Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug Sum of Residual c. Hitug Meas Sum of for Regressio (X) d. Hitug Meas Sum of Residual e. Hitug ilai F da buat kesimpula UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG 40 218 194 37 212 140 55 319 191 46 265 188 40 244 132 58 212 216 69 197 134 32 217 140 41 209 154 44 188 155 56 227 279 60 224 198 41 217 191 49 218 101 50 184 129 56 240 207 50 241 213 48 222 115 48 222 155 46 234 168 49 229 148 49 244 235 52 231 242 39 204 164 41 190 167 51 297 142 40 211 104 38 209 186 46 230 240 47 230 218 36 208 179 60 258 173 67 230 239 39 214 129 47 243 175 57 222 183 59 238 220 58 236 199 50 213 190 56 219 155 66 193 201 43 238 259 44 241 201 52 193 193 55 234 156 UM = Umur CHOL = Cholesterol TRIG = Trigliserida Uji ANOVA utuk data umur da cholesterol Regressio Etered/Removed a Model Etered Removed Method 1 Umur b. Eter a. Depedet Variable: Cholesterol b. All requested variables etered.
Model R R Model Summary Adjusted R Std. Error of the Estimate 1.151 a.023.000 25.51371 a. Predictors: (Costat), Umur Model ANOVA a Sum of s Df Mea F Sig. 1 Regressio 655.625 1 655.625 1.007.321 b Residual 27990.819 43 650.949 Total 28646.444 44 a. Depedet Variable: Cholesterol b. Predictors: (Costat), Umur Sum of Total adalah SSY = (Y i Y i) 2 = 28646.444 Sum of Residual adalah SSE = (Y i Y i) 2 = 27990.819 Sum of Regressio adalah SSY SSE = 28646,444 27990,819 = 655,625 Mea Sum of Regressio = SSRegr / df = 655,625 / 1 = 655,625 Mea Sum of Residual = SSResd / df = 27990,819 / 43 = 650,949 F = MS-Regr / MS-Resd = 655,625 / 650,949 = 1,007 Lihat table F dega umerator = 1 da deomiator 43, ilaiya adalah 4,08 Nilai Fh = 1,007 < Ft = 4,08, ilai p<0,005 sagat bermaka, sig. = 0,321 Artiya kita meerima hipotesa ol, da kita yataka bahwa : umur tidak mempegaruhi cholesterol. Uji ANOVA utuk data umur da trigliserida
Regressio Model Etered/Removed a Etered Removed Method 1 Umur b. Eter a. Depedet Variable: Trigliserida b. All requested variables etered. Model R R Model Summary Adjusted R Std. Error of the Estimate 1.301 a.091.069 39.517 a. Predictors: (Costat), Umur Model ANOVA a Sum of s df Mea F Sig. 1 Regressio 6687.911 1 6687.911 4.283.045 b Residual 67148.000 43 1561.581 Total 73835.911 44 a. Depedet Variable: Trigliserida b. Predictors: (Costat), Umur Sum of Total adalah SSY = (Y i Y i) 2 = 73835.911 Sum of Residual adalah SSE = (Y i Y i) 2 = 67148,000 Sum of Regressio adalah SSY SSE = 73835,911 67148,000 = 6687,911 Mea Sum of Regressio = SSRegr / df = 6687,911/ 1 = 6687,911 Mea Sum of Residual =
SSResd / df = 67148,000 / 43 = 1562,581 F = MS-Regr / MS-Resd = 6687,911 / 1562,581 = 4,283 Lihat table F dega umerator = 1 da deomiator 43, ilaiya adalah 4,08 Nilai Fh = 4,283 > Ft = 4,08, ilai p<0,005 sagat bermaka, sig. = 0,045 Artiya kita meolak hipotesa ol, da kita yataka bahwa : umur mempegaruhi trigliserida. Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug Sum of for Residual c. Hitug Meas Sum of for Regressio (X) d. Hitug Meas Sum of for Residual e. Hitug ilai F da buat keimpula Mg Mg Serum Tulag 3.60 672 2.70 567 2.45 612 1.45 400 0.90 236 1.40 270 2.80 34 2.85 610 2.60 570 2.25 552 1.35 277 1.60 268 1.65 270 1.35 215 2.80 621 2.55 638 1.80 524 1.40 294 2.90 330 1.80 240 1.50 190 Peyelesaia :
Regressio Etered/Removed a Model Etered Removed Method 1 Serum b. Eter a. Depedet Variable: Tulag b. All requested variables etered. Model Summary Mode l R R Adjusted R Std. Error of the Estimate 1.766 a.587.566 111.894 a. Predictors: (Costat), Serum ANOVA a Model Sum of s 1 df Mea F Sig. Regressio 338633.876 1 338633.876 27.047.000 b Residual 237885.934 19 12520.312 Total 576519.810 20 a. Depedet Variable: Tulag b. Predictors: (Costat), Serum Hubuga Mg Serum dega Mg Tulag. Sum of Total adalah SSY Y i Y i i1 Sum of Residual adalah SSE Y i Y i i1 2 57619.810 ˆ 2 237885. 934 Sum of Regressio adalah SSY SSE 57619.810 237885.934 338633.876 Mea Sum of Regressio SSRegr 338633.876 = 338633.876 df 1 Mea Sum of Residual
SSResd df 237885.934 19 =12520.312 F = MS - Regr MS - Resd 338633.876 12520.312 27.047 Lihat Tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 19, ilaiya adalah 4.38 Nilai Fh = 27.047 > Ft = 4.38, ilai p < 0,05 sagat bermaka, lihat kolom Sig. = 0.000 Artiya kita meerima hipotesa alteratif, meolak hipotesa ol, da kita yataka bahwa : Mg Serum mempegaruhi Mg Tulag. Latiha 3 Pelajari data di bawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta Hitug Sum of for Regressio (X) Hitug Sum of for Residual Hitug Meas Sum of for Regressio (X) Hitug Meas Sum of for Residual Hitug ilai F da buat kesimpula Data berat bada da kadar glukosa darah orag dewasa sebagai berikut (data fiktif) Subjek Berat Bada (kg) Glukosa mg/100 ml 1 64 108 2 75.3 109 3 73 104 4 82.1 102 5 76.2 105 6 95.7 121 7 59.4 79 8 93.4 107 9 82.1 101 10 78.9 85 11 76.7 99 12 82.1 100 13 83.9 108 14 73 104 15 64.4 102 16 77.6 87 Etered/Removed a Model Etered Removed Method
1 Berat Bada (kg) b. Eter a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. All requested variables etered. Model Summary Model R R Adjusted R 1.484 a.234.180 9.276 a. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) Std. Error of the Estimate ANOVA a Model Sum of df Mea F Sig. s Regressio 368.798 1 368.798 4.286.057 b 1 Residual 1204.639 14 86.046 Total 1573.437 15 a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) Sum of Total adalah SSY ( Yi i1 Y ) 2 1573.437 Sum of of Residual adalah SSE i1 ( Y i Yˆ i ) 2 1204.639 Sum of Regressio adalah SSY-SSE = 1573.437 1204.639 = 368.798 Mea Sum of Regressio = SSRegr/df = 368.798/1 = 368.798 Mea Sum of of Residual = SSResd/df = 1204.639/14 = 86.046 Nilai F= MS-Regr / MS-Resd = 368.798/86.046 = 4.286 Lihat Tabel F dega umerator =1 da deomerator = 14, ilaiya adalah 4.60 Nilai Fh = 4.286 < Ft = 4.60, ilai p > 0,05 Tidak bermaka, lihat kolom Sig.= 0.057 Artiya kita gagal meolak hipotesa ol da kita yataka bahwa : Berat bada tidak mempegaruhi Glukosa
Latiha 4 1. Total Sum of (TSS) adalah jumlah kuadrat dari masig-masig obeservasi (Y) dikuragi rata-rata seluruh observasi. Rumus jumlah kuadrat Total SST=SSG+SSW 2. ESS Jumlah dari kuadrat deviasi dari ilai prediksi dari ilai rata-rata dalam model regresi stadar. 3. SSY = (y i y) 2 Total variasi tak terjelaska SSE = (y i y ) 2 i SSR = (y i y) 2 variasi karea regresi variasi sisa tak terjelaska Rumus: Total variasi tak terjelaska = variasi karea regresi + variasi sisa tak terjelaska (y i y) 2 = (y i y ) 2 i + (y i y) 2 4. Seberapa besar kemampua semua variabel bebas dalam mejelaska varias dari variabel terikatya.secara sederhaa koefisie determiasi dihitug dega megkuadrataka Koefisie Kortelasi (R). 5. Aalisis Regresi (Aova) dapat diguaka utuk meetuka apakah rerata ilai dari dua atau lebihsampel berbeda secara sigifika atau tidak. Perhituga Aova meghasilka ilai F yag secara sigifika meujukka kepada peeliti bahwa sampel yag diteliti berasal dari populasi yag berbeda, walaupu Aova tidak dapat meujukka secara rici yag maa diatara ilai rerata dari sampel-sampel yag berbeda secara sigifika satu sama lai. Apabila igi bear-bear tahu terdapat perbedaa rata-rata ada uji lajuta utuk lebih lajut. 6. Meguji hipotesis ol : Meetuka FOrmulasi Hipotesis H0 : μ1 = μ2 ; H0 : μxy = 0 Apabila hipotesis ol (H0) diterima maka hipotesis alterative (Ha) di tolak. Meetuka Taraf Nyata (α) Taraf yata adalah besara batas tolerasi dalam meerima kesalaha hasil hipotesis terhadapilai parameter populasiya. Semaki tiggi taraf yata yag
diguaka, semaki tiggi pula peolaka hipotesis ol atau hipotesis yag diuji, padahal hipotesis ol bear. Nilai α yag dipakai sebagai taraf yata diguaka utuk meetuka ilai distribusi yag diguaka pada pegujia. Meetuka Kriteria Pegujia o Peerimaa H0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari α tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. o Peolaka H0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari α tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. Meetuka ilai uji Statistik da membuat kesimpula o Uji statistic merupaka perhituga utuk meduga parameter data sempel yag diambil secara radom dari sebuah populasi. o Pembuata kesimpula merupaka peetapa keputusa dalam hal peerimaa atau peolaka hipotesis ol (H0) yag sesuai dega kriteria pegujiaya. Pembuata kesimpula dilakuka setelah membadigka uji statistic dega ilai α tabel atau ilai kritis. Peerimaa H0 terjadi jika ilai uji statistic berada di luar ilai kritisya Peolaka H0 terjadi jika ilai uji statistic berada di dalam ilai kritisya 7. Tujua megguaka aalisis regresi adalah medapatka pola hubuga secara matematis atara x da y, megetahui besara perubaha variable X da Y.