KONSEP METODE ITERASI VARIASIONAL ABSTRACT

Transkripsi

1 KONSEP METODE ITERASI VARIASIONAL Yuliani 1, Leli Deswita 2, Agusni 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia Yuliani 9392@ yahoo.co.id ABSTRACT We discuss a basic concept of variational iteration method for solving partial differential equations. Variational iteration method, which can be used for finding iterative formula, consists of three basic concepts, namely a general Lagrange multiplier, a restricted variation and a correction functional. Keywords: Variational iteration method, Lagrange multiplier, partial differential equation, restricted variation, correction functional. ABSTRAK Artikel ini membahas tentang konsep metode iterasi variasional untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial. Metode iterasi variasional terdiri dari tiga konsep dasar, yaitu pengali Lagrange umum, variasi terbatas dan fungsi koreksi yang dapat digunakan untuk membentuk rumus iterasi. Kata kunci: Metode iterasi variasional, pengali Lagrange, persamaan diferensial parsial, variasi terbatas, fungsi koreksi. 1. PENDAHULUAN Suatu persamaan yang memuat turunan dari satu atau beberapa fungsi yang tidak diketahui disebut persamaan diferensial. Jika turunan fungsi itu hanya tergantung pada satu variabel bebas disebut persamaan diferensial biasa dan jika tergantung pada lebih dari satu variabel bebas disebut persamaan diferensial parsial. Persamaan diferensial parsial dapat digolongkan sebagai persamaan diferensial parsial linear dan nonlinear, dan persamaan diferensial parsial juga dapat berbentuk homogen dan nonhomogen. Salah satu penyelesaian persamaan diferensial parsial dalam metode numerik adalah menggunakan metode iterasi variasional. JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

2 Metode iterasi variasional terdiri dari tiga konsep dasar, yaitu pengali Lagrange umum, variasi terbatas dan fungsi koreksi. Ketiga konsep dasar ini dapat digunakan untuk membentuk rumus iterasi yang digunakan pada metode iterasi variasional. Pada artikel ini dibahas tentang konsep metode iterasi variasional yang merupakan review dari artikel [2]. 2. KONSEP METODE ITERASI VARIASIONAL Konsep metode iterasi variasional terdiri dari tiga konsep dasar yaitu pengali Lagrange umum, variasi terbatas dan fungsi koreksi Pengali Lagrange Umum Pengali Lagrange umum dapat digunakan untuk membangun fungsi koreksi pada persamaan nonlinear, yang dilambangkan dengan λ. Untuk memahami konsep pengali Lagrange umum, perhatikan persamaan nonlinear f(x) =. (1) Jika x n adalah suatu akar approksimasi, maka persamaan (1) menjadi f(x n ). (2) Pada persamaan (2), persamaan koreksi dapat dinyatakan dengan x n+1 = x n +λf(x n ), (3) dalam hal ini, λ adalah sebuah pengali Lagrange umum [2], yang bisa diidentifikasi secara optimal dengan menggunakan Apabila persamaan (3) diturunkan terhadap x n diperoleh dx n+1 dx n =. (4) dx n+1 dx n = 1+λf (x n ). (5) Kemudian, dengan memperhatikan persamaan (4), maka dari persamaan (5) diperoleh Pensubstitusi nilai λ ke persamaan (3), menghasilkan Persamaan (7) merupakan bentuk dari metode Newton. λ = 1 f (x n ). (6) x n+1 = x n f(x n) f (x n ). (7) JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

3 Selanjutnya, pada persamaan(3) dengan menambahkan fungsi sembarang g(x n ), maka fungsi koreksi dapat ditulis menjadi [2] x n+1 = x n +λg(x n )f(x n ). (8) Apabila persamaan (8) diturunkan terhadap x n diperoleh dx n+1 dx n = 1+λ(g(x n )f (x n )+g (x n )f(x n )). (9) Kemudian, dengan menggunakan persamaan (4), dan disubstitusikan ke persamaan (9) menjadi 1 λ = (g(x n )f (x n )+g (x n )f(x n ). (1) Substitusikan persamaan (1) ke persamaan (9) diperoleh x n+1 = x n g(x n )f(x n ) (g(x n )f (x n )+g (x n )f(x n ), (11) dengan g(x n ). Misalkan g(x n ) = e αxn, dan diperoleh g (x n ) = αe αxn. Kemudian substitusikan hasil ini ke persamaan (11) diperoleh x n+1 = x n Persamaan (12) merupakan metode iterasi bertipe Newton. f(x n ) f (x n ) αf(x n ). (12) 2.2. Variasi Terbatas Variasi terbatas digunakan untuk mendapatkan metode iterasi dari suatu persamaan nonlinear. Variasi terbatas x dilambangkan dengan x. Nilai untuk variasi terbatas merupakan konstanta. Untuk mengetahui cara kerja variasi terbatas dalam metode iterasi variasional, perhatikan persamaan berikut x 2 3x+2 =. (13) Persamaan (13) dapat ditulis dengan menggunakan variasi terbatas [2], yaitu x.x 3x+2 =, (14) dengan x disebut variasi terbatas. Selanjutnya, dengan menyelesaikan x dari persamaan (14) diperoleh x = 2 3 x. (15) JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

4 Jika nilai x diasumsikan sebagai tebakan awal, maka persamaan (15) dapat ditulis dalam bentuk iterasi yaitu dengan tebakan awal yang dipilih [2], adalah x n+1 = 2 3 x n, n =,1,2,3,. (16) x =,5+b, (17) dan b merupakan sebuah parameter. Jika n =, maka persamaan (16) diperoleh x 1 = 2 3 x. (18) Substitusikan persamaan (17) ke persamaan (18) dengan menggunakan deret geometri sehingga diperoleh Selanjutnya, untuk mendapatkan nilai b, ditetapkan x 1 =,8+,32b. (19) x = x 1. (2) Subtitusikan persamaan (17) dan persamaan (19) ke persamaan (2) sehingga diperoleh atau b =,44118,4412, b =,4412. (21) Kemudian, substitusikan nilai b ke persamaan (19) diperoleh x 1 =,9412, dengan x 1 adalah akar untuk metode (16). Selanjutnya, variasi terbatas dapat dilihat pada sebuah fungsi variasional adalah [2] [ d (1+βθ) dθ ] ψ 2 θ =, (22) dx dx dengan syarat batas θ () =, dan θ(1) = 1. Nilai θ dan ψ adalah konstanta. Diberikan suatu fungsi variasional dengan menggunakan variasi terbatas sebagai berikut [2] 1 ( ) 2 dθ J(θ) = (1+β θ) +ψ 2 θ 2 dx, (23) dx JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

5 dengan θ adalah sebuah variasi terbatas. Persamaan (23) dapat ditulis dalam bentuk iterasi menjadi 1 ( ) 2 dθn+1 J(θ n+1 ) = (1+βθ n ) +ψ 2 θ 2 dx n+1dx. (24) Jika diberikan tebakan awal yang memenuhi syarat batas θ () = dan θ (1) = 1, yaitu [2] θ = 1 a+ax 2, (25) denganaadalahparameterbebasdandiasumsikanθ 1 dalam bentuksebagaiberikut [2] θ 1 = 1 b+bx 2, (26) dengan b adalah parameter, maka substitusikan persamaan (25) dan persamaan (26) ke persamaan (24) diperoleh J = 4 3 (b2 +βb 2 βab 2 )+ 4 5 βab2 +ψ 2 (1 b) ψ2 (1 b)b+ 1 5 ψ2 b 2. (27) Selanjutnya, dengan menurunkan persamaan (27) terhadap b, dengan menetapkan [2] sehingga persamaan (27) menjadi dj db =, (28) 8 3 (1+β(1 a))b+ 8 5 βab 2ψ2 (1 b)+ 2 3 ψ2 (1 2b)+ 2 5 bψ2 =, (29) Untuk mendapatkan nilai a pada persamaan (29), ditetapkan θ = θ 1, kemudian substitusikan b = a pada persamaan (29), diperoleh ( β)a2 +( β ψ2 )a 4 3 ψ2 =. (3) Persamaan (3) adalah persamaan kuadratik, sehingga dengan menggunakan rumus abc didapat a = ( 5 5β 2ψ2 )+ 25β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4. (31) 4β Kemudian, untuk mendapatkan nilai b, substitusikan persamaan (31) ke persamaan (29) dan disederhanakan, diperoleh b = 5ψ 2 5±5β +2ψ 2 + (32) 25β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ4. JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

6 Selanjutnya, untuk memperoleh nilai J, sederhanakan persamaan (27) menjadi J = 4 3 b βb βab2 +ψ ψ2 b ψ2 b 2. (33) Kemudian, substitusikan nilai a dan b ke persamaan (33) diperoleh setelah penyerdehanaan adalah J = 1ψ 4 (5+5β +2ψ β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) 2 1ψ 4 β + (5+5β +2ψ β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) 2 1ψ4 β( 5 5β 2ψ β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) 3β(5+5β +2ψ 2 + +ψ 2 25β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) 2 2ψ 4 3(5+5β +2ψ β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) 1ψ 6 + 3(5+5β +2ψ β 2 +5β +25+2ψ 2 +4ψ 4 ) Metode Iterasi Variasional Metode iterasi variasional dapat menyelesaikan masalah persamaan diferensial linear, nonlinear, homogen dan nonhomogen dengan menggunakan approksimasi yang solusinya menuju konvergen. Perhatikan persamaan diferensial berikut [2] L[u(t)]+N[u(t)] = g(t), (34) dengan L adalah sebuah operator linear, N adalah operator nonlinear, dan g(t) adalah bentuk suku nonhomogen. Bentuk umum dari metode iterasi variasional adalah untuk membentuk sebuah fungsi koreksi dari persamaan (34), sebagai berikut u n+1 (t) = u n (t)+ 1 λ(s)lu n (s)+nũ n (s) g(s)ds, (35) dengan λ adalah sebuah pengali Lagrange umum yang dapat diidentifikasi secara optimal, u n adalah solusi taksiran ke-n, dan ũ n adalah sebuah variasi terbatas, dengan δũ n =, dan δ adalah turunan variasional. [3, h. 47] Untuk menentukan pengali Lagrange λ dapat diidentifikasi secara optimal dengan menggunakan integral parsial [3, h. 47]. Setelah menentukan pengali Lagrange λ, approksimasi u n+1, n, dengan menggunakan tebakan awal u untuk mendapatkan nilai solusi. JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

7 Contoh 1 [3, h. 48] Diberikan suatu persamaan diferensial linear nonhomogen u x +u y = x+y, u(,y) =, u(x,) = x. (36) Fungsi koreksi dapat ditulis dengan menggunakan persamaan (35) dari persamaan (36) menjadi u n+1 (x,y) = u n (x,y)+ λ(s) + ũ ) s y ds, (37) s x sehingga persamaan (37) diturunkan terhadap u n, diperoleh δu n+1 (x,y) = δu n (x,y) δ δ λ(s) u ds+δ s λ(s)sds δ t λ(s) ũ ds x λ(s)yds, (38) dengan ũ n sebagai variasi terbatas, dan δũ n (x,y) =, sehingga persamaan (38) menjadi δu n+1 (x,y) = δu n (x,y)+δ λ(s) u s δ λ(s)sds δ λ(s)yds. (39) Selanjutnya, dengan menggunakan integral parsial [3, h. 47], sehingga persamaan (39) menjadi t δu n+1 (x,y) = (1+λ)δu n (s,y) s=x δ δ pada persamaan (4) didapatkan syarat batas dan nilai pengali Lagrange, diperoleh 1+λ s=x =, λ s=x =, λ u n (s,y)ds δ λ(s)sds λ(s)yds, (4) λ = 1. (41) Substitusikan nilai pengali Lagrange, λ = 1, ke fungsi persamaan(37), sehingga diperoleh u n+1 (x,y) = u n (x,y) + ũ ) s y ds, (42) s x JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari

8 atau persamaan (42) dalam bentuk iterasi menjadi u n+1 (x,y) = u n (x,y) + u s x ) s y ds, n, (43) dengan u (x,y) = dan disubstitusikan ke persamaan (43) diperoleh approksimasi sebagai berikut u 1 (x,y) = + u ) s y ds = 1 s x 2 x2 +xy, u 2 (x,y) = 1 2 x2 +xy + u ) s y ds = xy, s x u 3 (x,y) = xy + u ) s y ds = xy, s x. =. u n (x,y) = xy. (44) Pada persamaan (44) didapatkan solusi yaitu u(x,y) = xy. DAFTAR PUSTAKA [1] Greenspan, D Introduction to Partial Differential Equations. McGraw- Hill,Inc. New York. [2] He, J. H. 27. Variational Iteration Method-Some Recent Result and New Interpretations. Applied Mathematics and Computation. 27. h [3] Wazwaz, A. M. 29. Partial Differential Equations and Solitary Waves Theory. Springer. New York. JOM FMIPA Volume 2 No.1 Februari