BAB 2 LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB II LANDASAN TEORI

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

BAB 2 LANDASAN TEORI

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

Hidraulika Komputasi

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

III. METODE KAJIAN A.

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB II LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

BAB 2 LANDASAN TEORI

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Pengukuran Bunga. Modul 1

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB II LANDASAN TEORI

Rancangan Acak Kelompok

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

Universitas Sumatera Utara

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Muniya Alteza

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Transkripsi:

5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau kods yag bsa derma ( Corder, hal ). Pegera la dar pemelharaa adalah kegaa mejaga faslas faslas da peralaa pabrk sera megadaka perbaka aau pemyesuaa yag dperluka agar ercapa suau keadaa operas produks yag memuaska da sesua dega yag drecaaka ( Assaur, hal 88 ). Sedagka maajeme perawaa ( maeace maageme ) adalah pegorgasasa perawaa uuk memberka padaga umum megea perawaa faslas produks. ( Supad, hal 5 ) Idusr dak haya harus memproduks barag yag dapa djual amu juga harus dapa meadg persaga pasar dega membua produk yag berkualas dega harga yag paas da dserahka kepada kosume dalam waku yag epa. Uuk mewujudka hal ersebu aara la meerapka proses proses baru, megadaka ovas produk baru da meemuka meode baru. Hal merupaka aaga uuk baga

6 pemelharaa agar dapa erus berkembag da medukug kesapa sera keadala pabrk. 2..2 Tujua Pemelharaa Kegaa pemelharaa peralaa da faslas mes eu memlk ujua.tujua ujua ersebu adalah : ( Corder, hal 3 & Assaur hal 89 ). Memperpajag usa keguaa ase. 2. Mejam keersedaa peralaa da kesapa operasoal perlegkapa sera peralaa yag dpasag uuk kegaa produks. 3. Membau megurag pemakaa aau peympaga dluar baas sera mejaga modal yag daamka selama waku yag deuka. 4. Meeka gka baya perawaa seredah mugk dega melaksaaka kegaa perawaa secara efekf da efse. 5. Memeuh kebuuha produk da recaa produks epa waku. 6. Megkaka kerampla para supervsor da operaor melalu kegaa pelaha yag dadaka. 7. Megkaka keselamaa da kesehaa kerja karyawa. 2..3 Jes Jes Perawaa Terdapa beberapa jes perawaa ( pemelharaa ) yau : ( Assaur, hal 89 ) A. Perawaa Terecaa ( Plaed Maeace )

7 Adalah perawaa yag dlakuka secara erorgasas da sesua dega recaa perawaa yag elah dbua sebelumya. Perawaa dbedaka mejad dua yau :. Perawaa Pecegaha ( Preveve Maeace ) Adalah kegaa pemelharaa da perawaa yag dlakuka uuk mecegah mbulya kerusaka kerusaka yag dak erduga da meemuka kods aau keadaa yag meyebabka faslas produks megalam kerusaka pada waku dguaka dalam proses produks. Dega demka semua faslas produks yag medapaka perawaa pecegaha aka erjam kelacara kerjaya da aka selalu dusahaka dalam kods yag sap seap saa. Berdasarka hal ersebu maka memugkka pembuaa suau recaa jadwal perawaa da recaa produks yag lebh epa da efekf dalam meghadap faslas faslas produks yag ermasuk kedalam gologa crcal u. Sebuah faslas aau peralaa produks aka ermasuk dalam gologa crcal u apabla: Kerusaka faslas aau peralaa produks aka membahayaka keselamaa aau kesehaa para pekerja. Kerusaka faslas aka mempegaruh kualas produk yag dhaslka. Kerusaka faslas ersebu aka meyebabka kemacea seluruh proses produks.

8 Modal yag daamka dalam faslas ersebu cukup besar aau mahal. 2. Perawaa perbaka ( Correcve Maeace ) Yau kegaa perawaa yag dlakuka seelah ssem megalam kerusaka aau dak dapa berfugs lag dega bak. Kegaa perawaa serg juga dsebu sebaga kegaa reparas / perbaka ( Repar Maeace ), yag basaya erjad karea kegaa perawaa pecegaha dak dlakuka sama sekal. Secara sepas, baya perawaa perbaka aka lebh kecl darpada megadaka perawaa pecegaha. Hal bear selama kerusaka dak erjad pada saa faslas / peralaa produks sedag doperaska, karea apabla kerusaka erjad saa operas berlagsug maka sela baya perbaka kerusaka, perlu juga dperhugka baya peudaa produks. Kerusaka ersebu juga aka memberka adl erhadap umur peralaa dalam jagka waku yag pajag. Oleh karea u, perawaa pecegaha daggap lebh meguugka darpada haya melaksaaka perawaa perbaka saja.

9 B. Perawaa Tak Terecaa ( Uplaed Maeace ) Perawaa ak erecaa adalah beuk perawaa darura yag dapa ddefska sebaga perawaa yag perlu segera dlakuka uuk mecegah akba yag lebh serus, seper hlagya waku uuk berproduks, kerusaka besar pada peralaa da baya baya perbaka yag lebh mahal. 2..4 Kosep Kosep Pemelharaa 2..4. Kosep Keadala ( Relably ) Adalah probablas suau kompoe aau ssem aka beroperas sesua dega fugs yag deapka dalam jagka waku ereu keka dguaka dalam kods operasoal ereu. Keadala juga berar kemampua suau peralaa uuk beraha da eap beroperas sampa baas waku ereu. ( Ebellg, hal 5 ) 2..4.2 Kosep Keerawaa ( Maaably ) Adalah probablas suau kompoe aau ssem yag rusak aka dperbak aau dpulha kembal pada kods yag elah deuka selama perode waku ereu dmaa dlakuka perawaa sesua dega prosedur yag seharusya. Keerawaa suau peralaa dapa ddefska sebaga probablas peralaa ersebu uuk bsa dperbak pada kods ereu dalam perode waku ereu. ( Ebellg, hal 6 )

20 2..4.3 Kosep Keersedaa ( Avalably ) Keersedaa ( avalably ) adalah probablas suau kompoe aau ssem meujuka kemampua yag dharapka pada suau waku ereu keka doperaska dalam kods operasoal ereu. Keersedaaa juga dapa derpreaska sebaga persease waku operasoal sebuah kompoe aau ssem selama erval waku ereu. Keersedaa berbeda dega keadala, dmaa keersedaa adalah probablas kompoe berada dalam kods dak megalam kerusaka meskpu sebelumya kompoe ersebu elah megalam kerusaka da dperbak aau dpulhka kembal pada kods operas Normalya. Oleh karea u, keersedaa ssem dak perah lebh kecl darpada kedala ssem. Keersedaa megadug dua kompoe uama yau keadala ( relably ) da keerawaa ( maaably ). Tgka keadala yag redah dapa dmbag dega usaha pegkaa perawaa sehgga gka kecepaa aks perawaa berpegaruh erhadap gka keersedaa ssem. Seper halya pada keadala da keerawaa, keersedaa merupaka probablas sehgga eor probablas dapa dguaka uuk meghug la keersedaa. ( Ebellg hal 6 & hal 254 )

2 2..5 Kosep Preveve Maeace Kosep Preveve Maeace perama kal derapka d Jepag pada ahu 97. Kosep mecakup semua hal yag berhubuga dega maeace dega segala mplemeasya d lapaga. Kosep megkuseraka pekerja dar baga produks uuk ambl baga dalam kegaa maeace ersebu. Dega demka maka dharapka erjad kerjasama yag bak aara baga maeace da baga produks. Preveve Maeace dapa darka sebaga suau pegamaa secara ssemas dsera aalss ekoomk uuk mejam berfugsya suau peralaa produks da memperpajag umur peralaa yag bersagkua. Tga dasar uama dalam maeace adalah :. Membershka ( cleag ) Pekerjaa perama yag palg medasar adalah membershka peralaa / mes dar debu maupu koora koora la yag daggap dak perlu. Debu ersebu aka mejad bermulaya proses kodesas dar uap ar yag berada d udara. Pekerjaa membershka aka saga bak apabla dlaksaaka secara perodk da dega dspl gg dega meyesuaka damka operas mes / peralaa bersagkua.

22 2. Memerksa ( speco ) Pekerjaa kedua adalah memerksa baga baga dar mes yag daggap perlu. Pemerksaa erhadap u salas mes perlu dlakuka secara eraur megku suau pola jadwal yag sudah daur. 3. Memperbak ( repar ) Pekerjaa selajuya adalah memperbak bla erdapa kerusaka kerusaka pada baga u salas mes sedemka rupa sehgga kods u salas ersebu dapa mecapa sadard semula dega usaha da baya yag wajar. 2..6 Fugs Kerusaka Karakersk kerusaka seap peralaa aka mempegaruh beuk kedekaa yag dguaka dalam meguj kesesuaa da meghug parameer fugs Dsrbus kerusaka. Kepuusa yag berhubuga dega peeua kebjaka perawaa seper kebjaka perawaa pecegaha memerluka formas eag selag waku suau peralaa aka megalam kerusaka lag. Pada umumya saa erjadya perubaha kods peralaa dar bak mejad rusak dak dapa dkeahu dega pas amu dapa dkeahu probablas erjadya perubaha ersebu. ( Jarde, hal 3 ) Karakersk kerusaka dar seap peralaa pada umumya dak sama eruama jka doperaska dalam kods lgkuga yag berbeda. Suau peralaa yag memlk karakersk da doperaska dalam kods yag

23 sama juga mgk aka memberka la selag waku aar kerusaka yag berlaa. ( Jarde, hal 5 ). Fugs Kepadaa Probablas ( Probably Desy Fuco ) Bla x meyaaka varabel acak koyu (couous radom varable) sebaga waku kerusaka dar ssem (peralaa) dar jumlah kerusaka/kegagala pada suau waku, da mempuya fugs dsrbus f x yag koyu d seap k sumbu yaa f x dkaaka fugs kepadaa peluag (probably desy fuco) dar varabel x. Bla x dapa berla yaa ( x 0 ) pada erval waku, harus memeuh persyaraa sebaga berku : f X ( ) 0 uuk 0 sehgga, 0 f x ( ) d 2. Fugs Dsrbus Kumulaf ( Cumulave Dsrbuo Fuco ) Fugs dsrbus kumulaf merupaka fugs yag meggambarka probablas erjadya kerusaka sebelum waku. Probablas suau ssem aau peralaa megalam kegagala dalam beroperas sebelum waku, yag merupaka fugs dar waku yag secara maemas dapa dyaaka sebaga: ( Jarde, hal 7 ) F( ) f ( ) d uuk 0 0

24 D maa : F() adalah fugs dsrbus kumulaf f() adalah fugs kepadaa peluag jka maka F() 3. Fugs Keadala ( Relably ) Saa meeuka keadala ( relably ) suau peralaa, hal peg yag harus dperhaka adalah spesfkas fugs yag dharapka dar peralaa ersebu. Keadala harus derjemahka dalam saua fugs waku. Fugs keadala merupaka probablas suau peralaa dapa beroperas dega bak apa megalam kerusaka dalam perode waku ereu, msalya. Fugs keadala dyaaka sebaga R() da ddefska sebaga berku : R () f ()d - F() 4. Fugs Laju Kerusaka Laju kerusaka suau peralaa pada waku adalah probablas dmaa peralaa aka megalam kerusaka pada selag waku berkuya da dkeahu kodsya bak pada awal erval. Pola dasar dar fugs laju kerusaka sesaa yag umum bag suau produk adalah kurva bak mad ( bahub curve ). pada umumya laju kerusaka suau ssem selalu berubah sesua dega berambahya waku sehgga bahub curve yag

25 meujuka ga daerah dega laju kerusaka yag berbeda dapa dguaka uuk meyaaka laju kerusaka sesaa suau produk. Laju kerusaka sesaa dyaaka sebaga berku : λ () f () / R() Bur - Useful lfe Wearou Falure rae Ifa moraly ad mproper use falure Lfeme Gambar 2. Kurva Laju Kerusaka Sesaa ( Bahub Curve ) Kurva erbag aas 3 daerah dega pola laju kerusaka yag berbeda yau : ( Ebellg, hal 3 ) Daerah A : Fase kerusaka awal ( bur rego ) Daerah pada selag waku aara 0 sampa dada dega laju kerusaka meuru aau Decreasg Falure Rae ( DFR ). Tgka laju kerusaka cukup gg pada awal operas da erus meuru sampa.

26 Peyebab kerusaka aara la karea pegedala kualas yag dak memada, performas maeral da eaga kerja yag dbawah sadar, kesalaha pemasaga da se up, kesalaha yag mbul pada saa peraka, kesalaha mausa da pemrosesa, dll. Daerah B : fase umur paka bergua ( useful lfe rego ) Daerah pada selag waku sampa 2 dada dega laju kerusaka kosa aau Cosa Falure Rae ( CFR ). Dmaa laju kerusaka sesaa dak aka berambah walaupu umur peralaa erus berambah sampa saa 2 da probablas kerusaka peralaa seap saa adalah sama. Oleh karea u pada daerah kerusaka yag erjad dak dapa dramalka da umumya dsebabka oleh peambaha beba secara ba ba, kerusaka yag dak dapa djelaska peyebabya, kesalaha mausa da kerusaka alamah. Daerah C : Fase pegoperasa melebh umur paka ( wearou rego ) Daerah yag melebh 2 dada dega laju kerusaka megka aau Icrease Falure Rae ( IFR ), dmaa laju kerusaka sesaa mula berambah dar saa 2. Pegkaa erjad karea memburukya kods peralaa yag elah mecapa baas umur pemakaa. Bla suau ala elah memasuk fase maka sebakya dlakuka perawaa pecegaha uuk megurag akba yag lebh faal. Peyebab kerusaka aara la perawaa yag dak memada, kelelaha karea aus akba pemakaa, kelelaha umur paka, kesalaha overhaul,

27 erjadya koros da racaga umur paka produk yag memag sgka. 2..7 Nla Tegah dar Dsrbus Kerusaka ( Mea Tme To Falure ) Nla egah dar dsrbus kerusaka aau MTTF adalah la raa raa aau la yag dharapka ( expeced value ) dar suau dsrbus kerusaka. Persamaaya ddefska oleh f() sebaga berku: (Ebelg, hal 26) MTTF 0 E( T ). f ( ) d df( ) dr( ) f ( ) d d sehgga, MTTF 0 dr( ) d d MTTF + R( ) 0 0 R( ) d MTTF 0 R( ) d 2..8 Nla Tegah dar Dsrbus Perbaka ( Mea Tme To Repar ) Nla egah dar dsrbus perbaka aau MTTR adalah varabel acak saa kegaa perbaka yag memlk akba pada waku perbaka berkuya.

28 2..9 Dsrbus Kerusaka Dsrbus kerusaka adalah formas dasar megea umur paka suau peralaa dalam suau populas. Dsrbus kerusaka suau peralaa memlk beuk yag berbeda beda. Yag umum dguaka adalah dsrbus Ekspoesal, Webull, Normal da Logormal, dmaa dsrbus kerusaka dapa memeuh berbaga fase kerusaka. Jka ukura sampelya ergolog kecl maka peaksra parameer dsrbus dlakuka dega meode kuadra erkecl ( Leas Squares Curve Fg ). Dsrbus Ekspoesal basaya dguaka jka laju kerusaka dak berubah da kosa erhadap waku ( Ebellg, hal 4 ). Dsrbus Normal basaya cocok dguaka pada feomea erjadya wearou rego ( Ebellg, hal 69 ). Dsrbus Webull dapa dguaka pada model yag megalam laju kerusaka meak maupu meuru ( Ebellg, hal 58 ). Sedagka Dsrbus Logormal memlk kemrpa dega Dsrbus Webull sehgga jka pada suau kasus memlk Dsrbus Webull maka kasus ersebu juga cocok megguaka Dsrbus Logormal. ( Ebellg, hal 73 ) Dalam perhuga la fugs dsrbus kumulaf (F()) dguaka meode pedekaa meda rak karea meode memberka hasl yag lebh bak uuk dsrbus kerusaka yag mempuya peympaga dsrbus ( skewed dsrbuo ). Adapu la F() ersebu ddeka dega persamaa : ( Ebellg, hal 364 )

29 ( F 0.3 ) + 0.4. Dsrbus Ekspoesal Dsrbus memlk laju kerusaka yag dak berubah da kosa erhadap waku ( Cosa Falure rae Model ). Jka ada peralaa yag memlk laju kerusaka yag eap, maka bsa dpaska ermasuk dalam dsrbus Ekspoesal ( Ebellg, hal 4 ). Peaksra parameer dsrbus Ekspoesal dlakuka dega meode kuadra erkecl ( leas square mehod ) yau : ( Ebellg, hal 364 ) x [ ( )] y l / - F() F() ( - 0.3) /( + 0.4) Parameer : λ b x x y 2 Dmaa : daa kerusaka ke, 2, 3,..., jumlah daa kerusaka F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak Fugs kerusaka dsrbus Ekspoesal adalah : ( Ebellg, hal 42 ) Fugs kepadaa probablas f () ( ) - λ. λe

30 Fugs dsrbus kumulaf (-λ.) F () - e Fugs keadala (-λ.) R () e Fugs laju kerusaka λ() f() R() λ Nla raa raa dsrbus Ekspoesal MTTF λ 2. Dsrbus Webull Dsrbus Webull serg dpaka sebaga pedekaa uuk megeahu karakersk fugs kerusaka karea perubaha la aka megakbaka dsrbus Webull mempuya sfa ereu aaupu ekuvale dega dsrbus ereu. Dsrbus Webull dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl ( leas square mehod ) yau : x [ ] y l l(/(- F())) F() ( - 0.3) /( + 0.4)

3 2 2. x x y x y x b x b y a Parameer : ( ) β α - e θ Dmaa : daa kerusaka ke, 2, 3,..., jumlah daa kerusaka F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak Fugs kerusaka dsrbus Webull adalah : ( Ebellg, hal 58 ) Fugs kepadaa probablas β θ β θ θ β e f ) ( Fugs dsrbus kumulaf β θ e F ) ( Fugs keadala β α e R ) (

32 Fugs laju kerusaka β λ( ) θ θ β Nla raa raa dsrbus Ekspoesal MTTF θγ + β Γ( x ) ( x ). Γ( x ) D maa : Γ (x) adalah fugs gamma 3. Dsrbus Normal Beuk dsrbus Normal meyerupa loceg sehgga memlk la smers erhadap la raaa dega dua parameer beuk yau μ ( la egah ) da σ ( sadar devas ). Parameer μ ( la egah ) memlk sembarag la, posf maupu egaf. Sedagka parameer σ ( sadar devas ) selalu memlk la posf ( Ebellg, hal 69 ). Dsrbus Normal dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl ( leas square mehod ) yau : ( Ebellg, hal 370 ) x - y z Φ [ F( ) ] F() ( - 0.3) /( + 0.4)

33 x y b 2 2 x x x. y a y b x a Parameer : μ - b da σ b Dmaa : z daa kerusaka ke, 2, 3,..., jumlah daa kerusaka la dar abel dsrbus Normal F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak Fugs kerusaka dsrbus Normal adalah : ( Ebellg, hal 69 ) Fugs kepadaa probablas f () σ 2 π e -μ ) 2 ( 2 2 σ ) Fugs dsrbus kumulaf F () Φ -μ ( ) Fugs keadala σ

34 R () - Φ -μ ( ) Fugs laju kerusaka λ () f () - Φ σ -μ ( ) σ Nla raa raa dsrbus Ekspoesal MTTF μ 4. Dsrbus Logormal Dsrbus logormal memlk dua parameer yau parameer beuk ( s ) da parameer lokas ( med ). Seper dsrbus webull, dsrbus logormal memlk beuk yag bervaras. Yag serg erjad, basaya daa yag dapa ddeka dega dsrbus Webull juga bsa ddeka dega dsrbus Logormal ( Ebellg, hal 73 ). Dsrbus logormal dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl ( leas square mehod ) yau : ( Ebellg, hal 37 ) x l - y z Φ [ F( ) ] F() ( - 0.3) /( + 0.4) x y b 2 2 x x x. y

35 a y b x Parameer : s da med e b -( a.s) Dmaa : z daa kerusaka ke, 2, 3,..., jumlah daa kerusaka la dar abel dsrbus Normal F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak Fugs kerusaka dsrbus Logormal adalah : ( Ebellg, hal 75 ) Fugs kepadaa probablas f () s. 2 π e ( ) 2 2 l 2 s med Fugs dsrbus kumulaf F () Φ ( l ) s med Fugs keadala R () - Φ ( l ) s med Fugs laju kerusaka λ () f () - Φ ( l ) s med

36 Nla raa raa dsrbus Ekspoesal MTTF 2 s 2 mede 2..0 Idex of F Ukura korelas lear aara dua peubah yag palg bayak dguaka adalah koefse korelas. Idex of F aau koefse korelas ( r ) meujukka hubuga lear yag kua aara dua peubah acak X da Y. Pada dsrbus kerusaka, la dar X da Y adalah : Dsrbus Ekspoesal X l Y l - F() Dsrbus Webull X l Y l l ( ) -F() Dsrbus Normal X Y Nla ormalas dar F() Dsrbus Logormal X l

37 Y Nla ormalas dar F() Dmaa : daa Tme o Falure ( uuk MTTF ) daa dowme kerusaka ( uuk MTTR ) Semak besar la r meadaka bahwa hubuga lear aara X da Y semak bak. Nla r 0 berar aara X da Y dak ada hubuga lear amu buka berar dak ada hubuga sama sekal ( Walpole, hal 370 ). Beberapa krera bsa dguaka uuk megdefkas Idex of F. Daaraya adalah memlh Idex of F erbak yau yag erbesar, uuk meeuka jes dsrbus suau daa ( Ebellg, hal 408 ). 2 2 2 2 y y x x y x y x r 2.. Uj Kecocoka Dsrbus Peguja kecocoka dsrbus dmaksudka uuk megeahu bahwa dsrbus daa yag elah dplh bear bear mewakl daa. Peguja kecocoka dsrbus yag dguaka adalah uj spesfk Goodess of F, karea uj memlk probablas yag lebh besar dalam meolak suau dsrbus yag dak sesua ( Ebellg, hal 392 ).

38 Goodess of F erbag mejad dua yau Geeral Tes da Spesfc Tes. Geeral Tes basaya megguaka Ch Square Tes dega ukura sampel yag relaf besar. Sedagka Spesfc Tes megguaka Leas Square Tes dega ukura daa yag lebh kecl ( Ebellg, hal 408 ). Uj Goodess of F secara maual dapa dguaka dega megguaka : ( Ebellg, hal 392 ). Barle s Tes uuk dsrbus Ekspoesal. 2. Ma s Tes uuk dsrbus Webull. 3. Kolmogorov Smrov s Tes uuk dsrbus Normal da Logormal. Namu dalam pembahasa skrps, peuls dak megguaka perhuga maual melaka dega megguaka program Mab 4.0 dega lagkah lagkah sebaga berku : Masukka daa Tme o Falure ( uuk MTTF ) aau daa dowme ( uuk MTTR ) pada kolom C. Plh meu Sa Qualy Tools - Idvdual Dsrbuo Idefcao. Pada dalog box ( sgle colum ), plh C. Plh Specfy Dsrbuo ( Logormal, Normal, Webull, Ekspoesal ).

39 Plh Ok. Dsrbus yag erplh adalah yag memlk la P erbesar. 2..2 Model Peeua Ierval Waku Peggaa Pecegaha Opmal Model peeua peggaa pecegaha pecegaha berdasarka meode mmas dowme dguaka uuk meeuka waku erbak dlakukaya peggaa sehgga oal dowme per u waku dapa ermmas. Meode dguaka uuk megeahu erval waku peggaa pecegaha yag opmal sehgga memmas oal dowme. Model peeua erval waku peggaa pecegaha berdasarka meode mmas dowme dguaka bersamaa dega meode Age Replaceme ( Jarde, hal 94 ). Dalam pegguaa model perlu dkeahu kosruks modelya yau: Tf dowme yag dbuuhka uuk melakuka peggaa kerusaka. Tp dowme yag dbuuhka uuk melakuka peggaa pecegaha. f() fugs kepadaa probablas waku kerusaka. Pada meode Age Replaceme, daka peggaa pecegaha dlakuka pada saa pegoperasa elah mecapa umur yag elah deapka yau p. Hal dlakuka jka pada selag waku p dak erjad kerusaka. Apabla sebelum waku p, ssem dak megalam kerusaka maka

40 dlakuka peggaa sebaga daka perawaa korekf. Peggaa selajuya aka dlakuka pada saa p dega megambl waku acua dar waku beroperasya ssem seelah dlakuka daka perawaa korekf. Meode dapa dgambarka sebaga berku : Peggaa kerusaka Peggaa kerusaka Peggaa pecegaha Tf p Tp Tf Gambar 2.2 Model Age Replaceme Toal dowme per u waku uuk peggaa pecegaha pada saa p ddeoaska dega D (p) yak : ( Jarde, hal 96 ) D ( p ) Toal ekspekas ekspekas dowme per pajag sklus sklus Toal ekspekas dowme per sklus. R( p) + ( - R(p) ) T p Ekspekas pajag sklus ( p + Tp ). R( p) + ( M ( p)) + T f ).(- R(p))

4 Dega demka oal dowme per u waku adalah : D( p ) ( p + T p T. R( p) + p ( - R(p) ) ). R( p) + ( M ( p)) + T f ).(- R(p)) Dmaa : p erval waku peggaa pecegaha Tf dowme yag erjad karea peggaa kerusaka. Tp dowme yag erjad karea kegaa peggaa pecegaha. f() fugs Dsrbus erval aar kerusaka yag erjad. R(p) probablas erjadya peggaa pecegaha pada saa p M(p) waku raa raa erjadya kerusaka jka peggaa pecegaha dlakuka pada saa p D(p) dowme persaua waku Semeara la gka keersedaa ( avalably ) dar erval peggaa pecegaha / D(p)m dapa dkeahu dega rumus A (p) - D(p)m 2..3 Model Peeua Ierval Waku Peggaa Pemerksaa Opmal

42 Sela daka pecegaha, juga perlu dlakuka daka pemerksaa secara eraur agar dapa memmas dowme mes akba kerusaka yag erjad secara ba ba. Kosruks model erval waku pemerksaa opmal ersebu adalah : ( Jarde, hal 08 ) / μ Waku raa - raa / Waku raa - raa perbaka pemerksaa Toal dowme per u waku merupaka fugs dar frekues pemerksaa ( ) da ddeoaska dega D() yak : D() dowme uuk perbaka kerusaka + dowme uuk pemerksaa λ() D () + μ Dmaa : λ () laju kerusaka yag erjad jumlah pemerksaa per saua waku μ berbadg erbalk dega /μ berbadg erbalk dega / Dasums laju kerusaka berbadg erbalk dega jumlah pemerksaa : λ () k / Da karea : ( Jarde, hal 09 ) Maka : λ() D () + μ

43 2 λ '() -k/ da : k '() - μ D 2 + dmaa : (/ μ) MTTR jam kerja/bl la μ berbadg erbalk dega /μ waku x pemerksaa (/) jam ker ja / b l la berbadg erbalk dega / la k adalah la kosa dar jumlah kerusaka per saua wak u Sehgga jumlah pemerksaa opmal dapa dperoleh : k μ Ierval waku pemerksaa ( ) jam kerja/bl Semeara la gka keersedaaa ( avalably ) jka dlakuka pemerksaa bsa dkeahu dega rumus : A() D()

44 2..4 Tgka Keersedaa ( Avalably ) Toal Tgka keersedaa oal kompoe krs merupaka perhuga yag berujua uuk megeahu keadala aau kemampua kompoe dapa bekerja dega bak, apabla daka preveve maeace dlakuka. Tgka keersedaa berdasarka erval waku peggaa pecegaha da gka keersedaa berdasarka erval pemerksaa merupaka dua kejada yag salg bebas da dak salg mempegaruh. Sehgga berdasarka eor peluag dua kejada bebas, la peluag kejada salg bebas sama dega hasl perkala kedua avalably ersebu. ( Walpole, hal 0 ). 2..5 Relablas dbawah Preveve Maeace Pegkaa keadala ( relably ) dapa dempuh dega melakuka daka perawaa pecegaha. Perawaa pecegaha dapa megurag pegaruh umur aau wearou da memberka hasl yag sgfka erhadap umur ssem. Model keadala berku megasumska bahwa ssem kembal ke kods baru seelah dlakukaya daka perawaa pecegaha. ( Ebellg, hal 204 ) :

45 β θ R exp ) ( ) ( * ) ( ) ( exp ) ( exp ) ( R T R Rm T R T T R β β θ θ Dmaa : R () Keadala sebelum dlakuka preveve maeace ( saa ). R(T) Probablas keadala dega kal preveve maeace. R(-T) Probablas keadala uuk waku (-T) dar daka preveve maeace yag erakhr. Rm () Probablas keadala seelah derapkaya preveve maeace.

46 2.2 Keragka Pemkra Meskpu PT. SPLP elah memberlakuka ssem preveve maeace sejak ahu 993, amu dar daa hsors kerusaka mes demuka bahwa gka kerusaka mesya cukup serg erjad, eruama pada l. Kemugka besar hal ersebu dsebabka oleh perecaaa pejadwala preveve maeace yag kurag epa, apa dukuga daa da pegeahua yag medalam megea perlaku mes, apalag dega adaya perambaha umur mes yag semak rea erhadap kerusaka. Sehgga dperluka adaya revs da evaluas erhadap ssem perawaa yag ada dega cara mempredkska waku yag epa dalam meeuka jadwal perawaa mes da peggaa kompoe mes dega dukuga daa da pegeahua yag medalam megea perlaku mes yag dama. Tdak semua u mes harus dmasukka dalam program preveve maeace, karea uuk melakuka perawaa aau pemerksaa secara kea da eraur aka memerluka eaga mausa da baya yag cukup gg. Oleh karea u haya mes mes yag memlk gka kerusaka yag gg sajalah yag aka masuk dalam program preveve maeace. Dar daa hsors kerusaka mes maka dapa deuka mes da kompoe yag masuk dalam kaegor crcal u. Selajuya bsa deuka dsrbus kerusaka yag dmlk oleh peralaa produks da pada akhrya aka dsusu suau jadwal maeace

47 baru yag meujukka kapa suau mes aau kompoe harus dperksa aau dga. Hampr seluruh mes pada perusahaa elah mecapa baas umur pemakaa, amu gka keadalaya dapa dmbag dega usaha pegkaa perawaa. Dega adaya daka preveve maeace maka dharapka dapa megkaka keadala suau ssem aau kompoe. Oleh karea u dlakuka juga pembadga la keadala kompoe krs apa maupu dega dlakukaya daka preveve maeace. Dega daka preveve maeace dharapka kerusaka aau dowme mes dapa dcegah aau dkurag sehgga peralaa da faslas produks dapa dguaka secara opmal da aka memlk umur paka yag lebh pajag.