MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

A. LATAR BELAKANG MASALAH

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

Hidraulika Komputasi

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

BAB II LANDASAN TEORI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

BAB 2. Tinjauan Teoritis

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Rancangan Acak Kelompok

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

TRANSMISI HARGA JAGUNG DI PROVINSI LAMPUNG

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Estimasi Parameter Model Logit pada Respons Biner Multivariat Menggunakan Metode Mle dan Gee

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

PENENTUAN CADANGAN ASURANSI JIWA MULTILIFE DENGAN ASUMSI SEMI MARKOV

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

*Corresponding Author:

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

REGRESI LINIER SEDERHANA

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Pengukuran Bunga. Modul 1

III. METODE KAJIAN A.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Peramalan Deret Waktu Multivariat Seasonal pada Data Pariwisata dengan Model Var-Gstar

X a, TINJAUAN PUSTAKA

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 LANDASAN TEORI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENGGUNAAN REGRESI KONTINUM DENGAN PRA- PEMROSESAN ROBPCA UNTUK PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING. Sutikno 1 dan Setiawan 2

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Transkripsi:

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA - KOA DI PAPUA Mha Febb R. D, Ad Seawa, Haa Ar Parhusp,, Program Sud Maemaka, Fakulas Sas da Maemaka Uversas Krse Saa Wacaa, Jl. Dpoegoro 5-6 Salaga 57 Emal: mhafebb@gmal.com, ad_sea_@ahoo.com, haaarparhusp@ahoo.co.d ABSRAK Melalu Model Koreks Kesalaha (Error Correco Model ECM ddapaka bahwa Ideks Harga Kosume d koa Jaapura, Sorog da Maokwar salg berhubuga. Hubuga Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua merupaka hubuga ler da membeuk gars regres ler. Gars regres dak dapa deuka secara epa sehgga dperluka aksra parameer uuk model regres ler ersebu. Pada makalah, daa ag dguaka adalah daa Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua dega perode waku Jauar 9 sampa dega Me. Uuk megesmas parameer dapa dguaka meode Baesa. Esmas parameer dega meode Baesa dguaka uuk membeuk model koreks kesalaha dar daa Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua. Model koreks kesalaha ag dperoleh dega meode Baesa dbadgka dega model koreks kesalaha ag dperoleh meode kuadra erkecl da meode boosrap. Dperoleh bahwa kedua pedekaa dak berbeda secara sgfka. Kaa-kaa kuc: deks harga kosume, model koreks kesalaha, regres ler bergada, meode baesa PENDAHULUAN Ideks Harga Kosume (IHK merupaka omor deks ag megukur harga raa-raa dar barag da jasa ag dkosums oleh rumah agga. IHK dguaka sebaga olok ukur flas. gka perubaha IHK berbeda d seap daerah, seper hala IHK d koa Jaapura, koa Sorog da koa Maokwar d Papua. Mesk memlk gka perubaha ag berbeda, IHK koa-koa d Papua salg berhubuga. Pada sud Doggor dkk [] elah djelaska eag model koreks kesalaha dega meode boosrap uuk daa ruu waku Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua. Berdasarka uj akar u ddapaka daa IHK koa-koa d Papua dak sasoer da melalu uj koegras dkeahu bahwa daa ersebu memlk hubuga jagka pajag sehgga dapa dbeuk model koreks kesalahaa. Model koreks kesalaha ag ddapa merupaka model regres ler bergada apa ersep. Model koreks kesalaha ag ddapa selajua dguaka uuk membeuk hubuga jagka pajag. Hubuga jagka pajag IHK koa-koa d Papua merupaka hubuga ler karea apabla dgambarka dalam dagram pecar, sebara daa cederug membeuk pola ler aau gars lurus. Gars lurus ersebu aau ag lebh serg dsebu gars regres dak dapa deuka secara epa sehgga dperluka aksra parameer uuk model regres ler. Uuk megesmas parameer dapa dguaka meode Baesa. Dalam Puspagrum [] elah djelaska megea peerapa meode Baesa uuk megesmas parameer pada model regres sederhaa dega megguaka daa baa promos da jumlah pejuala moor pada perusahaa S dar bula Jauar 5 sampa dega Desember 6. Makalah aka djelaska megea membeuk model koreks kesalaha dar daa Ideks Harga kosume koa-koa d Papua perode waku Jauar 9 sampa dega Me dega esmas parameerparameera megguaka meode Baesa. MEODE Regres Ler Bergada Aalss regres ler bergada alah suau ala aalss peramala la pegaruh dua aau lebh varabel depede erhadap varabel 676

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 depede uuk membukka ada aau daka hubuga fugs aau hubuga kausal aara dua varabel aau lebh dega sau varabel depede []. Model djelaska dalam persamaa berku : Y X X p X p ( Dalam hubugaa dega daa hasl pegamaa, model regres ler bergada dulska sebaga berku : x x pxp ( uuk,,, dega ~ N(, [4]. Model dapa dulska dalam beuk vekor da marks sebaga berku : x x x p x x x p, X x x x β,. p Dega megguaka oas ersebu, model dapa dulska kembal sebaga : X β ε ( ( ( p ( p ( Dalam hal, fugs lkelhood ddefska sebaga : X,, X, exp Xβ Xβ / ( exp Xβ Xβ sehgga fugs lkelhood mejad : / X, β, ( exp Xβ Xβ (4 Pada makalah dguaka model regres bergada apa ersep dega ga varabel bebas da drumuska sebaga berku : x x x (5 dega,,, da ~ N(, sehgga mempua fugs lkelhood : / X, β, ( exp, Xβ Xβ p dega X x x x daβ,, Dsrbus Pror Kojuga Dsrbus pror kojuga memlk sfa jka dkombaska dega fugs lkelhood aka meghaslka poseror dega dsrbus ag sama dega dsrbus pror [5]. Dega β,, maka beuk uuk pror : p ( β, β (6 dega berdsrbus Ivers Gamma a, dega a da vs ( b v b dega v da s Kepadaa pror duls sebaga berku : p ( v / vs ( ( exp Pror bersara. (7 β berdsrbus N (, Λ. Pada makalah, ( ( (,,,,, memlk kepadaa pror bersara : k / β ( Λ exp ( β Λ( β ( dega β Λ ( β ( ( ( ( (, I (, I ( ( ( ( ( ( ( ( I da (8 ( sehgga kepadaa pror bersara mejad : k / ( β ( exp ( ( ( ( ( ( ( ( (9 Dsrbus Poseror Poseror dapa dperoleh dar hasl kal fugs lkelhood da pror da dapa daaka sebaga [6]: 677

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 p β, X X, β, exp Xβ β Xβ a k exp exp ( β Λ ( β ( Poseror pada persamaa d aas dapa duls ulag sehgga mea poseror dar vekor parameer β dapa daaka dalam esmaor kuadra erkecl βˆ da mea pror dega kekuaa dar pror dujukka oleh marks pror press Λ []: ( ( ˆ X X Λ X X Λ ( sehgga slah kuadra dalam ekspoesal dapa daur kembal sebaga beuk kuadra dalam β : ( β Xβ Xβ ( X X ( X X ( β Λ ( β Λ b Λ ( β Selajua, poseror dapa daaka sebaga dsrbus ormal dkalka dega dsrbus Ivers-Gamma : p β, exp b X ( β ( v exp k ( X X ( X X Λ Λ Λ Λ ( β maka poseror dapa dparameersas sebaga berku : p β, X β,, X X ( dega kedua fakor sesua dega kepadaa dar dsrbus N (, ( X X Λ da Ivers Gamma( a, b dega parameera dberka oleh : a ( v b b Λ Λ ( X X Λ ( X Λ Λ I Pada makalah dguaka v, 5 da X X berdmes sehgga Λ berdmes au I. Markov Cha Moe Carlo (MCMC Uuk meracag raa Markov dapa dguaka Gbbs Samplg dar dsrbus poseror dega, X ~ IG( a, b da β,, X ~ N, ( X X Λ a g meghaslka raa Markov oleh samplg dar dsrbus bersara. Sebeluma, dsusu dsrbus pror kojuga dega p ~ Ivers Gamma( a, b ( dega a v da b vs dega v da s deuka secara subekf da p ( β ~ N, ( X X Λ dega deuka secara subekf da pror press Λ dega memlh la Jka ~ Ivers Gamma( a, b maka :, X ~ Ivers Gamma ( v, b Λ Λ (* Jka ~ N,, [7] maka dsrbus dar bersara pada ( (, (** : ( (, ~ N dega,, ( ( Apabla dberka da vekor β,, ag dak dkeahu maka uuk medapaka dsrbus dar,, dega meode Gbbs sampler dguaka lagkah-lagkah sebaga berku : (. Dplh la awal,. Sampel ( X ( ( (,, ( (. dar p ( X sehgga memeuh (*. 678

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 Sampel ( ( ( ( dar p (,,,, X sehgga ( ( ( ( (,, memeuh (**.. Lagkah dulag sebaak B kal sehgga ddapaka sampel dar X da p ( β,, X dalam beuk raa Markov. Model Koreks Kesalaha Model koreks kesalaha adalah model ag memasukka peesuaa uuk melakuka koreks bag kedaksembaga. Model koreks kesalaha dguaka dalam megaas permasalaha daa ag dak sasoer, regres lacug, megoreks kedaksembaga jagka pedek da membeuk model hubuga jagka pajag [8]. Model koreks kesalaha dapa dguaka keka daa dak sasoer ap erkoegras. Dalam mekasme ag dpopulerka oleh Egle-Grager, koreks perlaku jagka pedek dlakuka megguaka kesalaha kedaksembaga (dsequlbrum error dalam jagka pajag [9]. Salah sau model koreks kesalaha ag berkembag adalah model koreks kesalaha dar Domowz da Elbadaw. Model koreks kesalaha Domowz-Elbadaw mejelaska bahwa perubaha Y aau Y dpegaruh oleh perubaha varabel X aau X, varabel X perode sebeluma X da varabel koreks kesalaha perode sebeluma. Beuk sadar ECM Domowz-Elbadaw adalah sebaga berku : Y g g X g X g EC ( dega EC X Y. Meuru model, model koreks kesalaha vald jka koefse koreks kesalaha berada posf da secara sask sgfka. Nla koefse kesalaha besara adalah g. Koefse g dalam persamaa merupaka aalss jagka pedek. Sedagka koefse jagka pajag pada kods kesembaga (keka Y Y da X X adalah : Y Y g g X X g X g Y h h X X Y (4 dega h g / g da h g g / g. Pada makalah dguaka model koreks kesalaha apa ersep sebaga berku : Y g X gx gec (5 dega EC X Y. Model Regres Baesa uuk Model Koreks Kesalaha Daa Ideks Harga Kosume Koa-Koa d Papua Pada makalah dguaka model regres bergada apa ersep dega ga varabel bebas da drumuska sebaga berku : x x x dega,,, da ~ N(, sehgga model koreks kesalaha uuk daa Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua dapa dulska sebaga berku : Y g X gx gec da mempua fugs lkelhood : / X, β, ( exp Xβ Xβ dega Y, X X X EC da g, g, g β Apabla daggap bahwa IHK koa Jaapura (JPR dpegaruh IHK koa Maokwar (MAN maka model koreks kesalaha dapa dulska kembal mejad: JPR g MAN g MAN g EC mempua fugs lkelhood : X, β, ( / exp dega JPR, X MAN MAN β g, g, g p ( β, EC Xβ da Xβ sehgga beuk uuk pror : β dega berdsrbus Ivers-Gamma a, dega a da b v ( b v dega v da s duls sebaga berku : p s. Kepadaa pror ( v / vs ( ( exp. 679

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 Pror N(, Λ dega bersara ( (, β berdsrbus ( g, g g,,, Λ I da memlk kepadaa pror bersara : k / β ( exp ( β Λ( β sehgga kepadaa pror bersara mejad : k / ( β ( exp ( ( ( Gamma ( a, b dega parameera dberka oleh: a ( v b b Λ Λ ( X X Λ ( X Λ Λ I sera dguaka v, 5 da X X berdmes sehgga Λ berdmes au I. MEODE PENELIIAN Daa ag dguaka adalah daa IHK bulaa koa Jaapura, koa Sorog da koa Maokwar pada bula Jauar 9 sampa dega bula Me ag dperoleh dar webse resm Bada Pusa Sask (BPS. Dplha perode waku ersebu karea pada perode waku u dak erjad keaka harga BBM. Selajua meerapka meode Baesa pada model koreks kesalaha daa IHK koa-koa d Papua uuk memperoleh aksra parameera. aksra parameer dperoleh melalu beberapa ahap peghuga, au meeuka fugs lkelhood, dsrbus pror kojuga, dsrbus poseror da kemuda megesmas parameer. Pegolaha daa dlakuka seelah aksra parameer dperoleh. Lagkah peelesaa uuk megesmas parameer megguaka model regres ler Baesa sebaga berku :. Meracag raa Markov dar dsrbus poseror p β, X β,, X X dega X ~ ( ( Poseror dparameersas sebaga berku : p β, X β,, X X dega kedua fakor sesua dega kepadaa dar dsrbus N (, ( X X Λ da Ivers- Ivers- Gamma a, da ( b p ( β,, X ~ N (, ( X X Λ au Gbbs Samplg ag meghaslka raa Markov dega eras sebaak 5 au uuk aksra parameer g, g g.,. aksra g, g, g dperoleh dega mecar la raa-raa dar 45 la Gbbs sampler seelah memoog la Gbbs sampler dar 5 eras perama.. Dar la-la Gbbs sampler ersebu, dhaslka fugs desas uuk g, g, g berdsrbus ormal. Uuk melakuka perhuga, dguaka ala bau program WBUGS.4.. PENGEMBANGAN MODEL KOREKSI KESALAHAN Apabla daggap bahwa IHK koa Jaapura (JPR berpegaruh erhadap IHK koa Maokwar (MAN da IHK koa Sorog (SRG, melalu uj akar u ddapaka daa JPR, MAN da SRG dak sasoer amu sasoer pada gka dferes perama. Dega demka JPR, MAN da SRG erkoegras ag berar erdapa hubuga jagka pajag aara kegaa. Uj koegras dapa dlakuka dega membeuk persamaa : JPR MAN SRG e (6 selajua persamaa duls kembal dalam beuk sebaga berku : e JPR MAN SRG (7 varabel gaggua e dalam hal merupaka kombas ler. Jka varabel gaggua e sasoer aau I ( maka aar varabela erkoegras ag berar mempua hubuga jagka pajag. Dar uj koegras ddapaka la-p resdual sebesar,7, lebh kecl dar gka sgfkas,5 sehgga aar 68

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 varabel erbuk erkoegras ag berar erdapa hubuga jagka pajag aar IHK kega koa ersebu. Selajua dbeuk model koreks kesalaha dega meode Domowz-Elbadaw sebaga berku : JPR g g MAN g SRG g MAN g4 SRG g5 EC e (8 dega EC MAN SRG JPR, JPR = IHK koa Jaapura, MAN = IHK koa Maokwar da SRG = IHK koa Sorog. Hubuga jagka pajag dar model pada persamaa (8 : JPR h h MAN h SRG (9 dega h g g h g g, da h 5, 5 g5 g4 g5 g5 abel. Hasl esmas model koreks kesalaha daa IHK koa Jaapura erhadap IHK koa Maokwar da koa Sorog Varabel Koefse SE -sask Nla-p C 6.447.5.88.755 D(MAN.645.7.7885.77 D(SRG -.97.5 -.8866.799 MAN(- -.667.89 -.75.457 SRG(- -.445.44 -.7. EC7.49.45.66.6 Pada abel, koefse koreks kesalaha ( EC 7 berada posf da secara sask sgfka. Nla-p uuk varabel D (SRG da MAN ( lebh besar dar gka sgfkas.5 sehgga kedua varabel ersebu secara sask dkaaka dak sgfka. Maka model koreks kesalaha dkoreks kembal da ddapaka hasl esmas model koreks kesalaha ersebu ag damplka pada abel. abel. Hasl esmas model koreks kesalaha daa IHK koa Jaapura erhadap IHK koa Maokwar da koa Sorog Varabel Koefse SE -sask Nla-p D(MAN.67..6. SRG(- -.97.74 -.64.7 EC7.89.97.8.5 Model koreks kesalaha uuk daa IHK koa Jaapura erhadap IHK koa Maokwar da koa Sorog adalah : JPR.67 MAN.97 SRG.89 EC da memlk hubuga jagka pajag : JPR. 998 SRG Dega cara ag sama, dlakuka esmas uuk model koreks kesalaha daa IHK koa Maokwar erhadap IHK koa Jaapura da Sorog. Hasl esmas damplka pada abel. Sedagka hasl esmas uuk model koreks kesalaha daa IHK koa Sorog erhadap IHK koa Jaapura da koa Maokwar damplka pada abel 4. Model koreks kesalaha uuk daa IHK koa Jaapura erhadap IHK koa Maokwar da koa Sorog adalah : MAN.785 SRG. JPR.4 EC da memlk hubuga jagka pajag : MAN. 69 SRG Sedagka model koreks kesalaha uuk daa IHK koa Jaapura erhadap IHK koa Maokwar da koa Sorog adalah : SRG.466 MAN.67 JPR.7 EC da memlk hubuga jagka pajag : SRG. 54 JPR abel. Hasl esmas model koreks kesalaha daa IHK koa Maokwar erhadap IHK koa Jaapura da koa Sorog Varabel Koefse SE -sask Nla-p D(SRG.785.9.76.9 JPR(- -..885 -.5985. EC8.4.85.686.4 abel 4. Hasl esmas model koreks kesalaha daa IHK koa Sorog erhadap IHK koa Maokwar da koa Jaapura Varabel Koefse SE -sask Nla-p D(MAN.466.74.76.9 JPR(- -.67.86 -..477 EC9.7.85.7.46 HASIL DAN DISKUSI Pada Gambar,, da damplka dagram pecar daa Ideks Harga Kosume (IHK koa Jaapura, Sorog da Maokwar. Dar kega gambar ersebu, erlha sebara daa cederug membeuk pola ler sehgga dapa dkaaka hubuga daara varabel bebas da varabel erkaa merupaka hubuga ler. Karea daa memlk hubuga ler maka selajua dapa deuka persamaa regres dugaaa. 68

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 Gambar. Dagram pecar daa IHK koa Jaapura pada sumbu erhadap daa IHK koa Maokwar pada sumbu x (kr da daa IHK koa Maokwar pada sumbu erhadap daa IHK koa Jaapura pada sumbu x (kaa Gambar. Dagram pecar daa IHK koa Maokwar pada sumbu erhadap daa IHK koa Sorog pada sumbu x (kr da daa IHK koa Sorog pada pada sumbu erhadap daa IHK koa Maokwar pada sumbu x (kaa Gambar. Dagram pecar daa IHK koa Sorog pada sumbu erhadap daa IHK koa Jaapura pada sumbu x (kr da daa IHK koa Jaapura pada sumbu erhadap daa IHK koa Sorog pada sumbu x (kaa Model koreks kesalaha ag dguaka dalam makalah adalah model regres bergada apa ersep da daaka dalam persamaa berku : JPR g MAN gman g EC uuk,,, dega JPR IHK koa Jaapura, MAN IHK koa Maokwar da EC varabel koreks kesalaha. Dega asums parameer berdsrbus ormal, uuk medapaka esmas parameer g ˆ g, g, g dega meode Baesa, dracag raa Markov dar dsrbus poseror au dega Gbbs samplg sebaak 5 eras. Dplh la ( ( ( awal g, g da g. Agar dak megacauka hasl esmas, dlakuka pemooga (bur 5 eras perama (ag erdapa la awal sehgga ddapaka hasl esmas pada abel 5. Raa Markov uuk aksra parameer 68 g, g da g damplka dalam Gambar 4. Gambar 4 meujukka la-la Gbbs sampler sebaak 45 la ag membeuk raa Markov. Dega mecar raa-raa dar 45 la Gbbs sampler ersebu, maka dperoleh hasl aksra parameer g, g da g au beruru-uru sebesar.6, -. da.9. Dar la-la Gbbs sampler ersebu ddapaka fugs desas pada Gambar 5. abel 5. Dsrbus sask model koreks kesalaha daa IHK koa Jaapura da IHK koa Maokwar dega meode Baesa. ode g g g mea.6 -..9 Sd..4.5 MC error.7...5%.58 -.554.9 meda. -..98 97.5%.564 -.9.58 sar 5 5 5 sample 45 45 45

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 Gambar 4. Raa Markov uuk aksra parameer g, g, da g. Dega parameer g, g da g ag dperoleh megguaka meode Baesa, dbeuk model koreks kesalaha ag baru. Model koreks kesalaha dega meode Baesa uuk daa IHK koa Jaapura da daa IHK koa Maokwar dulska dalam persamaa berku : JPR.6 MAN.MAN.9EC. Dar persamaa d aas, dbeuk hubuga jagka pajaga uuk daa IHK koa Jaapura da daa IHK koa Maokwar sebaga berku : JPR.897 MAN. Dar persamaa d aas berar bahwa dalam jagka pajag, keaka IHK koa Maokwar sebesar % aka meebabka keaka IHK koa Jaapura sebesar.897%. Dega cara ag sama, dlakuka Gambar 5. Fugs desas parameer g, g, g. perhuga uuk memperoleh aksra parameer uuk model koreks kesalaha IHK koa-koa d Papua uuk pasaga koa ag la. Model koreks kesalaha IHK koa-koa d Papua uuk pasaga koa ag la damplka dalam abel 6. Pada abel 6 dujukka bahwa dalam jagka pajag, keaka IHK koa Sorog sebesar % aka meebabka keaka IHK koa Maokwar sebesar.9766% da keaka IHK koa Jaapura sebesar.8787%. Sedagka keaka IHK koa Jaapura sebesar % aka meebabka keaka IHK koa Maokwar da koa Sorog beruru-uru sebesar.5% da.4%. Dega kaa la, gka keaka IHK koa-koa d Papua hampr sama eap gka keaka IHK koa Jaapura da koa Maokwar sedk lebh lamba dbadg dega gka keaka IHK koa Sorog. 68

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 abel 6. Model Koreks Kesalaha IHK Koa-Koa d Papua dega meode Baesa No. Model Koreks Kesalaha Hubuga Jagka Pajag JPR.6 MAN. MAN. 9 EC JPR. 897 MAN MAN.75 JPR.85 JPR. EC 4 5 6 MAN SRG SRG JPR.75 SRG.5 SRG. 7 EC.47 MAN.8 MAN. 65 EC.97 JPR.97 EC.8 SRG.75 EC MAN. 5 JPR MAN. 9766 SRG SRG. 484 MAN SRG. 4 JPR JPR. 8787 SRG abel 7. Hubuga jagka pajag ag dperoleh dar model koreks kesalaha dega meode kuadara erkecl, meode Boosrap da meode Baesa. Meode Kuadra erkecl Meode Boosrap Meode Baesa JPR. 8966 MAN JPR. 897 MAN JPR. 897 MAN JPR. 879 SRG JPR. 8787 SRG JPR. 8788 SRG MAN. 5 JPR MAN. 8 JPR MAN. 5 JPR MAN. 976 SRG MAN. 9765 SRG MAN. 9766 SRG SRG. 484 MAN SRG. 485 MAN SRG. 484 MAN SRG. 99 JPR SRG. 958 JPR SRG. 4 JPR Gambar 6. Dagram pecar hubuga jagka pajag IHK koa Jaapura da Maokwar (kr: model, kaa : model Gambar 7. Dagram pecar hubuga jagka pajag IHK koa Sorog da Maokwar (kr : model, kaa : model 4 Gambar 8. Dagram pecar hubuga jagka pajag IHK koa Sorog da Jaapura (kr : model 5, kaa : 684

Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 Perbadga hubuga jagka pajag ag dperoleh dar model koreks kesalaha dega meode Baesa, dega meode Boosrap da meode kuadra erkecl damplka pada abel 7. Dar abel 7 dapa dlha bahwa hubuga jagka pajag ag dperoleh dar model koreks kesalaha dega meode Baesa, dega meode kuadra erkecl da dega meode Boosrap memlk koefse ag relaf hampr sama. Dagram pecar da persamaa gars regres hubuga jagka pajag pada abel 6 damplka pada Gambar 6, 7, da 8. Sebara daa cederug berada d sekar gars lurus da membeuk hubuga ler. KESIMPULAN Dalam makalah elah djelaska megea model koreks kesalaha dega meode Baesa pada daa ruu waku Ideks Harga Kosume koa-koa d Papua. Hasl peela meujukka bahwa esmas parameer dega meode Baesa meghaslka raa-raa poseror ag hampr sama dega esmas parameer dega meode boosrap. Dar aalss daa IHK megguaka model koreks kesalaha dega meode Baesa, ddapaka hasl bahwa dalam jagka pajag jka erjad keaka IHK koa Sorog sebesar % aka meebabka pegkaa IHK koa Jaapura sebesar.8787% da pegkaa IHK koa Maokwar sebesar.9766%. Dega kaa la, gka keaka IHK pada koa-koa d Papua hampr sama eap keaka IHK koa Jaapura da Maokwar sedk lebh lamba darpada koa Sorog. Model koreks kesalaha ag dperoleh dega meode Baesa memlk la-la parameer ag hampr sama dega model koreks kesalaha ag dperoleh dega meode boosrap sehgga hubuga jagka pajag ag dbeuk dar model koreks kesalaha ag dperoleh dar kedua meode ersebu memlk koefse ag hampr sama. DAFAR PUSAKA [] M. F. R. Doggor, A. Seawa, da H. A. Parhusp, Model Koreks Kesalaha pada Daa Ruu Waku Ideks Harga Kosume Koa-koa d Papua, Jural de Caresa, vol., o., pp. 8-88, 4. model 6 [] D. Puspagrum, Des. Peerapa Meode Baesa uuk Megesmas Parameer pada Model Regres Ler Sederhaa. FSM, Uversas Krse Saa Wacaa, 8. [] V. Muara, A. Seawa, da H. A. Parhusp, Esmas Parameer da Ierval Kredbel dega Model Regres Ler Bergada Baesa, Semar Nasoal Peddka Maemaka Ahmad Dahla (SENDIKMAD Uversas Ahmad Dahla,. [4] S. Evas, Baesa Regresso Aalss. Facul of he College of Ars ad Sceces, Uvers of Lousvlle,. [5] D. B. Rowe, Mulvarae Baesa Sascs : Models for Source Separao ad Sgal Umxg. CRC press,. [6]. Lacaser, A Iroduco o Moder Baesa Ecoomercs.. [7] R. Jegs, M. Wakema-L, ad X Zhao, Mulvarae Normal Dsrbuo,. [Ole] Avalable : hp://www.colorado.edu/ecoomcs/more/7 88/jodes/NoesOMulvaraeNormal /Mulvarae%Normal%Dsrbuo_W akema-ljegszhao.pdf. [8] D. A. I. Marudda, Y. Wladar, da D. Safr, Model Damk Perumbuha Ekoom Idoesa Pasca Krss Moeer : Suau Pedekaa Koreks Kesalaha (Model Koreks Kesalaha, Jural Sas & Maemaka, vol. 5, o., pp. 9-4, 7. [9] A. Wdarjoo, Ekoomerka : Pegaar da Aplkasa. Ekosa, 9. 685