4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10);

dokumen-dokumen yang mirip
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10); Garis Entry Behavior

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 4 (AK043349) / 3 sks

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S10);

[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis standar industri : standar teknik dan standar manajemen(mg ke4-5) Garis Entry Behavior

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S9, S10);.

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S10);.

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN :

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S9, S10); Garis Entry Behavior

4. Mahasiswa Mampu bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (S1, S4, S10);.

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 2 (AK043346) / 3 sks

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C4, A2, P4]: 8. Mahasiswa memahamimotor induki (mg ke14-15)

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH

4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S7, S10);.

[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu memahami konsep Kanban (mg ke 11) [C3, A3]: 5.Mahasiswa Mampu melakukan analisis persediaan dengan metode MRP(mg ke 9-10)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Sistem Informasi Manufaktur Lanjut (AK043251) / 2 sks

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S10);

DESKRIPSI MATA KULIAH : PROGRAM LINIER KODE MK : MT 307

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Pengendalian dan Penjaminan Mutu* (AK043241) / 2 sks

NAMA PERGURUAN TINGGI

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskan pengaruh budaya, sosial, contohnya (mg ke 10-11)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa memahami proses perencanaan jadual waktu proyek (mg ke 10-11)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T.

[C3, A3]: 3.Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Fungsi dan jenis-jenis fungsi, serta cara menggambarkannya (mg ke 5-6) Garis Entry Behavior

[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Perancangan Tata Letak Fasilitas (AK043244) / 2 sks

4. Mahasiswa bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (S1, S2, S3, S7, S8);.

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENDIDIKAN AGAMA:

NAMA PERGURUAN TINGGI

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S7, S8, S9, S10); Garis Entry Behavior

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S3, S5, S6, S7, S8, S9, S10);

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

4. Mahasiswa berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban; (S6, S10);.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

[C6, A3, P3]:8. Mahasiwa membuat analysis penggantian (mg ke 14-15) [C6, A3, P3]: 7. Mahasiwa menghitung depresiasi dari suatu proyek.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

Kontrak Perkuliahan. Pertemuan Ke-1. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

Kode: DU1.2.4-KUR-04.RPS/ IIP-331

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

DESKRIPSI MATA KULIAH

POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

TANGGAL MATA KULIAH (MK) KODE RUMPUN MK PENYUSUNAN 2 I 29 SEPTEMBER 2016 PANCASILA DOSEN PENGAMPU KAPRODI DEKAN

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

MANUAL PROSEDUR KOMPETENSI LULUSAN

Penyusunan Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BUANA. Distribusi 01 September 2017

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK TELEKOMUNIKASI FAKULTAS TEKNIK ELEKTRO TELKOM UNIVERSITY

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

CCR314 - Riset Operasional Materi #1 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi

UNIVERSITAS JEMBER FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

R P S ( RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER)

BAB IV PEMBAHASAN. optimasi biaya produksi pada home industry susu kedelai Pak Ahmadi

OPTIMISASI PENJUALAN SUSU CUP MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE SIMPLEKS DAN ANALISA SENSITIVITAS

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Berita KURIKULUM 2015 TEKNIK INDUSTRI UBAYA SEMESTER I KODE 1 / 68

SILABUS (DASAR SISTEM KONTROL) Semester IV Tahun Akademik 2015/2016. Dosen Pengampu : Ikhwannul Kholis, S.T, M.T / Syah Alam, S.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK PERTAMBANGAN SIKAP

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL SIKAP

RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Koordinator PRODI Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si. Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si.

RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN INOVASI. EKM 315 (3 sks) Semester VI. Pengampu mata kuliah:

SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Deskripsi Umum, Learning Outcomes, dan Kurikulum Inti Program Studi Teknik Industri

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN OPERASIONAL. EKM 209 (3 sks) Semester IV. Pengampu matakuliah:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) HUBUNGAN INDUSTRIAL. EKM 308 (3 SKS) Semester V. Pengampu Mata Kuliah. Drs. Arrizal, M.Si Erizal N,SE.

RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) GANJIL 2016

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN MATA AJAR MATERIAL KAPAL. oleh. Tim Dosen

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Transkripsi:

Mata kuliah: Penelitian Operasional* (IT043351) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENELITIAN OPERASIONAL */** : 1. Mah mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis (KU3); 2. Mah Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa (P1, P2); 3. menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) (KK1, KK2, KK3); 4. Mah menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S); EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C2, A2, P4]: 8. Mah menjelaskan,, merumuskanpengertian dan konsep dasar (mg ke14-15) [C1, A4, P2]: 7. Mah pengertian dan tujuan (mg ke 12-13) [C1, A4, P5]: 6. Mah memahami, an teori dualitas dual simpleks dan sensitivitas (mg ke ) [C4, A5, P5]: 5. Mah pengertian topik (mg ke 8-9) EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8) [C1, A5, P2]: 3.Mah menstandarkan, mengerti penyelesaian programa linier dengan metoda simpleks (mg ke 4-5) [C6, A4, P5]: 4. Mah memahami, (mg ke 6-7) [C2, A4, P2]:2.Mah memahami, programa linier; Penyelesaian masalah dengan metode grafis (mg ke 2-3) [C2, A5.]: 1.Mah memahami, mengetahuisejarah perkembangan dan latar belakang riset operasional (mg 1) Garis Entry Behavior

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kode Mata Semester Tgl Penyusunan Bobot (sks) Penelitian Operasional * IT043351 3 3 09September 2016 Otorisasi Nama KoordinatorPengembang Koordinator Bidang Keahlian Ka PRODI RPS (Jika Ada) Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata S Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. KU3 P1 P2 Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi; Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem; Diskripsi Singkat MK KK1 Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi); KK2 Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. KK3 Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan (environmental consideration). CPMK (Capaian Pembelajaran Mata ) CPMK1 Mah mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis (KU3); CPMK2 Mah Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (P1, P2); CPMK3 Mah Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)(kk1, KK2, KK3); CPMK4 Mah menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri(s) 1. mengetahui dan memahami sejarah, tujuan, definisi, dan model-model dalam penelitian operasional 2. mengetahui dan memahami definisi, model, dan asumsi programa linier.

3. mengetahui dan memahami pengetian, fungsi, dan sifat dan model grafis dari masalah programa linier. 4. mengetahui dan memahami latar belakang, prinsip dasar, tabel simpleks, dan perhitungannya. 5. mengetahui dan memahami Metoda Metoda Big M dan Dua Fasa 6. mengetahui dan memahami konsep penggunaan simpleks yang direvisi, Simpleks dengan variabel yang dibatasi, dan Teorema Kuhn-Tucker. 7 mengetahui dan memahami teori dualitas, Dual Simplex, dan Sensitivitas 8. mengetahui dan memahami latar belakang aliran dan pola aliran 9. mengetahui dan memahami pemecahkan persoalan transportasi, dan transhipment. Bahan Kajian / 1. Pendahuluan; pendekatan pemodelan; Materi Pembelajaran 2. Programa linier; 3. Penyelesaian masalah dengan metode grafis; 4. Variabel ; 5. Topik-topik programa linier; 6. Teori dualitas dan sensitivitas; 7. Analisis jaringan; 8. transhipment dan Daftar Referensi Utama: (1)Media Anugerah Ayu, Pengantar Riset Operasional. Seri Diktat. Universitas Gunadarma, Jakarta. 1993. (2)Bazaraa, Mokhtar s, John J Jarvis, Linear Programming and Network Flows, John Wiley & Sons, 1990 (3)Hillier Frederick S, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operation Research, Holden-Day, 1989. (4)Taha, Hamdy A, Operatios Research, An Introduction, MacMillan, 1987 Pendukung: - Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras : - Notebook danlcdprojector Nama Dosen Ratih Wulandari, S. T., M.T. Pengampu Matakuliah - prasyarat (Jika ada)

Minggu Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan) Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk dan Metode Pembelajaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mah Penilaian Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 memahami, 1. Pendahuluan memahami, mengetahui sejarah 2. Pendekatan Pemodelan mengetahui sejarah as memahami, perkembangan dan perkembangan dan mengetahui latar belakang riset latar belakang riset sejarah operasional operasional perkembangan [C2, A5.] dan latar belakang 2 programa linier; [C2, A4, P2] 3 masalah programa linier dengan metode grafis. [C2, A4, P2] 4 menstandarkan, mengerti penyelesaian programa linier dengan metoda simpleks [C1, A5, P2] 5 menstandarkan, mengerti penyelesaian programa linier dengan metoda simpleks [C1, A5, P2] Progarama Linier 1. Latar Belakang Programa Linier. 2. Asumsi dan Perumusan Model Penyelesaian Masalah Programa Linier dengan Metoda Grafis Penyelesaian Programa Linier dengan Metoda Simpleks Penyelesaian Programa Linier dengan Metoda Simpleks programa linier; masalah pro grama linierdengan metode grafis masalah pro grama linierdengan metode simpleks masalah programa linier dengan metode simpleks as as as as riset operasional programa linier; masalah pro grama linierdengan metode grafis masalah programa linier dengan metode simpleks masalah programa linier dengan metode grafis 6 Variabel Artifisial 15 15

[C6, A4, P5] 7 [C6, A4, P5] 1. Konsep Nilai R 2. Metoda Big M 3. Metoda Dua Fasa Variabel Artifisial 1. Konsep Nilai R 2. Metoda Big M 3. Metoda Dua Fasa 8 UJIAN TENGAH SEMESTER as as melakukanvaria bel 9 [C4, A5, P5] [C4, A5, P5] 11 memahami, an teori dualitas dual simpleks dan sensitivitas [C1, A4, P5] 12 Topik-topik Lanjutan dalam Programa Linier 1. Simpleks Yang direvisi (Revised Simplex) 2. 2. Simpleks dengan Variabel yang dibatasi (Simplex for Bounded Variable) Teorema Kuhn-Tucker Topik-topik Lanjutan dalam Programa Linier 1. Simpleks Yang direvisi (Revised Simplex) 3. 2. Simpleks dengan Variabel yang dibatasi (Simplex for Bounded Variable) Teorema Kuhn-Tucker Teori Dualitas dan Sensitivitas Analisis Jaringan 1. Latar Belakang memahami, an teori dualitas dual simpleks dan sensitivitas an, memahami, latar an, memahami, latar memahami, an teori dualitas dual simpleks dan sensitivitas 15

pengertian dan tujuan [C1, A4, P2] 13 pengertian dan tujuan [C1, A4, P2] 14, merumuskanpengertia n dan konsep dasar [C2, A2, P4] 15, merumuskanpengertia n dan konsep dasar [C2, A2, P4] 2. Pola aliran Analisis Jaringan 1. Latar Belakang 2. Pola aliran Transhipment, dan Penugasan Transhipment, dan Penugasan pengertian dan tujuan pengertian dan tujuan, merumuskanpengerti an dan konsep dasar, merumuskanpengerti an dan konsep dasar pengertian dan tujuan analisis jaringan pengertian dan tujuan analisis jaringan, an, merumuskanpenge rtian dan konsep dasar, an, merumuskanpenge rtian dan konsep dasar