ANALISA KORELASI TERHADAP FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN TUGAS AKHIR ARI SYOFWAN

Transkripsi

1 ANALISA KORELASI TERHADAP FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN TUGAS AKHIR ARI SYOFWAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 009 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

2 PERSETUJUAN Judul : A NALISA KORELASI TERHADAP FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN Kategor : TUGAS AKHIR Nama : ARI SYOFWAN Nomor Induk Mahasswa : Program Stud : DIPLOMA III STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Dluluskan d Medan, Jun 009 Dketahu/Dsetuju oleh Departemen Matematka FMIPA USU Ketua, Pembmbng, Dr. Sab Suwlo, M.Sc Dra. Mardnngsh, M.S NIP NIP Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

3 PERNYATAAN ANALISA KORELASI TERHADAP FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KARET PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III MEDAN TUGAS AKHIR Saya mengaku bahwa tugas akhr n adalah hasl kerja saya sendr, kecual beberapa kutpan dan rngkasan yang masng masng dsebutkan sumbernya. Medan, Jun 009 ARI SYOFWAN Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

4 PENGHARGAAN Puj dan syukur penuls panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan lmpah kurna-nya kertas kajan n berhasl dselesakan dalam waktu yang telah dtetapkan. Ucapan terma kash saya sampakan kepada Dra. Mardnngsh M.S selaku pembmbng pada penyelesaan tugas akhr n yang telah memberkan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajan n. Panduan rngkas, padat dan profesonal telah dberkan kepada saya agar penuls dapat menyelesakan tugas akhr n. Ucapan terma kash juga dtunjukan kepada ketua dan sekretars Departemen Dr. Sab Suwlo, M.Sc. dan Drs. Henr Ran Stepu, M.S., Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam Unverstas Sumatera Utara, semua dosen pada Departemen Matematka FMIPA USU, pegawa d FMIPA USU, dan rekan-rekan kulah. Akhrnya, tdak terlupakan kepada bapak dan bu serta semua ahl keluarga yang selama n memberkan bantuan dan dorongan yang dperlukan selama menyelesakan tugas akhr n. Semoga Allah SWT akan membalasnya. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

5 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Is Daftar Tabel Daftar Gambar v v v v BAB 1 Pendahuluan Latar Belakang 1 1. Identfkas Masalah 1.3 Ruang Lngkup Maksud dan Tujuan Manfaat Peneltan Metode Peneltan Lokas dan Waktu Peneltan Teknk Pengumpulan Data Sstematka Penulsan 5 BAB Landasan Teor 7.1 Regres Lner Sederhana 7. Regres Lner Berganda 8.3 Uj Keberartan Regres 9.4 Koefsen Korelas 11.5 Uj Keberartan Koefsen Korelas 14 BAB 3 Analss dan Evaluas Analss dan Evaluas Data Menentukan Persamaan Regres Lner Berganda Uj Keberartan Regres Menentukan Koefsen Korelas Uj Keberartan Koefsen Korelas 5 BAB 4 Implementas Sstem Seklas Tentang SPSS 7 4. Mengaktfkan SPSS Membuka Lembar Baru Menama Varabel Pengsan Data Pengolahan Data Dengan Persamaan Regres Pengolahan Data Dengan Persamaan Korelas 33 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

6 BAB 5 Penutup Kesmpulan Saran 36 Daftar Pustaka 37 Lampran : Berkas Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

7 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Data Produks, Pupuk dan Curah Hujan 15 Tabel 3. Hasl Analss Data 18 Tabel 3.3 Tabel Perhtungan Uj Regres Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

8 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1 Mengaktfkan SPSS 8 Gambar 4. Wndows Evaluaton Verson 8 Gambar 4.3 Layar Kerja Varabel Vew 9 Gambar 4.4 Data yang Dolah 30 Gambar 4.5 Plh Analyze, Regreson, Lner 31 Gambar 4.6 Kotak Dalog Lner Regreson 31 Gambar 4.7 Kotak Dalog Lner Regreson Statstc 3 Gambar 4.8 Kotak Dalog Lner Regreson Plot 3 Gambar 4.9 Kotak Dalog Lner Regreson Optons 33 Gambar 4.10 Plh Analyze, correlate, bvarate 34 Gambar 4.11 Bvarate Correlatons 34 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

9 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Karet merupakan salah satu komodt yang memberkan andl cukup besar dalam perekonoman Indonesa, peranan komodtas n terlhat dar berbaga seg dantaranya sebaga sumber pendapatan petan, penyerapan tenaga kerja, penunjang ndustr pengolahan karet yang terkat dengan penermaan devsa Negara. PT. Perkebunan Nusantara III adalah salah satu perusahaan perkebunan yang menanam karet yang d kelola oleh pemerntah dan perusahaan n termasuk dalam Badan Usaha Mlk Negara (BUMN). Sebaga salah satu perusahaan perkebunan, PT. Perkebunan Nusantara III sangat memperhatkan produks. Beberapa faktor yang mempengaruh hasl produks karet antara lan yang dgunakan penuls sebaga varable adalah pemakaan pupuk dan curah hujan. Namun kenyataannya sangat banyak varable yang mempengaruh hasl produks karet. Hasl produks d masa yang akan datang dapat mendekat tetap atau menngkat ataupun mungkn juga mengalam penurunan. Oleh karena tu, perlu d ketahu seberapa kuat pengaruh varable tersebut untuk mengetahu ramalan jumlah produks untuk tahun berkutnya yang harus dperhatkan oleh perusahaan tersebut. Dalam mengnplkaskan penurunan, penngkatan, atau tetapnya jumlah Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

10 produks pentng d perhatkan faktor-faktor yang dapat mempengaruhnya agar dapat dkendalkan, pengendalan yang dmaksud adalah dengan membatas setap tndakan yang danggap mengurang nla tambah dan menngkatkan hal-hal yang danggap dapat menakan nla tambah terhadap produks. Dengan kata lan, pentngnya mengetahu faktor yang mempengaruh hasl produks sebaga tolak ukur dalam pengamblan keputusan untuk menunjang pencapaan hasl produks yang maksmal. Dengan demkan penelt tertark untuk menganalsa faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap hasl produks karet d PT. Perkebunan Nusantara III Medan. Penuls membuat judul peneltan n adalah : Analsa Korelas Terhadap Faktor Yang Mempengaruh Hasl Produks Karet pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan. 1. Identfkas Masalah Adapun masalah yang d bahas dalam penulsan tugas akhr adalah untuk mengetahu persamaan regres sebaga persamaan penduga hasl produks tersebut. Serta untuk mengetahu besarnya pengaruh beberapa faktor sepert pupuk dan curah hujan terhadap produks tanaman karet pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan. Masalah yang tmbul secara rnc adalah : 1. Mengetahu pengaruh dar masng-masng faktor terhadap jumlah produks karet. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

11 . Menganalsa hasl produks karet pada tap kebun untuk tahun-tahun selanjutnya. 1.3 Ruang Lngkup Untuk mengarahkan peneltan n agar tdak menympang dar sasaran yang dtuju maka perlu membuat batasan ruang lngkup permasalahan. Sebaga pembatasan masalah n adalah penganalsaan data kuanttatf statstk yakn menggunakan analsa korelas dan regres lner berganda. Data kuanttatf yang dgunakan adalah produks karet dan faktor-faktor yang mempengaruhnya yatu pupuk dan curah hujan, sehngga proses penganalsaannya dlakukan dengan analsa korelas dan uj keberartan regres. 1.4 Maksud dan Tujuan Maksud dadakannya peneltan n adalah untuk mengaplkaskan pengetahuan yang ddapat selama perkualahan tentang penerapan analsa korelas dan regres lner. Tujuan dadakannya peneltan n adalah untuk mengetahu apakah secara sgnfkan (meyaknkan) terdapat korelas postf, negatf atau tdak berkorelas antara jumlah ketersedaan beras dengan jumlah produks beras dan jumlah kebutuhan beras. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

12 1.5 Manfaat Peneltan Secara umum peneltan n bermanfaat untuk mengetahu pengaruh faktor produks yatu jumlah pupuk dan curah hujan terhadap jumlah produks karet pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan. Selan tujuan tersebut, peneltan n dharapkan dapat member manfaat sebaga berkut : 1. Hasl peneltan n dapat member gambaran tentang hubungan antara jumlah pupuk dan curah hujan terhadap hasl produks karet d PT. Perkebunan Nusantara III Medan.. Hasl peneltan n dapat member nformas yang dapat dgunakan sebaga acuan pemerntah dalam menentukan proses produks karet. 3. hasl peneltan n dapat member masukan bag peneltan selanjutnya yang berkenaan dengan masalah hasl produks karet. 1.6 Metodolog Peneltan Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan dlakukan penuls mula Aprl 009. Adapun lokas peneltaan n dadakan d PT. Perkebunan Nusantara III yang terletak d Jl. Se Batang Har No. Medan. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

13 1.6. Teknk Pengumpulan Data Untuk memperoleh data yang dperlukan maka penuls melakukan peneltan yang dlakukan langsung ke Kantor PT. Perkebunan Nusantara III Medan. Pengumpulan data dlakukan dengan cara wawancara dengan pegawa, staf, dan dar buku serta arsp berupa laporan tahunan dar lembaga tersebut. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

14 1.7 SISTEMATIKA PENULISAN BAB 1 PENDAHULUAN Bers tentang latar belakang, dentfkas masalah, ruang lngkup, maksud dan tujuan, manfaat, metodolog peneltan, dan sstematka penulsan. BAB LANDASAN TEORI Dalam bab n menjelaskan tentang sesuatu yang mencakup penyelesaan masalah dengan judul dan masalah yang dutarakan. BAB 3 ANALISA PEMBAHASAN Bab n berskan tentang hasl analsa dan pembahasan mengena produks tanaman karet pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan. BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM Pada bab n langkah langkah pengolahan data dengan memaka sstem komputersas. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab n berskan tentang kesmpulan dan saran dar hasl pembahasan. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

15 BAB LANDASAN TEORI.1 Regres Lner Sederhana Regres lner sederhana yang varabel bebasnya ( X ) berpangkat palng tngg satu.untuk regres lner sederhana, regres lner hanya melbatkan dua varabel ( X dan Y ).persamaan regresnya dapat dtulskan dalam bentuk sebaga berkut : Y a + bx Dmana : Y varabel tak bebas X varabel bebas a blangan konstan b koefsen regres Nla a dan b dapat dperoleh dengan rumus sebaga berkut : a ( Y )( X ) ( X )( n( X ) ( X ) X Y ) n b X Y ( X )( n X ( X ) Y ) Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

16 . Regres Lner berganda Bla regres lner sederhana dgunakan untuk mengetahu hubungan dua varabel yatu satu varabel bebas ( X ) dan satu varabel tak bebas ( Y ), maka regres lner berganda dgunakan untuk mengetahu hubungan antara dua varabel atau lebh varabel bebas ( X ) dengan varabel tak bebas ( Y ) dan juga dgunakan untuk meramalkan nla varabel tak bebas Y jka seluruh varabel bebasnya sudah dketahu nlanya dan semua koefsen regres parsal sudah dhtung. Bla dalam regres lner sederhana hanya ada satu varabel bebas X yang dhubungkan dengan varabel tak bebas y lner dalam X, sehngga bentuk taksran Y a + bx, maka dalam regres lner berganda terdapat sejumlah ( sebut saja k buah, k>1) varabel bebas yang dhubungkan dengan lner dalam semua varabel bebas. Jka varabel bebas X 1, X, X 3,,X k dan varabel tak bebas Y, maka bentuk umum lner berganda atas X 1, X, X 3, X k akan dtaksr oleh : Y a + b 1 X 1 +b X +b 3 X 3 + +b k X k Dengan konstanta a 0 dan koefsen a 1, a, a 3,,a k dapat dtaksr berdasarkan n buah pasangan data X 1, X, X 3,, X k. Y sepert halnya mencar a dan b dalam model Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

17 Y a + bx dperlukan n buah pasangan data X dan Y, maka untuk mencar a 0, a 1, a, a 3,, a k dperlukan juga pasangan data (X 1, X,, X k,y). Untuk regres lner berganda dengan varabel bebas X 1, dan X, metode kuadrat terkecl memberkan hasl bahwa koefsen koefsen a 0, a 1, a, dapat dhtung dengan sstem persamaan yatu : Y na X 1 + a + 0 a1 X YX 1 a X 1 a1 X a X 1X YX a X + a1 X 1X + 0 a X Untuk mendapatkan harga harga a 0, a 1, dan a dar persamaan d atas dsusun menurut datanya dan kemudan dapat dselesakan dengan metode elmnas dan substtus..3 Uj Keberartan Regres Uj keberartan regres dperlukan untuk mengetahu apakah sekelompok varable bebas secara bersamaan mempunya pengaruh terhadap varable tak bebas. Langkah langkah untuk pengujan keberartan regres adalah sebaga berkut: Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

18 1. Kumpulkan data dalam bentuk tabel.. Statstk uj adalah: F JKreg k JKres ( n k 1) Dengan: F Statstk F yang menyebar mengkut dstrbus derajat kebebasan V 1 k dan V n k 1 Jkreg Jumlah kuadrat regres: b 1 y x 1 +b y x +b y x b k y x k x 1 X 1 X, X X, X 3 X, X k X y Y 1 Y dengan derajat kebebasan (dk) k JKres Jumlah Kuadrat Resdu (ssa) ( Y Yˆ) Dengan derajat kebebasan n k 1 3. Krtera Pengujan. a. H B B... B 0 (n berart bahwa antara Y dengan X 1 dan X tdak o: 1 k ada hubungan) H : 0 ( n berart bahwa Y tergantung pada X 1 dan X atau kedua 1 B j duanya) Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

19 b. Tolak H 0 Jka Terma H 0 Jka F Htung > F Tabel F Htung < F Tabel.4 Koefsen Korelas Dalam kehdupan, kadang kta dhadapkan pada stuas dmana harus mencar hubungan antara dua varable yang kta amat. Msalkan bagamana hubungan antara jumlah produks karet dengan curah hujan. Untuk melhat hubungan tersebut kta dapat menggunakan analsa korelas. Korelas merupakan stlah yang dgunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antar varabel. Analsa korelas adalah cara untuk mengetahu ada atau tdaknya hubungan antar varabel msalnya hubungan dua varabel. Apabla terdapat hubungan antara varabel maka perubahan perubahan yang terjad pada salah satu varabel akan mengakbatkan terjadnya perubahan pada varabel lannya. Jad, dar analss korelas dapat dketahu hubungan antara varabel tersebut. Korelas yang terjad antara dua varabel dapat berupa korelas postf, korelas negatf, tdak ada korelas ataupun korelas sempurna. 1. Korelas Postf. Korelas Postf adalah Korelas dua varabel, dmana apabla varabel bebas X menngkat maka varabel tak bebas Y cenderung menngkat pula. Hasl perhtungan korelas mendekat +1 atau sama dengan +1 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

20 . Korelas Negatf. Korelas Negatf adalah Korelas dua varabel, dmana apabla varabel bebas X menngkat maka varabel tak bebas Y cenderung menurun. Hasl perhtungan korelas mendekat -1 atau mendekat Tdak ada Korelas Tdak adanya korelas terjad apabla varabel bebas X dan varabel tak bebas Y tdak menunjukkan adanya hubungan. Hasl perhtungan korelas mendekat 0 atau sama dengan Korelas Sempurna Korelas Sempurna adalah korelas dua varabel dmana kenakan atau penurunan harga varabel X berbandng dengan kenakan atau penurunan harga varabel tak bebas Y. Jka yang dukur korelas antara varabel X dengan varabel Y dnotaskan r xy, maka rumus yang dgunakan adalah: r xy n X n X Y ( X )( Y ) ( X ) ( n Y ( Y ) ) Dmana : n Banyaknya pasangan data X dan Y X Jumlah nla nla dar varabel X Y 1 Jumlah nla nla dar varabel Y Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

21 X Jumlah kuadrat nla nla dar varabel X Y Jumlah kuadrat nla nla dar varabel Y X Y Jumlah hasl kal nla-nla varabel X dan Y Sedangkan untuk menghtung korelas antara varabel tak bebas dengan dua varabel bebas adalah : r y.x1 r y.x n n n X n X 1 X ( X ( Y 1 Y ( X X X 1 ( n ) 1 ( )( Y X ( n ) )( Y Y ) ( ( Y ) Y ) Y ) ) ) Ukuran yang dpaka untuk mengetahu derajat hubungan antara dua varabel atau lebh terutama untuk data kuanttatf dsebut koefsen korelas. Besar keclnya hubungan antara dua varabel dnyatakan dengan blangan. Koefsen Korelas n bergerak antara 0,000 sampa 1,000 atau antara 0,000 sampa -0,000 tergantung kepada arah korelas. Koefsen yang bertanda postf menunjukan arah korelas yang postf, koefsen korelas yang bertanda negatf menunjukkan arah korelas yang negatf, sedang koefsen yang bernla 0,000 menunjukkan tdak adanya hubungan. Untuk lebh memudahkan mengetahu bagamana sebenarnya keeratan hubungan antara varabel varabel tersebut, dapat dlhat perumusan sebaga berkut: -1,00 r -0,80 Berart Berkorelas Kuat -0,79 r -0,50 Berart Berkorelas Sedang Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

22 -0,49 r 0,49 Berart Berkorelas Lemah 0,50 r 0,79 Berart Berkorelas Sedang 0,80 r 1,00 Berart Berkorelas Kuat.5 Uj Keberartan Koefsen Korelas Setelah dperoleh r y.x1 dan r y.x maka langkah selanjutnya adalah melakukan uj keberartan koefsen korelas antara X dan Y. Dengan langkah langkah sebaga berkut: 1. Statstk Uj adalah: t 0 n n 1 r Dengan : r Koefsen Korelas n Banyak Pasangan. Krtera Pengujan Tolak H 0 Jka t Htung > t Tabel dan terma H 0 Jka t Htung < t Tabel Dengan t Tabel dperoleh dar table t dengan α dan dk n k 1. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

23 BAB 3 ANALISIS DAN EVALUASI 3.1 Analss dan Evaluas Data Data yanag dambl dar kantor PT. Perkebunan Nusantara III Medan adalah data produks tanaman karet, pupuk dan curah hujan d tap tap kebun pada tahun 008. Data dsajkan dalam tabel berkut : Tabel 3.1 Data Produks, Pupuk dan Curah Hujan Pada Tahun 008 No Kebun Y X 1 X 1 KANAU KRPPT KLAJI KMSTN KSDDP Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

24 6 KPMDI KAMBT KSSIL LDSHU KBDBY KBANG KGPMA KSDUN KGPAR KSPTH KSGGI KTARA KRBTN KHPGS KBGTU Jumlah Sumber : PT. Perkebunan Nusantara III Medan Dmana : Y Produks Karet (Ton) X 1 Pupuk (Ton) X Curah Hujan (mm) Setelah melhat data yang terseda, maka penganalsaan dan pembahasan atas data tersebut oleh penuls dkelompokkan dalam Empat bagan yatu : Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

25 1. Menentukan persaman regres lner berganda. Uj keberartan regres 3. Menentukan koefsen korelas 4. Uj keberartan korelas Menentukan Persamaan Regres Lner Berganda Untuk Melhat hubungan antara varabel varabel bebas yatu jumlah produks beras dan jumlah kebutuhan beras ( X 1, X ) terhadap varabel tak bebas yatu jumlah ketersedan ( permbangan ) beras ( Y ), Maka langkah pertama yang dlakukan adalah menentukan persamaan regres lner berganda. Tabel 3. Nla nla yang dperlukan untuk menghtung koefsen koefsen regers a 0, a 1, a Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

26 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

27 Dar tabel d atas dperoleh nla nla sebaga berkut : Y X X X X X 1 Y X Y X X Y n 0 Y 1955,5 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

28 X 1 174,7 X 30,75 Persamaan mencar nla koefsen regres: Y na X 1 + a + 0 a1 X YX 1 a X 1 a1 X a X 1X YX a X + a1 X 1X + 0 a X Dapat kta substtuskan nla - nla yang bersesuaan, sehngga dperoleh persamaan d bawah n : a a a a a a a a a Setelah persamaan d atas dselesakan maka d peroleh koefsen koefsen regres lner sebaga berkut : a ,601 a 1 8,484 a -0,307 Jad persamaan regeresnya adalah : Yˆ 1185,601+8,484 X 1+(-0,307) X 3.1. Uj Keberartan Regres Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

29 Setelah persamaan regres lner berganda dperoleh, maka dbutuhkan suatu pengujan hpotesa mengena keberartan model regres dengan krtera pengujan : Tolak H 0 jka F htung > F tabel Terma H 0 jka F htung < F tabel Dengan F tabel dperoleh dar F dengan α 0.05 dan dk pemblang k, dk penyebut n k -1 Rumus yang dgunakan sebaga berkut : F htung JK JK res reg k ( n k 1) Dengan : JK reg a yx1+ a 1 yx JK res n 1 ( Y Yˆ) Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

30 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

31 Dar nla nla datas dapat dketahu nla jumlah kuadrat regres (JK reg ),nla jumlah kuadrat resdu (JK res ) sehngga dperoleh nla F htung. JK reg a 1 yx 1 + a yx (8,484) ( ) + (-0,307) ( ,5) , , ,0575 Untuk JK res dapat dketahu dar table 3.3 sepert dbawah n : JK res ( Y Yˆ) n , Jad F htung dapat dcar dengan rumus dbawah n : Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

32 F htung JK JK res reg k n k , , , , ,665 F tabel F ( )( k; n k 1) α F (0.05)(;17) 3,59 Jad karena F htung > F tabel yatu114,665 > 3,59 maka H 0 dtolak. Hal n berart persamaan regres lner ganda Y atas X 1 dan X bersfat nyata yang berart bahwa pupuk dan curah hujan secara bersama sama mempengaruh produks karet Menentukan Koefsen Korelas Dar tabel 3. dapat dcar koefsen korelas antara varabel tak bebas Y dengan menggunakan rumus: Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

33 r y.x 1 n X 1Y ( X 1)( Y ) 1 1 { n X ( X ) }{ ( n Y ( Y ) ) } 0( ) (3.494)(39.110) (0)( ) (3.494) ((0)( ) (39.110) ) 0,95 r y.x n X Y ( X )( Y ) { n X ( X ) }{ ( n Y ( Y ) ) } 0( ) (46.415)(39.110) (0)( ) (46.415) ((0)( ) (39.110) ) -0,6 Perhtungan koefsen korelas antar varabel bebas r 1 n X 1X ( X 1)( X ) 1 1 { n X ( X ) }{ ( n X ( X ) ) } (0)( ) (3.494) ((0)( ) (46.415)) 0( ) (3.494)(46.415) -0,114 Berdasarkan perhtungan korelas antar varabel X 1 dan X terhadap varabel Y dapat dsmpulkan bahwa : 1. Varabel X 1 berkorelas kuat terhadap Y. Varable X berkorelas lemah terhadap Y 3. Varable X 1 berkorelas lemah terhadap X Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

34 3.1.4 Uj keberartan koefsen koelas Setelah koefsen korelas dperoleh,maka dbutuhkan suatu pengujan hpotesa mengena keberartan koefsen dengan krtera pengujan : Tolak H 0 jka t htung > t tabel dan terma H 0 jka t htung < t tabel dengan t tabel dperoleh dar table t dengan α dan dk n k - 1 Untuk melakukan pengujan dgunakan rumus : t 0 r n 1 r Nla t htung untuk n0 dan t 1 r n 1 r r yx 1 0,95 adalah sebaga berkut : 0, ( 0,95) 13,1951 Nla htung t untuk n0 dan r yx -0,6 adalah sebaga berkut : r n t 1 r 0,6 1 0 ( 0,6) -1,15181 Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

35 Untuk taraf nyata α 0.05 dengan dk 17 dar daftar dstrbus student t nla t tabel,11 untuk t 1 13,1951 maka t htung > t tabel sehngga H 0 dtolak yang berart bahwa ada hubungan secara domnan antara jumlah pupuk terhadap hasl produks karet. Sedangkan untuk t -1,15181 maka t htung < t tabel sehngga H 0 dterma yang berart tdak ada hubungan secara domnan antara curah hujan terhadap hasl produks karet. BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Seklas Tentang SPSS SPSS ( Statstcal Package For Servce Soluton ) dbuat pada tahun 1968 oleh mahasswa dar Standford Unversty. SPSS pada awalnya merupakan salah satu paket program olah data statstc yang dtujukan untuk analss data lmu-lmu socal, yang Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

36 dahulu namanya Socal Package For Servce Soluton. Serng dengan perkembangannya, SPSS berubah nama sesua dengan kebutuhannya. SPSS sudah mampu memproses data statstc pada berbaga bdang lmu, bak lmu sosal maupun non sosal. Penggunaan SPSS Dmaksudkan untuk melakukan analss dengan cepat. 4. Mengaktfkan SPSS Klk Tombol start pada wndows, kemudan klk program, lalu klk SPSS. Selan cara tu, program SPSS bsa daktfkan melalu con shortcut pada tamplan desktop. Gambar 4.1 Mengaktfkan SPSS 4.3 Membuka lembar Baru Dar tamplan yang muncul pada start saat membuka SPSS, Plh type n data untuk membuat data baru atau dar menu fle, plh new maka akan muncul jendela edtor, kemudan klk data. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

37 4.4 Menama Varabel Klk varabel vew, yang terletak dsebelah kr bawah jendela edtor, lalu lakukan langkah langkah sebaga berkut : 1. Name : Ketk nama varabel yang kta ngnkan.. Type : Sesuakan type data dengan apa yang kta ngnkan. 3. Wdth : Dgunakan untuk menentukan jarak / lembar kolom. 4. Label : Ketkkan nama sesua dengan denttas dar nama,hanya terdr dar 8 dgt / karakter. 5. Value : Dgunakan untuk mengs penjelasan nama ( label ) pada varabel. 6. Mssng : Dgunakan untuk menjelaskan data yang hlang. 7. Columns : Dgunakan untuk menentukan lebar kolom. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

38 8. Algn : Dgunakan untuk menentukan letak pengsan data, apakah rata kr, rata kanan, atau dtengah tengah kolom. 9. Measure : Dgunakan untuk menentukan jens data. Gambar 4.3 Layar kerja Varabel Vew 4.5 Pengsan Data 1. Aktfkan jendela data dengan mengklk data vew, yang terletak dsudut kr bawah jendela edtor.. Selanjutnya ketkkan data yang sesua untuk setap varabel yang telah ddefnskan. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

39 Gambar 4.4 Data yang dolah 4.6 Pengolahan Data Dengan Persamaan Regres 1. Tamplkan fle yang akan dtentukan oleh persamaan regres pada jendela edtor yang tampak.. Plh menu analyze, kemudan plh sub menu Regresson dengan cursor, dan plh lner yang keluar pada tamplan jendela edtor. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

40 Gambar 4.5 Plh Analyze, Regreson, Lner 3. Setelah muncul kotak dalog, kemudan sorot varabel yang menjad varabel tdak bebas dan pndahkan ke kotak varabel dependent,demkan juga sorot varabel ndependent. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

41 Gambar 4.6 Kotak Dalog Lner Regreson 4. Klk statstc pada kotak dalog lner regresson, aktfkan estmate, model ft, casewse dagnostcs, kemudan klk contnue untuk melanjutkannya. Gambar 4.7 Kotak dalog Lner Regreson Statstc 5. Kemudan klk plots pada kotak tersebut, lalu plh Hstogram dan Normal probablty plot. Kemudan klk contnue. Gambar 4.8 Kotak dalog Lner Regreson Plot 6. Plh kolom Optons dengan mengklk plhan tersebut. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

42 Pengsan: Untuk steppng method crtera, dgunakan uj F dengan standard eror 0,05. oleh karena tu angka entry dplh 0,05. kemudan klk contnue, lalu klk OK pada kotak dalog lner regresson untuk melhat haslnya / outputnya. Gambar 4.9 : Kotak Dolog Lner Regreson Optons 4.7 Pengolahan Data Dengan Persamaan Korelas 1. Untuk mengetahu korelas antara varabel tak bebas dengan varabel bebas maka lakukan analyze, kemudan plh sub menu Corelate, kemudan plh bvarate. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

43 Gambar 4.10 Plh Analyze, correlate, bvarate. Setelah muncul kotak dalog, kemudan sorot varebel varabel yang akan dtentukan korelasnya dan pndahkan ke kotak varables 3. Pada kolom correlaton coeffcents, plh pearson, sedang pada kolom test of sgnfcant, plh two taled, lalu klk OK. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

44 Gambar 4.11 Bvarate Correlatons BAB 5 PENUTUP 5.1 Kesmpulan Berdasarkan analsa yang telah dlakukan, maka dapat dambl beberapa kesmpulan yatu: 1. Dar hasl perhtungan dperoleh bahwa persamaan penduga dar jumlah produks karet untuk jumlah pupuk dan curah hujan adalah : Yˆ 1185,601+8,484 X 1+(-0,307) X yang berart bahwa untuk setap pertambahan X 1 ( jumlah pupuk ) sebesar satu ton, maka rata - rata jumlah produks karet Yˆ bertambah sebesar 8,484 ton dan setap pertambahan X ( curah hujan ), maka rata rata produks berkurang sebesar 0,307 ton.. Melalu uj keberartan regres, dmana α 0.05 dsmpulkan bahwa H 0 dtolak. Hal n berart bahwa persamaan regres lner ganda Y atas X 1 dan X bersfat nyata yang berart bahwa jumlah pupuk dan curah hujan secara bersama-sama mempengaruh jumlah produks karet. 3. Berdasarkan perhtungan korelas antara varabel X 1 dan X terhadap varabel Y dapat dsmpulkan bahwa varabel X 1 berkorelas kuat terhadap varabel Y, varabel X berkorelas lemah terhadap varabel Y, dan varabel X 1 berkorelas lemah terhadap varabel X. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

45 4. Melalu uj keberatan koefsen korelas, dengan α 0.05 dsmpulkan bahwa untuk t 1 13,1951 maka t htung > t tabel sehngga H 0 dtolak yang berart bahwa ada hubungan secara domnan antara jumlah pupuk terhadap jumlah produks karet. Sedangkan untuk t -1,15181 maka t htung < t tabel sehngga H 0 dterma yang berart bahwa tdak ada hubungan secara domnan antara jumlah curah hujan terhadap jumlah produks karet. 5. Saran 1. Penuls menyarankan agar metode regres dapat dpaka dalam meramalkan data produks.. Faktor-faktor yang mempengaruh produks karet perlu dperhatkan, sebelum membentuk model regres, agar model yang terbentuk akurat dan dapat dgunakan untuk berbaga keperluan. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

46 DAFTAR PUSTAKA Hartono Statstka untuk Peneltan. Pekanbaru: Lembaga Stud Flsafat, Kemasyarakatan, Kependdkan dan Perempuan. Prof. Dr. Husan Usman, M.Pd dan R. Purnomo Setady Akbar, M.Pd.006. Pengantar Statstka.Jakarta:Bum Aksara Sudjana.199.Metode Statstk.Bandung:Tarsto Bandung. Algfar Analss Regres. Yogyakarta: BPFE. Mulanto, Sr Pengolahan Data statstk Dengan SPSS 15.0.Semarang: And Offset. Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

47 Regresson Varables Entered/Removed(b) Varables Model Entered 1 Curah hujan, Pupuk(a) Varables Removed a All requested varables entered. b Dependent Varable: Produks Karet. Enter Method Model Summary(b) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estmate 1.965(a) a Predctors: (Constant), Curah hujan, Pupuk b Dependent Varable: Produks Karet ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sg. 1 Regresson (a) Resdual Total a Predctors: (Constant), Curah hujan, Pupuk b Dependent Varable: Produks Karet Coeffcents(a) Unstandardzed Coeffcents Standardzed Coeffcents t Sg. Model B Std. Error Beta B Std. Error 1 (Constant) Pupuk Curah hujan a Dependent Varable: Produks Karet Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

48 Hstogram Dependent Varable: Produks Karet N 0 Dev Std E-16 Mean Resduals Statstcs(a) Mnmum Maxmum Mean Std. Devaton N Predcted Value Resdual Std. Predcted Value Std. Resdual a Dependent Varable: Produks Karet Charts 6 5 Frequency Regresson Standardzed Resdual Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

49 Dependent Varable: Produks Karet Standardzed Resdual Regresson of Plot P-P Normal Expected Cum Prob Observed Cum Prob Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009

50 Dependent Varable: Produks Karet Scatterplot Produks Karet Regresson Standardzed Predcted Value 3 Correlatons Correlatons Produks Karet Pupuk Curah hujan Produks Karet Pearson Correlaton 1.95(**) -.6 Sg. (-taled) N Pupuk Pearson Correlaton.95(**) Sg. (-taled) N Curah hujan Pearson Correlaton Sg. (-taled) N ** Correlaton s sgnfcant at the 0.01 level (-taled). Nusantara III Medan, 009. USU Repostory 009