PENJADWALAN KEBERANGKATAN KERETA API DI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PETRINET DAN ALJABAR MAX-PLUS

dokumen-dokumen yang mirip
SEMINAR TUGAS AKHIR. Aplikasi Aljabar Max-Plus Pada Pemodelan Dan Penjadwalan Busway Yang Diintegrasikan Dengan Kereta Api Komuter

Struktur Hirarkis Jalur Kereta Api SDT Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max-Plus

Pemodelan Jadwal Keberangkatan Pesawat Transit di Bandara Dengan Menggunakan Aljabar Maxplus

Aplikasi Aljabar Max-Plus Pada Pemodelan Dan Penjadwalan Busway Yang Diintegrasikan Dengan Kereta Api Komuter

Model Rantai Pasok Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max Plus dengan Mempertimbangkan Prioritas Transisi

Studi Penerapan Bus Sekolah di Jombang Menggunakan Aljabar Max-Plus

Penjadwalan Pelayanan di PLN dengan Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max-Plus

Desain Petri-Net untuk Mengintegrasikan Tiga Moda Transportasi yang Menghubungkan Surabaya-Denpasar

Kajian Aljabar Max-Plus pada Pemodelan dan Penjadwalan Monorel dan Trem yang Terintegrasi di Kota Surabaya

Implementasi Aljabar Max-Plus Pada Pemodelan dan Penjadwalan Keberangkatan Bus Kota DAMRI (Studi Kasus di Surabaya)

APLIKASI PETRI NET DAN ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM JARINGAN KERETA API DI JAWA TIMUR

Karakterisasi Nilai Eigen, Vektor Eigen, dan Eigenmode dari Matriks Tak Tereduksi dan Tereduksi dalam Aljabar Max-Plus

Implementasi Aljabar Max-Plus pada Pemolan dan Penjadwalan Keberangkatan Bus Kota DAMRI (Studi Kasus di Surabaya)

Rancangan dan analisis penjadwalan distribusi pada rantai pasok bahan bakar minyak menggunakan Petri Net

Kajian Aljabar Max-Plus Pada Pemodelan Dan Penjadwalan Monorel dan Trem yang Terintegrasi di Kota Surabaya

PENGGUNAAN ALJABAR MAXPLUS DALAM PEMBENTUKAN MODEL MATEMATISPADA SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Aljabar Maxplus dan Aplikasinya : Model Sistem Antrian

ANALISIS EIGENPROBLEM MATRIKS SIRKULAN DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Universal Matriks Interval Atas Aljabar Max-Plus

PENGGUNAAN ALJABAR MAXPLUS DALAM PEMBENTUKAN MODEL MATEMATISPADA SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN ALJABAR MAX-PLUS

BAB II LANDASAN TEORI

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA SISI DALAM ALJABAR MAX-PLUS BILANGAN FUZZY

ISSN WAHANA Volume 66, Nomor 1, 1 Juni 2016

MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENJADWALAN JALUR BUS DALAM KOTA DENGAN ALJABAR MAX-PLUS

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

PEMODELAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM LABORATORIUM MENGGU- NAKAN ALJABAR MAXPLUS (STUDI KASUS DI STMIK BUMIGORA MATARAM)

Yustinus Hari Suyanto Dosen Pembimbing Dr. Subiono M.S

Penerapan Aljabar Max-Plus Pada Permasalahan Penjadwalan Angkutan Perdesaan di Jombang

HALAMAN PENGESAHAN PROPOSAL PENELITIAN DOSEN YUNOR

KETERCAPAIAN DARI RUANG EIGEN MATRIKS ATAS ALJABAR MAKS-PLUS. 1. Pendahuluan

ABSTRAK. . Dalam penelitian tesis ini dikonstruksi suatu model penjadwalan. menggunakan Aljabar Max-plus dimana dalam penjadwalan ini

PEMODELAN JARINGAN DAN ANALISA PENJADWALAN KERETA API KOMUTER DI DAOP VI YOGYAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALJABAR MAX-PLUS SKRIPSI

PENENTUAN JADWAL PRODUKSI PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY DI PERUSAHAAN ROTI GANEP SOLO MENGGUNAKAN ALJABAR MAKS-PLUS

PENERAPAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ITERATIF MAKS-PLUS PADA MASALAH LINTASAN TERPANJANG

: Tempat Parkir, Graph, Lintasan Terpendek, Petri Net, Algoritma Djigstra

MENENTUKAN EIGEN PROBLEM ALJABAR MAX-PLUS

BAB I PENDAHULUAN. aljabar max-plus bersifat assosiatif, komutatif, dan distributif.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Terapan Aljabar Max-Plus Pada Sistem Produksi Sederhana Serta Simulasinya Dengan Menggunakan Matlab

Pemodelan Sistem Pelayanan Penerbitan Surat Izin Mengemudi (SIM) Menggunakan Petri Net

MEMBANGUN MODEL PETRI NET LAMPU LALULINTAS DAN SIMULASINYA

PENGHITUNGAN VEKTOR-KHARAKTERISTIK SECARA ITERATIF MENGGUNAKAN TITIK TETAP BROUWER

MODEL PETRI NET SISTEM PELAYANAN IGD RUMAH SAKIT

ABSTRACT. v(k + 1) = A v(k),

APLIKASI ALJABAR MAKS-PLUS PADA SISTEM PENJADWALAN KERETA REL LISTRIK (KRL) JABODETABEK

Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

PENGGUNAAN ALJABAR MAX PLUS DAN PETRI NET PADA PENJADWALAN PEMESANAN SUKU CADANG KOMPONEN MESIN KAPAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PERENCANAAN RUTE BUS PENUMPANG DARI BANDARA JUANDA MENUJU BEBERAPA KOTA DI SEKITAR SURABAYA

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA Menyiapakan Pendidikan Matematika dalam Menghadapi Masyarakat Ekonomi Asean (MEA) Surabaya, Sabtu 14 Mei 2016

BAB II TEORI KODING DAN TEORI INVARIAN

BAB IV PEMBAHASAN. Pada penelitian ini akan dibandingkan antara aplikasi teori graf fuzzy dan

Penjadwalan dan Alokasi Resource

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

DIMENSI PARTISI SUBGRAF TERINDUKSI PADA GRAF TOTAL ATAS RING KOMUTATIF

PERMANEN DAN DOMINAN SUATU MATRIKS ATAS ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB II MODEL KOMPUTASI FINITE STATE MACHINE. Pada Bab II akan dibahas teori dasar matematika yang digunakan

BAB I PENDAHULUAN. ketepatan waktu, sehingga kereta api sangat dapat diandalkan (reliable). Pesaing

Aplikasi Graf Fuzzy dan Aljabar Max-Plus untuk Pengaturan. Lampu Lalu Lintas di Simpang Empat Beran Kabupaten Sleman

ANALISIS SISTEM ANTRIAN DI PT.KERETA API INDONESIA (KAI) STASIUN HALL BANDUNG

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Perencanaan Trase Tram Sebagai Moda Transportasi Terintegrasi Untuk Surabaya Pusat

PENERPAN PETRI-NET PADA MODEL GERAKAN BERJALAN TROTTING ROBOT BERKAKI EMPAT (QUADRUPED)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. adalah suatu kebutuhan mendasar bagi manusia untuk melakukan kegiatannya

BAB 2 LANDASAN TEORI

Optimasi Pencarian Jalur Lalu Lintas Antar Kota di Jawa Timur dengan Algoritma Hybrid Fuzzy-Floyd Warshall

Penjadwalan Kereta Api di Daop VIII Surabaya

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

PENGANGKUTAN BARANG DI JALUR PANTURA

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) E-1

Penerapan Exhaustive Search dan Algoritma A Star untuk Menentukan Rute Terbaik dari KRL Commuter Line dan Bus Transjakarta

A-7 KEBEBASAN LINEAR DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

Optimalisasi Susunan Tempat Duduk Kereta Api Menggunakan Algoritma Greedy dan Program Dinamis

APLIKASI PETRI NET PADA SISTEM PELAYANAN PASIEN RAWAT JALAN PESERTA ASKES DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. HAULUSSY AMBON

Pemanfaatan Teori Graf untuk Menguraikan Permasalahan dalam Pemodelan Persoalan Penjadwalan Kereta Api

BAB I PENDAHULUAN. Casmaolana, Perencanaan Struktur Rangka... I-1 DIV PPL TEKNIK SIPIL POLITEKNIK NEGERI BANDUNG

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

ANALISIS KINERJA OPERASIONAL KERETA API SRIWEDARI EKSPRESS JURUSAN SOLO - YOGYA

Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka-Ambon ABSTRACT

MINIMALISASI KETERLAMBATAN KERETA API (STUDI KASUS PADA JADWAL KERETA API DI PT KERETA API INDONESIA DAOP IV SEMARANG)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 125 TAHUN 2008

ALOKASI RESOURCE SEBAGAI PERBAIKAN PRODUKSI MENGGUNAKAN HOLONIC MANUFACTURING SYSTEM, PETRI NET DAN ALJABAR MAX-PLUS

Fuzzy Node Combination untuk Menyelesaikan Masalah Pencarian Rute Terpendek. Studi Kasus : Antar Kota di Pulau Jawa

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 72 TAHUN 2012 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2013

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas tentang semiring, Aljabar Max-Plus, sifat-sifat

untuk setiap x sehingga f g

POLINOMIAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

Evaluasi Kinerja Angkutan Umum (Bis) Patas dan Ekonomi Jurusan Surabaya - Malang

Transkripsi:

PENJADWALAN KEBERANGKATAN KERETA API DI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PETRINET DAN ALJABAR MAX-PLUS AHMAD AFIF 1, SUBIONO 2 Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya ABSTRAK. Jaringan Kereta api merupakan salah satu moda transportasi darat yang disukai oleh masyarakat, khususnya di Jawa Timur. Kapasitas orang dan barang di kereta api yang cukup besar dan biaya yang murah menyebabkan moda transportasi ini banyak disukai masyarakat untuk melakukan perjalanan keluarga maupun pekerjaan. Jalur kereta api yang unik menyebabkan sistem jaringan kereta api memiliki kelemahan dalam proses pelayanan publik. Kurangnya pelayanan dari segi ketepatan waktu sering terjadi pada sistem tranportasi kereta api. Hal ini disebabkan jalur kereta api tidak bisa dilalui sekaligus oleh dua atau lebih kereta api sehingga terjadi saling tunggu di tiap stasiun. Penjadwalan yang tepat sangat diperlukan untuk mengurangi kelemahan kereta api dalam melayani ketepatan waktu kedatangan dan keberangkatan. Jenis kereta api yang banyak semakin menambah waktu tunggu kereta api di stasiun. Penelitian ini akan dilakukan penjadwalan keberangkatan kereta api di Jawa Timur menggunakan model petrinet dan aljabar max-plus. Dari penelitian ini diharapkan memperoleh desain penjadwalan kereta api di Jawa Timur di masing masing stasiun. Kata kunci : kereta api, jadwal, petrinet, aljabar max-plus. 1. PENDAHULUAN Sistem transportasi merupakan bentuk sinkronisasi antara penumpang, barang, sarana dan prasarana guna terpenuhi perpindahan orang dan barang yang baik. Sistem transportasi dikatakan baik jika proses pergerakan penumpang dan barang dapat dicapai secara optimum dalam ruang dan waktu dengan berbagai faktor, yaitu faktor keamanan, kenyamanan, kelancaran, dan efisiensi atas waktu dan biaya [4] Kereta api adalah moda transportasi darat pada jalan rel yang sudah ada sejak tahun 1804 diperkenalkan oleh Richard Trevithick [3]. Di Negara maju dan berkembang moda transportasi ini berkembang sangat pesat. Indonesia adalah salah satu Negara berkembang yang memanfaatkan jenis transportasi ini untuk menunjang aktifitas penduduknya yang padat. Kapasitas orang dan barang di kereta api yang cukup besar dan biaya yang murah menyebabkan moda transportasi ini banyak disukai masyarakat untuk melakukan perjalanan keluarga maupun pekerjaan. Jalur kereta api yang unik menyebabkan sistem jaringan kereta api memiliki kelemahan dalam proses pelayanan publik. Kurangnya pelayanan dari segi ketepatan waktu sering terjadi pada sistem tranportasi kereta api. Hal ini disebabkan jalur kereta api tidak bisa dilalui sekaligus oleh dua atau lebih kereta api sehingga terjadi saling tunggu di tiap stasiun. Penjadwalan yang tepat sangat diperlukan 92

untuk mengurangi kelemahan kereta api dalam melayani ketepatan waktu kedatangan dan keberangkatan. Keberadaan jadwal kedatangan dan keberangkatan kereta api memegang peran penting dalam pemodelan sistem jaringan kereta api. Sistem jaringan kereta api merupakan Sistem Event Diskrit yang dapat dimodelkan menggunakan petrinet dan aljabar max-plus. Kemudahan petrinet dan aljabar max-plus dalam menyelesaikan proses sinkronisasi yang menyebabakan penulis tertarik mengadakan penelitian ini. Berdasarkan proses sinkronisasi ini akan digunakan sebagai acuan desain penjadwalan kereta api.. 2. TINJAUAN PUSTAKA/RUMUSAN MASALAH SISTEM JARINGAN KERETA API DI JAWA TIMUR Sistem jaringan kereta api di Jawa Timur mempunyai 5 jalur, diantaranya yaitu : jalur Surabaya Madiun, jalur Malang Madiun, jalur Surabaya Cepu, jalur Surabaya Banyuwangi, dan jalur Surabaya Malang. Jalur Surabaya Madiun merupakan lintas daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya dan daerah operasi (DAOP) VII Madiun. Daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya meliputi stasiun Surabaya Gubeng (SGU) Mojokerto (MR) dan daerah operasi (DAOP) VII Madiun meliputi stasiun Curahmalang (CM) Madiun (MD). Jalur Malang Madiun merupakan lintas daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya dan daerah operasi (DAOP) VII Madiun. Daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya meliputi stasiun Malang (ML) Blitar (BL) dan daerah operasi (DAOP) VII Madiun meliputi stasiun Rejotangan (RJ) Madiun (MD). Jalur Surabaya Pasarturi Cepu merupakan lintas daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya dan daerah operasi (DAOP) IV Semarang. Daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya meliputi stasiun Surabaya Pasarturi (SBI) Kapas (KPS) dan daerah operasi (DAOP) IV Semarang meliputi stasiun Bojonegoro (BJ) Cepu (CP). Jalur Surabaya Gubeng Banyuwangi merupakan lintas daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya dan daerah operasi (DAOP) IX Jember. Daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya meliputi stasiun Surabaya Gubeng (SGU) Bangil (BG) dan daerah operasi (DAOP) IX Jember meliputi stasiun Pasuruan (PS) Banyuwangi (BW). Jalur Surabaya Malang merupakan kesemuanya daerah operasi (DAOP) VIII Surabaya. Penelitian ini, yang dikaji adalah jaringan kereta api di Jawa Timur dengan acuan data dari Grafik Perjalanan Kereta Api (GEPEKA) PT. KAI 2013 2014. Berikut diberikan tabel waktu tempuh kereta api antar stasiun di setiap jalur di Jawa Timur. Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 1 Madiun Nganjuk 36 1 1 Nganjuk Kertosono 17 0 1 Kertosono Jombang 15 0 1 Jombang Mojokerto 19 0 1 Mojokerto Surabaya 33 0 1 Surabaya Mojokerto 40 1 1 Mojokerto Jombang 22 0 1 Jombang Kertosono 14 0 1 Kertosono Nganjuk 17 0 1 Nganjuk Madiun 39 0 Tabel 1. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api eksekutif/ bisnis jalur 1 Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 1 Kertosono Jombang 21 1 1 Jombang Mojokerto 31 0 1 Mojokerto Surabaya 77 0 1 Surabaya Mojokerto 77 1 1 Mojokerto Jombang 30 0 1 Jombang Kertosono 19 0 Tabel 2. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api ekonomi jalur 1 Seminar Nasional Matematika 2014 93 Prosiding

Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Tabel 3. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api eksekutif/bisnis jalur 2 Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 2 Madiun Nganjuk 40 1 2 Nganjuk Kertosono 18 0 2 Kertosono Kediri 32 0 2 Kediri Blitar 80 0 2 Blitar Malang 108 0 2 Malang Blitar 117 1 2 Blitar Kediri 80 0 2 Kediri Kertosono 29 0 2 Kertosono Nganjuk 21 0 2 Nganjuk Madiun 38 0 Jumlah kereta 3 Cepu Bojonegoro 24 1 3 Bojonegoro Lamongan 46 0 3 Lamongan Surabaya 31 0 3 Surabaya Lamongan 31 1 3 Lamongan Bojonegoro 46 0 3 Bojonegoro Cepu 31 0 Tabel 5. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api eksekutif/bisnis jalur 3 Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 2 Kertosono Kediri 37 1 2 Kediri Blitar 97 0 2 Blitar Malang 140 0 2 Malang Blitar 138 1 2 Blitar Kediri 97 0 2 Kediri Kertosono 34 0 Tabel 4. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api ekonomi jalur 2 Jalur Dari Tujuan Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 4 Banyuwangi Jember 160 1 4 Jember Probolinggo 104 0 4 Probolinggo Bangil 66 0 4 Bangil Surabaya 49 0 4 Surabaya Bangil 55 1 4 Bangil Probolinggo 66 0 4 Probolinggo Jember 114 0 4 Jember Banyuwangi 150 0 Tabel 6. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api eksekutif/bisnis jalur 4 Jalur Dari Tujuan Interval Waktu Tempuh (menit) Jumlah kereta 5 Surabaya Bangil 48 1 5 Bangil Malang 63 0 5 Malang Bangil 68 1 5 Bangil Surabaya 45 0 Tabel 7. Waktu tempuh dan alokasi jumlah Kereta api ekonomi jalur 5 Berdasarkan data data diatas dapat disusun graf dari jaringan kereta api di Jawa Timur adalah sebagai berikut: Keterangan : Warna arc SBY MD : Jalur 1 t 1 t 26 ML MD : Jalur 2 t 11 t 10 SBY CP : Jalur 3 t t 25 t 20 21 SBY BW : Jalur 4 t 2 t 22 SBY ML : Jalur 5 t 12 t t 24 Node 9 t 3 t 4 t 5 t 19 t SBY : Surabaya 23 t 18 t 13 t 17 t 8 t 7 t 14 t 15 t 16 t 6 t 31 t 35 t 38 t 30 t 36 t 32 t 37 t 29 Gambar 1. Gambar graf jalur kereta api di Jawa Timur Seminar Nasional Matematika 2014 94 Prosiding t 28 t 33 t 34 t 27 MR JG KTS NJK MD KDR BL ML LMG BJ CP BG PB JR BW : Mojokerto : Jombang : Kertosono : Nganjuk : Madiun : Kediri : Blitar : Malang : Lamongan : Bojonegoro : Cepu : Bangil : Probolinggo : Jember : Banyuwangi

MODEL PETRINET A. Notasi dan Definisi Petrinet Petrinet dikembangkan pertama kali oleh C.A. Petri pada awal 1960-an. Petrinet merupakan salah satu alat untuk memodelkan Sistem Event Diskrit. Pada Petrinet event berkaitan dengan transisi. Agar suatu event dapat terjadi, beberapa keadaan harus terpenuhi terlebih dahulu. Keadaan pada petrinet dinyatakan dengan place. Place dapat berfungsi sebagai masukan atau keluaran suatu transisi. Place sebagai masukan menyatakan keadaan yang harus dipenuhi agar transisi dapat terjadi. Setelah transisi terjadi maka keadaan akan berubah. Place yang menyatakan keadaan tersebut adalah keluaran dari transisi. Definisi 1.[1] Petrinet adalah 4-tuple, dengan : himpunan berhingga place, { 1 2 }, : himpunan berhingga transisi, { 1 2 }, : himpunan arc, ( ) ( ), : fungsi bobot, 1, Petrinet dapat digambarkan sebagai graf berarah. Node dari graf berupa place yang diambil dari himpunan place P atau transisi yang diambil dari himpunan transisi T. Pada Petrinet graf diperbolehkan menggunakan beberapa arc untuk menghubungkan dua node atau lebih dengan memberikan bobot ke setiap arc yang menyatakan jumlah arc. Struktur ini dikenal dengan struktur multigraf. B. Petrinet Bertanda dan Ruang Keadaan Transisi pada Petrinet menyatakan event pada Sistem Event Diskrit dan place merepresentasikan kondisi agar event dapat terjadi. Token adalah sesuatu yang diletakkan di place yang menyatakan terpenuhi tidaknya suatu kondisi. Secara grafik token digambarkan dengan dot dan diletakkan di dalam place. Jika jumlah token lebih dari 5 maka dituliskan dengan angka. Definisi 2. [1] Petrinet bertanda (marked) adalah 5-tuple 0 dimana adalah Petrinet dan 0 adalah penanda awal. Penanda dinyatakan dengan vektor yang berisi bilangan bulat nonnegatif yang menyatakan jumlah token. Jumlah elemen sama dengan banyak place petrinet. Elemen ke- pada vektor merupakan jumlah token pada place, { }. Jumlah token pada place adalah sebarang bilangan bulat nonnegatif, tidak harus terbatas (bounded). Ruang keadaan (state space) X pada Petrinet bertanda dengan place didefinisikan oleh semua vektor berdimensi dengan elemen elemennya adalah bilangan bulat nonnegatif, sehingga { }. Penyusunan model petrinet dan model aljabar max-plus, yang diperlukan sebagai berikut. a. Jalur - jalur pada jaringan kereta api di Jawa Timur. b. Jumlah dan distribusi kereta api di tiap tiap Jalur. c. Aturan sinkronisasi antar keberangkatan kereta api. d. Waktu tempuh antar stasiun di tiap tiap jalur. Berdasarkan dari informasi jadwal keberangkatan dan lamanya waktu perjalanan, maka dapat disusun aturan sinkronisasi pada jaringan kereta api di Jawa Timur dengan 5 (lima) jalur sebagai berikut. Jalur 1 : Kelas eksekutif/bisnis Keberangkatan kereta api ke- dari MD 1 menuju NJK 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari NJK 1 menuju MD 1. Seminar Nasional Matematika 2014 95 Prosiding

Keberangkatan kereta api ke- dari NJK 1 menuju KTS 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MD 1 menuju NJK 1. Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 1 menuju JG harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari NJK 1 menuju KTS 1. Keberangkatan kereta api ke- dari JG menuju MR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 1 menuju JG. Keberangkatan kereta api ke- dari MR menuju SBY 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JG menuju MR. Keberangkatan kereta api ke- dari SBY 1 menuju MR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR menuju SBY 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari LMG menuju SBY 2 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 1 menuju SBY 3 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju SBY 4. Keberangkatan kereta api ke- dari MR menuju JG harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari SBY 1 menuju MR. Keberangkatan kereta api ke- dari JG menuju KTS 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR menuju JG. Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 1 menuju NJK 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JG menuju KTS 1. Keberangkatan kereta api ke- dari NJK 1 menuju MD 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 1 menuju NJK 1. Kelas ekonomi Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 1,1 menuju JG 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JG 1 menuju KTS 1,1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KDR 1 menuju KTS 2,1 Keberangkatan kereta api ke- dari JG menuju MR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 1 menuju JG 1. Keberangkatan kereta api ke- dari MR 1 menuju SBY 1,1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JG 1 menuju MR 1. Keberangkatan kereta api ke- dari SBY 1,1 menuju MR 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR 1 menuju SBY 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju SBY 4. Keberangkatan kereta api ke- dari MR 1 menuju JG 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari SBY 1 menuju MR 1. Keberangkatan kereta api ke- dari JG 1 menuju KTS 1,1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR 1 menuju JG 1. Jalur 2 : Kelas eksekutif/bisnis Keberangkatan kereta api ke- dari MD 2 menuju NJK 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari NJK 2 menuju MD 2. Keberangkatan kereta api ke- dari NJK 2 menuju KTS 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MD 2 menuju NJK 2. Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 2 menuju KDR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari NJK 2 menuju KTS 2. Keberangkatan kereta api ke- dari KDR menuju BL harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 2 menuju KDR. Keberangkatan kereta api ke- dari BL menuju ML 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KDR menuju BL. Seminar Nasional Matematika 2014 96 Prosiding

Keberangkatan kereta api ke- dari ML 1 menuju BL harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BL menuju ML 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju ML 2. Keberangkatan kereta api ke- dari BL menuju KDR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari ML 1 menuju BL. Keberangkatan kereta api ke- dari KDR menuju KTS 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BL menuju KDR. Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 2 menuju NJK 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KDR menuju KTS 2. Keberangkatan kereta api ke- dari NJK 2 menuju MD 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 2 menuju NJK 2. Kelas ekonomi Keberangkatan kereta api ke- dari KTS 2,1 menuju KDR 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KDR 1 menuju KTS 2,1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JG 1 menuju KTS 1,1. Keberangkatan kereta api ke- dari KDR 1 menuju BL 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KTS 2,1 menuju KDR 1. Keberangkatan kereta api ke- dari BL 1 menuju ML 1,1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari KDR 1 menuju BL 1. Keberangkatan kereta api ke- dari ML 1,1 menuju BL 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BL 1 menuju ML 1,1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju ML 2. Keberangkatan kereta api ke- dari BL 1 menuju KDR 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari ML 1 menuju BL 1. Keberangkatan kereta api ke- dari KDR 1 menuju KTS 2,1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BL 1 menuju KDR 1. Jalur 3 : Keberangkatan kereta api ke- dari CP menuju BJ harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BJ menuju CP. Keberangkatan kereta api ke- dari BJ menuju LMG harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari CP menuju LMG. Keberangkatan kereta api ke- dari LMG menuju SBY 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BJ menuju LMG. Keberangkatan kereta api ke- dari SBY 2 menuju LMG harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari LMG menuju SBY 2 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR menuju SBY 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 1 menuju SBY 3 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju SBY 4. Keberangkatan kereta api ke- dari LMG menuju BJ harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari SBY 2 menuju LMG. Keberangkatan kereta api ke- dari BJ menuju CP harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari LMG menuju BJ. Jalur 4 : Keberangkatan kereta api ke- dari BW menuju JR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari JR menuju BW. Keberangkatan kereta api ke- dari JR menuju PB harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari PB menuju BG 1. Seminar Nasional Matematika 2014 97 Prosiding

Keberangkatan kereta api ke- dari BG 1 menuju SBY 3 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari PB menuju BG 1. Keberangkatan kereta api ke- dari SBY 3 menuju BG 1 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 1 menuju SBY 3 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR menuju SBY 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR 1 menuju SBY 1,1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari LMG menuju SBY 2. Keberangkatan kereta api ke- dari BG 1 menuju PB harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari SBY 3 menuju BG 1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari ML 2 menuju BG 2. Keberangkatan kereta api ke- dari PB menuju JR harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 1 menuju PB. Keberangkatan kereta api ke- dari JR menuju BW harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari PB menuju JR. Jalur 5 : Keberangkatan kereta api ke- dari SBY 4 menuju BG 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju SBY 4 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari MR 1 menuju SBY 1,1 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari LMG menuju SBY 2. Keberangkatan kereta api ke- dari BG 2 menuju ML 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari SBY 4 menuju BG 2 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari PB menuju BG 1. Keberangkatan kereta api ke- dari ML 2 menuju BG 2 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BG 2 menuju ML 2 dan menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari BL 1 menuju ML 1. Keberangkatan kereta api ke- dari BG 2 menuju SBY 4 harus menunggu kedatangan kereta api yang berangkat ke- dari ML 2 menuju BG 2. Selanjutnya, setelah aturan sinkronisasi diberikan maka dibuat suatu model jaringan kereta api. Berikut pendefinisian variabel pada model sistem jaringan kereta api. Var. Definisi keberangkatan kereta api dari : Var. Definisi keberangkatan kereta api dari : 1 1 ke 1 pada saat ke- 26 2 ke 2 pada saat ke- 2 1 ke 1 pada saat ke- 27 2 1 ke 1 pada saat ke- 3 1 ke pada saat ke- 28 1 ke 1 pada saat ke- 4 ke pada saat ke- 29 1 ke 1 1 pada saat ke- 5 ke 1 pada saat ke- 30 1 1 ke 1 pada saat ke- 6 1 ke pada saat ke- 31 1 ke 1 pada saat ke- 7 ke pada saat ke- 32 1 ke 2 1 pada saat ke- 8 ke 1 pada saat ke- 33 ke pada saat ke- 9 1 ke 1 pada saat ke- 34 ke pada saat ke- 10 1 ke 1 pada saat ke- 35 ke 2 pada saat ke- 11 1 1 ke 1 pada saat ke- 36 2 ke pada saat ke- 12 1 ke 1 pada saat ke- 37 ke pada saat ke- 13 1 ke 1 1 pada saat ke- 38 ke pada saat ke- 14 1 1 ke 1 pada saat ke- 39 ke pada saat ke- 15 1 ke 1 pada saat ke- 40 ke pada saat ke- 16 1 ke 1 1 pada saat ke- 41 ke 1 pada saat ke- 17 2 ke 2 pada saat ke- 42 1 ke 3 pada saat ke- 18 2 ke 2 pada saat ke- 43 3 ke 1 pada saat ke- Seminar Nasional Matematika 2014 98 Prosiding

19 2 ke pada saat ke- 44 1 ke pada saat ke- 20 ke pada saat ke- 45 ke pada saat ke- 21 ke 1 pada saat ke- 46 ke pada saat ke- 22 1 ke pada saat ke- 47 4 ke 2 pada saat ke- 23 ke pada saat ke- 48 2 ke 2 pada saat ke- 24 ke 2 pada saat ke- 49 2 ke 2 pada saat ke- 25 2 ke 2 pada saat ke- 50 2 ke Tabel 6. Pendefinisian variabel 4 pada saat ke- Pertama, disusun Petrinet untuk tiap jalur, kemudian disinkronisasi berdasarkan aturan sinkronisasi di atas. Petrinet yang disusun berikut dimaksudkan untuk menggambarkan sinkronisasi antar keberangkatan kereta api berdasarkan aturan sinkronisasi yang telah diberikan di atasnamun tidak dimaksudkan untuk menggambarkan pergerakan jaringan kereta api secara simultan. Berdasarkan definisi petrinet variabel variabel yang dipakai sebagai berikut. : himpunan berhingga place, { 1 2 3 50}, dengan jumlah token pada setiap place menunjukkan jumlah distribusi kereta api pada masing masing jalur yang bersesuian. : himpunan berhingga transisi, { 1 2 3 50}. Transisi merepresentasi event keberangkatan kereta api di tiap tiap stasiun. Berikutnya, masing masing notasi transisi diganti dengan, yaitu { 1 2 3 50}. Hal ini bertujuan supaya sesuai dengan tabel 6 pendefinisian variabel dan dalam penyusunan model aljabar max-plus. : himpunan arc,, yaitu : { 1 1 1 2 50 50 50 47 }. : fungsi bobot, { }, yaitu semua arc dalam himpunan bobotnya adalah 1. Penanda awal, yaitu 0, menunjukkan jumlah token untuk setiap 1 2 3 50. Berikut petrinet untuk keberangkatan kereta api di Jawa Timur. MODEL ALJABAR MAX-PLUS A. Notasi dan Definisi Aljabar Max-plus Definisi 3. [5] Diberikan { } dengan adalah himpunan semua bilangan real dan. Pada didefinisikan operasi berikut: { } dan. Dimana operasi dibaca o-plus dan dibaca o-times. Selanjutnya, diberikan merupakan semiring dengan elemen netral dan elemen satuan. Untuk mempermudah penulisan semiring ditulis sebagai. Seminar Nasional Matematika 2014 99 Prosiding

Pangkat dalam aljabar max-plus diperkenalkan dengan menggunakan sifat asosiatif dari operator. B. Vektor dan Matriks dalam Aljabar Max-Plus Himpunan matriks dalam aljabar max-plus dinyatakan dalam. Untuk dengan, didefinisikan { }. Elemen dari matriks pada baris ke- dan kolom ke- dinyatakan dengan untuk dan. Dalam hal ini matriks ditulis sebagai [ 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 ] biasanya elemen 1 2 juga dinotasikan sebagai Penjumlahan matriks dinotasikan oleh didefinisikan sebagai { } untuk dan. Untuk dan matriks, perkalian skalar dengan matriks dinotasikan didefinisikan sebagai untuk dan. Untuk matriks dan, perkalian matriks didefinisikan sebagai { } untuk dan. Perkalian ini serupa dalam perkalian matriks aljabar biasa dimana + diganti dengan max dan dengan +. C. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Definisi 4. [5] Diberikan matriks persegi. Jika adalah skalar dan adalah vektor yang memuat sedikitnya satu elemen berhingga sedemikian hingga Maka disebut nilai eigen dan adalah vektor eigen dari. D. Algoritma Power Algoritma power adalah salah satu algoritma yang digunakan menentukan nilai eigen dan vektor eigen dalam semiring max-plus. Algoritma ini dimulai dengan pemberian vektor awal, ini artinya vektor awal memuat sedikitnya satu elemen berhingga, dan selanjutnya dilakukan iterasi dari bentuk persamaan linier (1) hingga diperoleh dua vektor dan sebuah konstanta, sedemikian hingga. Berikut langkah langkah algoritma power untuk menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari suatu matriks. 1. Ambil sebarang vektor awal, dimana adalah vektor yang hanya memuat elemen. Seminar Nasional Matematika 2014 100 Prosiding

2. Iterasi persamaan (1) hingga ada bilangan bulat dengan dan bilangan real, sedemikian hingga. 3. Hitung nilai eigen Hitung vektor eigen ( ). Algoritma tersebut sudah diimplementasikan dengan program Scilab dalam Max Plus Toolbox. Selanjutnya, dalam pembahasan untuk memudahkan dalam penghitungan nilai eigen dan vektor eigen akan digunakan program Scilab dan Max-Plus Toolbox tersebut. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan aturan sinkronisasi yang telah dibuat dan berdasarkan tabel 6 pendefinisian variabel dapat dikontruksi model sistem jaringan kereta api di Jawa Timur sebagai berikut. Jalur 1 : 1 = 10 10 = 6 2 = 1 1 = 1 3 = 2 2 = 1 4 = 3 3 = 1 5 = 4 4 = 1 6 = 5 5 35 23 42 30 50 38 = 1 33 39 49 7 = 6 6 = 6 8 = 7 7 = 6 9 = 8 8 = 6 10 = 9 9 = 6 11 = 16 8 1 32 18 1 = 14 30 12 = 11 3 1 = 11 13 = 12 4 1 = 11 14 = ( 13 5 1) 50 38 49 = 11 15 = 14 6 1 = 14 16 = 15 7 1 = 14 Jalur 2 : 17 = 26 20 = 22 18 = 17 11 = 17 19 = 18 12 = 17 20 = 19 13 = 17 21 = 20 14 = 17 22 = 21 15 48 36 = 17 39 47 23 = 23 16 = 22 24 = 23 17 = 23 25 = 24 18 = 16 26 = 25 19 = 22 27 = 32 18 1 = 30 28 = 27 13 1 = 27 29 = 28 14 1 Seminar Nasional Matematika 2014 101 Prosiding

= 27 30 = ( 29 15 1) 48 36 = 27 39 47 31 = 30 16 1 = 30 32 = 31 17 1 = 30 Jalur 3 : 33 = 38 26 = 37 34 = 33 21 = 33 35 = 34 22 = 21 36 = 35 23 ( 13 5 1) 42 30 50 38 = 33 11 39 49 37 = 36 24 = 37 38 = 38 25 = 37 Jalur 4 : 39 = 46 34 = 43 40 = 39 27 = 39 41 = 40 28 = 39 42 = 41 29 = 39 43 = 42 30 5 5 ( 13 5 1) 35 23 1 = 39 11 33 44 = 44 32 = 43 45 = 44 32 = 43 46 = 45 33 48 36 = 43 47 39 Jalur 5 : 47 = 50 38 35 23 ( 13 5 1) = 49 33 11 48 = 47 35 41 29 = 47 39 49 = 48 36 ( 29 15 1) = 47 27 50 = 49 39 Selanjutnya, dari model diatas dapat dinyatakan dalam bentuk sistem matriks aljabar max-plus sebagai berikut : (2) dimana vektor dan matriks adalah matrik berukuran, yakni : [ 1 6 11 14 17 22 27 30 33 36 39 43 49 ] dan [ ] Berikutnya, selain dari model diatas dapat juga dinyatakan dalam bentuk sistem matriks aljabar max-plus sebagai berikut : (3) Seminar Nasional Matematika 2014 102 Prosiding

dimana vektor dan matriks adalah matriks berukuran,yakni [ 2 3 4 5 7 8 9 10 12 13 15 16 18 19 20 21 23 24 25 26 28 29 31 32 34 35 37 38 40 41 42 44 45 46 48 50] dan [ ] dimana untuk alasan kemudahan notasi ε diganti dengan.. Bentuk model (2) dan (3) masih sulit untuk mendesain penjadwalan kereta api di Jawa Timur. Berikut diberikan lemma 9 yang menyatakan keterhubungan keperiodikan model (2) dan (3). Lemma 1. (Fahim, 2013) Jika dengan memenuhi model (2) dan. Maka dengan memenuhi model (3). Selanjutnya, selain lemma diatas sifat yang dimiliki model (2) dan (3) adalah jika didapatkan nilai dari maka dapat diperoleh. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk menyusun penjadwalan kereta api di Jawa Timur cukup dengan hanya menyelesaikan model (2). Yakni cukup menentukan dan sedemikian hingga model (2) mempunyai sifat untuk. Dengan demikian dapat ditentukan nilai dari sedemikian hingga model (3) mempunyai sifat untuk. DESAIN PENJADWALAN Penyusunan desain penjadwalan kereta api di Jawa Timur menggunakan informasi mengenai nilai eigen dan vektor eigen dari matriks pada persamaan (2). Nilai eigen dan vektor eigen dapat ditentukan dengan algoritma power. Dalam penelitian ini untuk membantu menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks dan digunakan bantuan aplikasi program Scilab dan fungsi fungsi yang terdapat pada Maxplus Toolbox. Seminar Nasional Matematika 2014 103 Prosiding

Dengan menggunakan Scilab dan Maxplus Toolbox diperoleh nilai eigen adalah 382. Vektor eigen matriks, yaitu : [896 1146 1057 901 1073 1170 1057 1170 872 1146 1149 1146 901 1170] T. Selanjutnya, hasil nilai eigen menyatakan keperiodikan sistem. Interpretasi dari nilai eigen adalah periode keberangkatan kereta api di stasiun adalah setiap menit sekali, yaitu menit. Berikutnya, hasil vektor eigen hanya digunakan untuk awal keberangkatan kereta api di stasiun asal untuk kereta api yang di definisikan dengan variabel 1 6 11 14 17 22 27 30 33 36 39 43 47 49. Sedangkan untuk keberangkatan kereta api yang didefinisikan dengan variabel 2 3 4 48 50 digunakan model 3. Model ini digunakan untuk menentukan dengan cara mensubstitusi pada model 3 dengan. Dengan menggunakan program Scilab dan Maxplus Toolbox diperoleh =[932 949 964 983 1186 1208 1222 1239 1078 1109 978 1008 1113 1131 1163 1243 1287 1367 1396 1417 1094 1308 1405 896 942 1177 1223 1309 1413 1479 1552 1267 1381 1489 1238)] T Sehingga dapat didefinisikan vektor keberangkatan awal yang sudah mewakili semua variabel penjadwalan yaitu ( ) Selanjutnya, disusun penjadwalan dengan menggunakan sebagai acuan keberangkatan awal. Untuk mempermudah penentuan jadwal keberangkatan awal kereta api didefinisikan vektor keberangkatan awal yang baru sebagai berikut. dengan dan 1 50 1 1 50 1. Sehingga diperoleh vektor akhir keberangkatan yang berukuran. Hasil akhir dari proses perhitungan ini yakni vektor sebagai waktu keberangkatan awal penjadwalan dan selanjutnya dapat disusun jadwal periodik keberangkatan kereta api dari setiap stasiun dengan periode menit atau 6 jam 22 menit untuk setiap keberangkatan kereta api. Hasil terlihat bahwa 9 1, sehingga untuk selanjutnya stasiun Cepu (CP) disebut titik acuan penjadwalan. Berdasarkan kondisi sebenarnya keberangkatan awal kereta api dari stasiun Surabaya rata rata dimulai pukul 8.00 WIB sehingga dalam penelitian ini keberangkatan awal kereta api di stasiun Surabaya juga dimulai pukul 8.00 WIB. Karena pada stasiun Surabaya bernilai 274 sehingga keberangkatan awal di stasiun Cepu pukul 3.26. Dengan penentuan awal keberangkatan pada titik acuan ini maka selanjutnya dapat disusun penjadwalan kereta api di Jawa Timur. Berikut jadwal keberangkatan kereta api di Jawa Timur. No. Stasiun Keberangkatan No. Stasiun keberangkatan Keberangkatan ke- 1 ke- 2 Keberangkatan ke- 1 ke- 2 1 1 ke 1 3.50 10.12 26 2 ke 2 12.31 18.53 2 1 ke 1 4.26 10.48 27 2 1 ke 1 6.31 12.53 3 1 ke 4.43 11.05 28 1 ke 1 7.08 13.30 4 ke 4.58 11.20 29 1 ke 1 1 8.45 15.07 5 ke 1 5.17 11.39 30 1 1 ke 1 8.24 14.46 6 1 ke 8.00 14.22 31 1 ke 1 10.42 17.04 Seminar Nasional Matematika 2014 104 Prosiding

7 ke 8.40 15.02 32 1 ke 2 1 11.19 18.41 8 ke 1 9.02 15.24 33 ke 3.26 9.48 9 1 ke 1 9.16 15.38 34 ke 3.50 10.12 10 1 ke 1 9.33 12.53 35 ke 2 4.36 10.58 11 1 1 ke 1 6.31 12.35 36 2 ke 8.00 14.22 12 1 ke 1 6.52 13.14 37 ke 8.31 14.53 13 1 ke 1 1 7.23 13.45 38 ke 9.17 15.39 14 1 ke 1 3.55 10.17 39 ke 8.03 14.25 15 1 ke 1 5.12 11.34 40 ke 10.43 17.05 16 1 ke 1 5.42 12.04 41 ke 1 12.27 18.49 17 2 ke 2 6.47 13.09 42 1 ke 3 13.33 19.55 18 2 ke 2 7.27 13.49 43 3 ke 1 8.00 14.22 19 2 ke 7.45 14.07 44 1 ke 14.46 20.08 20 ke 8.17 14.39 45 ke 10.01 16.23 21 ke 1 9.37 15.59 46 ke 11.55 18.17 22 1 ke 8.24 14.46 47 4 ke 2 12.05 10.17 23 ke 10.21 16.43 48 2 ke 2 13.43 20.05 24 ke 2 11.41 18.03 49 2 ke 2 8.24 14.46 25 2 ke 2 12.10 18.32 50 2 ke 4 9.32 15.54 4. KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan dalam memodelkan dan mendesain penjadwalan kereta api di Jawa Timur, maka dapat disimpulkan bahwa : a. Aljabar max-plus dan petri net dapat diterapkan dalam penyusunan model sistem jaringan kereta api di Jawa Timur. Model yang disusun menggunakan aljabar maxplus ini adalah dan dengan analisa penyusunan jadwal regular dilakukan pada matriks. b. Model sistem jaringan kereta api di Jawa Timur menghasilkan periode keberangkatan di masing masing stasiun adalah setiap menit sekali. Sedangkan waktu keberangkatan awal kereta api di setiap stasiun diperoleh dari vektor eigen. c. Desain dan model penjadwalan sistem jaringan kereta api di jawa timur dipengaruhi oleh banyaknya kereta api, waktu tempuh, dan aturan sinkronisasi. DAFTAR PUSTAKA [1] Adzkiya, D., 2008, Membangun Model Petri Net Lampu Lalu Lintas dan Simulasinya, Tesis Magister, ITS, Surabaya. [2] Fahim, K, 2013, Aplikasi Aljabar Max-Plus pada Pemodelan dan Penjadwalan Busway yang Di integrasikan dengan Kereta APi Komuter, Skripsi Magister, ITS, Surabaya. [3] Sejarah Kereta Wikipedia, http://id.wikipedia.org/wiki/lokomotif_uap, tanggal akses : 17 Pebruari 2014. [4] Sistem Transportasi, http://www.ircham.sttnas.ac.id/system_transportasi.doc, tanggal akses 17 Pebruari 2014. [5] Subiono, 2013, Aljabar Maxplus dan Terapannya, Buku Ajar Mata Kuliah Pilihan Pasca Sarjana Matematika, ITS, Surabaya. Seminar Nasional Matematika 2014 105 Prosiding

[6] Winarni, 2010. Penjadwalan jalur bus dalam kota dengan model petrinet dan aljabar max-plus (studi kasus busway transjakarta), Jurnal CAUCHY. ibnalfath86@gmail.com, subiono2008@matematika.its.ac.id Seminar Nasional Matematika 2014 106 Prosiding