Probabilitas dan Proses Stokastik



dokumen-dokumen yang mirip
Probabilitas dan Proses Stokastik

Probabilitas dan Proses Stokastik

Learning Outcomes Ruang Contoh Kejadian Aksioma Peluang Latihan. Aksioma Peluang. Julio Adisantoso. 16 Pebruari 2014

Ruang Sampel, Titik Sampel dan Kejadian

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Hidup penuh dengan ketidakpastian

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Kompetens n i s : Mahasiswa mam a pu p menjel enj a el s a ka k n gejala ekonomi dengan meng guna k n a konsep probabil i i l t i as

Probabilitas. Tujuan Pembelajaran

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

BAB V TEORI PROBABILITAS

ATURAN DASAR PROBABILITAS. EvanRamdan

ALJABAR SET & AKSIOMA PROBABILITAS

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri

Probabilitas dan Proses Stokastik

1.1 Konsep Probabilitas

PROBABILITAS BERSYARAT. Dr. Julan Hernadi

Pendekatan Terhadap Probabilitas

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Probabilitas. Oleh Azimmatul Ihwah

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

Kaidah Bayes dan Kejadian Bebas

BAB 3 Teori Probabilitas

Peluang suatu kejadian

PS-02 HUKUM-HUKUM PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

BAHAN AJAR 6 PELUANG BERSYARAT DAN KEBEBASAN STOKASTIK Kemampuan Prasyarat: Kalkulus 2 dan Teori Peluang Situasi 1:

MATERI KULIAH STATISTIKA

Peluang. Ilham Rais Arvianto, M.Pd. STMIK AKAKOM Yogyakarta

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

Ruang Sampel /Sample Space (S)

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

Bab 9. Peluang Diskrit

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Proses Stokastik

PEMAHAMAN KONSEP DASAR TEORI PELUANG (suatu koreksi terhadap artikel Mungkinkah memenangkan super deal 2 milyar, penulis : Puji Iryanti)

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PELUANG

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

Peluang Bersyarat dan Kejadian Bebas

Bab 3 Pengantar teori Peluang

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

MAKALAH PELUANG OLEH :

RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-2

TEORI PROBABILITAS. Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc Prodi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Ahmad Dahlan

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

STATISTIK II MODUL Oleh. Drs.Hasanuddin Pasiama, MSi PROGRAM KELAS KARYAWAN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2007

Probabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata

Statistika & Probabilitas

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Pengantar Proses Stokastik

TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)

Menghitung peluang suatu kejadian

Tujuan Pembelajaran. mutually exclusive

Pert 3 PROBABILITAS. Rekyan Regasari MP

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Proses Stokastik

Learning Outcomes Peluang Bersyarat Latihan-1 Hukum Penggandaan Hukum Total Peluang Latihan-2. Peluang Bersyarat. Julio Adisantoso.

Unit 5 PELUANG. Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Teori Peluang Diskrit

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

Sekoin uang logam mempunyai dua permukaan H dan T dilemparkan berkali kali. Hasil yg diperoleh pada setiap pelemparan apakah H atau T di catat Hasil

Pengantar Proses Stokastik

MATEMA TEMA IKA BISNIS BY : NINA SUDIBYO

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

Probabilitas metode ilmiah yang dikembangkan untuk menyelesaikan persoalan yang berhubungan dengan ketidakpastian (uncertaint).

Statistika Farmasi

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

AMIYELLA ENDISTA. Website : BioStatistik

peluang Contoh 6.1 Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali? Matematika Dasar Page 46

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

Nilai Probabilitas berkisar antara 0 dan 1.

BIMBINGAN BELAJAR GEMILANG

BAB II PROBABILITAS Ruang sampel (sample space)

Probabilitas dan Statistika Variabel Acak dan Fungsi Distribusi Peluang Diskrit. Adam Hendra Brata

II. KONSEP DASAR PELUANG

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

MATEMATIKA BISNIS. Himpunan. Muhammad Kahfi, MSM. Modul ke: Fakultas Ekonomi Bisnis. Program Studi Manajemen.

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo

KONSEP DASAR STATISTIK

April 20, Tujuan Pembelajaran

RANCANGAN PEMBELAJARAN

PROBABILITAS MODUL PROBABILITAS

TEORI PROBABILITAS 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

PELUANG. Jadi terdapat 12 rute berbeda dari SMA Petra 4 ke SMA Petra 2 melalui SMA Petra 5. b...

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 2 Sinyal Acak

Ruang Sampel dan Kejadian

STATISTIK PERTEMUAN III

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Four Card Draw

Gugus dan Kombinatorika

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

UKD-4 PELUANG 11 IPA 3 Jumat, 22 Sept 2017

Probabilitas dan Proses Stokastik

Transkripsi:

Probabilitas dan Proses Stokastik Tim ProStok Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, 2014

O U T L I N E 1. Capaian Pembelajaran 2. Pengantar dan 3. Contoh 4. Ringkasan 5. Latihan 2

Contoh Ringkasan Latihan Capaian Pembelajaran Mahasiswa mampu: menjelaskan penentuan eksperimen acak meliputi prosedur, observasi dan model; mengidentifikasi ruang sampel dan event dari eksperimen acak. Eksperimen cak 3

Contoh Ringkasan Latihan Pengantar Konsep dasar tentang eksperimen acak dan penentuan ruang sampel serta event dari suatu eksperimen tersebut terdapat dalam bahasan ini. Pendefinisian tentang eksperimen acak, ruang sampel dan event tersebut dilengkapi dengan beberapa contoh yang berguna untuk memberikan penjelasan secara utuh tentang konsep-konsep tersebut. Eksperimen cak 4

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Definisi: eksperimen yang hasilnya outcome) bervariasi dan tidak dapat diprediksi bila eksperimen tersebut diulang pada kondisi yang sama Penetapan eksperimen acak: Prosedur Observasi Model Eksperimen cak 5

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Prosedur: Observasi: Model: lempar sebuah koin catat hasil lemparan angka atau gambar) terjadinya angka atau gambar kemungkinannya sama equally likely) Eksperimen acak: Prosedur eksperimen sama, observasi beda Observasi dapat lebih dari satu Eksperimen cak 6

Contoh Ringkasan Latihan Ruang Sampel Definisi: himpunan dari seluruh hasil outcome) atau titik sampel dalam eksperimen Eksperimen acak: Prosedur: lempar sebuah dadu Observasi: catat jumlah mata dadu muka atas Ruang sampel: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Diskrit dan terbatas Eksperimen cak 7

Contoh Ringkasan Latihan Event Definisi: himpunan bagian subset) dari S yang memunyai karakteristik tertentu yang diperhatikan dalam eksperimen Eksperimen acak: Prosedur: lempar sebuah dadu Observasi: catat jumlah mata dadu muka atas Event : jumlah mata dadu bernilai genap Eksperimen cak 8

Contoh Ringkasan Latihan Operasi Himpunan Event dapat diperoleh dari operasi himpunan Gabungan union): Interseksi: Event dan : mutually exclusive Event dan : mutually exclusive dan collectively exhaustive Eksperimen cak 9

10 Eksperimen cak Sifat-sifat Operasi Himpunan Contoh Ringkasan Latihan Komutatif: = turan DeMorgan c c c = ) sosiatif: = C C = ) ) C C = ) ) Distributif: ) ) ) C C = ) ) ) C C = c c c = )

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Eksp. Prosedur Observasi E 1 Pilih bola dalam kotak yang berisi 10 bola identik Catat nomor bola yang diberi nomor 1 sampai 10 E 2 Pilih bola dalam kotak yang berisi 4 bola identik yang dinomori 1 dan 2 untuk bola hitam h), nomor 3 dan 4 untuk bola putih p). Catat nomor dan warna bola E 3 Hitung banyaknya pesan yang datang pada pusat pesan tiap jam Catat hasil penghitungan pesan tersebut E 4 Ukur nilai tegangan dalam rangkaian pada waktu t 1 pada suatu rangkaian listrik Catat hasil pengukuran tegangan tersebut Eksperimen cak 11

Contoh Ringkasan Latihan Ruang Sampel Eksp. Observasi Ruang Sampel E 1 Nomor bola yang terpilih dari dalam kotak S 1 = {1, 2,, 10} E 2 Nomor dan warna bola terpilih S 2 = {1,h), 2,h), 3,p), 4,p)} E 3 anyaknya pesan yang datang tiap jam S 3 = {0, 1, 2,, N} E 4 Nilai tegangan pada waktu t 1 S 4 = {v: v 0} Eksperimen cak 12

Contoh Ringkasan Latihan Event Eksp. Observasi Event E 1 ola bernomor genap terpilih 1 = {2, 4, 6, 8, 10} E 2 ola bernomor genap dan berwarna putih terpilih 2 = {4, p)} E 3 Tidak ada pesan yang datang tiap jam 3 = {0} E 4 Nilai tegangan pada waktu t 1 lebih besar dari 210 tetapi lebih kecil dari 230 4 = {v: 210 < v < 230} Eksperimen cak 13

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Eksperimen acak merupakan eksperimen yang hasilnya outcome) berbeda-beda dan tidak dapat diprediksi bila eksperimen tersebut diulang pada kondisi yang sama Ruang sampel S merupakan himpunan seluruh hasil outcome) yang mungkin dalam suatu eksperimen Event merupakan subset dari S yang memunyai karakteristik tertentu yang diperhatikan dalam eksperimen Eksperimen cak 14

Contoh Ringkasan Latihan Soal Latihan Monitor tiga panggilan call) telepon berturutan pada sentral telepon. Panggilan telepon diklasifikasikan sebagai panggilan suara bila ada pembicaraan) dan panggilan data. Hasil observasi adalah sekuen dari tiga huruf, misal ssd adalah observasi dua panggilan suara dan satu panggilan data. Tulis elemen-elemen dari himpunan berikut: 1 = {panggilan pertama adalah pangggilan suara} 1 = {panggilan pertama adalah panggilan data} 2 = {panggilan kedua adalah panggilan suara} 2 = {panggilan pertama adalah panggilan data} 3 = {semua panggilan sama} 3 = {panggilan suara dan data bergantian} Untuk setiap pasangan event 1 dan 1 ; 2 dan 2 ; 3 dan 3 ; identifikasi apakah pasangan event tersebut adalah mutually exclusive atau collectively exhaustive atau keduanya. Eksperimen cak 15

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak 16