U JIAN TENGAH SEMESTER S TATISTIKA

dokumen-dokumen yang mirip
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2012

INFERENSI STATISTIS: RENTANG KEYAKINAN

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2009

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan ANALISIS FREKUENSI. Statistika dan Probabilitas

Statistika Ujian Tengah Semester

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. 1http://istiarto.staff.ugm.ac.id. Statistika Teknik.

Statistika. Rentang Keyakinan. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

Teknik Pengolahan Data

Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada STATISTIKA. Distribusi Normal. 1-Sep-14

DISTRIBUSI PROBABILITAS VARIABEL RANDOM

PENGUJIAN HIPOTESA #1

STATISTIKA. Distribusi Binomial. Ingat contoh pemilihan 1 kegiatan (Kegiatan A) dari 4 kegiatan untuk didanai. Distribusi Normal

1 Analisis Awal. 1.1 Analisis Hidrologi

Contoh Solusi PR 5 Statistika & Probabilitas

Probabilitas Peluang Kemungkinan Mengapa probabilitas?

Teknik Pengolahan Data

DISTRIBUTIONS OF RANDOM VARIABLE DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM

Statistika. Random Variables Discrete Random Variables Continuous Random Variables. Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

5. Fungsi dari Peubah Acak

Contoh Solusi PR 2 Statistika & Probabilitas. 1. Semesta dari kejadian adalah: pemilihan 5 soal dari 10 soal. Jumlah kemungkinannya ( 10 = 252.

BAHAN KULIAH. Konsep Probabilitas Probabilitas Diskrit dan Kontinyu

STATISTIKA. Tabel dan Grafik

Distribusi Probabilitas : Gamma & Eksponensial

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 3 Sebaran Peluang Peubah Acak

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Sistematika Penulisan...

ANALISIS DEBIT RENCANA DAS PROGO DENGAN PERBANDINGAN METODE HSS. Oleh: AGUSTINUS CALVIN CHRISTIAN NPM

MA2081 STATISTIKA DASAR SEMESTER II TAHUN 2010/2011 LATIHAN I

ANALISIS CURAH HUJAN UNTUK MEMBUAT KURVA INTENSITY-DURATION-FREQUENCY (IDF) DI KAWASAN KOTA LHOKSEUMAWE

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. Statistika Teknik.

Contoh Solusi PR 4 Statistika & Probabilitas. 1. Nilai probabilitas pada masing-masing soal mengacu pada tabel Standard Normal Distribution.

BAB IV HASIL PENELITIAN

Teknik Pengolahan Data

ABSTRAK. Kata kunci : Tukad Unda, Hidrgraf Satuan Sintetik (HSS), HSS Nakayasu, HSS Snyder

ANALISIS METODE INTENSITAS HUJAN PADA STASIUN HUJAN PASAR KAMPAR KABUPATEN KAMPAR

PROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. hidrologi dengan panjang data minimal 10 tahun untuk masing-masing lokasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

MODUL: Hidrologi II (TS533) BAB II PEMBELAJARAN

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan PROBABILITAS. Statistika dan Probabilitas

STK 211 Metode statistika. Materi 4 Peubah Acak dan Sebaran Peluang

Statistika. Probabilitas. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

PERHITUNGAN METODE INTENSITAS CURAH HUJAN

Metode Statistika (STK 211) Pertemuan ke-5

Analisa Frekuensi dan Probabilitas Curah Hujan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

Variansi dan Kovariansi. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 2, No. 2 : , September 2015

STATISTIKA LINGKUNGAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Learning Outcomes Sebaran Kontinu Nilai Harapan dan Ragam Beberapa Sebaran Kontinu. Peubah Acak Kontinu. Julio Adisantoso.

Fungsi Kepadatan Probabilitas/Probability Density Function-PDF

STATISTIKA LINGKUNGAN. DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2

MK. Hidrologi JFK BAB IV CURAH HUJAN

Pengertian Pengujian Hipotesis

ANALISIS KARAKTERISTIK POLA PERJALANAN PENGGUNA DAN NON PENGGUNA INTERNET

ANALISIS GENANGAN DI JALAN PROF. DR. SUPOMO, SURAKARTA

BAB III HASIL ANALISIS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

STUDI KAPASITAS INFILTRASI UNIVERSITAS BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE HORTON

UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA

UJIAN NASIONAL DINAS PENDIDIKAN DKI JAKARTA SMA/MA

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Desain Penelitian Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Menurut Sutama (2015:43) penelitian

BAB IV ANALISA HIDROLOGI

BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

BAB III METODE PENELITIAN

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata

STUDI ANTRIAN DI PINTU MASUK GERBANG TOL PASTEUR. Deasi Harnesi NRP : Pembimbing : V. Hartanto, Ir., M.Sc

PENS. Probability and Random Process. Topik 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas. Prima Kristalina April 2015

Distribusi Peluang Kontinu. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. terhadap beberapa bagian sungai. Ketika sungai melimpah, air menyebar pada

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

I Elevasi Puncak Dermaga... 31

STATISTIK PERTEMUAN IV

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Analisis deskripsi dalam penelitian ini membahas mengenai deskripsi

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Hidrologi merupakan salah satu cabang ilmu bumi (Geoscience atau

ANALISIS INTENSITY DURATION FREKUENSI (IDF) YANG PALING SESUAI DENGAN BANTUAN MICROSOFT EXCEL

STATISTICS. Oleh: Hanung N. Prasetyo DISTRIBUSI NORMAL WEEK 6 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

DISTRIBUSI PROBABILITAS

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. Distribusi Normal_M. Jainuri, M.Pd 1

PROGRAM PENDIDIKAN EKSTENSION DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

Perbandingan fase gerak metanol-air (50:50)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET Distribusi Binomial. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

BAB IV HASIL PENELITIAN. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari tiga variabel yaitu

Transkripsi:

U JIAN TENGAH SEMESTER S TATISTIKA DR. IR. ISTIARTO, M.ENG. JUMAT, 1 NOVEMBER 1 15 MENIT OPEN BOOK TANPA KOMPUTER S OAL A Produksi listrik tahunan PLTMH Terangjaya menunjukkan angka yang sangat bervariasi, walau data beberapa tahun terakhir menunjukkan produksi yang tinggi dengan kemungkinan capaian sampai GWh. Berdasarkan data, tampak bahwa pdf produksi listrik tahunan dapat didekati dengan persamaan ( x) = ax, x GWh, x adalah produksi listrik tahunan. p X 1. Temukanlah nilai konstanta a.. Tuliskanlah cdf produksi listrik tahunan.. Gambarlah pdf dan cdf tersebut. 4. Berapakah probabilitas produksi listrik tahunan melampaui GWh? 5. Hitunglah produksi listrik tahunan yang dapat diharapkan (produksi rata- rata). Penyelesaian Nilai konstanta a lebih mudah dihitung dengan menggambarkan sketsa pdf terlebih dulu. px(x) 9a px(x) = ax X Fungsi distribusi kumulatif, PX(x). [ ] ( x)dx = 1 p X ax dx = 1 a x = 1 a ( ) = 1 a = 1 9 Dengan demikian, pdf produksi listrik adalah: p X x < ( x) = x 9 x x > P X ( x) = p X ( x)dx = 1 9 x dx = 1 7 x +C Syarat batas: di x = PX(x = ) = C =. Dengan demikian, cdf produksi listrik adalah: P X ( x) = x < x 7 x 1 x > Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1 1

px(x) PX(x) 1 1 px(x) = x /9 PX(x) = x /7 X X Probabilitas produksi listrik tahunan melampaui GWh = prob(x > GWh). prob( X > &GWh) = 1 P X ( ) = 1 7 = 19 7 &GWh Produksi listrik tahunan yang dapat diharapkan, E(x). ( ) = X = x p X x E x ( )dx = 1 9 x dx = 1 6 x 4 1 = 6 4 ( ) = 81 6 = 9 4 =.5,GWh S OAL B Tabel di bawah ini menunjukkan frekuensi tanah longsor pada saat hujan deras atau gempa bumi, yang pernah terjadi di kawasan Giriraya. Hujan [mm/jam] Gempa bumi [Richter] 5-7 7-9 > 9 1-15 - 1 15-1 > 1 1 - Event A adalah tanah longsor yang terjadi pada saat hujan 15 - mm/jam dan Event B adalah tanah longsor yang terjadi pada saat gempa bumi > 7 Richter. Dengan memakai nilai frekuensi relatif sebagai estimasi nilai probabilitas, hitunglah nilai- nilai probabilitas: prob(a), prob(b), prob(a B), prob(a B), prob(b A). Gunakan diagram Venn untuk memudahkan perhitungan probabilitas. Penyelesaian Untuk menghitung probabilitas tanah longsor, tabel frekuensi tanah longsor perlu terlebih dulu dilengkapi dengan menjumlahkan frekuensi kejadian pada setiap klas hujan maupun intensitas gempat bumi. Tabel disajikan pada halaman setelah halaman ini. Pada tabel tersebut, Event A dan Event B ditunjukkan pada baris dan kolom yang sesuai dengan decinisi masing- masing event. Di bawah tabel, disajikan pula diagram Venn yang menunjukkan event A dan event B. Perhatikan bahwa probabilitas seringkali lebih mudah ditemukan dengan cara membuat diagram Venn. Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1

prob A prob B ( ) = 6 11 ( ) = ( 4 +) 11= 7 11 ( ) = 11 prob A B ( ) = ( 1+) ( 4 +) = 7 ( ) = ( 1+) 6 = 6= 1 prob A B prob B A Gempa bumi [Richter] Hujan [mm/jam] 5-7 7-9 > 9 Jumlah 1-15 - 1 15-1 6 > 1 1 - Jumlah 4 4 11 S A 4 1 S OAL C Tabel di bawah ini menyajikan frekuensi data hujan maksimum (annual series) di stasiun Tampa, R [mm]. B Curah hujan [mm] 1-14 14-18 18 - - 6 6 - Frekuensi 9 11 7 1. Gambarlah histogram frekuensi relatif data tersebut dan pdf distribusi normal teoretis.. Perkirakanlah prob(15 < R [mm] < 1).. Perkirakanlah rentang keyakinan nilai rata- rata hujan maksimum, (1 ) = 95%. 4. Perkirakanlah tingkat keyakinan nilai rata- rata hujan maksimum antara 19 s.d. 1 mm. 5. Perkirakanlah rentang keyakinan nilai variansi atau simpangan baku hujan maksimum. Penyelesaian Langkah pertama dalam mengerjakan soal di atas adalah menghitung nilai rerata dan simpangan baku hujan maksimum. Hitungan mudah dikerjakan dengan cara membuat tabel frekuensi. Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1

Curah hujan, R [mm] Frekuensi, f Frek relatif f R f R 1-14 1.65 4 88 14-18 16 9.815 144 4 18-11.475 44-6 4 7.1875 168 4 6-8.975 84 5 64 176 Curah hujan rerata serta varian dan simpangan baku curah hujan. R = = = f R f = 64 = &mm f R f R f 1 = 176 1 f R f R = 1858.645 = 4.1*mm f 1 Distribusi frekuensi relatif menurut distribusi normal teoretis dihitung dengan bantuan tabel distribusi normal standar. Langkah hitungan adalah sebagai berikut: nilai curah hujan dinormalkan, R Z, Z = R R temukan nilai ordinat pdf distribusi normal standar dengan bantuan tabel distribusi normal standar, p R (r), hitungan frekuensi relatif, f R (r) f R ( ) ( ) ( r) = Δr p r R = 4 p z Z 4.1 = 1858.645+mm Curah hujan, R [mm] Z p Z (z) f R (r) 1-14 1-1.8561.71.661 14-18 16 -.981.59.47 18 -..989.7-6 4.981.59.47 6-8 1.8561.71.661.989 Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1 4

.4. Frekuensi rela,f..1 1-14 14-18 18- - 6 6- prob(15 mm < R < 1 mm). Curah hujan [mm] Z 15 = 15 = 1.161 prob( Z < 1.161) =.1 4.1 ( ) =.5917 Z 1 = 1 =. prob Z <. 4.1 ( ) = prob( 1.161< Z <.) =.5917.1=.4687 prob 15< R mm < 1 Rentang keyakinan curah hujan rata- rata dengan tingkat keyakinan (1 ) = 95%. s prob R t R 1 α,n 1 n < µ < R +t R 1 α,n 1 n = 1 α 1 α = 95% 1 α =.975 t 1 α,n 1 = t.975,1 =.95 R t 1 α,n 1 n =.954.1 = 184+mm R +t 1 α,n 1 n = +.954.1 = 16+mm prob( 184(mm < µ R < 16(mm) = 95% Tingkat keyakinan terhadap rentang curah hujan rata- rata 19 mm s.d. 1 mm. ( ) = ( 1 α) prob 19(mm < µ R < 1(mm. Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1 5

19= R t αa,n 1 1= R +t 1 αb,n 1 4.1 19= t αa,1 n n 1= +t 4.1 1 αb,1 1 α = 1 ( α a + α b ) = 1.995=.81 8% Rentang keyakinan variansi dan simpangan baku. ( prob n 1 ) < σ χ R < n 1 ( )s R 1 α,n 1 χ α,n 1 = 1 α t αa,1 = 1.15 α a =.995 t 1 α b,1 = 1.15 α b =.995 Dengan mengambil tingkat keyakinan (1 ) = 9%, maka 1 / = 95% dan / = 5%. χ 1 α,n 1 = χ.95,1 = 44.985 dan χ α,n 1 = χ.5,1 = 19.86 prob 1 1858.645 44.985 < σ R < 1 1858.645 19.86 prob( 18)mm < σ R < 987)mm ) = 9% prob( 6'mm < σ R <55'mm) = 9% = 9% - oo- Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 1 6