Statistika Psikologi 2

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Statistika Psikologi 2"

Suryadi Yuwono
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Modul ke: 08Fakultas Psikologi Statistika Psikologi 2 Analisis Regresi: Pendahuluan dan Uji Liniearitas Arie Suciyana S., S.Si, M.Si Program Studi Psikologi

2 Regresi: Pendahuluan Pengembangan dari Uji Statistika Korelasi (Pearson, Spearman, dll) memungkinkan peneliti bukan hanya mengukur hubungan antara dua variabel, tapi juga mengetahui apakah suatu variabel (IV = Independent Variabel) dapat digunakan untuk membuat prediksi dari variabel lain (DV = Dependent variabel); menentukan arah serta besaran hubungan antara IV dan DV 2

3 SYARAT ANALISIS REGRESI Penggunaan analisis regresi menuntut terpenuhinya asumsi-asumsi : 1. sampel diambil dari populasi berdistribusi normal 2. sampel diambil secara random 3. adanya kepastian bentuk hubungan. Oleh karena itu sebelum penggunaan analisis regresi khususnya analisis regresi linear perlu dilakukan uji prasyarat yang meliputi uji normalitas, uji linearitas hubungan. Teknik sampling yang dipakai adalah random sampling. 3

4 Regresi Linier dan Regresi Non Linier Berupa garis lurus (linier) contoh: hubungan antara jumlah ketidakhadiran dalam kelas (X) terhadap nilai ujian (Y) 4

5 Dan dapat pula berbentuk hubungan hubungan non linear yang bersifat eksponensial, geometrik, polinomial, logistik, ataupun multiplikatif. Contoh: hubungan antara kecemasan (X) terhadap prestasi (Y). Pada umumnya jika kecemasan meningkat sampai titik tertentu maka prestasi akan meningkat, tetapi jika kecemasan berlebihan maka prestasi akan makin menurun. 5

6 Regresi Linier 1. Simple Linear Regression (Regresi Linier Sederhana) Merupakan uji (analisa) statistika untuk mengukur seberapa 1 IV dapat membuat prediksi terhadap 1 DV yang berhubungan secara linier. 2. Multiple Regression (Regresi Ganda) Merupakan uji (analisa) statistika untuk mengukur seberapa 2 IV atau lebih dapat membuat prediksi terhadap 1 DV 6

7 VariabelPrediktor(X) dan VariabelCriterion(Y) Dalam analisis regresi, Independent Variable (IV) disebut sebagai Variabel Prediktor (X), sementara Dependent Variable (DV) disebut sebagai Variabel Criterion (Y). Hal ini disebabkan karena dalam analisis regresi akan menunjukkan seberapa besar IV (faktor predictor) dapat memprediksi perubahan nilai pada DV (faktor yang akan diprediksi). 7

8 Uji Linearitas Untuk menentukan apakah suatu data dari penelitian dapat dianalisa menggunakan analisis regresi linier, maka perlu dilakukan uji liniearitas 8

9 4 TAHAPAN UJI LINEARITAS 1. Tentukan H0; Ha; p; df between ; df within ; serta nilai F tabel sebagai dasar pembuatan kesimpulan. Rumus df between: : dfbetween = N - k k = jumlah nilai atau skor pada sampel predictor (IV) Rumus f within : dfwithin = (k - 2) 9

10 2. Hitung nilai masing-masing varians (SS) SStotal = åy 2 b = SSa = åy 2 n N(å XY )- (å X)(åY ) N(å X 2 )- (å X) 2 æ SSb = bçå XY - è (å X)(åY ) ö n ø 10

11 ì SSwithin = åíåy 2 - î (åy )2 nx ü ý þ n X = jumlah data yang memiliki skor nilai ke-x yang sama SSresidual = SStotal - SSa - SSb SSbetween = SStotal - SSwithin SSbetween = SSbetween dfbetween 11

12 3. Hitung nilai F untuk uji liniearitas MSbetween = SSbetween dfbetween MSwithin = SSwithin dfwithin F = MSbetween MSwithin 12

13 4. Bandingkan nilai F hasil perhitungan uji linieraitas dengan nilai F yang terdapat di dalam tabel distribusi F Jika F hitung > F tabel, maka peneliti dapat menolak H0 dan menerima Ha. data memiliki hubungan antar variabel liner Jika F hitung < F tabel, maka peneliti gagal menolak atau H0. data memiliki hubungan antar variabel non-liner 13

14 CONTOH SOAL Dari suatu peneitian didapatkan data sebagai berikut Lakukanlah uji linieritas, dan buat kesimpulannya! 14

15 Tahap pertama: H0: data memiliki hubungan antar variabel berbentuk non-liner Ha/H1: data memiliki hubungan antar variabel berbentuk linier p < 0,05 dfbetween = N - k = 5-4 =1 dfwithin = k - 2 = 4-2 = 2 F tabel = 18,51 15

16 Tahap kedua SStotal = åy 2 = 250 SSa = åy 2 n = = 50 16

17 b = N(å XY )- (å X)(åY ) N(å X 2 )- (å X) 2 = 5(155)-(24)(30) 5(122)-(24) 2 = = =1,62 æ SSb = bçå XY - è (å X)(åY ) n ö æ =1, (24)(30) ö ç =17,82 ø è 5 ø SSresidual = SStotal - SSa - SSb = ,82 =182,18 ì (åy SSwithin = å åy 2 )2 ü í - ý î nx þ = ì ü í ý î 1 þ + ì ü í ý î 1 þ + ì ü í ý î 1 þ + ì ü í (5+11)2 ý î 2 þ =18 SSbetween = SStotal - SSwithin = =

18 Tahap ketiga MSbetween = SSbetween dfbetween = = 232 MSwithin = SSwithin dfwithin = 18 2 = 9 F = MSbetween MSwithin = = 25, 78 18

19 Tahap keempat: F hitung > F tabel, maka peneliti dapat menolak H0 dan menerima Ha. data memiliki hubungan antar variabel liner 19

20 SOAL LATIHAN Dari data penelitian di bawah ini: Partisipan Jumlah Jam Belajar (X) Prestasi (Y) Tentukan dengan uji linieritas, apakah data tersebut memiliki hubungan antar variabel berbentuk linier. Buat kesimpulannya! 20

21 Daftar Pustaka Aron, A., Coups, E.J., & Aron, E.N. (2013). Statistics for psychology. 6th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS: Third Edition. SAGE Publications Ltd. Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B. (2009). Statistics for the Behavioral Sciences. Hinton, P.R. (2004). Statistics Explained, 2nd ed. London: Routledge. Howell, D.C. (2012). Statistical Method for Psychology. Australia: Wadsworth, Cengage Learning. Nolan, S.A. & Heinzen, T.E, (2012). Statistics for the Behavioral Sciences. Second Edition. New York: Worth Publishers. Sulistiyono, S. (2009). Statistika Psikologi 2. Jakarta: Fakultas Psikologi Universitas Mercu Buana. 21

22 Terima Kasih Arie Suciyana S., S.Si, M.Si

dokumen-dokumen yang mirip

Statistika Psikologi 2

Modul ke: 09Fakultas Psikologi Statistika Psikologi 2 Analisis Regresi Linier Sederhana Arie Suciyana S., S.Si, M.Si Program Studi Psikologi Regresi Linier Sederhana (Simple Linear Regression) Uji (analisa)