[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)

Transkripsi

1 Mata kuliah: Metode Stokastik (IT043239) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH METODE STOKASTIK: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2); 2. Mahasiswa mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem (P2,KK4, KK6); 3. Mahasiswa Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa (S3, S,S6, KK4, KK6); 4. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan (S7, S9, S10, KK4) EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg ke 1) [C6, A3, P3]: 7. Mahasiswa mampu masalah dengan rantai markov (mg ke 1314) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskanpengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov (mg ke 1112) [C3, A3]:. Mahasiswa mampu menjelaskan latar belakang dan pengertian Pohon Keputusan dan memahami tahaptahap pengambilan keputusan dengan Pohon Keputusan (mg ke 910) EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8) [C3, A3]: 3. Mahasiswa mampu menyebutkan dan menggambarkan jaringan, dan minimum spanning tree dan & rute terpendek (mg ke 4) [C3, A3]:2. Mahasiswa mampu mengetahui,, memahami, dan mampu persoalan dengan programa dinamis (mg ke3) [C3, A3, P3]: 4. Mahasiswa dapat kasus yang harus diselesaikan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat nya (mg ke 7) [C2, A2.]: 1. Mahasiswa mampu mendefinisikan, Menjelaskan manfaat dan tujuan, Mengetahui Penerapan pemrograman bulat dan dapat mengaplikasikannya dalam kasus. (mg 12) Garis Entry Behavior

2 NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kode Mata Semester Tgl Penyusunan Bobot (sks) Metode Stokastik IT September 2018 Otorisasi Koordinator Bidang Keahlian Nama Koordinator Pengembang RPS Ka PRODI (Jika Ada) Capaian Pembelajaran (CP) Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. CPLPRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata S3 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik S Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain S6 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila; S7 bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan S9 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; S10 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; KU1 Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya; KU2 Mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah untuk menghasilkan solusi, gagasan, desain, atau kritik seni serta menyusun deskripsi saintifik hasil P2 kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir; Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem KK4 Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktorfaktor ekonomi, sosial, dan kultural. KK6 Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa CPMK (Capaian Pembelajaran Mata ) CPMK1 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2); CPMK2 2. Mahasiswa mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem (P2,KK4, KK6); CPMK3 3. Mahasiswa Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa (S3, S,S6, KK4, KK6);

3 CPMK4 4. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan (S7, S9, S10, KK4) Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mengenalkan konsep dan peran dari sistem informasi dalam industri manufaktur. Di dalamnya akan diperkenalkan dengan konsep basis data dan integrasi sistem informasi beserta dengan cara merancangnya perangkat piranti lunak yang tersedia Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Pentingnya penggunaan pemrograman bulat 2. Algoritma Pemrograman Bulat 3. Program Dinamis 4. Model Jaringan. Permasalahan aliran 6. Model Antrian 7. Antrian Poisson khusus 8. Model keputusan antrian 9. Pohon Keputusan 10. Model somulasi dan implementasi 11. Rantai markov dan proses keputusan markovian. Daftar Referensi Utama: 1. Taha. Operation Research.:An Introduction, 8/E. Pearson Education, Frederick S. Hilier. Introduction to Operation Research, McGrawHill, Schaum series 4. Hoover, Stewart V. Dan Perry, Ronald F. Simulation : A Problem Solving Approach. AddisonWesley PublishingCompany, Massachusetts Pendukung: Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras : Notebook dan LCDProjector Nama Dosen Ratih Wulandari, ST.,MT. Pengampu Mata kuliah prasyarat (Jika ada)

4 Minggu Ke SubCPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan) Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk dan Metode Pembelajaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa Kriteria & Bentuk Penilaian Indikator Bobot (%) (1) (2) (3) (4) () (6) (7) (8) (9) 1 Pendahuluan 2 x 0 menit Dapat merangkum Mahasiswa Pemrograman Bulat mengenai pentingnya menjelaskan Pentingnya memahami pemrograman bulat. tentang penggunaan pentingnya pemrograman bulat.. pemrograman pentingnya penggunaan Metode penentuan pemrograman bulat solusi pemrograman bulat; dan dapat bulat. mengaplikasikannya dalam kasus. Algoritma pencabangandanpembatasan (branchandbound). 2 Mahasiswa dapat mendefinisikan, Menjelaskan manfaat dan tujuan, Mengetahui Penerapan pemrograman bulat dan dapat mengaplikasikannya dalam kasus. 3 Mahasiswa diharapkan Mengetahui,, memahami, dan mampu persoalan dengan programa dinamis. Algoritma Pemrograman Bulat Algoritma pencabangandanpembatasan (branchandbound). Algoritma cuttingplane. Algoritma fraksional (pure integer) Algoritma campuran Program Dinamis 1. Pengantar 2. Teknik Penyelesaian Persoalan dengan Programa Dinamis, persoalan deterministik dan stokastik dengan programa dinamis. (Tugas 1) 2 x 0 menit Dapat mendefinisikan, menjelaskan manfaat dan tujuan penerapan pemrograma bulat 2 x 0 menit Dapat persoalan dengan programa dinamis. menjelaskan tentang Pendekatan dan perangkat sistem metode stokastik: Algoritma pemrograman bulat persoalan dengan programa dinamis Mahasiswa dapat menyebutkan dan menggambarkan Model Jaringan 1. Definisi jaringan. 2. Permasalahan minimum 2 x 0 menit Dapat menyebutkan dan menggambarkan jaringan, Kelengkapan menyebutkan dan

5 jaringan, dan minimum spanning tree dan & rute terpendek. spanning tree. 3. Permasalahan rute terpendek. dan minimum spanning tree dan & rute terpendek. laporan 30 % penentuan tools 3% hasil pengolahan data 3% menggambarkan jaringan, dan minimum spanning tree dan & rute terpendek. Mahasiswa dapat dan aliran maksimum dan biaya minimum berkapasitas. 1. Permasalahan aliran maksimum. 2. Permasalahan aliran biaya minimum berkapasitas. 2 x 0 menit Dapat dan aliran maksimum dan biaya minimum berkapasitas. aliran maksimum dan biaya minimum berkapasitas Mahasiswa mampu menyebutkan dan elemen dasar model antrian, memahami peran distribusi Poisson dan eksponensial dalam model antrian dan antrian dengan mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan pelanggan. Model Antrian Elemen dasar model antrian. Peran distribusi Poisson dan eksponensial. Antrian kombinasi kedatangan dan keberangkatan. Model Poisson umum. Pengukuran kinerja steadystate. 2 x 0 menit Dapat menyebutkan dan elemen dasar model antrian, memahami peran distribusi Poisson dan eksponensial dalam model antrian dan antrian dengan mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan pelanggan. menyebutkan dan elemen dasar model antrian, memahami peran distribusi Poisson dan eksponensial dalam model antrian dan antrian dengan mengkombinasika n kedatangan dan keberangkatan pelanggan. 7 Mahasiswa dapat 1. Antrian Poisson khusus. (M/M/1) : (GD/~/~) 2 x 0 menit Dapat Kelengkapan

6 kasus yang harus diselesaikan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat nya. 8 UJIAN TENGAH SEMESTER (M/M/1) : (GD/N/~) (M/M/c) : (GD/~/~) (M/M/c) : (GD/N/~), c N (M/M/~) : (GD/~/~), model pelayanan sendiri. (M/M/R) : (GD/K/K), R < K, model pelayanan mesin 2. Antrian bukan Poisson. kasus yang harus diselesaikan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat nya laporan 30 % penentuan tools 3% hasil pengolahan data 3% mengidentifika si kasus yang harus diselesaikan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat nya 9 Mahasiswa mampu menyebutkan model keputusan antrian beserta dengan kelemahan dan kelebihannya. Model keputusan antrian. 1. Model biaya. 2. Model levelaspirasi. (Tugas 2) 2 x 0 menit Dapat menyebutkan model keputusan antrian beserta dengan kelemahan dan kelebihannya. menyebutkan model keputusan antrian beserta dengan kelemahan dan kelebihannya. 10 Mahasiswa mengetahui latar belakang dan pengertian Pohon Keputusan dan memahami tahaptahap pengambilan keputusan dengan Pohon Keputusan. Pohon Keputusan 1. Pengantar Latar belakang dan pengertian Pohon Keputusan. Tahaptahap pengambilan keputusan dengan Pohon Keputusan. 2 x 0 menit Dapat memahami tahaptahap pengambilan keputusan dengan Pohon Keputusan. menjelaskan tahaptahap pengambilan keputusan dengan Pohon Keputusan Teknik Penyelesaian Perhitunganperhitungan pada

7 pohon keputusan. 11 Review sebelum Ujian Tengah semester Pemrograman Bulat Program Dinamis Model Jaringan Model Antrian Pohon Keputusan 2 x 0 menit 12 Mahasiswa mampu mengetahui Kelemahan dan kelebihan simulasi dan mengetahui Langkahlangkah penyelesaian permodelan simulasi. 1. Identifikasi masalah. 2. Model konseptual. 3. Model logika. 4. Model simulasi.. Percobaan dan implementasi. 6. Dokumentasi. 2 x 0 menit Dapat mengetahui Kelemahan dan kelebihan simulasi dan mengetahui Langkahlangkah penyelesaian permodelan simulasi. Kelengkapan laporan 30 % analisis penentuan tools 3% Daya tarik komunikasi 3% menjelaskan kelemahan dan kelebihan simulasi serta Langkahlangkah penyelesaian permodelan simulasi Mahasiswa mengetahui pengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov. 14 Mahasiswa mampu masalah dengan rantai markov. Rantai Markov Cakupan keputusan Markovian. Model pemrograman dinamis tahapanterbatas. 1. Model tahapantidak terbatas. Proses Keputusan Markovian 1. Model tahapantidak terbatas. Metode enumerasi ekshaustif. 2 x 0 menit Dapat memeahami pengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov. 2 x 0 menit Dapat masalah dengan rantai markov. Kelengkapan laporan 30 % analisis menjelaskan pengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov masalah dengan rantai markov. 10

8 Metode iterasi kebijakan tanpa diskon. Metode iterasi kebijakan dengan diskon. 2. solusi pemrograman linear dengan keputusan markovian. penentuan tools 3% Daya tarik komunikasi 3% 1 Mahasiswa mampu mengerjakan soal Review sebelum Ujian Akhir semester (UAS). 2 x 0 menit Dapat mengerjakan soal mengerjakan soal

9 FORMAT RANCANGAN TUGAS 1 Nama Mata : Metode Stokastik SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 3 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Studi kasus dan penyelesaian berdasarkan metode terpilih B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Pemrogragraman bilangan bulat, program dinamik, model jaringan, model antrian dan pohon keputusan b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal ilmiah Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup pembahasan jurnal dan kesimpulan pembahasan Rangkuman dibuat dalam bentuk Laporan yang berisi min 3 halaman Tugas ini bersifat individu dan Jurnal tidak diperbolehkan sama dengan individu lain Hasil laporan di presentasikan di depan kelas dipertemuan berikutnya c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Laporan yang berisi min 3 halaman dengan font Times New Roman ukuran 12 spasi 1,. Penyelesaian Masalah dan Analisis hasil C. KRITERIA PENILAIAN ( %) Kelengkapan isi Laporan Kebenaran isi Laporan Komunikasi dan Sikap saat presentasi

10 FORMAT RANCANGAN TUGAS 2 Nama Mata : Metode Stokastik SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 9 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : B. Studi kasus dan penyelesaian berdasarkan metode terpilih B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Model Simulasi dan Rantai Markov b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal ilmiah Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup pembahasan jurnal dan kesimpulan pembahasan Rangkuman dibuat dalam bentuk Laporan yang berisi min 3 halaman Tugas ini bersifat individu dan Jurnal tidak diperbolehkan sama dengan individu lain Hasil laporan di presentasikan di depan kelas dipertemuan berikutnya c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Laporan yang berisi min 3 halaman dengan font Times New Roman ukuran 12 spasi 1,. Penyelesaian Masalah dan Analisis hasil C. KRITERIA PENILAIAN (10%) Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan Aplikasi dan form berjalan Komunikasi dan sikap saat presentasi

11 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1 : Kelengkapan isi laporan DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR Kelengkapan Konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap Hanya menunjukkan sebagian konsep saja Tidak ada konsep 2 KRITERIA 2 : Kebenaran isi laporan DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKO Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh Tidak ada konsep yang disajikan 2

12 KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKO Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam Bahasa menambah informasi pembaca Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan Tidak ada hasil 1 Kerapian Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1 KRITERIA 3b : Komunikasi lisan DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKO Isi Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah 2 Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya Tidak mau presentasi 1 Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan Lebih banyak membaca catatan Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan) Tidak berbunyi 1 KRITERIA 2 : Aplikasi dan Form Berjalan DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKO

13 Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh Tidak ada konsep yang disajikan 2