SKEMA NUMERIK PERSAMAAN LESLIE GOWER DENGAN PEMANENAN

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS DINAMIK SKEMA EULER UNTUK MODEL PREDATOR-PREY DENGAN EFEK ALLEE KUADRATIK

MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK

ANALISIS DINAMIK SISTEM PREDATOR-PREY MODEL LESLIE-GOWER DENGAN PEMANENAN SECARA KONSTAN TERHADAP PREDATOR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.

Local Stability of Predator Prey Models With Harvesting On The Prey. Abstract

KESTABILAN MODEL POPULASI SATU MANGSA-DUA PEMANGSA DENGAN PEMANENAN OPTIMAL PADA PEMANGSA

BIFURKASI HOPF PADA MODIFIKASI MODEL PREDATOR-PREY LESLIE GOWER DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa. Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup

LANDASAN TEORI. Model ini memiliki nilai kesetimbangan positif pada saat koordinat berada di titik

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA

TUGAS AKHIR KAJIAN SKEMA BEDA HINGGA TAK-STANDAR DARI TIPE PREDICTOR-CORRECTOR UNTUK MODEL EPIDEMIK SIR

PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR. Yuliani, Marwan Sam

BAB I PENDAHULUAN. hidup lainnya. Interaksi yang terjadi antara individu dalam satu spesies atau

KESTABILAN MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN FUNGSI RESPON TIPE HOLLING II DAN WAKTU TUNDA

BIFURKASI HOPF PADA MODEL SILKUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA

ANALISIS DINAMIK MODEL EPIDEMI SIRS DENGAN MODIFIKASI TINGKAT KEJADIAN INFEKSI NONMONOTON DAN PENGOBATAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KESTABILAN MODEL SATU MANGSA DUA PEMANGSA DENGAN FUNGSI RESPON TIPE HOLLING III DAN PEMANENAN

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Ekologi merupakan cabang ilmu yang mempelajari tentang interaksi antara

BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II

ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI

BAB II KAJIAN TEORI. Persamaan diferensial sangat penting dalam pemodelan matematika khususnya

Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa

Dinamik Model Epidemi SIRS dengan Laju Kematian Beragam

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HUTCHINSON DENGAN WAKTU TUNDA DAN PEMANENAN KONSTAN LILIS SAODAH

ANALISIS DINAMIK MODEL PREDATOR-PREY PADA POPULASI ECENG GONDOK DENGAN ADANYA IKAN GRASS CARP DAN PEMANENAN

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

Interaksi Antara Predator-Prey dengan Faktor Pemanen Prey

PENGARUH MAKANAN TAMBAHAN DALAM MODEL MANGSA PEMANGSA BEDDINGTON DEANGELIS

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

BIFURKASI HOPF DALAM MODEL EPIDEMI DENGAN WAKTU TUNDAAN DISKRET

SISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR. Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5.

Bab 16. Model Pemangsa-Mangsa

BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA NI NYOMAN SURYANI

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM

STABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey

UNNES Journal of Mathematics

BAB I Pendahuluan Latar BelakangMasalah

Penerapan Teknik Serangga Steril Dengan Model Logistik. Dalam Pemberantasan Nyamuk Aedes Aegypti. Nida Sri Utami

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Jurusan Matematika FMIPA ITS

Friska Erlina, Yuni Yulida, Faisal

MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT

Karena v merupakan vektor bukan nol, maka A Iλ = 0. Dengan kata lain, Persamaan (2.2) dapat dipenuhi jika dan hanya jika,

Eksistensi dan Kestabilan Model SIR dengan Nonlinear Insidence Rate

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II INTAN SELVYA

Estimasi Solusi Model Pertumbuhan Logistik dengan Metode Ensemble Kalman Filter

ANALISIS KESTABILAN MODEL INTERAKSI PEMANGSA DAN MANGSA PADA DUA HABITAT YANG BERBEDA ADE NELVIA

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA

T 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic

BAB IV PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis bifurkasi pada model predator-prey dengan dua

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri

ANALISIS DINAMIK MODEL POPULASI MANGSA PEMANGSA DENGAN WILAYAH RESERVASI DAN PEMANENAN PEMANGSA Aidil Awal 1*), Syamsuddin Toaha 2), Khaeruddin 2)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR Lia Listyana 1, Dr. Hartono 2, dan Kus Prihantoso Krisnawan,M.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II DENGAN MANGSA YANG TERLINDUNG DAN ADANYA PEMANENAN POPULASI EKA PUJIYANTI

MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI

Agus Suryanto dan Isnani Darti

PENYELESAIAN NUMERIK DAN ANALISA KESTABILAN PADA MODEL EPIDEMIK SEIR DENGAN PENULARAN PADA PERIODE LATEN

Model Mangsa-Pemangsa dengan Dua Pemangsa dan Satu Mangsa di Lingkungan Beracun

ANALISIS KESTABILAN PADA MODEL DUA MANGSA- SATU PEMANGSA DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING DAN PEMANENAN

PENYELESAIAN NUMERIK DARI PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINIER ADVANCE-DELAY

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

IDENTIFIKASI PARAMETER PENENTU KESTABILAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN WAKTU TUNDA

ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA IMMUNOTERAPI BCG PADA KANKER KANDUNG KEMIH

BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO

BIFURKASI PADA MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN WAKTU TUNDA DAN LAJU PENULARAN BILINEAR SKRIPSI

Mursyidah Pratiwi, Yuni Yulida*, Faisal Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat *

MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI MANKIW ROMER WEIL DENGAN PENGARUH PERAN PEMERINTAH TERHADAP PENDAPATAN

KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Suatu sistem persamaan diferensial dinyatakan sebagai berikut : Misalkan suatu sistem persamaan diferensial (SPD) dinyatakan sebagai

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

Modifikasi Kontrol untuk Sistem Tak Linier Input Tunggal-Output Tunggal

DINAMIKA MODEL POPULASI SPESIES TUNGGAL PADA LINGKUNGAN TERCEMAR DENGAN WAKTU TUNDA TUNGGAL DISKRET LAILATUL QODARIAH

Bab III Model Awal Kecanduan Terhadap Rokok

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

ANALISIS DINAMIK SUDUT DEFLEKSI PADA MODEL VIBRASI DAWAI

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

ANALISIS STABILITAS SISTEM DINAMIK UNTUK MODEL MATEMATIKA EPIDEMIOLOGI TIPE-SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVER)

BIFURKASI HOPF PADA MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA DAN TINGKAT PEMANENAN KONSTAN LOLA OKTASARI

ANALISA KESTABILAN DAN KENDALI OPTIMAL PADA MODEL PEMANENAN FITOPLANKTON-ZOOPLANKTON

Analisis Reduksi Model pada Sistem Linier Waktu Diskrit

SUATU KRITERIA STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU REGULAR

Persamaan Diferensial Biasa

BIFURKASI DARI HASIL MODIFIKASI SISTEM PERSAMAAN LORENZ

SOLUSI MODEL SIKLUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA DENGAN METODE RUNGE-KUTTA ORDE EMPAT NUR AISYAH MUKARROMAH

ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM DAN SOLUSI MODEL INTERAKSI PEMANGSA-MANGSA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

KESTABILAN PERSAMAAN FUNGSIONAL JENSEN.

BIFURKASI PADA MODEL INTERAKASI TUMBUHAN DAN HERBIVORA IRMA SAHARA

II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL)]

Transkripsi:

Skema Numerik ersamaan Leslie Gower dengan emanenan SKEMA NUMERIK ERSAMAAN LESLIE GOWER DENGAN EMANENAN Trija Fayeldi Jurusan endidikan Matematika Universitas Kanjuruhan Malang Email: trija_fayeldi@yahoocom ABSTRAK Model predator-prey merupakan salah satu model yang sangat banyak diteliti dan dimodifikasi ada penelitian ini, akan dibangun suatu skema numerik untuk menyelesaikan suatu model predatorprey Model yang dipilih pada penelitian ini adalah model kontinu Leslie-Gower yang telah dimodifikasi pada pemanenan Model kontinu tersebut akan didiskritisasi dengan menggunakan metode Euler Selanjutnya, akan diamati perilaku model hasil diskritisasi tersebut dan pada akhirnya akan diamati apakah perubahan parameter dapat mempengaruhi kestabilan model dengan menggunakan perangkat lunak Matlab Hasil penelitian menujukkan bahwa perilaku model hasil diskritisasi konsisten dengan model kontinunya ada simulasi numerik dengan Matlab, ditunjukkan bahwa perubahan parameter akan mempengaruhi kestabilan model Kata kunci: predator-prey, Leslie-Gower, stabil, saddle, source, pemanenan ENDAHULUAN Leslie-Gower memperkenalkan model dengan populasi predator tumbuh mengikuti model logistik [1] ada model ini, diasumsikan bahwa bahwa carrying capacity (kapasitas pendukung) predator sebanding dengan banyaknya populasi prey Model ini kemudian diteliti dan dikembangkan oleh beberapa peneliti Aguirre mengembangkan penelitian model predator-prey Leslie-Gower dengan penambahan efek [] Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Leslie-Gower dengan penambahan efek Allee dapat memiliki dua limit cycle Aziz mengkaji model Leslie-Gower dengan mengasumsikan fungsi respon yang menyatakan besarnya pemangsaan predator terhadap prey mengikuti fungsi respon Holling tipe II [3] Mereka meneliti kestabilan global dan keterbatasan sistem tersebut Model yang dikembangakan oleh Aziz, dkk kemudian dimodifikasi dengan penambahan waktu tunda [4] Dari hasil penelitian, diperoleh bahwa waktu tunda mempengaruhi perilaku dinamik model tersebut enelitian ini dikembangkan dengan mengamati bifurkasi dari [5] Chen memperkenalkan perlindungan terhadap prey dan menunjukkan bahwa perlindungan tidak mempengaruhi perilaku model secara signifikan [6] Selain itu, pengaruh efek impulsif pada model diteliti oleh Song [7] Zhu melakukan penelitian model Leslie-Gower dengan fungsi respon Holling tipe II tanpa adanya kontrol impulsif [8] dan mengkaji eksistensi dan kestabilan global solusi periodik positif model dengan mengkonstruksi suatu fungsi Lyapunov TINJAUAN USTAKA 1 Sistem Dinamik Diskrit Bentuk umum dari suatu sistem dinamik diskrit dapat dilihat pada Definisi berikut Definisi 1 Misalkanx (n) = [x1(n), x(n),, xk(n)] T dan G = [g1, g,, gk] T Bentuk umum dari suatu sistem dinamik diskrit adalah x (n + 1) =G (x (n)) (1) Bentuk (1) disebut sebagai sistem dinamik diskrit nonlinear jika gi memuat perkalian antarvariabel tak bebas, i = 1,,, k Definisi Misalkan g adalah fungsi dari R ke R Titik p* dikatakan sebagai titik kesetimbangan dari g jika memenuhi g(p*) = p* Sistem Dinamik Diskrit Linear Bentuk umum persamaan beda orde satu dengan variabel bebas adalah x (n + 1) = Ax (n) () Dengan A = (aij), i = 1,,, k adalah matriks yang bernilai real, dan x (n) = [x1(n), x(n),, xk(n)] T, T menyatakan transpose dari vektor A Jika diberikan nilai awal x (n) =x 0 maka persamaan () memiliki solusi umum x (n) = A n x (0) (3) Jika matriks A dapat didiagonalkan maka solusi umum persamaan () adalah x (n) = c1λ 1 n v 1 + + c3λ k n v k (4) CAUCHY ISSN: 086-038 1

Skema Numerik ersamaan Leslie Gower dengan emanenan Dengan ci adalah sembarang konstanta dan v i adalah vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λi Teorem Misalkan F(λ) = λ pλ + q maka kondisi-kondisi berikut: 1 F(1) = 1 p + q > 0 F( 1) = 1 + p + q > 0 3 F(0) = q < 1 merupakan syarat perlu dan cukup agar persamaan tersebut memiliki akar-akar karakteristik λi, i =1, Lemm Jika F(λ) = λ pλ + q dengan λ 1 dan λ adalah dua akar dari F(λ) = 0 maka 1 λ1 < 1 dan λ < 1 jika dan hanya jika F(1) > 0, F( 1) > 0, dan F(0) < 1 λ1 < 1 dan λ > 1 atau λ1 > 1 dan λ < 1 jika dan hanya jika F(1) > 0, F( 1) < 0 3 λ1 > 1 dan λ > 1 jika dan hanya jika F(1) > 0, F( 1) > 0, dan F(0) > 1 4 λ1 dan λ adalah kompleks dan λ1 = λ = 1 jika dan hanya jika F(1) > 0, F(1) > 0, F(0) = 1, dan p 4q < 0 Akibat 1 1 Titik kesetimbangan bersifat stabil asimtotik (sink) F(1) > 0, F( 1) > 0, dan F(0) < 1, Titik kesetimbangan bersifat tak stabil pelana (saddle) jika F(1) > 0, F( 1) < 0, 3 Titik kesetimbangan bersifat tak stabil (source) jika F(1) > 0, F( 1) > 0, dan F(0) > 1, 4 Titik kesetimbangan merupakan titik kesetimbangan non-hyperbolic jika F(1) > 0, p 4q < 0, dan q = 1 3 Model redatorrey Leslie-Gower ada tahun 1948, Leslie dan Gower memperkenalkan model dengan populasi prey tumbuh mengikuti model logistik sehingga pertumbuhan predator juga terbatas disebabkan oleh predator memangsa prey Selain itu, carrying capacity predator sebanding dengan banyaknya populasi prey, sehingga model Leslie-Gower dinyatakan sebagai sistem persamaan diferensial nonlinear berikut dx =(r1 a1y b1x) x dt (5a) dy = (r y dt a x )y (5b) dengan semua parameter bernilai positif Kedua parameter, yaitu r1 dan r berturut-turut menunjukkan pertumbuhan intrinsik prey dan predator arameter a1 merupakan parameter interaksi pemangsaan predator terhadap prey arameter b1 adalah parameter antraksi antar prey, sedangkan b adalah parameter interaksi antar predator [9] Model predator prey yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut dh = (r1 a1 b1h) H c1h dt (6a) d dt =(r a H ) c (6b) Dengan H dan berturut-turut adalah kepadatan spesies prey dan predator pada waktu t ada model ini, diasumsikan 0 < ci < ri, i = 1, untuk mengontrol kepadatan prey dan predator Model ini mempunyai dua titik kesetimbangan, yaitu E1 dan E berturut turut E1 =( r 1 c 1, 0)dan titik kesetimbangan E = (H, ) dengan H (r = 1 c 1 )a dan = (r 1 c 1 )(r c ) Menurut (r a )+a (r a )+a Zhu [8], titik kesetimbangan (H*, *) bersifat stabil global METODOLOGI ENELITIAN Metodologi penelitian yang dilakukan pada penelitian ini adalah studi literatur ada penelitian ini, persamaan model Leslie-Gower kontinu (6a) dan (6b) didiskritisasi dengan menggunakan metode Euler Kemudian, dilakukan pencarian titik kesetimbangan dan analisis kestabilan pada titik kesetimbangan tersebut secara lokal Akhirnya, dilakukan simulasi numerik untuk beberapa kasus parameter model HASIL DAN EMBAHASAN 1 Diskritisasi Model andang kembali (6a) dan (6b) Dengan menggunakan beda maju, persamaan (6a) dan (6b) dapat didiskritisasi menjadi seperti berikut Hn+1 = Hn + (k1 a1n b1hn) Hn (7a) n+1 = n +(k a n )n H n Dengan k1 = (r1 c1) dan k = (r c) Titik Kesetimbangan Model (7b) Misalkan titik kesetimbangan dari (7a) dan (7b) adalah (H*, *) maka haruslah berlaku H* = H* + (k1 a1 * b1 H*) H* (8a) * = * +(k a H ) * (8b) CAUCHY ISSN: 086-038 35

Trija Fayeldi Berdasarkan (8a) dan (8b), diperoleh H* = 0 atau k1 a1 * b1 H* = 0 (9a) dan * = 0 atau (k a H )= 0 (9b) Berdasarkan (8b), jelas H* 0 Substitusikan * = 0 ke (9a) k1 a1 (0) b1 H* = 0 k1 b1 H* = 0 k1 = b1h* H* = r 1 c 1 (10) Sehingga diperoleh E1 =( r 1 c 1, 0) Untuk k1 a1 * b1 H* = 0 diperoleh * = k 1 H (11) Substitusikan (11) ke (9b), diperoleh (k a H )= 0 (k a (k 1 H ) )= 0 H k H a (k 1 H ) = 0 H a1kh* a k 1 + a H* = 0 H* ( k + a ) = a k 1 a H* = k 1 (1) k +a Substitusikan (1) ke (11), diperoleh * = k 1 H * = k 1 ( ak1 a1k+ab1 ) * = k 1( k +a ) a k 1 ( k +a ) * = k 1( k +a a ) ( k +a ) k 1 k * = ( k +a ) * = k 1k k +a Sehingga diperleh E =( a k 1, k +a 3 Analisis Kestabilan Model k 1k k +a ) Analisis kestabilan model dilakukan dengan mengamati perilaku model secara lokal di sekitar titik kesetimbangannya Misalkan, F(H, ) = H + (k1 a1 b1h) H (13a) G(H, ) = +(k a ) (13b) H Matriks Jacobi dari sistem (13a) dan (13b) adalah 1 + (k 1 H) =( a H Untuk E1 diperoleh: 1 + (k a H ))(14) JE1 =( 1 k 1 k 1 ) 0 1 + k Nilai-nilai eigen dari JE1 adalah λ1 = 1 k1 dan λ = 1 + k Jelas λ = 1 + k = 1 + k > 1 Lemma Jika 0 < k1 < maka λ1 < 1 0 < k1 < < k1 < 0 + 1 < k1 + 1 < 0 + 1 1 < 1 k1 < 1 1 k1 < 1 (terbukti) Berdasarkan lemma tersebut, dapat dituliskan teorema berikut Teorema Jika k1, k > 0 maka 1 E1 saddle jika k1 < E1 source jika k1 > 3 E1 nonhiperbolik jika k1 = Adapun matriks Jacobi untuk E adalah 1 H H JE =( k ) 1 k Misalkan, p dan q berturut-turut adalah trace dan determinan JE maka dapat ditulis p = (b1h* + k) q = 1 (b1h* + k) + k1k Lemma Jika k1, k > 0 mak p + q > 0 Misalkan k1, k > 0 1 p + q = 1 [ (b1h* + k)] + 1 (k + b1h*) + k1k = b1h* + k + (b1h* + k) + k1k = k1k > 0 (terbukti) J =( F H G H F G ) Lemma 3 Jika H* > k (k1 1) maka q < 1 Misalkan, H* > k (k1 1) Maka 36 Volume 3 No 4 Mei 015

Skema Numerik ersamaan Leslie Gower dengan emanenan b1h* > k(k1 1) b1h* > k1k k b1h* + k > k1k b1h* + k k1k > 0 ( b1h* + k) + k1k < 0 1 ( b1h* + k) + k1k < 1 q < 1 (terbukti) Lemma 4 Jika H* < 1 [4 + k (k1 )] mak + p + q >0 Misalkan H* < 1 [4 + k (k1 )] H* < 1 [ + k (k1 )] b1h* + k < + k 1k + k 1k > b1h* + k 4 + k1k > (k + b1h*) 4 + k1k (b1h* + k) > 0 1 + [ (b1h* + k)] + [1 (b1h* + k) + k1k] > 0 1 + p + q > 0 (terbukti) Berdasarkan Lemma, Lemma 3, dan Lemma 4 dapat dibuat Teorema berikut Teorema 3 Jika k (k1 1) < H* < 1 [4 + k(k1 )] maka titik kesetimbangan E akan stabil Gambar 1 lot sistem (7a) dan (7b) dengan c1 = 0,1; r1 = 03; c= 01; r = 0; a1 = 01; b1 = 01; a = 01 Simulasi numerik berikutnya menggunakan parameter c1 = 1; r1 = 35; c= 01; r = 0; a1 = 03; b1 = 0; dan a = 05 ada simulasi tersebut, diperoleh nilai eigen pada titik kesetimbangan E1 = (15, 0) adalah λ1 = 1,5 dan λ = 1,1 yang berarti titik kesetimbangan E1 source Adapun nilai eigen yang diperoleh pada titik kesetimbangan E = (96, 19) adalah λ1 = 0,89 dan λ = 0,87 yang berarti titik kesetimbangan E stabil 4 Simulasi Numerik Berikut akan disajikan simulasi numerik dari sistem (7a) dan (7b) dengan c1 = 0,1; r1 = 03; c= 01; r = 0; a1 = 01; b1 = 01; a = 01 ada simulasi tersebut, diperoleh nilai eigen pada titik kesetimbangan E1 = (3, 0) adalah λ1 = 0,7 dan λ = 1,1 yang berarti titik kesetimbangan E1 saddle Adapun nilai eigen yang diperoleh pada titik kesetimbangan E = (15, 15) adalah λ1 = 0,883 dan λ = 0,883 yang berarti titik kesetimbangan E stabil Gambar lot sistem (7a) dan (7b) dengan c1 = 1; r1 = 35; c= 01; r = 0; a1 = 03; b1 = 0; dan a = 05 CAUCHY ISSN: 086-038 37

Trija Fayeldi KESIMULAN Berdasarkan uraian pada hasil dan pembahasan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa perilaku model hasil diskritisasi konsisten dengan model kontinunya Selain itu, pada simulasi numerik dengan Matlab, ditunjukkan bahwa perubahan parameter akan mempengaruhi kestabilan model Bibliography [1] H Leslie, "Some Furhter Notes on The Use of Matrices in opulation Mathematics," Biometrika, vol 35, pp 13-45, 1948 [] E Aguirre and E Saez, "Two Limits Cycles in a Leslie-Gower redator-rey Model with Additive Allee Effect," Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol 10, no 3, pp 1401-1416, 009 [3] M A Aziz-Alaoui and M D Okiye, "Boundedness and Global Stability for a redator-rey Model with Modified Leslie- Gower and Holling-Type II," Applied Math, vol 16, pp 1069-1075, 003 Mutual Interference," Discrete Dynamics in Nature and Society, 009 [7] X Song and Y Li, "Dynamic Behaviors of The eriodic redator-rey Model with Modified Leslie-Gower Holling-type II Schemes and Impulsive Effect," Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol 9, no 1, pp 64-79, 008 [8] Y Zhu and K Wang, "Existence and Global Attractivity of ositive eriodic Solutions for a redator-rey Model with Modified Leslie-Gower Holling-type II Schemes," Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol 384, no, pp 400-408, 011 [9] H F Huo, X Wang and C C Chavez, "Dynamics of a Stage-Structured Leslie- Gower redator-rey odel," The Mathematical and Theoretical Biology Institute, 011 [4] A F Nindjin, M Aziz-Alaoui and M Cadivel, "Analysis of a redator-rey Model with Modified Leslie-Gower and Holling-type II Schemes with Time Delay," Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol 7, pp 1104-1118, 006 [5] R Yafia and F E Adnani, "Limit Cycle and Numerical Simuations for Small and Large Delays in a redator-rey with Modified Leslie-Gower and Holling-type II Schemes," Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol 9, no 5, pp 055-067, 008 [6] L Chen and L Chen, "ermanence of a Discrete eriodic Volterra Model with 38 Volume 3 No 4 Mei 015