b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB VI PELUANG DAN STATISTIKA DASAR

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

PELUANG KEJADIAN. 3. Permutasi siklis adalah permutasi yang susunannya melingkar.

- Yadi Nurhayadi - M O D U L S T A T I S T I K A BAB 2 DISTRIBUSI FREKUENSI

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

PELUANG. Kegiatan Belajar 1 : Kaidah Pencacahan, Permutasi dan kombinasi

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

Ukuran tendensi sentral merupakan setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Modul Kuliah statistika

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

MODUL PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : STATISTIKA

2 BARISAN BILANGAN REAL

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Kompetisi Statistika Tingkat SMA

STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, PENGERTIAN DAN EKSPLORASI DATA ILUSTRASI

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Bab III Metoda Taguchi

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Inflasi dan Indeks Harga I

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB II STUDI LITERATUR

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

IV. METODE PENELITIAN

PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMA PROGRAM IPS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

MODUL IRISAN KERUCUT

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

Bab. Pola Bilangan, Barisan, dan Deret. A. Pola Bilangan B. Barisan Bilangan C. Deret Bilangan

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB II KAIDAH PENCACAHAN DAN PELUANG

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB II TINJAUAN TEORITIS

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah keteraga-keteraga yag berupa bilaga atau o bilaga tetag suatu kejadia atau masalah. Peyajia Data Statistik 1. Peyajia data dalam betuk daftar atau tabel a. Peyajia data sederhaa / tuggal Cotoh: ilai rapor mata pelajara matematika kelas VI SD sebagai berikut: 2 5 3 6 6 4 5 6 4 2 9 8 7 5 6 4 6 7 6 9 6 5 3 4 6 7 8 6 7 7 Data tersebut dapat diatur lebih rapi dega megguaka tabel sebara seriga (tabel distributif frekuesi) sebagai berikut: Nilai Rapor Turus / Tally Frekuesi 2 II 2 3 II 2 4 IIII 4 5 IIII 4 6 IIII IIII 9 7 IIII 5 8 II 2 9 II 2 Jumlah 30 b. Peyajia data kelompok Cotoh: Berat bada 30 orag siswa tercatat sebagai berikut: 41 47 51 56 60 67 43 47 51 56 60 42 48 53 57 64 44 48 53 57 64 58 54 45 49 58 57 59 55 43 Tabel distribusi frekuesiya sebagai berikut: Lagkah-lagkah utuk membuat distribusi kelompok sebagai berikut:

Berat bada Turus Frekuesi 41 45 IIII I 6 46 50 IIII 5 51 55 IIII I 6 56 60 IIII III 8 61 65 IIII 4 66 70 I 1 Jumlah 30 1) Meemuka skor tertiggi (x t ) da skor teredah (x r ). x t x r = 67 41 = 26 2) Meetuka jarak pegukura atau rage disigkat R dega rumus R = (x t x r ) + 1 = 26 + 1 = 27 3) Meetapka jumlah kelompok iterval (K) megguaka pertimbaga kelazima pegguaa K dalam distribusi yaitu berkisar atara 4 sampai dega 10 kelompok. Rumus yag diguaka K = 1 + 3,3 log ; adalah bayakya data. K = 1 + 3,3 log 30 = 1 + 3,3 (1,48) = 1 + 4,884 = 5,88. Karea jumlah iterval harus bilaga cacah maka ilai yag diperoleh dibulatka dega pembulata ke atas. Sehigga jumlah iterval pada soal tersebut adalah 6. 4) Meghitug lebar iterval (i) pada setiap kelompokiterval dega rumus i = R. Terdapat cosesus dalam meetuka lebar iterval, jika K ilai I yag didapatka merupaka bilaga desimal, berapapu agka di belakag koma kecuali ol, maka agka harus ditigkatka satu tigkat diatasya. Misal diperoleh i = 6,1 harus dibulatka mejadi 7. Nilai I dari data di atas adalah I = R K = 27 6 = 4,5. Berdasarka cosesus maka diperoleh I = 6. 5) Meyusu kelompok-kelompok iterval ke dalam tabel dega memasukka ilai teredah pada kelompok palig bawah, da meghitug frekuesi tiap-tiap kelompok iterval ilai yag telah tersusu. Kelompok iterval utuk data di atas dapat dilihat pada tabel.

2. Peyajia data dalam betuk diagram a. Diagram batag dau Utuk meujukka bagaimaa cara meyusu diagram ii, kita memperhatika data skor (iterval 0 100) ujia matematika mahasiswa PGSD sebagai berikut: 76 63 56 45 82 93 47 55 60 65 70 65 64 85 68 72 54 90 75 58 69 Agka pertama dipasag sebagai batag da agka kedua diapasag sebagai dau aka diperoleh diagram batag dau seperti di bawah ii: Batag Dau 4 5 7 5 6 5 4 8 6 3 0 5 5 4 8 9 7 6 0 2 5 8 2 5 9 3 0 b. Diagram batag Utuk memahami cara meggambar data dalam suatu diagram batag, perhatika jeis pekerjaa orag tua kelas VI SD sebagai berikut: Jeis Pekerjaa Frekuesi Pedagag 21 ABRI 5 PNS 10 Pegawai Swasta 6 Pegawai BUMN 4 Jumlah 46

Diagram batagya adalah sebagai berikut: 25 20 15 10 5 0 Pedagag ABRI PNS Pegawai Swasta Pegawai BUMN c. Diagram garis Utuk dapatmelihat gambara tetag perubaha dalam periode tertetu, dapat diguaka diagramgaris. Misalya kita mempuyai tabel kelahira bayi pada RW VIII Keluraha Sejahtera Tabel kelahira bayi pad RW VIII keluraha Sejahtera 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Tahu Frekuesi 3 5 20 10 15 23

Diagram garis dari data tersebut adalah: Tabel kelahira bayi pada RW VIII Keluraha Sejahtera 25 20 15 10 5 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 d. Diagram ligkara Bila macam dataya tidak bayak, kita dapat meyajika data itu dalam betuk ligkara. Diagram ligkara merupaka cara lai utuk membuat kesimpula secara visual. Ligkara diguaka utuk meyataka suatu yag utuh da jurig ligkara merupaka proporsi dari betuk utuhya. Misalya hasil pertaia suatu daerah B adalah sebagai berikut: 60% beras, 15% jagug, 25% sayura. Utuk meghitug diagram ligkaraya, kita hitug terlebih dahulu: Utuk beras 60% dari 360 = 60 360 = 216 100 Utuk jagug 15% dari 360 = 15 360 = 54 100 Utuk sayura 25% dari 360 = 25 100 360 = 90 Diagram ligkaraya adalah sebagai berikut:

Beras Jagug Sayura 3. Ukura tedesi pusat a. Rata-rata Rata-rata disebut juga mea. Mea merupaka ukura tedesi pusat yag bayak diguaka. Utuk meghitug mea tidak berkelompok ditetuka sebagai berikut: x = i=1 xi = x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + + x Jika x 1, x 2, x 3,..., x mempuyai frekuesi berturut-turut f 1, f 2, f 3,..., f maka rata-rataya adalah: x = i=1 i=1 fixi fi = f 1x 1 + f 2 x 2 + f 3 x 3 + + f x f 1 + f 2 + f 3 + + f b. Media Media merupaka bilaga yag berada ditegah-tegah dereta data itu setelah meurut besarya. Jika x 1, x 2, x 3,..., x adalah data yag diurutka meurut besarya, maka mediaya adalah bilaga yag terdapat

ditegah jika gajil, jika geap mediaya adalah rata-rata dari dua bilaga yag terdapat di tegah dereta data. c. Modus Modus merupaka bilaga yag palig serig mucul. Jika masigmasig bilaga mucul satu kali, maka data tersebut tidak mempuyai modus. Jika ada dua bilaga yag mucul dega jumlah (frekuesi) mucul lebih dari dua, maka bayakya ilai modeus juga lebih dari dua. B. Peluag Peluag atau kemugkia diguaka utuk meyataka atau memperkiraka suatu kejadia yag aka berlagsug. 1. Kejadia atau tidaka acak Jika kita melemparka sebuah uag logam, maka ada dua hasil yag mugki mucul yaitu agka atau gambar. Begitu juga melemparka sebuah dadu, hasil yag mugki mucul yaitu mata dadu 1, 2, 3, 4, 5,da 6. Dua kegiata tersebut yag hasilya tidak dapat dipastika disebut tidaka acak atau kejadia acak. 2. Frekuesi relatif Pada percobaa melemparka sebuah uag logam, ada dua hasil yag mugki mucul, misalka muculya agka disebut kejadia A da muculya gambar disebut kejadia B. Dapat dirumuska: Frekuesi relatif B = Bayakya kejadia A Bayakya seluru percobaa 3. Notasi himpua dalam hitug peluag Ruag sampel adalah himpua yag aggotaya merupaka hasil yag mugki dari suatu percobaa. Sedagka aggota-aggota dari ruag sampel

tersebut disebut titik sampel. Himpua dari semua hasil yag mugki dalam suatu percobaa disebut ruag sampel dega otasi S, pelempara mata uag sekali, maka S=(agka,gambar). Titik sampelya adalah agka da gambar. Peetua ruag sampel dari percobaa dapat dilakuka dega cara medaftar, diagram poho atau tabel. 4. Kisara ilai peluag Pada frekuesi relatif suatu kejadia dilakuka jika bayakya percobaa yag dilakuka haya beberapa kali, tetapi jika bayakya percobaa semaki bayak dilakuka teryata ilai frekuesi relatif aka medekati ilai ½. Nilai ½ tersebut meyataka peluag suatu kejadia. Peluag dilambagka P. Misalya kita melemparka sebuah dadu berarti: Peluag mucul dadu agka 3 adalah 1 6 1 6, 1 = kejadia meujuk agka, 6 = kejadia yag mucul secara keseluruha Peluag kejadia A = Bayak ya kejadia A Bayakya kejadia yag mugki = (A) (S) Peluag sebuah kejadia berkisar atara 0 da 1. Kejadia peluag 1 disebut kepastia, sedagka jika peluagya 0 disebut kemustahila. 5. Frekuesi harapa Frekuesi harapa dari suatu kejadia ialah harapa bayakya mucul satu kejadia yag diamati dari sejumlah percobaa yag dilakuka. Fh = P (A) x N Dega P(A) N = Peluag kejadia A = Bayakya percobaa

DAFTAR PUSTAKA Musrikah. 2012. Diktat: Matematika MI-2. Tulugagug: STAIN Tulugagug.