MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL)

dokumen-dokumen yang mirip
Nama : Crishadi Juliantoro NPM :

RETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI

Oleh : Harifa Hanan Yoga Aji Nugraha Gempur Safar Rika Saputri Arya Andika Dumanauw

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OVERVIEW 1/40

TEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 4.

B A B 2 LANDASAN TEORI

1. Pendahuluan MENENTUKAN PROPORSI SAHAM PORTOFOLIO DENGAN METODE LAGRANGE

CAPITAL ASSET PRICING MODEL

Kritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur

PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM-SAHAM PADA PERIODE BULLISH DI BURSA EFEK INDONESIA

ANALISIS PORTOFOLIO DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL UNTUK MENENTUKAN PORTOFOLIO YANG OPTIMAL

CAKUPAN PEMBAHASAN. APT (Arbritage Pricing Theory) Overview. Pengujian CAPM. CAPM (Capital Asset Pricing Model) Portofolio pasar.

Analisis Model Indeks Tunggal Portofolio Saham di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode

Bab VII Contoh Aplikasi

Jurnal Ilmu & Riset Manajemen Vol.1 No.3 (2012)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG OPTIMAL PADA SAHAM YANG TERCATAT DI JAKARTA ISLAMIC INDEX ( JII ) PERIODE DESEMBER 2010-NOVEMBER 2011

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

Penerapan Aljabar Matrik Dalam Analisa Masukan-Keluaran Elistya Rimawati 6)

Muniya Alteza

OPTIMAL PORTFOLIO ANALYSIS BASED ON SINGLE INDEX MODEL IN LQ-45 STOCK

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PEMBAHASAN. dengan: r : premi risiko atas sekuritas

Konsep Penting dalam Investasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan VARIABEL RANDOM. Statistika dan Probabilitas

Journal of Indonesian Applied Economics Vol. 4 No. 1 Mei 2010, 26-33

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dalam situs BAPEPAM dan berjumlah dua puluh delapan reksadana yang berasal dari dua

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

PENELITIAN DOSEN PEMULA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

ANALISIS MODEL INDEKS TUNGGAL SEBAGAI DASAR INVESTASI SAHAMPADA PERUSAHAAN BUMN

ANALISIS MODEL INDEKS TUNGGAL PORTOFOLIO SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR INDONESIA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS. panjang, umumnya lebih dari satu tahun. Secara hukum pasar modal sebagai

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

BAB III SAMPLING BERKELOMPOK DAN SAMPLING BERKELOMPOK DENGAN PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS)

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

IMPLEMENTASI SINGLE INDEX MODEL (SIM) UNTUK MENGIDENTIFIKASI PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM RANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI PADA BURSA EFEK INDONESIA

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

III. METODE PENELITIAN

MODUL ANALISIS PENGUKURAN FISIKA. Disusun Oleh: Kuncoro Asih Nugroho, M.Pd., M.Sc.

Taksiran Kurva Regresi Spline pada Data Longitudinal dengan Kuadrat Terkecil

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

Analisis Regresi Linear Sederhana

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam penelitian ini, objek yang dianalisis adalah data-data sekunder dari

PENENTUAN UKURAN CONTOH OPTIMUM DESAIN TWO STAGE CLUSTER SAMPLING (Studi Kasus Pendugaan Variabel Demografi di Kabupaten Blitar)

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan

DIPONEGORO JOURNAL OF MANAGEMENT Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012, Halaman 1-15

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

PENDEKATAN METODE INDEKS TUNGGAL DALAM ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DARI SAHAM-SAHAM LQ45 PADA PERIODE WAKTU YANG BERBEDA

ARUS BOLAK BALIK V R. i m

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

ANALISIS KOVARIANSI part 2

VLE dari Korelasi nilai K

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

Paramitasari, Mulyono Analisis Portofolio Untuk Menentukan Expected Return Optimal 19

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

PEMODELAN ANGKA PUTUS SEKOLAH USIA SMA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE MULTIVARIABEL

Pengaruh variabel makroekonomi..., 8 Serbio Harerio, Universitas FE UI, 2009Indonesia

Dan untuk memperoleh persentase tingkat pengembalian selama setahun adalah:

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL DAN METODE Z

BAB 3 METODE PENELITIAN

Bab II Tinjauan Pustaka

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

VERTEX ANTIMAGIC TOTAL LABELING PADA GRAPH MULTICYCLE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM INDEKS LQ-45 DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR

OPTIMALISASI PORTOFOLIO DENGAN KOMBINASI INDEKS KOMPAS 100 MENGGUNAKAN ANALISIS SINGLE INDEX MODEL

Analisis Regresi 2. Mendeteksi pencilan dan penanganannya

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

Transkripsi:

MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL) 1. Konse Dasar Sngle Index Model. Forula SIM untuk Sekurtas 3. SIM untuk Sekurtas Tunggal 4. SIM untuk Portofolo 5. Portofolo Otal Berdasarkan SIM Munya Alteza _alteza@uny.ac.d

Konse Dasar Sngle Index Model Masalah dala ean-varance odel : Kesultan enerakan odel untuk ortofolo yang terdr dar banyak saha. Untuk enyederhanakan analss ortofolo dkebangkan Model Indeks Tunggal / Sngle Index Model (SIM) oleh Wlla Share. Dasar Sngle Index Model: Harga suatu sekurtas berfluktuas searah dengan ndeks asar Return-return sekurtas berkorelas karena adanya reaks uu (coon resonse) terhada erubahan nla asar terdaat sebuah faktor/ varabel yang eengaruh return seua sekurtas yatu ndeks asar _alteza@uny.ac.d

Peruusan: R a Forula SIM Untuk Sekurtas βr R a β R = tk. keuntungan saha = tk. keuntungan saha yang tdak dengaruh erubahan asar = beta = tk. keuntungan ndeks asar _alteza@uny.ac.d

Forula SIM Untuk Sekurtas (Lanjutan) Paraeter a daat decah enjad α (nla engharaan a ) dan e (eleen acak dar a ) sehngga: a = α + e R α βr e Oleh karena e besarnya= 0 aka tk. keuntungan saha bsa dtulskan: R α βr SIM ebag koonen return enjad : Koonen terkat dengan keunkan erusahaan (α ) Koonen terkat dengan asar (β ) _alteza@uny.ac.d

Forula Exected Return SIM Untuk Sekurtas Tunggal Berdasar ersaaan d atas daat druuskan forula untuk sekurtas ndvdual: E(R ) E(α ) E(βR ) e E(R ) α βe(r ) _alteza@uny.ac.d

Contoh Soal Dketahu exected return dar ndeks asar adalah 5%. Bagan dar exected return suatu sekurtas XYZ yang ndeenden terhada asar (α ) adalah 4% dan β sebesar 0,75. Ternyata return realsas sebesar 6%. Beraakah exected return sekurtas XYZ? _alteza@uny.ac.d

Jawab: E(R ) = α + β. E(RM) E(R ) = 4% + 0,75. 5% E(R ) =,75% Jad nla return realsas berdasarkan sngle ndex odel adalah R =,75% + e. Oleh karena tu aka kesalahan estas (e ) adalah sebesar 6%-,75% = 3,5% Jka nla return realsas saa dengan nla exected return, aka nvestor engestas exected return tana kesalahan. _alteza@uny.ac.d

Asus Sngle Index Model Kesalahan resdu dar sekurtas ke- tdak berkovar (berkorelas) dengan kesalahan resdu sekurtas ke-j atau e tdak berkovar dengan e j untuk seua nla dar dan j. Asus n secara ateats daat dtulskan sebaga: Cov (e, e j ) = 0 E (e.e j ) = 0 _alteza@uny.ac.d

Asus Sngle Index Model Return ndeks asar (RM) dan kesalahan resdu untuk seta sekurtas (e ) eruakan varabelvarabel acak. Oleh karena tu, e tdak berkovar (berkorelas) dengan return ndeks asar, R M. Asus n daat dnyatakan secara ateats sebaga: Cov (e, R M ) = 0 E (e [R M -E(R M )]) = 0 _alteza@uny.ac.d

Forula Rsko SIM Untuk Sekurtas Tunggal Secara uu varans return dar suatu sekurtas sebaga berkut: Aabla: R = α + β. R M + e E(R ) = α + β. E(R M ) Substuskan kedua ruus tersebut ke dala ruus varan aka ruus varan return sekurtas berdasarkan sngle ndex odel sebaga berkut: _alteza@uny.ac.d

Forula Rsko SIM Untuk Sekurtas Tunggal (Lanjutan) SIM ebag koonen rsko enjad : Koonen terkat dengan keunkan erusahaan ( e ) Koonen terkat dengan asar (β ) Total rsk = unsysteatc rsk + systeatc rsk = dversfable rsk+ nondversfable rsk _alteza@uny.ac.d

Forula Kovarans Antara Sekurtas Menurut SIM Dala odel ndeks tunggal, kovarans antara saha dan saha j hanya bsa dhtung atas dasar kesaaan resons kedua saha tersebut terhada return asar. Oleh karena tu, rsko yang relevan dala odel tersebut hanyalah rsko asar. beta (β) Secara ssteats, kovarans antar saha dan j yang hanya terkat dengan rsko asar bsa dtulskan sebaga: β β j j _alteza@uny.ac.d

Forula Exected Return SIM Untuk Portofolo Exected return ortofolo enggunakan rata-rata tertbang alha dan beta ortofolo E R P = n =1 w. α n + w. β. E(R M ) =1 _alteza@uny.ac.d

Forula Rsko SIM Untuk Portofolo = ( n n w. β ). M + ( w. e =1 =1 ) Ter ertaa enunjukkan koonen rsko ssteats ortofolo Ter kedua enunjukkan koonen rsko tdak ssteats ortofolo (rsko resdual) β n t1 W e _alteza@uny.ac.d

Forula Rsko SIM Untuk Portofolo (Lanj.) Bla nvestor eunya dana dengan roors saa ada N saha yang seakn besar, aka nla ter kedua enjad seakn kecl dan endekat 0, sehngga ersaaan d atas daat dtuls enjad: X β ] [ β ] [β β 1/ e n 1 t W β Rsko ortofolo yang terdversfkas dengan bak hanya terdr dar unsur ssteatk saja _alteza@uny.ac.d

Portofolo Otal Berdasarkan SIM Portofolo otal berdasar SIM beratokan ada excess return to beta, yang engukur kelebhan return relatf terhada satu unt rsko yang tdak terdversfkas (beta) Portofolo otal bers aset dengan ERB tngg enentuan enggunakan cut-off ont _alteza@uny.ac.d

Langkah-langkah Penentuan Portofolo Otal 1. Mengurutkan sekurtas berdasar nla ERB terbesar ke nla ERB terkecl. E(RB). Menghtung nla A dan B untuk ta-ta sekurtas ke- A E(R ) Rf β E(R ) Rf e β B β e _alteza@uny.ac.d

Langkah-langkah Penentuan Portofolo Otal 3. Menghtung nla C C M 1 M j1 Aj j1 Bj C adalah nla C untuk sekurtas ke- yang dhtung dar kuulas nla A 1 saa A dan B 1 saa B. Msal C3 enunjukkan nla C untuk sekurtas ke-3 yang dhtung dar kuulas A 1, A, A 3 dan B 1,B,B 3 4. Cut-off ont (C*) adalah nla C dana nla ERB terakhr > nla C _alteza@uny.ac.d

Langkah-langkah Penentuan Portofolo Otal (Lanjutan) 5. Sekurtas yang ebentuk ortofolo otal adalah sekurtas yang eunya nla ERB > ERB d ttk C* Sekurtas dengan ERB < ERB d ttk C* tdak erlu dkut sertakan dala ebentukan ortofolo otal. _alteza@uny.ac.d

Langkah-langkah Penentuan Portofolo Otal (Lanjutan) 6. Proors untuk sekurtas ke- dala ortofolo otal daat dhtung dengan ruus sbb: W k X j1 Dana: X β ej X j ERB C * W = roors sekurtas ke- k = julah sekurtas d ortofolo otal = beta sekurtas ke- e = varans resdual sekurtas ke- ERB = excess return to beta sekurtas ke- C* = cut-off ont _alteza@uny.ac.d