MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

dokumen-dokumen yang mirip
SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

Program Studi Teknik Mesin S1

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Satuan Acara Perkuliahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

PM-11 PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DENGAN MENGOPTIMALKAN MEDIA DAN TEKNOLOGI PADA MATAKULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

ALJABAR LINEAR [LATIHAN!]

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Part II SPL Homogen Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

TE 1467 Teknik Numerik Sistem Linear

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MODUL IV SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

DESKRIPSI MATA KULIAH MT413 ALJABAR LINEAR LANJUT. Prasyarat : Mahasiswa telah mengikuti mata kuliah Aljabar Linear

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

IPA. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

Operasi Baris Elementer (OBE) dan Eliminasi Gauss-Jordan (EGJ)

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Tugas individu.

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

RANK MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

BAB 2 LANDASAN TEORI

KRITERIA KETUNTASAN MINIMAL ( KKM ) MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII ( 3 ) SEMESTER I

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR

Keunggulan Penyelesaian Persamaan Linear dengan Metode Dekomposisi LU dalam Komputerisasi

DETERMINAN, INVERS, PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

SILABUS. tentu. Menentukan integral tentu dengan menggunakan sifat-sifat integral. Menyelesaikan masalah

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

Aplikasi Aljabar Lanjar untuk Penyelesaian Persoalan Kriptografi dengan Hill Cipher

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Kelompok Mata Kuliah : MKU Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Elektro/S1 Status Mata Kuliah : Wajib. : Aip Saripudin, M.T.

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

SILABUS MATEMATIKA Nama Sekolah : SMA NEGERI 4 OKU Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas / Program : XII / IPA Semester : I (GANJIL)

Aljabar Linear Dasar Edisi Kedua

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

TE Teknik Numerik Sistem Linear. Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

Transkripsi:

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304 Deskripsi: Perkuliahan ini bertujuan mengembangkan kemampuan mahasiswa memahami konsep-konsep dasar Aljabar Matriks sebagai bekal untuk mengajar matematika sekolah, sebagai prasyarat mata kuliah Aljabar Linear, dan mata kuliah lainnya. Lingkup bahasannya meliputi pengertian matriks, macam-macam matriks, operasi hitung matriks, sistem persamaan linear, sistem persaman linear homogen, invers matriks, determinant, dan transformasi bidang. Prasyarat: - Sumber: 1. Howard Anton. (1995). Elementary Linear Algebra. New York : John Willey & Sons, Inc. 2. Raisinghania, M.D & Aggarwal R. S (1980) Matrices. New Delhi : S. Chan & Company Ltd. 3. Larry Smith. (1998).Linear Algebra. Gottingen : Springer. 4. Muliana Halim dan Irawati. (1992). Aljabar Linear Elementer. Bandung : Jurusan Matematika FMIPA ITB. 5. Setiadji. (1998). Pengantar Aljabar Linear. Yogyakarta : FMIPA UGM.

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA MINGGU KE SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304 POKOK & SUB POKOK TUJUAN INSTRUKSIONAL TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS (TIK) MATERI METODE & PENDEKATA MEDIA TES SUMBER BAHASAN UMUM (TIU) N (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya Mahasiswa dapat memahami pengertian matriks dan macammacamnya. Mahasiswa diharapkan dapat: 1. 1 menyebutkan definisi matriks. 1. 2 membuat beberapa contoh matriks dengan menggunakan notasi yang tepat. 1. 3 menentukan ordo dari suatu matriks yang diberikan. 1. 4 menuliskan bentuk umum dari matriks yang berordo m x n. 1. Pengertian Matriks Tanya jawab, dan pemberian tugas. computer, Tugas 1 1. Howard Anton. (1995). Elementary Linear Algebra. New York : John Willey & Sons, Inc. 2. Raisinghania, M.D & Aggarwal R. S (1980) Matrices. New Delhi : S. Chan & Company Ltd.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1. 5 menentukan letak suatu unsur dari suatu matriks yang diberikan. 2. 1 merumuskan definisi jenis matriks tertentu melalui pengamatan terhadap matriksmatriks yang diberikan. 2. 2 membedakan jenis-jenis matriks. 2. 3 membuat kaitan antara matriks diagonal, matriks skalar, dan matriks satuan. 2. 4 membuat minimal sebuah contoh untuk masingmasing jenis matriks. 2. Macammacam matriks 3. Larry Smith. (1998).Linear Algebra. Gottingen : Springer. 4. Muliana Halim dan Irawati. (1992). Aljabar Linear Elementer. Bandung : Jurusan Matematika FMIPA ITB. 5. Setiadji. (1998). Pengantar Aljabar Linear. Yogyakarta : FMIPA UGM.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 2 Mahasiswa dapat memahami operasi hitung matriks dan sifatsifatnya. 3. 1 menentukan syarat penjumlahan dua buah matriks agar terdefinisi. 3. 2 menentukan syarat pengurangan dua buah matriks agar terdefinisi. 3. 3 menentukan syarat perkalian matriks dengan matriks agar terdefinisi. 3. 4 menjumlahkan dua buah matriks 3. 5 melakukan operasi pengurangan matriks. 3. 6 mengalikan skalar dengan matriks. 3. 7 mengalikan matriks dengan matriks 3. Operasi Hitung Matriks Tanya jawab, dan pemberian tugas. OHP, LCD, computer, Tugas 2

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 3. 8 mencari unsurunsur a ij dari suatu hasil kali matriks dengan matriks untuk i dan j tertentu tanpa mencari hasil kali secara keseluruhan. 3. 9 menentukan transpos dari suatu matriks. 3. 10 menentukan trace dari suatu matriks. 3. 11 membuktikan teorema-teorema operasi hitung matriks. 3 Membahas soal-soal yang sudah ditugaskan untuk mengecek pemahaman mahasiswa. Tanya jawab dan diskusi. Papan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 4 Sistem Persaman Linear Mahasiswa dapat memahami konsep sistem persamaan linear dan matriks 4.1 membuat contoh persamaan linear. 4. 2 membedakan antara contoh dan bukan contoh persamaan linear dari contohcontoh persamaan yang diberikan. 4. 3 menyebutkan definisi sistem persamaan linear. 5. 1 membedakan antara matriks yang berbentuk eselon baris dan eselon baris tereduksi 5. 2 mereduksi suatu matrik yang diperbesar dari suatu SPL menjadi bentuk eselon baris. 4. Sistem Persamaa n Linear (SPL) 5. Eliminasi Gauss- Jordan tanya jawab, dan pemberian tugas. Tanya jawab, dan pemberian tugas. computer, computer, PR untuk dibahas pada pertemuan yang akan datang.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 5. 3 mereduksi suatu matriks yang diperbesar dari suatu SPL menjadi bentuk eselon baris tereduksi. 5. 4 menyelesaikan suatu sistem persamaan linear dengan eliminasi Gauss. 5. 5 menyelesaikan suatu sistem persamaan linear dengan eliminasi Gauss-Jordan. 5. 6 Membuat minimal sebuah contoh SPL tak konsisten yang mempunyai peubah yang lebih banyak daripada persamaannya. 6. 1 menuliskanbentuk umum SPL homogen yang terdiri dari m persamaan dengan 6. Sistem Persaman Linear Homogen (SPL

n variabel. Homogen) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 6. 2 membuat contoh SPL homogen yang memiliki penyelesaian trivial. 6. 3 membuat contoh SPL homogen yang memiliki penyelesaian tak trivial. 6. 4 meyelesaikan SPL homogen. 6. 5 membedakan SPL homogen yang mempunyai penyelesaian trivial dan non trivial. 6. 6 menentukan gambaran geometris dari suatu SPL homogen. 6. 7 menentukan gambaran geometris dari suatu SPL homogen yang

memiliki penyelesaian taktrivial. 5 Membahas soal-soal pekerjan rumah untuk mengecek pemahaman mahasiswa. 6 Matriks Elementer dan Invers Matriks Mahasiswa dapat memahami pengertian matriks elementer dan invers matriks. 7. 1 menyebutkan definisi matriks elementer. 7. 2 membuat contoh matriks elementer. 7. 3 membedakan matrks elementer dan bukan matriks elementer. 7. 3 menentukan operasi baris yang akan mengembalikan matriks elementer yang diberikan pada matriks satuan. 7. Matriks Elementer. Tanya jawab dan diskusi. Tanya jawab, dan pemberian tugas. Papan computer, PR yang akan didiskusik an pada pertemuan yang akan datang. 8. 1 menentukan invers suatu matriks dengan OBE. 8. Invers Matriks.

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 8. 2 menentukan singularitas suatu matriks. 8. 3 membuktikan teorema-teorema invers matriks. 8. 4 menggunakan invers matriks untuk menyelesaikan SPL 7 Membahas soal-soal pekerjan rumah untuk mengecek pemahaman mahasiswa. Tanya jawab dan diskusi 8 TES TENGAH SEMESTER (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 9 Fungsi 9. 1 membuat 9. Pengertian Determinant dan Sifatsifatnya klasifikasi dari suatu permutasi Fungsi Determinant tanya jawab, diskusi, dan inkuiri. Mahasiswa dapat memahami konsep Fungsi Determinan dan sifat-sifatnya dapat menggunakannya untuk menyelesaikan SPL. Papan computer, Mengerjakan soalsoal Latihan di dalam kelas. 9. 2 mendefinisikan

fungsi determinan melalui pemahaman permutasi dan hasil kali elementer. 9. 3 membentuk rumus determinan dari matriks persegi yang berordo empat. 9. 4 menentukan nilai determinan dari suatu matriks dengan (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 10 menggunakan definisi determinan. 9. 5 menentukan nilai determinan dari matriks khusus. 10. 1 membuktikan teorema-teorema sifat fungsi determinan. 10. Sifat-sifat Fungsi Determinant tanya jawab, dan diskusi. komputer Mengerjakan soalsoal PR untuk

10. 2 menentukan nilai determinan dengan bantuan teorema-teorema sifat determinan. 10. 3 menggunakan sifat determinant untuk memeriksa invertibilitas suatu matriks. tulis dibahas pada pertemuan yang akan datang. 11 Membahas soal-soal pekerjan rumah untuk mengecek pemahaman mahasiswa. Tanya jawab dan diskusi Papan (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 12 11. 1 mencari minor dari suatu unsur. 11. 2 mencari kofaktor dari suatu unsur. 11. 3 menentukan nilai determinan dari suatu matriks dengan menggunakan kofaktor. 11. Ekspansi Kofaktor dan Aturan Cramer. tanya jawab, dan diskusi komputer tulis Mengerjak an soalsoal PR untuk dibahas pada pertemuan yang akan datang.

11. 4 mencari adjoint dari suatu matriks. 11. 5 dapat menentukan invers dari suatu matriks invertible dengan menggunakan adjoint. 11. 6 menggunakan aturan Cramer untuk menyelesaikan suatu SPL. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 13 Membahas soal-soal pekerjan rumah untuk mengecek pemahaman mahasiswa. Tanya jawab dan diskusi Papan 14 Transformasi bidang. Lebih memahami transformasi bidang 12. 1 menentukan faktor dari suatu transformasi tertentu. 12. 2 menentukan persamaan bayangan suatu bangun geometri yang disebabkan 12. Translasi, Refleksi, Rotasi, dan Dilatasi Tanya jawab, dan diskusi. komputer Mengerjak an soalsoal PR untuk dibahas pada pertemuan yang akan datang.

oleh suatu transformasi tertentu. 12. 3 menentukan matriks operator dari suatu transformasi bidang. 13. 1 menentukan matriks operator dari suatu komposisi transformasi bidang. 13. Komposisi Transformasi Bidang. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 13. 2 menentukan bayangan suatu bangun geometri yang disebabkan oleh suatu komposisi transformasi 15 RESPONSI 16 TES AKHIR SEMESTER Mengetahui dan Menyetujui: Bandung, Agustus 2008 Dekan/ Pembantu Dekan 1 Ketua Program Studi Pend. Matematika Dosen mata kuliah Aljabar Matriks Dra. Hj. Ade Rohayati, M. Pd.

NIP. NIP. NIP. 131473940