BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab II Teori Pendukung

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

REGRESI LINIER SEDERHANA

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PEMBENTUKAN MODEL PROBIT BIVARIAT

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

; θ ) dengan parameter θ,

Transkripsi:

BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa, model Aalss Varas dapat dpadag sebaga hal khusus model Regres Lear. Dalam peelta megguaka eksperme, aalssa dlakuka megguaka Aalss Varas (ANAVA) berdasarka model da desa eksperme ag cocok utuk permasalahaa. Desa da aalss eksperme ag berpedoma pada pegetahua dasar lah ag aka dbcaraka hubugaa dega Aalss Regres. Aalss Regres pada dasara adalah stud megea ketergatuga varable tak terbatas dega satu atau lebh varabel bebas, dega tujua utuk megestmas da/atau mempredks rata-rata populas atau la rata-rata varabel tak bebas berdasarka la varabel bebas. Hasl Aalss Regres adalah berupa koefse (parameter) utuk masg-masg varabel bebas. Produse Regres bergada utuk memperoleh parametera, b = (X T X) - (X T Y) atu, dsaratka bahwa matrks (X T Y) bersfat tdak sgular, berart bahwa persamaa ormala harus terdr atas persamaa-persamaa ag bebas satu sama la ag baaka sama dega baaka parameter ag harus dduga. Aka tetap, kalau dataa dar suatu percobaa ag teracag, perlu dperksa bahwa semua Uverstas Sumatera Utara

persamaa tu bebas, kalau terata tdak demka, maka harus dambl lagkah-lagkah ag dperluka utuk memperoleh la dugaa. Metode ag baak dguaka utuk megaalss data dar suatu percobaa ag teracag adalah tekk aalss varas. Sergkal tekk dpadag sama sekal berbeda dar regres secara umum, belum baak peelt ag meadar bahwa setap masalah aalss varas dega pegaruh tetap dapat dtaga melalu tekk regres secara umum kalau modela ddetfkas secara bear da lagkah-lagkah pecegaha telah dambl agar dperoleh persamaa model ag bebas. Suatu cr aalss varas adalah model terparametersaska secara berlebh, arta model megadug lebh baak parameter dar pada ag dbutuhka utuk memprestaska pegaruh-pegaruh ag dgka. Parametersas berlebha basaa dkompesas dega membuat kedala terhadap parameter-parametera. Kedala pada I percobaa utuk klasfkas arah tapa teraks dambl = J j j = 0 da dega I teraks = J j = I J j = j j = 0. Sergkal tapa dsadar bahwa semua stuas aalss varas mempua model, da bahwa model tulah ag mejad dasar bag pembuata table aalss varas. Pedekata regres utuk suatu racaga percobaa, maka peubah bebas (X) dber la satu () da ol (0), atau dega membuat peubah ag bersfat pegelompoka. Dar uraa d atas maka judul skrps ag dapat dkerjaka adalah Pedekata Regres Bergada pada Aalss Varas Klasfkas Dua Arah. Uverstas Sumatera Utara

. Perumusa Masalah Yag mejad masalah dalam peelta adalah bagamaa tekk aalss varas klasfkas dua arah dapat dselesaka melalu pedekata regres bergaada..3 Tujua Peelta Meguraka cara utuk meelesaka persoala aalss varas klasfkas dua arah dega pedekata regres bergada dega membuat peubah ag bersfat pegelompokka..4 Kostrbus Peelta a. Dapat dketahu bahwa Aalss Regres merupaka model lear ag sagat umum da sampa batas tertetu dapat dguaka meaga permasalaha dalam Aalss Varas. b. Meambah wawasa da memperkaa lterature dalam bdag statstka ag berhubuga dega Aalss Varas (ANOVA) dega pedekata regres. c. Megkaj lebh dalam lag hubuga atara Aalss Varas da Aalss Regres..5 TjauaPustaka Regres bergada baak dbahas pada ([], [4], [6], [8], [] da []. Model regres ag megguaka lebh dar satu varabel bebas dsebut model regres bergada. Pada Uverstas Sumatera Utara

umuma, hubuga atara k varabel atu Y dega X, X,, X k dega k varabel bebas suatu sampel dega obsevas adalah Y = + + + + + Dega : X Y = varabel depede ke- = varabel depede ke-,,, = parameter model ag aka dtaksr = la kesalaha berdstrbus N (0, ). Setelah meaksr persamaa regres, pada referes [6] atu masalah berkuta mela buruka kecocoka model regres ag dguaka dega data. Perhatka kesamaa berkut : = + Dega: = varas Regres Ssa Bla ruas kr kaa dkuadratka da kemuda djumlahka maka dperoleh = = Perkala ag terakhr peulsa = da pada dhlagka sehgga mejad Baga kedua ruas kaa sama dega ol karea Uverstas Sumatera Utara

Baga pertama ruas kaa juga sama dega ol karea 0 + b 0 Jad persamaa dapat dtuls kembal sebaga berkut : ) ( Dega : Jumlahkuadrat ssa Jumlahkuadrat ragam total kuadrat Jumlah ) ( Persamaa adalah persamaa dasar dalam aalss regres da aalss varas. Jad dega demka dapat pula dtuls sebaga : Varas Total = Varas dar Regres + Varas dar Ssa. Uverstas Sumatera Utara

Dar referes [6] da [] secara matematka model klasfkas dua arah tapa teraks dapat dtuls sebaga berkut :, dega : =,,,I, j =,, J, bla kedua faktor ada teraks, maka baaka pegamata per sel haruslah lebh besar dar satu agar teraks da ssa dapat dpsah. Dega adaa teraks maka persamaa mejad, dega : =,,, I; j,,, J; k=,,, K. K = adalah baaka dalam pegamata dalam tap sel..6 Metode Peelta. Membetuk model aalsa Varas klasfkas dua arah, atu Model Aalss Varas dapat dtuls dalam betuk umum model Aalss Regres dega X (I =,, I) medapat la da 0.. Meaksr parameter pada aalss varas klasfkas dua arah, atu parametersas ag berlebha dalam Aalss Varas dkompesas dega membuat kedala terhadap parameter-parametera. 3. Membetuk tabel Aalss Varas atu, Model Aalss Varas adalah mejad dasar pembuata tabel Aalss Varas klasfkas dua arah. Uverstas Sumatera Utara

4. Pedekata Regres terhadap Aalss Varas klasfkas dua arah, atu membetuk persamaa regres bergada dega pegguaa peubah boeka (dumm varables) atau peubah bebas. 5. Megambl kesmpula dar aalsa ag dperoleh. Uverstas Sumatera Utara