BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Tabel 5.1. Hasil Pengumpulan data penelitian dalam kilometer per liter dapat dilihat pada Tabel 5.18 Data Hasil Percobaan (km/liter) Tiap data diatas melambangkan berapa kilometer jarak yang ditempuh dalam 1 liter penggunaan bahan bakar. 5. Hasil Analisis Data dan Pembahasan 5..1 Kenormalan Kenormalan dari data Tabel 5.1 dapat dicari dengan menggunakan software Minitab versi 14. Untuk hasil analisa normal probability plot dapat dilihat pada Gambar 5.1.

2 46 Kolmogorov-Smirnov Normality Test Normal Percent Mean E-15 StDev N 40 KS P-Value > RESI Gambar 5.14 Normal Probability Plot Untuk hasil analisa dari residuals tersebut menyimpulkan bahwa data-data yang dikumpulkan berdistribusi normal. Dari hasil analisis software tersebut data-datanya masih terletak pada garis lurus dan p-value yang lebih besar dari 15%. 5.. Kehomogenan Untuk melihat kehomogenan data caranya dapat juga dengan melakukan plotting data residuals diatas. Caranya juga disediakan oleh software Minitab seperti prosedur pada pengecekan kenormalan. Hasilnya dapat dilihat pada Gambar 5..

3 47 Residuals Versus perlakuan (response is resp) 3 1 Residual perlakuan Gambar 5.5 plotting residual terhadap nilai penduga Kesimpulan dari gambar di atas adalah antara keempat populasi sampel yang diambil / dikumpulkan dapat dikatakan homogen jika dilihat dari sebaran residual yang ditampilkan Keadditifan Untuk keadditifan antara blok dan perlakuan dapat juga menggunakan software Minitab tetapi caranya tidak sama, yaitu plotting yang dilakukan bukan terhadap residual tetapi langsung terhadap nilai responsnya. Hasil plotting interaksi seperti terlihat pada Gambar 5.3.

4 48 Interaction Plot (data means) for respons Mean blok Control P-1 Quasar perlakuan Redex Gambar 5.36 Interaction plot Dari gambar diatas terlihat tidak ada interaksi yang kuat antara perlakuan dan blok sehingga model additif diterima Analisis Ragam ( Arah) Dari prosedur plotting kenormalan dan kehomogenan, sekaligus dapat digunakan dalam analisis Ragam yang secara umum digunakan untuk memperkirakan dan membandingkan rata-rata dari beberapa populasi atau lebih (dalam hal ini perlakuan). Hipotesis yang diuji adalah: H 0 : tidak ada perbedaan dari perlakuan. H 1 : terdapat setidaknya sepasang perlakuan yang berbeda.

5 49 Hasil Analisis Ragam dalam Minitab seperti terlihat pada Gambar 5.4: Two-way ANOVA: respons versus perlakuan, blok Sumber DF JK KT F P-value perlakuan blok Error Total S = R-Sq = 91.64% R-Sq(adj) = 87.9% Gambar 5.47 Hasil Perhitungan Minitab Dari output perhitungan Minitab diperoleh kesimpulan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan (nyata) dari tiap-tiap perlakuan yang diuji terhadap blok. Hasil ini dapat dilihat dari nilai P-value perlakuan yaitu lebih kecil dari 1 persen sehingga hipotesis H 0 ditolak. Karena dari hasil Analisis Ragam ternyata menyimpulkan adanya perbedaan perlakuan maka untuk tahap selanjutnya dilakukan uji lanjut untuk mencari manakah perlakuan-perlakuan yang berbeda Uji Kontras Ortogonal Koefisien kontras untuk kontrol dan perlakuan dapat dilihat pada Tabel 5.. Tabel 5.9 Koefisien Kontras Kontrol terhadap Perlakuan Koefisien Kontras Ortogonal Perlakuan C 1 C C 3 Kontrol Quasar Power Redex

6 50 C 1 = -3 ( ) + 1 ( ) + 1 (375.91) + 1 ( ) = C = 0 ( ) + 1 ( ) - (375.91) + 1 ( ) = C 3 = 0 ( ) - 1 ( ) + 0 (375.91) + 1 ( ) = JKC JKC JKC ( ) 10( 1) 1 = = ( 6.957) 10( 6) = = ( ) 10( ) 3 = = ( 0.05) = F1, 7 (0.05) F v 1, v = 4.1 Tabel Analisis Ragam Dua Arah untuk Uji Kontras Ortogonal Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Kuadrat Tengah F 0 Blok Perlakuan Kontras Ortogonal C1 (8.418) C ( ) C3 ( ) Galat Total Dari hasil Tabel 5.3, disimpulkan bahwa antara perlakuan kontrol dengan ratarata perlakuan additif berbeda nyata. Perlakuan additif jenis Power 1 dengan rata-rata perlakuan Quasar dan Redex berbeda nyata dimana additif jenis Power 1 lebih baik daripada additif jenis Quasar dan Redex. Untuk perlakuan additif jenis Quasar dengan additif jenis Redex tidak berbeda nyata.

7 Pengujian Nyata Praktis Dari hasil uji sub-bab yang lalu telah diambil kesimpulan bahwa antara pemakaian fuel additive dengan tanpa pemakaian fuel additive secara statistik terdapat perbedaan yang nyata. Permasalahannya sekarang adalah apakah dengan pemakaian fuel additive benarbenar dapat mengurangi pengeluaran biaya dari segi bahan bakar yang diisi dengan ditambahkan fuel additive. Untuk menguji efisiensi penggunaan fuel additive dapat dilihat perhitungannya seperti pada Tabel 5.4. Tabel Detil Fuel Additive Komposisi additif Fuel untuk per liter additive Harga isi total (ml) bensin (ml) Quasar Power Redex Melalui data Tabel 5.4 jika kita menggunakan fuel additive jenis tertentu maka dapat kita hitung biaya tambahan yang harus dikeluarkan untuk per liter bahan bakar yang diisi. Perhitungannya dapat dilihat pada persamaan 5.1. komposisi biaya _ tambahan = * harg a (5.1) total Hasil yang diperoleh menggunakan persamaan 5.1 dapat dilihat pada Tabel 5.5.

8 5 Tabel 5.51 Biaya Tambahan Penggunaan Fuel Additive biaya tambahan per liter Fuel additive Quasar 50 Power Redex 375 Untuk rata-rata jarak per liter bahan bakar yang ditempuh tanpa fuel additive (kontrol) dan dengan fuel additive dapat dilihat pada Tabel 5.6. Tabel Rata-rata Perlakuan Perlakuan Rata-rata (km/l) Kontrol Quasar P Redex Melalui Tabel 5.6 di atas dapat dihitung jarak tambahan per 1 liter penggunaan fuel additive yaitu dengan cara dibandingkan langsung dengan rata-rata kontrol. Hasilnya diperoleh pada Tabel 5.7. Tabel Efisiensi Fuel Additive Fuel additive Efisiensi (km/l) Quasar 4.9 Power Redex Dengan menggunakan rata-rata perlakuan dapat diperoleh perkiraan bahwa dengan menggunakan fuel additive jenis Quasar dalam 1 liter bahan bakar dapat menambahkan jarak pemakaian sebesar 4.99 kilometer. Sama halnya dengan fuel additive yang lainnya seperti yang diperlihatkan pada Tabel 5.7.

9 53 Setelah itu akhirnya dapat dihitung berapa biaya yang dapat dihemat dengan menggunakan fuel additive. Caranya adalah dengan mencari persen efisiensi penggunaan bahan bakar yaitu: efisiensi % efisiensi = *100% (5.) rata rata _ kontrol Hasilnya pada Tabel 5.8. Tabel Persentase Efisiensi Fuel additive Efisiensi (%) Quasar Power Redex Kenaikan jarak yang ditempuh kendaraan untuk 1 liter bahan bakar dengan menggunakan fuel additive jenis Quasar adalah sebesar 14.4%. Sedangkan untuk fuel additive jenis Power-1 mengalami kenaikan yang paling besar diantara ketiganya yaitu sebesar 8%. Selain itu, untuk fuel additive jenis Redex menghasilkan efisiensi sebesar 0% untuk penggunaan 1 liter bahan bakar. Kemudian bandingkan dengan harga bahan bakar di Indonesia dengan kenaikan jika menggunakan fuel additive dan harga fuel additive itu sendiri. Tabel Efisiensi Penggunaan Fuel Additive Jenis Quasar Harga bensin per Desember 06 sebelum setelah Bensin Premium Pertamax Pertamax Plus

10 54 Tabel Efisiensi Penggunaan Fuel Additive Jenis Power1 Harga bensin per Desember 06 sebelum setelah Bensin Premium Pertamax Pertamax Plus Tabel Efisiensi Penggunaan Fuel Additive Jenis Redex Harga bensin per Desember 06 sebelum setelah Bensin Premium Pertamax Pertamax Plus Dari ketiga tabel diatas menunjukkan bahwa penelitian ini selain nyata secara statistik ternyata juga nyata secara praktis. Untuk penggunaan fuel additive jenis Quasar efisiensi biaya penggunaan bahan bakar bertambah sebesar Rp.400 sampai Rp.500 untuk 1 liter bahan bakar. Untuk penggunaan fuel additive jenis Power-1 mendapatkan efisiensi yang terbesar diantara ketiga fuel additive ini yaitu sekitar Rp. 900 sampai dengan Rp Sedangkan untuk fuel additive yang terakhir yaitu Redex efisiensinya sebesar Rp.600 sampai dengan Rp.700 untuk 1 liter bahan bakar. Sebagai contoh, misalkan jika kita menggunakan fuel additive jenis Power-1 dan melakukan pengisian bensin sebesar 5 liter, maka total biaya yang bisa dihemat adalah kira-kira sebesar Rp dikali 5 yaitu Rp

11 Usulan / Kondisi yang Mendukung Hipotesis Usulan Dari hasil penelitian yang diperoleh diusulkan agar bagi masyarakat menengah ke bawah yang mengalami kesulitan keuangan akibat mahalnya harga bahan bakar dapat menggunakan fuel additive untuk efisiensi biaya. Di wilayah DKI Jakarta khususnya angkutan-angkutan umum yang mencari bahan bakar alternatif sebenarnya sangat merugikan lingkungan dari segi polusi udara dan asap yang dibuang. Meskipun bahan bakar alternatif yang disediakan harganya lebih murah tetapi sangat merugikan lingkungan hidup. Oleh karena itu, daripada menggunakan bahan bakar yang tidak jelas asal-usulnya lebih baik menggunakan bahan bakar resmi dan fuel additive yang lebih ramah lingkungan Kondisi Kondisi yang diperlukan agar penggunaan bahan bakar dan fuel additive lebih maksimal yaitu lingkungan yang tidak padat. Pemakaian fuel additive juga harus disesuaikan dengan komposisi atau perbandingan fuel dengan additifnya. Bila komposisi fuel additive melebihi perbandingan yang ditentukan bisa menyia-nyiakan fuel additive tersebut karena efisiensi pemakaian bahan bakar tidak bertambah.