusia dan Kualitas.

29 Saran Upaya pengumpulan indikator pembangunan berkelanjutan yang lebih lengkap secara berkala perlu dilakukan sehingga model yang dikembangkan dapat menggambarkan proses pembangunan secara lebih akurat. Model yang akurat dapat dimanfaatkan sebagai sinyal bagi para pengambil keputusan untuk mengidentifikasi arah kebijakan yang tepat dan untuk mengevaluasi efektifitas kebijakan yang diterapkan.

30 Daftar Pustaka Bollen K.A Structural Equation with Laten Variabels, Departement of Sociology, John Wiley & Sons, New York. Budi, T. P SPSS 13.0 Terapan; Riset Statistik Parametrik. Penerbit Andi. Yogyakarta. BPS Statistik Lingkungan Hidup Indonesia Badan Pusat Statistik. Jakarta. BPS, Bappenas, dan UNDP Indonesia Human Development Report Toward a New Consensus: Democracy and Human Development in Indonesia. Jakarta. BPS Indikator Pembangunan Berkelanjutan Badan Pusat Statistik. Jakarta. Chin, W.W The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling. Cleveland. Ohio. Ferdinand, A Structural Equation Modeling dalam Penelitian Manajemen. Badan Penerbit UNDIP. Semarang. Geisser, S The Predictive Sample Reuse Method with Application. Journal of The American Statistical Association. Vol Ghozali I dan Fuad Struktural Equation Modeling: Teori, Konsep dan Aplikasi Lisrel. Penerbit Universitas Diponogoro. Hair, J. F. JR., Anderson, R.E, Tatham, R.L. and Black, W.C Multivariate Data Analysis. Fifth Edition. Prentice Hall, International, Inc. Hardi, P. dan T. Zdan Assessing Sustainable Development: Principles in Practice. International Institute for Sustainable Development (IISD)

31 Daftar Pustaka Johnson RA and Wichern DW Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, Englewood Chiffs, New Jersey Purnomo, Arif Model Persamaan Struktural Pembangunan Berkelanjutan Daerah. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sharma, S Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons. Inc Sumin Pemodelan Persamaan Struktural Untuk Sampel Kecil Menggunakan Metode Bootstrap Pada Partial Least Square. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Tobias, R An Introduction to Partial Least Squares Regression. In Proceedings of the Twentieth Annual SAS Users Group International Coference, Cary, NC : SAS Insitute Inc., WCED Our Common Future. Oxford University Press, Oxford. Wold. S., Ruhe, A., Wold, H., and Dunn, W.J The Collinearity Problem in Linear Regression: The Partial Least Square (PLS) Approach to Generalized Inverses, SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, vol.5, no. 3: Wold, H Partial Least Square. Encylopedia of Statistical Sciencies. Vol Wonnacott, World Bank Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Washington, WB.

32 Sekian dan Terima Kasih

33 Metodologi Penelitian 3.3 Diagram Alur Merancang model struktural Merancang model pengukuran Mengkonstruksi diagram jalur Estimasi parameter Tidak Evaluasi model pengukuran Estimasi bootstrap ya Interpretasi dan kesimpulan Evaluasi Inner model