PRODI S1 STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Sampling dan Survey Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : ATR, DS, IZ Semester : IV

dokumen-dokumen yang mirip
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data I Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VI

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

2-RP. Penguasaan Pengetahuan. Kemampuan. kerja. Kemampuan. Manajerial. Sikap dan Tata Nilai 5-PBS 1-CP 2-RP 3-RE

2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan

Deskripsi. Dosen : No.Revisi : 00. Semester : VII Hal: 1 dari 5. tim. Kemampuan 5-PBS 3-RE 1-CP 2-RP

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Statistika Spasial Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : Sutikno Semester : VII

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Survival Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP Semester :

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Data Mining Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP, KF Semester : VII

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

SILABUS (GBPP Perkuliahan)

SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)

Semester : VI Hal: 1 dari 6. No.Revisi : 00. Deskripsi. Kemampuan manjerial. tertulis. Sikap dan. tata nilai 2-RP 1-CP DN, PA,BAK& RN)

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data II Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VII

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis data menggunakan software SPSS 11.5 for windows, Microsoft Excel, dan SAS 9.1. Profil Responden

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

2-RP. Semester : VIIII No.Revisi : 00. Dosen : MM. Hal: 1 dari 5. kelompok, Peran

Aktuariaa. Dosen : SS. Semester : V No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 5. tim. 1).Konsep. dimodifikasi). Kemampuan. Deskripsi. asuransi jiwa

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

2-RP RENCANA PEMBELAJARAN. Semester : VI Hal: 1 dari 5. No.Revisi : 00. tim. Regresi Nonparametrik. Deskripsi. Kemampuan. lokal).

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

HASIL DAN PEMBAHASAN. Deskripsi Data

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V

ANALISIS KONJOIN UNTUK MENILAI PEMBUKAAN PROGRAM STUDI STATISTIKA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA. Abstrak

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

DESAIN SAMPLING UNTUK PEMODELAN SPATIAL. Bertho Tantular Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Struktur Data Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BS Semester : III

Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Jaringan Syaraf Tiruan Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : BSSU Semester : III

2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK DEMOGRAFI STATISTIKA 352H1203. Dosen Pengampu Lapodje Talangko Anna Islamiyati

ANALISIS DATA UJI HIDUP

TEKNIK SAMPLING DALAM PENELITIAN Oleh: Triyono 1

PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE

Rencana Pembelajaran

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH TEKNIK DAN SURVEI DATA TATA RUANG

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

mengsumsikan tidak ada kesalahan pengukuran, validitas dapat dievaluasi dengan mengamati nilai bias dari penduganya. Bias, B ( ) dari populasi

PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM

Rencana Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

Sem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

ANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER - D3 BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

SILABUS MATAKULIAH PRAKTIKUM TERPADU AGRIBISNIS


Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

dimana n HASIL DAN PEMBAHASAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PRODI. Dosen : Set. Semester : IV No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 7. monopoli, serta KEMAMPUAN DESKRIPSI. baik secara lisan. maupun tertulis 3-RE 2-RP

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SILABUS. Be an Admirable Teacher. MK 500 Belajar dan Pembelajaran Manajemen Perkantoran 1. Identitas Mata Kuliah

Algoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

(R.10) ESTIMASI TOTAL POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN PENAKSIR GENERALIZED REGRESSION (GREG)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

n/th Padang, 24 Agustus 2016

Rencana Pembelajaran

Sem 7-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Didin Astriani P, Oki Dwipurwani, Dian Cahyawati (Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya)

STATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

Mata Kuliah : Akuntansi Keuangan Kode : Program Studi : Magister Pendidikan Ekonomi : Dr. Bandi, M.Si., Ak, CA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Kode SKS Semester. Nama MK

METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

LOMBA JAJAK PENDAPAT STATISTIKA PENDUGAAN RATA-RATA UANG SAKU PER BULAN MAHASISWA IPB

ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

KOMPETENSI INDIKATOR KEGIATAN PERKULIAHAN. 1. Mampu memahami

Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

PREFERENSI MAHASISWA IPB TERHADAP MATA KULIAH METODE STATISTIKA MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN


SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB I PENDAHULUAN. melalui pos. Ada beberapa keuntungan yang dapat diperoleh, diantaranya

STATISTIK DAN PROBABILITY

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

Transkripsi:

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP9.1 : Mampu menjelaskan konsep merancang survey dan menerapkannya 2. CP12.1 : Mampu mengelola survey : merencanakan, menentukan harga dan negosiasi dengan klien 3. CP15.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia 4. CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja dalam m 5. CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok 6. CP18.2 : Mampu bekerjasama 7. CP18.4 : Menghargai orang lain 8. CP18.5 : Patuh pada aturan tertulis dan dak tertulis 9. CP20 : Memiliki Etika Profesi CP9.1 dan CP12.1 pada mk Teknik sampling dan survey dicapai melalui 8 tahapan capaian pembelajaran, yaitu : CP9.1TSS1 7 dan CP12.1TSS1 B. Untuk mencapai CP9.1TSS diperlukan 7 pokok bahasan : 1) Konsep Dasar Sta s ka dan Teknik Sampling, 2) SAS,3) S Sistema k, 4) S A Stra fikasi, 5) S Klaster 1 Tahap, 6) S Klaster 2 tahap, 7) Wild Life Sampling Untuk mencapai CP12.1TSS diperlukan 1 pokok bahasan : 1) Organisasi survei dan Praktek Survei Pemetaan Lokasi sampel terpilih C. Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Metode Statistika D. CP secara umumkkni Level 6: Kemampuan Penguasaan pengetahuan 6.1 Menguasai konsep dasar statistika dan Teknik Sampling secara umum, 6.2 Mampu menjelaskan pengambilan sampel acak secara procedural Kemampuan Kerja 6.3 Mampu melakukan proses sampling /pengambilan sampel dari tiap rancangan sampling 6.4 Mampu menentukan Rancangan sampling yang tepat berikut besar ukuran sampelnya untuk suatu penelitian survey 6.5 Mampu melakukan proses pengambilan sampel acak dan menentukan peta (mapping) lokasi unit sampling terpilih untuk 1-CP 3-RE

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 2 dari 6 Kemampuan Kemampuan Manajerial Sikap dan Tata Nilai pelaksanaan survei sesuai rancangan sampling yang dipilih 6.6 Mampu mengorganisasi pelaksanaan survey untuk penelitian 6.7 Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasilnya baik secara lisan maupun tertulis 6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok/organisasi 6.9 Memiliki Etika profesi, kerjasama, menghargai orang lain, Patuh aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif. 1 3 6.1, 6.2, 1. Dapat menjelaskan kon sep dasar statistika dan teknik sampling 1.1 Dapat menjelaskan populasi, sampel, parameter statistik, taksiran 1.2 Dapat menjelaskan pengertian teknik sampling dan permasalahan dalam sampling 1.3 Dapat menjelaskan proses pemilihan sampel acak menggunakan Tabel Bilangan / Angka acak Konsep dasar Statistika dan teknik Sampling [1] Bab 1 3 [2] Bab 1 [3] Bab 2 [4] Bab 2 diskusi & Praktek Aktifitas kelas 10% 1-CP 3-RE

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 3 dari 6 4 6 6.1; 6.3 6.5 6.7 6.9 7 8 6.1; 6.3 6.4 2. Dapat menerapkan ran cangan SAS dengan tepat dan dapat menen tukan ukuran sampel serta menak sir parame ternya. 3. Dapat menerapkan ran cangan Sampling Siste matik dengan tepat dan dapat menentukan ukur an sampel serta menaksir parameter nya. 2.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Acak Sederhana untuk kasus riil 2.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi. 2.3 Mampu menentukan besar ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya 3.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Sistematik untuk kasus riil 3.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, 3.3 Mampu menentukan besar ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya Sampling Acak Sederhana (SAS) Sampling Sistematik (SS) [1] Bab 4 [2] Bab 2 [3] Bab 2 [4] Bab 3 [1] Bab 6 [2] Bab 8 [4] Bab 3 Kuis 1 kelas, Observasi lapangan kelas, 10%/ 20% 10% / 30% 1-CP 3-RE

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 4 dari 6 9 14 6.1; 6.3 6.5 6.7 6.9 4. Dapat menerapkan ran cangan Sampling Acak Stra tifikasi dengan tepat dan dapat menentukan ukuran sampel serta menaksir parameternya. 4.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Acak Stratifikasi untuk kasus riil 4.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, besaran ukuran sampel serta menerapkan proses pengambilan sampel dengan kombinasi SAS maupun S Sistematik 4.3 Mampu menentukan anggota Strata dengan aturan Optimal Sampling Acak Stratifikasi (SAStra) [1] Bab 5 [2] Bab 5 [3] Bab 4 [4] Bab 5 diskusi, Prakt lapngn Kuis 2 kelas, Observasi lapangan 15 16 BERSAMA (ETS) 10/55% 17 18 6.1; 6.3 6.4 5. Dapat menerapkan rancangan Sampling Klaster Satu Tahap dan smpling kombinasi stra tifikasi Klaster dan da pat menentukan ukur an sampel serta me 5.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Klaster (SK) Satu Tahap untuk kasus riil 5.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi, besaran ukuran sampel serta melakukan proses pengambilannya Sampling Klaster Satu Tahap (SK 1 thp) [1] Bab 8 [2] Bab 9 [3] Bab 5 kelas 15% / 45% 10% / 65% 1-CP 3-RE

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 5 dari 6 19 22 6.1; 6.3 6.5 6.7 6.9 23 24 6.1 6.2, 6.4 naksir parameternya. 5.3 Mampu menentukan ukuran sampel dengan teknik SK satu tahap 5.4 Mampu melakukan kombinasi SAStra dan SK satu tahap 6. Dapat menerapkan rancangan Sampling Klaster dua Tahap dengan tepat dan dapat menentukan ukur an sampel serta me naksir parameternya. 7. Dapat menjelaskan me tode penaksiran ukuran populasi dan menentu kan ukuran sampel 6.1 Mampu menentukan Rancangan Sampling Klaster (SK) dua Tahap untuk kasus riil 6.2 Mampu menghitung taksiran parameter rata rata, total dan proporsi 6.3 Mampu melakukan proses pengambilan sampel dengan teknik SK 2 tahap 7.1 Dapat menjelaskan prosedur pengambilan sampel dengan metode Direct dan Invers 7.2 Dapat menghitung taksiran ukuran populasi dan menentukan ukuran sampel pertama dan kedua Sampling Klaster Dua Tahap (SK 2 thp) Wildlife Sampling [1] Bab 9 [2] Bab 10 [3] Bab 7 [1] Bab 10 [4] Bab 11 Prakt penerapan kls, Observasi lapangan (K. 1 dan 2 tahap, kombinasi, kelas Kuis 3 10%/ 75% 10%/ 85% 1-CP 3-RE

RP S1 SP 02 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 6 dari 6 25 30 6.3 6.9 8. Dapat menerapkan ran cangan sampling untuk suatu penelitian, menge lola dan mengorga nisasi survei lapangan berikut pemetaan lokasi unit sampling yang terpilih sebagai sampel 8.1 Dapat membuat/menentukan rancangan sampling sesuai kasus 8.2 Dapat mengorganisasi survei lapangan (manajemen survei) 8.3 Dapat membuat gambar/pemetaan lokasi unit sampling terpilihnya pada wilayah penelitian Organisasi Survei dan Final Project (Praktek Survei Pemetaan Lokasi sampel terpilih ) [1], [2], [3]. [4], [5] 31 32 BERSAMA (EAS) PUSTAKA UTAMA 1. Mendenhall, W., Scheaffer R.L., Ott Lyman, [1977], Elementary Survey Sampling, 3rd Edi on, Duxburry Press Boston. 1986 2. Cochran, W.G., Sampling Techniques, 3rd Edition, John Wiley & Sons, New York. 3. Susilaningrum,D. dan Salamah, M., [2012], Modul Praktikum Teknik Sampling, Jurusan Statistika FMIPA ITS. Pustaka Tambahan 1. Tryfors P. [1996], Sampling Methode for Applied Research Text and Cases, John Wiley & Sons, New York 2. Shriver, B.d., Borders, B.e. [1996], Sampling Techniques for Forest Resource Inventory, John Wiley & Sons, New York. Diskusi, Praktek lapgn (kelompok) : mrncang splg, survei lokasi, pemetaan lokasi dari unit sampling terpilih Presentasi, Laporan hasil 30%/ 100% 1-CP 3-RE