BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi pada masa yang akan daang. Ramalan ersebu dapa didasarkan aas bermacam-macam cara, dianaranya adalah Meode moohing (Pemulusan) Raa-Raa Bergerak Linier. Meode Peramalan merupakan cara unuk memperkirakan secara Kuaniaif apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan dasar kaa yang relevan pada masa lalu. Dengan kaa lain meode peramalan ini digunakan dalam peramalan yang bersifa objekif. Dalam menggunakan Meode moohing (Pemulusan) Raa-raa Bergerak Linier unuk peramalan didapa definisi aau pengerian yang digunakan, anara lain : a. Variable Bebas yaiu variable yang mudah didapa aau banyak ersedia b. Variable Tak Bebas yaiu variable yang dipengaruhi oleh variable bebas c. Jumlah Kuadra yaiu jumlah dari seiap daa yang erlebih dahulu dikuadrakan Universias umaera Uara
d. Kuadra Jumlah yaiu jumlah dari seluruh daa yang kemudian dikuadrakan e. Analisa Daa Waku yaiu peramalan yang menggunakan variable bebasnya adalah dere waku f. Raa-Raa Bergerak 1 Periode yaiu eknik peramalan yang menggunakan daa masa lalu sau periode ke belakang g. Raa-Raa Bergerak 3 Periode yaiu eknik peramalan yang menggunakan daa masa lalu iga periode ke belakang h. Trend yaiu perubahan yang relaif panjang, jika daa yang ada menunjukkan kenaikan, ini menunjukkan bahwa rendnya posiif, demikian juga sebaliknya apabila daa ersebu menunjukkan penurunan maka rendnya negaive. 2.2. Meodologi Peneliian a. Meode moohing Meode smoohing merupakan eknik meramal dengan cara mengambil raaraa dari beberapa periode yang lalu unuk menaksir nilai pada masa aau periode yang akan daang. Dalam meode smoohing ini daa hisories digunakan unuk memperoleh angka yang dilicinkan aau diraakan. Meode smoohing ini dibagi menjadi dua, yaiu : Meode Average (MOVA) / raa-raa bergerak Universias umaera Uara
Eksponensial moohing b. Moving Average Meode ini dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamaan, mencari raa-raanya kemudian menggunakan raa-raa ersebu sebagai ramalan unuk periode yang akan daang. Meode ini disebu raa- raa bergerak karena seiap kali daa observasi baru ersedia, maka angka raa-raa baru dihiung dan digunakan sebagai ramalan (Forecas). Meode moving averages ini dibagi menjadi dua, yaiu : 1. Raa-Raa Bergerak Tunggal (ingle Moving Average) Meode ini mempunyai karakerisik khusus yaiu : a. Unuk menenukan ramalan pada periode yang akan daang memerlukan daa hisories selama jangka waku erenu. Misalnya, dengan 4 bulan moving average, maka ramalan bulan ke-5 baru bias dibua seelah bulan ke-4 selesai aau berakhir. Jika 6 bulan moving average, ramalan bulan ke-7 baru bisa dibua seelah bulan ke-6 berakhir. b. emakin panjang jangka waku moving average, efek pelicinan semakin erliha dalam ramalan aau menghasilkan moving average yang semakin halus. Universias umaera Uara
2. Raa-Raa Bergerak Ganda (Double Moving Average) Adapun prosedur peramalan raa-raa bergerak linier melipui iga aspek : esuai dengan judul yang elah dibua, bahwa analisis daa dengan menggunakan meode raa-raa bergerak linier. Meode ini merupakan bagian dari Raa-Raa Bergerak Ganda (Double Moving Average). Dasar dari meode ini adalah menghiung raa-raa bergerak yang kedua. Raaraa bergerak ganda ini merupakan ra-raa bergerak dari raa-raa bergerak, dan menuru symbol diulis sebagai MA(M x N) dimana arinya adalah MA M periode dari MA N periode. Adapun prosedur peramalan raa-raa bergerak linier melipui iga aspek : a. Penggunaan raa-raa bergerak unggal pada waku (diulis ), b. Penyesuaian, yang merupakan perbedaan anara raa-raa bergerak unggal dan ganda pada waku (diulis ), dan c. Penyesuaian unuk kecendrungan dari periode ke periode +1 (aau ke periode +m jika kia meramalkan m periode ke muka). ecara umum pembahasan ersebu dapa dilakukan sebagai beriku: Prosedur raa-raa bergerak linier secara umum dapa dierangkan melalui persamaan beriku : Universias umaera Uara
a) Menenukan smoohing perama ( ) persamaan ini mempunyai asumsi bahwa saa ini kia berada pada periode waku dan mempunyai nilai masa lalu sebanyak N, sebagai beriku : X + X 1 + X 2 +... + X N N 1 smoohing perama periode X nilai riil periode N jumlah periode b) Menenukan smoohing kedua ( ), persamaan ini menganggap bahwa semua raa-raa bergerak unggal ( ) elah dihiung. Persamaan iu kia menghiung raa-raa bergerak N periode dari nilai-nilai ersebu. ( ) + 1 + 2 +... + N 1 N smoohing kedua periode c) Menenukan besarnya konsana (a ), persamaan ini mengacu erhadap panyesuaian MA unggal,, dengan persamaan sebagai beriku : a + ( - ) 2 - a besarnya konsana periode Universias umaera Uara
d) Menenukan besarnya lope (b ), persamaan ini menenukan aksiran kecendrungan dari periode waku yang sau ke periode waku berikunya, persamaannya sebagai beriku : b 2 ( - ) N 1 b slope / nilai rend dari daa yang sesuai e) Menenukan besarnya Forecas, persamaan ini menunjukkan bagaimana memperoleh ramalan unuk m periode ke muka dari. ramalan unuk m periode ke muka adalah a dimana merupakan nilai raa-raa yang disesuaikan unuk periode diambah m kali komponen kecendrungan b, persamaannya sebagai beriku : F + a b (m) m + F +m besarnya forecas m jangka waku forecas Universias umaera Uara