Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu
|
|
|
- Sudirman Yuwono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampira 1. Data Hasil Uji Kekerasa, Uji Friabilitas, da Uji Waktu A. Uji Kekerasa tablet No G. Idofarma G. Uiversal Kekerasa Tablet (kg) Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri Ratarata 1.5 ± 0.35 a 8.75 ± 0, ± ± ± ± 1.66 a) stadart deviasi B. Uji friabilitas No Sediaa Bobot 0 Tablet (mg) Sebelum (a) Sesudah (b) Friabilitas (%) 1 G.Idofarma G. Uiversal Varsemol Farmadol Rakyat B.Sediri C. Uji Waktu Hacur No Waktu Hacur (meit) G. Idofarma G. Uiversal Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri Rata ± 0.8 a ± ± ± ± ± 0.76 rata a) stadart deviasi
2 Lampira. Cotoh Perhituga Friabilitas Tablet Rumus : F (a-b)/a x 100% Keteraga : F Friabilitas a Bobot tablet sebelum diputar dalam alat Friabilitas Tester selama 4 meit (100 putara) b Bobot tablet setelah diputar dalam alat Friabilitas Tester selama 4 meit (100 putara) Syarat friabilitas tablet : Kehilaga bobot tidak boleh lebih dari 0,8 % (x 0,8 %), sebagai cotoh diambil Tablet geerik idofarma Bobot 0 tablet sebelum diputar 1,1880 g Bobot 0 tablet setelah diputar 1,1645 g Friabilitas Tablet 1,1880 1,1645/1,1880 x 100 % 0,19 % Perhituga friabilitas dalam sediaa tablet laiya dilakuka dega cara yag sama.
3 Lampira 3. Hasil Peetua Kurva Serapa Parasetamol BPFI Pada C 6,5 mcg/ml Terhadap Pelarut Sebagai Blako.
4 Lampira 4. Hasil Peetua Persamaa Regresi Dari Kurva Kalibrasi Parasetamol BPFI Pada Pajag Gelombag 57 m Terhadap Pelarut Sebagai Blako. Tabel Data Kurva Kalibrasi C (mcg/ml) (X) A (Y) XY X Y 0,0 3,5 5,0 6,5 8,0 9, ,10 0,37 0,434 0,547 0,634 0,000 0,735 1,635,81 4,376 6,03 0,00 1,5 5,00 4,5 64,00 90,5 0,0000 0,0441 0,1069 0,1884 0,99 0,400 ΣX 3,5 ΣY,15 ΣXY 15,59 ΣX 33,75 ΣY 1,0406 X 5,4166 Y 0,3587 a XY X. X ( X ) Y 6 (15,59) (3,5)(,15 ) 6(33,75) (3,5) Y a X + b 0,068
5 b Y a X 0,3587 (0,068 x 5,4166) -0,0107 Persamaa regresi diperoleh dega mesubsitusika ilai a da b, sehigga persamaa regresi adalah: Y 0,068 X - 0,0107 Dega ilai r sebagai berikut : r ( X ( XY X ) X )( Y Y ( Y ) ) r 15,59 (3,5)(,15 ) 6 (33,75 3,5 )(1,0406, ) 0,9988
6 Lampira 5. Cotoh perhituga kadar parasetamol Misalya utuk tablet parasetamol yag dibuat sediri : Berat 0 tablet mg Berat Parasetamol dalam 0 tablet 0 x 500 mg mg Berat setara 50 mg Parasetamol 50 mg mg x mg 53,475 mg Pegujia 1 Serbuk ditimbag seksama sebayak 53 mg kemudia dilarutka sesuai prosedur yag telah disebutka sebelumya da diukur serapa pada pajag gelombag maksimum. Misalya A(Y) 0,4164 dega megguaka persamaa regresi : Y 0,068 X - 0,0107 Diperoleh kosetrasi (X) laruta 0, ,0107 0,068 6,634 mcg/ml Diketahui kosetrasi teoritisya Berat yag ditimbag X Kosetrasi tegah Berat setara 50 mg 53mg Diketahui kosetrasi teoritisya 6, 5 mcg/ml 6,443 mcg/ml 53,475mg Kadar 6,634 6,443 mcg / ml mcg / ml x 100,31 % 97,550 % Perlakua perhituga kadar parasetamol dalam sediaa tablet ii dilakuka sebayak 6 (eam) kali. Perhituga kadar parasetamol dalam sediaa tablet laiya dilakuka dega cara yag sama.
7 Lampira 6. Data Kadar Parasetamol dalam Sedia Tablet No Formula Berat Sampel (mg) Berat setara (mg) Absorbasi (A) Kosetrasi Teoritis (mcg/ml) Kosetrasi Praktek (mcg/ml) Kadar (%) 1 Geerik Idofarma Berat 0 tablet mg Geerik Uiversal Berat 0 tablet mg Varsemol Berat tablet 1040 mg Farmadol Berat 0 tablet 1718 mg Peuru Paas Rakyat Berat tablet mg Kadar Ratarata (%)
8 Lampira 7. Perhituga Statistik Peetapa Kadar Sediaa Geerik Idofarma Parasetamol Pada No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,78 Σ,8099 SD ( x x) 1, ,7496 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 4 97,78 98,9793 0, ,565 0,3060-4,106 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,,3,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,4716 Σ 0,9154
9 SD ( x x) 1 0, ,4784 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 1 97, ,0170 0, ,5497 karea t hitug - t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 97,4716 ± 4,60 0, ,4716 ± 0, , , ,49 98,46
10 Lampira 8. Perhituga Statistik Peetapa Kadar Parasetamol Pada Sediaa Geerik Uiversal No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,690 Σ 4,1074 SD ( x x) 1 4, ,9064 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 4 97,690 99,477 0, ,847 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,,3,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,3350 Σ 0,89
11 SD ( x x) 1 0, ,660 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 4 97, ,7151 0, ,1958 karea t hitug - t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 97,3350 ± 4,60 0,660 / 5 97,3350 ± 0,547 96, ,881 96,79 97,88
12 Lampira 9. Perhituga Statistik Peetapa Kadar Parasetamol Pada Sediaa Varsemol No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 98,8581 Σ 4,8336 SD ( x x) 1 4, ,983 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 4 98, ,559 0, ,381 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,,3,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 98,5178 Σ 1,3609
13 SD ( x x) 1 1, ,5833 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 1 98, ,5048 0, ,7836 karea t hitug - t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 98,5178 ± 4,60 0,5833 / 5 98,5178 ± 1,000 97, , ,3 99,7
14 Lampira 10.Perhituga Statistik Peetapa Kadar Sediaa Farmadol Parasetamol Pada No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 95,4307 Σ 111,384 SD ( x x) 1 111, ,7198 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 95, ,9083 4, ,9187 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,3,4,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 93,535 Σ 3,595
15 SD ( x x) 1 3, ,9481 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 1 93,535 91,903 0, ,8493 karea t hitug t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 93,535 ± 4,60 0,9481 / 5 93,535 ± 1, , , ,58 95,49
16 Lampira 11. Perhituga Statistik Peetapa Kadar Sediaa Peuru Paas Ido Rakyat Parasetamol Pada No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 100,987 Σ 4,416 SD ( x x) 1 4, ,9388 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 4 100,987 10,885 0, ,8110 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,,3,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 100,6135 Σ 0,376
17 SD ( x x) 1 0, ,86 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 3 100, ,317 0,86 5,9835 karea t hitug t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 100,6135 ± 4,60 0,86 / 5 100,6135 ± 0, , ,0 100,0 101,0
18 Lampira 1. Formula Pembuata Tablet Parasetamol (Tablet Validasi) Formula legkap R/ Parasetamol 500 mg Laktosa q.s. Amylum maihot 5 % Mucilago amili 10 % Mg stearart 1% Talkum 1% M.f. tab dtd o.c Recaa kerja Metode Graulasi basah Berat 1 tablet 600 mg Diameter 13 mm Jumlah tablet 100 tablet Perhituga Baha Zat berkhasiat : Parasetamol 100 tablet x 500 mg mg 50 gram Berat 100 tablet 600 mg x 100 tablet mg 60 gram Pegembag Amylum maihot Pegembag dalam,5 % x 60 gram 1,5 gram Pegembag luar,5% x 60 gram 1,5 gram Pegikat mucilago amili 10 % 10 gram amylum dalam aqua ad 100 ml Dibuat 30 % 30 % x 60 gram 18 gram Megadug amylum maihot 10 % 10 % x 18 gram 1,8 gram
19 Air yag ditambahka 5 1,8 3, gr (ml) Pelici Talkum 1 % 1% x 60 gram 0,6 gram Mg stearat 1 % 1% X 60 gram 0,6 gram Laktosa 60 gram (1,5 + 1,5 + 0,6 + 0, ,8 )gram 4 gram Prosedur Kerja 1. Parasetamol baku dimasukka kedalam lumpag ditambahka dega laktosa da amilum maihot (pegembag dalam) digerus higga homoge.. Kemudia ditambahka mucilago amili sedikit demi sedikit sampai diperoleh massa yag baik. 3. Graulasi dega ayaka mesh 8 4. Dikerigka pada temperature o C 5. Setelah Kerig, graul diayak dega ayaka mesh 1. Ditimbag, beratya 55,53 gram Berat teoritis (50 + 1,5 + 1,8 +4) 57,3/60 x 100 % 95,5% Berat sesugguhya 100/95,5 x 55,53 g 58,1393 gram Ditambahka : Amylum maihot (pegembag luar),5%,5/100 x 58,1393 1,45 g Talkum 1 % 1/100 X 58,1393 0,58 gram Mg.stearat 1% 1/100 X 58,1393 0,58 gram
20 6. Setelah baha tersebut ditimbag lalu dicampurka sampai homoge kemudia diuji sifat fisis massa graulya da dicetak mejadi tablet dega peampag 13 mm.
21 Lampira 13. Perhituga Statistik Peetapa Kadar Parasetamol Pada tablet buata sediri No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,7809 Σ 1,6865 SD ( x x) 1 1, ,5808 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 6, dk 5 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,03 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 3 97, ,8396 0, ,4654 karea t hitug - t tabel maka data ditolak, sehigga dilakuka pegujia selajutya terhadap lima data yag diaggap tidak meyimpag yaitu data 1,,4,5,6. No. Kadar (mcg / ml) [X] Xi - X ( X i X ) X 97,5691 Σ 0,3414
22 SD ( x x) 1 0, ,91 Jika taraf kepercayaa 99% dega ilai λ 0,01, 5, dk 4 dari daftar tabel distribusi t diperoleh ilai t tabel 4,60 Hipotesa ditolak jika t hitug t tabel atau t hitug - t tabel t x x sd t hitug 3 97, ,9719 0,91 5-3,3771 karea t hitug - t tabel maka data diterima, maka kadar sebearya terletak atara : μ x ± t ( 1 ) 1 λ dk SD 97,5691 ± 4,60 0,91 / 5 97,5691 ± 0, ,968 98, ,97 98,17
23 Lampira 14. Uji validasi tablet Parasetamol yag dibuat sediri U X Parameter No KR KV mcg % mcg % Xi SD (%) (%) , ,5691 0,91,4309 0, Ketelitia : KR ( U Xi) / U x 100% (100 %-97,5691 ) x 100%,4309% 100% Ketepata : KV SD /Xi x 100 % 0,91 x 100 % 0,994% 97,5691% Keteraga : U Kadar teoritis X Kadar yag diperoleh dari hasil percobaa Xi Kadar rata-rata yag diperoleh dari hasil percobaa SD Stadar deviasi KR Kesalaha relatif KV Koefisie variasi
24 Lampira 15. Perhituga Keragama Bobot Cotoh : Tablet yag dibuat sediri Timbag 10 tablet satu per satu masig-masig berat tablet : 59 mg mg 531 mg mg 58 mg mg 550 mg mg 555 mg mg Berat rata-rata 1.1 Pegujia I 5379 mg 10 tablet 537,9 mg. Ditimbag serbuk seksama da dilakuka pegujia seperti pada peetapa kadar. Maka diperoleh resapa ( Y ) 0,447 Kosetrasi Parasetamol dapat dihitug dega memasukka ilai absorbasi ke persamaa regresi berikut : Y 0,068 X 0,0107 X 0, ,0107 0,068 6,385 mcg/ml 54mg Diketahui kosetrasi teoritisya 6, 5 mcg/ml 6,554 mcg/ml 53,79mg Maka kadar Parasetamol 6,385 mcg/ml 6,554 mcg/ml x100,31 % 98,155 %
25 1.. Pegujia II Kadar Parasetamol 6,4640 6,554 x 100,31 % 99,3665 % Pegujia III Kadar Parasetamol 6,351 6,554 x 100,31 % 97,635 % Pegujia IV Kadar Parasetamol 6,70 6,7671 x 100,31 % 99,3486 % Pegujia V Kadar Parasetamol 6,6736 6,7671 x 100,31 % 98,947 % Pegujia VI Kadar Parasetamol 6,6575 6,7671 x 100,31 % 98,6860 % Rata rata hasil peetapa kadar 98,6856 % x 500 mg 493,479 mg zat berkhasiat/tablet Cotoh : Berat tablet 1 59 mg maka kadar zat berkhasiatya 59 mg / 537,9 mg x 493,479 mg 485,637 mg Maka % peyimpaga berat terhadap berat rata rata adalah : 493,479 mg 485,637 mg 493,479 mg x100 % 1,6546 %
26 Tablet Kadar Zat Selisih berat BeratTablet Berkhasiat terhadap (mg) (mg) rata-rata (%) Rata-rata SD SD ( X X ) 1 ( 1,6546 1,8033 ) + ( 1,88 1,8033 ) ( 0,045 1,8033 ) 6 1 0,76 Perlakua perhituga keseragama kadar parasetamol dalam sediaa tablet ii dilakuka sebayak 6 (eam) kali. Perhituga kadar parasetamol dalam sediaa tablet laiya dilakuka dega cara yag sama.
27 Lampira 16. Hasil Peetua Kurva Serapa Parasetamol BPFI Pada C 6 mcg/ml Terhadap Medium Disolusi Sebagai Blako.
28 Lampira 17. Hasil Peetua Persamaa Regresi Dari Kurva Kalibrasi Parasetamol BPFI Pada Pajag Gelombag 43,5 m Terhadap Medium Disolusi Sebagai Blako
29 Tabel Data Kurva Kalibrasi C (mcg/ml) (X) 0,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 A (Y) XY X Y 0,000 0,86 0,357 0,435 0,495 0,566 0,000 1,144 1,785,61 3,465 4, ,0000 0,08 0,17 0,189 0,45 0,30 ΣX 30 ΣY,139 ΣXY 13,53 ΣX 190 ΣY 0,963 X 5,0 Y 0,3565 a XY X. X ( X ) Y 6 (13,53 ) (30)(,139 ) 6(190 ) (30) Y a X + b b Y a X 0,3565 (0,07095 x 5) 0, Persamaa regresi diperoleh dega mesubsitusika ilai a da b, sehigga persamaa regresi adalah: Y X + 0, Dega ilai r sebagai berikut r ( X ( XY X ) X )( Y Y ( Y ) )
30 r 13,53 (30)(,139 ) 6 ( )(0,963, ) 0,9997
31 Lampira 18. Cotoh Perhituga Hasil Uji Disolusi Sebagai cotoh tablet geerik idofarma 1.1 Pegujia I Diambil aliquat 0,7 ml pada t5 meit, kemudia diecerka sampai 5ml. Serapa diukur pada pajag gelombag 43,5 m, Serapa (Y)0,3544 A Kosetrasi Parasetamol pada t 5 meit utuk setiap ml adalah : Y X + 0,00175 X 0,3544 0, , ,9704 mcg/ml Jumlah Parasetamol yag terlepas dalam 900 ml media disolusi adalah sebayak 900 ml x 5 ml 0,7 ml x 4,9704 mcg/ml 41400,0000 mcg 414,000 mg Pegambila aliquat diteruska utuk meit ke 10, 15, 0, 5, da 30. Perse kumulatif Parasetamol yag terlepas pada meit ke-5 adalah Paracetamol yag terlepas pada meit ke 5 Jumlah paracetamol tiap tabletya x 100% 414,000 mg 500 mg x 100 % 8,8400 % Perlakua perhituga % Kumulatif Parasetamol yag terlepas utuk meit ke-10 da seterusya dilakuka sebayak 6 (eam) kali. Perhituga dalam sediaa tablet laiya dilakuka dega cara yag sama.
32 Lampira 19. Sertifikat Aalisis Parasetamol
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat. Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%).
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Tablet Asam Folat Sebagai contoh F1 (Formula dengan penambahan Pharmacoat 615 1%). Dibuat formula untuk 100 tablet, berat pertablet 00 mg dan penampang tablet 9 mm. Berat
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 172 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet
Zubaidi, J. (1981). Farmakologi dan Terapi. Editor Sulistiawati. Jakarta: UI Press. Halaman 17 Lampiran 1. Gambar Alat Pencetak Kaplet Lampiran. Perhitungan Karakteristik Pati Kentang Merah Berat kentang
Lampiran 1. Contoh Perhitungan Pembuatan Tablet Isoniazid
Lampiran 1. Contoh Perhitungan Pembuatan Tablet Isoniazid Sebagai contoh diambil tablet Isoniazid dengan konsentrasi 11.5% (Formula 4). Dibuat formula untuk 100 tablet, dengan berat tablet 50 mg dan diameter
Kentang. Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong. Diblender hingga halus. Residu. Filtrat. Endapan. Dibuang airnya. Pati
Lampiran 1. Flow Sheet Pembuatan Pati Kentang Kentang Residu Filtrat Ditimbang ± 10 kg Dikupas, dicuci bersih, dipotong-potong Diblender hingga halus Disaring dan diperas menggunakan kain putih yang bersih
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel
Lampiran 1. Hasil identifikasi sampel 56 Lampiran 2. Gambar tanaman singkong (Manihot utilissima P.) Tanaman Singkong Umbi Singkong Pati singkong 57 Lampiran 3. Flowsheet isolasi pati singkong Umbi singkong
Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco
Lampiran 1. Gambar Nata de Coco dan Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Gambar Nata de Coco basah Gambar Selulosa Mikrokristal dari Nata de Coco Lampiran. Hasil Uji Mikroskopik Selulosa Mikrokristal
Lampiran 1. Surat Hasil Identifikasi Buah Stroberi
Lampiran 1. Surat Hasil Identifikasi Buah Stroberi 48 Lampiran 2. Gambar tumbuhan, buah, dan simplisua buah stroberi (Fragaria vesca L. ) ( A ) ( B ) 49 Lampiran 2 (lanjutan) ( C ) ( D ) Keterangan : A
PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS
Lapora Praktikum Aalisis Istrumetal 2014 PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Norma Nur Azizah 1, Wula Suci P, Mohamad Rafi 1 Departeme
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lampiran 1. Gambar Berbagai Jenis Kentang. Kentang Putih. Kentang Kuning. Kentang Merah. Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Gambar Berbagai Jenis Kentang Kentang Putih Kentang Kuning Kentang Merah 53 Lampiran 2. Gambar Mikroskopik Pati Kentang Pati Kentang Kuning dengan perbesaran 10x10 Keterangan; Lamela tampak
III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka selama 2 bula dimulai bula April - Mei 2014 di Laboratorium Ilmu Nutrisi da Kimia Fakultas Pertaia da Peteraka Uiversitas Islam
BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Objek Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Baha da objek peelitia yag diguaka yaitu: 1. Telur tetas ayam lokal sebayak 200 butir. Umur telur yag telah disimpa pada
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii telah dilakuka di Desa Koto Perambaha Kecamata Kampar Timur Kabupate Kampar. Waktu pelaksaaa peelitia ii sekitar 3 bula yaki Bula Oktober-Desember
Lampiran 1. Gambar alat KCKT dan syringe 100 µl
Lampiran 1. Gambar alat KCKT dan syringe 100 µl Gambar 10. Alat KCKT (Shimadzu) Gambar 11. Syringe 100 µl (SGE) Lampiran 2. Gambar Sonifikator (Branson 1510) dan Penyaring Gambar. 12. Sonifikator (Branson
LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)
LAMPIRAN Lampira 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 199) Syarat mutu biskuit 1. Air : Maksimum 5 %. Protei : Miimum 9 % 3. Lemak : Miimum 9,5 %. Karbohidrat : Miimum 70 % 5. Abu : Maksimum 1, %. Logam Berbahaya
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3. Baha da Peralata Peelitia 3.. Baha Peelitia Peelitita ii megguaka 30 ekor Sapi Bali jata umur berkisar atara -3 tahu dega bobot bada berkisar atara 50-500 kg atau dalam
III. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
a = r = Y = 0,3538 X =2 Y = a X + b Lampiran 1. Perhitungan Persamaan Regresi Besi No. X Y XY X 2 Y 2 0,0 0,00 0,0000 0,0000 0,000 0,0992 0,5670 0,315
Lampiran 1. Perhitungan Persamaan Regresi Besi No. X Y XY X Y 1. 0,0 0,000 0,0000 0,00 0,0000. 1,8 0,315 0,5670 3,4 0,099 3.,1 0,369 0,7749 4,41 0,136 4.,4 0,46 1,04 5,76 0,1815 5.,7 0,478 1,906 7,9 0,85
MATERI DAN METODE. Penelitianinidimulaipadabulan November - Februari 2015, di Kabupaten
III. MATERI DAN METODE 3.1 Waktu da Tempat Peelitia Peelitiaiidimulaipadabula November - Februari 2015, di Kabupate Begkalisda aalisis fraksi serat dilakuka di Laboratorium IlmuNutrisi da Kimia Fakultas
REGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
No Nama RT Area k Asym N (USP)
Lampiran 1. Hasil kromatogram Penyuntikan Propranolol HCl Baku untuk Mencari Perbandingan Fase Gerak Metanol-Air dan Laju Alir yang Optimal untuk Analisis. 1 Propranolol HCl 3.1 24823 359.7 2.32* 1410*
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Larutan Natrium Tetraboraks 500 ppm. Untuk pembuatan larutan natrium tetraboraks 500 ppm (LIB I)
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Larutan Natrium Tetraboraks 500 ppm Untuk pembuatan larutan natrium tetraboraks 500 ppm (LIB I) 500 ppm 500 mcg/ml Berat Natrium tetraboraks yang ditimbang 500 mcg / ml
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
STATISTIK PERTEMUAN VIII
STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag
III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan
III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai dega November 2014 di Fasilitas Karatia Marie Research Ceter (MRC), PT. Cetral Pertiwi Bahari (CPB)
Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Spektrum serapan derivat kedua deksklorfeniramin 20 mcg/ml
Lampiran 1. Spektrum Serapan Penentuan Panjang Gelombang Analisis Spektrum serapan derivat kedua deksametason 5 mcg/ml Spektrum serapan derivat kedua deksklorfeniramin 20 mcg/ml 45 Lampiran 1. (lanjutan)
Bab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lampiran 1. Krim Klorfeson dan Chloramfecort-H
Lampiran 1. Krim Klorfeson dan Chloramfecort-H Gambar 1 Krim merek Klorfeson Gambar 2 Krim merek Chloramfecort-H 48 Lampiran 2. Komposisi krim Klorfeson dan Chloramfecort-H Daftar Spesifikasi krim 1. Klorfeson
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Larutan Baku Profenofos. Konsentrasi 1665,5 mcg/ml sebagai Larutan Baku I (LB1)
Lampiran 1. Perhitungan Pembuatan Larutan Baku Profenofos Kadar baku Profenofos = 98,% Berat Profenofos yang ditimbang = 4,4 mg Volume larutan = 5 ml Konsentrasi Profenofos 98,% = 4,4mg 98, 6 10 mcg =
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
SEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang diamati pada percobaan berupa 60 ekor itik Cihateup betina
III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia 1.1.1 Terak Percobaa Terak yag diamati pada percobaa berupa 60 ekor itik Cihateup betia fase grower berumur 4 bula yag memiliki simpaga baku bobot bada
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.
BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data kalibrasi piroksikam dalam medium lambung ph 1,2. NO C (mcg/ml) =X A (nm) = Y X.Y X 2 Y 2
LAMPIRAN Lampiran 1 Data kalibrasi piroksikam dalam medium lambung ph 1,2 NO C (mcg/ml) =X A (nm) = Y X.Y X 2 Y 2 1 3,0000 0,226 0,678 9,0000 0,051076 2 4,2000 0,312 1,310 17,64 0,0973 3 5,4000 0,395 2,133
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lampiran 1. Data Bilangan Gelombang Spektrum IR Pseudoefedrin HCl BPFI
Lampiran 1. Data Bilangan Gelombang Spektrum IR Pseudoefedrin HCl BPFI Lampiran. Data Bilangan Gelombang Spektrum IR Triprolidin HCl BPFI Lampiran 3. Kurva Serapan Penentuan Panjang Gelombang Analisis
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :
theresiaveiwordpresscom NAMA : KELAS : 1 theresiaveiwordpresscom BARISAN DAN DERET Barisa da deret dapat diguaka utuk memudahka peyelesaia perhituga, misalya buga bak, keaika produksi, da laba/rugi suatu
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Peralata Peelitia 3.1.1 Terak Peelitia Terak peelitia yag diguaka adalah ayam hasil persilaga pejata Bagkok dega betia ras petelur strai lohma keturua pertama,
DITOLAK BAGIAN PENGAWASAN MUTU PHARMACEUTICAL INDUSTRIES MEDAN
Lampiran 15. Etiket PT. UNIVERSAL PHARMACEUTICAL INDUSTRIES MEDAN Nama Produk/Bahan No. Batch/Lot Pabrik Pemasok No. Penerimaan Barang Jumlah No. Sertifikat Analisis Tanda Tangan DITOLAK BAGIAN PENGAWASAN
Lampiran 1. Gambar tumbuhan pandan wangi
Lampira 1. Gambar tumbuha pada wagi A Keteraga: A. Gambar tumbuha dau pada wagi B. Gambar dau pada wagi B 50 Lampira 2. Gambar lemari pegerig Lampira 3. Gambar dau pada wagi kerig yag sudah dirajag 51
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai
11 BAB III MATERI DAN METODE Peelitia dilaksaaka pada taggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai Pembibita da Budidaya Terak No Rumiasia (BPBTNR) Satker Balekambag, Surakarta, Jawa Tegah. 3.1 Materi Materi
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
ESTIMASI KETIDAKPASTIAN PENGUKURAN DALAM METODE PENENTUAN FOSFAT (P-PO 4 ) SECARA SPEKTROFOTOMETRI
Estimasi Ketidakpastia Pegukura... Fosfat (P-PO 4 ) ecara pektrofotometri (Kusumaigtyas, DI., et al) Tersedia olie di: http://ejoural-balitbag.kkp.go.id/idex.php/btl e-mail:btl.puslitbagka@gmail.com BULETINTEKNIKLITKAYAA
x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?
Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)
Lampiran 1. Sampel Pulna Forte Tablet
Lampiran 1. Sampel Pulna Forte Tablet 50 Lampiran 2. Komposisi Tablet Pulna Forte Daftar Spesifikasi Sampel 1. Pulna Forte No. Reg : DKL 0319609209A1 ExpireDate :Agustus 2017 Komposisi : Ethambutol HCL...
BAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
BAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lampiran 1. Gambar Krim yang Mengandung Hidrokortison Asetat dan Kloramfenikol
Lampiran 1. Gambar Krim yang Mengandung Hidrokortison Asetat dan Kloramfenikol Gambar 1. Gambar krim yang Mengandung Hidrokortison Asetat dan Kloramfenikol 48 Lampiran 2. Komposisi krim merek X Contoh
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug
Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
STATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7
PENGUJIAN IPOTESA BAB 7 Pedahulua ipotesis ( upo : lemah, Thesis : peryataa ) Diartika :. Peryataa yag masih lemah kebearaya da perlu dibuktika. Dugaa yag sifatya masih semetara ipotesis ii perlu utuk
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah sebagai berikut :
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1. Bahada Alat Peelitia 3.1.1. BahaPeelitia Baha yag diguaka dalam peelitia adalah sebagai berikut : 1. Feses sapi potog 2. Batubara subbitumious 3. NaCl Fisiologis 4.
Lampiran 1. Perhitungan Pembakuan Natrium Hidroksida 1 N. No. Berat K-Biftalat (mg) Volume NaOH (ml) , ,14 3.
Lampiran 1. Perhitungan Pembakuan Natrium Hidroksida 1 N. No. Berat K-Biftalat (mg) Volume NaOH (ml) 1. 1000 5,1. 1003 5,14 3. 101 5, Normalitas NaOH Berat Kalium Biftalat (mg) Volume NaOH (ml) Berat Ekivalen
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lampiran 1. Data Pengukuran Waktu Kerja Larutan Kuning Metanil
Lampiran 1. Data Pengukuran Waktu Kerja Larutan Kuning Metanil No. Menit ke- Serapan (A) 1 10 0,432 2 11 0,432 3 12 0,433 4 13 0,432 5 14 0,433 6 15 0,432 7 16 0,433 8 17 0,435 9 18 0,435 10 19 0,435 11
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd
R e f r e s h Program Diklat K e l a s M a t e r i Pegajar : M A T E M A T I K A : XII (Dua Belas) Semua Program Studi : S t a t i s t i k a : Gisoesilo Abudi, S.Pd Kajia Materi Peyampaia Data Diagram
BAHAN DAN METODE. Metode Penelitian
BAHAN DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia ii dilaksaaka mulai Desember 009 sampai Mei 010 di kebu percobaa Leuwikopo, Laboratorium Ilmu da Tekologi Beih Departeme Agroomi da Hortikultura serta Laboratorium
Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA
1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Mata Kuliah: Statistik Inferensial
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan
III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag
Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
METODE. Bahan IID : Temet 0,2 ml dan ditambah aquadestilata 100 ml.
METODE Waktu da Tempat Idetifikasi keragama geetik protei darah itik Pegaga, Alabio da Mojosari dilaksaaka pertegaha September sampai dega Desember 2011. Peelitia dilakuka di Laboratorium Geetika Molekuler
BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
STATISTIKA SMA (Bag.1)
SMA - STATISTIKA SMA (Bag. A. DATA TUNGGAL. Ukura Pemusata : Terdapat ilai statistika yag dapat dimiliki oleh sekumpula data yag diperoleh yaitu : a. Rata-rata Rata-rata jumlah seluruh data bayakya data
BAB 3 PERCOBAAN. 3.3 Pemeriksaan Bahan Baku Pemeriksaan bahan baku ibuprofen, HPMC, dilakukan menurut Farmakope Indonesia IV dan USP XXIV.
BAB 3 PERCOBAAN 3.1 Bahan Percobaan Ibuprofen, HPMC 6 cps (Shin-Etsu), PVP K-30, laktosa, acdisol, amprotab, talk, magnesium stearat, kalium dihidrogen fosfat, natrium hidroksida, natrium dihidrogen fosfat,
Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi
Chapter 6 Studet Lecture Notes 6-1 Hal-1 Hal-2 Estimasi (Pedugaa) Estimasi (Pedugaa) TOPIK Pegertia Estimasi Estimasi titik Nilai rata-rata populasi Nilai proporsi populasi Estimasi Iterval Estimasi iterval