SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

dokumen-dokumen yang mirip
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Program Studi Teknik Mesin S1

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

Program Studi Sistem Informasi

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Program Studi Teknik Mesin S1

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Matriks Jawab:

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

Aljabar Linier Elementer

Aljabar Linear Elementer

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

BAB 3 : INVERS MATRIKS

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

SUBRUANG VEKTOR. Disusun Untuk Memenuhi Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

Matematika Lanjut 1. Sistem Persamaan Linier Transformasi Linier. Matriks Invers. Ruang Vektor Matriks. Determinan. Vektor

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Satuan Acara Perkuliahan

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

BAB II LANDASAN TEORI

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

MATRIK dan RUANG VEKTOR

Eigen value & Eigen vektor

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

Trihastuti Agustinah

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

PM-11 PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DENGAN MENGOPTIMALKAN MEDIA DAN TEKNOLOGI PADA MATAKULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Transkripsi:

Mata Kuliah : Matematika Diskrit 2 Kode / SKS : IT02 / 3 SKS Program Studi : Sistem Komputer Fakultas : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi. Pendahuluan 2. Vektor.. Pengantar mata kuliah aljabar linier. Mengerti cakupan materi aljabar linier. Mengerti aplikasi mata kuliah aljabar linier 2.. Definisi Vektor 2.2. Vektor secara ilmu ukur 2.3. Operasi pada vektor 2.4. Vektor di dalam ruang berdimensi n. 2.5. Latihan dan Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian vektor dan menyatakan suatu vektor secara ilmu ukur. Mahasiswa mampu menemukan hasil dari suatu operasi yang dilakukan terhadap dua vektor atau lebih. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian vektor dalam ruang berdimensi satu, dua, tiga dan n. Mahasiswa mampu menyatakan suatu vektor dalam susunan koordinat ruang berdimensi satu, dua dan tiga. Halaman

2 3. Ruang Vektor 3.. Field 3.2. Ruang vektor di atas suatu field. 3.3. Latihan dan. Menjelaskan pengertian daru suatu field. Menyebutkan sifat-sifat dari field. ruang vektor di atas suatu field. 3 3. Ruang Vektor 3.4. Ruang vektor Bagian. 3.5. Vektor yang bebas dan berganting linier. 3.6. Latihan dan tugas Menentukan ruang vektor bagian dari ruang vektor. Menjelaskan pengertian dan sifatsifat bebas linier dan bergantung linier. Membedakan vektor-vektor bebas linier dengan bergantung linier. 4 3. Ruang Vektor 3.7. Kombinasi Linier. 3.8. Dimensi dan Basis. 3.9. Latihan dan tugas kombinasi linier. Menetapkan bahwa suatu vektor merupakan Kombinasi linier dari himpunan vektor lainnya dengan menggunakan teori yang ada. Halaman 2

Menentukan besarnya dimensi dari suatu ruang vektor. Menentukan basis suatu ruang vektor. 5 4. Matriks 4.. Pengertian Matriks : Notasi Matriks & Kesamaan Matriks 4.2. Operasi Pada Matriks : Penjumlahan, Perkalian skalar, Perkalian 4.3. Transpose Matriks 4.4. Latihan dan tugas Membuat bentuk matriks dari bentuk vektor. Menetapkan samaan dari dua buah Menyebutkan operasi yang berlaku dalam matriks : Melakukan operasi penjumlahan matriks, Melakukan operasi perkalian skalar terhadap matriks, Melakukan operasi perkalian Menyebutkan hukum-hukum yang berlaku dalam operasi dalam Menentukan transpose dari suatu Halaman 3

Menyebutkan sifat-sifat dari matriks transpose. 6 4. Matriks 4.5. Jenis-jenis matriks 4.6. Transformasi elementer baris dan kolom. 4.7. Matriks ekivalen 4.8. Latihan dan tugas Menyebutkan jenis-jenis dari setiap jenis matriks tersebut. Memberikan contoh dari masingmasing matriks tersebut. Menyebutkan bentuk transformasi elementer pada baris atau kolom dari suatu metriks. Melakukan opersai elementer baris dari suatu matriks secara efektif. Melakukan operasi elementer kolom dari suatu matriks secara efektif. Melakukan opersai elementer baris dan kolom dari suatu matriks secara efektif. matriks ekivalen. Mencari dan menemukan matriks ekivalen dari suatu Halaman 4

7 4. Matriks 4.9. Matriks elementer. 4.0. Ruang baris dan kolom uatu 4.. Rank Matriks. 4.2. Latihan dan tugas matriks elementer. Mencari dan menemukan matriks elementer dari suatu Menjelaskan pengertian ruang baris dan kolom dari suatu Menetapkan ruang baris dari suatu Menetapkan ruang kolom dari suatu Menjelaskan pengertian Rank Matriks. Menetapkan nilai Rank suatu 8 5. Determinan 5.. Menjelaskan cara mencari determinan orde dua dan tiga. 5.2. Sifat-sifat Determinan. 5.3. Minor dan Kofaktor 5.4. Menghitung determinan : Teorema Laplace (ekspansi secara baris dan kolom) & Memanfaatkan sifat-sifat determinan. Halaman 5

5.5 Matriks Singular dan Non Singular. 5.6. Latihan dan tugas Menjelaskan pengertian determinan. Menyebutkan sifat-sifat determinan. sifat-sifat determinan. Menjelaskan pengertian minor dari suatu Menjelaskan pengertian kofaktor dari suatu Mencari kofaktor dari suatu Menghitung nilai determinan dari suatu matriks dengan menggunakan sifat-sifat determinan. Menyebutkan Teorema Laplace. Menghitung nilai determinan dengan menggunakan teorema Laplace. matriks singular. suatu matriks non-singular. Menetapkan suatu matriks termasuk dalam matriks singular atau tidak. Halaman 6

9 6. Matriks Invers 6.. Matriks Adjoin 6.2. Mencari Invers matriks dengan menggunakan matriks adjoin. 6.3. Mencari invers matriks dengan menggunakan transformasi elementer. 6.4. Invers matriks tidak bujur sangkar : Invers kiri & Invers kanan 6.5. Latihan dan tugas matriks adjoin. Menjelaskan pengertian matriks invers. Mencari matriks invers dengan memanfaatkan matriks adjoin. Mencari matriks invers dengan menggunakan transformasi elementer. Menjelaskan pengertian invers kanan dan kiri dari suatu matriks yang tidak bujur sangkar. Mencari invers suatu matriks tidak bujur sangkar (jika ada). 0 7. Sistem Persamaan Linier 7.. Persamaan Linier dan Sistem Persamaan Linier. 7.2. Susunan Sistem Persamaan Linier. 7.3. Sistem Persamaan Linier Homogen : Mempunyai jawab Trivial. Halaman 7

7.4. Sistem Persamaan Linier Non Homogen 7.5. Penyelesaian sistem persamaan linier : Aturan Cramer. 7.6. Latihan dan tugas persamaan linier. Menjelaskan pengertian sistem Persamaan Linier. Menyebutkan susunan (jenis) dari sistem persamaan linier. Menjelaskan sistem persamaan linier Homogen. Membedakan sistem persamaan linier homogen dengan jawab trivial saja atau jawab trivial dan non trivial, Menyebutkan syarat suatu sistem persamaan linier homogen mempunyai solusi (selain solusi trivial). sistem persamaan linier non homogen. Mencari solusi dari sistem persamaan linier dengan aturan cramer. Halaman 8

8. Transformasi Linier 8.. Transformasi 8.2. Transformasi vektor linier : Matriks dan transformasi vektor linier, Ruang peta dan ruang nol, Produk transformasi. 8.3. Latihan dan tugas transformasi. transformasi vektor linier. Menjelaskan hubungan antara matriks dengan transformasi vektor linier. Menjelaskan pengertian ruang peta dan ruang nol. Mencari ruang peta dan ruang nol. produk transformasi. Mencari hasil dari suatu transformasi vektor linier. 2. 8. Transformasi Linier 8.4. Akar dan vektor karakteristik 8.5. Diagonalisasi 8.6. Latihan dan tugas Menjelaskan pengertian akar karakteristik. Menjelaskan pengertian vektor karakteristik. Menentukan nilai akar karakteristik. Halaman 9

Menemukan vektor karakterisitik Menjelaskan pengertian diagonalisasi Melakukan proses diagonalisasi secara efektif Daftar. Suryadi H.S, Pengantar Aljabar Linier dan Geometri Analitik, Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma. 2. Lipschutz, Seymour, Theory & Problems of Linear Algebra, Schaum Series, Mc.Graw Hill. 3. Anton, Howard, Penerapan Aljabar Linier. Halaman 0