Statistika Psikologi 1

Transkripsi

1 Modul ke: Statistika Psikologi 1 Penyajian Data: Fakultas Psikologi Tabel dan Grafik Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., S.Si., M.Si.

2 KATEGORI PENGOLAHAN DATA DALAM STATISTIKA Descriptive statistics proses mengumpulkan, mengelompokan, menyimpulkan dan mempresentasikan data Description Inferential statistics proses generalisasi data terhadap populasi, melakukan estimasi dan uji hipotesa, menentukan hubungan antar variabel, serta membuat prediksi Summary 2

3 BAGAIMANA MENDESKRIPSIKAN DATA? Plotting Data: usaha untuk membuat data dapat lebih dimengerti dengan cara mereorganisasikannya menjadi data yang tersusun dan ditampilkan dalam bentuk menyerupai grafis atau tabel Mengatur data menggunakan distribusi frekuensi (frequency distribution) Ditampilkan dalam bentuk Grafik: 3

4 PLOTTING DATA (Tabel Distribusi Frekuensi) Plotting Data: Mengatur data menggunakan distribusi frekuensi. Distribusi frekuensi adalah organisasi data mentah dalam bentuk tabel, dengan menggunakan kelas dan frekuensi. Dua tipe Plotting Data yang sering digunakan adalah categorical frequency distribution dan grouped frequency distribution. 4

5 Tabel Distribusi Frekuensi Kategorik (Tunggal) Tabel Distribusi Frekuensi Kategorik (tunggal) digunakan untuk data yang dapat ditempatkan dalam kategori tertentu, seperti data dengan skala nominal atau ordinal Contoh: data afiliasi politik; agama; bidang studi atau golongan darah Contoh: golongan darah dari mahasiswa peserta mata kuliah statistika psikologi 1: 5

6 Tabel Distribusi Frekuensi Kategorik (Tunggal) Bagaimana cara menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Kategori (tunggal)? 1. Susun tabel sebagai berikut: Kelas Kemunculan Frekuensi Persentase (class) (Tally) (frequency) (percent) 2. Tuliskan setiap kemunculan data (tally) 3. Hitung frekuensi setiap kelas (class) data: 4. Hitung persentase setiap kelas (class) data: 5. Tentukan jumlah total dari tiap kolom 6

7 Tabel Distribusi Frekuensi Kategorik (Tunggal) Hasil 7

8 Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Ketika memiliki data besar, maka perlu untuk mengelompokkan data tersebut ke dalam kelas-kelas yang unitnya memiliki rentang lebih dari satu nilai Tabel yang dihasilkan disebut Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok (grouped frequency distribution) Contoh: Data Temperatur Udara di 50 kota (derajat farenheit) 8

9 Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Bagaimana cara menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok? Tentukan : Nilai tertinggi = 134; Nilai terendah = 100 Kisaran /Range (R) = nilai tertinggi nilai terendah = = 34 Jumlah kelas = k = 1 + 3,32 log n = 1 + 3,32 log 50 = 6,64 7 kelas. Lebar Kelas/interval (i): R = 34 = 4,9 5 jumlah kelas (yang diinginkan) 7 Tentukan lower limit dan upper limit dari tiap kelas: Upper limit kelas pertama (Nilai terendah + lebar kelas) 1 = (100 +5) 1 = 104 Tentukan nilai-nilai batas interval kelas Nilai terendah dikurangi 0,5; nilai tertinggi ditambah 0, ,5 = 99,5; ,5 = 104,5 9

10 Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Susun tabel Tuliskan setiap kemunculan data (tally) Hitung frekuensi setiap kelas (class) data: Hitung persentase setiap kelas (class) data Tentukan jumlah total dari tiap kolom Jumlah frekuensi kelas terbanyak di kelas temperatur di 50 kota paling banyak berkisar di antara 110 dan 104 derajat farenheit 10

11 Frekuensi Kumulatif Untuk memperoleh pemahaman yang lebih, sering kali diperlukan distribusi frekuensi komulatif. Ada dua macam distribusi frekuensi komulatif, yaitu distribusi frekuensi komulatif meningkat (dari bawah) dan distribusi frekuensi komulatif menurun (dari atas). Untuk mendapatkan frekuensi komulatif meningkat (dari bawah) adalah dengan cara menjumlahkan frekuensi absolute secara berturut-turut dari bawah keatas, sedangkan untuk frekuensi komulatif menurun diperoleh dengan cara sebaliknya, yaitu men-jumlahkan kolom frekuensi absolut dari atas secara berturut-turut 11

12 Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Kelas Frekuensi Frekuensi kumulatif dari bawah Jumlah 50-12

13 Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok kelas Frekuensi Frekuensi kumulatif dari bawah Jumlah

14 GRAFIK Grafik adalah penyajian data yang paling sering digunakan Dibandingkan dengan tabel, secara visual grafik jauh lebih menarik dan lebih mudah dipahami, walaupun tidak secara detail Ada banyak macam grafik, tetapi dalam uraian ini hanya akan dibicarakan tiga macam grafik, yang cukup penting, yaitu : Histogram, Poligon, dan Ogive. Histogram adalah grafik yang menampilkan data dengan menggunakan bar (batang) vertikal yang saling bersebelahan (kecuali frekuensi kelas adalah 0) dari berbagai ketinggian untuk mewakili frekuensi dari kelas. Poligon adalah grafik yang menampilkan data dengan menggunakan garis-garis yang menghubungkan titik-titik diplot untuk frekuensi pada titik tengah dari kelas. Frekuensi diwakili oleh ketinggian dari poin. Ogive adalah grafik yang mewakili frekuensi kumulatif untuk kelas dalam distribusi frekuensi. 14

15 GRAFIK 15

16 Histogram Langkah-langkah pembuatan histogram: Buat Tabel Persiapan Gambar garis untuk sumbu x dan y, dan buat skala untuk masing-masing sumbu x (frekuensi) dan y (kelas). Gambar batang dengan menggunakan frekuensi masingmasing kelas, 16

17 Histogram 17

18 Poligon Langkah-langkah membuat Poligon. Cari nilai tengah masing-masing kelas Buat tabel persiapan. Gambar garis untuk sumbu x dan y, dan buat skala untuk masingmasing sumbu x dan y. pada sumbu x skala menggunakan nilai tengah masing-masing kelas, untuk sumbu y dipergunakan frekuensi dari masing-masing kelas Gambar titik-titik yang menunjukkan frekuensi pada masingmasing kelas Hubungkan titik-titik tersebut 18

19 Poligon 19

20 Ogive Langkah-langkah pembuatan Ogive Buat tabel persiapan Gambar garis untuk sumbu x dan y, dan buat skala untuk masing-masing sumbu x dan y. pada sumbu x skala menggunakan nilai batas bawah tiap kelas, untuk sumbu y dipergunakan frekuensi kumulatif dari masing-masing kelas Gambar titik-titik yang menunjukkan frekuensi kumulatif pada masing-masing kelas Hubungkan titik-titik tersebut 20

21 Ogive 21

22 HOMEWORK (1) Berikut ini adalah data kinerja dari 60 karyawan bagian pemasaran PT X Buat Tabel Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon dan Ogive dari data tersebut di atas 22

23 HOMEWORK (2) Data di atas mewakili berat badan (dalam pon) 50 orang atlet NBA di Amerika. Buat Tabel Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon dan Ogive dari data tersebut di atas 23

24 HOMEWORK (3) Berikut ini adalah data kinerja dari 60 karyawan bagian pemasaran PT X: 15; 20; 25; 30; 40; 50; 55; 45; 60; 70; 25; 65; 40; 65; 45; 55; 35; 40; 40; 15; 30; 60; 35; 25; 30; 60; 40; 45; 40; 55 Buat Tabel Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon dan Ogive dari data tersebut di atas 24

25 Daftar Pustaka Aron, A., Coups, E.J., & Aron, E.N. (2013). Statistics for psychology. 6th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS: Third Edition. SAGE Publications Ltd. Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B. (2009). Statistics for the Behavioral Sciences. Howell, D.C. (2012). Statistical Method for Psychology. Australia: Wadsworth, Cengage Learning. Nolan, S.A. & Heinzen, T.E, (2012). Statistics for the Behavioral Sciences. Second Edition. New York: Worth Publishers. Sulistiyono, S. (2009). Statistika Psikologi 2. Jakarta: Fakultas Psikologi Universitas Mercu Buana. 25

26 Terima Kasih Arie Suciyana S., S.Si., M.Si.