ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

dokumen-dokumen yang mirip
Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Hidraulika Komputasi

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB 2 LANDASAN TEORI

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Rancangan Acak Kelompok

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

III. METODE KAJIAN A.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengukuran Bunga. Modul 1

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

Estimasi Parameter Model Logit pada Respons Biner Multivariat Menggunakan Metode Mle dan Gee

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011 dengan Pendekatan Regresi Binomial Negatif

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

*Corresponding Author:

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard

Penerapan Analisis Survival untuk Menaksir Waktu Bertahan Hidup bagi Penderita Penyakit Jantung

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES. Abstract

Peramalan Deret Waktu Multivariat Seasonal pada Data Pariwisata dengan Model Var-Gstar

Bab II Teori Pendukung

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Transkripsi:

ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua Bogor ABSTRAK D Idoesa peyak TuberculossTB mead peyak yag saga megkhawarka karea peyak ersebu dsebabka oleh baker Mycobacerum Tuberculoss da bsa berakba kemaa ada beberapa fakor yag mempegaruh keahaa hdup pedera TB daarya usa es kelam gka peddka saas lgkuga kebasaa merokok da pecahyaa rumah. Peela beruua uuk megeahu fakor-fakor yag mempegaruh keahaa hdup pase TB megguaka aalss survval dega model regres co. Dapa dkeahu bahwa pase yag meala rawa ap d RSPG Csarua Bogor sebaga besar berusa 4-63 ahu berpeddka SD Sekolah Dasar beres kelam lak-lak saas lgkuga yag bak memlk kebasaa merokok da mempuya pecahyaa rumah yag bagus. Daa waku survval berdsrbus 3-parameer webull dega parameer da masg-masg berla.36794 8.48634 da -.5489. Dar model regres co dapa dsmpulka bahwa fakor yag palg mempegaruh erhadap keahaa hdup pase TB yau saas lgkugaya da pase yag bersaas lgkuga kurag bak aka megkaka fugs hazard sebesar 344 sera memlk resko gagal uuuk beraha hdupya leh gg dbadgka dega pase yag bersaas lgkuga bak. Kaa kuc : Tuberculoss Regres Co 3-Parameer Webuul Aalss Survval Keahaa Hdup Fugs Hazard. Mahasswa Program Sud Maemaka Uversas Pakua Saf Pegaar pada Program Sud Maemaka Uversas Pakua Bogor

PENDAHUUAN aar Belakag Tuberculoss TB merupaka peyak feks yag mash mead masalah kesehaa dberbaga belaha dua ermasuk Idoesa. TB adalah salah sau peyak meular yag ka dak medapaka peagaa yag epa bsa membulka keada yag dak dgka seper halya kemaa. Meuru WHO World Healh Orgazao pada ahu 999 d Asa erdapa 45 ua kasus TB dar keseluruha 8 ua. Kasus TB yag dperkraka erdapa d Idoesa sebayak 3 ua yag megalam kemaa karea TB seap ahuya. Geala yag dmbulka aara la gaggua perafasa seper sesak afas bauk sampa berdarah bada ampak kurus kerg da lemah. Pemerah Idoesa elah berupaya megurag umlah pedera TB dega memberka peyuluha erhadap warga d Idoesa. Pemerah Idoesa pu bekerasama dega WHO melaksaaka evaluas bersama yag meghaslka rekomedas perluya melakuka perubaha medasar pada sraeg peaggulaga peyak TB d Idoesa. Jawa Bara sebaga salah sau wlayah dega umlah pedudukya yag pada memlk gka kerawaa yag gg erhadap peyebara peyak daaraya peyebara peyak TB. Wlayah Bogor yag merupaka baga dar provs Jawa Bara memlk poes peyebara acama peyak TB yag cukup megkhawarka. Hal dkareaka Bogor mempuya wlayah yag saga luas erdr dar kawasa dusr da pemukma pedudukya alasa ersebu mead alasa yag saga medukug erhadap perkembaga baker Mycobacerum uberculoss secara cepa da ersrukur. Seseorag yag medera TB keahaa hdupya aka berkurag. ama hdup pase ersebu ergaug pada beberapa fakor. Fakor-fakor ersebu daaraya fakor usa es kelam gka peddka saas lgkuga kebasaa merokok da pecahayaa. Berdasarka laar belakag ersebu peela yag aka dlakuka yau megaalss fakor-fakor yag mempegaruh keahaa hdup pase TB dalam meala rawa ap d R.S Paru Dr. M. Goeawa Parowdgdo. Aalss erhadap keahaa hdup pase TB ersebu dlakuka dega meerapka model regres co. Tuua Peela Tuua yag g dcapa dalam peela yau uuk megeahu fakor-fakor yag palg mempegaruh keahaa hdup pase TB dega model regres co da meghaslka fugs hazard kegagala uuk seap pase. METODOOGI PENEITIAN Daa Daa yag dguaka dalam peela adalah daa sekuder megea waku survval usa es kelam gka peddka sera daa prmer yag megea saas lgkuga kebasaa merokok da pecahayaa rumah dar pase TB yag meala rawa ap d RS Paru Dr. M Goeawa Parowdgdo Csarua pada bula November 5 sampa dega bula Jauar 6. Tahapa Aalss Ragkaa ahapa aalss survval dega model regres co dperlhaka pada dagram alr dbawah

Pedugaa Dsrbus Daa Megguaka U Aderso-Darlg Esmas fugs hazard da fugs survval Pembeuka Model Awal Waku Survval Megguaka Regres Co U Sereak Mula Pegumpula Daa Idefkas Varabel Aalss Deskrpf Esmas Parameer U Kelayaka Model Apakah Model ayak? Selesa Ya Ierpreas U Parsal Gambar. Tahapa Aalss. Pegumpula Daa Daa yag dguaka yau berupa daa rekam meds pedera peyak TB.. Idefkas Varabel Pada aha dlakuka defkas varabel-varabel yag aka dlbaka dalam model. Terdapa dua es varabel yag aka dguaka yau: a. Varabel Depede Varabel depede dalam peela yau waku yag dperlua oleh pase uuk beraha hdup dar waku awal aggal masuk pase rawa ap d RSPG Csarua hgga waku akhr Taggal akhr peela yag dlambagka dega huruf T da saua wakuya adalah har. b. Varabel Idepede Tdak Varabel depede yag dguaka yau usa X es kelam X gka peddka X 3 saas lgkuga X 4 kebasaa merokok X 5 da pecahayaa rumah X 6. 3. Aalss Deskrpf Uuk megeahu karakersk pedera peyak uberculoss yag drawa d RS Paru Dr. Goeawa Parowdgdo maka lagkah aalss deskrpf yag dlakuka adalah : a. Membua bar char seap varabel depede uuk megeahu karakersk pase. b. Megaalss karakersk pase berdasarka la persease pada pe char. c. Dlakuka pedugaa dsrbus daa megguka sofware Mab sehgga dapa dkeahu es dsrubus daa waku survval pedera uberculoss. Aalss aalss ersebu sudah ada pada opso meu meu dalam sofware pegolaha daa sask yag serg dguaka. Salah sau program olah daa yag serg dguaka adalah Mab. 4. Esmas fugs hazard da fugs survval Pada ahap dlakuka pedugaa fugs hazard f h da fugs survval F S = - F dega F merupaka fugs kumulaf dar fugs kepadaa peluag suau dsrbus yag aka dadka dasar dalam formulas model. Pedugaa fugs hazard da fugs survval dlakuka dega megku dsrbus yag sudah dperoleh pada ahap sebelumya. Pedugaa dsrbus daa megguaka Aderso-Darlg. Meuru aw da 3

Kelo. Sask uya adalah sebaga berku: l F A l F X X Daa dapa dkaaka megku dsrbus ereu apabla la sask Aderso-Darlg pada dsrbus ersebu semak kecl. 5. Dlakuka pedugaa la parameer uuk parameer yag erdapa pada drbus 3 parameer webull. Pedugaa parameer dlakuka megguaka meode Mamum kelhood da meode Newo Raphso. agkah-lagkah uuk meeuka esmaor maksmum dar meuru Wdharh 3 yau: a. Teuka fugs lkelhood... k... ~ X f k b. Beuk log lkelhood l log... X k ~ c. Teuka urua dar l erhadap... k log... k X ~ d. Beuk persamaa lkelhood da selesaka log... k X ~ 6. Pembeuka Model Awal Waku Survval Megguaka Regres Co. Sebelum melakuka pemodela erhadap beberapa fakor yag dduga mempegaruh waku survval pase uberculoss erlebh dahulu dlakuka pegua asums pemodela regres co. Apabla asums pemodela regres co dar fakor-fakor yag elah dduga erpeuh maka fakor-fakor ersebu dapa dmodelka sesua dsrbus daa waku survval yag dperoleh 4 pada ahap 3c. aalss waku survval dlakuka dega meode regres co erhadap keaha hdup pase uberculoss 7. U Kelayaka Model Pada ahap dlakuka u kelayaka model erhadap model regres co yag dperoleh pada ahap sebelumya. a. U Sereak U sereak dguaka uuk megeahu apakah varabel depede yag dguaka pada model berpegaruh sgfka secara bersama-sama. Hpoess: H : β = β = = p = H : palg sedk ada sau dega = p Taraf Sgfka yag dguaka pada peela yau 5% aau α = 5 Sask u: l X R l l l l l l Kepuusa : olak H ka la sask u X R p ; b. U Parsal U Parsal uuk megeahu varabel depede maa yag berpegaruh sgfka erhadap model maka lagkah selauya adalah melakuka u parsal erhadap parameer-parameerya. Hpoess: H : = H : Taraf Sgfka yag dguaka pada peela yau 5% aau α = 5 Sask u: ˆ X W ˆ SE

Kepuusa : olak H ka la sask u X W l ; kelam lak-lak da gka peddkaya SD Sekolah Dasar. Apabla model layak maka parameer yag ada dalam model sgfka da bsa dlakuka erpres model sedagka ka model dla dak layak maka proses formulas model perlu dlakuka kembal uuk medapaka model yag palg layak. HASI DAN PEMBAHASAN Aalss Deskrpf Berku adalah umlah frekues seap usa pase yag dkeolmpokka. Tabel. Tabel Frekues Uuk Varabel Usa Kelas ke- Usa Baas Kelas Frekues 9 h - 9 h 8.5-9.5 h - 3 h 9.5-3.5 5 3 3 h - 4 h 3.5-4.5 4 4 h - 5 h 4.5-5.5 5 5 53 h - 63 h 5.5-63.5 5 6 64 h - 74 h 63.5-74.5 7 75 h - 85 h 74.5-85.5 4 8 86 h - 96 h 85.5-96.5 Toal Berdasarka Tabel dapa dkeahu pase TB yag meala rawa ap d RSPG Csarua Bogor sebaga besar berusa 4-63 ahu dega umlah frekues 5. Gambar. Bar Char Jes Kelam da Tgka Peddka Pase TB Berdasarka Gambar dkeahu bahwa pase TB sebaga besar berses Gambar. Saas lgkuga kebasaa merokok da pecahyaa rumah pae. Berdasarka Gambar dapa dkeahu bahwa pase TB sebaga besar mempuya saas lgkuga yag bak memlk kebasaa merokok da pecahayaa rumah yag bagus. Pedugaa Dsrbus Daa Tabel. Pegua Dsrbus Daa Dsrbus Aderso- Darlg Sgfka Normal 5.695.473 -Parameer Epoeal 4.83 <. 3-Parameer Webull.576 >.5 Smalles Ereme Value.793 <. arges Ereme Value.6.6 ogsc 3.95 >.5 Tabel. Meuukka bahwa la Aderso-Darlg yag palg kecl erdapa pada dsrbus 3-parameer webull sela u la sgfkaya lebh besar dar la yau >.5. sehgga dapa dkaaka bahwa daa waku survval pase TB berdsrbus 3- parameer webull. Esmas Fugs Hazard da Fugs Survval Daa waku survval pase TB yag berdsrbus 3-parameer webull mempuya fugs dsrbus sebaga berku: 5

6 { { } Fugs kumulafya : d d f F ep ep Fugs Survval : F S ep ep Fugs Hazard : S f h ep ep Esmas Parameer Dalam peela fugs lkelhood adalah PDF Probably Dsrbuo Fuco bersama dsrbus 3 parameer webull yag dyaaka dega: f ep ep Fugs lkelhood merupaka fugs ekspoesal sehgga uuk meyederhaaka fugs ersebu dguakaka fugs l-lkelhood yau l l l l l l l Fugs l-lkelhood uuk esmas parameer da merupaka fugs maksmum apabla dpeuh l l da l sehgga l l Ssem persamaa daas merupaka ssem persamaa oler yag sul dlakuka peyelesaa eksakya sehgga dperlukak peyelesaa dega pedekaa umerk salah sauya dega meode ewo-raphso.

Pada pela la esmas uuk parameer da dapa dlha pada hasl oupu dar sofware mab sebaga berku: Tabel 3. Nla Parameer uuk Dsrubus 3-Parameer Webull Dsrbuo ocao Shape Scale Threshold Normal* 7.67 6.645 -Parameer Epoeal 7.67 -. 3-Parameer Webull.3679 8.4863 -.5489 Smalles Ereme Value.986 8.5988 arges Ereme Value 5.989 3.87 ogsc 6.6769.9797 Tabel 3 meuukka parameer dega shape parameer beuk scale parameer sakala da Threshold parameer bobo masg-masg berla.36794 8.48634 da -.5489. Pemodela Waku Survval Megguaka Regres co Model awal Regres Co dar pase ke- dega la parameer yag dhaslka megguaka baua sofware SPSS sebaga berku: Tabel 4. Nla Parameer uuk Seap Varabel. Sep Usa -.8 Jes_Kelam -.95 Tgka_Peddka.39 Saas_gkuga.633 Kebasaa_Merokok.744 Berdasarka Tabel 4 dapa meghaslka model awal sebaga berku: h ep.8.633 4.744.95 5 ˆ.39.686 h 6 3 Dlakuka pegua sereak da pegua parsal erhadap model awal regres co. U sereak dguaka uuk megeahu apakah varabel depede yag dguaka pada model berpegaruh sgfka secara bersamasama. Hpoess: H : Varabel yag dguaka dak berpegaruh secara bersama-sama erhadap model. H : Palg sedk ada sau varabel yag dguaka berpegaruh secara bersama-sama erhadap model. Taraf sgfka yag dguaka pada peela yau 5% aau α = 5 Sask u: X R 9.346 84.8 7.545 5.9 Nla merupaka la - log lkelhood apa varabel da merupaka la - log lkelhood dega varabel. Nla-la ersebu dapa dlha pada hasl oupu dar SPSS sebaga berku: Tabel 5. Nla - og kelhood Seap agkah uuk Pegua Secara Sereah Terhadap Model Sep - og kelhood a 84.8 b 84.849 3 c 85.38 4 d 85.383 5 e 86.79 6 f 88.55 7

Kepuusa : olak H ka la sask u X. R p ; Berdasarka sask u secara sereak erhadap model awal dperoleh la sebesar 59. Nla ersebu dbadgka dega la yau 6; 59587 la sask u meuukka lebh besar dbadgka dega la 6; maka olak H arya ada palg sedk sau varabel yag berpegaruh erhadap model yag dperoleh. Seelah u dlakuka u parsal erhadap masg-masg varabel. Hpoess: H : = dak berpegaruh erhadap model H : berpegaruh erhadap model Taraf sgfka yag dguaka pada peela yau 5% aau α = 5 Sask u: X X X usa usa ˆ ˆ SE ˆ usa ˆ SE.8.9 X usa.773 Nla sask u pada varabel usa yau.773 perhuga yag sama dlakuka pada varabel-varabel berkuya. Hasl dar perhuga u sask uuk seap varabel dapa dlha pada Tabel 6. usa Tabel 6. Hasl U Parsal Terhadap Model Perama Varabel ˆ SE ˆ Nla Wald Usa -.8.9.773 Jes Kelam -.95.874.498 Tgka Peddka.39.96.7538 Saas gkuga.633.66 6.849 Kebasaa Merokok.744.938.69 Pecahayaa -.686.5.3785 Tabel 6 memperlhaka bahwa la sask u yag lebh besar duukka pada varabel saas lgkuga dega la yau 6.849 da la yag palg kecl duuka pada varabel es kelam dega la.498. Berdasarka kepuusa dar hasl u secara sereak maka ada varabel yag dak berpegaruh secara sgfka erhadap model awal yag dhaslka. Dlakuka meode backward uuk megelmas varabel yag dak sgfka erhadap model. Dega melha la wald yag palg kecl da dbadgka dega la yau ;.5 3.84 pada Tabel 3 Varabel es kelam yag memlk la wald erkecl daara varabel laya. Nla wald uuk varabel es kelam lebh kecl dbadgka dega la arya ;.5 varabel es kelam dak memlk pegaruh yag sgfka erhadap model da varabel es kelam dak dguaka pada model selauya. Seelah megeluarka saupersau varabel-varabel yag la sgfkaya lebh dar.5 dega meode elmas backward maka model erbak da esmas parameer yag dperoleh adalah sebaga berku: h ep.37 4.36794 8.48634.5489 8.48634.36794 8

Nla esmas parameer skala beuk da hreshold uuk seap paseya sama. Dar hasl model regres co ersebu dapa delaska bahwa pase dega saas lgkuga bak memlk resko aha hdup dar peyak TB.37 sebesar e aau sama dega 3.44 kal dar pase yag saas lgkugaya kurag bak da aka megkaka fugs hazard sebesar 3.44. Pada Gambar 4 aka dperlhaka fugs hazard uuk seap paseya. Gambar 4. Grafk Fugs Hazard Uuk Seap Pase Berdasarka Saas gkugaya Gambar 4 meuukka bahwa pase yag saas lgkugaya kurag bak memlk fugs hazard yag lebh gg dega la kumulaf hazardya sebesar 3 dbadgka dega pase yag saas lgkugaya bak arya pase yag bersaas lgkuga kurag bak memlk resko gagal uuk beraha hdup lebh gg dbadgka dega pase yag berasas lgkuga bak. PENUTUP Kesmpula Kesmpula yag dapa dambl dar hasl aalss da pembahasa pada bab sebelumya adalah Pase pedera TB yag meala rawa ap d Rumah Sak Paru Dr. M Goeawa Parowdgdo pada bula November sampa bula Jauar ahu 4 sebaga besar berusa 4-63 ahu beres kelam lak-lak peddka erakhrya sebaga besar SD Sekolah Dasar pecahaya rumah bagus saas lgkugaya bak da memlk kebasaa merokok. Berdasarka hasl dar model regres co dkeahu bahwa saas lgkuga memlk pegaruh yag palg sgfka erhadap keahaa hdup pase TB dega fugs hazard yag megku asums bahwa daa dsrbus 3-Parameer Webull yag dperoleh dar hasl u Aderso-Darlg da model regres co yag dperoleh dar pembahasa sebelumya meuukka bahwa pase yag memlk saas lgkuga yag bak memlk resko aha hdup dar peyak TB sebesar 3.44 kal dar pase yag memlk saas lgkuga yag kurag bak. Sara Pada peela selauya dsaraka uuk proses pegambla daa seper halya melha secara lagsug keadaa rumah dar pase aau pedera TB ersebu da ada peraa yag kua aara keahaa hdup pase TB dega kebasaa merokok karea bayak dar masyaraka yag megeahu bahwa sebaga besar pedera TB dsebabka oleh fakor kebasaa merokok ka kebasaa merokok dak memlk pegaruh aka membulka asums bahwa merokok dak meyebabka seseorag medera TB. 9

DAFTAR PUSTAKA aw A. M. & Kelo D. W.. Smulao Modellg Aalyss 3 h ed.. New York: MacGraw-Hll Wdharh T da Supar. 3. Buku Aar Saska Maemaka II aboraorum Saska Jurusa Maemaka FMIPA UNDIP. Semarag. World Healh Orgazao. Gudeles for preveo of uberculoss healh care facles resource lmed segs. Geeva Swzerlad: WHO.999. hp://whqlbdoc.who./hq/999/ WHOTB99.69.pdf d akses 8 Sepember 5.