PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data II Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VII

Transkripsi

1 RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 5 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik. CP10.1 : Mampu melakukan manajemen data CP11.3 : Memilih metode analisis yang sesuai permasalahan dengan dan tanpa software CP15.1 : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bhs Indonesia CP15.2. : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam Bhs inggris CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok CP14.1 : Memberikan alternat solusi suatu permasalahan CP14.2 : Menilai ketepatan suatu metode Statistika yang digunakan CP18.5 : patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan sebagai berrikut : Manajemen Data, Data Presentation multivariate(grafik dan Numerik), ANalisis Komponen Utama dan FaktorAnalisis Diskriminan, Analisis Cluster, Rancangan Regresi Logistik, Time series (ARIMA dan Regresi Time series), Advance Method. Semua Pokok Bahasan di titik beratkan pada pengolahan data menggunakan software statistikaminitab, SPSS atau R serta menganalisis outputnya. C. MATA KULIAH PRASYARAT Analisis Data 1, Analisis Data Kualitat, Analisis Multivariat, Analisis Deret Waktu D. DESKRIPSI CP SECARA UMUM KKNI LEVEL 6 Kemampuan Penguasaan pengetahuan 6.1 Mampu menyajikan data secara deskript dengan gambar dan ukuran numeric Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat Kemampuan kerja Mampu melakukan explorasi data Mampu memilih metode analisis data yang tepat Kemampuan manjerial Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehens. Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri Sikap dan tata nilai Memiliki Etika Profesi, kerjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreat 7-Prosedur Cek soal / Porosedur

2 RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 2 dari 5 Capaian 7-Prosedur Cek soal / Porosedur Mampu mengingat kembali konsep-konsep dalam statistika lanjut (analisis multivariate, Analisis Data Kualitat, dan analisis deret waktu), manajemen data di dalam paket program statistika. CP3.2AD2, CP10.1AD2, 2. Mampu menyajikan data multivariate dalam bentuk tabel dan grafik menggunakan paket program statistika. 1.1 Dapat menjelaskan konsepkonsep di-dalam statistika lanjut (analisis multivariate, Analisis data kualitat, dan analisis deret waktu). 2.1 Mampu membuat tabel dan grafik dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS. 2.2 Mampu menghitung statistik deskript dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS. 2.3 Mampu menguji kenormalan dari data multivariate (diberikan menggunakan R) Ruang lingkup mata kuliah., Analisis multivariate, Analisis Data Kualitat, Analisis Deret Waktu., Review manajemen data MINITAB dan Penyajian data multivariate dalam bentuk tabel dan grafik dengan MINTAB dan SPSS, Statistik deskript dari data multivariate dengan MINITAB dan SPSS, Distribusi normal multivariate denga R [3][4] [3][4] Ceramah Interakt- Latihan Soal- Praktikum (CILSP) Ceramah Interakt- Latihan Soal- Praktikum (CILSP) Observasi Aktitas di kelas (Observasi Aktitas di kelas 5%/5% 5%/10%

3 RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 3 dari 5 Capaian 7-Prosedur Cek soal / Porosedur Mampu mampu menerapkan Analisis Komponen utama dan Analisis Faktor dengan statistika. CP14.1-2AD2, CP Mampu melakukan menyelesaikan kasus dengan Analisis Faktor atau Analisis komponen utama dengan bantuan program paket. CP15.1-4AD2 5. Mampu menerapkan Analisis Diskriminan dan Analisis Cluster dengan statistika CP3.2AD2, CP14.1-2AD2 3.1 Mampu menganalisis data real dengan metode analisi komponen utama dan Analisis Faktor dengan menggunakan MINITAB dan SPSS,R 4.1. Mampu melakukan analisis data riil secara komprehens dengan Analisis Faktor atau analisis komponen utama 5.1. Mampu menganalisis data real dengan metode Analisis Diskriminan dan Analisis Cluster dengan SPSS, R Analisis Komponen Utama dengan MINITAB, SPSS. Analisis Faktor SPSS, R Studi kasus (laporan dan presentasi) Analisis Diskriminan dengan MINITAB, SPSS. Analisis Cluster AL, PBL Tes & Observasi Aktitas di kelas (TOA) Laporan, SoftSKill 10%/20% 15%/35% 5%/40%

4 RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 4 dari 5 Capaian Mampu melakukan menyelesaikan kasus dengan Analisis cluster dan diskriminan. CP3.2AD2, CP14.1-2AD1 6.1 Melakukan analisis data riil secara komprehens dengan analisis cluster atau diskriminan Studi kasus (laporan dan presentasi) Evaluasi tengah semester bersama Mampu menerapkan Analisis Regresi Logistik biner dengan bantuan paket program statistika CP3.2AD1, CP14.1-2AD2 8. Mampu menerapkan Analisis Regresi Logistik multinomial dengan statistika. CP14.2AD2 7.1 Menganalisis data real dengan Analisis Regresi Logistik biner dengan 8.1 Menganalisis data real dengan Analisis Regresi Logistik multinomial dengan Analisis Regresi Logistik dengan MINITAB, SPSS,R laporan dan presentasi Analisis Regresi Logistik dengan MINITAB, SPSS,R, PrBL CILSP, AL, PBL TOA LAPORAN, SoftSkill Laporan, SOfSKill 15%/55% 15%/70%, 5%/75% 7-Prosedur Cek soal / Porosedur

5 RP-S1-SK-07 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 5 dari 5 Capaian 7-Prosedur Cek soal / Porosedur Mampu menerapkan model regresi time series dengan bantuan paket program statistika.. CP14.2AD2 10. Mampu menerapkan model ARIMA dengan statistika.. CP3.2AD2, 9.1 Menganalisis data real dengan regresi time series dengan menggunakan MINITAB, dan SAS 10.1 Menganalisis data real dengan dan model ARIMA dengan menggunakan MINITAB, dan SAS Regresi time series ARIMA nonseasonal dan seasonal dengan MINITAB, dan SAS. laporan analisa data dan presentasi Evaluasi akhir semester Bersama [3][6] [3][4][6] Pustaka : 1. Using SPSS for Data Analysis, Gerber S and Finn K., Spinger Series, Manual Paket Program MINITAB 3. Modul Ajar Jurusan STatistika ITS 4. Data analysis and Graphic using R: An example Based approach, Cambrigde Series 2010 a. DIscriminant Function Analysis, Factor Analysis, Cluster Analysis, Logictice Regression, David Garcon, Statistical Associate Publishing 2012 b. Sumway, R. and Stoffer, D. Time series and Its application with application in R. Springer Series, , PrBL tes tulis LAPORAN, SoftSkill 10%/85% 15%/100 %