menganalisis prosedur klasifikasi/deteksi kesamaan atau ketidaksamaan atau ukuran seberapa

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

Analisis Variansi Multivariat

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

A v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

Gelombang Datar Lintas Medium

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

1. Proses Normalisasi

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)

4. DI D FRA R K A S K I

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

Diktat TERMODINAMIKA DASAR

Analisis Rangkaian Listrik

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

Gambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri.

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN


MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

FEMxcel v0.0 MEMULAI. Analisis dan Desain Struktur Beam 3-Dimensi. spesimen (alpha) oleh Arifadli dan Sugeng Waluyo

PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS

PERANCANGAN PARAMETER DENGAN PENDEKATAN TAGUCHI UNTUK DATA DISKRIT

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

ELEKTRONIKA DASAR. Petemuan Ke-9 Pemodelan BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

MODEL EVAPOTRANSPIRASI PADA VEGETASI DENGAN KETEBALAN KANOPI YANG BERVARIASI

Modifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular

Pengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)

Debuging Program dengan EasyCase

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

KESETIMBANGAN MASSA DAN KALOR SERTA EFISIENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP PADA BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN MENVARIASIKAN JUMLAH FEEDWATER HEATER

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

MODEL PENGENALAN POLA : KASUS PEMILAHAN WARNA SUARA SARON DAN BONANG PADA GAMELAN JAWA

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

1) Jurusan Fisika FMIPA UGM Yogyakarta, 2) Jurusan Agronomi Fak Pertanian UGM Yogyakarta, 3) Jurusan Pangan dan Gizi FTP UGM Yogyakarta.

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

MODEL INFERENSI BERBASIS FUZZY NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN METODE PEMBELAJARAN DELTA RULE

MODEL PENGENALAN POLA : KASUS PEMILAHAN WARNA SUARA SARON DAN BONANG PADA GAMELAN JAWA. Abasrak

Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Integrasi. Metode Integra. al Reimann

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

II. PERANAN STATISTIK DALAM ANALISIS PERCOBAAN

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim

Transkripsi:

Transms, Vol. 11, No. 1, Jun 006 : 6-10 PENDEKATAN ANALISIS POLA UNTUK MENGETAHUI PENGARUH KERAWITAN CAMPURSARI PADA VOKALISNYA, DALAM SISTEM SKALA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS Dssy Irmawat dssy5518@yahoo.com Tknk Elktro, Unvrstas Wangsamanggala, Yogyakarta Abstrak Pnltan n adalah untuk mnjawab prtanyaan baru-baru n tntang pngaruh Musk Campursar pada kcndrungan vokals gamlan trhadap sstm musk barat datonk. Tmbang dlagukan olh vokals gamlan pra dan wanta tanpa rngan gamlan dan/atau musk dan dsmpan dalam pta kast. Kmudan prkaman ddgtalsas dan danalss d lab untuk mncar kdkatan pada sstm nada pntatonk dan datonk scara kuanttf. Stap nada yang dlagukan olh vokals ddapat mngunakan Pmrossan Snyal Spktrogram dmo Toolbo dar Matlab 6.5. frkuns yang trsda kmudan dubah mnjad cnt standar satuan. Akhrnya, dapat dambl kputusan tntang kdkatan sstm nada brdasarkan pada jarak dar stap vktor. Kata Kunc: Musk Campursar, Spktrogram, Datonk, Pntatonk, Vktor Kdkatan. I. PENDAHULUAN I.1 Latar lakang Karawtan gaya baru, Campursar yang dalam bbrapa tahun trakhr n sdang nak daun d DIY dan sktarnya, mrupakan prpaduan antara gamlan atau sstm nada pntatonk dngan sstm nada datonk atau musk barat. Sstm nada datonk tlah mmlk standar tngkatan nada yang sama. Sdangkan gamlan tdak mmlk standar tngkatan nada yang sama, msalnya slndro dngan oktaf yang trbag lma skala yang hampr sama dan plog dngan oktaf yang trbag tujuh skala yang nyata tdak sama. rdasarkan hal trsbut, dngan bantuan prangkat lunak dan Toolbo Dmo Pmrossan Snyal pada Matlab 6.5, scara kuanttatf kdkatan vokal kdua sstm nada pntatonk dan datonk dapat dktahu dar jarak stap vktor-vktor. 1.. Tujuan Pnltan Ssua dngan masalah yang tlah dungkapkan ddpan, pnltan n brtujuan untuk mndukung klngkapan komputr crdas yang mampu mnganalss prosdur klasfkas/dtks ksamaan atau ktdaksamaan atau ukuran sbrapa 1.3. atasan Masalah Pnltan n dbatas pada masalah tntang kcndrungan vokals trhadap kdua pnggabungan alat musk pntatonk dan datonk. II. LANDASAN TEORI.1. Mkansm Trbntuknya Suara Mkansm gtaran suara sbnarnya sangat komplks. Ktka clah suara mngang dan tkanan udara mnngkat dr paru-paru, prod mmbuka dan mnutupnya mnjad pndk dan frkuns (ptch sumbr suara mnjad tngg. Prod mmbuka dan mnutup n dsbut gtaran clah suara. Sbalknya, konds tkanan udara yang rndah mnghaslkan suara dngan frkuns rndah. Sumbr suara trdr atas komponn fundamntal dan harmonk yang dmodfkas olh jalur vokal untuk mnghaslkan kualtas gaya suara, sprt dalam mnghaslkan buny vokal /a/ dan /o/.. Pmrossan Snyal Dgtal Suara Dgtalsas mrupakan pross konvrs snyal analog mnjad snyal dgtal, yang trdr atas pncuplkan, kuantsas, dan pngkodan. Pncuplkan adalah pross untuk mnggambarkan snyal kontnyu sbaga nla runtun prods. Kuantsas mlput pndkatan rprsntas nla glombang olh salah satu nla trhngga. Pngkodan mrupakan pnandaan nla aktual untuk stap nla, pngkodan yang srng dgunakan adalah pngkodan bnr. Dalam pross n snyal analog kontnyu mampu dubah mnjad runtun kod yang trplh dar snyal trhngga...1 Pncuplkan (Samplng Dalam pross pncuplkan, snyal analog (t dubah k runtun trcuplk mnjad nla { }={(T} pada waktu prods t =T ( adalah ntgr, sprt yang trgambar pada gambar.1. A m p l t u d o 6

Transms, Vol. 11, No. 1, Jun 006 : 6-10 Gambar.1. Pncuplkan dalam kawasan waktu (Sadaok Furu, 1989 T(s dsbut waktu pncuplkan, dan S = 1/T (Hz, dsbut frkuns pncuplkan. Jka T trlalu bsar, snyal asl tdak dapat dhaslkan dar runtun trcuplk; sbalknya, jka T trlalu kcl, cuplkan tdak dapat dgunakan untuk mnghaslkan snyal asl dalam runtun trcuplk. Torm Shannon-Somya mnyatakan hubungannya antara lbar bdang frkuns snyal analog trcuplk dan waktu trcuplk dusulkan sbaga pnylsaan masalah n (Shannon dan Wavr, 1949. Torm pncuplkan n mnyatakan bahwa ktka snyal analog (t adalah bdang trbatas antara 0 dan W (Hz dan ktka (t dcuplk pada stap T = 1/W (s, snyal asl dapat scara ksluruhan dhaslkan brdasar prsamaan: ~ sn{πw ( t / W } ( t = (1 = ~ W πw ( t / W (1/W adalah nla trcuplk (t pada t -/W ( adalah ntgr. Slanjutnya, 1/T = W [Hz] dsbut dasar Nyqust... Kuantsas dan Pngkodan Slama kuantsas, sluruh bntang ampltudo kontnyu dbag mnjad subrang trhngga, dan glombang, ampltud dalam subrang yang sama, dtanda dngan nla ampltud yang sama. Gambar. contoh karaktrstk masukan - kluaran pngkuan-tsas dlapan tngkat (3-bt, dngan Δ adalah ukuran langkah kuantsas. Dalam contoh n, stap scara langsung mnyatakan nla ampltud. Karaktrstk kuantsas trgantung pada kdua jumlah tngkatan dan pada nla langkah kuantsas Δ. Ktka snyal danggap sbag trkuantsas olh (bt, jumlah tngkatan adalah untuk mnjamn fsns mnggunakan kod bnr. Δ dan harus dplh brsama untuk mwakl rang snyal. Jka danggap, maka: ( = Prbdaan antara nla trcuplk stlah kuantsas ˆ dan nla analog asl, = ˆ, dsbut galat kuantsas, dstors kuantsas, atau drau kuantsas. Hal n dapat dlhat pada Gambar. bahwa bntang drau kuantsas (3 Modl statstka mlput tga karaktrstk dapat danggap sbaga drau kuantsas (Rabnr dan Schafr, 1975. Karaktrstk prtama adalah bahwa drau kuantsas mrupakan pross ttap drau puth. Kdua adalah drau kuantsas tdak trkorlas dngan snyal masukan. Ktga adalah bahwa dstrbus galat kuantsas sama untuk stap ntrval kuantsas, dan prsamaanya untuk smua ntrval kuantsas dngan panjang yang sama: 1 Pr ob( =, = 0, sbalknya (4 Gambar. Contoh karaktrstk masukan-kluaran kuantsas tngkat dlapan (3-bt (Sadaok Furu, 1989 Raso snyal trhadap drau kuantsas (SNR ddfnskan sbaga: = σ E[ ] SNR = = σ (5 [ ] E bla prsamaan datas dan prsamaan ( mnjad 1 = = 1 = (3( σ (6 shngga, (3( SNR = σ atau, jka dnyatakan dalam skala d, SNR( d σ σ = 10Log10 = 6 + 4,77 0Log10 (7 σ 7

Pndkatan Analss Pola Untuk Mngtahu Krawtan Campursar Pada Vokalsnya (Dssy Irmawat bla rang kuantsas untuk mac = 4σ, SNR [ d] = 6 7, (8.3. Musk Datons Pada jaman Msr musk datons mmpunya tga skala musk, yatu: th just scal, th pythagoran scal, dan th scal of qual tmpramnt. Prbandngan ktganya dapat dktahu dar Gambar.3. Gambar.3 Prbandngan pythagoran, just, dan qually tmprd scals alam cnts. (Rossng, T. D. 1990 Untuk konvrs dar ntrval dalam cnts I( k raso log frkuns R: 100 R = 10 I Untuk konvrs dar raso frkuns R k ntrval dalam cnts I( : 100 I( = log R log karna tlah dtntukan bahwa satu oktaf, yatu prbandngan frkuns :1, adalah 100 cnts. Pada skala datons satu oktaf trbag dalam 1 nada sama ntrval dalam cnts. In mrupakan hasl prkmbangan pnydrhanaan dngan stlah th scal of qual tmpramnt, untuk mmudahkan dalam brman musk..4. Musk Pntatons Gamlan Jawa dknal mmlk dua sstm nada yang brbda, yatu slndro, yang mmbag oktaf mnjad lma skala yang hampr sama, dan plog, yang mmbag oktaf mnjad tujuh skala yang sama skal tdak sama. Cara mmbaca (mlagukan tmbang Macapat tdak dtntukan mngna cngkok dblakang wanda yang trakhr dan cngkok dmuka wanda trakhrnya, shngga untuk laras yang sama, bla dlagukan olh vokals yang brbda mmpunya cngkok yang tdak sama. Untuk tu dalam pngamblan frkuns dngan spktrogram dalam laras yang sama dngan vokals yang brbda, trdapat frkuns yang tdak sama. III. Hasl dan Pmbahasan Pross pnltan mlput prapngolahan, kstraks cr mnggunakan spktogram, dan pngolahan data. Pross prapngolahan dan kstrakas cr mrupakan upaya untuk mndapatkan frkuns, dngan cara mltakkan pontr spktogram pada puncak ntnstas. Pada pross pra-pngolahan data, khususnya pada tahap prkaman vokal. Idalnya psndn atau wraswara dalam mmula tmbangnya dawal dngan thnthngan, hal n untuk mndapatkan nada suara yang ssua dngan larasnya. Ttap karna adanya bbrapa ksultan untuk mndapatkan gamlan, umumnya psndn dan wraswara mnggunakan rasa atau prkraan notas yang basa ddngar, msalnya gamlan RRI Yogya. 3.1. Pngolahan Data rkut adalah algortma pada pnltan n: 1. Plh nada-nada acuan 1 datons, pntatons slndro, 3 pntatons plog.. Plh nada acuan awal. 3. Htung Δd dan Δp. d = G + D + L + N + + G Ktrangan: Δp= jarak vokal trhadap pntatons Δd= Spktogram jarak vokal trhadap datons (kstraks Δ= slsh cr nada/wlahan barang ΔG= slsh nada/wlahan gulu ΔD= slsh nada/wlahan dada ΔN= slsh nada/wlahan nm Konvrs frkuns nada/wlahan dalam 4. Kmbal k dngan nada acuan brkutnya cnts (bla blum kmbal k nada acuan awal. 5. Stop 6. Gambar poss kdkatan trhadap kdua sstm Htung nada (datons Δp dan Δd dan pntatons. 7. Analss sbaran data (htung μ dan σ. Tdak Δd Δp Ya DIAGRAM ALIR Vokal cndrung (FLOW CHART k datons Vokal cndrung k pntatons 8

Transms, Vol. 11, No. 1, Jun 006 : 6-10 Slsh Gulu Pntaton Slsh Dada Pntatons Slsh Gulu Datons Slsh Dada Datons s -7 6-45 -85-7 11-45 80 - - -75-6 9-5 -65 8 11-30 -80-5 - -5 40 No Nama Δd Δp -35-17 -55 5 Vokal 1 15-175 -10 1 Pcgsl 113,58 13,98-33 -10-0 -35 Darmasl 114,4 35,889 8 1 5 0 3 17 Asmsl 0 154,11-170 66,015-5 4 Ddgsl 97,34 15,033 5 Lgnsl 110,3 13,98 6 Mgkpl 5,0 1,886 7 Snmpl 878,8 40,435 8 Mgtrpl 79,51 0,905 9 Ggrpl 37,68 36,565 10 Ibupl 176,78 5,96 11 Prjpl 647,80 58,146 rkut n mrupakan grafk sbaran Δd dan Δp dar tabl datas, yang mnunjukkan kdkatan vokal trhadap kdua sstm musk datons dan pntatons. 70 60 50 Grafk Jarak Sstm Musk Datons trhadap Pntatons 041.7, 66.015 069.3, 58.146 (dltad,dltap 40 878.8, 40.435 Dlta P 30 1831.9, 35.889 08.8, 36.565 1507.1, 5.96 0 915.8, 1.886 183, 0.905 97.34, 15 1693.9, 1698.4, 13.98 10 3.. Hasl-hasl Pnltan Tabl 1. Nama Vokal dan Nla Δd dan Δp srta Rarata Slsh Gulu dan Dada 0 0 00 400 600 800 1000 100 1400 1600 1800 000 00 400 Dlta D 9

Pndkatan Analss Pola Untuk Mngtahu Krawtan Campursar Pada Vokalsnya (Dssy Irmawat rdasarkan tabl datas dan grafk (sumbu: dlta D, sumbu y: dlta P datas dktahu bahwa sbaran data slsh kdua sstm nada pntatons ( Δp dan datons ( Δ d trhadap vokals brjarak lbh dkat pada sstm musk pntatons darpada datons. IV. Ksmpulan dan Saran 4.1. Ksmpulan Dar hasl pnltan dan pmbahasan datas, dapat dtark ksmpulan sbaga brkut: 1. Spktogram pada Sgnal Procssng Toolbo Dmo dapat dmanfaatkan untuk pngamblan frkuns, karna adanya fasltas Ral-tm, dan tamplan tga dmns, srta yang lannya.. Untuk psndn, cndrung mmlk nada-nada yang tngg, shngga frkuns cuplknya 000Hz, hal n dplh untuk mncapa frkuns fundamntalnya. Sbalknya untuk wraswara, cndrung mmlk nada-nada yang lbh rndah maka frkuns cuplknya 1000 Hz. 3. Dngan mngubah prbandngan frkuns k ntrval dalam cnts, maka frkuns atau nada dasarnya dapat dabakan. 4. Hasl pnltan mnunjukkan 100% vokal jaraknya lbh dkat k pntatons. 4.. Saran-Saran rdasarkan ktrbatasan-ktrbatasan yang ada pada pnltan n, prlu dkmukakan bbrapa saran kpada para pnlt yang akan mlajutkannya: 1. Pada pnltan n, prkaman untuk satu tmbang dsmpan dalam bbrapa brkas atau trpotong-potong, sbaknya dlakukan prkaman dalam brkas wav dngan satu brkas untuk stap tmbang.. Untuk mndapatkan hasl yang lbh bak dprlukan data yang lbh banyak lag, dngan mtoda yang lan. 3. Agar ddapatkan hasl yang lbh tlt, dbutuhkan prangkat-lunak dalam prhtungan dngan logartms. [5] Rossng, T. D., 1990, Th Scnc of Sound. Scond Edton, Addson-Wsly Publshng Company. [6] Sadaok Furu.,1989, Dgtal Spch Procssng Synthss and Rcognton. [7] Schafr, R. W. Dan Rabnr, L. R., 1975, Dgtal Rprsntaton of Spch Sgnals, Proc. IEEE, 63, 1, PP. 66-677. [7] Schalkoff, R. J., 199, Pattrn Rcognton: Statstcal, Structural and Nural Approchs, Clmson Unvrsty. [8] Shannon, C. E. Dan Wavr, W., 1949, Th Mathmatcal Thory of Communcaton, Unvrsty of Illnos Prss. [9] Starns., Samul D., Ruth A., dan Davd.,1953, Sgnal Procssng Algorthms n Matlab. [10] Suyad., 00, Kratvtas dalam Sn Karawtan, Makalah Program Pasca Sarjana Insttut sn Indonsa Yogyakarta. [11] Sodarso Sp., 000, Rvtalsas sn Rakyat dan Usaha mmasukkannya k dalam sn Rupa kontnporr Indonsa, Makalah Program Pasca Sarjana Insttut sn Indonsa Yogyakarta. [1] Son Kuswad., 000, Kndal Crdas. EEPIS Prss, Surabaya. Indonsa. [13] Surjodnngrat, W., Sudarjana, P. J.,. Susanto, A., Edton 1993. Ton Masurmnts of Outstandng Javans Gamlan In Yogyakarta and Surakarta, Scond Rvsd Gadjah Mada Unvrsty Prss. [14] dang Ksnan KANWIL DEP. P & K PROP. DIY, 1980, Hmpunan Tmbang Mataram V. Daftar Pustaka [1] Duda, R. O. dan Ptr E. Hart, 1973, Pattrn Classfcaton and Scnc Analyss. Stanford Rsarch Insttut, Mnlo Park. Calforna. [] Fltchr, N. H. dan Thomas D. Rossng, 1990 Th physcs of Muscal Instrumnts. [3] Kuc, R., 198, Introducton to Dgtal Sgnal Procssng, McGraw-Hll ook Company. [4] Rabnr, L. Dan Juang ng-hwang.,1993, Fundamntals of Spch Rcognton. 10