Lampiran 4. Uji Kenormalan Data.

Transkripsi

1 166 Lampiran 4. Uji Kenormalan Data. Untuk menguji kenormalan data, penulis menggunakan Minitab versi 13. Hal ini dilakukan untuk mempermudah perhitungan. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu : 1. Masukkan data yang ingin diuji pada satu kolom dalam Minitab. Berikan nama yang sesuai, misalnya Kekentalan Tinta. 2. Klik Stat Basic Statistics Normality Test. 3. Akan tampak kotak Normality Test. 4. Masukkan kolom data yang ingin diuji pada Variable dan pilih Kolmogorov- Smirnov untuk jenis tes-nya. 5. Masukkan judul yang diinginkan pada Title. 6. Klik OK. Hipotesis untuk uji kenormalan ini yaitu : H 0 = Data berdistribusi normal. H 1 = Data tidak berdistribusi normal.

2 167 Penulis menggunakan uji Kolmogorov Smirnov oleh karena itu utnuk menerima hipotesis H 0 maka p value -nya harus >0.15. Uji Kenormalan Data Kekentalan Tinta Data yang digunakan untuk uji kenormalan kekentalan tinta dapat dilihat pada tabel dibawah.

3 168 Dat a Ke Kekentala n Tinta Dat a Ke Data Uji Kenormalan Kekentalan Tinta. Kekentala Data Kekentala n Ke n Tinta Tinta Data Ke Keken talan Tinta Setelah data kekentalan tinta diolah dengan menggunakan software Minitab versi 13, maka hasil seperti yang terlihat pada gambar di bawah.

4 169 Uji Kenormalan Kekentalan Tinta. Analisa : Dari hasil software Minitab 13, terlihat bahwa nilai p value -nya >0.15. Hal ini berarti bahwa terima H 0 dan simpulkan data kekentalan tinta berdistribusi normal. Sebab merupakan syarat pengujian kenormalan Kolmogorov-Smirnov software Minitab 13 untuk memiliki nilai p value -nya >0.15 agar distribusi data dikatakan normal. Uji Kenormalan Data Kecepatan Mesin. Data yang digunakan untuk uji kenormalan kecepatan mesin dapat dilihat pada tabel dibawah.

5 170 Data Uji Kenormalan Kecepatan Mesin. Data Kecepatan Data Kecepatan Data Kecepatan Data Kecepatan Ke Mesin Ke Mesin Ke Mesin Ke Mesin Setelah data kecepatan mesin diolah dengan menggunakan software Minitab versi 13.2, maka hasil seperti yang terlihat pada gambar di bawah.

6 171 Uji Kenormalan Kecepatan Mesin Probability Average: StDev: N: Kecepatan Me Kolmogorov-Smirnov Normality Test D+: D-: D : Approximate P-Value > 0.15 Uji Kenormalan Kecepatan Mesin. Analisa : Dari hasil software Minitab 13, terlihat bahwa nilai p value -nya >0.15. Hal ini berarti bahwa terima H 0 dan simpulkan data kecepatan mesin berdistribusi normal. Sebab merupakan syarat pengujian kenormalan Kolmogorov-Smirnov software Minitab 13 untuk memiliki nilai p value -nya >0.15 agar distribusi data dikatakan normal. Uji Kenormalan Data Hasi Cetakan/ Response Surface. Data yang digunakan untuk uji kenormalan hasil cetakan/ response surface dapat dilihat pada tabel dibawah.

7 172 Data Ke Hasil Cetakan Data Ke Data Uji Kenormalan Hasil Cetakan. Hasil Cetaka n Data Ke Hasil Cetaka n Data Ke Hasil Cetaka n Setelah data kecepatan mesin diolah dengan menggunakan software Minitab versi 13, maka hasil seperti yang terlihat pada gambar dibawah.

8 173 Uji Kenormalan Hasil Cetakan (Response Variable). Analisa : Dari hasil software Minitab 13, terlihat bahwa nilai p value -nya >0.15. Hal ini berarti bahwa terima H 0 dan simpulkan data hasil cetak (response variable)berdistribusi normal. Sebab merupakan syarat pengujian kenormalan Kolmogorov-Smirnov software Minitab 13 untuk memiliki nilai p value -nya >0.15 agar distribusi data dikatakan normal.

9 174 Lampiran 5. Daftar Nilai Koefisien untuk Perhitungan Peta Kendali dan Kapabilitas Proses Ukuran Contoh (n) Koefisien untuk Batas Kontrol X-bar Koefisien untuk Batas Kontrol R Koefisien untuk Menduga Simpangan Baku, s A 2 D 3 D 4 d

10 175 Lampiran 6. Nilai Kritik Sebaran F v 2 α Values of F for a specified right tail area v 1 = Degrees of Freedom for Numerator

11 176 Nilai Kritik Sebaran F (Lanjutan) v 2 7 α Values of F for a specified right tail area v 1 = Degrees of Freedom for Numerator

12 Lampiran 7. Gambar Mesin Cetak Flexo. 177

13 Lampiran 8. Tampak Samping Mesin Cetak Flexo. 178

14 Lampiran 9. Tampak Atas Mesin Cetak Flexo. 179