--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

dokumen-dokumen yang mirip
Ukuran Pemusatan, Penyebaran dan Pola Distribusi Normal

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

STATISTIKA SMA (Bag.1)

UKURAN PEMUSATAN DATA

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

SEBARAN t dan SEBARAN F

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

A. Pengertian Hipotesis

REGRESI DAN KORELASI

BAB 5 UKURAN DISPERSI

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

III. METODE PENELITIAN

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Statistika Inferensial

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

IV. METODE PENELITIAN

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Ukuran tendensi sentral merupakan setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Modul Kuliah statistika

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN TENDENSI SENTRAL

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Inflasi dan Indeks Harga I

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Bab III Metoda Taguchi

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

III. METODE PENELITIAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, , Desember 2003, ISSN : INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

BAB III METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

STATISTIK PERTEMUAN VIII

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

Transkripsi:

--Fisheries Data Aalysis-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fisheries ad Marie Sciece Brawijaya Uiversity

Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa dapat megguaka aalisis statistika sederhaa dega berfokus ukura pemusata, ukura keragama, uji perbadiga dua ragam yg berbeda da selag kepercayaa.

Ukura Pemusata (ukura lokasi pusat).medefiisika ukura-ukura data umerik yg mejelaska ciri-ciri data. --Pusat dari beberapa data lai--- o Berupa:. Rata-rata/ Nilai tegah (mea). Media 3. Modus Nilai tegah (mea) Nilai tegah populasi/cotoh segugus data x, x, xn (tdk harus semuaya berbeda) membetuk populasi N, maka ilai tegahya : 8, 8,9,0,,, Nilai tegah?

Ukura Pemusata (ukura lokasi pusat) Media Segugus data yg telah diurutka pegamata yg berada di tegah-tegah (jumlah data gajil) Cotoh: 8, 8,9,0,,, rata-rata kedua pegamata yg di tegah (jumlah data geap) Cotoh:,5,8,0,,5,9,0 Modus Nilai yag terjadi palig serig atau yg mempuyai frekuesi palig tiggi Cotoh: a. 9,0,5,9,9,7,8,6,0, 9 b.,0,3,,,4,,5,4,0,,4 da 4 bimodus c. 8,93,86,9,79 tdk memiliki modus

Ukura Pemusata (ukura lokasi pusat) Utuk gugus data yag distribusiya simetris, ilai mea, media da modus semuaya sama. Utuk distribusi mirig ke kiri (egatively skewed): mea < media < modus Utuk distribusi mirig ke kaa (positively skewed): terjadi hal yag sebalikya, yaitu mea > media > modus. Cotoh: 9,0,5,9,9,7,8,6,0, gambarkalah kurva ukura pemusata!

Ukura Pemusata (ukura lokasi pusat): Arithmetic mea vs Geometric mea. Arithmetic mea/ mea (Rata-rata hitug). Geometric mea Diguaka utuk meghitug rata-rata laju pertumbuha (growth rate) misalya : pertumbuha peduduk, pejuala, tigkat buga dll. G x x x3 x atau log x log x log G = Dimaa : G = atilog (log G) Cotoh: Data pertumbuha suku buga dalam 5 hari kerja :.5.3 3.4..5 (%) 3 log x log x log x log x log x3 log x4 log x5 log G = G x x x3 x 5.5464... log.5 log.3 log 3.4 log. log.5 log G log G 5 5 G = atilog 0.3098... =.03837... 0.76... 0.36... 0.53... 0.079... 0.397... log G 5

Ukura keragama seberapa jauh pegamata-pegamata meyebar dari rata-rataya.. Cotoh A 8 8 9 0 Cotoh B 5 6 8 0 4 5 Keseragama : A > B; Keragama (dispersi keragama) : A< B Mea=0 ; Media=0 Ukura Keragama dapat dihitug dari:. Wilayah». Ragam»Wilayah»Beda atara pegamata terbesar da terkecil»-haya memperhatika ilai ekstrem»- tdk berbicara ttg sebara data

Ukura keragama Ragam (Varia) Simpaga dari ilai tegah selisih ilai pegamata dega ilai tegahya Utuk populasi maka simpagaya: Ragam Populasi Ragam cotoh Xi /( Xi) ( ) TASK Coba badigka ragam atara Cotoh A & Cotoh B! Buktika bahwa Cotoh B memiliki ragam yg lebih tiggi dari Cotoh A!

Ukura keragama Simpaga Baku (Stadar Deviasi) simpaga baku adalah akar dari ragam = ukura keragama aka memiliki satua yg sama dega satua asalya (dilakuka pegakara thd ragam) o Memperlihatka keberagama o Memperlihatka peyebara data terhadap ilai rata-rata (expected value) o Semaki tiggi stadar deviasi data semaki tersebar jauh dari ilai tegah

UJI PERBANDINGAN: MENGGUNAKAN RAGAM

Cotoh Kasus!! Dilakuka percobaa utuk megetahui keperlua miyak goreg yag dihasilka oleh 8 pabrik miyak goreg utuk meggoreg kerupuk ika. Masig-masig produk miyak diguaka utuk meggoreg eam bugkus kerupuk dega formula yag sama. Kerupuk yag berasal dari: A. Pabrik A da B megguaka campura baha x B. Pabrik C, D da E megguaka campura baha y. C. Pabrik F da G megguaka metode S D. Pabrik I tidak megguaka metode atau campura apapu.

Pertayaa yg mugki mucul.. Apakah setiap perlakua efektif utuk meghasilka kerupuk yag berkualitas?? Apakah ada perbedaa diatara 7 kerupuk (yg berasal dari 7 pabrik kerupuk)? Kalau ada, yag maa yag palig efektif? Apakah ada perbedaa yag yata atara pegguaa baha x da y? Apakah ada perbedaa pegguaa kadar baha x/y terhadap kualitas kereyaha kerupuk (hasil uji orgaoleptik dari beberapa respode)?

Solusi: UJi Perbadiga Bayak perlakua : Uji Fmegetahui fugsi (beda yata) perlakua UJi Lajutmegetahui perlakua yag memiliki beda yata palig baik (Duet s test, Fisher s test, Tukey s test) Dua perlakua: UJi t :. Populasi bebas ragam sama ragam beda. Populasi depede (berpasaga)

Prosedur. Tetuka jeis populasi. Hitug mea 3. Hitug ragam 4. Hitug t test (t hitug) 5. Badigka dega t table

PERBANDINGAN DUA PERLAKUAN: Megguaka Uji t. Dua populasi bebas (idepede) Dua populasi dikataka bebas (idepedet) jika dua populasi tersebut mempuyai karakteristik yag berbeda. Hipotesis: H 0 0 : atau H H : : 0

Cotoh populasi bebas: Dari data peelitia tetag upaya peigkata efektivitas baha alteratif peggati tepug ika pada paka buata. Data diambil pada dua kolam yag berbeda, kolam pertama megguaka tepug A sedagka kolam kedua megguaka tepug B. Apakah ada perbedaa respo terhadap bobot rataa dari tepug A da tepug B?

Data Kolam /Tepug A(A) Kolam /Tepug B(B) Data Kolam /Tepug A(A) Kolam /Tepug B(B) 60 33 69 335 80 30 96 37 3 98 39 3 64 34 4 88 37 4 67 38 5 79 30 5 68 334 6 90 36 6 7 339 7 99 3 7 93 34 8 76 39 8 74 35 9 79 30 9 78 38 0 75 33 0 94 337

POPULASI BEBAS: Ragam berbeda Selag kepercayaa utuk ragam kedua populasi berbeda: Dega t adalah ilai dari t tabel dega α/ tertetu dega derajat bebas sebesar (+-) s s t x x s s t x x P s s x x t test

POPULASI BEBAS: Ragam sama s atau yag biasa disebut kuadrat tegah dapat dijabarka dalam rumus hitug sebagai berikut: S = Xi /( Xi) ( ) Selag Kepercayaa: Dega t adalah ilai dari t tabel dega α/ tertetu dega derajat bebas sebesar (+-) S x x t gab test ) ( ) ( s s S gab s t x x s t x x P gab gab

t-test: Two-Sample Assumig Uequal Variaces Reject H0 if:. P two tail < P level. T stat ot i rage t critical two tail

PERBANDINGAN DUA PERLAKUAN: Megguaka Uji t. Dua populasi berpasaga (depede) - Diamati secara berpasaga pada setiap pegamata - Memiliki data yag sifatya sebelum da sesudah sehigga setiap obyek yag sama diamati sebelum treatmet (populasi ) da sesudah treatmet (populasi ) - Berasal dari obyek yag berbeda tetapi cara megamatiya berpasag-pasaga

Hipotesis H 0 atau : A B H H 0 atau : : A A B B 0 H H 0 : : D D 0 0

Cotoh: Sebuah peelitia igi meguji perbedaa selektivitas da efektivitas hasil tagkapa terhadap:. alat tagkap bubu tradisioal (A); da. baited plastic pot with closig door (B). Peilaia tersebut dilihat dari kualitas hasil tagkapa (a) kuatitas hasil tagkapa (b) jumlah by-catch (c) waktu yag dibutuhka target hasil tagkapa utuk masuk bubu/ time igress (d). Skala yag diukur berupa agka (sagat tidak baik) higga agka 5 (sagat baik).

Kuatitas Hasil Tagkapa Bubu Bubu No Tradisioal Bubu plastik 76 8 60 5 3 85 87 4 58 70 5 9 86 6 75 77 7 8 90 8 64 63 9 79 85 0 88 83

UJI STATISTIK t test s D D dimaa: D j X Aij X BI Selag kepercayaaya adalah sebagai berikut: P D t D t a SD A Dega t adalah ilai dari t tabel dega a/ tertetu da derajat bebas (-) da s adalah : B SD s D D i D

Assigmet Badigka atara bubu tradisioal da bubu plastik: a. Apakah ada perbedaa hasil tagkapa atara kedua bubu tersebut? b. Maakah yg lebih efektif meagkap kepitig?

Thak you.. Oe is better tha aother..