STK 203 TEORI STATISTIKA I

dokumen-dokumen yang mirip
STK 203 TEORI STATISTIKA I

STK 203 TEORI STATISTIKA I

DISTRIBUSI SATU PEUBAH ACAK

MINGGU KE-6 VARIABEL RANDOM DAN DISTRIBUSINYA

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

Peubah acak adalah suatu fungsi dari ruang contoh ke bilangan nyata, f : S R

PEUBAH ACAK DAN SEBARANNYA

Pengantar Statistika Matematik(a)

TINJAUAN PUSTAKA. ruang sampel dan dilambangkan dengan huruf S. Ruang sampel beranggotakan

Learning Outcomes Sebaran Kontinu Nilai Harapan dan Ragam Beberapa Sebaran Kontinu. Peubah Acak Kontinu. Julio Adisantoso.

HANDOUT PERKULIAHAN. Pertemuan Ke : 3 : Distribusi Satu Peubah Acak dan Ekspektasi Satu Peubah Acak

DISTRIBUSI PROBABILITAS

Dengan demikian, untuk sembarang B = [a, b], maka persamaan (5.1) menjadi

MINGGU KE-8 HARGA HARAPAN DAN BEBERAPA KETAKSAMAAN DALA

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

BEBERAPA DISTRIBUSI KHUSUS DKINTINU DIKENAL

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

Variabel Banyak Bernilai Real 1 / 1

MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012

MA3081 STATISTIKA MATEMATIKA We love Statistics

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang mendukung dalam

Peubah Acak dan Distribusi Kontinu

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

MA5181 PROSES STOKASTIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Distribusi Peluang Kontinu. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

APLIKASI INTEGRAL 1. LUAS DAERAH BIDANG

MINGGU KE-11 HUKUM BILANGAN BESAR LEMAH DAN KUAT

Pr { +h =1 = } lim. Suatu fungsi dikatakan h apabila lim =0. Dapat dilihat bahwa besarnya. probabilitas independen dari.

Ringkasan Kalkulus 2, Untuk dipakai di ITB 1. Integral Lipat Dua Atas Daerah Persegipanjang

digunakan untuk menyelesaikan persamaan yang nantinya akan diperoleh dalam

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist

Peubah Acak. Peubah Acak Diskrit dan Distribusi Peluang. Peubah Acak. Peubah Acak

PEUBAH ACAK DAN. MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar. 22 Agustus 2011

25/09/2013. Konsep Peubah Acak. Metode Statistika (STK211) Peubah Acak Diskret. Kuis. Tipe Peubah Acak

perpindahan, kita peroleh persamaan differensial berikut :

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

Pengantar Statistika Matematik(a)

Learning Outcomes Peubah Acak Fungsi Sebaran Secaran Diskret Nilai Harapan. Peubah Acak. Julio Adisantoso. 13 Maret 2014

Pengantar Statistika Matematika II

Definisi 4.1 Fungsi f dikatakan kontinu di titik a (continuous at a) jika dan hanya jika ketiga syarat berikut dipenuhi: (1) f(a) ada,

Catatan Kuliah. MA5181 Proses Stokastik

FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN UNTUK MEMENUHI TUGAS MATAKULIAH. Statistika Matematika. Yang dibina oleh Bapak Hendro Permadi. Oleh :

Open Source. Not For Commercial Use

6 Departemen Statistika FMIPA IPB

Metode Statistika (STK 211) Pertemuan ke-5

STK 211 Metode statistika. Materi 4 Peubah Acak dan Sebaran Peluang

BAB II LANDASAN TEORI. landasan pembahasan pada bab selanjutnya. Pengertian-pengertian dasar yang di

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA

LANDASAN TEORI. penelitian mengenai pendekatan distribusi GE ke distribusi GLL(,,

Catatan Kuliah AK5161 MATEMATIKA KEUANGAN AKTUARIA. Insure and Invest! Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Pengantar Proses Stokastik

BAB II LANDASAN TEORI

Definisi: Nilai harapan/ekspektasi (expected value/expectation) atau ekspektasi dari peubah acak diskrit/kontinu X adalah

II. LANDASAN TEORI. karakteristik dari generalized Weibull distribution dibutuhkan beberapa fungsi

KONVOLUSI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DENGAN PARAMETER BERBEDA

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Sebaran Peubah Acak Bersama

MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS MINGGU IX

KONSEP DASAR TERKAIT METODE BAYES

MA5181 PROSES STOKASTIK

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

REVIEW: DISTRIBUSI PELUANG KHUSUS & UJI HIPOTESIS. Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 21 Januari 2016

KONSISTENSI ESTIMATOR

PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7. Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc Statistika, FMIPA, Universitas Brawijaya Malang

Sebaran Peubah Acak Bersama

TINJAUAN PUSTAKA. mengestimasi parameter regresi. Distribusi generalized. digunakan dalam bidang ekonomi dan keuangan.

BAB II PENGANTAR SOLUSI PERSOALAN FISIKA MENURUT PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK

BAB 3 REVIEW SIFAT-SIFAT STATISTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK

Probabilitas dan Statistika Fungsi Distribusi Peluang Kontinyu. Adam Hendra Brata

MA1201 KALKULUS 2A (Kelas 10) Bab 8: Bentuk Tak Tentu d

BAB II LANDASAN TEORI. ilmiah. Pencacahan atau pengukuran karakteristik suatu objek kajian yang

digunakan untuk menyelesaikan integral seperti 3

UJI KONVERGENSI. Januari Tim Dosen Kalkulus 2 TPB ITK

TERAPAN INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 22

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Pengertian Fungsi. MA 1114 Kalkulus I 2

SRI REDJEKI KALKULUS I

MA1201 KALKULUS 2A Do maths and you see the world

Pertemuan V Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang (Random Variable Concept and Probability Distribution)

Pengantar Proses Stokastik

STATISTIK PERTEMUAN VI

BAB VI DISTRIBUSI PROBABILITAS MENERUS

Peubah Acak dan Distribusi

Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis

Catatan Kuliah MA4181 Pengantar Proses Stokastik Precise and Stochastic. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

KALKULUS MULTIVARIABEL II

KALKULUS 1 HADI SUTRISNO. Pendidikan Matematika STKIP PGRI Bangkalan. Hadi Sutrisno/P.Matematika/STKIP PGRI Bangkalan

KULIAH ANALISIS STATISTIK DATA SIMULASI Tipe-tipe simulasi berdasarkan analisis output:

Pengantar Proses Stokastik

BAB 2 LANDASAN TEORI

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 3 Sebaran Peluang Peubah Acak

Metode Statistika (STK211)

= F (x)= f(x)untuk semua x dalam I. Misalnya F(x) =

I. PENDAHULUAN. Perkembangan teori statistika telah mempengaruhi hampir semua aspek. Dalam teori statistika dan peluang, distribusi gamma (

II. TINJAUAN PUSTAKA. Ruang sampel S adalah himpunan semua hasil dari suatu percobaan. Kejadian E

Transkripsi:

STK 203 TEORI STATISTIKA I III. PEUBAH ACAK KONTINU III. Peubah Acak Kontinu 1 PEUBAH ACAK KONTINU Ingat definisi peubah acak! Definisi : Peubah acak Y adalah suatu fungsi yang memetakan seluruh anggota ruang contoh S ke himpunan bilangan nyata R; Y : S R. III. Peubah Acak Kontinu 2

Peubah Acak Kontinu Definisi 3.1. (Peubah Acak Kontinu): Jika Y adalah suatu peubah acak dengan ruang contoh S yang terdiri dari suatu selang (interval) atau gabungan dari beberapa selang, serta f(y) adalah fungsi non negatif sedemikian sehingga S f(y) dy = 1 dan jika ada fungsi P(A), A S dapat dinyatakan sebagai P(A) = P(Y A) = A f(y) dy, maka Y disebut peubah acak kontinu dan f(y) disebut fungsi kepekatan peluang (fkp) dari Y. III. Peubah Acak Kontinu 3 Jika f(y) adalah fkp peubah acak Y dan A = {y a < y < b} maka P(A) = P(Y A) dapat ditulis sbb Jika A = {a}, maka P(a < Y < b) = a b f(y) dy P(A) = P(Y A) = P(Y = a) = a a f(y) dy = 0, artinya jika Y peubah acak kontinu, maka peluang setiap himpunan yang terdiri dari satu titik adalah nol. Dengan demikian P(a < Y < b) = P(a Y b) III. Peubah Acak Kontinu 4

Sifat Fungsi Sebaran Peubah Acak Kontinu Jika F Y (y) adalah fungsi sebaran (kumulatif) suatu peubah acak kontinu Y dimana F Y (y) = - y f(t) dt, maka berlaku : 1. 0 F Y (y) 1 2. F Y (y) merupakan fungsi tidak turun 3. lim y - F Y (y) = 0 dan Lim y F Y (y) = 1 4. F Y (y) merupakan fungsi kontinu kanan, lim y a+ F Y (y) = F Y (a) III. Peubah Acak Kontinu 5 Ilustrasi 3.1. Pada suatu percobaan, dipilih satu titik secara acak dari selang [a, b] dimana a < b. Misalkan Y adalah fungsi identitas yang terdefinisi pada selang [a, b], dengan demikian ruang contoh S Y = [a, b]. Anggap jika suatu interval A adalah anak gugus dari S Y, maka peluang kejadian A sebanding terhadap panjang A. Jika A = [a, y], y b maka P(A) = P(Y A) = P(a Y y) = c (y - a), dimana c konstanta keproporsionalan. Jika y = b maka P(A) = P(a Y b) = c (b - a) = 1, sehingga c = 1/(b-a). III. Peubah Acak Kontinu 6

Ilustrasi (cont): Dengan demikian kita akan mempunyai suatu model peluang jika fungsi sebaran Y, yaitu F Y (y) didefinisikan : F Y (y) = (y a),y < a (b a),a y,b y Sehingga f Y (y)=f Y (y)dapat dituliskan sbb: 0 1 b f Y (y) = 1 (b 0 a),a y b,selainnya III. Peubah Acak Kontinu 7 Hubungan F Y (y) dengan f Y (y) Jika Y peubah acak kontinu dengan fungsi sebaran F Y (y), maka fungsi kepekatan peluang (fkp) bagi Y, dinotasikan f Y (y) adalah asalkan turunan pertama dari F Y (y) terdefinisi. Dengan demikian berdasarkan kaidah kalkulus maka juga dapat ditulis Sifat dari f Y (y): ; III. Peubah Acak Kontinu 8

Ilustrasi 3.2. Jika diketahui Y memiliki fkp f Y (y) sbb. y lainnya Untuk menentukan F Y (y) kita perlu menghitung P(Y y) untuk semua kemungkinan nilai y. Untuk y 0, kita peroleh Untuk y 2, kita peroleh Untuk 0 < y < 2, kita peroleh Jadi F Y (y) yang dimaksud adalah III. Peubah Acak Kontinu 9 Sifat fkp Jika Y peubah acak kontinu dengan fkp f Y (y), maka (i) (ii) (iii) III. Peubah Acak Kontinu 10

Nilai Harapan Peubah Acak Kontinu Nilai harapan suatu peubah acak kontinu Y adalah : Ilustrasi 3.3. Jika diketahui y lainnya Sehingga III. Peubah Acak Kontinu 11 Jika Y adalah suatu peubah acak kontinu dengan fkp f Y (y) dan g(y) adalah suatu fungsi dari peubah acak Y, maka Ilustrasi 3.4. Jika diketahui y lainnya Jika g(y) = Y 2, maka E(Y 2 ) : Jika g(y) = ln Y, maka E(ln Y) : III. Peubah Acak Kontinu 12

Bentuk-bentuk khusus nilai harapan Jika Y peubah acak diskret dengan fmp f(y) dan y terdefinisi pada a 1, a 2, a 3, maka akan berlaku E(Y) = a 1 f(a 1 ) + a 2 f(a 2 ) + a 3 f(a 3 ) + yang tidak lain adalah rataan terboboti atau disebut juga rataan aritmetik atau nilai tengah suatu peubah acak. Dengan demikian nilai tengah µ Y dari suatu peubah acak Y, jika ada, adalah µ Y = E(Y) berlaku untuk Y diskret atau kontinu. III. Peubah Acak Kontinu 13 Bentuk khusus nilai harapan ragam Perhatikan untuk g(y) = (Y - µ Y ) 2 E[g(Y)] = y g(y) f Y (y) dy = y (y - µ Y ) 2 f Y (y) dy adalah ragam Y, dinotasikan σ 2 Y. σ 2 Y = E[(Y - µ Y) 2 ] = E[Y 2 2Y µ Y + µ Y2 ] = E(Y 2 ) - 2 µ Y2 + µ 2 Y = E(Y 2 ) - µ Y 2 III. Peubah Acak Kontinu 14

Bentuk khusus nilai harapan fungsi pembangkit momen Perhatikan untuk g(y) = e ty E[g(Y)] = y e ty f Y (y) dy adalah fungsi pembangkit momen peubah acak Y dan dinotasikan dengan m Y (t). Jika dua buah peubah acak memiliki fungsi pembangkit momen yang sama, maka keduanya juga memiliki sebaran yang sama. Fungsi pembangkit momen bersifat unik dan menentukan sebaran peubah acak. III. Peubah Acak Kontinu 15 Dengan demikian kita bisa menyatakan suatu peubah acak Y secara unik dalam tiga bentuk : 1. Fungsi sebaran, F Y (y) 2. Fungsi kepekatan peluang, f Y (y) 3. Fungsi pembangkit momen, m Y (t) III. Peubah Acak Kontinu 16

Momen suatu peubah acak Jika M Y (t) adalah fungsi pembangkit momen peubah acak Y dan M (i) Y (t) adalah turunan ke-i terhadap t dari M Y (t), maka : M (1) Y (t) = y y ety f Y (y) dy dan untuk t = 0, maka M (1) Y (t) = y y f Y (y) dy = E(Y) M (2) Y (t) = y y2 e ty f Y (y) dy dan untuk t = 0, maka M (2) Y (t) = y y2 f Y (y) dy = E(Y 2 ) Dengan demikian M (k) Y (t) = y yk e ty f Y (y) dy dan untuk t = 0, maka M (k) Y (t) = y yk f Y (y) dy = E(Y k ) adalah momen ke-k dari peubah acak Y. III. Peubah Acak Kontinu 17 III. Peubah Acak Kontinu 18

Menentukan nilai tengah dan ragam melalui fpm III. Peubah Acak Kontinu 19 Ilustrasi 3.5. Perhatikan peubah acak Y dengan fkp sbb. y lainnya Fungsi pembangkit momen serta nilai harapan dan ragamnya adalah : Jadi E(Y), E(Y 2 ) dan V(Y) adalah : untuk t < 0 III. Peubah Acak Kontinu 20

Sifat nilai harapan Perhatikan peubah acak kontinu Y dengan fkp f Y (y) dan g 1, g 2,, g k adalah fungsi dari Y serta c adalah suatu konstanta, maka : III. Peubah Acak Kontinu 21 Y ~ Seragam (θ 1, θ 2 ) (1) fkp peubah acak Y : y lainnya (2) Fungsi pembangkit momen : (3) Nilai harapan dan ragam : Penurunan dan bukti sebagai latihan!!! III. Peubah Acak Kontinu 22

Y ~ Normal (µ, σ 2 ) (1) fkp peubah acak Y : y lainnya Akan diperlihatkan bahwa f Y (y) adalah fkp. Misal dan I > 0 dan jika f Y (y) fkp, maka I = 1 sehingga I 2 = 1 III. Peubah Acak Kontinu 23 Y ~ Normal (µ, σ 2 ) Misal x = r cos θ, y = r sin θ sehingga x 2 + y 2 = r 2 dan dxdy = r drdθ, maka I 2 dapat ditulis sbb. yang merupakan bentuk koordinat polar. III. Peubah Acak Kontinu 24

Y ~ Normal (µ, σ 2 ) (2) Fungsi pembangkit momen : Misal, sehingga dengan III. Peubah Acak Kontinu 25 Y ~ Normal (µ, σ 2 ) (2) Fungsi pembangkit momen : Dengan demikian m Y (t) = akhirnya m Y (t) = III. Peubah Acak Kontinu 26

Ilustrasi 3.6. Perlihatkan bahawa yika Y ~ N (µ, σ 2 ) maka ~ N (0, 1) Bukti : adalah fpm N(0, 1) III. Peubah Acak Kontinu 27 Y ~ Gamma (α, β) (1) fkp peubah acak Y : y lainnya Akan diperlihatkan bahwa f Y (y) adalah fkp. Misal maka : dan karena untuk t > 0 (fungsi gamma) III. Peubah Acak Kontinu 28

Y ~ Gamma (α, β) (2) fpm peubah acak Y : dengan maka suku sebelah kanan dapat ditulis sbb. fkp dengan demikian fpm peubah acak Y adalah III. Peubah Acak Kontinu 29 Y ~ Eksponensial (β) (1) fkp peubah acak Y : y lainnya (2) fpm peubah acak Y :, misal, untuk. Kenapa? III. Peubah Acak Kontinu 30

Latihan : Jika Y ~ Gamma (α, β). (1) Untuk α = 1, maka Y ~ Eksponensial (β) (2) Untuk α = v/2 dan β = 2, maka Y ~ χ 2 (v) III. Peubah Acak Kontinu 31