Mata kuliah: Teori Probabilitas (IT043248) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA TEORI PROBABILITAS : 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4); 2. Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa (P1); 3. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) (KK1, KK2, KK3); 4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S);. EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C1, A2, P4]: 8. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi [C1, A4, P2]: 7. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi [C1, A4, P4]: 6. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi binomial (mg ke 11) EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8) [C4, A5, P4]: 5. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data; (mg ke 5) [C4, A5, P2]:2.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data (mg ke 3-4) [C6, A4, P2]: 4. Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; ukuran penyebaran data (mg ke 6-7) [C2, A5.]: 1.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai dasar statistika; pengumpulan data (mg 1-2) Garis Entry Behavior
UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kode Mata Semester Tgl Penyusunan Bobot (sks) Teori Probabilitas IT043248 2 2 09September 2016 Otorisasi Nama KoordinatorPengembang Koordinator Bidang Ka PRODI RPS Keahlian (Jika Ada) Capaian Pembelajaran (CP) Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata S6 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan berdasarkan Pancasila. S9 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; S Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;. KU1 KU3 KU3 P1 Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya. Mengambilkeputusansecaratepatdalamkontekspenyelesaianmasalah di bidangkeahliannya, berdasarkanhasilanalisisterhadapinformasidan data; Mengelola pembelajaran secara mandiri. Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan ; KK1 Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi). KK2 Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa pada sistem berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. KK3 Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa pada sistem dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan (environmental consideration);. CPMK (Capaian Pembelajaran Mata ) CPMK1 Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4); CPMK2 Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals)(p1); CPMK3 Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)(kk1, KK2, KK3);
CPMK4 Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat,berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan(s6, S9, S) Diskripsi Singkat MK Pengertian dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi binomial,, poisson dan normal). Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Dasar Statistika; 2. Pengumpulan data 3. Penyajian data 4. Ukuran pemusatan data 5. Ukuran penyebaran data 6. Peluang dan kejadian 7. Distribusi binomial 8. Distribusi s 9. Distribusi poisson. Distribusi normal 11. Distribusi T. Daftar Referensi Utama: (1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 (2) Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 (3) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. (4) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta. 1994 (5) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. (6) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994 (7) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011 Pendukung: - Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras : - Notebook danlcdprojector Nama Dosen - Pengampu Matakuliah prasyarat (Jika ada) -
Minggu Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan) Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk dan Metode Pembelajaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa Penilaian Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Menguasaikonsep Dasar Statistika Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll Pengertian statistik teoritis sains alam, Partisipasimah Menguasaikonsep yang diperlukan untuk Peranan dan fungsi dll yang diperlukan asiswa teoritis sains statistik untuk alam, dll yang Pembagian statistik diperlukan untuk mengenai Metodologi statistik learning Bentuk non-test: dasar statistika; Konsep dasar statistik mengenai dasar perancangan [C2, A5.] statistika; sistem mengenai dasar statistika; 2 Menguasaikonsep Pengumpulan Data Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll Pengertian data teoritis sains alam, Partisipasimah Menguasaikonsep yang diperlukan untuk Jenis cara pengumpulan dll yang diperlukan asiswa teoritis sains data untuk alam, dll yang Jumlah data yang diambil diperlukan untuk mengenai Pembagian data learning Bentuk non-test: pengumpulan data mengenai perancangan [C2, A5.] pengumpulan data sistem mengenai pengumpulan 3 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data [C4, A5, P2] 4 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk Penyajian Data Fungsi penyajian data Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Penyajian Data Tabel distribusi frekuensi kumulatif Grafik histogram laboratorium Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: - Kelengkapanc aradanjawaba n data Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai penyajian data Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. 15%
mengenai penyajian data [C4, A5, P2] 5 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data; [C1, A5, P2] 6 Menguasaikonsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; [C6, A4, P2] Kurva ogive laboratorium, Tugas 1 Ukuran Pemusatan Data Rata rata hitung untuk data tersebar dan Rata rata harmonik untuk data tersebar dan Rata rata geometrik untuk data tersebar dan Median untuk data tersebar dan Modus untuk data tersebar dan Ukuran Pemusatan Data Kuartil untuk data tersebar dan Desil untuk data tersebar dan Persentil untuk data tersebar dan laboratorium laboratorium, Tugas 2 membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive. Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data Memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. - Kebenaranpen ggunaanrumu sdanjawaban Bentuk non-test: Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: - Kelengkapanc aradanjawaba n - Kebenaranpen ggunaanrumu sdanjawaban Bentuk non-test: membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. membuat histogram dan ogive. Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai ukuran pemusatan data Memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. 15
7 Menguasaikonsep Ukuran Penyebaran Data Menguasaikonsep teoritis sains alam, Rentang untuk data teoritis sains alam, aplikasi matematika tersebar dan dll yang diperlukan rekayasa, prinsip untuk rekayasa, mengenai Inter kuartil untuk data ukuran penyebaran Simpangan rata rata data untuk data tersebar dan mengenai ukuran [C6, A4, P2] penyebaran data laboratorium Simpangan baku untuk data tersebar dan Ragam untuk data tersebar dan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: mencari referensi yang relevan Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai ukuran penyebaran data 9 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4] Peluang dan Kejadian Pendekatan operasi dan himpunan peluang (irisan, gabungan, komplemen suatu kejadian) Pengertian kejadian Jenis kejadian ruang sampel self learning Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasala h rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian Partisipasima hasiswa Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanma salah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian
Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4] 11 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi binomial [C1, A4, P4] Peluang dan Kejadian Hukum penjumlahan Hukum perkalian Permutasi Kombinasi Distribusi Binomial Konsep dasar distribusi binomial Syarat dan kejadian distribusi binomial Penentuan nilai peluang distribusi binomial Penggunaan tabel distribusi binomial self learning laboratorium, Tugas 3 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasala h rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial. Partisipasima hasiswa - Kelengkapan caradanjawa ban - Kebenaranp enggunaanr umusdanjaw aban Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmas alah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial 15 12 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi [C1, A4, P2] Distribusi Hipergeometrik Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penentuan nilai peluang distribusi Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel laboratorium, self learning Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi Partisipasima hasiswa Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi
distribusi 13 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi poisson [C1, A4, P2] 14 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi normal; [C1, A2, P4] 15 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan Distribusi T [C1, A2, P4] Distribusi Poisson Konsep dasar distribusi poisson Syarat dan kejadian distribusi poisson Penentuan nilai peluang distribusi poisson Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi poisson Distribusi Normal Konsep dasar distribusi normal Syarat dan kejadian distribusi normal Penentuan nilai peluang distribusi normal Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi normal Distribusi T Konsep dasar distribusi T Syarat dan kejadian distribusi T Penentuan nilai peluang distribusi T Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi T laboratorium laboratorium, self learning learning Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi poisson Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi normal Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi T Partisipasima hasiswa Partisipasima hasiswa Partisipasima hasiswa Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi poisson Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi normal Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi T
FORMAT RANCANGAN TUGAS 1 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 4 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan penyajian data b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait penyajian data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan. C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
FORMAT RANCANGAN TUGAS 2 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 6 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan ukuran pemusatan data b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait ukuran pemusatan data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
FORMAT RANCANGAN TUGAS 3 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 11 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwamampumemahamikonsepdasardistribusipeluangteoritis.Mahasiswamampumenyelesaikanpersoalandaridistribusipeluang binomial. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan uji hipotesis b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait distribusi binomial. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan. C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1 : Kelengkapan cara dan jawaban DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR (81 0) (61 80) (41 60) (21 40) (< 20) Kelengkapan konsep Lengkap, terpadu dan sistematis Lengkap Dapat menentukan rumus yang digunakan dalam menyelesaikan persoalan Hanya mengetahui data yang diketahui Tidak ada jawaban apapun 2 KRITERIA 2 : Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR (81 0) (61 80) (41 60) (21 40) (< 20) Kebenaran konsep Benar, terpadu dan sistematis Benar Dapat menentukan rumus yang digunakan dalam menyelesaikan persoalan Hanya mengetahui data yang diketahui Tidak ada jawaban apapun 2