STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS
|
|
- Agus Irawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS
2 Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi: Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data Kelas Paralel: 28 Kuliah: Senin, , R.K U 2.02 Responsi: Sabtu, , R.K U
3 3
4 4
5 Jadwal Pertemuan Minggu Ke Pokok Bahasan I II-III IV V-VI VII VIII IX - X XI -XIII XIV XV XVI Pendahuluan Deskripsi Data Konsep Dasar Peluang Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak Sebaran Penarikan Contoh Ujian Tengah Semester Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Analisis Korelasi dan Regresi Linear Analisis Data Kategori (optional) Ujian Akhir Semester 5
6 6 Rencana Pembelajaran Semester
7 7 Rencana Pembelajaran Semester
8 8 Rencana Pembelajaran Semester
9 9 Rencana Pembelajaran Semester
10 10 Rencana Pembelajaran Semester
11 11 Rencana Pembelajaran Semester
12 12 Rencana Pembelajaran Semester
13 Kepustakaan Agresti A, Franklin CA The Art and Science of Learning from Data, 4th Edition. Pearson. Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM Introduction to Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole. 13
14 Ketentuan Perkuliahan Tugas-tugas Mengerjakan soal-soal latihan, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu. Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi. 14
15 Ketentuan Perkuliahan Ketentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak diperkenankan untuk mengikuti UAS. 15
16 Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) + Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%) Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) : NA > 75 : A 70 < NA 75 : AB 65 < NA 70 : B 60 < NA 65 : BC 50 < NA 60 : C 40 < NA 50 : D NA 40 : E 16
17 MATERI I PENDAHULUAN
18 18
19 19
20 20
21 21
22 Informasi dari Tabel Baris 1 konklusif 0 vs 24 Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89 Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika untuk penilaian yang lebih akurat Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20 22
23 23
24 24
25 25
26 26
27 27
28 28
29 29
30 30
31 31
32 Populasi vs Contoh Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadi minat suatu kajian Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll) populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai Contoh (sample) sebagian anggota populasi Karakteristik numerik dari Populasi Parameter Karakteristik numerik dari Contoh Statistik 32
33 Populasi vs Contoh Kegiatan Populasi Sensus Kegiatan Contoh Survey Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh? Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi 33
34 Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi. Apa yang salah???? 34
35 35
36 36
37 37
38 38
39 Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek (mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati) Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah 39
40 Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan kategorik. Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode. Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya. Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik. 40 Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan
41 Peubah Berdasarkan Skala Pengukuran: Peubah Kategorik: Peubah Nominal Peubah Ordinal Peubah Numerik Peubah Selang / Interval Peubah Nisbah / Rasio 41
42 42
43 43
44 44 Terima Kasih
STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016 http://www.stat.ipb.ac.id/ Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini
Lebih terperinciSTK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT
STK 511 Analisis statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2 3 4 Kepustakaan 1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of Applied Statistics. Routledge. London. 2. Steel, R.G.D., Torrie,
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan
Lebih terperinciMETODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
Lebih terperinciLingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211)
Lingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Outline Pendahuluan Kontrak Perkuliahan Lingkup Statistika MENGAPA kita harus belajar STATISTIKA??? Business Finance
Lebih terperinciSTATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciGaris Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Statistika Maa I Kode/sks : MAS 4111/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4218
Lebih terperinciSTATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013
STATISTIKA pinrolinvic@gmail.com www.haluakacang.blogspot.com Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013 Tujuan Mengenal data dan karakteristiknya Mengetahui metode-metode statistika dan dasar peluang Menerapkan
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
Lebih terperinciSetelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika
2 N i 1 x i N 2 Z X Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika sederhana s 2 n i 1 x i x n 1 2 No.
Lebih terperinciKontrak Kuliah Basis Data II (Semester Genap 2009/2010)
Kontrak Kuliah Basis Data II (Semester Genap 2009/2010) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Basis
Lebih terperinci[1] Manfaat Mata kuliah
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Penerapan Komputer : KOM201 Koordinator : Lailan Sahrina Hasibuan SKom MKom (Kuliah) Rina Trisminingsih (Praktikum) Semester Mulai Kuliah : Ganjil
Lebih terperinciNo Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?
Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas.
Lebih terperinciKonsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang
Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN, SILABUS (GBPP), DAN SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
KONTRAK PERKULIAHAN, SILABUS (GBPP), DAN SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN (KOM321) Disusun oleh: Irman Hermadi, S.Kom, MS, PhD Dr. Yeni Herdiyeni, S.Si. M.Komp Dr. Ir. Agus Buono,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN DAN PENULISAN LAPORAN ILMIAH (3 : 2-1)
METODE PENELITIAN DAN PENULISAN LAPORAN ILMIAH (3 : 2-1) DESKRIPSI MATA KULIAH : Matakuliah yang mempelajari tentang pengertian dan filosofi, serta bagaimana merancang, melaksanakan, serta melaporkan hasil.
Lebih terperinciSTANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
Pengertian Statistik DESKRIPSI MATA KULIAH Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika; penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran; distribusi normal; penaksir
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman
Kontrak Kuliah Algoritma Pemrograman Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@gmail.com weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Algoritma Pemrograman Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciINSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT KONTRAK PERKULIAHAN
Matakuliah : Penilaian Status Gizi Kode Matakuliah : GIZ 222 Sks : 3 (2-3) 3 (tiga) SKS, 2 Jam Kuliah 3 Jam Praktikum Semester : Genap Tahun 2016/ Kuliah : Mayor Ilmu Gizi ( A dan B) Dosen : Dr. Hadi Riyadi
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2010/2011)
Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2010/2011) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika
1 ISTILAH UMUM STATISTIKA JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika Materi : 1.1 Definisi Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan,
Lebih terperinciGrading. 1. UTS: 35% 2. UAS: 35% 3. Lain-lain (HW, Tugas Kelas, Quiz): 30%
STATISTIK Bahan Bacaan 1. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R.J. Beaver, B.M. Beaver, 14th Edition, Brook/Cole, (2013) 2. Applied Statistics and Probability for Engineers, D.C.
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Nama Mata Kuliah : Akuntansi Biaya Kode Mata Kuliah : PAD 150 : Eka Dewi Nurjayanti, S.P.,M.Si
Nama Mata Kuliah : Akuntansi Biaya Kode Mata Kuliah : PAD 150 Pengampu : Eka Dewi Nurjayanti, S.P.,M.Si Jumlah SKS : 2 (dua) Mata Kuliah Prasyarat : Dasar Akuntansi Semester : VII/ 2013-2014 Hari Pertemuan/Jam
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH ILMU ALAMIAH DASAR
KONTRAK PERKULIAHAN MATA KULIAH ILMU ALAMIAH DASAR Oleh: Dra. Mestawati As. A, M.P Drs. Muchlis Djirimu, M.Pd Drs. Syamsu, M.Si. Ritman Ishak Paudi, S.Pd., M.Si Nur aini, S.Pd., M.Pd. Novia S.Pd., M.Pd.
Lebih terperinciSAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)
SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2) Pustaka Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott RL. 2006. Elementary Survey Sampling, 6th ed. Belmont: Duxbury Press. Levy PS, Lemeshow S. 1999. Sampling
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB
Analisis Korelasi dan Regresi Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB - 015 1 Hubungan Dua Peubah atau Lebih PEUBAH KASUS PENGUMPULAN DATA JENIS HUBUNGANNYA 1.Dosis pupuk.banyaknya padi yg dihasilkan
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. I. IDENTITAS MATA KULIAH Nama mata kuliah : Perilaku Organisasi Kode mata kuliah : DKA019
KONTRAK PERKULIAHAN I. IDENTITAS MATA KULIAH Nama mata kuliah : Perilaku Kode mata kuliah : DKA019 Semester/SKS : II / 2 SKS Mata kuliah prasyarat : - Dosen : Purwatiningsih, MM Hari pertemuan/jam : Selasa
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I.
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1
STK511 Analisis Statistika Pertemuan - 1 PERKULIAHAN 1. Dosen : Anang Kurnia (anangk@apps.ipb.ac.id) 2. Asisten : Septian Rahardiantoro 3. Waktu : Rabu > 08.00 09.40 Jumat > 08.00 10.00 4. Office Hours
Lebih terperinciKelas 2. Kelas 1 Mahasiswa. Mahasiswa. Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika
4 Kelas 2 Kelas 1 N3 N4 N3 N4 Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan adalah data nilai capaian mahasiswa dalam
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2008/2009)
Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2008/2009) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciStatistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4. Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/ Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.
Statistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4 Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/1386 2. Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.M MATERI KULIAH PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA, SERTA
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KBPP43114 Psikometri Disusun oleh: Krisnova Nastasia, S. Psi, MM PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciSem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem -. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah : Analisis Data Kategorik Kode MK/SKS : 309H203/3SKS Semester : Awal/ (Tahun III) Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika, Komputasi Statistika
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Riset Operasional : IF35315 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Merupakan mata kuliah yang membahas tentang teknik- teknik riset operasi, khususnya
Lebih terperinciPENGENALAN STATISTIKA
PENGENALAN STATISTIKA 1 Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat
Lebih terperinci10 Departemen Statistika FMIPA IPB
Suplemen Responsi Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK35) 0 Departemen Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referensi Waktu Tabel Kontingensi Struktur peluang tabel kontingensi Perbandingan
Lebih terperinciSkala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan
Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,
Lebih terperinciCOURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SYIAH ALA FALTAS KEDOKTERAN HEWAN DARUSSALAM, BANDA ACEH Telp. (0651) 7551536 Fax. (0651) 7551536 Kode Pos 23111 Flexi : 7410247 E-mail : kedokteranhewan61unsyiah@yahoo.com
Lebih terperinciMA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MAK6281 Topik
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
Lebih terperinciJADWAL PERKULIAHAN SEMESTER 1 TA PROGRAM STUDI KEBIDANAN FKUB
JADWAL PERKULIAHAN SEMESTER 1 TA 2016-2017 PROGRAM STUDI KEBIDANAN FKUB KOORDINATOR BLOK : LINDA RATNA WATI, SST, M.KES (08179644443) email: linda.ratna13@gmail.com Ruang perkuliahan : Gedung perkuliahan
Lebih terperinciUKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan
Ukuran simpangan: Rentang Rentang antar kuartil Simpangan kuartil Rata rata simpangan Ukuran Variasi: Varians Simpangan baku Angka Baku Koefisien Variasi UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI Ukuran Simpangan
Lebih terperinciKontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2009/2010
Kontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2009/2010 Noor Ifada email : noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog : http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Sub Pokok
Lebih terperinciRencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.
Rencana Perkuliahan Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Agustus 2015 MZI (FIF Tel-U) Rencana Perkuliahan Agustus 2015 1 / 22 Acknowledgements
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinci: Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Fakultas Program Studi
Lebih terperinciPendidikan Pancasila
Modul ke: Pendidikan Pancasila Kontrak Perkuliahan Fakultas Gunawan Wibisono SH MSi Program Studi PERKENALAN DOSEN Nama: Gunawan Wibisono SH MSi HP: 081398511963 PEMILIHAN KETUA KELAS KONTRAK PERKULIAHAN
Lebih terperinciRANCANGAN PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KESUBURAN TANAH DAN PEMUPUKAN (PAE 212) 3 (2-1) SKS
RANCANGAN PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) KESUBURAN TANAH DAN PEMUPUKAN (PAE 212) 3 (2-1) SKS PROGRAM STUDI ROEKOTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS ANDALAS PADANG KONTRAK PERKULIAHAN
Lebih terperinci6 Departemen Statistika FMIPA IPB
Suplemen Responsi Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 6 Departemen Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referensi Waktu Uji Kebaikan Suai Khi- Kuadrat untuk Sebaran Kontinu dan Uji
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciDEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS MIPA JURUSAN MATEMATIKA RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS MIPA JURUSAN MATEMATIKA RENCANA OGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah Statistika Elementer Dosen 1. Ir. Hazmira Yozza,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Analisis Kode/sks : MAS 4231/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4121
Lebih terperinciBERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
Lebih terperinciPIKA SILVIANTI, M.SI
PIKA SILVIANTI, M.SI No. Materi Pokok (Materi Ajar) Alokasi Waktu (menit) 1 Pengenalan analisis regresi 2 x 50 2: Bab 1 2 Model regresi linier sederhana 2 x 50 Bahan / Sumber Belajar 2: Bab 2 3: Bab 1
Lebih terperinciINSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT KONTRAK PERKULIAHAN
Matakuliah : Gizi OLahraga Kode Matakuliah : GIZ 326 Sks : 3 (2-3) 3 (tiga) sks 2 Jam Kuliah 3 Jam Praktikum Semester : Ganjil Tahun /2017 Kuliah : Mayor Ilmu Gizi ( A dan B) Dosen : Dr. Hadi Riyadi (),dr.
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga harga variabel dibagi banyak harga harga variabel tersebut.
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Ukuran Gejala Pusat: rata rata hitung Rata rata ukur Rata rata harmonik Modus Ukuran Letak : Median Kuartil Ukuran Gejala Pusat a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga
Lebih terperinciTata tertib dan mekanisme PENUGASAN STATISTIKA INDUSTRI T.A 2014/2015
Tata tertib dan mekanisme PENUGASAN STATISTIKA INDUSTRI T.A 2014/2015 JADWAL KEGIATAN PENUGASAN STATISTIKA INDUSTRI T.A 2014 / 2015 Pertemuan Pertemuan Kuliah MATERI TANGGAL Penugasan Ke- Minggu Ke- 1
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciPANDUAN PRAKTIKUM ILMU TANAMAN PERKEBUNAN (AGH 341)
i PANDUAN PRAKTIKUM ILMU TANAMAN PERKEBUNAN (AGH 341) PENYUSUN: Suwarto Supijatno Sudirman Yahya Sudradjat Ahmad Junaedi Hariyadi Ade Wachjar Dwi Guntoro Adolf Pieter Lontoh Sofyan Zaman Hafitz Furqoni
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Logika Matematika Kode Mata Kuliah : IF33216 (Strata 1) Kredit : 3 SKS (3 x 45 menit) Deskripsi: Mata Kuliah logika matematika ini membahas mengenai himpunan, Aljabar
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN BISNIS BUG1A2 Disusun oleh: Ganjar Mohamad Disastra dan Tim Penyusun Kurikulum D3 Manajemen Pemasaran TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciKONTRAK KULIAH MATA KULIAH PEMODELAN MATEMATIKA
KONTRAK KULIAH MATA KULIAH PEMODELAN MATEMATIKA Dr. Elmanani Simamora, M.Si PENDIDIKAN MATEMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2016/2017 KONTRAK KULIAH Nama Matakuliah : Pemodelan Matematika
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciMATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT /2 SKS]
MATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT-021235/2 SKS] Metode Pengumpulan Data dan Desain Penarikan Contoh Metode pengumpulan data dan analisis data 1. Tipe data a. Data internal, yaitu data yang berasal
Lebih terperinciIce breaking Kontrak perkuliahan Pembentukan kelompok Rancangan pembelanjaran Pendahuluan : Etika dan Sikap profesional sarjana pemberian tugas-tugas.
Modul ke: 01Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Ice breaking Kontrak perkuliahan Pembentukan kelompok Rancangan pembelanjaran Pendahuluan : Etika dan Sikap profesional sarjana pemberian tugas-tugas. Yusman, SE.,
Lebih terperinciKEWARGANEGARAAN. KONTRAK PERKULIAHAN Serta RUANG LINGKUP KEWARGANEGARAAN. Syahlan A. Sume. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi MANAJEMEN
KEWARGANEGARAAN Modul ke: KONTRAK PERKULIAHAN Serta RUANG LINGKUP KEWARGANEGARAAN by Fakultas FEB Syahlan A. Sume Program Studi MANAJEMEN www.mercubuana.ac.id DESKRIPSI MATA KULIAH Matakuliah Kewarganeraan
Lebih terperinci(Semester Gasal 2011/2012) Noor Ifada weblog:
Kontrak Kuliah Basis Data I (Semester Gasal 2011/2012) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com Mata Kuliah : Basis Data I Kode Mata Kuliah : TKC161
Lebih terperinciUNIVERSITAS RIAU FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah Telaah Kurikulum dan Perencanaan Pembelajaran Biologi Kode Mata Kuliah KPK 4107 (3 SKS) Semester Hari Pertermuan/ Jam V A : Senin / 07.30 10.00 B : Jumat / 07.30 10.00
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Juli 2015 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 10 halaman Mata Kuliah : Statistika &
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
Lebih terperinciFAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROSEDUR PENGENDALIAN DOKUMEN DAN DATA
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN RPS KONSEP DASAR IPA (KKNI) No. Dokumen Revisi: 00 Tgl. Berlaku Hal. Deng Semester: V Judul Praktek: Jam Pertemuan: 100 menit/ tatap muka Nama Mata Kuliah : Konsep Dasar IPA Kode
Lebih terperinciBUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
Lebih terperinciAPLIKASI STATISTIKA. Tri Indri Hardini
APLIKASI STATISTIKA Tri Indri Hardini ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Kode/sks : MAS 4130/3 Semester : I Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (w) Prasyarat : -
Lebih terperinciSILABUS. 1. Identitas Matakuliah : TELAAH KURIKULUM DAN BUKU TEKS BAHASA INDONESIA Kode Matakuliah : IN 308
SILABUS 1. Identitas Matakuliah Matakuliah : TELAAH KURIKULUM DAN BUKU TEKS BAHASA INDONESIA Kode Matakuliah : IN 308 Bobot SKS : 2 SKS Semester/Jenjang : IV/S1 Kelompok Matakuliah : MBS Jurusan/Program
Lebih terperinciMANAJEMEN PEMASARAN (MPB-306)
KONTRAK PERKULIAHAN MANAJEMEN PEMASARAN (MPB-306) Pengajar : NUR DODY ZAKKI, SE., M.SM Semester : III Tahun : 2014/2015 Beban Studi : 3 SKS Hari Pertemuan/Jam : Kamis : 18.00 20.30 Ruang Pekuliahan : 2.2
Lebih terperinciDeskripsi Mata Kuliah. Tujuan Instruksional /Standar Kompetensi
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK Kode Mata Kuliah : MKB3272 SKS : Teori 2 SKS Praktek 1 SKS Prasyarat : - Sasaran : Mahasiswa Program Studi S1 Informatika Tahun Ke
Lebih terperinciAnalisis Instruksional (AI) dan Silabus. MAT100 Pengantar Matematika. Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor
Analisis Instruksional (AI) dan Silabus MAT100 Pengantar Matematika Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor ANALISIS INSTRUKSIONAL (AI) DAN SILABUS MATA KULIAH MAT100
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah SISTEM INFORMASI MANAJEMEN IF1202
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah SISTEM INFORMASI MANAJEMEN IF1202 SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG 2010 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Data Kategori Kode/sks : MAS 4232/3 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS
Lebih terperinciSub Pokok Bahasan Metode Media Waktu Bacaan Bahasan Mahasiswa dapat 1 Mengenal dan menggunakan maple untuk operasi-operasi sederhana
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH 1. Mata Kuliah : Praktikum Kalkulus 2. Kode Mata Kuliah : MAA107 3. Beban Studi : 2 SKS 4. Semester : 2 (dua) 5. Deskripsi Mata Kuliah : Mata
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Maa I Kode/sks : MAS 4215/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAM 4190 (Maa Dasar)
Lebih terperinciANIMASI KOMPUTER DAN MULTIMEDIA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANIMASI KOMPUTER DAN MULTIMEDIA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Nama Mata Kuliah : Perangkat keras dan aplikasi komputer Kode Mata Kuliah : TM601
KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : Perangkat keras dan aplikasi komputer Kode Mata Kuliah : TM601 Jumlah SKS : 1T/2P Pengajar : MULYONO, M.Kom Semester : I / 2013-2014 Hari Pertemuan / Jam : T. Rabu
Lebih terperinciMasalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial
Statistika, Vol. 16 No. 1, 29 39 Mei 2016 Masalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial Annisa Lisa Nurjanah, Nusar Hajarisman, Teti Sofia Yanti Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Bagus Sartono
STK511 Analisis Statistika Bagus Sartono Pokok Bahasan Pengenalan analisis dan deskripsi data Sebaran peluang peubah acak. Sebaran penarikan contoh Pendugaan parameter Pengujian hipotesis (t-test, one-way
Lebih terperinciDosen Pengampu: Rina Agustina, M.Pd. NIDN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata kuliah : Telaah Kurikulum dan Matematika SMA 1 Kode / sks : MAT- / 3 sks Program studi : Pendidikan Matematika Semester : V (Lima) Dosen Pengampu: Rina Agustina, M.Pd.
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1) Analisis Hubungan Jenis/tipe hubungan Ukuran Keterkaitan Skala pengukuran peubah Pemodelan Keterkaitan anang kurnia (anangk@apps.ipb.ac.id)
Lebih terperinciKONTRAK KULIAH SATUAN OPERASI II (THP 226) DISUSUN OLEH IR. RIBUT SUGIHARTO, M.SC. DR. IR. UDIN HASANUDIN, M.T. IR. MARNIZA, M.SI.!!!!!!
KONTRAK KULIAH SATUAN OPERASI II (THP 226) DISUSUN OLEH IR. RIBUT SUGIHARTO, M.SC. DR. IR. UDIN HASANUDIN, M.T. IR. MARNIZA, M.SI. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS LAMPUNG
Lebih terperinci