PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

dokumen-dokumen yang mirip
Program Studi Sistem Informasi

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

Program Studi Teknik Informatika

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI (D-3)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Program Studi Ilmu Pemerintahan

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Probabilitas dan Statistika ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROBABILITAS DAN STATISTIKA

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( KALKULUS II ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN KALKULUS II

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( MATEMATIKA DISKRIT ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATEMATIKA DISKRIT

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Logika Informatika ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN LOGIKA INFORMATIKA

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SISTEM INFORMASI MANAJEMEN) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS (SISTEM INFORMASI MANAJEMEN) No Dokumen : No Revisi :

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Teknik Riset Operasional ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK RISET OPERASIONAL

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

BAB 3 : INVERS MATRIKS

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Satuan Acara Perkuliahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN RISET PEMASARAN. Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN RISET PEMASARAN

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Trihastuti Agustinah

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Matriks Jawab:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

DETERMINAN. Determinan matriks hanya didefinisikan pada matriks bujursangkar (matriks kuadrat). Notasi determinan matriks A: Jika diketahui matriks A:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MANAJEMEN OPERASIONAL. Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN MANAJEMEN OPERASIONAL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

Kumpulan Soal,,,,,!!!

S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

DETERMINAN, INVERS, PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

MATRIKS. Matematika. FTP UB Mas ud Effendi. Matematika

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (JARINGAN KOMPUTER) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS. No Dokumen : No Revisi : Diajukan oleh

Silabus. Pengesahan Nama Dokumen : SILABUS (MEKANIKA REKAYASA I) No. Dokumen : Fakultas Teknik Program Studi Teknik Sipil SLB

Minggu II Lanjutan Matriks

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

SI-MANAJEMEN SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( KEWIRAUSAHAAN ) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS (KEWIRAUSAHAAN)

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

BAB II LANDASAN TEORI

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

a 2 e. 7 p 7 q 7 r 7 3. a. 8p 3 c. (2 14 m 3 n 2 ) e. a 10 b c a. Uji Kompetensi a. a c. x 3. a. 29 c. 2

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

Matematika Teknik DETERMINAN

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGHITUNGAN DETERMINAN DAN MATRIKS INVERS

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATERI 8 MATRIKS. Contoh vektor kolom : Pengoperasian matriks dan vektor. Penjumlahan dan pengurangan matriks

Transkripsi:

12-08-28 Pengesahan Nama Dokumen : SILABUS No Dokumen : FIK/TK-III/S-1 No Diajukan oleh ISO 90:2008/IWA 2 1dari 5 Ir. Hastha Sunardi, MT (Dosen Pengampu) Diperiksa oleh Ir. Dedy Hermanto, MT (GKM) Disetujui oleh Lastry Widyastuti, S.Kom., M.Kom (Dekan) Dokumen Sistem Mutu ini milik UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI dan TIDAK DIPERBOLEHKAN dengan cara dan alasan apapun membuat salinan tanpa seizin Ketua Lembaga Penjamin Mutu

12-08-28 ISO 90:2008/IWA 2 2dari 5 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : TEKNIK KOMPUTER Tatap Muka 1 Vektor Pokok Bahasan 2 Ruang Vektor 3,4 Matriks Subpokok Bahasan 1. Definisi Vektor 2. Vektor & Skalar 3. Vektor resultan 1. Ruang vektor 2. Vektor bebas linier & vector bergantung linier 3. Teorema kombinasi linier 4. Dimensi dan basis 1. Formulasi matriks 2. Operasi matriks 3. Transpose matriks Tujuan Intruksional (1) Umum (2) Khusus (1) Mahasiswa memahami perbedaan vektor dan skalar (2) Mahasiswa memahami vektor dan resultan vektor Mahasiswa dapat menjelaskan vektor dan implementasinya dalam kehidupan (3) Mahasiswa mampu menjelaskan penegertian ruang vektor (4) Mahasiswa memahami jenis vektor Mahasiswa dapat menjelaskan teorema kombinasi linier (5) Mahasiswa memahami matriks dan operasinya (Penjumlahan/Pengurangan) (6) Mahasiswa memahami proses transpose matriks Mahasiswa dapat menjelaskan matriks dan operasi pada matriks. Pustaka (Nomor) Bentuk Pengajaran Media Tugas Evaluasi

12-08-28 ISO 90:2008/IWA 2 3dari 5 5 Transformasi Elementer Baris/Kolom 6,7,8 Determinan 1. Algoritma matriks 2. Jenis-jenis matriks 1. Kaidah transformasi 2. Formulasi transformasi 1. Permutasi dan Inversi 2. Determinan Cara Sarrus 1. Minor dan Kofaktor 2. Determinan Cara Ekspansi (1) Mahasiswa memahami notasi algoritma matriks (2) Mahasiswa memahami jenis-jenis matriks dan kegunaannya Mahasiswa dapat menjelaskan proses manajemen pemasaran (1) Mahasiswa memahami transformasi (2) Mahasiswa memahami beberapa kaidah transformasi Mahasiswa dapat menjelaskan proses transformasi pada baris atau kolom (1) Mahasiswa memahami definisi permutasi dan inversi (2) Mahasiswa memahami cara menghitung determinan dengan Cara Sarrus Mahasiswa dapat menghitung determinan dengan Cara Sarrus (1) Mahasiswa memahami minor & kofaktor (2) Mahasiswa memahami transformasi elementer Mahasiswa dapat menjelaskan cara mendapatkan determinan dengan cara transformasi

12-08-28 ISO 90:2008/IWA 2 4dari 5 1. Sifat-sifat determinan 2. Determinan Cara Sifatnya (1) Mahasiswa memahami determinan (2) Mahasiswa memahami sifat determinan dan kaitannya dengan determinan Mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat determinan dan memanfaatkannya untuk menghitung determinan 9 UJIAN TENGAH SEMESTER 10 11 Invers 12 Persamaan Linier 1. Matriks Adjoin 2. Invers dengan adjoin 3. Invers dengan transformasi Elementer 1. Invers dengan Partisi 2. Invers kiri/kanan 1. Formulasi Pers.Linier 2. Per. Linier Homogen (1) Mahasiswa memahami matriks adjoin (2) Mahasiswa memahami invers dari matriks Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara adjoin dan transformasi elementer (1) Mahasiswa memahami partisi matriks (2) Mahasiswa memahami invers kiri/kanan Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara partisi dan invers kiri/kanan (1) Mahasiswa memahami formulasi/susunan persamaan linier (2) Mahasiswa memahami persamaan linier homogen Mahasiswa dapat mencari jawab dari suatu persamaan linier homogen

12-08-28 ISO 90:2008/IWA 2 5dari 5 13 14 Transforma si Linier 15 Review Materi & Evaluasi 1. Pers. Linier Nonhomogen 2. Aturan Cramer 1. Pengertian Basis 2. Transformasi vektor linier 3. Transformasi Similaritas 4. Eigenvalue & eigenvector 1. Review materi 2. Evaluasi materi 3. Pemecahan soal-soal (1) Mahasiswa memahami formulasi/susunan persamaan linier nonhomogen (2) Mahasiswa memahami aturan Cramer Mahasiswa dapat mencari jawab dari suatu persamaan linier nonhomogen dengan menggunakan Cara Cramer (1) Mahasiswa memahami pengertian basis (2) Mahasiswa memahami transformasi vektor dan transformasi similaritas (3) Mahasiswa memahami nilaieigen dan nilaivektor Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan transformasi linier dan dapat menentukan nilaieigen dan nilaivektor (1) Mahasiswa memahami materi perkuliahan dan mampu menyelesaikan persoalan aljabar linier. Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan aljabar linier dengan menggunakan cara/metode yang diberikan 16 UJIAN AKHIR SEMESTER