BAB 4. Hasil dan Pembahasan. dengan perawatan berkala, penyediaan kendaraan pengganti, layanan darurat dan

Transkripsi

1 BAB 4 Hasil dan Pembahasan 4.1. PT. X Profil PT. X PT. X melayani jasa penyewaan kendaraan meliputi penyewaan kendaraan dengan perawatan berkala, penyediaan kendaraan pengganti, layanan darurat dan perpanjangan STNK yang merupakan cakupan standar layanan penyewaan kendaraan ditambah dengan Fleet Management System bagi korporasi skala besar berikut desain Vehicle Standar Operating Procedures (VSOP). PT. X didukung oleh lebih dari 400 jaringan layanan purna jual resmi dan tidak resmi di seluruh Indonesia berikut rekanan penyedia jasa asuransi kendaraan terkemuka di Indonesia. PT. X melayani bermacam perusahaan di seluruh Indonesia dengan menawarkan berbagai pelayanan Iengkap bagi klien korporasi seperti: Long Term Rental : Penyewaan kendaraan dengan jangka waktu 1 sampai 5 tahun kepada target pelanggan korporasi. Pembayaran dilakukan monthly fix amount bervariasi dimuka atau sesudah sewa. 59

2 60 Short Term Rental : Penyewaan kendaraan untuk kebutuhan ad-hoc dengan masa sewa jam-jaman, harian, mingguan hingga maksimum 11 bulan. Layanan dapat meliputi dengan/tanpa pengemudi. Driver Management : Produk layanan pelengkap dari jasa penyewaan kendaraan dengan mengutamakan standarisasi layanan pengemudi yang handal dan profesional. Fleet Management System : Produk layanan pengelolaan kendaraan meliputi jasa kordinasi penggunaan kendaraan dan biaya operasional untuk mencapai tingkat efesiensi pemakaian kendaraan dan biaya operasional. Dengan keuntungan-keuntungan sebagai berikut: Budget bulanan tetap dan nol kapital. Balance Sheet Management. Layanan telpon 24 Jam. Pusat layanan purna jual resmi. Asuransi yang komprehensif. Mobil pengganti.

3 Visi dan Misi Gambar 4.1.Visi dan Misi PT. X

4 Struktur Organisasi Gambar 4.2. Struktur Organisasi PT. X

5 Profil Responden Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap 42 responden ( karyawan PT. X ) maka dapat diketahuit profil responden berdasarkan jenis kelamin, usia, dan masa kerja Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.1. Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Karyawan Persentase Perempuan % Laki - laki % Total % Sumber : PT. X Tahun 2012

6 Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Jenjang Usia Tabel 4.2. Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Jenjang Usia Usia ( Tahun ) Jumlah Karyawan Persentase ( % ) tahun 6 14 % tahun % tahun 3 7 % Total % Sumber : Data Primer diolah Tahun Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Masa Kerja Tabel 4.3. Komposisi Karyawan PT. X berdasarkan Masa Kerja Masa Kerja Karyawan Jumlah Karyawan Persentase ( % ) Lebih dari 2 tahun % 1 2 tahun % Kurang dari 1 tahun % Total Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012

7 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Mentransformasi data ordinal menjadi interval gunanya untuk memenuhi sebagian syarat analisis parametrik yang mana data setidak tidaknya berskala interval. Teknik transformasi yang digunakan adalah menggunakan MSI ( Method of Successive Interval ) A. Transformasi variabel Pelatihan Tabel 4.4. Transformasi variabel Pelatihan Skala Ordinal Berubah Menjadi Nilai Alternatif Jawaban 1 Menjadi 1.00 Nilai Alternatif Jawaban 2 Menjadi 2.28 Nilai Alternatif Jawaban 3 Menjadi 3.28 Nilai Alternatif Jawaban 4 Menjadi 4.15 Nilai Alternatif Jawaban 5 Menjadi 5.14 Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012

8 66 B. Transformasi variabel Motivasi Tabel 4.5. Transformasi variabel Motivasi Skala Ordinal Berubah Menjadi Nilai Alternatif Jawaban 1 Menjadi 1.00 Nilai Alternatif Jawaban 2 Menjadi 2.05 Nilai Alternatif Jawaban 3 Menjadi 2.80 Nilai Alternatif Jawaban 4 Menjadi 3.69 Nilai Alternatif Jawaban 5 Menjadi 4.89 Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012

9 67 C. Transformasi variable Kinerja Tabel 4.6. Transformasi variabel Kinerja Skala Ordinal Berubah Menjadi Nilai Alternatif Jawaban 1 Menjadi 1.00 Nilai Alternatif Jawaban 2 Menjadi 2.32 Nilai Alternatif Jawaban 3 Menjadi 3.24 Nilai Alternatif Jawaban 4 Menjadi 4.09 Nilai Alternatif Jawaban 5 Menjadi 5.17 Sumber : Data Primer diolah Tahun Uji Validitas dan Realibilitas Uji Validitas Uji validitas untuk tiap instrumen dilakukan dengan menggunakan rumus korelasi Pearson Product Moment dengan mengkorelasikan skor tiap butir pertanyaan (sebagai variabel X) dengan skor total ( variabel Y). Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut :

10 68 Jika r hitung > r table, maka butir atau pertanyaan tersebut valid Jika r hitung < r table, maka butir atau pertanyaan tersebut tidak valid Nilai r hasil didapat dari hasil perhitungan korelasi Pearson product moment antara skor tiap butir pertanyaan dengan skor total dan nilai r table = 0.26 Pelatihan yang dinilai oleh karyawan PT.X, dapat diuji Validitasnya yang dijelaskan pada tabel-tabel dibawah ini. Tabel 4.7. Uji Validitas Pelatihan Pertanyaan Koefisien Korelasi Keterangan P Valid P Valid P Valid P Tidak Valid P Valid P Tidak Valid P Valid P Valid

11 69 P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Tidak Valid P Tidak Valid Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berdasarkan hasil uji di atas maka dapat disimpulkan bahwa pada butir P4, P6, P15, dan P16 tidak valid, karena nilai r hitung < r table yaitu Dan untuk butir P1, P2, P3, P5, P7, P8, P9, P10, P11, P12, P13, P14, valid karena nilai r hitung > r table yaitu Karena adanya data yang tidak valid, maka pertanyaan yang tidak valid dibuang sehingga pertanyaan yang ada dalam pada kuesioner dapat digunakan untuk mengumpulkan data yang sebenarnya. Lalu pertanyaan yang valid diuji kembali validitasnya. Hasilnya sebagai berikut :

12 70 Tabel 4.8. Uji Validitas Pelatihan II Pertanyaan Koefisien Korelasi Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

13 71 Motivasi yang dinilai oleh karyawan PT. X, dapat diuji Validitasnya yang dijelaskan pada tabel tabel dibawah ini. Tabel 4.9. Uji Validitas Motivasi Pertanyaan Koefisien Korelasi Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Tidak Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Tidak Valid P Tidak Valid Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

14 72 Berdasarkan hasil uji diatas, maka dapat disimpulkan, bahwa pada butir P21, P26 dan P27 tidak valid, karena nilai r hitung < r table yaitu Dan pada butir P17, P18, P19, P20, P22, P23, P24 dan P25, valid, karena nilai r hitung > r table yaitu Karena adanya data yang tidak valid, maka pertanyaan yang tidak valid dibuang sehingga pertanyaan yang ada dalam kuesioner dapat digunakan untuk mengumpulkan data yang sebenarnya. Lalu pertanyaan yang valid di uji kembali validitasnya. Hasil nya sebagai berikut : Tabel Uji Validitas Motivasi II Pertanyaan Koefisien Korelasi Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid

15 73 Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Kinerja Karyawan yang dinilai oleh karyawan PT. X dapat diuji validitasnya yang dijelaskan pada tabel tabel berikut ini. Tabel Uji Validitas Kinerja Karyawan Pertanyaan Koefisien Korelasi Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

16 74 Berdasarkan hasil uji diatas, maka dapat disimpulkan data tersebut valid, karena nilai r hitung > r table yaitu Uji Realibilitas Data Setelah alat pengukuran dinyatakan valid, maka tahap berikutnya adalah mengukur realibilitas dari data. Dalam melakukan pengujian realibilitas sample yang digunakan juga sebanyak 42 responden. Dasar pengambilan keputusan ini yaitu: Berdasarkan Haryadi Sarjono dan Winda Julianita (2011,p45), suatu kuesioner dikatakan realiable jika nilai Cronbach s Alpha nya > 0.60, karena merupakan koefisien reliabilitas instrumen.

17 75 Pelatihan pada PT. X ditunjukkan pada tabel 4.10 berikut ini: Tabel Uji Realibilitas Pelatihan Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Keterangan : Cronbach s Alpha merupakan koefisien reliabilitas instrumen di mana dalam kasus ini nilai Cronbach s Alpha adalah dengan total item pernyataan sebanyak 12 Motivasi pada PT. X yang ditunjukkan pada tabel 4.11 berikut ini : Tabel Uji Realibilitas Motivasi Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Keterangan : Cronbach s Alpha merupakan koefisien reliabilitas instrumen di mana dalam kasus ini nilai Cronbach s Alpha adalah dengan total item pernyataan sebanyak 8

18 76 Kinerja pada PT. X yang ditunjukkan pada tabel 4.12 berikut ini : Tabel Uji Realibilitas Kinerja Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Keterangan : Cronbach s Alpha merupakan koefisien reliabilitas instrumen di mana dalam kasus ini nilai Cronbach s Alpha adalah dengan total item pernyataan sebanyak 9 Dapat disimpulkan secara keseluruhan kuesioner di atas data data nya menunjukkan realiable, karena Cronbach Alpha nya > 0.6. Ini menunjukkan bahwa alat ukur yang digunakan dapat dipakai berkali kali karena akan memberikan hasil yang serupa, stabil, atau konsistensi Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi data. Ada dua metode Uji normalitas untuk tiap variable dilakukan dengan menggunakan metode KOLMOGOROV SMIRNOV dengan konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku dan syarat untuk menggunakan metode ini apabila data yang diuji lebih besar daripada 50

19 77 (respondennya lebih dari 50 orang), sedangkan untuk metode SHAPIRO WILK menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk, untuk menggunakan metode ini apabila data yang diuji lebih kecil daripada 50 (respondennya kurang dari 50 orang), disarankan untuk menggunakan Sig di bagian Shapiro Wilk. (Haryadi dan Winda, 2011, P64) Dasar pengambilan keputusan pada uji normalitas ini adalah sebagai berikut. Jika Sig. atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0.05 maka data berdistribusi normal. Jika Sig. signifikansi atau nilai probabilitas < 0.05 maka data tidak berdistribusi normal. Angka signifikansi dapat diperoleh melalui perhitunga test of normality atau plot melalui alat bantu SPSS. Angka 0.05 merupakan tingkat kesalahan Uji Normalitas Data Pelatihan Untuk mengetahui data pelatihan normal atau tidak normal, maka dilakukan uji normalitas dari data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan software SPSS. Hasil nya diperlihatkan sebagai berikut.

20 78 Gambar 4.3 Grafik Normal Q-Q Plot Pelatihan Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012 Jika dilihat pada gambar diatas, terlihat sebaran data variabel pelatihan sebagian besar berkumpul disekitar garis uji. Maka data tersebut berdistribusi normal. Tabel 4.15 Shapiro-Wilk Test Variabel Pelatihan Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. PELATIHAN * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.

21 79 Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Df (derajat bebas = degree of freedom) diperoleh dari jumlah sampel atau jumlah responden dikurangi 2 (df = N 2). Jika di lihat dari tabel 4.15 maka variabel pelatihan memiliki sig = > 0.05, maka data pelatihan berdistribusi normal Uji Normalitas Data Motivasi Untuk mengetahui data pelatihan normal atau tidak normal, maka dilakukan uji normalitas dari data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan software SPSS. Hasil nya diperlihatkan sebagai berikut.

22 80 Gambar 4.4. Grafik Normal Q-Q Plot Motivasi Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012 Jika dilihat pada gambar diatas, terlihat sebaran data variabel motivasi sebagian besar berkumpul disekitar garis uji. Maka data tersebut berdistribusi normal.

23 81 Tabel 4.16 Shapiro-Wilk Test Variabel Motivasi Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. MOTIVASI * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Df (derajat bebas = degree of freedom) diperoleh dari jumlah sampel atau jumlah responden dikurangi 2 (df = N 2). Jika di lihat dari tabel 4.16 maka variabel pelatihan memiliki sig = > 0.05, maka data motivasi berdistribusi normal Uji Normalitas Data Kinerja Untuk mengetahui data pelatihan normal atau tidak normal, maka dilakukan uji normalitas dari data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan software SPSS. Hasil nya diperlihatkan sebagai berikut

24 82 Gambar 4.5. Grafik Normal Q-Q Plot Kinerja Sumber : Data Primer diolah Tahun 2012 Jika dilihat pada gambar diatas, terlihat sebaran data variabel kinerja sebagian besar berkumpul disekitar garis uji, hanya sebagian kecil saja yang menjauhi garis uji. Maka data tersebut berdistribusi normal.

25 83 Tabel 4.17 Shapiro-Wilk Test Variabel Kinerja Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. KINERJA * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Df (derajat bebas = degree of freedom) diperoleh dari jumlah sampel atau jumlah responden dikurangi 2 (df = N 2). Jika di lihat dari tabel 4.16 maka variabel pelatihan memiliki sig = > 0.05, maka data kinerja berdistribusi normal 4.6. Analisis Pengaruh Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan Pengaruh Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan Untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh antara variabel X1 (pelatihan) terhadap variabel Y ( kinerja karyawan), digunakan software SPSS untuk membantu menganalisis datanya sebagai berikut:

26 84 Tabel Variables Entered/Removed Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 PELATIHAN a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Variables Entered : variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan Variables Removed : Variabel yang dikeluarkan dari persamaan Method : Merupakan pilihan metode yang digunakan Tabel Model Summary Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), PELATIHAN b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

27 85 Berikut ini hasil dari analisis bagian dari variabel entered dan model summary: Pada tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan, dengan kata lain variabel bebas dimasukkan dengan perhitungan regresi. Angka R Square pada tabel model summary adalah Hal ini berarti kinerja karyawan dapat dipengaruhi oleh pelatihan sebesar 38.1 %, sedangkan sisanya 61.9 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Standard error of estimate sebesar Semakin kecil standard error of estimate akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependent. Angka R pada model summary adalah 0.617, hal ini berarti korelasi pelatihan (X 1 ) terhadap variabel kinerja karyawan (Y) pada tingkat korelasi kuatdan positif (searah).

28 Analisis Anova dan Koefisien Regresi Sederhana Sebelumnya kita harus mengetahui dulu Anova itu apa, Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dengan bantuan software SPSS hasil perhitungan Anova dan Coefficients dapat dilihat sebagai berikut: Tabel Anova ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), PELATIHAN b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

29 87 Tabel 4.21 Tabel Coefficients Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) PELATIHAN a. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berikut ini adalah hasil analisis bagian anova dan coefficients. Dari tabel anova dapat diketahui nilai sig dari hasil perhitungan regresi antara pelatihan (X 1 ) sebagai variabel bebas dan kinerja karyawan (Y) sebagai variabel terikat adalah Variable Pelatihan (X1) dan Kinerja Y harus dilakukan pengujian signifikan hubungan antara kedua variabel tersebut dengan melihat pada tabel 4.20 Anova, yaitu sebagai berikut : Hipotesis : Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pelatihan terhadap kinerja karyawan

30 88 Ha : Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pelatihan terhadap kinerja karyawan Dasar Pengambilan Keputusan : Jika Sig > 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya pelatihan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Jika Sig < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya pelatihan berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Hasil : Sig = < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya pelatihan berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Pada tabel 4.21 Coefficient menunjukkan persamaan regresi, sebagai berikut: Y = X 1 Keterangan : Y : Kinerja Karyawan X 1 : Pelatihan Dapat disimpulkan persamaan regresi di atas yaitu konstanta sebesar menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan atau penurunan nilai dari variable

31 89 pelatihan (X 1 ), maka kinerja karyawan (Y) adalah sebesar Dan koefisien regresi X 1 sebesar yang menyatakan bahwa jika pelatihan mengalami kenaikan atau penurunan sebesar satu satuan maka akan mempengaruhi variabel dari pelatihan itu.

32 Analisis Pengaruh Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Pengaruh Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh antara variabel X 2 (motivasi) terhadap variabel Y ( kinerja karyawan), digunakan software SPSS untuk membantu menganalisis datanya sebagai berikut: Tabel Variables Entered/Removed Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 MOTIVASI a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Variables Entered : variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan Variables Removed : Variabel yang dikeluarkan dari persamaan Method : Merupakan pilihan metode yang digunakan

33 91 Tabel Model Summary Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), MOTIVASI b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berikut ini hasil dari analisis bagian dari variabel entered dan model summary: Pada tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan, dengan kata lain variabel bebas dimasukkan dengan perhitungan regresi. Angka R Square pada tabel model summary adalah Hal ini berarti kinerja karyawan dapat dipengaruhi oleh motivasi sebesar 50.3 %, sedangkan sisanya 49.7 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Standard error of estimate sebesar Semakin kecil standard error of estimate akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependent.

34 92 Angka R pada model summary adalah 0.709, hal ini berarti korelasi motivasi (X 2 ) terhadap variabel kinerja karyawan (Y) pada tingkat korelasi kuat dan positif (searah) Analisis Anova dan Koefisien Regresi Sederhana Sebelumnya kita harus mengetahui dulu Anova itu apa, Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dengan bantuan software SPSS hasil perhitungan Anova dan Coefficients dapat dilihat sebagai berikut: Tabel Anova ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), MOTIVASI b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

35 93 Tabel 4.25 Tabel Coefficients Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) MOTIVASI a. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berikut ini adalah hasil analisis bagian anova dan coefficients. Dari tabel anova dapat diketahui nilai sig dari hasil perhitungan regresi antara Motivasi (X 2 ) sebagai variabel bebas dan kinerja karyawan (Y) sebagai variabel terikat adalah Variable Motivasi (X 2 ) dan Kinerja Y harus dilakukan pengujian signifikan hubungan antara kedua variabel tersebut dengan melihat pada tabel 4.23 Anova, yaitu sebagai berikut : Hipotesis : Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara motivasi terhadap kinerja karyawan

36 94 Ha : Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara motivasi terhadap kinerja karyawan Dasar Pengambilan Keputusan : Jika Sig > 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya motivasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Jika Sig < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya motivasi berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Hasil : Sig = < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya motivasi berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Pada tabel 4.24 Coefficient menunjukkan persamaan regresi, sebagai berikut: Y = X 2 Keterangan : Y : Kinerja Karyawan X 2 : Motivasi Dapat disimpulkan persamaan regresi di atas yaitu konstanta sebesar menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan atau penurunan nilai dari variable

37 95 motivasi (X 2 ), maka kinerja karyawan (Y) adalah sebesar Dan koefisien regresi X 2 sebesar yang menyatakan bahwa jika motivasi mengalami kenaikan atau penurunan sebesar satu satuan maka akan mempengaruhi variabel dari motivasi itu.

38 Analisis Pengaruh Pelatihan dan Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Pengaruh Pelatihan dan Motivasi terhadap Kinerja Karyawan. Untuk mengetahui ada atau tidak adanya pengaruh antara variabel X 1 pelatihan dan variabel X 2 (motivasi) terhadap variabel Y ( kinerja karyawan), digunakan software SPSS untuk membantu menganalisis datanya sebagai berikut: Tabel Variables Entered/Removed Pelatihan dan Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Variables Entered/Removed b Variables Variables Model Entered Removed Method 1 MOTIVASI, PELATIHAN a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Keterangan Variables Entered : variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan Variables Removed : Variabel yang dikeluarkan dari persamaan Method : Merupakan pilihan metode yang digunakan

39 97 Tabel Model Summary Pelatihan dan Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), MOTIVASI b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berikut ini hasil dari analisis bagian dari variabel entered dan model summary: Pada tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan, dengan kata lain variabel bebas dimasukkan dengan perhitungan regresi. Angka R Square pada tabel model summary adalah Hal ini berarti kinerja karyawan dapat dipengaruhi oleh pelatihan dan motivasi sebesar 59.8 %, sedangkan sisanya 40.2 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

40 98 Standard error of estimate sebesar Semakin kecil standard error of estimate akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependent. Angka R pada model summary adalah 0.773, hal ini berarti korelasi pelatihan (X 1 ) dan motivasi (X 2 ) terhadap variabel kinerja karyawan (Y) pada tingkat korelasi kuat dan positif (searah) Analisis Anova dan Koefisien Regresi Berganda Sebelumnya kita harus mengetahui dulu Anova itu apa, Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dengan bantuan software SPSS hasil perhitungan Anova dan Coefficients dapat dilihat sebagai berikut: Tabel Anova ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), MOTIVASI, PELATIHAN b. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012

41 99 Tabel 4.29 Tabel Coefficients Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) PELATIHAN MOTIVASI a. Dependent Variable: KINERJA_KARYAWAN Sumber: Data Primer diolah Tahun 2012 Berikut ini adalah hasil analisis bagian anova dan coefficients. Dari tabel anova dapat diketahui nilai sig dari hasil perhitungan regresi antara Pelatihan (X 1 ) dan Motivasi (X 2 ) sebagai variabel bebas dan kinerja karyawan (Y) sebagai variabel terikat adalah Variable Pelatihan (X 1 ) dan Motivasi (X 2 ) terhadap Kinerja Karyawan (Y) harus dilakukan pengujian signifikan hubungan antara ketiga variabel tersebut dengan melihat pada tabel 4.27 Anova, yaitu sebagai berikut : Hipotesis : Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pelatihan dan motivasi terhadap kinerja karyawan

42 100 Ha : Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pelatihan dan motivasi terhadap kinerja karyawan Dasar Pengambilan Keputusan : Jika Sig > 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya pelatihan dan motivasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Jika Sig < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya pelatihan dan motivasi berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan. Hasil : Sig = < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya pelatihan dan motivasi berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja karyawan Pada tabel 4.24 Coefficient menunjukkan persamaan regresi, sebagai berikut: Y = X X 2 Keterangan : Y : Kinerja Karyawan X 1 : Pelatihan X 2 : Motivasi

43 101 Dapat disimpulkan persamaan regresi di atas yaitu konstanta sebesar menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan atau penurunan nilai dari variable pelatihan (X 1 ) dan motivasi (X 2 ), maka kinerja karyawan (Y) adalah sebesar Dan koefisien regresi X 1 dan X 2 sebesar dan yang menyatakan bahwa jika pelatihan dan motivasi mengalami kenaikan atau penurunan sebesar satu satuan maka akan mempengaruhi variabel dari pelatihan dan motivasi itu.

44 Pembahasan Pemecahan Masalah Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan software SPSS 16 mengenai Analisis Pengaruh Pelatihan dan Motivasi terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. X, diketahui bahwa seberapa besar pengaruh dari masing masing variabel bebas ( Pelatihan dan Motivasi) terhadap variabel terikat (Kinerja Karyawan). 1. Dari persamaan regresi terlihat bahwa variabel Pelatihan memberikan pengaruh sebesar 38.1 %, terhadap kinerja karyawan, sedangkan 61.9 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Dapat diartikan bahwa Pelatihan di PT. X memiliki pengaruh yang sedang terhadap Kinerja Karyawan (berdasarkan pendapat dari A. Buda and A.Jarynowski (2010) dan Cohen J (1988) ) yang berarti setiap penambahan nilai dari pelatihan akan memberikan penambahan kinerja karyawan sebesar Oleh karena itu perusahaan harus dapat meningkatkan pelatihan di PT.X agar dapat meningkatkan kinerja karyawannya. 2. Dari hasil analisis pengaruh antara motivasi terhadap kinerja karyawan, dapat diperoleh kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang kuat Hal ini dikarenakan kinerja karyawan dapat dipengaruhi oleh motivasi sebesar 50.3 %, sedangkan sisanya 49.7 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. Disini PT.X harus lebih menekankan motivasi kepada karyawannya agar dapat meningkatkan kinerja karyawannya.

45 Apabila dilihat pengaruh secara keseluruhan pada variabel pelatihan dan motivasi terhadap kinerja karyawan secara pengaruh dan signifikan terhadap kinerja karyawan sebesar 59.8 %, sedangkan sisanya 40.2 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.