TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Signal Space

dokumen-dokumen yang mirip
TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Matched Filter & Correlator

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 MAP & ML Detection

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Linear Block Code

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Modulasi Digital: PSK dan ASK

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Convolutional Coding

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Multiple Access

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Random Process

Pertemuan 7 Deteksi Koheren dan Deteksi non-koheren Sinyal Bandpass

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Teori Informasi

Representasi Ruang Sinyal

Latihan 5: Inner Product Space

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

DETEKSI ARAH KEDATANGAN SINYAL PADA ANTENA ARRAY KUBUS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MUSIC

Ruang Hasil Kali Dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMODELAN STATE SPACE

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 7-8

Aljabar Linear Elementer

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ORTOGONALITAS-P DI RUANG NORM-n

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

Model Matematika dari Sistem Dinamis

Dinamika Kurikulum Program Sarjana TEKNIK ELEKTRO INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER (ITS) Dr. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng.

Minggu XI ANALISIS KOMPONEN UTAMA. Utami, H

ITS-SAT. Rancang Bangun Demodulator FSK pada Frekuensi 145,9 MHz untuk Perangkat Receiver. Seminar Tugas Akhir. Respati Loy Amanda NRP.

BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)

04-Ruang Vektor dan Subruang

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

Trihastuti Agustinah

4.1 Algoritma Ortogonalisasi Gram-Schmidt yang Diperumum

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

SI402 Arsitektur Enterprise Pertemuan #3 Suryo Widiantoro, ST, MMSI, M.Com(IS)

CHAPTER 6. INNER PRODUCT SPACE

Baseband Digital Transmission

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

DETEKSI OTOMATIS KELAINAN JANTUNG MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT PADA SINTETIK PEMBANGKIT SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM

Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2017 ISSN ITN Malang, 4 Pebruari 2017

Ruang Hasil Kali Dalam

APLIKASI KOMPRESI CITRA BERBASIS ROUGH FUZZY SET

REPRESENTASI GEOMETRI DARI HIMPUNAN KODON

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. implementasi dan evaluasi yang dilakukan terhadap perangkat keras dan

Program Studi Teknik Mesin S1

PENGENAL HURUF TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION) By. Togu Sihombing. Tugas Ujian Sarjana

BAB II LANDASAN TEORI

DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR DAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM UNTUK NOISE FILTERING PADA CITRA DIGITAL

RUANG HASIL KALI DALAM (RHKD) Makalah Ini Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pengampu: Abdul Aziz Saefudin, M.

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

ORTOGONALISASI GRAM-SCHMIDT YANG DIPERUMUM UNTUK MEMBANGUN FRAME PARSEVAL

Grafika Komputer. Evangs Mailoa

Pertemuan 3 & 4 INTERPRETASI GEOMETRI DAN GENERALISASI VARIANS. Interpretasi Geometri pada Sampel. Generalisasi varians

Modulasi. S1 Informatika ST3 Telkom Purwokerto

DESAIN DAN PEMBUATAN ANTENA LOG-PERIODIC DIPOLE ARRAY PADA RENTANG FREKUENSI MHz DENGAN GAIN 10,5 dbi

Pengenalan Pembicara dengan Ekstraksi Ciri MFCC Menggunakan Kuantisasi Vektor (VQ) Yoyo Somantri & Erik Haritman dosen tek elektro fptk UPI.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK KLASIFIKASI TEKSTUR DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA PAKET WAVELET

Jika titik O bertindak sebagai titik pangkal, maka ruas-ruas garis searah mewakili

ANALISIS PERBANDINGAN TEKNOLOGI SPREAD SPECTRUM FHSS DAN DSSS PADA SISTEM CDMA

KLASIFIKASI MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN KOMBINASI TEKNIK FUZZY CLUSTERING DAN TEMPLATE MATCHING SEBAGAI PENGENALAN POLA

KLASIFIKASI MODULASI DIGITAL MENGGUNAKAN KOMBINASI TEKNIK FUZZY CLUSTERING DAN TEMPLATE MATCHING SEBAGAI PENGENALAN POLA

BAB 1 Vektor. Fisika. Tim Dosen Fisika 1, Ganjil 2016/2017 Program Studi S1 - Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro - Universitas Telkom

TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG NORM-n STANDAR. Shelvi Ekariani KK Analisis dan Geometri FMIPA ITB

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

dari ruang vektor berdimensi hingga V (dimana I adalah suatu himpunan indeks) disebut basis bagi V jika V = span(ψ) dan vektorvektor

KOMUNIKASI DATA. SUDIRMAN S.Kom Website :

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDETEKSI UANG LOGAM DENGAN METODE EUCLIDEAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Ir. Jos Pramudijanto, M.Eng. Jurusan Teknik Elektro FTI ITS Telp Fax

Rangkaian Listrik Arus dan Tegangan AC Sinusoidal dan Phasor

BAB II LANDASAN TEORI

PENGENALAN KONSEP DASAR SINYAL S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2015

DAFTAR MATA KULIAH SEMESTER GANJIL (PTA) 2017/2018 FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS GUNADARMA

ENKRIPSI DATA HASIL ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PCA) ATAS CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA MD5

BAB III PEMODELAN SISTEM

ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING

SISTEM PINTU OTOMATIS BERDASARKAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE NEAREST FEATURE LINE

Geometri pada Bidang, Vektor

Makalah Teori Persandian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE DAN EUCLIDEAN DISTANCE

Sistem Telekomunikasi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

VEKTOR. Gambar 1.1 Gambar 1.2 Gambar 1.3. Liduina Asih Primandari, S.Si., M.Si.

Euclidean n & Vector Spaces. Matrices & Vector Spaces

Pendeteksian Sinyal EKG dengan Menggunakan Dekomposisi Paket Wavelet dan Support Vector Machine sebagai Klasifier

Klasifikasi dan Pengenalan Pola

PENGENALAN WAJAH MANUSIA DENGAN METODE PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS (PCA)

BAB II LANDASAN TEORI

INDEPT, Vol. 3, No.1, Februari 2013 ISSN

BAB I PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia memiliki akurasi yang besar dalam mengenali

SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI

Matematika Teknik: mengapa dan bagaimana

Apa Compressed Sensing?

Deteksi Kualitas Pemasangan Ubin Berbasis Ekstraksi Ciri Bunyi Dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbor

DESAIN DAN PEMBUATAN ANTENA LOG PERIODIC DIPOLE ARRAY PADA RENTANG FREKUENSI MHz DENGAN GAIN 8,5 dbi

Sistem Komunikasi II (Digital Communication Systems)

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PENGHITUNG HASIL PRODUKSI SECARA TELEMETRI

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

Transkripsi:

TTG3B3 - Sistem Komunikasi 2 Signal Space Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Oleh: Linda Meylani Agus D. Prasetyo

Tujuan Pembelajaran Mampu membuktikan ortogonalitas dan ortonormalitas sinyal Mampu menggambarkan sinyal dalam bidang geometri (ruang sinyal) serta menghitung enargi/daya sinyal Mampu menghitung dan membentuk fungsi basis 2

Outline Definisi signal space Representasi geometri sinyal Fungsi Basis Persamaan sinyal dan vektor sinyal Sintesis dan analisis sinyal Energi Sinyal Euclidean distance Gram Schmidt Orthogonality Procedure 3

Mengapa dibutuhkan representasi ruang sinyal? 4

Signal Space Signal space merupakan representasi vektor sinyal dalam ruang dimensi. Signal space analisis dibutuhkan untuk: Representasi sinyal dalam bentuk vektor dan sebaliknya Untuk menghitung energi sinyal Menghitung euclidean distance antar sinyal 5

Representasi Geometri Sinyal Representasi geometri dari suatu sinyal adalah untuk menyatakan/merepresentasikan suatu sinyal sebagai kombinasi dari N buah fungsi basis yang saling orthogonal. Bila suatu set sinyal energy terdiri dari sejumlah M sinyal, maka semua sinyal pada set sinyal tersebut bisa dinyatakan sebagai kombinasi dari N buah fungsi basis, dengan N M. Sehingga untuk set sinyal s1(t), s2(t) dan s3(t),,sm(t) untuk durasi sinyal sepanjang T, masing-masing sinyal dapat dinyatakan dalam kombinasi linier dari suatu fungsi basis, dengan persamaaan sebagai berikut: dengan 6

Fungsi Basis Fungsi basis yang membentuk sinyal, memiliki syarat orthonormal dan orthogonal, yang harus memenuhi persamaan di bawah ini: 7

Persamaan Sinyal & Vektor Sinyal Suatu sinyal dapat dinyatakan dalam bentuk vector sinyal, begitu juga sebaliknya suatu vector sinyal dapat dinyatakan dalam persamaan sinyal. Sebagai contoh: suatu sinyal memiliki persamaan sinyal sebagai berikut: Representasi sinyal Si(t) dinyatakan dalam vector sinyal dapat dituliskan sebagai berikut: 8

Sintesis dan Analisis Sinyal A. Proses sintesis untuk mengenerate sinyal Si dari elemen vektor ai1,ai2,,ain, B. Proses analisis untuk mendapatkan elemen vector dari sinyal Si. 9

Energi Sinyal Besar energi suatu sinyal Si dengan periode atau durasi sepanjang T dapat dinyatakan dengan persamaan berikut: Maka besar energi sinyal Si: Mengacu pada persamaaan orthonormal dan orthogonal maka: 10

Euclidean Distance Euclidean Distance/jarak euclidean antara dua sinyal z(t) dengan s(t) dinyatakan dengan: Pada proses deteksi euclidean distance digunakan untuk menentukan simbol, yang ditransmisikan, dengan membandingakan simbol yang diterima dengan simbol referensi, maka dapat ditentukan simbol yang ditransmisikan 11

Gram Schmidt Orthogonality Procedure 1. Jika suatu set sinyal terdiri dari M sinyal : s1(t), s2(t),,sm(t), maka proses penentuan fungsi basis dapat dimulai dari sinyal pertama, yaitu s1(t) 2. Cari energy sinyal S1(t): 3. Fungsi basis pertama didapat dengan: 4. Mencari korelasi antara sinyal S2(t) dengan fungsi basis pertama 12

Gram Schmidt Orthogonality Procedure 5. Hitung d2(t) dengan: Jika d2(t) = 0 maka tidak menambahkan fungsi basis baru, jika d2(t) 0 maka 6. Cari energy d2(t): 7. Fungsi basis kedua didapat dengan: 8. Untuk Sinyal ke-3 hingga ke-m, proses berulang seperti pada sinyal kedua. (Catatan jumlah fungsi basis jumlah sinyal) 13

Soal Latihan Untuk satu set sinyal S yang terdiri dari 3 buah sinyal s1(t), s2(t), dan s3(t), berikut ini: Tentukan fungsi basis yang membentuk set sinyal di atas. Nyatakan persamaan sinyal s1, s2, dan s3 terhadap fungsi basis yang terbentuk Gambarkan ketiga sinyal diatas dalam ruang sinyal. 14

Terima kasih dan selamat belajar. 15