ANALISIS KESTABILAN MODEL INTERAKSI PEMANGSA DAN MANGSA PADA DUA HABITAT YANG BERBEDA ADE NELVIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS KESTABILAN MODEL INTERAKSI PEMANGSA DAN MANGSA PADA DUA HABITAT YANG BERBEDA ADE NELVIA"

Transkripsi

1 ANALISIS KESTABILAN MODEL INTERAKSI PEMANGSA DAN MANGSA PADA DUA HABITAT YANG BERBEDA ADE NELVIA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

2 ii ABSTRAK ADE NELVIA. Analisis Kestabilan Model Interaksi Pemangsa dan Mangsa pada Dua Habitat yang Berbeda. Dibimbing oleh ALI KUSNANTO dan ENDAR H. NUGRAHANI. Karya ilmiah ini bertujuan untuk menganalisis dinamika solusi model pemangsa dan mangsa pada dua habitat yang berbeda yang dimodelkan oleh Owen et al. 2011). Penyederhanaan dalam model dilakukan dengan tidak adanya migrasi dari habitat pertama ke habitat kedua. Simulasi dilakukan untuk melihat pengaruh parameter terhadap kestabilan sistem. Kestabilan titik tetap dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan mangsa pada habitat pertama, tingkat pertumbuhan mangsa pada habitat kedua, kemampuan bermigrasi mangsa pada habitat pertama, dan kemampuan bermigrasi mangsa pada habitat kedua. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa akan stabil ke suatu nilai saat dan. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan pemangsa berosilasi pada suatu range nilai serta mangsa pada habitat kedua mengalami kepunahan saat dan. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa akan stabil ke suatu nilai saat dan. Kata kunci: analisis kestabilan, interaksi mangsa-pemangsa, migrasi.

3 iii ABSTRACT ADE NELVIA. The Stability Analysis of Predator and Prey Interaction Model in Two Different Habitats. Supervised by ALI KUSNANTO and ENDAR H. NUGRAHANI. This paper aims to analyze the solution of predator and prey interaction model in two different habitats based on the model by Owen et al. 2011). Simplification of the model is given by the absence of migration from the first into the second habitat. The simulations are conducted to see the parameters influence on the stability of the system. The stability of the fixed point is influenced by the growth rate of prey in the first habitat, the growth rate of prey in the second habitat, the migration ability of prey in the first habitat, and the migration ability of prey in the second habitat. The dynamics of prey population in the first habitat and the second habitat as well as the predator will be stabil, if and. Both the prey population in the first habitat and the predator will oscillate as well as the prey in the second habitat becomes extinct, if and. Moreover, the dynamics of prey population in the first habitat and the second habitat as well as the predator will be stabil, if and. Keywords: stability analysis, predator-prey interaction, migration.

4 iv ANALISIS KESTABILAN MODEL INTERAKSI PEMANGSA DAN MANGSA PADA DUA HABITAT YANG BERBEDA ADE NELVIA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

5 v Judul Skripsi : Analisis Kestabilan Model Interaksi Pemangsa dan Mangsa pada Dua Habitat yang Berbeda Nama NIM : Ade Nelvia : G Disetujui Pembimbing I Pembimbing II Drs. Ali Kusnanto, M.Si. NIP Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, MS. NIP Diketahui Ketua Departemen Matematika Dr. Berlian Setiawaty, MS. NIP Tanggal Lulus:

6 vi PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-nya sehingga karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Judul karya ilmiah ini adalah Analisis Kestabilan Model Interaksi Pemangsa dan Mangsa pada Dua Habitat yang Berbeda. Terima kasih penulis ucapkan kepada Drs. Ali Kusnanto, M. Si selaku dosen pembimbing pertama dan Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, MS selaku dosen pembimbing kedua atas semua ilmu, kesabaran, motivasi, dan bantuannya selama penulisan skripsi ini. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada Dr. Paian Sianturi selaku dosen penguji yang telah banyak memberi saran. Di samping itu, penulis menyampaikan ungkapan terima kasih kepada Ir. Afdhal Alm) dan Nur Asma Deli, MT serta Olivita Priyono yang telah memberi motivasi dalam penyusunan karya ilmiah ini. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada orang tua dan keluarga atas segala doa, dukungan, kesabaran, kepercayaan, dan kasih sayangnya. Penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada dosen-dosen, para pegawai, dan teman-teman di Institut Pertanian Bogor, khususnya di Departemen Matematika, serta teman-teman di kosan Wisma Ayu. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan khususnya matematika dan menjadi inspirasi bagi penelitian-penelitian selanjutnya. Bogor, Desember 2012 Ade Nelvia

7 vii RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Pekanbaru pada tanggal 1 November 1989 sebagai anak ke enam dari pasangan bapak Syafril Alm) dan ibu Rosmayati. Penulis merupakan anak bungsu dari enam bersaudara. Penulis lulus dari SMA Negeri 1 Kecamatan Guguak tahun 2008 dan pada tahun yang sama diterima sebagai mahasiswa Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB USMI). Selama mengikuti perkuliahan, penulis menjadi asisten mata kuliah Kalkulus II program S1 pada semester ganjil tahun akademik 2010/2011. Penulis aktif di berbagai kegiatan kemahasiswaan. Penulis pernah memegang amanah sebagai Staf Departemen Internal Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor Kabinet Totalitas Kebangkitan), Sekretaris Divisi Dana Usaha dan Sponsorship dalam Kompetisi Sains SMA Se- Indonesia Pesta Sains Nasional 2010 Institut Pertanian Bogor, panitia dalam acara G-Faculty Orientation for Scientist G-Force) 46 tahun 2010, dan panitia dalam acara Lokakarya Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Penulis pernah memegang amanah sebagai Ketua Pengurus Bimbingan Belajar Real Education Centre REC) tahun 2012, Bendahara Bimbingan REC tahun 2011, dan menjadi pengajar pada Bimbingan Belajar REC tahun 2010.

8 viii DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR LAMPIRAN... ix I PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penulisan Sistematika Penulisan... 1 II LANDASAN TEORI Sistem Persamaan Differensial Analisis Kestabilan Titik Tetap... 3 III PEMBAHASAN Model Interaksi Pemangsa dan Mangsa pada Dua Habitat yang Berbeda Analisis Kestabilan Titik Tetap Simulasi Model... 9 IV KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 15

9 ix DAFTAR TABEL Halaman 1 Kestabilan titik tetap Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Bidang fase Skema model interaksi dua mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda Bidang solusi,, terhadap saat dan Bidang solusi terhadap saat dan Bidang solusi terhadap saat dan Bidang solusi terhadap saat dan Bidang solusi,, terhadap saat dan DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Penentuan Titik Tetap Model Interaksi Penentuan Nilai Eigen dari Persamaan 3.1) Penentuan Nilai Eigen pada Titik Tetap Penentuan Nilai Eigen pada Titik Tetap Syntax untuk Gambar Syntax untuk Gambar Syntax untuk Gambar Syntax untuk Gambar Syntax untuk Gambar

10 1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Makhluk hidup tidak dapat hidup sendiri. Semua makhluk hidup selalu bergantung kepada makhluk hidup yang lain. Tiap individu akan selalu berhubungan dengan individu lain yang sejenis atau lain jenis, baik individu dalam satu populasi maupun individu-individu dari populasi lain. Adanya makhluk hidup lain akan menyebabkan terjadinya kompetisi. Kompetisi merupakan interaksi persaingan di antara makhluk hidup yang berada di dalam suatu ekosistem. Salah satu interaksi tersebut adalah predasi, yaitu hubungan mangsa prey) dan pemangsa predator). Hubungan ini sangat berkaitan karena pemangsa predator) tidak dapat bertahan hidup tanpa adanya mangsa prey). Ini dikarenakan tidak adanya sumber makanan yang akan dikonversi menjadi individuindividu baru yang memperkecil terjadinya kepunahan. Sebaliknya, pemangsa predator) berfungsi sebagai pengontrol populasi mangsa. Hubungan antar mangsa dan pemangsa dapat dijelaskan dengan model matematika yang mengandung fungsi interaksi. Fungsi interaksi yang dibentuk akan sangat berguna pada beberapa kasus. Kasus yang dimaksud adalah untuk mendapatkan bentuk umum fungsi, fungsi dasar, dan selanjutnya membentuk fungsi spesifik. Hal ini dapat dijadikan tuntunan untuk menentukan fungsi interaksi. Model sistem mangsa dan pemangsa yang ada saat ini akan menjadi dasar pada model Owen Owen et al. 2010). Bhatt et al. 2008) mengembangkan penelitian berdasarkan hasil penelitian Skalski dan Gillian 2001) untuk menentukan efek keterlibatan predator dalam perpindahannya pada dua mangsa yang berbeda habitat. Mereka menemukan sistem dimana predator dapat berpindah ke jumlah mangsa yang lebih banyak tanpa terlibat satu sama lain. Beberapa sistem tersebut ada yang memiliki beberapa titik bifurkasi. Pada umumnya terdapat dua atau lebih spesies yang saling berinteraksi, sehingga keadaaan suatu spesies dipengaruhi oleh keadaan spesies lain yang berinteraksi dengannya. Penelitian Owen et al. 2011) menerapkan sistem dari dua mangsa yang hidup di dua habitat berbeda dan satu spesies predator yang mungkin berpindah ke yang paling banyak mangsanya dengan memperhitungkan pemanenan pada kedua spesies mangsa. Dalam karya ilmiah ini, model Owen Owen et al. 2011) disederhanakan karena keadaan ini tidak terjadi di kondisi nyata. Penyederhanaan dilakukan dengan tidak terjadinya pemanenan pada kedua habitat mangsa tersebut. Selain itu, mangsa pada habitat pertama tidak dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat kedua, tetapi mangsa pada habitat kedua dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat pertama. Ini dikarenakan bahwa terkadang tidak semua wilayah mangsa dapat dimasuki oleh mangsa lain. 1.2 Tujuan Penulisan Tujuan dari penulisan karya ilmiah ini adalah untuk menganalisis dinamika solusi model pemangsa dan mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda dengan menentukan titik tetap dan kestabilan masing-masing titik tetap. Di samping itu, simulasi juga dilakukan untuk melihat pengaruh parameter terhadap kestabilan sistem. 1.3 Sistematika Penulisan Karya ilmiah ini terdiri dari empat bab. Bab pertama merupakan pendahuluan yang berisi latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan karya ilmiah. Bab kedua merupakan landasan teori yang berisi aspek teoritis penulisan karya ilmiah. Bab ketiga berupa pembahasan yang berisi pemodelan dan analisis kestabilan serta simulasi pada model interaksi satu pemangsa dan mangsa pada dua habitat yang berbeda. Bab keempat berisi kesimpulan dari karya ilmiah.

11 2 II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Differensial Suatu sistem persamaan diferensial orde 1 dinyatakan sebagai berikut, 2.1) dengan dan adalah fungsi dari waktu. Bila adalah suatu matriks berukuran dengan koefisien konstan dan dinyatakan sebagai vektor konstan, maka akan diperoleh bentuk sistem persamaan diferensial linear sebagai berikut. 2.2) Farlow 1994) Titik Tetap Misalkan diberikan sistem persamaan diferensial sebagai berikut:. 2.3) Titik disebut titik tetap jika memenuhi. Titik tetap disebut juga titik kritis atau titik keseimbangan. Tu 1994) Pelinieran Misalkan:,. Andaikan adalah titik tetap dari persamaan di atas, maka dan. Misalkan dan maka diperoleh:. Dalam bentuk matriks: ). Matriks disebut matriks Jacobi pada titik tetap. Karena maka dapat diabaikan sehingga didapat persamaan liniear: ). 2.4) Strogatz 1994) Nilai Eigen dan Vektor Eigen Misalkan matriks berukuran, maka suatu vektor taknol di disebut vektor eigen dari jika untuk suatu skalar berlaku:. 2.5) Vektor disebut vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen. Untuk mencari nilai eigen dari matriks yang berukuran, maka persamaan 2.5) dapat ditulis sebagai berikut:, 2.6) dengan adalah matriks identitas. Persamaan 2.6) mempunyai solusi taknol jika dan hanya jika:. 2.7)

12 3 Persamaan 2.7) disebut persamaan karakteristik dari matriks. Anton 1995) Misalkan diberikan matriks sebagai berikut:. berukuran Persamaan karakteristik diperoleh dengan menyelesaikan, dengan adalah matriks identitas. Maka persamaan karakteristiknya menjadi atau Misalkan,, 2.8) Dengan demikian diperoleh nilai eigen dari matriks sebagai berikut: 2.2 Analisis Kestabilan Titik Tetap Diberikan sistem persamaan diferensial sembarang.. 2.9) Analisis kestabilan titik tetap dilakukan melalui matriks Jacobi, yaitu matriks. Penentuan kestabilan titik tetap diperoleh dengan melihat nilai-nilai eigennya, yaitu dengan yang diperoleh dari Secara umum, kestabilan titik tetap mempunyai tiga perilaku sebagai berikut : 1. Stabil, jika Setiap nilai eigen real bernilai negatif untuk semua, Setiap bagian real dari nilai eigen kompleks bernilai lebih kecil atau sama. dengan nol ) untuk semua. 2. Tak stabil, jika Setiap nilai eigen real bernilai positif untuk semua, Setiap bagian real dari nilai eigen kompleks bernilai lebih besar atau sama dengan nol ) untuk semua. 3. Sadel, jika perkalian dari kedua nilai eigen real sembarang adalah negatif untuk suatu dan sembarang. Titik tetap sadel ini bersifat tak stabil. Tu 1994) Berdasarkan persamaan 2.8) terhadap matriks Jacobi ada tiga kasus untuk nilai : Kasus. Jika kedua nilai eigen real berbeda tanda maka titik tetap bersifat sadel. Kasus.. - Jika dan kedua nilai eigen real bernilai positif maka titik tetap bersifat simpul tak stabil. - Jika dan kedua nilai eigen real bernilai negatif maka titik tetap bersifat simpul stabil.. - Jika dan kedua nilai eigen imajiner ) maka titik tetap bersifat spiral tak stabil. - Jika dan kedua nilai eigen imajiner ) maka titik tetap bersifat spiral stabil. - Jika dan kedua nilai eigen imajiner murni ) maka titik tetap bersifat center.. - Parabola adalah garis batas antara simpul dan spiral. Star nodes dan degenerate terletak pada parabola ini. Jika kedua nilai eigen bernilai sama maka titik tetap bersifat simpul sejati. Kasus. Jika salah satu nilai eigen bernilai nol maka titik asal bersifat titik tetap tak terisolasi. Strogatz 1994)

13 4 Dalam menganalisis kestabilan titik tetap yang dijelaskan sebelumnya dapat dilihat pada bidang fase yang terbentuk seperti pada Gambar 1. Simpul Stabil Simpul Tak Stabil Sadel Spiral Tak Stabil Simpul Terisolasi Spiral Stabil Simpul Sejati Center Gambar 1 Bidang fase. Pada Gambar 1 terlihat berbagai macam bidang fase yang terdiri dari simpul stabil, simpul tak stabil, sadel, spiral tak stabil, simpul terisolasi, spiral stabil, simpul sejati, dan center. Bidang fase ini sangat membantu dalam menentukan kestabilan titik tetap secara visualisasi.

14 5 III PEMBAHASAN 3.1 Model Interaksi Pemangsa dan Mangsa pada Dua Habitat yang Berbeda Dalam karya ilmiah ini, akan dibahas analisis kestabilan model interaksi pada pemangsa dan mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda. Sistem model interaksi tersebut diberikan dalam persamaan sebagai berikut: [ ] dengan banyaknya populasi mangsa prey) pada waktu dalam habitat ke- ; banyaknya pemangsa predator) pada waktu, tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa prey) pada habitat ke- dengan tidak adanya pemangsa predator); kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat ke- ; tingkat respons pemangsa predator) terhadap mangsa prey) pada habitat ke- ; tingkat konversi dari mangsa prey) pada habitat ke pemangsa predator); peluang keberhasilan transisi/perpindahan dari habitat ke habitat ; ; ; tingkat kematian per kapita dari pemangsa predator); Model interaksi pada pemangsa dan mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda ini menggunakan asumsi yaitu mangsa pada habitat pertama tidak dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat kedua. Tetapi, mangsa pada habitat kedua dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat pertama. Interaksi tersebut terlihat pada Gambar 2. dapat Gambar 2 Skema model interaksi dua mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda. Pada Gambar 2 terlihat bahwa adalah mangsa pada habitat pertama dan adalah mangsa pada habitat kedua. Mangsa pada habitat pertama memiliki kemampuan migrasi untuk keluar dari habitatnya, tetapi diasumsikan mangsa pada habitat pertama tidak dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat kedua dan memilih untuk ke wilayah lainnya. Mangsa pada habitat kedua memiliki kemampuan migrasi untuk keluar dari habitatnya dan diasumsikan mangsa pada habitat kedua hanya dapat berpindah ke wilayah mangsa pada habitat pertama. Berikut ini akan dicari titik tetap dari sistem persamaan dengan menjadikan: Sehingga diperoleh:

15 6 [ ] Dari persamaan ) diperoleh tiga titik tetap: ) dengan,,,, ),. bukti dapat dilihat pada Lampiran 1) Pada titik tetap terlihat bahwa mangsa pada habitat kedua mengalami kepunahan, sedangkan mangsa pada habitat pertama dan pemangsa bergantung pada nilai parameter yang diberikan. Pada titik tetap dan, mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa bergantung juga pada nilai parameter. 3.2 Analisis Kestabilan Titik Tetap Misalkan persamaan dituliskan sebagai berikut: [ ]

16 7 Melakukan pelinearan pada persamaan,, akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: dengan ) ) Matriks Jacobi dilakukan untuk menganalisis kestabilan titik tetap pada titik tetap,, dan. Analisis Kestabilan di Titik Tetap Dalam memperoleh kestabilan sistem pada titik tetap maka matriks Jacobi pada titik tetap adalah Titik tetap untuk kasus pertama, yaitu pada saat kondisi dan dengan semua nilai parameter bernilai positif menghasilkan nilai eigen, dan adalah imajiner murni sehingga dari nilai-nilai eigen yang diperoleh kestabilan titik tetap bersifat tak stabil. Kasus kedua, pada saat kondisi dan dengan semua nilai parameter bernilai positif menghasilkan nilai eigen, dan adalah imajiner murni sehingga dari nilai-nilai eigen yang diperoleh kestabilan titik tetap bersifat stabil. Kasus ketiga, pada saat kondisi dan dengan semua nilai parameter bernilai positif menghasilkan nilai eigen,, dan sehingga dari nilai-nilai eigen yang diperoleh kestabilan titik tetap bersifat sadel. Analisis Kestabilan di Titik Tetap Dalam memperoleh kestabilan sistem pada titik tetap, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter yang telah ditentukan pada ketiga kasus yaitu,,,,, sehingga didapat solusi numerik. Titik tetap untuk kasus pertama dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah Nilai eigen akan diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik, sehingga akan diperoleh nilai eigen untuk matriks yaitu: Bukti lihat Lampiran 2) ). Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai negatif ), serta. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral stabil. Kasus kedua dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah

17 8. Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai positif ), serta. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral tak stabil. Kasus ketiga dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai negatif ), serta. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral stabil. Kasus kedua dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah.. Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai negatif ), serta. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral stabil. Bukti lihat Lampiran 3) Analisis Kestabilan di Titik Tetap Dalam memperoleh kestabilan sistem pada titik tetap ), dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter yang telah ditentukan pada ketiga kasus yaitu,,,,, sehingga didapat solusi numerik. Titik tetap untuk kasus pertama dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai negatif ), serta. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral stabil. Kasus ketiga dihitung pada kondisi dan dengan,,,, maka matriks Jacobi yang diperoleh adalah. Nilai eigen diperoleh dengan menyelesaikan persamaan karakteristik. Nilai eigen untuk matriks diperoleh dengan bantuan software Maple 13 yaitu dan kompleks dengan bagian real bernilai negatif ), serta

18 9. Nilai-nilai eigen yang diperoleh menentukan kestabilan titik tetap pada kondisi dan yang bersifat spiral stabil. Rangkuman dari ketiga analisis kestabilan titik tetap dapat dilihat pada Tabel 1. Bukti lihat Lampiran 4) Kasus Tabel 1 Kestabilan titik tetap Titik Tetap T 3 dan Tak stabil Spiral stabil Spiral stabil dan Stabil Spiral tak stabil Spiral stabil dan Sadel Spiral stabil Spiral stabil Pada Tabel 1 terlihat jenis-jenis kestabilan titik tetap. Jenis kestabilan ketiga titik tetap tersebut dilihat berdasarkan pada tiga kasus. Hasil yang diperoleh dari kestabilan titik tetap pada tabel berupa sadel, tak stabil, spiral stabil, dan spiral tak stabil. 3.3 Simulasi Model Pada bagian simulasi ini akan diperlihatkan kurva bidang solusi yang menunjukkan hubungan banyaknya populasi mangsa pada habitat pertama, mangsa pada habitat kedua, dan pemangsa terhadap waktu,, terhadap ). Kondisi 1 dan ) Nilai parameter yang digunakan dalam kondisi ini adalah,,,,,,,,, dengan nilai awal,, dan Titik tetap dan nilai eigen dalam numerik serta kestabilannya diperoleh dari nilai parameter yang digunakan yang dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan Titik Tetap Kestabilan Tak stabil Spiral stabil Spiral stabil Tabel 2 memperlihatkan jenis kestabilan ketiga titik tetap saat dan yaitu titik tetap bersifat tak stabil, titik tetap bersifat spiral stabil, dan titik tetap juga bersifat spiral stabil. Tabel tersebut juga memperlihatkan nilai eigen dari masingmasing titik tetap. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama, mangsa pada habitat kedua, serta pemangsa terhadap waktu pada saat kondisi dan terlihat pada Gambar 3.

19 10 Pada gambar ini dapat dijelaskan, ketika jumlah pemangsa meningkat maka jumlah mangsa pada habitat pertama maupun mangsa pada habitat kedua menurun. Sebaliknya, ketika jumlah pemangsa menurun maka jumlah mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua meningkat. Gambar 3 Bidang solusi,, terhadap saat dan. Pada Gambar 3 terlihat bahwa mangsa pada habitat pertama, dan mangsa pada habitat kedua, serta pemangsa akan stabil ke suatu nilai saat waktu menuju tak hingga untuk kondisi dan. Kondisi 2 dan ) Nilai parameter yang digunakan dalam kondisi ini adalah,,,,,,,,, dengan nilai awal,, dan Titik tetap dan nilai eigen dalam numerik serta kestabilannya diperoleh dari nilai parameter yang digunakan yang dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan Titik Tetap Kestabilan Stabil Spiral tak stabil Spiral stabil Tabel 3 memperlihatkan jenis kestabilan ketiga titik tetap saat dan yaitu titik tetap bersifat stabil, titik tetap bersifat spiral tak stabil, dan titik tetap bersifat spiral stabil. Tabel tersebut juga memperlihatkan nilai eigen dari masingmasing titik tetap. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama, mangsa pada habitat kedua, serta pemangsa terhadap waktu pada saat kondisi dan terlihat pada Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6. Gambar 4 Bidang solusi terhadap saat dan.

20 11 Pada Gambar 4, Gambar 5, dan Gambar 6 terlihat bahwa mangsa pada habitat pertama dan pemangsa berosilasi pada suatu range nilai saat waktu menuju tak hingga, sedangkan mangsa pada habitat kedua mengalami kepunahan menuju nol) untuk kondisi dan. Gambar 5 Bidang solusi terhadap saat dan. Kondisi 3 dan ) Nilai parameter yang digunakan dalam kondisi ini adalah,,,,,,,,, dengan nilai awal,, dan Titik tetap dan nilai eigen dalam numerik serta kestabilannya diperoleh dari nilai parameter yang digunakan yang dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 memperlihatkan jenis kestabilan ketiga titik tetap saat kondisi dan yaitu titik tetap bersifat sadel, titik tetap bersifat spiral stabil, dan titik tetap juga bersifat spiral stabil. Tabel tersebut juga memperlihatkan nilai eigen dari masing-masing titik tetap. Gambar 6 Bidang solusi terhadap saat dan. Tabel 4 Nilai eigen dan kestabilan titik tetap saat dan Titik Tetap Kestabilan Sadel Spiral stabil Spiral stabil Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama, mangsa pada habitat kedua, serta pemangsa terhadap waktu pada saat kondisi dan terlihat pada Gambar 7.

21 12 mangsa pada habitat kedua menurun. Sebaliknya, ketika jumlah pemangsa menurun maka jumlah mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua meningkat. Populasi pemangsa yang meningkat menyebabkan populasi mangsa pada habitat pertama atau mangsa pada habitat kedua akan mengalami penurunan pada ketiga kondisi. Sebaliknya, populasi pemangsa yang menurun menyebabkan populasi mangsa pada habitat pertama atau mangsa pada habitat kedua akan mengalami kenaikan. Gambar 7 Bidang solusi,, terhadap saat dan. Pada Gambar 7 terlihat bahwa mangsa pada habitat pertama, dan mangsa pada habitat kedua, serta pemangsa akan stabil ke suatu nilai saat waktu menuju tak hingga untuk kondisi dan. Pada gambar ini dapat dijelaskan, ketika jumlah pemangsa meningkat maka jumlah mangsa pada habitat pertama maupun Kondisi 4 dan ) Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa tidak terjadi saat tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa lebih kecil dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitatnya karena kondisi ini tidak realistis.

22 13 IV KESIMPULAN Hasil analisis model interaksi pada pemangsa dan mangsa yang hidup pada dua habitat yang berbeda diperoleh tiga titik tetap. Analisis terhadap model interaksi dilakukan dengan simulasi. Simulasi dipilih untuk menunjukkan dinamika populasi mangsa pada habitat pertama, mangsa pada habitat kedua, dan pemangsa. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa yang terjadi akan stabil ke suatu nilai saat tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat pertama dengan tidak adanya pemangsa lebih besar dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat pertama dan tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat kedua dengan tidak adanya pemangsa lebih besar dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat kedua. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan pemangsa berosilasi pada suatu range nilai, sedangkan mangsa pada habitat kedua mengalami kepunahan saat tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat pertama dengan tidak adanya pemangsa lebih besar dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat pertama dan tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat kedua dengan tidak adanya pemangsa lebih kecil dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat kedua. Dinamika populasi mangsa pada habitat pertama dan mangsa pada habitat kedua serta pemangsa yang terjadi akan stabil ke suatu nilai saat tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat pertama dengan tidak adanya pemangsa lebih kecil dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat pertama dan tingkat pertumbuhan intrinsik mangsa pada habitat kedua dengan tidak adanya pemangsa lebih besar dari kemampuan migrasi untuk keluar dari habitat kedua. Secara umum, populasi pemangsa yang meningkat menyebabkan populasi mangsa pada habitat pertama atau mangsa pada habitat kedua akan mengalami penurunan. Sebaliknya, populasi pemangsa yang menurun menyebabkan populasi mangsa pada habitat pertama atau mangsa pada habitat kedua akan mengalami kenaikan.

23 14 DAFTAR PUSTAKA Anton H Aljabar Linier Elementer. Ed ke-5. Terjemahan Pantur Silaban dan I Nyoman Susila. Jakarta: Erlangga. Bhatt BS, Khan Q & Jaju R Switching of predation on prey species in the presence of predator interference. Int J of Pure and Appl Math. 454): Farlow SJ An Introduction to Differential Equations and Their Applications. New York: McGraw-Hill. Owen D, Jaju R & Bhatt BS Switching of predation on prey species in the presence of predator interference-ii. Int J of Pure and Appl Math. 613): Owen D, Jaju R & Bhatt BS On the effect of switching, predation and harvesting on systems consisting of one predator and two prey species which live in different habitats. Int J of Pure and Appl. Math, 33): Skalski GT & Gillian JF Functional responses with predator interference: viable alternative to the holling type II model. Ecology ): Strogatz SH Nonlinear Dynamics and Chaos, with Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. Canada: Addison-Wesley Publishing Company. Tu PNV Dynamical System, An Introduction with Applications in Economics and Biology. Germany: Springer-Verlag.

24 LAMPIRAN 15

25 16 Lampiran 1 Penentuan Titik Tetap Model Interaksi Sistem model interaksi pada pemangsa dan dua mangsa yang hidup pada habitat yang berbeda pada persamaan : * + Untuk menentukan titik tetap dari persamaan maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol yaitu, sehingga diperoleh tiga titik tetap. Dari persamaan akan diperoleh nilai dan sebagai berikut: * + atau dengan menyubstitusikan ke dalam persamaan, maka akan diperoleh Substitusi nilai dan ke dalam persamaan * +

26 17 [ ] Sehingga dari perhitungan di atas diperoleh titik tetap. Substitusi ke dalam persamaan ) ) ) ) ) ) [ ] atau Substitusi dan ke persamaan

27 18 * + * ) ) ) )+ ) * * * * ) ) ) )+ ) ) + * )+ ) )+ * ) ) ) + ) ) + ) * ) + * ) + * * + [ ] [ ] Sehingga dari perhitungan di atas diperoleh titik tetap dengan,,. Substitusi dan ke persamaan

28 19 * + * ) ) ) )+ ) * * * * ) ) ) )+ ) ) + * )+ ) )+ * ) ) ) + ) ) + ) * ) + * ) + * * + [ ] [ ] ) ) ) ) ) Sehingga dari perhitungan di atas diperoleh titik tetap ) dengan ),,

29 20 Lampiran 2 Penentuan Nilai Eigen dari Persamaan Misalkan persamaan ) dituliskan sebagai berikut: * + Dengan melakukan pelinearan didapat matriks Jacobi sebagai berikut: ) ) ) Matriks Jacobi pada titik tetap sebagai berikut: ) Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik ) sehingga diperoleh ) ) )) ) )) )) ) Jadi nilai eigennya adalah sebagai berikut:

30 21 Lampiran 3 Penentuan Nilai Eigen pada Titik Tetap Titik tetap. Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik ) sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut: Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik ) sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut: Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,

31 22,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut:

32 23 Lampiran 4 Penentuan Nilai Eigen pada Titik Tetap Titik tetap ). Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik ) sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut: Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik ) sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut: Kondisi dan Untuk mencari nilai eigen pada saat kondisi ini, dilakukan dengan menyubstitusikan nilai parameter untuk simulasi untuk memudahkan) yaitu,,

33 24,,,,,,,, maka akan diperoleh matriks Jacobi sebagai berikut: Kemudian dicari nilai eigennya dengan menggunakan persamaan karakteristik sehingga diperoleh Dengan bantuan software Maple 13 diperoleh nilai eigen sebagai berikut:

34 25 Lampiran 5 Syntax untuk Gambar 3 > >

35 26 Lampiran 6 Syntax untuk Gambar 4 > >

36 27 Lampiran 7 Syntax untuk Gambar 5 > >

37 28 Lampiran 8 Syntax untuk Gambar 6 > >

38 29 Lampiran 8 Syntax untuk Gambar 7 > >

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK RIDWAN IDHAM. Model

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II INTAN SELVYA

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II INTAN SELVYA ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II INTAN SELVYA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II DENGAN MANGSA YANG TERLINDUNG DAN ADANYA PEMANENAN POPULASI EKA PUJIYANTI

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II DENGAN MANGSA YANG TERLINDUNG DAN ADANYA PEMANENAN POPULASI EKA PUJIYANTI ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA HOLLING-TANNER TIPE II DENGAN MANGSA YANG TERLINDUNG DAN ADANYA PEMANENAN POPULASI EKA PUJIYANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

BIFURKASI HOPF PADA MODEL SILKUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA

BIFURKASI HOPF PADA MODEL SILKUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA BIFURKASI HOPF PADA MODEL SILKUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA NURRACHMAWATI 1) DAN A. KUSNANTO 2) 1) Mahasiswa Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut

Lebih terperinci

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM

MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 011 ABSTRAK RIDWAN IDHAM. Model

Lebih terperinci

BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA NI NYOMAN SURYANI

BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA NI NYOMAN SURYANI BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA NI NYOMAN SURYANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA MICHAELIS- MENTEN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI MANGSA HANDANU DWARADI

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA MICHAELIS- MENTEN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI MANGSA HANDANU DWARADI ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA MICHAELIS- MENTEN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI MANGSA HANDANU DWARADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

DINAMIKA PERKEMBANGAN HIV/AIDS DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINEAR SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS AND RECOVERED)

DINAMIKA PERKEMBANGAN HIV/AIDS DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINEAR SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS AND RECOVERED) DINAMIKA PERKEMBANGAN HIV/AIDS DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINEAR SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS AND RECOVERED) Amir Tjolleng 1), Hanny A. H. Komalig 1), Jantje D. Prang

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HUTCHINSON DENGAN WAKTU TUNDA DAN PEMANENAN KONSTAN LILIS SAODAH

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HUTCHINSON DENGAN WAKTU TUNDA DAN PEMANENAN KONSTAN LILIS SAODAH ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA HUTCHINSON DENGAN WAKTU TUNDA DAN PEMANENAN KONSTAN LILIS SAODAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

BIFURKASI HOPF PADA MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA DAN TINGKAT PEMANENAN KONSTAN LOLA OKTASARI

BIFURKASI HOPF PADA MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA DAN TINGKAT PEMANENAN KONSTAN LOLA OKTASARI BIFURKASI HOPF PADA MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA DAN TINGKAT PEMANENAN KONSTAN LOLA OKTASARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR Lia Listyana 1, Dr. Hartono 2, dan Kus Prihantoso Krisnawan,M.

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR Lia Listyana 1, Dr. Hartono 2, dan Kus Prihantoso Krisnawan,M. 1 Abstrak ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR Lia Listyana 1, Dr. Hartono 2, Kus Prihantoso Krisnawan,M.Si 3 1 Mahasiswa Jurusan Pendidikan Matematika, Universitas

Lebih terperinci

DINAMIKA ORDE PERTAMA SISTEM NONLINIER TERKOPEL DENGAN RELASI PREDASI, MUTUAL, DAN SIKLIK (Tinjauan Kasus Mangsa-Pemangsa pada Sistem Ekologi)

DINAMIKA ORDE PERTAMA SISTEM NONLINIER TERKOPEL DENGAN RELASI PREDASI, MUTUAL, DAN SIKLIK (Tinjauan Kasus Mangsa-Pemangsa pada Sistem Ekologi) 1 DINAMIKA ORDE PERTAMA SISTEM NONLINIER TERKOPEL DENGAN RELASI PREDASI, MUTUAL, DAN SIKLIK (Tinjauan Kasus Mangsa-Pemangsa pada Sistem Ekologi) Oleh: MADA SANJAYA WS G74103018 DEPARTEMEN FISIKA FAKULTAS

Lebih terperinci

KESTABILAN MODEL POPULASI SATU MANGSA-DUA PEMANGSA DENGAN PEMANENAN OPTIMAL PADA PEMANGSA

KESTABILAN MODEL POPULASI SATU MANGSA-DUA PEMANGSA DENGAN PEMANENAN OPTIMAL PADA PEMANGSA Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya 21 Oktober 2017 Surabaya Universitas Airlangga KESTABILAN MODEL POPULASI SATU MANGSA-DUA PEMANGSA DENGAN PEMANENAN OPTIMAL PADA PEMANGSA Muhammad Ikbal 1) Syamsuddin

Lebih terperinci

T 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic

T 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic T 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic Oleh : Ali Kusnanto, Hikmah Rahmah, Endar H. Nugrahani Departemen Matematika FMIPA-IPB Email : alikusnanto@yahoo.com Abstrak

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa. Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa. Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup berdampingan. Diasumsikan habitat ini dibagi menjadi dua

Lebih terperinci

ANALISIS MATEMATIKA MODEL GOMPERTZ, MODEL GYLLENBERG-WEBB DAN MODIFIKASINYA PADA PERTUMBUHAN TUMOR KHAIRIDA ISKANDAR

ANALISIS MATEMATIKA MODEL GOMPERTZ, MODEL GYLLENBERG-WEBB DAN MODIFIKASINYA PADA PERTUMBUHAN TUMOR KHAIRIDA ISKANDAR ANALISIS MATEMATIKA MODEL GOMPERTZ, MODEL GYLLENBERG-WEBB DAN MODIFIKASINYA PADA PERTUMBUHAN TUMOR KHAIRIDA ISKANDAR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan Prosiding Matematika ISSN: 2460-6464 Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan 1 Ai Yeni, 2 Gani Gunawan, 3 Icih Sukarsih 1,2,3 Prodi Matematika, Fakultas Matematika

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN INTERFERENSI ANTARPEMANGSA FIKRI AZHARI

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN INTERFERENSI ANTARPEMANGSA FIKRI AZHARI ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN INTERFERENSI ANTARPEMANGSA FIKRI AZHARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 03 ABSTRAK FIKRI

Lebih terperinci

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk memeriksa kelakuan sistem dinamik kompleks, biasanya dengan menggunakan persamaan diferensial

Lebih terperinci

STABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN

STABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN STABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 013 ABSTRAK LAZUARDI RAMADHAN. Stabilitas

Lebih terperinci

MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI

MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI Supandi, Saifan Sidiq Abdullah Fakultas PMIPATI Universitas PGRI Semarang hspandi@gmail..com Abstrak Persaingan kehidupan di alam dapat dikategorikan

Lebih terperinci

SOLUSI MODEL SIKLUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA DENGAN METODE RUNGE-KUTTA ORDE EMPAT NUR AISYAH MUKARROMAH

SOLUSI MODEL SIKLUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA DENGAN METODE RUNGE-KUTTA ORDE EMPAT NUR AISYAH MUKARROMAH SOLUSI MODEL SIKLUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA DENGAN METODE RUNGE-KUTTA ORDE EMPAT NUR AISYAH MUKARROMAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan BAB II KAJIAN TEORI Pada bab ini akan dibahas mengenai nilai eigen dan vektor eigen, sistem dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan sistem dinamik, kriteria Routh-Hurwitz,

Lebih terperinci

PERILAKU DINAMIS MODEL MANGSA-PEMANGSA TIPE GAUSE YANG DIPERUMUM DENGAN WAKTU TUNDA PEMANENAN KONSTAN HASANNUDIN

PERILAKU DINAMIS MODEL MANGSA-PEMANGSA TIPE GAUSE YANG DIPERUMUM DENGAN WAKTU TUNDA PEMANENAN KONSTAN HASANNUDIN PERILAKU DINAMIS MODEL MANGSA-PEMANGSA TIPE GAUSE YANG DIPERUMUM DENGAN WAKTU TUNDA PEMANENAN KONSTAN HASANNUDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

Interaksi Antara Predator-Prey dengan Faktor Pemanen Prey

Interaksi Antara Predator-Prey dengan Faktor Pemanen Prey NATURALA Journal of Scientific Modeling & Computation Volume No. 03 58 ISSN 303035 Interaksi Antara PredatorPrey dengan Faktor Pemanen Prey Suzyanna Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Abstrak

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 02, No. 3 (2013), hal 197 204. ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI Eka

Lebih terperinci

PENGARUH MAKANAN TAMBAHAN DALAM MODEL MANGSA PEMANGSA BEDDINGTON DEANGELIS

PENGARUH MAKANAN TAMBAHAN DALAM MODEL MANGSA PEMANGSA BEDDINGTON DEANGELIS PENGARUH MAKANAN TAMBAHAN DALAM MODEL MANGSA PEMANGSA BEDDINGTON DEANGELIS Ali Kusnanto 1), Hani Ammariah 2), Elis Khatizah 3) 1)2)3) Departemen Matematika, FMIPA, Institut Pertanian Bogor Kampus IPB Darmaga,

Lebih terperinci

ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM DAN SOLUSI MODEL INTERAKSI PEMANGSA-MANGSA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM DAN SOLUSI MODEL INTERAKSI PEMANGSA-MANGSA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM DAN SOLUSI MODEL INTERAKSI PEMANGSA-MANGSA MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TESIS diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Magister Pendidikan Disusun

Lebih terperinci

MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK

MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK SEMIRATA MIPAnet 2017 24-26 Agustus 2017 UNSRAT, Manado MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK HASAN S. PANIGORO 1, EMLI RAHMI 2 1 Universitas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. hidup lainnya. Interaksi yang terjadi antara individu dalam satu spesies atau

BAB I PENDAHULUAN. hidup lainnya. Interaksi yang terjadi antara individu dalam satu spesies atau 1 BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Setiap mahluk hidup dituntut untuk senantiasa berinteraksi dengan mahluk hidup lainnya. Interaksi yang terjadi antara individu dalam satu spesies atau interaksi antara

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR Oleh: Drs. M. Setijo Winarko, M.Si Drs. I Gusti Ngurah Rai Usadha, M.Si Subchan, Ph.D Drs. Kamiran, M.Si Noveria

Lebih terperinci

BIFURKASI HOPF PADA MODIFIKASI MODEL PREDATOR-PREY LESLIE GOWER DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II

BIFURKASI HOPF PADA MODIFIKASI MODEL PREDATOR-PREY LESLIE GOWER DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II BIFURKASI HOPF PADA MODIFIKASI MODEL PREDATOR-PREY LESLIE GOWER DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II skripsi disajikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika

Lebih terperinci

PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR. Yuliani, Marwan Sam

PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR. Yuliani, Marwan Sam Jurnal Dinamika, September 2015, halaman 25-38 ISSN 2087-7889 Vol. 06. No. 2 PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR Yuliani, Marwan Sam Program StudiMatematika,

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE JUMADI

MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE JUMADI MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE JUMADI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa

Lebih terperinci

MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH

MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL MUSLIMAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya

Lebih terperinci

Local Stability of Predator Prey Models With Harvesting On The Prey. Abstract

Local Stability of Predator Prey Models With Harvesting On The Prey. Abstract Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika 99 Local Stability of Predator Prey Models With Harvesting On The Prey Oleh : Saiful Marom Pendidikan Matematika FKIP Universitas Pekalongan Abstract In this paper considered

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MUTUALISME DUA SPESIES SKRIPSI

ANALISIS KESTABILAN MODEL MUTUALISME DUA SPESIES SKRIPSI ANALISIS KESTABILAN MODEL MUTUALISME DUA SPESIES SKRIPSI HERLINDA AYUNITA PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA 2016 ANALISIS KESTABILAN

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini akan dibahas mengenai dasar teori untuk menganalisis simulasi kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan. 2.1 Persamaan Diferensial Biasa

Lebih terperinci

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA

PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri J. Math. and Its Appl. E-ISSN: 2579-8936 P-ISSN: 1829-605X Vol. 15, No. 1, Maret 2018, 31-40 Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri Indira Anggriani 1, Sri Nurhayati 2, Subchan

Lebih terperinci

PENGARUH SCAVENGER (Pemakan Bangkai) TERHADAP KESTABILAN POPULASI MANGSA PEMANGSA PADA MODEL LOTKA VOLTERRA ELI WAHYUNI

PENGARUH SCAVENGER (Pemakan Bangkai) TERHADAP KESTABILAN POPULASI MANGSA PEMANGSA PADA MODEL LOTKA VOLTERRA ELI WAHYUNI PENGARUH SCAVENGER (Pemakan Bangkai) TERHADAP KESTABILAN POPULASI MANGSA PEMANGSA PADA MODEL LOTKA VOLTERRA ELI WAHYUNI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL INFEKSI VIRUS HEPATITIS B DENGAN PERTUMBUHAN HEPATOSIT YANG BERSIFAT LOGISTIK DEWI SENJA RAHMAHWATI

ANALISIS KESTABILAN MODEL INFEKSI VIRUS HEPATITIS B DENGAN PERTUMBUHAN HEPATOSIT YANG BERSIFAT LOGISTIK DEWI SENJA RAHMAHWATI ANALISIS KESTABILAN MODEL INFEKSI VIRUS HEPATITIS B DENGAN PERTUMBUHAN HEPATOSIT YANG BERSIFAT LOGISTIK DEWI SENJA RAHMAHWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA PERPINDAHAN KELOMPOK BELALANG DENGAN METODE GELOMBANG BERJALAN NURUDIN MAHMUD

MODEL MATEMATIKA PERPINDAHAN KELOMPOK BELALANG DENGAN METODE GELOMBANG BERJALAN NURUDIN MAHMUD MODEL MATEMATIKA PERPINDAHAN KELOMPOK BELALANG DENGAN METODE GELOMBANG BERJALAN NURUDIN MAHMUD SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa

Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk asus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa Ipah Junaedi 1, a), Diny Zulkarnaen 2, b) 3, c), dan Siti Julaeha 1, 2, 3 Jurusan Matematika,

Lebih terperinci

Mursyidah Pratiwi, Yuni Yulida*, Faisal Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat *

Mursyidah Pratiwi, Yuni Yulida*, Faisal Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat * Jurnal Matematika Murni an Terapan εpsilon ANALISIS MODEL PREDATOR-PREY TERHADAP EFEK PERPINDAHAN PREDASI PADA SPESIES PREY YANG BERJUMLAH BESAR DENGAN ADANYA PERTAHANAN KELOMPOK Mursyiah Pratiwi, Yuni

Lebih terperinci

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Jurusan Matematika FMIPA ITS

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Jurusan Matematika FMIPA ITS SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Jurusan Matematika FMIPA ITS Pengendalian Populasi Hama pada Model Mangsa-Pemangsa dengan Musuh Alaminya Nabila Asyiqotur Rohmah 1209 100 703 Dosen Pembimbing: Dr Erna Apriliani,

Lebih terperinci

Analisis Kestabilan Model MSEIR Penyebaran Penyakit Difteri Dengan Saturated Incidence Rate

Analisis Kestabilan Model MSEIR Penyebaran Penyakit Difteri Dengan Saturated Incidence Rate Analisis Kestabilan Model MSEIR Penyebaran Penyakit Difteri Dengan Saturated Incidence Rate I Suryani 1 Mela_YuenitaE 2 12 Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR TUGAS AKHIR ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR ( S TA B I L I T Y A N A LY S I S O F A P R E D AT O R - P R E Y M O D E L W I T H I N F E C T

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIK SISTEM PREDATOR-PREY MODEL LESLIE-GOWER DENGAN PEMANENAN SECARA KONSTAN TERHADAP PREDATOR

ANALISIS DINAMIK SISTEM PREDATOR-PREY MODEL LESLIE-GOWER DENGAN PEMANENAN SECARA KONSTAN TERHADAP PREDATOR Jurnal Euler, ISSN: 2087-9393 Januari 2014, Vol.2, No.1, Hal.1-12 ANALISIS DINAMIK SISTEM PREDATOR-PREY MODEL LESLIE-GOWER DENGAN PEMANENAN SECARA KONSTAN TERHADAP PREDATOR Hasan S. Panigoro 1 Diterima:

Lebih terperinci

MODEL PREDATOR-PREY DENGAN DUA PREDATOR

MODEL PREDATOR-PREY DENGAN DUA PREDATOR JMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 201, hal. 4-51 MODEL PREDATOR-PREY DENGAN DUA PREDATOR Danar Agus Nugroho dan Rina Reorita Prodi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik Universitas Jenderal Soedirman Email

Lebih terperinci

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA Rustam Jurusan Matematika Universitas Sembilanbelas November Kolaka Email: rustam.math6@gmail.com/rustam.math@usn.ac.id

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIK MODEL POPULASI MANGSA PEMANGSA DENGAN WILAYAH RESERVASI DAN PEMANENAN PEMANGSA Aidil Awal 1*), Syamsuddin Toaha 2), Khaeruddin 2)

ANALISIS DINAMIK MODEL POPULASI MANGSA PEMANGSA DENGAN WILAYAH RESERVASI DAN PEMANENAN PEMANGSA Aidil Awal 1*), Syamsuddin Toaha 2), Khaeruddin 2) ANALISIS DINAMIK MODEL POPULASI MANGSA PEMANGSA DENGAN WILAYAH RESERVASI DAN PEMANENAN PEMANGSA Aidil Awal 1*) Syamsuddin Toaha 2) Khaeruddin 2) Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Lebih terperinci

IV PEMBAHASAN. ,, dan, dengan menggunakan bantuan software Mathematica ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

IV PEMBAHASAN. ,, dan, dengan menggunakan bantuan software Mathematica ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV PEMBAHASAN 4.1 Analisis Model HSC Tanpa Terapi 4.1.1 Penentuan Titik Tetap Model HSC Tanpa Terapi Titik tetap dari persamaan (3.1) (3.3) akan diperoleh dengan menetapkan,, dan, dengan menggunakan bantuan

Lebih terperinci

MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN RESPON FUNGSIONAL TIPE II DENGAN PREY BERSIMBIOSIS MUTUALISME

MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN RESPON FUNGSIONAL TIPE II DENGAN PREY BERSIMBIOSIS MUTUALISME 1 JMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 013, hal. 35-44 MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN RESPON FUNGSIONAL TIPE II DENGAN PREY BERSIMBIOSIS MUTUALISME Ahmad Nasikhin dan Niken Larasati Prodi Matematika, Fakultas

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT

MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT Vol 10 No 2, 2013 Jurnal Sains, Teknologi dan Industri MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT Mohammad Soleh 1, Siti Kholipah 2 1,2 Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH

PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH PENDUGAAN FUNGSI SEBARAN DAN FUNGSI KEPEKATAN PELUANG WAKTU TUNGGU PROSES POISSON PERIODIK NADIROH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

Lebih terperinci

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI Mohammmad Soleh 1, Siti Rahma 2 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl HR Soebrantas No 155 KM 15 Simpang Baru Panam Pekanbaru muhammadsoleh@uin-suskaacid

Lebih terperinci

BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II

BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIK SKEMA EULER UNTUK MODEL PREDATOR-PREY DENGAN EFEK ALLEE KUADRATIK

ANALISIS DINAMIK SKEMA EULER UNTUK MODEL PREDATOR-PREY DENGAN EFEK ALLEE KUADRATIK ANALISIS DINAMIK SKEMA EULER UNTUK MODEL PREDATOR-PREY DENGAN EFEK ALLEE KUADRATIK (DYNAMICAL ANALYSIS OF EULER SCHEME FOR PREDATOR- PREY WITH QUADRATIC ALLEE EFFECT) Vivi Aida Fitria 1, S.Nurul Afiyah2

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI

ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI Eka Yuniarti 1, Abadi 1 Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Surabaya Jurusan Matematika, Fakultas

Lebih terperinci

SKEMA NUMERIK PERSAMAAN LESLIE GOWER DENGAN PEMANENAN

SKEMA NUMERIK PERSAMAAN LESLIE GOWER DENGAN PEMANENAN Skema Numerik ersamaan Leslie Gower dengan emanenan SKEMA NUMERIK ERSAMAAN LESLIE GOWER DENGAN EMANENAN Trija Fayeldi Jurusan endidikan Matematika Universitas Kanjuruhan Malang Email: trija_fayeldi@yahoocom

Lebih terperinci

ANALISIS MODEL MATEMATIKA PREDATOR-PREY DENGAN PREY YANG TERINFEKSI SKRIPSI

ANALISIS MODEL MATEMATIKA PREDATOR-PREY DENGAN PREY YANG TERINFEKSI SKRIPSI ANALISIS MODEL MATEMATIKA PREDATOR-PREY DENGAN PREY YANG TERINFEKSI SKRIPSI TYAS WIDYA NINGRUM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA

Lebih terperinci

Model Mangsa-Pemangsa dengan Dua Pemangsa dan Satu Mangsa di Lingkungan Beracun

Model Mangsa-Pemangsa dengan Dua Pemangsa dan Satu Mangsa di Lingkungan Beracun SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Model Mangsa-Pemangsa dengan Dua Pemangsa dan Satu Mangsa di Lingkungan Beracun Irham Taufiq, Imam Solekhudin, Sumardi 3 Fakultas Keguruan dan

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI

PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI PENGGUNAAN METODE ITERASI VARIASI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OSILASI BERPASANGAN SANTI SUSILAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012

Lebih terperinci

BIFURKASI PADA MODEL INTERAKASI TUMBUHAN DAN HERBIVORA IRMA SAHARA

BIFURKASI PADA MODEL INTERAKASI TUMBUHAN DAN HERBIVORA IRMA SAHARA i BIFURKASI PADA MODEL INTERAKASI TUMBUHAN DAN HERBIVORA IRMA SAHARA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 ii iii PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI

Lebih terperinci

BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO

BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO 4.1 Model Dinamika Neuron Fitzhugh-Nagumo Dalam papernya pada tahun 1961, Fitzhugh mengusulkan untuk menerangkan model Hodgkin-Huxley menjadi lebih umum, yang

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI

MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI MODEL DISTRIBUSI PERTUMBUHAN EKONOMI ANTARKELOMPOK PADA DUA DAERAH ADE LINA HERLIANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya

Lebih terperinci

PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM

PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA UNTUK PERUBAHAN SUHU DAN KONSENTRASI DOPANT PADA PEMBENTUKAN SERAT OPTIK MIFTAHUL JANNAH

MODEL MATEMATIKA UNTUK PERUBAHAN SUHU DAN KONSENTRASI DOPANT PADA PEMBENTUKAN SERAT OPTIK MIFTAHUL JANNAH MODEL MATEMATIKA UNTUK PERUBAHAN SUHU DAN KONSENTRASI DOPANT PADA PEMBENTUKAN SERAT OPTIK MIFTAHUL JANNAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik dan Migrasi

Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik dan Migrasi Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik Migrasi Mohammad soleh 1, Parubahan Siregar 2 1,2 Jurusan Matematika Fakultas Sains Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim

Lebih terperinci

KESTABILAN POPULASI MODEL LOTKA-VOLTERRA TIGA SPESIES DENGAN TITIK KESETIMBANGAN ABSTRACT

KESTABILAN POPULASI MODEL LOTKA-VOLTERRA TIGA SPESIES DENGAN TITIK KESETIMBANGAN ABSTRACT KESTABILAN POPULASI MODEL LOTKA-VOLTERRA TIGA SPESIES DENGAN TITIK KESETIMBANGAN Ritania Monica, Leli Deswita, Rolan Pane Mahasiswa Program Studi S Matematika Laboratorium Matematika Terapan, Jurusan Matematika

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SEL BATANG HEMATOPOIETIC PADA LEUKEMIA MYELOGENOUS KRONIS DENGAN DAN TANPA TERAPI OBAT NURHAYATI MANSYUR

MODEL MATEMATIKA SEL BATANG HEMATOPOIETIC PADA LEUKEMIA MYELOGENOUS KRONIS DENGAN DAN TANPA TERAPI OBAT NURHAYATI MANSYUR MODEL MATEMATIKA SEL BATANG HEMATOPOIETIC PADA LEUKEMIA MYELOGENOUS KRONIS DENGAN DAN TANPA TERAPI OBAT NURHAYATI MANSYUR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MODEL MANGSA PEMANGSA TIGA SPESIES DENGAN METODE HOMOTOPI YULI RAHMAWATI

PENYELESAIAN MODEL MANGSA PEMANGSA TIGA SPESIES DENGAN METODE HOMOTOPI YULI RAHMAWATI PENYELESAIAN MODEL MANGSA PEMANGSA TIGA SPESIES DENGAN METODE HOMOTOPI YULI RAHMAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN

Lebih terperinci

PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM

PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM PREDIKSI KECEPATAN PHASE GELOMBANG SOLITER TERGANGGU AHMAD HAKIM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa

Lebih terperinci

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN

PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN PENERAPAN DAN PERBANDINGAN CARA PENGUKURAN RESPON PADA ANALISIS KONJOIN (Studi Kasus: Preferensi Mahasiswa Statistika IPB Angkatan 44, 45, dan 46 terhadap Minat Bidang Kerja) DONNY ARIEF SETIAWAN SITEPU

Lebih terperinci

MODEL SIR UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

MODEL SIR UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG MODEL SIR UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG MANSYUR A. R.1 TOAHA S.2 KHAERUDDIN3 Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanuddin Jln. Perintis Kemerdekaan Km.

Lebih terperinci

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA

KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA KESTABILAN MODEL BIOEKONOMI SISTEM MANGSA PEMANGSA SUMBER DAYA PERIKANAN DENGAN PEMANENAN PADA POPULASI PEMANGSA STABILITY OF BIOECONOMICS MODELS PREY PREDATOR SYSTEM FISHERIES RESOURCES WITH HARVESTING

Lebih terperinci

MODEL PERTUMBUHAN PENGELUARAN PUBLIK DENGAN PENDEKATAN FUNGSI LOGISTIK SOFYAN ZUHRI

MODEL PERTUMBUHAN PENGELUARAN PUBLIK DENGAN PENDEKATAN FUNGSI LOGISTIK SOFYAN ZUHRI MODEL PERTUMBUHAN PENGELUARAN PUBLIK DENGAN PENDEKATAN FUNGSI LOGISTIK SOFYAN ZUHRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK SOFYAN

Lebih terperinci

ANALISA KESEIMBANGAN INTERAKSI POPULASI TERUMBU KARANG, SIPUT DRUPELLA DAN PREDATORNYA MELALUI PHASE PORTRAIT

ANALISA KESEIMBANGAN INTERAKSI POPULASI TERUMBU KARANG, SIPUT DRUPELLA DAN PREDATORNYA MELALUI PHASE PORTRAIT JIMT Vol. 11 No. 1 Juni 2014 (Hal. 82 93) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X ANALISA KESEIMBANGAN INTERAKSI POPULASI TERUMBU KARANG, SIPUT DRUPELLA DAN PREDATORNYA MELALUI PHASE PORTRAIT

Lebih terperinci

KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI

KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI Mohammad soleh 1, Leni Darlina 2 1,2 Jurusan Matematika Fakultas Sains Teknologi Universitas Islam

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIK MODEL PREDATOR-PREY PADA POPULASI ECENG GONDOK DENGAN ADANYA IKAN GRASS CARP DAN PEMANENAN

ANALISIS DINAMIK MODEL PREDATOR-PREY PADA POPULASI ECENG GONDOK DENGAN ADANYA IKAN GRASS CARP DAN PEMANENAN ANALISIS DINAMIK MODEL PREDATOR-PREY PADA POPULASI ECENG GONDOK DENGAN ADANYA IKAN GRASS CARP DAN PEMANENAN Skripsi disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi

Lebih terperinci

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI

REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK

Lebih terperinci

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR SKRIPSI

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR SKRIPSI ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN LINTASAN MIRING DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH TRACKING ERROR OPTIMAL BAMBANG EDISUSANTO

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN LINTASAN MIRING DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH TRACKING ERROR OPTIMAL BAMBANG EDISUSANTO PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN LINTASAN MIRING DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH TRACKING ERROR OPTIMAL BAMBANG EDISUSANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. pada bab pembahasan. Materi-materi yang akan dibahas yaitu pemodelan

BAB II LANDASAN TEORI. pada bab pembahasan. Materi-materi yang akan dibahas yaitu pemodelan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dijelaskan mengenai landasan teori yang akan digunakan pada bab pembahasan. Materi-materi yang akan dibahas yaitu pemodelan matematika, teorema Taylor, nilai eigen,

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA (NONLINIER) POPULASI ANJING RABIES DENGAN VAKSINASI KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI

MODEL MATEMATIKA (NONLINIER) POPULASI ANJING RABIES DENGAN VAKSINASI KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI MODEL MATEMATIKA (NONLINIER) POPULASI ANJING RABIES DENGAN VAKSINASI KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI AHMAD FITRI 1008405071 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

DINAMIKA MODEL POPULASI SPESIES TUNGGAL PADA LINGKUNGAN TERCEMAR DENGAN WAKTU TUNDA TUNGGAL DISKRET LAILATUL QODARIAH

DINAMIKA MODEL POPULASI SPESIES TUNGGAL PADA LINGKUNGAN TERCEMAR DENGAN WAKTU TUNDA TUNGGAL DISKRET LAILATUL QODARIAH DINAMIKA MODEL POPULASI SPESIES TUNGGAL PADA LINGKUNGAN TERCEMAR DENGAN WAKTU TUNDA TUNGGAL DISKRET LAILATUL QODARIAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

Model Matematika Jumlah Perokok dengan Nonlinear Incidence Rate dan Penerapan Denda

Model Matematika Jumlah Perokok dengan Nonlinear Incidence Rate dan Penerapan Denda Model Matematika Jumlah Perokok dengan Nonlinear Incidence Rate dan Penerapan Denda Mohammad Soleh 1, Ifnur Haniva 2 1,2 Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey

Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey J. Math. and Its Appl. ISSN: 9-65X Vol., No., Nov 5, 5 Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey Dian Savitri Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya d savitri@yahoo.com Abstrak

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 Hak Cipta milik Institut Pertanian Bogor, tahun 2008 Hak Cipta dilindungi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini, akan dijelaskan landasan teori yang akan digunakan dalam bab selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung dan memperkuat tujuan penelitian. Landasan teori yang dimaksud

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM DINAMIK LALU LINTAS DENGAN MODEL MOBIL PENGIKUT PENI FITRIA RAHARJANTI

ANALISIS SISTEM DINAMIK LALU LINTAS DENGAN MODEL MOBIL PENGIKUT PENI FITRIA RAHARJANTI ANALISIS SISTEM DINAMIK LALU LINTAS DENGAN MODEL MOBIL PENGIKUT PENI FITRIA RAHARJANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN

Lebih terperinci

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 96 103 ISSN : 303 910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN SUCI RAHMA NURA, MAHDHIVAN SYAFWAN Program

Lebih terperinci

DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH

DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 ABSTRACT DARWISAH. Dynamics

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Tugas Akhir Diajukan untuk memenuhi persyaratan Sidang Sarjana Matematika Oleh: Tita Rostikawati 10102030 PROGRAM STUDI MATEMATIKA

Lebih terperinci

PENGGEROMBOLAN DUA TAHAP DESA-DESA DI JAWA TENGAH ALIFTA DIAH AYU RETNANI

PENGGEROMBOLAN DUA TAHAP DESA-DESA DI JAWA TENGAH ALIFTA DIAH AYU RETNANI PENGGEROMBOLAN DUA TAHAP DESA-DESA DI JAWA TENGAH ALIFTA DIAH AYU RETNANI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012 RINGKASAN ALIFTA DIAH AYU RETNANI.

Lebih terperinci