Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

dokumen-dokumen yang mirip
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIKA DASAR. Oleh

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Tabel Distribusi Frekuensi

2.2.3 Ukuran Dispersi

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

STATISTIKA. Penulis Dra. Th. Widyantini, M.Si. Layouter: Titik Sutanti, S.Pd.Si., M.Ed.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Bab 1. Statistika. A. Penyajian Data B. Penyajian Data Statistik C. Penyajian Data Ukuran menjadi Data Statistik Deskriptif

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

STATISTIKA SMA (Bag.1)

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

HAND OUT STATISTIKA DASAR (MT308) Oleh : Dewi Rachmatin, S.Si., M.Si.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Statistika Deskriptif

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Statistik Industri. Pengertian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Bab II Teori Pendukung

1. Ruang Sampel dan Peristiwa

ISBN : (No. jil lengkap) ISBN : Harga Eceran Tertinggi: Rp8.558,-

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III ISI. x 2. 2πσ

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN. Gambar (a) diagram lingkaran (b) diagram balok

STATISTIK DAN STATISTIKA

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Transkripsi:

Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1

Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk tegah pada kelas terval ke I I = rekues pada kelas terval ke-i = bayak data (sampel)

Cotoh Kelas Iterval x x 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85-94 95-104 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5 4 3 10 18 19 4 158 148,5 595 159 1431 1700,5 398 Jumlah - 80 5960 Sehgga mea : 1 1 x 1 x = (5960) / 80 = 74,5

MODUS Modus pada umumya dguaka utuk meyataka kejada yag serg mucul. Sehgga ukura dalam keadaa tdak dsadar serg dpaka utuk meetuka rata-rata yag berasal dar data kualtat. Modus utuk Data Tuggal Utuk meetuka modus dar suatu data yatu dega cara mecar rekues palg bayak.

Modus utuk data kelompok Des : Data la yag berbetuk dapat dcar dega rumus sbb : dstrbus rekues, modus Mo L MO c( a a ) b D maa : LMo : batas bawah terval modus a : rek. kelas modus dkurag rekues terval kelas sebelumya. b : rek. kelas modus dkurag rekues terval berkutya. c : pajag terval.

Cotoh Kelas Iterval 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85-94 95-104 Dar tabel d atas kelas modusya adalah terval keempat, dega L M = 64,5 a= - 10 = 1 ; b = - 18 = 4 da c = 10 Sehgga : 4 3 10 18 19 4 Mo a L MO c( ) = 64,5 + 10 (1)/(1+4) = 64,5 + 7,5 a b = 7

Meda Des Meda utuk data tuggal : Jka suatu data yag telah durutka dar yag kecl samapa terbesar dega otas (1), (), (3),, (), maka 1. Utuk sampel berukura gajl Medaya adalah data palg tegah atau Me = (( + 1)/).. Utuk sampel berukura geap. Medaya adalah rata-rata dar dua data tegah atau Me = ½ { ( /) + ((/)+1) }.

Dberkaka data la mahasswa utuk mata kulah statstka matematka I sbb : a) 45 55 70 65 75 40 75 b) 45 55 70 65 75 40 75 50 Tetuka medaya. Peyelesaa : a. Data durutka telebh dahulu mula dar yag terkecl sampa terbesar 40 45 55 65 70 75 75 Jad meda utuk la statstka matematka I adalah 65. b. Data durutka telebh dahulu mula dar yag terkecl sampa terbesar 40 45 50 55 65 70 75 75 Dua data dtegah Sehgga medaya adalah (55 + 65) / = 60

Meda utuk Data Kelompok Des Sedagka utuk data yag dsajka dalam tabel rekues, maka meda dapat dcar sebaga berkut : ( / ) F Me L me c( ) D maa : Lme : batas bawah kelas meda F : jumlah rekues semua terval sebelum klas meda. c : pajag terval : rekues kelas meda

CONTOH : Kelas Iterval 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85-94 95-104 4 3 10 18 19 4 Dar kelas meda batas bawahya adalah 74,5 ; pajag teral : 10 : rekues kelas meda adalah 18 serta F = 4 + 3 + 10 + = 39 Sehgga : Me ( / ) F Lme c( ) = 74,5 + 10 ( 40 39 )/18 = 74,5 + 0,556 = 75,056

Kuatl (N tl) Des : Kuatl (N-tl) merupaka sekumpula data yag dbag mejad (N-1) kelompok da utuk meetuka letak data, terlebh dahulu data durutka dar yag terkecl sampa yag terbesar. Sehgga : utuk N = 4 dsebut kuartl artya setelah data drutka, kemuda dbag dalam 3 kelompok ; N = 10 dsebut desl artya setelah data durutka, kemuda dbag dalam 9 kelompok N = 100 dsebut persetl artya setelah data durutka, kemuda dbag dalam 99 kelompok

Kuatl Utuk Data Tuggal Des Utuk meetuka letak data ke dar suatu kuatl dguaka rumus : Letak Ke = data ke ( 1) N Dega : I = letak ke = bayak data N = jes kuatl

Dberka data sampel sepert berkut. 63 5 35 55 60 40 45 70 30 64 35 45 43 Tetuka : Kuartl ke 1 (K1) Kuartl ke 3 (K3) Peyelesaa : Data durutka terlebh dahulu : 30 35 35 40 43 45 45 5 55 60 63 70 berart = 1 da N = 4 a) Kuartl ke 1 adalah Letak (K1) = data ke (1(1+1)/4) = 3,5 Sehgga K1 = data ke- 3 + (1/4) (data ke-4 - data ke-3) = 35 + (1/4)(40-35) = 35 + (5/4) = 36,5 b) Kuartl ke 3 adalah Letak (K3) = data ke (3(1+1)/4) = 9,75 Sehgga K3 = data ke- 9 + (3/4)(data ke-10 - data ke-9) = 35 + (3/4)(60 55) = 58,75

Ukura Peympaga Ukura meujuka adaya peympaga (sebara/devas) tap observas data terhadap suatu harga tegah. Karea merupaka ukura pusat, maka peympaga yag terjad pada masg-masg data terhadap rata-rata adalah Peympaga utuk Data Tuggal Devas rata-rata Des : Devas rata-rata adalah harga rata-rata sebara tap observas data terhadap meaya. Adaka ada data la 1,,, dega mea, maka devas rata-rata adalah d.r 1 ( x 1 x )( x x ) ( x x )

Des : (1) Varas sampel dar sekumpula data : 1,,,.adalah S 1 ( 1 ) () Devas stadar (smpaga baku) dar sekumpula data : 1,,, adalah S.D = S 1 ( ) 1

Devas utuk Data Kelompok Des : Utuk sekumpula data : 1,,, yag telah dubah dalam tabel dstrbus rekues, maka (1) Devas rata-rataya adalah d.r 1

() Varas sampelya adalah S 1 ( 1 ) d maa : : 1,, 3,, : rekues : data ke- : mea data sampel

Theorema S 1 ( 1 ) 1 ( ( 1 1) )