Statistika Psikologi 2. Pengantar Statistika Inferential dan Pengenalan SPSS. Modul ke: Fakultas Psikologi. Program Studi Psikologi

Transkripsi

1 Modul ke: Statistika Psikologi 2 Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Pengantar Statistika Inferential dan Pengenalan SPSS

2 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Judul Mata Kuliah : Statistika Psikologi 2 Semester : Ganjil Sks : 3 Kode : Dosen/Team Teaching : Arie Suciyana S., S.Si., M.Si 2

3 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Tatap Materi Pembelajaran Bahan Muka 1 Kontrak Perkuliahan; Pengantar Statistika Inferensial; Buku 1,2,3,4 Pengenalan SPSS 2 Distribusi Sampling; Confidence Intervals, Effect Size, Buku 1,2,3,4 dan Kekuatan Statistika 3 t-test: Pendahuluan, Sampel Tunggal, Sampel Buku 1,2,3,4 Independen 4 t-test: Sampel Berpasangan; Mengumpulkan Tugas 1 3 Buku 1,2,3,4 5 ANOVA: Pendahuluan dan Klasifikasi; Mengumpulkan Buku 1,2,3,4 Tugas 4 6 ANOVA: Faktorial Buku 1,2,3,4 7 ANOVA: Amatan Ulang; Mengumpulkan Tugas 5 6 Buku 1,2,3,4 UJIAN TENGAH SEMESTER Mengumpulkan Tugas UTS Materi 1-7 3

4 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Tatap Muka Materi Pembelajaran Bahan 8 Regresi: Pengertian dan Uji Linieritas Buku 1,2,3,4 9 Regresi: Analisis Regresi Sederhana Buku 1,2,3,4 10 Regresi: Analisis Regresi Ganda; Mengumpulkan Tugas 8 9 Buku 1,2,3,4 11 Korelasi Ganda; Mengumpulkan Tugas 10 Buku 1,2,3,4 12 Korelasi Parsial Buku 1,2,3,4 13 Analysis of Covariance 1 Buku 1,2,3,4 14 Analysis of Covariance 2; Mengumpulkan Tugas UJIAN AKHIR SEMESTER Mengumpulkan Tugas UAS Buku 1,2,3,4 Materi

5 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Komponen Penilaian : Rincian besarnya bobot penilaian mata kuliah, acuan secara rinci adalah sebagai berikut: Kehadiran : 10 % UTS : 30% Tugas dan Kuis : 30% UAS : 30% 5

6 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Catatan: Setiap mahasiswa yang dicurigai melakukan kecurangan (menyontek dan plagiarisme) akan ditindak tegas dengan pengurangan nilai sampai tidak diluluskan dalam mata kuliah ini Keterlambatan mengumpulkan tugas akan dikenakan pengurangan nilai 5 poin tiap 1 hari keterlambatan Kuis dapat diberikan sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan terlebih dahulu Nilai kuis diambil dari rata-rata nilai 2 kuis terbaik Ujian Susulan UTS dan UAS dilaksanakan maksimum 12 hari setelah ujian sebenarnya, dengan perjanjian 7 hari sebelumnya 6

7 RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 2 Daftar Pustaka: Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS: Third Edition. SAGE Publications Ltd. (1) Howell, D.C Statistical Method for Psychology. (2) Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B Statistics for the Behavioral Sciences. (3) Nolan, S.A. & Heinzen, T.E, Statistics for the Behavioral Sciences. Second Edition. (4) 7

8 CATATAN Jika ada keperluan yang berkaitan dengan perkuliahan, dapat menghubungi via: WA: SMS: Sebutkan Nama, Kelas yang diikuti (mata kuliah dan kampus) sebelum isi pesan Messages ONLY! 8

9 Kuis Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh konseling terhadap tingkat depresi pada remaja korban KDRT di Jakarta. Dipilih 30 orang dari keseluruhan remaja korban KDRT di Jakarta dan diikutsertakan dalam program konseling. Setiap peserta diukur tingkat depresi sebelum dan sesudah mengikuti konseling. a. Tentukan Sampel, Populasi, IV, DV b. Rata-rata tingkat depresi dari 30 orang peserta program konseling tersebut merupakan contoh nilai? c. Penelitian di atas termasuk ke dalam jenis statistika? 9

10 Terminologi Penting dalam Statistika Populasi: Keseluruhan individu yang menjadi target studi Sampel: Sekumpulan individu yang dipilih dari populasi, yang dianggap mewakili populasi dalam studi yang akan dilakukan. Dalam penelitian, sampel adalah obyek yang akan dikenakan pengukuran Variabel: karakteristik atau kondisi yang dapat mengalami perubahan atau memiliki nilai-nilai yang berbeda untuk tiap individunya 10

11 Terminologi Penting dalam Statistika Data (plural): hasil-hasil pengukuran atau observasi Datum (singular): sebuah hasil pengukuran atau observa dan seringkali disebut skor Data Set: sekumpulan hasil pengukuran atau observasi. Parameter: karakteristik atau nilai yang mendeskripsikan populasi Statistik: karakteristik atau nilai yang mendeskripsikan sampel. 11

12 Kategori Pengolahan Data dalam Statistika Descriptive statistics adalah proses mengumpulkan, mengelompokan, menyimpulkan dan mempresentasikan data. CONTOH: dari semua anggota kelas statistika psikologi 1 kampus B Menteng diukur tinggi badannya dan dicari rataratanya Rata-rata tinggi badan tersebut merupakan contoh data descriptive statistics, karena memberikan deskripsi tinggi badan dari satu kelas statistika psikologi 1 dengan menggunakan satu nilai saja tanpa membandingkannya dengan nilai hasil pengukuran kelas yang lain 12

13 Kategori Pengolahan Data dalam Statistika Inferential statistics adalah proses generalisasi data terhadap populasi, melakukan estimasi dan uji hipotesa, menentukan hubungan antar variabel, serta membuat prediksi CONTOH: Dari masing-masing Kampus M dan kampus B dipilih beberapa orang yang dianggap tinggi badannya mewakili selurung anggota masing-masing kampus kemudian diukur dan dicari rata-rata tinggi badannya. 13

14 Kategori Pengolahan Data dalam Statistika Rata-rata tinggi badan beberapa orang yang diukur dari masing-masing kampus dapat dianggap mewakili tinggi badan rata-rata keseluruhan anggota kelas rata-rata tinggi badan perwakilan kampus A VS rata-rata tinggi badan perwakilan kampus B = rata-rata tinggi badan seluruh mahasiswa kampus A VS rata-rata tinggi badan seluruh mahasiswa kampus B Teknik statistika yang digunakan disebut sebagai inferential statistics 14

15 15

16 VARIABEL Gejala-gejala yang menjadi fokus penelitian yang memiliki variasi nilai. Dalam Psikologi informasi yang didapatkan dari hasil observasi gejala-gejala yang diteliti, baik itu berbentuk fisik, sikap, maupun perilaku, yang memiliki nilai yang berbeda-beda 16

17 Variabel kategorik / diskrit Variabel yang bervariasi berdasarkan jenisnya, hasil pengukurannya terpisah atau terpilah (diskrit) tidak dapat dibagi, selalu dalam bilangan bulat, dan tidak memiliki nilai yang ada di antara dua nilai hasil pengukuran yang bersebelahan. Tiap sampel atau partisipan yang diamati hanya dapat memiliki 1 nilai tertentu. Ex: gender, nomor ujian, golongan darah, nomor identitas penduduk, dst. 17

18 Variabel kontinuum variabel yang bervariasi menurut tingkatannya, data yang dihasilkan dapat berupa bilangan bulat atau pecahan. di antara dua nilai hasil pengukuran atau datanya memiliki (kemungkinan) nilai antara yang tidak terbatas. Ex: data tinggi badan, data prestasi belajar 18

19 DATA Hasil-hasil pengukuran atau observasi dari suatu gejala yang diteliti Data Kualitatif Data penelitian yang biasanya berupa verbal, hasil pengamatan atau hasil tulisan Ex: Rekaman audio,video wawancara, berita, dokumen) Data Kuantitatif Data penelitian didapatkan dengan cara mengukur variabel yang diamati umumnya berupa nilai / angka Tujuan: Penelitian mendalam informasi yang massive / besar, (umumnya berupa katakata/tulisan) Tujuan: Generalisasi informasi yang general, umumnya berupa angka 19

20 Data dengan Skala Nominal Identifikasi / label / penamaan dari suatu kategori tertentu Tidak bisa menjadi urutan/ranking Tidak menunjukkan perbedaan kualitas/besaran atributnya Hasil analisis statistika: Frekuensi dan Modus Ex: 1 Catatan: 2 1 lebih baik dari 2; atau 2 lebih banyak dari 1 20

21 Data dengan Skala Ordinal Terdiri dari nilai-nilai/angka rangking/urutan Ada pengertian kuantitas Tidak dapat dilakukan perhitungan aritmatika (+ ) Ex: Penggunaan angka 1, 2, 3, 4, dan 5 untuk mewakili peringkat pertama, kedua, ketiga, keempat, dan kelima dari hasil ujian statistika. 21

22 Data dengan Skala Interval Data Interval Memiliki nilai-nilai (skor-skor) dalam unit dan jarak yang sama Tidak dapat digunakan sebagai perbandingan Tidak memiliki nilai nol mutlak Ex: Nilai IQ, tingkat motivasi, tingkat emosi 22

23 Data dengan Skala Rasio Memiliki karakteristik-karakteristik data interval Memiliki nilai nol mutlak Data rasio umumnya dihasilkan oleh hasil observasi yang dilakukan dalam bidang-bidang ilmu eksakta seperti Matematika, Fisika, dan Kimia 23

24 CONTOH Pemilihan anak yang memiliki intelegensi tertinggi di suatu Sekolah Dasar. Dari 6 orang siswa yang mewakili kelasnya masing-masing, 3 siswa yang memiliki hasil test IQ tertinggi akan mendapatkan hadiah uang, yang besarannya sesuai dengan urutan atau rankingnya 24

25 Jenis-jenis Variabel dalam Penelitian: Observable VS Latent Observable Variable: variabel yang dapat diamati dan diukur secara langsung gender, usia, berat badan, tinggi badan, jarak, dll Latent Variable: variabel yang tidak dapat diamati dan diukur secara langsung kreatifitas, kecemasan, motivasi, pencapaian, kelas sosial, kepuasan kerja, dll Catatan: Hampir semua variabel psikologi adalah latent variable

26 Jenis-jenis Variabel dalam Penelitian: Independent Variable VS Dependent Variable Independent Variable: variabel stimulus yang mempengaruhi perilaku yang diamati faktor yang menstimulus penyebab terjadinya perubahan variabel lain Dependent Variable (DV): variabel respons atau ouput; variabel yang dipengaruhi; dalam psikologi: aspek yang diamati sebagai perilaku yang dipengaruhi faktor lain IV DV

27 HIPOTESIS Sesuatu yang dianggap benar untuk alasan atau pengutaraan pendapat (teori, proposisi) meskipun kebenarannya masih harus dibuktikan (Kamus Besar Bahasa Indonesia) UJI HIPOTESIS Proses menentukan kesimpulan yang menunjukkan apakah variabel-variabel yang diteliti saling memiliki hubungan dengan didukung oleh bukti-bukti (berdasarkan hasil uji statistika) 27

28 ALUR PENGUJIAN HIPOTESIS Sampel Membangun Hipotesis Populasi Mengumpulkan Data Analisis Data Membuat Kesimpulan 28

29 Null hypothesis/hipotesis nul (H0) tidak ada perbedaan nilai OR tidak ada hubungan Hipotesis penelitian/hipotesis alternative (Ha/H1) ada perbedaan nilai OR ada hubungan 29

30 Narasi Hipotesis Ada perbedaan antara kelompok atau ada hubungan antara variabel-variabel yang diteliti Notasi Statistika Ha/H1: μ1 μ 2 Tidak ada perbedaan antara kelompok atau tidak ada hubungan antara variabelvariabel yang diteliti H0: μ 1 = μ2 30

31 LEVEL OF SIGNIFICANCE (LOS) dan LEVEL OF CONFIDENCE (LOC) level of significance (LOS) 1% (p = 0,01) menolak H0 sebesar 1% dalam grafik distribusi data [ATAU] level of confidence (LOC) 99% memiliki tingkat kepercayaan 99% level of significance (LOS) 5% (p = 0,05) menolak H0 sebesar 5% dalam grafik distribusi data [ATAU] level of confidence (LOC) 95% memiliki tingkat kepercayaan 95% 31

32 Level of Significance uji hipotesis 2arah (two-tailed) dan 1 arah (one-tailed) 32

33 JENIS HIPOTESIS (BERDASARKAN PENDEKATAN) Hipotesis Asosiasi/Korelasi Dugaan awal yang menyatakan yang menyatakan adanya korelasi atau hubungan antara variabel-variabel yang diteliti. Ex: pada penelitian yang ditujukan untuk melihat korelasi antara Intelegensi yang ditunjukkan dengan nilai test IQ terhadap prestasi belajar memiliki hipotesis H0 Ha : tidak ada hubungan antara intelegensi atau nilai test IQ terhadap prestasi belajar : ada hubungan antara intelegensi atau nilai test IQ terhadap prestasi belajar 33

34 JENIS HIPOTESIS (BERDASARKAN PENDEKATAN) Hipotesis Komparatif Dugaan awal yang didapat menggunakan teknik perbandingan (komparasi), yang menyatakan adanya perbedaan antara kelompok-kelompok data yang diteliti Ex: Pada penelitian yang ditujukan untuk melihat perbedaan prestasi belajar yang dimiliki pria dan wanita, maka hipotesisnya menyatakan H0 : tidak ada perbedaan prestasi belajar yang dimiliki Pria dengan wanita Ha : ada perbedaan prestasi belajar yang dimiliki Pria dengan wanita 34

35 JENIS HIPOTESIS (BERDASARKAN PENDEKATAN) Hipotesis Prediksi Dugaan awal yang menyatakan yang menyatakan bahwa variabel X (IV) yang menyebabkan perubahan variabel Y (DV) Ex: pada penelitian yang ditujukan untuk melihat apakah konseling dapat memprediksi (berpengaruh terhadap) perubahan tingkat depresi pada remaja korban KDRT H0 Ha : konseling tidak dapat memprediksi (berpengaruh terhadap) perubahan tingkat depresi pada remaja korban KDRT : konseling dapat memprediksi (berpengaruh terhadap) perubahan tingkat depresi pada remaja korban KDRT 35

36 TAHAPAN UJI HIPOTESIS Tahap 1: Tentukan populasi dan asumsi penelitian. Tahap 2: Tentukan null hypothesis atau hipotesis nul (H0); dan hipotesis penelitian atau hipotesis alternative (Ha atau H1). Tahap 3: Tentukan distribusi data (normal atau tidak normal) dan tentukan uji statistika yang akan dipilih. Tahap 4: Tentukan nilai kritis dan nilai batas untuk menolak H0 (cutoffs) dengan melihat nilai yang terdapat pada tabel distribusi masing-masing uji statistika. Tahap 5: Lakukan perhitungan berdasarkan uji statistika yang dipilih. Tahap 6: Buat kesimpulan dengan membandingkan hasil perhitungan uji statistika dengan nilai kritis dan nilai batas untuk menolak H0 (cutoffs). 36

37 UJI STATISTIKA Uji Statistika Parametrik analisis statistika inferensial berdasarkan serangkaian asumsi mengenai populasi. Uji t; ANOVA; Korelasi Pearson, dll. Uji Statistika Non Parametrik analisis statistika inferensial tidak didasari serangkaian asumsi mengenai populasi (biasanya data ordinal) Uji Korelasi Spearman; Uji Peringkat; Uji U Man- Whitney; Uji H Kruskal- Wallis. 37

38 SPSS: Pendahuluan SPSS: software package used for statistical analysis Program komputer yang digunakan untuk melakukan analisa statistika SPSS dapat digunakan dalam analisa statistika: Descriptive statistics: crosstabulation, frekuensi, dll. Statistika 2 variabel (Bivariate statistics): Rata-rata, t-test, ANOVA, Korelasi (bivariate, partial, distances), uji non-parametrik Estimasi/prediksi numerik: Regresi Estimasi kelompok: factor analysis, cluster analysis (two-step, K- means, hierarchical), Discriminant Untuk memulai analisa SPSS baru -klik- [type in data] -klik- [OK] 38

39 39

40 Jika sudah memiliki data SPSS yang akan dianalisa -klik- [open an existing data sources] -klik- [OK] Jika ingin menggunakan data dalam bentuk file Excel untuk dianalisa menggunakan SPSS -klik- [type in data] -klik- [OK] -klik- [File] -klik- [open] -klik- [Data] browse file di [file name] pilih tipe file [Excel (*.xls, *.xls, *.xlsm)] -klik- [open] 40

41 Input Data Variabel View: Type : jenis skala data yang diukur Label : nama variabel yang diukur Values: jenis kelompok data Misal: perempuan = 1 laki-laki = 2 Data View data hasil pengukuran 41

42 Variable Type: Numeric angka String words (kata-kata) 42

43 Value Labels label/nama kelompok 43

44 Data View data hasil pengukuran 44

45 Tugas Pertemuan II: Cari definisi Distribusi Sampling; Confidence Intervals, Effect Size, dan Kekuatan Statistika. Berikan contohnya dalam Penelitian Psikologi Pertemuan III: Catat dari seluruh mahasiswa di kelas ini untuk data-data berikut: Gender, Golongan Darah, Usia, Status Perkawinan, Tinggi badan, Berat Badan, IP semester lalu, kemudian input ke dalam Excel dan SPSS INPUT data ke dalam format Excel dan SPSS wajib dikerjakan masing-masing dikumpulkan melalui ketua kelas dan diburn ke dalam CD/DVD (PASTIKAN BERSIH DARI VIRUS) 45

46 Daftar Pustaka Aron, A., Coups, E.J., & Aron, E.N. (2013). Statistics for psychology. 6th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS: Third Edition. SAGE Publications Ltd. Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B. (2009). Statistics for the Behavioral Sciences. Hinton, P.R. (2004). Statistics Explained, 2nd ed. London: Routledge. Howell, D.C. (2012). Statistical Method for Psychology. Australia: Wadsworth, Cengage Learning. Nolan, S.A. & Heinzen, T.E, (2012). Statistics for the Behavioral Sciences. Second Edition. New York: Worth Publishers. Sulistiyono, S. (2009). Statistika Psikologi 2. Jakarta: Fakultas Psikologi Universitas Mercu Buana. 46

47 Terima Kasih Arie Suciyana S., S.Si, M.Si