BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Extra 4 Pengantar Teori Modul

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

2.2.3 Ukuran Dispersi

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

; θ ) dengan parameter θ,

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB II LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

STATISTIKA DASAR. Oleh

Transkripsi:

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh dahulu dkodeka (dekode) dega megalka x dega G dperoleh katakode v = xg. Selajutya, katakode v dkrm melalu salura formas, dterma sebaga katakode w. Proses dekode yag merupaka proses utuk medapatka kembal katakode v dar katakode w, dlakuka dega memafaatka matrks cek parts H, (tetap proses tdak aka dbahas dalam Tugas Akhr, pembahasa megea proses dekode dapat dlhat pada [1] da [2]). Kode swa-dual geap memlk suatu keuka yatu matrks cek partas sama dega traspos matrks pembagktya. Sehgga pada proses dekode, matrks cek partas H dcar dega cara cukup metrasposka matrks pembagkt G. Cara tersebut tetuya aka meghemat waktu dalam proses dekode. Selajutya utuk beberapa la yag mugk, aka dkostruks suatu kode swa-dual geap dega jarak mmum sebesar mugk. Berdasarka Teorema 2. 2. 5 da Teorema 2. 2. 6, kode dharapka dapat medeteks da megoreks pola kesalaha dega bobot sebesar mugk. Cara yag dguaka utuk megostruks kode swa-dual semacam tu adalah sepert yag dlustraska dalam cotoh berkut : Cotoh.1 Msal utuk = 8, aka dsusu W C (x, y) pecacah bobot kode swa-dual geap C[8,2]. Meurut teorema Gleaso, W C (x, y) merupaka polom dalam W 1 x, y da W 2 x, y. Karea W C (x, y) merupaka polom homoge berderajat 8, da W 1 x, y polom homoge berderajat 8, serta W 2 x, y polom homoge berderajat 2, W C (x, y) haruslah kombas ler dar W 6 1, W 3 1 W 2, da W 2 3. Sehgga kta dapat meulska : 22

W C x, y = a 0 W 6 1 + a 1 W 3 2 1 W 2 + a 2 W 3 = a 0 x 8 + 8x y + 296x 0 y 8 + + a 1 x + 38x 0 y 8 + +a 2 x 0 y 8 +. W C (x, y) haruslah memuat x 8, sehgga dperoleh a 0 = 1. Selajutya, utuk memaksmalka jarak mmum kta plh a 1 = 8 da a 2 = 26, sehgga kode C tdak memuat katakode berbobot da 8. Pada akhrya kta peroleh : W C x, y = x 17296 x y 535095 x y 3995376 x y 7681680 x y 8 36 12 32 16 28 20 2 2 + 3995376x y 535095x y 17296x y y 20 28 16 32 12 36 8 W C (x, y) d atas merupaka pecacah bobot kode swa-dual geap C[8,2,12]. Kode lebh serg dsebut kode QR[8,2,12], da merupaka kode swa-dual geap dega jarak mmum terbesar utuk = 8. Sekarag kta memperumum metode yag telah kta paka pada cotoh.1, utuk dterapka pada sebarag yag mugk, yatu utuk sebarag kelpata 8. Msal C [, k, d] suatu kode swa-dual geap dega pecacah bobot W x, y = x + A d x d +. Meurut teorema Gleaso, W(x, y) merupaka polom dalam W 1 x, y da W 2 x, y, da dapat dtulska sebaga : W x, y = μ r=0 a r W 1 x, y j 3r W 2 x, y r (.1.a) dega = 8j = 2μ + 8v, v = 0, 1, atau 2. Msalka sebayak μ + 1 = [/2] + 1 koefse a d persamaa (.1.a) dplh sedemka rupa sehgga W(x, y) memlk sebayak mugk koefse utama yag sama dega ol. Sehgga kta peroleh : W x, y = x + A μ + x μ + y μ + (.1.b) Hasl yag dperoleh d persamaa (.1.b) merupaka pecacah bobot kode swadual tersebut dega bobot mmum tak ol terbesar yag dharapka dapat dcapa. Pecacah bobot damaka pecacah bobot ekstrmal. Jka terdapat kode dega pecacah bobot sepert pada persamaa (.1.b), kode mempuya jarak mmum d = μ +, kecual secara kebetula A μ + 23 = 0. Dega kata

la d μ + 8. Tetap, A μ + tdak perah sama dega ol, sebagamaa dtujuka dalam teorema berkut. Teorema juga secara eksplst memberka d = μ + sebaga batas atas bag jarak mmum kode swa-dual geap. Teorema.2 (Mallows da Sloae [1]) A μ +, bayakya katakode takol berbobot mmum pada pecacah bobot ekstrm dberka oleh : 5 5μ 2 μ 1 μ + 5, jka = 2μ 1 1 2 5μ! μ! μ +!, jka = 2μ + 8 3 2 5μ + 2! μ! μ +!, jka = 2μ + 16 2 da tdak perah sama dega ol. Oleh karea tu, jarak mmum kode swa-dual geap pajag, palg besar adalah [ 2] +. Bukt : 1. Kasus = 2μ A = 1, s = Kode swa-dual geap C dega = 2μ + 8 memberka d = d = μ +, 2μ + μ [ 2μ (20μ )] = μ, da s = μ 1. Berdasarka Teorema 3.2.6 kta dapat meyataka bahwa katakode-katakode berbobot μ + d C membetuk d s = μ + μ 1 = 5 -desa. Parameter λ μ + lebh mudah dhtug dalam -desa yatu : A. S( ) 1 Sr ( ), (.2.a) N r s (). ( ) j j1, j r r dega 1 S( x) ( j x). Utuk S(x) yag sepert tu da utuk j1 kta dapatka : (2 ) (20 ) (5 1) 2

1 1 1 S ( ) S(2 ) ( j 2 ) ( 20 j) (5 j) A S j1 j1 j1 1 (5 1)(5 2) ( 1) 2. ( ) (5 2)!! 1 (5 1)!! N 2 2 /2 12 Kode C memlk dettas-dettas berkut : () () () S( r) S( r ) S( r), karea r (16 ) 1 S( r) ( j r) ( r)( 8 r) (20 r), da j1 1 S( r ) ( j r ) ( 8 r)( 12 r) (20 8 r) j1 2 2 S( r ) S( l) r r 2 2 r l 1 2 12 2 r 2 S( r) S(2 ) r Oleh, karea tu persamaa (.2.a) mejad : () 2 2 2.(5 2)! 1 2 Sr ( )..( 2)! 12! 2 r r r! (1)! 2 2.(5 2)! 2..(5 1) () (61)(52)!!(1)! () Dar hasl d atas, sekarag kta kta peroleh : 2 (5) () 5 2 1 25

Maka bayakya katakode berbobot μ + d C adalah 2. Kasus = 2μ + 8 A = 1, s = 5 5μ 2 μ 1 μ + 5. Kode swa-dual geap C dega = 2μ + 8 memberka d = d = μ +, 2μ +8 μ [ 2μ + (20μ +)] = μ + 2, da s = μ + 1. Meurut Teorema 3.2.6 katakode-katakode berbobot μ + d C membetuk desa = 3 desa. Kta htug parameter λ μ + dalam 2-desa, yatu : s (2). ( ) j j1, j r2 r 2 dega d s A. S( ) 1 2 Sr ( ), (.2.c) N r 1 S( x) ( j x). Kemuda kta dapatka secara lagsug : j1 1 1 1 S ( ) S(2 8) ( j 2 8) ( 20 j 8) (5 j 2) j1 j1 j1 1 (5 1)(5 2) ( 1) 1 (5 1)!!, (2 8 ) (20 ) (5 1) A S. ( ) (5 )! N 2 2! /2 12 Kode C memeuh dettas-dettas berkut : S( r) S( r ) S( r) (), karea r (16 ) 1 S( r) ( j r) ( r)( 8 r) (20 r), da j1 1 S( r ) ( j r ) ( 8 r)( 12 r) (20 8 r). j1 () 28 1 S( r ) S( r) 1 N r2 2 6. S ( ) r 2 16 (21) 26

Selajutya kta substtuska hasl-hasl d atas ke persamaa (.2.c), sehgga kta dapatka : 1 (2).(5 )! S ( ).(5 )!.(5 1)!..( )!! (2 1)!!(2 1) (2) (5 )! (5 1)! 5 (20 2 1).( )!!!(2 1)!(2 1) (5 )!(18 3)!(21) (2) (5 )!(18 3)!( )!(2 1) (.2.d) Sekarag kta kembalka hasl pada persamaa (.2.d) dalam kosekues (3) ( 2) (2) 3-desa. Karea ( 1) ( 1) 1, kta peroleh (2 6). Sehgga, (3) ( 2) (5 )!(18 3) 2(2 1) (5 )!3(6 1).. (2 6)!( )!(2 1) 6( 1)!( )!(2 1) A (61)(5 )!!(1)! 1 (5 )! ( ) ( ), karea (6 1)!(1)! Selajutya kta htug A, bayakya katakode berbobot μ + d C. (3). / 3 3! 1 (5 )! (1)!3!. ( ). ( 3)!3!!( 1)! ( )! 1 (5 )!..( 1).( 2).( )!( )! 3. Kasus = 2μ + 16 A = 1, s = Kode swa-dual geap C dega = 2μ + 16 memberka d = d = μ +, 2μ +16 μ [ 2μ +12 (20μ +12)] = μ +, da s = μ + 3. Meurut 27

Teorema 3.2.6 katakode-katakode berbobot μ + d C membetuk d s desa = 1 desa. Kta lagsug htug parameter λ μ + dalam 1-desa, yatu : A. S( ) 1 1 Sr ( ) (.2.f) N r s (1). ( ) j j1, j r1 r 1 dega 3 S( x) ( j x). Secara lagsug kta dapatka : j1 3 3 1 S ( ) S(2 16) ( j 2 16) ( 20 j 16) (5 j ) j1 j1 j1 3 3 (5 3)! (5 3)(5 2) ( 1)!, (2 16 ) (20 12) (5 3) A S.!(5 3)! 3 2. ( ) (5 3)! (5 2)! N 2 2 /2 128 Kode C memeuh dettas-dettas berkut : S( r) S( r ) S( r) (), karea r ( 3) 3 S( r) ( j r) ( r)( 8 r) (20 12 r), da j1 1 S( r ) ( j r ) ( 8 r)( 12 r) (20 16 r). j1 () 216 1 S( r ) S( r) N r1 2 15 r 1 2 S ( ) Selajutya kta substtuska hasl-hasl d atas ke persamaa (.2.f), sehgga kta dapatka : 2 3 (1) 2.(5 2)! 2. (5 3)!..( 2)!!!( 3) 28

(1) (5 2)! 8(5 3)! ( 2)!! ( 3)!! (5 2)!((0 2) ( 3)) ( 3)!! (52)!(3621) ( 3)!! 3 (5 2)!.( 2). 2 ( 3)!! Selajutya kta htug A, bayakya katakode berbobot μ + d C. A (3). / 3 3! 1 (5 )! (1)!3!. ( ). ( 3)!3!!( 1)! ( )! 1 (5 )!..( 1).( 2).( )!( )! Nla A pada ketga kasus d atas tdak sama dega ol utuk 8, sehgga jarak mmum kode swa-dual geap dega pajag, terbesar adalah [/2]+. Terbukt. Telah dketahu beberapa kode swa-dual geap dega jarak mmum mecapa batas atas yag dberka oleh Teorema.2. Beberapa kode tersebut dapat dlhat d tabel.1 berkut : [, k, d] Nama Kode [8,, ] Hammg [16, 8, ] Tambah lagsug dar dua kode Hammg [2, 12, 8] Golay [32, 16, 8] Reed-Muller orde 2 [0, 20, 8] Double Crculat Code [8, 2, 12] Quadratc Resdu (QR) 29

[56, 28, 12] Double Crculat Code [6, 32, 12] Double Crculat Code [80, 0, 16] QR [88,, 16] Double Crculat Code [10, 52, 20] QR Tabel.1 Kode swa-dual geap dega d=[/2]+ 30