STATISTIKA. Ketua Program Studi/Koordinator Mayor: Program Doktor: Aji Hamim Wigena Program Magister Sains: Erfiani. Staf Pengajar: Tujuan Pendidikan

Transkripsi

1 STATISTIKA Ketua Program Studi/Koordinator Mayor: Program Doktor: Aji Hamim Wigena Program Magister Sains: Erfiani Staf Pengajar: Ahmad Ansori Mattjik Budi Susetyo I Wayan Mangku Aji Hamim Wigena Bunawan Sunarlim Asep Saefuddin Erfiani Muhammad Nur Aidi Hari Wijayanto Totong Martono Barizi I Gusti Putu Purnaba Bastari I Made Sumertajaya Tujuan Pendidikan Pendidikan Pascasarjana Program Studi Statistika bertujuan menghasilkan tenaga ahli statistika yang berkemampuan dalam hal-hal berikut: (a). Merancang suatu percobaan atau survey pada penelitian dalam berbagai bidang ilmu untuk memperoleh keterangan yang diperlukan secara efisien; (b). Menganalisis data yang diperoleh secara kuantitatif, menafsirkan, dan menarik kesimpulan dari hasil analisis tersebut; (c). Menerjemahkan permasalahan dalam suatu bidang ilmu ke dalam bahasa statistika, dan sebaliknya menerjemahkan hasil analisis dan kesimpulan yang ditarik secara statistika ke dalam bahasa ilmu yang bersangkutan. Kompetensi Lulusan S2 Lulusan mampu mengelola penelitian, merumuskan dan mengatasi permasalahan secara statistika, dan mampu mengikuti perkembangan keilmuan bidang statistika. Kompetensi Lulusan S3 Lulusan mampu melakukan kajian perkembangan keilmuan bidang statistika, merancang dan mengelola penelitian, serta mengembangkan secara mandiri konsep dalam bidang statistika baik aspek teori maupun aplikasinya. Katalog

2 Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor KURIKULUM Program Magister Sains Kode Mata Kuliah SKS Semester Mata Kuliah SPs (6 sks) STK 511 Analisis Statistika 3 (2-2) Ganjil PPS 500 Bahasa Inggris 3 (3-0) Ganjil, Genap Mata Kuliah Wajib Mayor S2 (32 sks) STK 500 Pengantar Teori Statistika 3 (3-0) Ganjil STK 501 Teori Statistika I 3 (3-0) Ganjil STK 502 Teori Statistika II 3 (3-0) Genap STK 521 Metode Penarikan Contoh 3 (2-2) Genap STK 531 Analisis Regresi Terapan 3 (2-2) Genap STK 571 Komputasi Statistik 3 (2-2) Ganjil STK 621 Perancangan Percobaan 3 (2-2) Ganjil STK 631 Model Linear 3 (3-0) Ganjil STK 632 Analisis Peubah Ganda 3 (2-2) Ganjil PPS 601 Kolokium 1 Genap PPS 690 Seminar 1 Genap PPS 699 Penelitian dan Tesis 6 Genap Mata Kuliah Pilihan Mayor S2 STK 522 Simulasi Statistik 3 (2-2) Ganjil, Genap STK 531 Analisis Regresi Terapan 3 (2-2) Genap STK 532 Statistika Spasial 3 (2-2) Ganjil, Genap STK 641 Analisis Komponen Ragam 3 (2-2) Ganjil, Genap Catatan: 1. Mayor Statistika tidak menawarkan paket Minor. 2. Mahasiswa harus pernah mengambil matakuliah yang setara dengan Aljabar Matriks (STK 201). 3. Mata kuliah Perancangan percobaan (STK 621) setara dengan mata kuliah Metodologi Penelitian. 4. Mata kuliah STK500 untuk memperkaya dasar-dasar teori statistika Katalog 2012

3 Program Doktor Kode Mata Kuliah SKS Semester Mata Kuliah Wajib SPs (2 sks) PPS 702 Falsafah Sains 2 (2-0) Ganjil Mata Kuliah Wajib Mayor S3 (29 sks) STK 701 Teori Sukatan (Measure Theory) 3 (3-0) Ganjil STK 702 Teori Peluang Lanjutan 3 (3-0) Ganjil STK 703 Teori Statistika Madya 3 (3-0) Genap STK 791 Topik Khusus Statistika 3 (2-2) Genap STK 731 Model Linear Terampat 3 (2-2) Ganjil PPS 701 Kolokium 1 Genap PPS 790 Seminar 1 Ganjil, Genap PPS 799 Penelitian dan Disertasi 12 Ganjil, Genap Mata Kuliah Pilihan Mayor S3 (9 sks) STK 633 Analisis Data Lanjutan 3 (2-2) Ganjil, Genap STK 642 Analisis Daya Tahan 3 (2-2) Ganjil, Genap STK 652 Psikometrika 3 (2-2) Ganjil, Genap Catatan: Mayor S3 Statistika tidak menawarkan paket Minor. SILABUS MATA KULIAH STK 500 Pengantar Teori Statistika 3(3-0) 1 Kalkulus untuk teori statistika yang meliputi : fungsi, diferensial, integral, optimisasi; Aljabar matriks untuk statistika yang meliputi : operasi dasar matriks, kebalikan matriks, sistem persamaan linier, akar ciri dan vektor ciri, bentuk kuadrat. Staf STK 501 Teori Statistika I 3(3-0) 1 Pengantar Teori Peluang (konsep dasar, kaedah dasar, kaedah pencacahan, kebebasan dan peluang bersyarat). Sebaran dan nilai harapan peubah acak. Fungsi gabungan dan transformasi peubah acak. Fungsi pembangkit momen. Dalil konvergensi dan konsep dasar limit peluang. Pembahasan pemodelan peluang untuk kejadian alam yang bersifat diskrit dan kontinyu. Barizi Katalog

4 Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor STK 502 Teori Statistika II 3(3-0) 2 Teori pendugaan dan uji hipotesis. Pendugaan titik, pendugaan selang dan statistik cukup. Pendugaan kemungkinan maksimum dan ragam minimum. Teori uji hipotesis; kaedah Neyman-Pearson, uji paling kuasa, uji nisbah kemungkinan, dan uji khi kuadarat. Uji sekuensial. Dasar-dasar teori keputusan. Barizi STK 511 Analisis Statistika 3(2-2) 1 Asas-asas perancangan percobaan, percobaan faktorial, beberapa rancangan baku, analisis ragam, analisis peragam dan perbandingan antar perlakuan. Pembahasan tentang asumsi-asumsi dasar dari analisis ragam. Regresi linier sederhana dan korelasi antar peubah. Regresi linier berganda. Uji khi-kuadrat dan analisis data kategorik. Staf STK 521 Metode Penarikan Contoh 3(2-2) 2 Pengembangan beberapa konsep teori statistika dalam perancangan dan analisis data hasil survey. Penarikan contoh acak sederhana, pendugaan nisbah dan regresi, penarikan contoh acak sistematik, penarikan contoh stratifikasi, penarikan contoh gerombol, penarikan contoh berpeluang tak sama, penarikan contoh dua tahap, dan penarikan contoh tak berpeluang. Budi Susetyo STK 522 Simulasi Statistik 3(2-2) 1-4 Konsep dasar simulasi, pembangkitan peubah acak seragam dan tak seragam baik diskret maupun kontinu dengan beberapa metode pembangkitan, penerapan simulasi dalam Statistika dan beberapa bidang terapan. Erfiani STK 531 Analisis Regresi Terapan 3(2-2) 2 Konsep hubungan antar peubah, hubungan linier antar dua peubah, model regresi linier sederhana & berganda, diagnostik model resgresi, penanganan penyimpangan asumsi (transformasi, regresi terbobot, regresi komponen utama, regresi gulud), uji penyimpangan model, pengujian model (termasuk general linier hypothesis), uji sekuensial, uji parsial, regresi polinomial, regresi dengan peubah boneka, dan prosedur-prosedur pemilihan model regresi terbaik, regresi dengan respons biner, analisis jalur, regresi non linier, dan pengenalan regresi non parameterik. Ahmad Ansori Mattjik Hari Wijayanto Katalog 2012

5 STK 532 Statistika Spasial 3(2-2) 1-4 Peubah regional dan fungsi peubah acak. Variogram dan fungsi kovarian. Isotropik dan Anisotropik. Kriging. Model linier regionalisasi dan aspek-aspeknya. Geostatistik peubah ganda. Muhamad Nur Aidi STK 571 Komputasi Statistik 3(2-2) 1 Telaah terhadap program paket statistik (SAS dan MINITAB). Pengorganisasian dan analisis data. Penarikan contoh berbasis komputer dan simulasi. Pemrograman untuk implementasi beberapa algoritme. Aji Hamim Wigena STK 621 Perancangan Percobaan 3(2-2) 3 Konsep dasar perancangan percobaan, penerapan linier, pengacakan, pengendalian keragaman, dan penggunaan peubah penyerta. Perumusan dan analisis untuk beberapa rancangan baku. Rancangan petak-terbagi, rancangan kelompok tak-lengkap, rancangan faktorial tak-lengkap dan percobaan dengan pengukuran berulang. Budi Susetyo I Made Sumertajaya STK 631 Model Linear 3(3-0) 3 Teori jumlah kuadrat terkecil dan hipotesis linier umum. Sebaran fungsifungsi linier dan kuadratik vektor-vektor normal. Pendugaan dan pengujian hipotesis beberapa model linier. Model klasifikasi satu arah dan dua arah. Model dengan peubah penyerta. Model efek campuran dan pendugaan komponen ragam. STK 632 Analisis Peubah Ganda 3(2-2) 3 Sebaran peubah normal ganda dan sifat-sifatnya. Uji hipotesis dan selang kepercayaan bagi penduga parameter peubah normal ganda. Analisis ragam, peragam, dan regresi peubah ganda. Analisis komponen utama, analisis faktor dan metode klasifikasi (penggerombolan). Ilustrasi penerapan dalam beberapa bidang ilmu. I Made Sumertajaya Totong Martono STK 633 Analisis Data Lanjutan 3(2-2) 1-4 Pengantar terhadap teori baru dalam analisis statistika. Pemodelan, analisis eksploratif, pendugaan robust. Pendugaan fungsi kepekatan dan regresi nonparametrik. Pendugaan kemungkinan maksimum dan algoritme E-M. Metode umum untuk penilaian keragaman penduga: Jacknife dan Bootstrap. Katalog

6 Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor STK 641 Analisis Komponen Ragam 3(2-2) 1-4 Mata kuliah ini menjelaskan konsep-konsep pendugaan ragam pada ANOVA baik untuk data seimbang (balanced data) maupun data tidak seimbang (unbalanced data), pendugaan dengan metode kemungkinan maksimum (MLE maximum likelihood estimation) dan metode kemungkinan maksimum terkendala (RMLE restricted maximum likelihood estimation). Ahmad Ansori Mattjik STK 642 Analisis Daya Tahan 3(2-2) 1-4 Beberapa sebaran waktu kegagalan dan fungsi hazard; analisis parametrik contoh tunggal; metode nonparametrik contoh tunggal; pemodelan hazard; analisis dependensi parametrik penuh; model hazard proporsional; kovariat peubah waktu; fungsi daya tahan peubah ganda dua. STK 652 Psikometrika 3(2-2) 1-4 Classical Test Theory. The New Rules of Measurement. Item Response Theory. Ability and Item Parameter Estimation. Generating Data and Computer Practices. Fitting Model-data and Information Function. Differential Item Functioning. Test Equating. Computerized Adaptive Testing. Polytomous Model. Multidimensional Model. Generating Data and Computer Practices. Bastari STK 701 Teori Sukatan 3(3-0) 1 Ukuran luar dan ukuran dalam. Ukuran Lebesgue, kelengkapan dan regularitas, kelas Dynkin; fungsi terukur dan sifat-sifatnya, integral, fungsi terintegral, keujudan integral, sifat pokok, barisan fungsi integral, teorema-teorema limit, integral Reimann; jenis-jenis kekonvergenan, ruang bernorma, ruang L p dan dualnya; ukuran produk, teorema Fubini dan aplikasinya. I Gusti Putu Purnaba STK 702 Teori Peluang Lanjutan 3(3-0) 1 Ruang peluang, ukuran peluang dan pengertian fungsi terukur. Integral dan turunan Radon-Nikodym. Peubah acak dan fungsi sebarannya. Nilai harapan, momen dan fungsi pembangkit momen. Sebaran bersyarat, nilai harapan bersyarat dan konsep kebebasan. Kekonvergenan barisan peubah acak: konvergen dalam peluang, konvergen hampir pasti dan lemma Borel-Cantelli, kekonvergenan momen dan keintegralan seragam. Hukum lemah bilangan besar, hukum kuat bilangan besar dan teorema limit pusat. Beberapa contoh penerapan konsep tersebut dalam penelitian. I Wayan Mangku Katalog 2012

7 STK 703 Teori Statistika Madya 3(3-0) 2 Teorema-teorema limit: jenis-jenis kekonvergenan, hukum bilangan besar, limit fungsi pembangkit momen, teorema limit pusat. Teori pendugaan titik: sifatsifat, penduga tak bias, metode momen, metode kemungkinan maksimum, metode Bayes dan minimaks, statistik cukup minimal. Teori Neyman-Pearson untuk uji hipotesis. Uji rasio kemungkinan (likelihood ratio test), uji khi-kuadrat, uji t, uji F, prosedur Bayes dan Minimaks. Pendugaan kepercayaan: landasan teori, interval kepercayaan terpendek, interval kepercayaan tak bias, interval kepercayaan dengan metode Bayes. Inferensia statistik sekuensial: landasan teori, contoh sekuensial, pendugaan tak bias sekuensial, pendugaan sekuensial terhadap rataan dari populasi yang menyebar normal, uji rasio peluang sekuensial dan sifatsifatnya. I Wayan Mangku I Gusti Putu Purnaba STK 721 Rancangan Percobaan Lanjutan 3(3-0) 3 Experimental design models. Analysis of covariance. Estimation and testing in a general Gauss-Markov model. Mixed model and variance components. Nonparametric experimental design. Analysis of messy data. Advance topics in analysis of incomplete block design; confounding and change-over design; data collected in several places and time; principles and design construction. Ahmad Ansori Mattjik STK 731 Model Linear Terampat 3(2-2) 3 Pendahuluan, kerangka dari model linier terampat, model dari data kontinu dengan ragam konstan, model untuk data biner, model untuk data politomus, model log-linier, metode kemungkinan bersyarat, model dengan koefisien keragaman konstan. STK 791 Topik Khusus Statistika 3(2-2) 2 Mengkaji beberapa topik aktual yang dipublikasikan dalam jurnal statistika terkemuka sehingga peserta dapat mengetahui perkembangan mutakhir dari teori dan metode statistika. Pengkajian diarahkan untuk menghasikan makalah yang dapat dipresentasikan pada forum ilmiah baik tingkat lokal, nasional, maupun internasional. Makalah tersebut selanjutnya diharapkan dipublikasikan dalam jurnal ilmiah bermutu. Katalog