BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

KATA PENGANTAR. Semoga laporan ini bermanfaat. Jakarta, Februari 2015 Kepala Biro Perencanaan, Pengawasan,dan Kerja Sama. Hartoyo

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER)

Pengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik..

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1 e ABSTRAK. atribut biaya perjalanan adalah P BMlg = 0, ΔX1 Bsby =1- P BMlg, probability model, P BSby= 1- P BMlg, model

1. Proses Normalisasi

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area)

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta 1)

SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang.

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA

DIANDRA PARAMITA TIMUR

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL

ANALISIS PEMANFAATAN KREDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMARINDA

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal)

Debuging Program dengan EasyCase

Uci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 September

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Rangkaian Listrik

Journal of Primary Education

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

SILABUS. Penilaian Belajar. Sumber Memahami konsep umum tentang ilmu jiwa belajar PAI

ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA

Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

Khairul Amdanidan Fransisca A. A. S. Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)

Pengkajian Pengembangan Model Pabrikasi Pupuk Organik..., Agus Ruswandi

KOMPETENSI GURU BIMBINGAN DAN KONSELING/ KONSELOR (GURU BK/K) LULUSAN DIKLAT PROGRAM ALIH FUNGSI DI PROVINSI DKI JAKARTA

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER

Kata Kunci : Contingent Valuation Method (CVM), Fuzzy MCDM, kualitas air sungai, kesanggupan membayar masyarakat/ willingness to pay (WTP).

PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA

PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE

Kata kunci : Probabilitas pemilihan bus, Logit binner, Stated Preference

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

BUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN

ANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI

PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE

PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES

Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

MATA PELAJARAN SEJARAH KEBUDAYAAN ISLAM ( SKI ) KELAS VI SEMESTER I

Giyarni 1), Maria Magdalena Minarsih 2),Andi Tri Haryono 3) ABSTRACT

PERJALANAN PANJANG PERJUANGAN FORUM PPAk IAI KAPd Dr. Zaenal Fanani, SE., MSA., Ak., CA. Ketua Forum PPAk IAI KAPd

BAB 2 LANDASAN TEORI

Fashion And Fashion Education

IV. METODOLOGI PENELITIAN. data sekunder dari berbagai instansi yang diperlukan, yang dilaksanakan pada

Evika Sandi Savitri. Staf Pengajar Jurusan Biologi, Fakultas Sains & Teknologi, UIN Maliki Malang ABSTRAK

ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN

Vitrianingsih Abstrak. Kata Kunci: Stimulasi, Air Susu Ibu, Inisiasi Menyusu Dini, Perkembangan Bayi.

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

Prusahaan ini mmiliki skala produksi yang luas shingga mmrlukan kinrja manajrial yang fktif dan fisin untuk dapat tumbuh dan brkmbang. Manajmn modal k

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI

MOTIVASI EKSTERNAL PERAWAT DALAM MENERAPKAN PATIENT SAFETY NURSES EXTERNAL MOTIVATIONS IN PATIENT SAFETY IMPLEMENTATION

BALAI BESAR PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN DI BANDUNG BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN

PEMODELAN PENGGUNAAN SEPEDA DI DALAM KAMPUS UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG. Selviana Walsen *) Abstract

PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM

Transkripsi:

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP PGRI TULUNGAGUNG Maylita Hasyim Prodi Pndidikan Matmatika, STKIP PGRI Tulungagung Email: maylita.hasyim@stkippgritulungagung.ac.id ABSTRAK Prguruan tinggi sbagai salah satu institusi utama dalam bidang pndidikan dituntut untuk dapat mmbrikan pranannya baik dari sgi kualitas maupun kuantitas. Kualitas prguruan tinggi sangat dipngaruhi olh input trmasuk input sumbr daya manusia (SDM) yang trdiri dari dosn dan mahasiswa. Dosn sbagai SDM dalam prguruan tinggi, pran dan posisinya mnntukan dalam pmbinaan dan pnglolaan prguruan tinggi, maka aktivitas kbradaannya mnjadi tolok ukur kinrja prguruan tinggi khususnya di Prguruan Tinggi Swasta (PTS). Mngingat pranan dosn dalam sbuah prguruan tinggi amatlah pnting dan vital, maka prlu dilakukan valuasi scara brklanjutan trhadap kinrja dosn. Hal ini didukung olh knyataan dimana banyak kluhan dari mahasiswa trkait kinrja dosn dalam hal pngajaran sprti yang trjadi pada kampus STKIP PGRI Tulungagung sbagai prguruan tinggi swasta. Pnlitian ini brtujuan untuk mnganalisis gambaran dan faktor-faktor dominan yang mmpngaruhi kinrja dosn. Mtod statistik yang digunakan adalah statistika dskriptif dan mtod Rgrsi Logistik Ordinal. Ksukssan pmodlan Rgrsi Logistik Ordinal didmonstrasikan mlalui pnylsaian kasus analisis kinrja dosn yang diunggulkan sbagai pilot projct kontribusi lokal yang dapat dibrikan untuk konsumsi pngambilan kputusan bagi Program Studi Pndidikan Matmatika STKIP PGRI Tulungagung. Brdasarkan hasil analisis diprolh ksimpulan bahwa Komptnsi Pdagogik mrupakan faktor yang paling brpngaruh (brkontribusi) trhadap tingkat Kinrja Dosn. Sdangkan Komptnsi Sosial mmiliki nilai rata-rata trndah, shingga prlu adanya prioritas prbaikan untuk komptnsi trsbut. Ky words: kinrja, dosn, mahasiswa, kualitas, rgrsi logistik ordinal. 1. PENDAHULUAN Prguruan tinggi mrupakan salah satu institusi utama dalam bidang pndidikan yang brpran mnghasilkan sumbr daya manusia yang brkualitas dan brdaya saing tinggi. Hal ini mnuntut prguruan tinggi untuk dapat mmbrikan pranannya baik dari sgi kualitas maupun kuantitas. Sbagaimana trcantum pada tujuan pndidikan nasional dalam Undang-undang Nomor 2 Tahun 1989 yang mnyatakan bahwa fungsi prguruan tinggi sbagai sub sistim dari sistim pndidikan nasional. Mngingat fungsi dan tujuan dari prguruan tinggi tidaklah ringan, maka stiap prguruan tinggi dituntut untuk mlakukan valuasi dan prbaikan kualitas scara brklanjutan. Kualitas prguruan tinggi sangat dipngaruhi olh input (masukan) bagi sistim pndidikan yang mliputi mahasiswa, dosn dan fasilitas sarana prasarana pndukung pross pmblajaran. Ktiga komponn trsbut saling trgantung dan mmpngaruhi satu sama lain dalam mnciptakan pross blajar mngajar yang brhasil (Mulyasa, 2005: 25). Mnurut Mohyi t.al (2005) sumbr daya manusia mmgang pranan pnting, karna sumbr daya manusia mrupakan faktor kunci dalam pncapaian tujuan organisasi. Dosn sbagai sumbr daya manusia dalam prguruan tinggi, pran dan posisinya mnntukan dalam pmbinaan dan pnglolaan prguruan tinggi, maka aktivitas kbradaannya mnjadi tolak ukur kinrja prguruan tinggi. Dosn adalah 31

sorang yang brdasarkan pndidikan dan kahliannya diangkat olh pnylnggara prguruan tinggi dngan tugas utama mngajar (PP. Nomor 60 Tahun 1999). Dosn juga mnjadi paramtr pnting dalam pross pngndalian klmbagaan pndidikan tinggi, khususnya di Prguruan Tinggi Swasta (PTS). Olh karna itu, mnurut Kusumastuti (2001: 98) mngatakan bahwa dosn dihadapkan pada kharusan dan tuntutan kinrja yang brknaan dngan kmampuan profsional. Kinrja mrupakan tindakan-tindakan atau plaksanaan tugas yang dilakukan olh ssorang dalam kurun waktu trtntu dan dapat diukur (Prabu, 2000). Lbih lanjut dikmukakan bahwa kinrja dalam mnjalankan fungsinya tidak brdiri sndiri ttapi dipngaruhi olh tiga hal yaitu kmampuan, kinginan dan lingkungan. Sdangkan dalam hal ini, yang dimaksud dngan kinrja dosn adalah kmampuan dosn dalam mlakukan Tri Dharma Prguruan Tinggi mliputi (1) mlakukan pndidikan dan pngajaran; (2) mlakukan pnlitian; dan (3) mlakukan pngabdian masyarakat. Pnjlasan di atas mng-gambarkan kritria tugas pokok yang harus dikuasi olh dosn, dan hal trsbut harus tampak pada wilayah krja dosn yaitu harus mmiliki (1) quality of work (kualitas krja); (2) promtpnss (ktpatan); (3) initiativ (usaha/ prakarsa); (4) capability (kmampuan/ ksanggupan); dan (5) communication (komunikasi). Namun banyak knyataan tidak mnunjukkan hal dmikian, bahwa scara umum kinrja dosn kurang mmadai, bahkan cndrung tidak mmadai dalam hal mlaksanakan tugas-tugasnya, trutama dalam hal pngajaran. Hal srupa juga trjadi pada kampus Skolah Tinggi Kguruan dan Ilmu Pndidikan (STKIP) PGRI Tulungagung sbagai salah satu prguruan tinggi swasta. Banyak kluhan yang datang dari mahasiswa trkait kinrja dosn dalam pross pngajaran, misalnya (1) masih ada dosn yang sring tidak hadir dalam pross prkuliahan; (2) masih ada dosn datang di klas tidak tpat waktu; (3) tidak mngmbalikan prkrjaan rumah/tugas-tugas/hasil ujian kpada mahasiswa; (4) dalam prkuliahan umumnya cndrung mnggunakan mtod pmblajaran yang sama untuk smua jnis pokok bahasan; (5) tidak mmanfaatkan alat bantu misal komputr dan LCD proyktor; (6) sistm pniliaian yang tidak transparan, bahkan nilai akhir kurang ssuai dngan fakta slama prkualiahan; dan (7) kurang inovatif dalam mmbrikan banyak latihan/praktk kpada mahasiswa. Dalam pdoman kurikulum brbasis Krangka Kualifikasi Nasional Indonsia (KKNI) mngatakan bahwa mahasiswa mrupakan salah satu stakholdr pmblajaran. Dalam hal ini mahasiswa juga brhak dalam mmbrikan pnilaian trhadap kinrja dosn trutama dalam tugas pngajaran, dimana slama pross pmblajaran mahasiswa sbagai obyk utama yang mrasakan mutu kinrja dosn sbagai pngajar. Brdasarkan uraian latar blakang di atas, maka sangat diprlukan adanya analisis kinrja dosn brdasarkan valuasi dari mahasiswa dalam rangka prbaikan kualitas kinrja dosn yang mnjurus pada kontruksi playanan STKIP PGRI Tulungagung. Dalam pnlitian ini akan digunakan mtod statistik dskriptif brupa tabl, grafik dan prhitungan sdrhana shingga akan diprolh gambaran kualitas kinrja dosn mnurut mahasiswa. Sdangkan mtod statistik infrnsial yang digunakan brupa mtod Rgrsi Logistik Ordinal untuk mnganalisis faktor-faktor dominan yang mmpngaruhi kinrja dosn, shingga akan diktahui kcndrungan kinrja dosn pada aspk-aspk trtntu. Dari hasil pnlitian ini diharapkan dapat mmbrikan kontribusi nyata bagi prbaikan mutu prguruan tinggi khususnya mutu Program Studi Pndidikan Matmatika. 2. METODOLOGI Bbrapa bahan kajian dan mtodologi dalam pnlitian ini akan dijlaskan scara rinci sbagai brikut: 32 Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016

2.1. Kinrja Kinrja adalah kbrhasilan sorang karyawan dalam mnylsaikan pkrjaan. Kinrja pada dasarnya apa yang dilakukan karyawan. Kinrja karyawan adalah yang mmpngaruhi sbrapa banyak mrka mmbri kontribusi kpada organisasi yang antara lain kuantitas dan kualitas out put, jangka waktu output, khadiran ditmpat krja dan sikap koopratif. Kinrja mngacu pada ssuatu yang trkait dngan kgiatan mlakukan pkrjaan, dalam hal ini mliputi hasil yang dicapai krja trsbut. Kinrja mrupakan suatu prstasi atau tingkat kbrhasilan yang dicapai olh individu atau suatu organisasi dalam mlaksanakan pkrjaan pada suatu priod trtntu. Kinrja mrupakan hasil yang dicapai olh suatu fungsi krja atau aktivitas slama priod trtntu yang dapat dicapai olh ssorang atau sklompok orang dalam suatu organisasi ssuai dngan wwnang dan tanggung jawab masing-masing dalam upaya mncapai tujuan organisasi yang brsangkutan scara lgal, tidak mlanggar hukum dan ssuai dngan moral dan tika. 2.2. Statistik Dskriptif Statistik dskriptif adalah analisis yang brkaitan dngan pngumpulan dan pnyajian data shingga dapat mmbrikan informasi yang brguna. Analisis ini brguna mnguraikan tntang sifat-sifat atau karaktristik dari suatu kadaan dan untuk mmbuat dskripsi atau gambaran yang sistmatis dan akurat mngnai fakta-fakta, sifat-sifat dari fnomna yang dislidiki. Contoh dari analisis dskriptif adalah tabl frkunsi, tabulasi silang (Walpol, 1995). 2.3. Mtod Rgrsi Logistik Ordinal Rgrsi logistik digunakan jika variabl rspon brsifat katgorik (nominal atau ordinal) dngan variabl-variabl prdiktor kontinu maupun katgorik (Agrsti, 1990). Rgrsi logistik ordinal mrupakan salah satu mtod statistik untuk mnganalisis data rspon yang brskala ordinal. Sifat ordinal dituangkan dalam pluang kumulatif, sbagaimana dalam modl linir lainnya, dua pubah bbas atau lbih dapat disrtakan dalam analisis. Pubah bbas trsbut dapat brupa pubah kontinu atau pubah diskrt. Fungsi distribusi kumulatif dapat dituliskan sbagai brikut (Fahrmir dan Tutz, 1994): p( Y r x) f ( x' ) p( Y 1 x) p( Y 2 x)... p( Y r x) Scara khusus fungsi distribusi logistik yang umum adalah F ( x ) = 1 + 1 x - Maka P( Y r x) F( 0 x' ) r = = = 1 1 0 r 1 x 0 r 0. ' 1 x r, r =1,2,...k-1 Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016 33

Pndkatan yang digunakan dalam pnlitian ini adalah pndkatan kuantitatif. Mnurut Sugiyono (2011: 13) data pnlitian pada pndkatan kuantitatif brupa angkaangka dan analisis mnggunakan statistik. Jnis pnlitian ini trmasuk pnlitian dskriptif dan asosiatif kausal (sbabakibat). Sdangkan dsain pnlitian ini mnggunakan dsain nonksprimn, karna pnlitian ini mmotrt variabl scara apa adanya (tanpa ada prlakuan khusus trhadap variabl). Pnlitian ini mnganalisis kinrja dosn dimana subyk yang mnilai kinrja dosn dalam hal pngajaran adalah mahasiswa sbagai stakholdr pmblajaran, shingga obyk dalam pnlitian ini adalah mahasiswa. Populasi dalam pnlitian ini adalah smua mahasiswa program studi Pndidikan Matmatika yang trdiri dari mpat angkatan yaitu mahasiswa smstr 1, smstr 3, smstr 5 dan smstr 7. Sdangkan sampl yang akan diambil sbagai obyk pnlitian yaitu jumlah proporsional dari total mahasiswa masing-masing angkatan dngan total jumlah sampl 100 mahasiswa. Tknik pngambilan sampl (sampling) yang digunakan yaitu stratifid randomsampling, yaitu pngambilan sampl dimana unit-unit populasi diklompokkan mnjadi klompok yang homogn. Idntifikasi variabl yang digunakan dalam pnlitian ini adalah: 1. Variabl Rspon,dalam pnlitian ini adalah tingkat kinrja dosn.kinrja dosn ini mmiliki skala pngukuran ordinal dngan mpat katgori yaitu: 1 : Kurang Baik ;2 : Cukup Baik ; 3 : Baik ; 4 : Sangat Baik 2. Variabl Prdiktor, kmampuan/komptnsi yang dinilai brskala intrval mliputi: 1) Komptnsi Pdagogik, trdiri dari smbilan aspk yaitu: a. Ksiapan mmbrikan kuliah dan/atau praktk/praktikum b. Kdisiplinan dan ktrtiban pnylnggaraan prkuliahan c. Kmampuan mnghidupkan suasana klas d. Kjlasan pnyampaian matri dan jawaban trhadap prtanyaan di klas. Pmanfaatan mdia dan tknologi pmblajaran f. Kankaragaman cara pngukuran hasil blajar g. Pmbrian umpan balik trhadap tugas h. Kssuaian matri ujian dan/atau tugas dngan tujuan mata kuliah i. Ksuaian nilai yang dibrikan dngan hasil blajar. 2) Komptnsi Profsional, trdiri dari dlapan variabl yaitu: a. Kmampuan mnjlaskan pokok bahasan scara tpat b. Kmampuan mmbr contoh rlvan dari konsp yang diajarkan c. Kmampuan mnjlaskan ktrkaitan bidang/topik yang diajarkan dngan bidang/topic lain d. Kmampuan mnjlaskan ktrkaitan bidang/topik yang diajarkan dngan kontks khidupan. Pnguasaan akan isu-isu mutakhir dalam bidang yang diajarkan f. Pnggunaan hasil-hasil pnlitian unutk mningkatkan kualitas prkuliahan g. Plibatan mahasiswa dalam pnlitian/kajian dan atau pngmbangan/rkayasa/dsain h. Kmampuan mnggunakan bragam tknologi komunikasi 3) Komptnsi Kpribadian, trdiri dari nam variabl yaitu: a. Kwibawaan sbagai pribadi dosn b. Karifan dalam mngambil kputusan c. Mnjadi contoh dalam brsikap dan brprilaku 34 Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016

d. Satunya kata dan tindakan. Kmampuan mngndalikan diri dalam brbagai situasi dan kondisi f. Adil dalam mmprlakukan mahasiswa 4) Komptnsi Sosial, trdiri dari lima variabl yaitu: a. Kmampuan mnyampaikan pndapat b. Kmampuan mnrima kritik, saran dan pndapat orang lain c. Mngnal dngan baik mahasiswa yang mngikuti kuliahnya d. Mudah brgaul di kalangan sjawat, karyawan dan mahasiswa. Tolransi trhadap kbragaman mahasiswa Mtod pngumpulan data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah mtod survy, dimana rspondn (yang dimaksud, mahasiswa) akan di-intrviwolh tim intrviwr yang sblumnya tlah ditunjuk olh pnliti. Sdangkan instrumn yang digunakan adalah angkt (kusionr), brisi daftar prtanyaan yang akan ditanyakan kpada pihak rspondn. Tknik analisis data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah analisis statistik infrnsial dngan mtod Rgrsi Logistik Ordinal dngan langkah sbagai brikut: 1. Pmbntukan rgrsi logistik ordinal tunggal dari sluruh variabl pngamatan. 2. Pmilihan variabl yang signifikan yang layak di-prtimbangkan dalam pmbntukan modl rgrsi brganda 3. Mlakukan pmbntukan modl rgrsi logistik ordinal brganda dngan cara mmasukan sluruh variabl yang signifikan pada modl rgrsi logistik ordinal tunggal. 4. Mlakukan pmbntukan modl rgrsi logistik ordinal dngan modl trbaik. 5. Intrprtasi modl trbaik brdasarkan kontribusi faktor-faktor yang brpngaruh trhadap variabl rspon 6. Mlakukan analisis kakurasian klasifikasi dari modl 7. Mnarik ksimpulan dari hasil analisis data. 3. HASIL PENELITIAN 3.1. Analisis Statistika Dskriptif Pngumpulan data kinrja dosn mnggunakan mtod angkt yang diisi olh mahasiswa untuk pnilaian aspk-aspk dari mpat komptnsi dosn.jumlah dosn yang dinilai yaitu 21 orang dan sampl mahasiswa sbanyak 30 orang dari brbagai angkatan yang brbda. Nilai dari smua aspk pada masing-masing komptnsi dihitung rataratanya shingga diprolh data sbagai brikut: Tabl 1. Statistik Dskriptif Masing-masing Komptnsi (Variabl X) Ukuran Rata-rata Nilai Komptnsi (X) Pdagogik Profsional Kpribadian Sosial Man 48,73 42,67 33,01 27,82 Mdian 48,87 43,8 34,60 28,73 Std. Dviasi 4,73 4,67 4,39 3,23 Varians 22,43 21,78 19,31 10,45 Rang 20,94 18,20 14,93 12,87 Min 36,33 31,07 23,27 19,93 Maks 57,27 49,27 38,20 32,80 Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016 35

Brdasarkan hasil analisis statistik dskriptif yang tlah disajikan pada Tabl 1 dapat diktahui bahwa rata-rata trtinggi dimiliki olh Komptnsi Pdagogik, dan ratarata trndah dimiliki olh Komptnsi Sosial shingga dapat disimpulkan prlu adanya prioritas pningkatan kinrja dosn Program Studi Pndidikan Matmatika pada aspkaspk komptnsi sosial. Sdangkan nilai variansi (ragam) paling bsar dimiliki olh Komptnsi Pdagogik, shingga dapat disimpulkan komptnsi pdagogik yang dimiliki olh dosn Program Studi Pndidikan Matmatika sangat bragam. 3.2. Analisis Rgrsi Logistik Ordinal Brdasarkan hasil analisis data dngan mnggunakan mtod rgrsi logistic ordinal diprolh uji signifikansi paramtr baik scara srntak maupun parsial (individu) dngan mnggunakan bantuan IBM SPSS vrsi 20 sbagai brikut: Tabl 2. Uji Signifikansi Paramtr scara Srntak Modl Modl Fitting Information -2 Log Chidf Liklihood Squar Intrcpt Only 51.262 Sig. Final 16.341 34.920 4.000 Link function: Logit. Uji srntak mnggunakan uji-g untuk mnguji paramtr hasil stimasi scara brsama-sama. Uji-G adalah uji sluruh modl apakah smua paramtr dapat dimasukkan kdalam modl dngan mlihat nilai -2Log liklihoodnya. Brdasarkan hasil uji signifikansi paramtr scara srntak dngan Uji-G maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak ada satu paramtr yang masuk dalam modl rgrsi logistik ordinal, dngan nilai P- valu = 0,000 0,05 shingga Tolak H 0. Slanjutnya yaitu uji signifikansi paramtr scara parsial (individu), brikut hasil ujinya mnggunakan bantuan IBM SPSS vrsi 20: Tabl 3. Uji Signifikansi Paramtr scara Parsial (Individu) Estimat Std. Error Wald df Sig. [Y=1] 54.911 20.516 7.164 1 0.007 [Y=2] 66.967 24.459 7.496 1 0.006 Thrshold [Y=3] 72.173 26.14 7.623 1 0.006 X1 0.974 0.485 4.026 1 0.045 X2 0.574 0.373 2.367 1 0.124 X3-0.035 0.259 0.018 1 0.894 Location X4-0.05 0.466 0.012 1 0.914 Link function: Logit. Untuk mnguji stiap β j scara individu. Hasil pngujian scara individual akan mnunjukkan variabl prdiktor (X) yang signifikan. Uji yang digunakan adalah mnggunakan Uji Wald. Brdasarkan hasil uji signifikansi paramtr scara parsial (individu) dngan Uji Wald maka dapat disimpulkan bahwa Variabl Komptnsi Pdagogik (X 1 ) brpngaruh scara signifikan trhadap Tingkat Kinrja Dosn (Y) dngan nilai P valu = 0,045 0,05 shingga Tolak H 0. Slain itu dapat diktahui tingkat kontribusi masing-masing variabl prdictor trhadap variabl rsponnya (Tingkat Kinrja Dosn) sbagai brikut: 36 Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016

1) Kontribusi prtama sbsar 97,45 olh Komptnsi Pdagogik 2) Kontribusi kdua sbsar 57,4% olh Komptnsi Profsional 3) Kontribusi ktiga sbsar 5% olh Komptnsi Sosial 4) Kontribusi kmpat sbsar 3,5% olh Komptnsi Kpribadian. 4. KESIMPULAN Brdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa Komptnsi Pdagogik mrupakan faktor yang paling brpngaruh (brkontribusi) trhadap tingkat Kinrja Dosn.Sdangkan Komptnsi Sosial mmiliki nilai rata-rata trndah, shingga prlu adanya prioritas prbaikan untuk komptnsi trsbut. Untuk pnlitian slanjutnya, prlu adanya tindak lanjut dari masing-masing aspk komptnsi dosn shingga bisa diktahui lbih dtail mngnai aspk mana yang harus ditingkatkan, trutama aspk pada komptnsi yang mmiliki rata-rata nilai trndah.slain itu, prlu adanya pnambahan jumlah data agar hasil analisis rgrsi logistik ordinal dapat optimal. 5. DAFTAR PUSTAKA Agrsti, A. (1990). Catgorical Data Analysis. John Wily and Sons. Nw York. Hosmr, D. W. and Lmshow, S. (1989). Applid Logistic Rgrssion. John Wily and Sons, Inc. USA. Notoatmodjo, Sokidjo. 2003. Pndidikan dan Prilaku Kshatan. PT Rinka Cipta, Jakarta. Undang-undang Rpublik Indonsia Nomor 20 Tahun 2003 tntang Sistm Pndidikan Nasional. Mohyi, Achmad dkk. 2005. Manajmn Sumbr Daya Manusia. Yogyakarta: UPFE-UMY. Prabu, Anwar Mangkungara. 2000. Manajmn Sumbr Daya Manusia Prusahaan. Bandung: Rmaja Rosdakarya. Hasibuan, Malayu. 2005. Organisasi dan Motivasi. Jakarta: Bumi Aksara. Praturan Pmrintah Nomor 60 Tahun 1999 tntang Pndidikan Tinggi. Mulyasa, E. 2005.Mnjadi Guru Profsional Mnciptakan Pmblajaran Kratif Dan Mnynangkan. Bandung: PT. Rmaja Rosdakarya. Handoko. 2000. Manajmn Edisi II. Yogyakarta: Badan Pnrbit Fakultas Ekonomi. Mangkungara, A.P. 2005. Prilaku Organisasi. Bandung: Rfika Aditama. Mathis, R.L. dan Jackson, J.H. 2002.Manajamn Sumbr Daya Manusia. Jakarta: PT. Salmba Emban Patria. Walpol, R.E. 1995. Pngantar Statistika, Edisi Ktiga, Jakarta: Gramdia Pustaka Utama. Fahrmir, and Tutz.1994. Multivariat Statistical Modlling Basd on Gnralizd Linar Modls. Springr-Vrlag. Nw-York. Inc. Klinbaum, G.1992. Logistic Rgrssion, Springr-Vrlag. Nw-York. Inc. Biastatistics Vol 10, No.1, Fbruari 2016 37