SEBARAN t dan SEBARAN F

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

A. Pengertian Hipotesis

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Perbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

REGRESI LINIER GANDA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I


BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Pendugaan Parameter 1

BAB III METODE PENELITIAN

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

BAB III METODE PENELITIAN

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Modul Kuliah statistika

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

III. METODE PENELITIAN

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

Uji Keberartian Koefisien Raw Agreement

INTERVAL KEPERCAYAAN

IV METODE PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

B a b 1 I s y a r a t

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Pengantar Statistika Matematika II

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STATISTIKA NON PARAMETRIK

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Transkripsi:

SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita peelitia dari karyawaya. Oleh karea itu, Gosset meerbitka karyaya dega ama Studet, sehigga sebara t biasa disebut sebagai sebara studet. Hasil uji statistik dibadigka dega ilai yag ada pada tabel utuk kemudia diambil keputusa meerima atau meolak hipotesis ol (H 0 ). Ciri ciri sebara t: 1. Sampel berukura kecil ( < 30). Peetua ilai tabel didasarka pada taraf sigifikasi (α) da derajat bebas (db) Fugsi Pegujia Sebara t: 1. Memperkiraka iterval rata rata. Pegujia hipotesis tetag rata rata sampel 3. Batas peerimaa suatu hipotesis 4. Meguji kelayaka suatu peryataa Pegguaa Hipotesis 1. Hipotesis adalah suatu peryataa yag belum diketahui kebearaya da perlu dibuktika. Hipotesis dibedaka mejadi: a. Hipotesis ol (H 0 ) : peryataa yag aka diuji b. Hipotesis alterative (H 1 ) : hipotesis pembadig, hipotesis yag berlawaa dega hipotesis ol.. Dua tipe kesalaha dalam pegujia hipotesis: a. Kesalaha tipe I Hipotesis ol (H 0 ) ditolak padahal H 0 bear. Peluag utuk melakuka kesalaha tipe I disebut taraf yata pegujia / α

b. Kesalaha tipe II Hipotesis alteatif (H 1 ) ditolak padahal H 1 bear. Peluag utuk melakuka kesalaha tipe II disebut β 3. Peyusua hipotesis: H 0 : μ 1 = μ H 1 : μ 1 μ H o : μ 1 μ H 1 : μ 1 > μ H o : μ 1 μ H 1 : μ 1 < μ 4. Uji Hipotesis satu rata rata a. Jika σ diketahui Megguaka uji Z utuk meguji H 0 da H 1. Peulisa H 0 da H 1 adalah sebagai berikut: Uji satu arah (oe tailed test): H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ < μ 0 atau μ > μ 0 Uji dua arah (two tailed test): H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ μ 0 Statistik uji Z : Z hitug = x μ σ Nilai Z hitug ii dibadigka dega Z tabel, dega ketetua: Z α utuk uji dua arah da Z α utuk uji satu arah Kriteria uji: Z hitug < Z tabel, maka diputuska terima H 0 Z hitug Z tabel, maka diputuska terima H 1 Proses pembuata barag rata rata meghasilka 15,7 uit per jam. Hasil produksi mempuyai ragam =,3. Metode baru diusulka utuk meggatika metode lama jika rata rata per jam meghasilka palig

sedikit 16 buah. Utuk meetuka apakah metode perlu digati, maka metode baru dicoba 0 kali da teryata rata rata per jam meghasilka 16,9 buah. Pegusaha bermaksud megambil risiko 5% utuk megguaka metode baru apabila metode ii rata rata meghasilka lebih dari 16 buah. Apakah keputusa pegusaha? 3 b. Jika σ tidak diketahui Jika σ tidak diketahui, maka diduga dari simpaga baku cotoh (s). Rumus: x μ t 0 = s di maa: t 0 = t hitug s = stadard deviasi x = rata- rata sampel = jumlah sampel µ = rata rata populasi db = 1 Dikataka bahwa dega meyutikka suatu hormo kepada ayam aka meambah berat telur dega rata rata 4,5 gram. Sampel acak yag terdiri dari 31 telur ayam diberi sutika hormo da teryata berat telur rata rata 4,9 gram da simpaga baku s = 0,8 gram. Apakah berat telur bertambah dega adaya sutika hormo? 5. Uji Hipotesis dua rata rata a. Jika σ diketahui Megguaka uji Z utuk meguji H 0 da H 1. Peulisa H 0 da H 1 adalah sebagai berikut: Uji satu arah (oe tailed test): H 0 : μ 1 = μ H 1 : μ 1 < μ atau μ 1 > μ Uji dua arah (two tailed test): H 0 : μ 1 = μ H 1 : μ 1 μ

Statistik uji Z : 4 Z hitug = σ 1 x 1 x 1 + σ Nilai Z hitug ii dibadigka dega Z tabel, dega ketetua: Z α utuk uji dua arah da Z α utuk uji satu arah Kriteria uji: Z hitug < Z tabel, maka diputuska terima H 0 Z hitug Z tabel, maka diputuska terima H 1 Suatu survey dilakuka di suatu sekolah utuk megetahui besar uag saku siswa putra da putrid. Siswa putra berjumlah 30 orag memiliki uag saku dega rata rata 45.000 rupiah, sedagka dari 36 siswa putrid rata rata uag saku 47.500 rupiah. Diketahui ragam uag saku siswa putra da putri masig masig 6.000 da 7.500. Dega taraf uji 5%, apakah uag saku siswa putra lebih besar daripada uag saku siswa putri? b. Jika σ tidak diketahui Jika σ tidak diketahui, maka diperluka uji t berpasaga da uji t tak berpasaga. Uji t berpasaga Dua sampel yag diamati salig berpasaga, berasal dari populasi yag sama, yaitu sampel 1 da sampel. Pada uji ii yag diamati adalah selisihya. D i = x 1i x i S D = D = i=1 i=1 D i (D i D) 1 D i = selisih pegamata ke-i sampel 1 da D = rata rata D

S D = ragam D Statistik ujiya: t hitug = D s 5 t hitug < t tabel, maka diputuska terima H 0 t hitug t tabel, maka diputuska terima H 1 Suatu percobaa dilakuka utuk membadigka jumlah biji pada ruas atas da ruas bawah suatu taama. Apakah ruas atas lebih sedikit daripada ruas bawah? X1 1,4 3,3 0,4,1 1,9 1,1 0,1 0,9 3,0 X 1,1 1,7 1,8 0,3 0,8 1,4 1 0,4 0,7 0,9 Uji t tidak berpasaga Sampel yag diambil bisa berasal dari populasi yag sama atau berbeda. Oleh karea itu, perlu dilakuka uji kesamaa ragam. Pedugaa ragam sampel berbeda utuk sampel yag berasal dari populasi yag sama da yag berbeda. Peulisa H 0 da H 1 : H 0 : σ 1 = σ H 1 : σ 1 σ Statistik uji: Titik kritis pegujiaya: F hitug = S 1 S α F (1 1, 1) α atau F (1 1, 1) Jika H 0 diterima, maka σ 1 = σ da keragamaya dihitug dega: S = 1 1 S 1 + 1 S 1 1 + 1

Statistik ujiya : 6 t hitug = x 1 x α s 1 1 + 1 da t tabel = t 1 + Jika H 1 diterima, maka σ 1 σ maka t hitug: t hitug = x 1 x s 1 1 + s α da t tabel = t db atau α tdb db = s 1 1 s 1 1 + s 1 1 + s 1 Tiggi bada mahasiswa putra da putri dibadigka dega megambil sampel masig masig 14 da 18 orag. Diperoleh hasil sebagai berikut: x A 68.5, x B 66, s A 110.65, s 188.59 Dega taraf uji 5%, ujilah apakah tiggi bada mahasiswa putri lebih kecil daripada mahasiswa putra? B