MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

dokumen-dokumen yang mirip
PERSAMAAN NON LINIER

METODE NUMERIK TKM4104. KULIAH KE-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

BAB IV. Pencarian Akar Persamaan Tak Linier. FTI-Universitas Yarsi

Ilustrasi Persoalan Matematika

Persamaan Non Linier

Pengantar Metode Numerik

Persamaan yang kompleks, solusinya susah dicari. Contoh :

METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN. Eka Maulana Dept. of Electrcal Engineering University of Brawijaya

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (2) Pertemuan ke - 4. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Menemukan Akar-akar Persamaan Non-Linear

Pertemuan I Mencari Akar dari Fungsi Transendental

Persamaan Non Linier 1

Bab 2. Penyelesaian Persamaan Non Linier

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN : 3 & 4

Metode Numerik. Persamaan Non Linier

BAB 2 Solusi Persamaan Fungsi Polinomial Denition (Metoda numeris) Metoda numeris adalah suatu model pendekatan dengan menggunakan teknik-teknik

Persamaan Non Linier

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Akar-Akar Persamaan. Definisi akar :

CONTOH Dengan mengunakan Metode Regula Falsi, tentukanlah salah satu akar dari persamaan f(x) = x - 5x + 4. Jika diketahui nilai awal x = dan x = 5 se

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Pertemuan 3: Penyelesaian Persamaan Transedental. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2014

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINEAR

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER

Penyelesaian Secara Numerik? Penyelesaian Secara Numerik Selesaikanlah persamaan nonlinier f(x) = x x -8 Solve : Misal f(x) = 0 x x 8 = 0 (x 4)(x + )

PERSAMAAN NON LINIER. Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier. Sumarni Adi S1 Teknik Informatika STMIK AmikomYogyakarta 2014

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA

METODE NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR

BAB II AKAR-AKAR PERSAMAAN

Pertemuan ke 4. Non-Linier Equation

Course Note Numerical Method Akar Persamaan Tak Liniear.

Perbandingan Kecepatan Komputasi Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER GLOBAL INFORMATIKA MDP

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Studi Pencarian Akar Solusi Persamaan Nirlanjar Dengan Menggunakan Metode Brent

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (1) Pertemuan ke - 3. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Modul 8. METODE SECANT untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL. A. Pendahuluan

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN TAKLINIER

PERBANDINGAN BEBERAPA METODE NUMERIK DALAM MENGHITUNG NILAI PI

Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

METODE NEWTON TERMODIFIKASI UNTUK PENCARIAN AKAR PERSAMAAN NONLINEAR

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

2 Akar Persamaan NonLinear

Langkah Penyelesaian Example 1) Tentukan nilai awal x 0 2) Hitung f(x 0 ) kemudian cek konvergensi f(x 0 ) 3) Tentukan fungsi f (x), kemudian hitung f

PENDAHULUAN METODE NUMERIK

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

PRAKTIKUM 1 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

BAB I ARTI PENTING ANALISIS NUMERIK

MODUL PRAKTIKUM METODE NUMERIK NAZARUDDIN

APLIKASI ANALISIS TINGKAT AKURASI PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIDAN METODE NEWTON RAPHSON

Studi Kasus Penyelesaian Pers.Non Linier. Studi Kasus Non Linier 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODE NUMERIK

Bab 1. Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

1 Penyelesaian Persamaan Nonlinear

SolusiPersamaanNirlanjar

Penyelesaian. n Persamaan. Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.

Metode Numerik adalah teknik-teknik yang digunakan untuk memformulasikan masalah matematis agar dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan

p2(x)

MODIFIKASI METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENCARI SOLUSI PERSAMAAN LINEAR DAN NONLINEAR

PRAKTIKUM 2 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

Pendahuluan

DIKTAT KULIAH (3 sks) MX 211: Metode Numerik

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

Ëalah satu masalah yang paling umum ditemui di dalam matematika dan teknik adalah mencari akar suatu persamaan; yakni jika diketahui

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-1

TUGAS KOMPUTASI SISTEM FISIS 2015/2016. Pendahuluan. Identitas Tugas. Disusun oleh : Latar Belakang. Tujuan

Perhitungan Nilai Golden Ratio dengan Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

Yogyakarta, Maret 2011 Penulis. Supardi, M.Si

POKOK BAHASAN. Matematika Lanjut 2 Sistem Informasi

METODE NUMERIK. ROBIA ASTUTI, M.Pd. STKIP Muhammadiyah Pringsewu Lampung

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM. dengan rumus rumus aljabar yang sudah baku atau lazim.

ATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ANALISA NUMERIK (S1/TEKNIK SIPIL) KODE / SKS : KK /2

BAB II LANDASAN TEORI

Oleh : Anna Nur Nazilah Chamim

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Suatu integral dapat diselesaikan dengan 2 cara, yaitu secara analitik dan

Veetha Adiyani Pardede M Komputasi Fisika METODE BISECTION

Penyelesaian Persa. amaan Non Linier. Metode Iterasi Sederhana Metode Newton Raphson. Metode Secant. Metode Numerik. Iterasi/NewtonRaphson/Secant

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Galat & Analisisnya. FTI-Universitas Yarsi

Mulyono (NIM : ) BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menghasilkan diagram alir, kode program serta keluaran

ISBN: Cetakan Pertama, tahun Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-2

PETUNJUK PRAKTIKUM MATLAB LANJUT

Modul Dasar dasar C. 1. Struktur Program di C++

PERBANDINGAN METODE REGULA-FALSI DAN SECANT DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN NON-LINEAR SKRIPSI

KEMAMPUAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH AKAR PERSAMAAN TAK LINEARPADA MATA KULIAH METODE NUMERIK DI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

METODE NUMERIK SEMESTER 3 2 JAM / 2 SKS. Metode Numerik 1

MODUL 1. Command History Window ini berfungsi untuk menyimpan perintah-perintah apa saja yang sebelumnya dilakukan oleh pengguna terhadap matlab.

Transkripsi:

KOMPUTASI NUMERIS Teknik dan cara menyelesaikan masalah matematika dengan pengoperasian hitungan Mencakup sejumlah besar perhitungan aritmatika yang sangat banyak dan menjemukan Diperlukan komputer

MOTIVASI Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2. numerik

MOTIVASI (lanj.) Persamaan Aljabar 1 persamaan >1 persamaan Linear Non Linear Linear Non Linear

MOTIVASI (Lanj.) Model Persamaan Transcendental Polinomial Transcendental : sin x,log x, e 2 Polinomial : a a x a x 0 0 1 2

PERMASALAHAN MATEMATIKA 1. Sistem persamaan aljabar linear 2. Akar akar persamaan 3. Pencocokan kurva 4. Pengintegralan numerik 5. Persamaan diferensial biasa 6. Persamaan diferensial parsial 7. Interpolasi

AKAR PERSAMAAN Definisi Akar : Suatu akar dari persamaan f(x)=0 adalah suatu nilai dari x yang bilamana nilai tersebut dimasukkan dalam persamaan memberikan identitas 0=0 (nilai x memberikan hasil nol pada fungsi F(x)). Penentuan Akar: f(x)=0 mempunyai paling sedikit satu akar dalam interval [a,b] jika: - f(x) kontinyu pada [a,b]. - f(a).f(b)<0, yaitu f(x) berubah tanda pada [a,b]

AKAR PERSAMAAN (Lanj.) Tinjauan Interval [a,b] dalam Penentuan Akar Fungsi F(X)

PENYELESAIAN AKAR PERSAMAAN 1. Metode Grafis Dengan menggunakan gambar grafik fungsi 2. Metode Pengurung (Bracketing Methods) Dimulai dengan terkaan interval awal yang mengurung akar dan kemudian secara iteratif mengurangi lebar kurungan. Contoh : Metode Biseksi, Metode Regula Falsi 3. Metode Terbuka (Open Methods) Merupakan iterasi coba coba Contoh : Metode Newton Raphson, Metode Secant

METODE GRAFIS(GRAFICAL METHOD) Metode sederhana untuk memperoleh taksiran atas akar persamaan f(x)=0 Membuat gambar grafik fungsi dan mengamati dimana grafik memotong sumbu x. Titik tersebut yang mewakili nilai x untuk f(x)=0 memberikan aproksimasi (hampiran) kasar dari akar.

METODE BISEKSI (BISECTION METHOD) Metode mencari akar dengan cara menemukan suatu selang (interval) tempat fungsi berubah tanda. Lokasi perubahan tanda diidentifikasi secara lebih tepat dengan cara membagi selang menjadi sejumlah selang bagian (subinterval). Masing masing subinterval diselidiki untuk menemukan perubahan tanda. Proses diulang dan taksiran diperhalus dengan cara membagi subinterval menjadi pertambahan yang lebih halus

METODE BISEKSI (Lanj.)

METODE BISEKSI (Lanj.) Mencari akar persamaan f(x)=0 pada interval (a,b) dimana f(a) x f(b)<0 Algoritma : Input : f(x),a,b,batas toleransi T, iterasi maksimum N Output : r sedemikian hingga f(r)=0. 1. IF f(a) x f(b) >0 THEN WRITE tidak ada akar goto STOP 2. i=1 {i= penghitung iterasi} 3. WHILE i<=n DO (a). X= (a+b)/2 (b). IF f(x) =0 OR (b-a)/2<t THEN r=x, goto STOP (c). i=i+1 (d). IF f(a) x f(x)<0 THEN b=x ELSE a=x 4. STOP

METODE BISEKSI (Lanj.) Analisis kekonvergenan : r x n b a 0 2 n 1 0 Semakin kecil interval (a,b) semalin kecil kecil galat mutlak di dalam hampiran Semakin besar nilai n, semakin kecil galat mutlak di dalam hampiran Kekonvergenan metode bagi dua lambat Batas galat tidak tergantung pada fungsi yang dicari akarnya.

METODE BISEKSI (Lanj.) Kelebihan: Konvergen Mudah untuk dibuat program Tingkat kesalahan kecil Kekurangan: Konvergensi bersifat linier Menghasilkan satu akar saja dalam perhitungan Lambat dalam proses perhitungan.

Contoh Metode Biseksi

Contoh Metode Biseksi

METODE POSISI PALSU (REGULAR FALSE METHOD) Merupakan metode alternatif perbaikan dari metode biseksi berdasarkan pada pengertian grafis Kekurangan metode biseksi adalah dalam membagi interval mulai dari a sampai b tidak diperhitungkan besaran f(a) dan f(b). Misalkan jika f(a) jauh lebih dekat ke nol daripada f(b) maka kemungkinan besar akar lebih dekat ke a daripada ke b. Metode alternatif yang memanfaatkan pengertian grafis adalah dengan menghubungkan titik titik tersebut dengan garis lurus. Perpotongan garis dengan sumbu x merupakan taksiran akar.

METODE POSISI PALSU (REGULAR FALSE METHOD) Konvergensinya lebih cepat Ilustrasi Metode Posisi Palsu

METODE POSISI PALSU (Lanj.) Ilustrasi Metode Posisi Palsu

METODE POSISI PALSU (REGULAR FALSE METHOD) Algoritma : sama dengan algoritma metode biseksi hanya mengganti rumus akar (x) yaitu : x a f a f b b a f a