Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

dokumen-dokumen yang mirip
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Tabel Distribusi Frekuensi

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

2.2.3 Ukuran Dispersi

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

Bab 1. Statistika. A. Penyajian Data B. Penyajian Data Statistik C. Penyajian Data Ukuran menjadi Data Statistik Deskriptif

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

STATISTIKA. Penulis Dra. Th. Widyantini, M.Si. Layouter: Titik Sutanti, S.Pd.Si., M.Ed.

Statistika Deskriptif

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

; θ ) dengan parameter θ,

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

HAND OUT STATISTIKA DASAR (MT308) Oleh : Dewi Rachmatin, S.Si., M.Si.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Statistik Industri. Pengertian

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

PENDAHULUAN. Gambar (a) diagram lingkaran (b) diagram balok

UKURAN PEMUSATAN DATA

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

ISBN : (No. jil lengkap) ISBN : Harga Eceran Tertinggi: Rp8.558,-

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

STATISTIKA ELEMENTER

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Transkripsi:

Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S.

Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ

Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda 3. Modus

Mea 1. Mea utuk data tuggal Mea sampel dar hmpua observas: x 1, x 2, x 3,, x, drumuska: 1 Cotoh: The brth weghts pouds of fve babes bor a hosptal o a certa day are 9.2, 6.4, 10.5, 8.1, ad 7.8. The mea brth weght for these data s x x x 9.2 6.4 10.5 8.1 7.8 42 8.4 5 5

Mea sampel dar hmpua observas: x 1, x 2, x 3,, x, yag mempuya frekues berturut-turut f 1, f 2, f 3,, f, Nla Frekues x 1 f 1 x 2 f 2 x 3 f 3 x f drumuska: x 1 1 fx f

Latha: Mea Loss of calcum s a serous problem for older wome. To vestgate the amout of loss, a researcher measured the tal amout of boe meral cotet the radus boe of the domat had of elderly wome ad the the amout remag after oe year. The dffereces, represetg the loss of boe meral cotet, are gve the followg table (courtesy of E. Smth).

2. Estmas Mea data berkelompok a) Meghtug mea data kelompok dega metode basa Peyaja data berkelompok: Iterval/ Selag Ttk Tegah (x ) Frekues (f ) Lmt kelas ke-1 X 1 f 1 Lmt kelas ke-2 X 2 f 2 Lmt kelas ke- X f Mea dhtug dega formula: x 1 1 fx f

Cotoh: Iterval Kelas Ttk Tegah Kelas (x ) Frekues (f ) 7 9 8 2 16 10 12 11 8 88 13 15 14 14 196 16 18 17 19 323 19 21 20 7 140 f x Jumlah 50 763 x fx 1 50 f 1 763 15.26

b) Meghtug mea data kelompok dega metode smpaga rata-rata Jka A merupaka rataa htug semetara yag dperoleh dar: x1 x A x 1 : lmt bawah kelas pertama x 2 : lmt atas kelas terakhr Maka rataa htug drumuska: x A 1 1 fd f d : x A x : la tegah masg-masg kelas f : frekues kelas

Cotoh: Iterval Kelas Ttk Tegah Kelas (x ) Devas (d ) Frekues (f ) f d 7 9 8-6 2-12 10 12 11-3 8-24 13 15 14 0 14 0 16 18 17 3 19 57 19 21 20 6 7 42 A Jumlah 50 63 7 21 14 2 x fd 1 63 A 50 f 1 14 15.26 Utuk bayak terval kelas gajl, 0 past terletak d kelas yag tegah

c) Mea berkelompok dega metode codg Jka A merupaka rataa htug semetara yag dperoleh dar: A x1 x 2 x 1 : lmt bawah kelas pertama x : lmt atas kelas terakhr Mea dega metode codg drumuska: x A p 1 1 fc f c : kode utuk setap kelas x : la tegah masg-masg kelas f : frekues kelas p: pajag kelas

Cotoh: Iterval Kelas Kode (c ) Frekues (f ) f c 7 9-2 2-4 10 12-1 8-8 13 15 0 14 0 16 18 1 19 19 19 21 2 7 14 50 21 A 7 21 14 2 fc 1 21 50 f 1 x A p 14 3 15.26

3. Mea data gabuga Sample berukura 1, 2,, k dambl dar k populas, masg-masg memlk mea x1, x2,..., xk, maka mea gabuga: x c k 1 k 1 x

4. Mea terbobot Terdapat k buah la x 1, x 2,, x k dega bobot masgmasg w 1, w 2,, w k, maka mea drumuska: x w k 1 k 1 wx w Cotoh: Kompoe Tugas Quz UTS UAS Bobot 20% 10% 30% 40% Nla 80 75 65 75 Nla akhr: x w 0.280 0.175 0.365 0.475 0.2 0.1 0.3 0.4 73

Meda 1. Meda data tuggal Meda sampel dar hmpua observas: x 1, x 2, x 3,, x, adalah la tegah dar observas terurut dar yag terkecl hgga terbesar. Letak meda: Ukura data gajl Meda terletak d data ke- Ukura data geap 2 Meda terletak datara data ke- 1 2 da data ke- 1 2

Cotoh 1 (meda): Data 5 bobot bay ketka lahr: 3.04; 4.20; 3.28; 3.12; 2.56 Durutka: 2.56, 3.04, 3.12, 3.28, 4.20 ( = 5) 51 Meda terletak pada data ke- 3, yatu 3.12. 2 Data: 3, 15, 46, 64, 126, 623 ( = 6) 6 Meda terletak pada data ke- 3 da ke-, yatu: 2 6 1 4 2 46 64 55 2

Cotoh 2 (meda) Lamaya eam pase pecagkoka jatug adalah sebaga berkut: 15, 3, 46, 623, 126, da 64 har. Data terurut: 3, 15, 46, 64, 126, 623 Meda-ya adalah 55, semetara mea-ya 146.2 Perhatka: jka dlhat dar la mea, maka haya ada 1 pase yag hdup d atas 146.2 har. D s meda mejad dkator yag lebh bak, yatu ada 3 pase yag bertaha hdup lebh dar 55 har. Cotoh meujukka bahwa meda tdak dpegaruh oleh la-la ekstrem pada sampel. Bag dstrbus yag tdak smetrk, kraya meda aka mejad ukura la tegah yag lebh bermaka darpada mea

2. Estmas meda data berkelompok Rumus utuk meda data berkelompok (data yag dsajka dalam tabel dstrbus frekues): 1 fk Me b p 2 fme b: batas bawah kelas meda p: pajag kelas : bayak data f k : frekues kumulatf sebelum kelas meda f me : frekues kelas meda

Modus Modus suatu sampel adalah la yag palg bayak mucul atau palg tgg frekuesya. Estmas modus utuk data berkelompok: d 1 Mo b p d 1 d 2 dmaa: d f f 1 mo mo1 d f f 2 mo mo1 b: batas bawah kelas modus p: pajag kelas f mo : frekues kelas modus f mo-1 : frekues kelas sebelum kelas modus f mo+1 : frekues kelas setelah kelas modus

Persetl Persetl adalah la-la yag membag segugus pegamata mejad 100 baga yag sama. Nla-la tersebut dlambagka dega P 1, P 2,, P 99, yag bersfat 1% dar seluruh data terletak d bawah P 1, 2% terletak d bawah P 2,, da 99% terletak d bawah P 99. Meghtug persetl ke-p: Urutka data dar yag terkecl ke terbesar. Tetuka hasl kal: bayak data propors = p. Jka p buka blaga bulat, maka lakuka pembulata ke atas da tetuka data pada uruta tersebut. Jka p adalah blaga bulat (msalka: k), htug rata-rata dar data ke-k da ke- (k+1).

Desl Desl adalah la-la yag membag segugus pegamata mejad 10 baga yag sama. Nla-la tersebut dlambagka dega D 1, D 2,, D 9 yag bersfat 10% data berada d bawah D 1, 20% d bawah D 2,, da 90% d bawah D 9.

Kuartl 1. Kuartl data tuggal Kuartl adalah la-la yag membag segugus pegamata mejad 4 baga sama besar. Dlambagka dega: Q 1 (25% data jatuh d bawah la Q 1 ) Q 2 (50% data jatuh d bawah la Q 2 ) Q 3 (75% data jatuh d bawah la Q 3 ) Cotoh: 2 5 7 7 8 9 9 11 13 15 Q Q2 8.5 Q 1 3

Cotoh: Data Pegukura Tgkat Kebsga Lalu Ltas (Decbel) 52 55.9 56.7 59.4 60.2 61 62.1 63.8 65.7 67.9 54.4 55.9 56.8 59.4 60.3 61.4 62.6 64 66.2 68.2 54.5 56.2 57.2 59.5 60.5 61.7 62.7 64.6 66.8 68.9 55.7 56.4 57.6 59.8 60.6 61.8 63.1 64.8 67 69.4 55.8 56.4 58.9 60 60.8 62 63.6 64.9 67.1 77.1

Kuartl ke-1: letak: 0.25 50 = 12.5 (pecaha), maka bulatka ke atas mejad 13. Kuartl pertama adalah data ke-13 yatu 57.2. Persetl ke-10: letak: 0.1 50 = 5 (blaga bulat), sehgga letak persetl ke sepuluh adalah d atara data ke 5 da 6 yatu: (55.8 + 55.9)/2 = 55.85

2. Estmas Kuartl, Desl, da Persetl Data Berkelompok Rumus meghtug kuartl data berkelompok: f k Q 4 b p fq fk D 10 b p fd fk P 100 b p fp Q : kuartl ke-, D : desl ke-, P : persetl ke- b: batas bawah kelas kuartl, desl, atau persetl p: pajag kelas : bayak data f k : frekues kumulatf sebelum kelas kuartl, desl, atau persetl. f Q : frekues kelas kuartl, f D : frekues kelas desl, f P : frekues kelas persetl.

Latha 1. Delapa peserta lomba sepeda mecatat waktu tempuh sebaga berkut: 28, 22, 26, 33, 21, 23, 37, 24. Htuglah mea da medaya. 2. Perhatka tabel bayak aak pada setap keluarga d Kampug Sejahtera. Bayak aak Frekues 1 2 2 4 3 21 4 18 5 10 6 4 7 1 Tetuka mea da medaya.

3. Perhatka dagram tagka-dau skor uja akhr mata kulah statstka berkut: 2 48 3 155 4 002 5 03368 6 0124479 7 22355689 8 004577 9 0025 Htuglah: a. Mea b. Meda c. Kuartl: Q 1, Q 2, da Q 3

4. Berdasarka dar data berkut: Htug: a) Mea b) Meda c) Modus d) Kuartl pertama e) P 45

5. Berdasarka data berkut: Htug: a) Mea b) Meda c) Modus d) Kuartl pertama e) P 45

6. Seorag mahaswa medapatka la 87.4 utuk mata kulah Metode Statstka. Nla yag dperoleh mahasswa tersebut da bobot la pada mata kulah Metode Statstka adalah sebaga berkut: Pelaa Bobot Nla Tugas 20% 88 Quz 10% 75 UTS 30% 85 UAS 40% x Berapakah la UAS yag dperoleh mahasswa tersebut?

Referes Bhattacharya, G. K., da R. A., Johso, 1997, Statstcal Cocept ad Methods, Joh Wley ad Sos, New York. Walpole, R.E., 1995, Pegatar Statstka Eds ke-3, dterjemahka oleh: Bambag Sumatr, Grameda Pustaka Utama, Jakarta.