STATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

Transkripsi

1 STATISTIKA Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

2 Tujuan Mengenal data dan karakteristiknya Mengetahui metode-metode statistika dan dasar peluang Menerapkan metode dalam analisa data

3 Silabus Singkat Mengenal data & penyajian data Statistika deskriptif Peluang Peubah acak Distribusi peluang Distribusi normal UTS

4 Silabus Singkat Kenormalan dan transformasi data Uji hipotesis Uji kesesuaian model Analisis ragam Regresi dan korelasi UAS

5 Penilaian Komponen Teori UTS 30% UAS 30% Kuis 20% Tugas / post test / pre test 15% Kehadiran 5%

6 Referensi perkuliahan Ronald E Walpole, Pengantar Statistika edisi 3,PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta 1997 Runyon, Haber, Pittenger, Coleman, Fundamentals of behavoral Statistics eight edition, McGraw-Hill 1996 Norman R Draper, Harry Smith, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons 1998 Devore, J. L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks Publishing Company, California, 1991 Sudjana, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung, 2000 Handbook Statistics, Politeknik TELKOM Bandung.

7 Etika perkuliahan Toleransi keterlambatan 15 menit Membawa alat tulis dan kalkulator Tidak menggunakan handphone Berperilaku sopan

8 Peranan Statistika Peranan statistik antara lain terlihat dalam kehidupan sehari-hari, dalam penelitian ilmiah, dan dalam ilmu pengetahuan. Perlunya Statistika Perlunya mengetahui atau mempelajari statistik adalah karena statistik berperan sebagai alat bantu dalam hal-hal berikut. o o o o Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel Membuat rencana dan ramalan Mengatasi berbagai perubahan Membuat keputusan yang lebih baik

9 Definisi Statistik merupakan kumpulan keterangan atau fakta yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan dan biasanya berbentuk angka yang telah disusun kedalam tabel dan atau diagram. Sekumpulan data (angka atau bukan) Berbentuk tabel atau diagram Menggambarkan suatu masalah tertentu Contoh : Statistik penduduk, statistik pendidikan, statistik ekonomi Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan, penganalisisan, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta.

10 Data Kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan biasa dinamakan data atau lengkapnya data statistik.

11 Macam-macam Data Data Sifat Skala Pengukuran Sumber Kuantitatif Kualitatif - Nominal - Ordinal - Interval - Rasio Intern Ekstern Bentuk Primer Sekunder Diskrit Kontinu

12 JENIS DATA MENURUT SIFAT DATA Data Kualitatif Data Diskret Berbentuk kategori 1. Jenis kelamin 2. Warna kesayangan 3. Kualitas produk 4. Asal suku, dll Berbentuk bilangan/angka diskrit hasil perhitungan 1. Jumlah mobil 2. Jumlah staf 3. Jumlah TV, dll Data Kuantitatif Data Kontinu Berbentuk bilangan/angka Kontinu hasil pengukuran 1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah, dll

13 JENIS DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja (berbentuk kategori). Contoh: pria = 1, wanita = 2 Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. Saham prospektif Rp Berat badan, lama waktu Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan/urutan. Contoh: Ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal, dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur ada nilai perbandingan Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.

14 JENIS DATA MENURUT SUMBER DATA Data intern Data ekstern Data Primer 1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll

15 Metode Pengumpulan data Sensus : meneliti seluruh objek yang menjadi batasan penelitian. Sampling : meneliti terhadap sebagian objek penelitian Cara : Sampling survai ( Survey ), Sampling riset ( Research ), Sampling eksperimen ( Experiment )

16 Cara-cara pengumpulan data Observasi ( Camera video ) Angket ( daftar pertanyaan sederhana ) Quesionere ( daftar pertanyaan terstruktur ) Alat ukur fisik, misalnya; meteran, timbangan, jam henti, termometer dan sebagainya

17 POPULASI DAN SAMPEL POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

18 Populasi Populasi VS Sampel Keseluruhan pengamatan yang diteliti. Ada 2 macam, populasi terbatas dan tak terbatas. Ukuran populasi : banyaknya pengamatan (N) Kelemahan Populasi : 1. Memerlukan biaya yang sangat mahal 2. Memerlukan waktu yang lama 3. Memerlukan tenaga dalam jumlah yang besar

19 Populasi VS Sampel Sampel Mengambil sebagian anggota dari populasi. Sampel ada 2, sampel besar dan sampel kecil. Fungsinya untuk menyimpulkan atau mengetahui karakteristik atau parameter dari populasi (potret / gambaran dari populasi). Ukuran sampel : banyaknya pengamatan (n) Sampling : cara mengumpulkan data sampel

20 Sampling Populasi Sampel Populasi N Parameter μ σ Terbatas / Tak terbatas Sampel n Statistik X S Besar / Kecil

21 Populasi VS Sampel Keuntungan Sampel : 1. Biaya lebih murah 2. Waktu yang lebih singkat 3. Tenaga yang diperlukan lebih sedikit 4. Data yang diperoleh lebih akurat Sampel harus representatif dengan ciri-ciri : 1. Mempunyai ukuran tertentu yang memakai syarat 2. Mempunyai kesalahan kecil 3. Dipilih dengan prosedur yang benar berdasarkan teknik atau cara sampling tertentu.

22 PENYAJIAN DATA Data harus dapat disajikan dengan baik, agar data dapat dipahami dengan baik, Penyajian data dapat dilakukan dengan cara: Dengan Tabel contoh : Tabel Satu, dua, dan tiga arah Dengan Grafik/Diagram contoh: Garis, batang, lingkaran, gambar

23 Cara Tabel Sebuah tabel memuat bagian-bagian sebagai berikut : Judul Tabel Judul Kolom Judul Baris Badan Tabel Sumber: {wajib ditulis agar informasi tidak menyesatkan}

24 Golongan TABEL SATU ARAH Hanya terdiri atas satu kategori atau karakteristik data Jumlah I II III IV Jumlah Sumber: BAKN 1990 Banyak Pegawai Negeri Sipil Tahun 1990 TABEL DUA ARAH Hanya terdiri atas dua kategori atau karakteristik data Golongan Pendidikan SMA S1 S2 Jumlah I II III IV Jumlah Banyak Pegawai Negeri Sipil Tahun 1990

25 Cara Grafik Grafik data, disebut juga diagram data, adalah penyajian data dalam bentuk gambar-gambar. Jenis Grafik : Grafik batang atau blok Grafik garis Grafik lingkaran Piktogram Kartogram atau peta statistik

26 Grafik Batang Grafik batang atau blok adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan East Grafik Garis st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr West North Grafik garis adalah grafik data berbentuk garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang berhubungan titik-titik pada bidang bilangan(sistem salib sumbu) st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr East West North

27 Grafik Lingkaran Grafik lingkaran adalah grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut Kartogram Kartogram atau peta statistik adalah grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, hasil pertambangan, dan sebagainya. Piktogram Piktogram adalah grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu sendiri dengan skala tertentu. 3-D Surface 3 3-D Surface 2 3-D Surface 1 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Contoh : Tabel jumlah penduduk Asia tenggara Thailand Indonesia singapura Catatan mewakili 2 juta orang