BAB III METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 3 Metode Interpolasi

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB 2 TINJAUAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Persamaan Non-Linear

B a b 1 I s y a r a t

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

IV. METODE PENELITIAN

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

BAB 2 LANDASAN TEORI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Bab III Metoda Taguchi

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODE PENELITIAN

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

III. METODOLOGI PENELITIAN

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

REGRESI LINIER GANDA

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

IV. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

IV METODE PENELITIAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada Oktober 2013 di Desa Dadapan, Kecamatan

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Transkripsi:

30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya lebih optimal dalam pembagkita daya da ekoomis dalam pegguaa biaya pejadwala pembagkit. Hal ii dapat dilihat dari realisasi pembagkita yag dilaksaaka oleh PLN. 3.1. Metode Prakiraa Beba yag Dipakai PLN Utuk membuat prakiraa beba listrik jagka pedek, PLN megguaka suatu metode yag sudah lama diguaka, yaitu metode koefisie beba. Pada metode ii utuk meetuka koefisie diguaka beba-beba masa lalu da beba pucak. Utuk algoritma metode koefisie ii disusu sebagai berikut: 1. Meyusu data beba-beba masa lalu pada jam ke-t pada hari ke (h-1), (h-2), (h-3),, (h-). Ii disimbolka X t(h-1), X t(h-2), X t(h-2),, X t(h-) dega t = 1,2,3, 24 da h adalah hari sei sampai miggu. 2. Meetuka beba pucak da beba dasar utuk setiap beba pada hari (h-1), (h-2), (h-3),, (h-) pada hari sei sampai miggu. 3. Meetuka koefisie (α) utuk setiap jam t dega cara membadigka besarya beba pada jam t, hari h dega beba pucak pada hari h tersebut. α = X t(h 1),t(h 2),,t(h ) X maks (h 1),(h 2),,(h ) (3-1) dimaa, α = koefisie beba X t(h ) = beba pada jam t hari h, miggu sebelumya (=1, 2, 3 ) X maks (h ) = beba maksimum hari h, miggu sebelumya ( = 1, 2, 3 )

31 4. Meetuka pertumbuha (β) yag dihitug dega membadigka beba pada jam t hari h dega beba pada t yag sama da hari yag sama sebelumya. β = X t(h 1),t(h 2),,t(h ( 1)) X t(h 2),(h 3),,(h ) (3-2) β = pertumbuha beba 5. Meghitug prakiraa beba pada jam t hari h dega rumus: Y th = α x β x X maks (h 1) (3-3) Y th = prakiraa beba pada jam t hari h 3.2. Data Aktual Pembagkit Data aktual pembagkit merupaka data lapaga dari Bidag Operasi Sistem, PT PLN (Persero) Pusat Pembagi Beba (P3B) Jawa Bali. Data pembagkit-pembagkit termal utuk wilayah (regio) yag dipilih adalah APB Jawa Timur (APB 4) dega sub sistem Kria-Gresik, da Paito-Grati. Berikut ii adalah data-dataya: Tabel 3.1 Batas Kemampua Operasi Uit Pembagkit Termal No Jeis MW Uit Pembagkit Pembagkit Mi Maks 1 PLTGU Gresik Baru 1.0 115 180 2 PLTGU Gresik Baru 3.0 115 180 3 PLTGU Grati 1.0 90 156 4 PLTGU Grati 1.1 40 100 5 PLTGU Grati 1.2 40 100 6 PLTGU Grati 1.3 40 100 7 PLTU Paito uit 1 225 370 8 PLTU Paito uit 2 225 370

32 Jam Tabel 3.2 Pejadwala Pembebaa Uit Pembagkit Termal Kamis, 8 Mei 2014 Beba D t (MW) Beba Uit Pembagkit (MW) PLTGU Gresik Baru PLTGU Grati PLTU Paito 1.0 3.0 1.0 1.1 1.2 1.3 1 2 1 965 180 180 85 0 0 0 260 260 2 965 180 180 85 0 0 0 260 260 3 965 180 180 85 0 0 0 260 260 4 965 180 180 85 0 0 0 260 260 5 965 180 180 85 0 0 0 260 260 6 965 180 180 85 0 0 0 260 260 7 902 117 180 85 0 0 0 260 260 8 965 180 180 85 0 0 0 260 260 9 965 180 180 85 0 0 0 260 260 10 965 180 180 85 0 0 0 260 260 11 971 180 180 91 0 0 0 260 260 12 965 180 180 85 0 0 0 260 260 13 968 180 180 85 0 0 0 260 263 14 987 180 180 107 0 0 0 260 260 15 965 180 180 85 0 0 0 260 260 16 965 180 180 85 0 0 0 260 260 17 1.033 180 180 153 0 0 0 260 260 18 1.050 180 180 153 0 0 0 263 274 19 1.065 180 180 153 0 0 0 263 289 20 1.041 180 180 153 0 0 0 263 265 21 1.033 180 180 153 0 0 0 260 260 22 965 180 180 85 0 0 0 260 260 23 965 180 180 85 0 0 0 260 260 24 973 180 180 93 0 0 0 260 260 Jumlah 23.533 4.257 4.320 2.416 0 0 0 6.249 6.291 Mi 902 117 180 85 0 0 0 260 260 Max 1.065 180 180 153 0 0 0 263 289 Rata-Rata 980,5 177,4 180,0 100,7 0 0 0 260,4 262,1

33 Data pejadwala pembebaa pada tabel 3.6 ii megabaika rugirugi trasmisi. Sedagka utuk rugi-rugi trasmisi yag dimiliki pembagkit-pembagkit termal di atas adalah P Lt = 2,35% atau setara dega 0,0235 pu, dega 100 MVA base. Ii berlaku utuk semua pembagkit termal tersebut di atas selama 24 jam. Tabel 3.3 Data Heat rate Uit Pembagkit Termal Pembagkit Daya Pembagkit (MW) Heat Rate (kcal/kwh) Rp/jam PLTGU PLTU Gresik Baru Uit 1.0 da 3.0 Grati Uit 1.0 Grati Uit 1.1, 1.2, da 1.3 Paito Uit 1 da 2 1 115 90 40 225 2 124 102 50 260 3 133 107 70 300 4 160 149 99 370 1 2.356 3.183 3.996 2.855 2 2.350 2.656 3.415 2.752 3 2.347 2.625 3.327 2.681 4 2.344 2.604 3.264 2.630 1 72.753 64.320 35.888 95.872 2 78.247 60.827 38.338 106.788 3 83.819 63.064 52.290 120.038 4 100.706 87.115 72.552 145.231 Nilai heat rate pada tabel tergatug pada pembebaa tiap uit pembagkit termal. Walaupu waktu tiap uit telah beroperasi berbeda, jika suatu uit memiliki pembebaa yag sama maka ilai heat rate-ya pu sama, begitu pula sebalikya. Hubuga ilai heat rate da kemampua pembeba ii dapat dilihat dari tabel 3.3 da 3.1. Tabel 3.4 Baha Bakar Pembagkit Termal No Pembagkit Jeis Jeis Baha Pembagkit Bakar Harga Baha Bakar 1 Gresik Baru PLTGU Gas Alam 715,7220 Rp/kg 2 Grati PLTGU Gas Alam 664,1175 Rp/kg 3 Paito PLTU Batu Bara 811,5129 Rp/Btu

34 Jeis baha bakar PLTGU Gresik Baru uit 1.0 da 3.0 serta PLTGU Grati uit 1.0 memakai gas buag dari pembakara GT (geerator turbi) yag beroperasi dari blok tersebut. Gas buag pembakara tersebut diguaka utuk merebus air yag berada di HRSG (Head Recovery Steam Geerator) yag berfugsi seperti boiler pada PLTU. Jadi uit PLTGU yag memakai gas buag pembakara pada HRSG adalah semua STG atau STG 1.0 atau 2.0 atau 3.0. Maka, PLTGU Gresik Baru ST (steam turbi) 1.0 beroperasi megguaka gas buag pembakara dari GT 1.1, 1.2, da 1.3; PLTGU Gresik Baru ST 3.0 memakai gas buag dari GT 3.1, 3.2, da 3.3; PLTGU Grati ST 1.0 megguaka gas buag dari GT 1.1, 1.2, da 1.3. Sedagka utuk baha bakar setiap GT yag beroperasi baik dari uit PLTGU Gresik Baru maupu PLTGU Grati adalah gas alam. Utuk baha bakar PLTU Paito uit 1 da 2 megguaka batu bara. 3.3. Tahap Perhituga Fugsi Biaya Baha Bakar Mulai Baca Data Meghitug kostata a, b, da c I/O uit pembagkit termal Membetuk karakteristik I/O F i (P it ) = a i + b i P it + c i P it 2 Meghitug icremetal fuel cost Meghitug fugsi biaya baha bakar / persamaa icremetal fuel cost uit pembagkit termal F i (P it ) = a i + b i P it + c i P it 2 x icremetal fuel cost Keluara fugsi biaya baha bakar uit pembagkit termal Selesai Gambar 3.1 Flowchart Perhituga Fugsi Biaya Baha Bakar Pembagkit Termal

35 Dalam pejadwala pembagkit termal dega metode Lagragia Relaxatio diperluka peetua fugsi biaya baha bakar terlebih dahulu. Di bawah ii adalah flowchart da tahapa-tahapaya, atara lai: 1. Membaca data heat rate setiap uit pembagkit, yag terdapat pada tabel 3.4. 2. Meghitug kostata a, b, da c iput/output dari tiap uit pembagkit dega megolah data heat rate da daya pembagkit, kemudia membetuk karakteristik iput/output dega memasuka hasil dari koefisie a, b, da c ke persamaa F i (P it ) = a i + b i P it + c i P it 2 3. Meghitug icremetal fuel cost ( Rp jam ) x 10 3 heat rate(kcal/kwh) x daya pembagkit (MW) (3-5) (3-4) 4. Meghitug fugsi biaya baha bakar atau persamaa icremetal fuel cost. F i (P it ) = a i + b i P it + c i P it 2 x icremetal fuel cost (3-6) 3.4. Pejadwala Pembagkit Termal dega Kekaga Trasmisi Megguaka Metode Lagragia Relaxatio Susua algoritma pejadwala pembagkit termal dega kekaga trasmisi megguaka metode Lagragia Relaxatio adalah sebagai berikut: 1. Meetuka da megumpulka data, yaki data biaya baha bakar, rugi-rugi trasmisi, da daya yag dihasilka oleh pembagkit termal, dalam waktu 24 jam. Selai itu, ditetapka juga kekaga-kekaga pada pembagkit termal, atara lai: a. Permitaa sistem / keseimbaga daya (MW) i=1 u it P it = P Lt + D t (3-7) Dimaa adalah jumlah uit pembagkit termal. b. Kapasitas operasioal pembagkit P i(mi) < P it < P i(maks) jika P it > 0, P it = 0 jika P it < 0 (3-8) c. Cadaga berputar

36 i=1 u it P i(maks) > D t + P Lt + R t (3-9) 2. Meghitug karakteristik iput/output da fugsi biaya baha bakar atau persamaa icremetal fuel cost pembagkit termal. 3. Membuat perkiraa biaya baha bakar da daya yag dihasilka pembagkit termal megguaka metode Lagragia Relaxatio, dega pemecaha masalah gada 4. q*= max λ { mi Pit T t=1 i=1f i (P it ) + T t=1 [λ t ( i=1( P itu it D t +P Lt ) + µ t ( i=1 P i (maks) u it R t ) + i=1 µ i(maks) (P it P i (maks) ) + i=1 µ i(mi) (P it P i(mi) )] (3-10) Persamaa ii aka megalami proses peurua rumus, sehigga ati aka melalui proses iterasi utuk megolah data. Proses iterasi ii terdapat pada poi 5. 5. Proses iterasi a. Iterasi pertama k = 1 Membuat perkiraa ilai atau iisialisasi terhadap λ t Hitug: P it = λ t bi 2(c i +λ t Bii(t) ) (3-11) P Lt = T 2 t=1 i=1 B ii(t) P it (3-12) P t = D t + P T L(t) t=1 i=1 Pit (3-13) T ( P it t=1 i=1 = T t=1 i=1 (3-14) λ t ) λ t = P t ( df(λ t) dλt ) c i +B ii(t) b i 2(c i +λ t Bii(t) ) 2 = P t T ( dp it) t=1 i=1 dλt (3-15) Kemudia, proses iterasi berlajut ke iterasi k + 1. b. Iterasi k + 1 (k+1) Memperbaharui ilai λ t = λ t + λ t (3-16) Hitug:

37 (k+1) P it = λ t (k+1) bi 2(c i +λ t (k+1) Bii(t) ) (3-17) P (k+1) Lt = T 2 t=1 i=1 B ii(t) P it (3-18) P (k+1) t = D t + P (k+1) T (k+1) Lt t=1 i=1 Pit (3-19) T ( P it t=1 i=1 = t=1 λ t ) (k+1) λ t (k+1) = P t (k+1) = ( df(λ t ) ) (k+1) dλt P t (k+1) T ( dp it t=1 i=1 dλt ) T i=1 c i +B ii(t) b i 2(c i +λ t (k+1) Bii(t) ) 2 (3-20) (k+1) (3-21) Ulagi proses perhituga b ii, jika belum mecapai hasil yag optimal. 6. Meghitug biaya baha bakar total F T = T t=1 i=1 F i (P it ) (3-22) Dalam peelitia ii perhituga haya sampai memperhitugka biaya baha bakar (fuel cost) saja, karea biaya start up tidak dimiimalisasi, maka start/stop, miimum up/dow time, da biaya-biaya maupu pegaruh akibat proses start up uit pembagkit termal tidak dipertimbagka dalam perhituga. 3.5 Flow Chart Peyelesaia Pejadwala Pembagkit Termal dega Kekaga Trasmisi Megguaka Metode Lagragia Relaxatio

38 Mulai A Meetuka da megumpulka data Perbaharui λ t (k+1) Meghitug karakteristik I/O da fugsi biaya baha bakar / persamaa icremetal fuel cost pembagkit termal Membuat prakiraa biaya baha bakar da daya yag diproduksi dega metode Lagragia Relaxatio Iterasi k = 1 Iisialisasi λ t Meghitug P it, P Lt, ) λ t P t, T ( f(λ t ) t=1 i=1 da λ t, Tidak Meghitug P it (k+1), P Lt (k+1), P t (k+1), T ( f(λ t ) (k+1), da (k+1) λt t=1 i=1 λ t ) Apakah kekaga / daya optimum terpeuhi? Ya Meghitug biaya baha bakar total T t=1 i=1 F T = F i (P it ) Keluara data biaya baha bakar, rugi-rugi trasmisi da daya pembagkita Pejadwala Pembagkit Termal A Selesai Gambar 3.2 Flowchart Algoritma Lagragia Relaxatio utuk Pejadwala Pembagkit Termal