PEMODELAN TINGKAT KERAWANAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION

Transkripsi

1 PEMODELAN INGKA KERAWANAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPAEN LAMONGAN DENGAN PENDEKAAN GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION Marsa Rfada 1, Purhad 1) Mahasswa Magster Jurusan Statsta, Insttut enolog Sepuluh Nopember ) Dosen Jurusan Statsta, Insttut enolog Sepuluh Nopember Emal : 1) marsa_rfada@yahoo.com dan ) purhad@statsta.ts.ac.d Abstra Demam Berdarah Dengue (DBD) merupaan penyat menular yang dsebaban oleh vrus dengue dan dtularan oleh nyamu Aedes aegypt. DBD termasu salah satu penyat menular yang terat dengan fator loas geografs. Model Geographcally Weghted Ordnal Logstc Regresson (GWOLR) dgunaan untu memodelan hubungan antara varabel respon yang bersfat ategor dan bersala ordnal dengan varabel predtor yang bergantung pada loas geografs dmana data tersebut damat. Peneltan n bertujuan untu mengetahu fator-fator apa saja yang mempengaruh tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d Kabupaten Lamongan ahun 9 menggunaan model regres logst ordnal dan GWOLR dengan pembobot fungs ernel Gaussan. Berdasaran hasl analss regres logst ordnal, epadatan pendudu (X 1 ), etnggan dar permuaan laut (X ), jara e pusesmas/pustu terdeat (X 3 ), eberadaan ader atau juru pemantau jent (X 4 ), Anga Bebas Jent (X 5 ) dan jara e buota abupaten (X 6 ) secara serenta maupun parsal sgnfan berpengaruh pada tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d abupaten Lamongan tahun 9. Berdasaran hasl etepatan lasfas tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD antara hasl observas dan preds detahu bahwa model GWOLR dengan pembobot fungs ernel Gaussan meml tngat etepatan lasfas yang lebh ba dbandngan model regres logst ordnal. Kata Kunc: ngat Kerawanan, DBD, Regres Logst Ordnal, GWOLR 1. Pendahuluan Dalam epdemolog, data umumnya terat dengan loas geografs dmana data tersebut damat. Salah satu penyat menular yang terat dengan fator loas geografs adalah penyat Demam Berdarah Dengue (DBD). Berdasaran hasl analsa asus DBD perode Januar s/d Jun tahun 1 oleh Dnas Kesehatan Provns Jawa mur, terdapat penngatan jumlah penderta DBD d Jawa mur sebanya 85%, yatu dar 11,319 asus menngat menjad,97 asus. Kabupaten Lamongan meml 114

2 jumlah asus DBD yang menngat al lpat atau lebh (KLB) dan anga ematan DBD yang menngat pula pada perode Januar s/d Jun tahun 1. Peneltan tentang tngat erawanan penyat DBD pernah dlauan oleh Aslm (1997) yang menganalsa erawanan DBD d tngat desa d Kabupaten Indramayu tahun dan menympulan bahwa tngat erawanan DBD berhubungan erat dengan mobltas dan epadatan pendudu. Yunart (8) menelt tngat erawanan DBD d daerah husus buota Jaarta tahun 7 dan menympulan bahwa ada hubungan yang sgnfan antara epadatan pendudu, jumlah pusesmas dengan ejadan asus DBD. Dnas Kesehatan melauan egatan pemberantasan nyamu menular DBD d daerah rawan penyat sesua dengan tngat erawanan suatu desa atau elurahan terhadap penyat DBD yang terdr dar desa atau elurahan rawan I (endems), desa atau elurahan rawan II (sporads) dan desa atau elurahan rawan III (potensal). Dtnjau dar sala data, tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD merupaan data ategor dengan sala ordnal. Metode statsta yang telah dembangan untu memodelan hubungan antara varabel respon dengan varabel predtor yang bergantung pada loas geografs dmana data tersebut damat adalah model Geographcally Weghted Regresson (GWR) oleh Brunsdon, Fotherngham & Charlton (1996). Apabla varabel respon berdstrbus Posson dembangan model Geographcally Weghted Posson Regresson (GWPR) oleh Naaya, Fotherngham, Brunsdon & Charlton (5). Apabla varabel respon bersfat ategor, dembangan model Geographcally Weghted Logstc Regresson (GWLR) oleh Atnson, German, Sear dan Clar (3). Model GWLR dapat juga dembangan untu varabel respon bersala ordnal, yatu model Geographcally Weghted Ordnal Logstc Regresson (GWOLR). Dalam peneltan n, model GWOLR aan dterapan untu pemodelan tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d Kabupaten Lamongan tahun 9.. Regres Logst Ordnal Model yang dapat dgunaan untu regres logst ordnal adalah model logt umulatf (cumulatve logt models). Msalan varabel respon Y bersala ordnal meml G buah ategor dan x menyataan vetor varabel predtor pada 115

3 pengamatan e-, x x 1 x... x p dengan 1,,..., n, maa model logt umulatf dnyataan : logt P Y g x g x, g 1,,..., G 1 (1) dengan P Y g x adalah peluang umulatf ategor e-g terhadap x, g adalah parameter ntersep dan memenuh 1... G 1 dan β 1... p adalah vetor oefsen regres yang bersesuaan dengan x. Logt umulatf ddefnsan sebaga (Agrest, ) : P Y g x logt P Y g x ln 1 P Y g x, g 1,,..., G 1 () berdasaran persamaan (1) dan () maa model regres logst ordnal dapat dnyataan logt ln P Y g x P Y g x 1 g x, g 1,,..., G 1 (3) P Y g x Penasran parameter model regres logst ordnal dlauan dengan menggunaan metode Maxmum Lelhood Estmaton (MLE), emudan dselesaan dengan metode teras numer yatu Newton-Raphson. Pengujan parameter model regres logst ordnal dapat dlauan secara serenta maupun parsal. Hpotess dalam uj serenta adalah : H 1 p 1 : :... H mnmal ada satu, =1,,,p Statst uj yang dgunaan: G ln Lˆ ln L ˆ dengan L( ˆ ) merupaan nla masmum lelhood d bawah populas dan L (ˆ ) merupaan nla masmum lelhood d bawah H. Krtera penolaan H yatu tola H apabla nla G lebh besar dar atau p-value urang dar. Sedangan (, p) hpotess dalam uj parsal adalah : H : H, =1,,,p 1 : 116

4 Statst uj yang dgunaan: W ˆ SE ( ˆ ) Krtera penolaan H yatu tola H apabla nla p-value urang dar. W lebh besar dar Z atau 3. Geographcally Weghted Ordnal Logstc Regresson (GWOLR) Model GWOLR merupaan bentu ombnas dar model GWR dan model regres logst ordnal. Model GWOLR dgunaan untu memodelan hubungan antara varabel respon ordnal dengan varabel predtor yang masng-masng oefsen regresnya bergantung pada loas dmana data tersebut damat. Msalan varabel respon bersala ordnal terdr dar G buah ategor, maa model GWOLR dapat dtuls: dengan u, v P( Y g x ) ln g u, v x β u, v, g 1,,..., G -1 (4) 1 P( Y g x ) g merupaan parameter ntersep dan memenuh onds u, v u, v... u, v, β u, v u, v u, v... u, v 1 G 1 1 p merupaan vetor oefsen regres untu loas e-, sementara u, v adalah tt oordnat (longtude, lattude) loas e-. Peluang umulatf ategor respon e-g dapat dnyataan sebaga u v u v u v x u v exp g, x, P Y g x 1 exp,, g Msalan * g P Y g, g 1,,..., G 1 (5) x x menyataan peluang varabel respon pada loas e- mempunya ategor e-g terhadap x, maa x x x x exp u, v u, v exp u, v u, v * g g1 g x 1 exp g u, v u, v 1 exp g 1 u, v u, v Parameter model GWOLR dapat destmas dengan menggunaan metode Maxmum Lelhood Estmaton (MLE) terbobot. Msalan dambl n sampel random Y 1, Y,, n Y dengan peluang hasl pada ategor e-g adalah x, maa * g * * * y 1, y,..., y, 1 Multnomal 1; 1,,..., G 1 Y x x x G (6) 117

5 membentu fungs lelhood sebaga berut n G n G exp (, ) (, ) exp * g u v x u v 1(, ) (, ) y g u v x u v g g x 1 g1 1 g1 1 exp g ( u, v ) x ( u, v ) 1 exp g1( u, v ) x ( u, v ) Fator leta geografs merupaan fator pembobot pada model GWOLR. Fator n meml nla yang berbeda untu setap loas yang menunjuan sfat loal pada model GWOLR. Oleh arena tu pembobot dberan pada bentu ln-lelhoodnya untu model loal GWOLR. Msalan pembobot untu setap loas u, v adalah w u, v, j 1,,..., n maa dperoleh fungs ln-lelhood terbobot berut j n G * L y w u v j1 g1 exp g ( u, v ) x j ( u, v ) exp g1 ( u, v ) x j ( u, v ) jg ln j, 1 exp g ( u, v ) x j ( u, v ) 1 exp g1 ( u, v ) x j ( u, v ) Ja dmsalan varabel respon mempunya 3 buah ategor G 3, estmas parameter dlauan dengan melauan turunan parsal pertama terhadap parameter yang aan destmas dan emudan dsamaan dengan nol, maa * n 1 1 L e1 e1 e e1 e 1 y j1 y, j w j u v 1 u, v 1 e e 1 e j e 1 1 e1 * n 1 1 L e e1 e e e y j y 3 1, j w j u v u, v 1 e 1 1 e1 1 1 e j e 1 e 1 * n 3 L eg eg 1 eg eg 1 y jg jw j u, v u, v x 1 e 1 j 1 g 1 g e g1 1 eg 1 eg1 dengan e1 exp 1( u, v ) x j ( u, v ) dan e exp ( u, v ) j ( u, v ) x. Hasl turunan parsal pertama yang dperoleh berbentu mplst sehngga dperluan suatu metode numer yatu metode teras Newton-Raphson. Prosedur teras n dulang untu setap loas e-, sehngga aan ddapatan penasr parameter loal model GWOLR untu setap loas. Fungs dar pembobot, w u v adalah untu memberan hasl estmas j parameter yang berbeda pada pengamatan yang berbeda. Salah satu jens fungs pembobot yang dapat dgunaan adalah fungs Kernel Gaussan : yg 118

6 dengan j w u, v j dj h d menyataan jara Euclden antara loas v (7) u,, u, dan loas j v j d j u u v v j j, h menyataan parameter penghalus (bandwdth), merupaan smpangan bau dar vetor jara d j dan adalah denstas normal standar. Salah satu metode yang dapat dgunaan untu mendapatan bandwdth optmum adalah metode Cross Valdaton (CV) yang drumusan sebaga berut: n G, g, g (8) 1 g1 ˆ ( ) CV h y h dengan y, g adalah varabel ndator dmana y, g 1 ja y mempunya ategor g dan untu yang lan, ˆ, g ( h ) adalah nla estmas peluang y meml ategor g dmana pengamatan d loas u, v dhlangan dar proses penasran. Nla h optmum dperoleh dar nla h yang menghaslan nla CV mnmum. 4. ngat Kerawanan Desa atau Kelurahan terhadap Penyat DBD Penyat Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyat menular yang dsebaban oleh vrus dengue dan dtularan oleh nyamu Aedes aegypt. Kegatan pemberantasan nyamu menular DBD d daerah rawan penyat dlauan sesua dengan tngat erawanan suatu wlayah terhadap penyat DBD. ngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD dbag (Departemen Kesehatan RI, 7) : 1. Desa atau elurahan rawan I (Endems) adalah desa atau elurahan yang dalam 3 tahun terahr, setap tahun ada penderta DBD.. Desa atau elurahan rawan II (Sporads) adalah desa atau elurahan yang dalam 3 tahun terahr ada penderta DBD tetap tda setap tahun. 3. Desa atau elurahan rawan III (Potensal) adalah desa atau elurahan yang dalam 3 tahun terahr tda pernah ada penderta DBD, tetap pendudunya padat, mempunya hubungan transportas yang rama dengan wlayah lan. 119

7 5. Metode Peneltan Data yang dgunaan pada peneltan n adalah data seunder yang dperoleh dar Dnas Kesehatan Kabupaten Lamongan dan Badan Pusat Statsta (BPS) Kabupaten Lamongan. Unt observas yang dgunaan adalah desa/elurahan d Kabupaten Lamongan Provns Jawa mur yang terdr dar 3 desa/elurahan. Sedangan software yang dgunaan yatu software MINIAB dan MALAB. Varabel respon (Y) dalam peneltan n adalah tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD yang terdr dar tga ategor, yatu rawan I (Endems), rawan II (Sporads) dan rawan III (Potensal). Sedangan varabel predtor (X j ) yang dgunaan yatu Kepadatan pendudu (X 1 ), Ketnggan dar permuaan laut (X ), Jara e pusesmas/pustu terdeat (X 3 ), Keberadaan ader atau juru pemantau jent (X 4 ), Anga Bebas Jent (X 5 ) dan Jara e buota abupaten (X 6 ). Untu mengetahu fator-fator yang berpengaruh terhadap tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d Kabupaten Lamongan tahun 9 dlauan analss dengan langah-langah sebaga berut : 1. Memodelan dengan menggunaan regres logst ordnal. Memodelan dengan menggunaan model GWOLR dengan langah-langah : a. Menentuan u dan v berdasaran gars Lntang Selatan ( u ) dan gars Bujur mur ( v ) antor elurahan (antor epala desa) untu setap desa/elurahan b. Menghtung jara Euclden antara loas e- yang terleta pada oordnat u, v terhadap loas e-j yang terleta pada oordnat u, c. Menentuan bandwdth optmum dengan menggunaan metode Cross Valdaton (CV) d. Menghtung pembobot, j j v j w u v dengan menggunaan fungs Kernel Gaussan dengan memasuan jara Euclden dan nla bandwdth optmum e dalam fungs Kernel Gaussan. Perhtungan pembobot tersebut dlauan untu 1,,, n. e. Mendapatan penasr parameter dan pengujan parameter model GWOLR untu loas u, v 1

8 Wat u Wat u PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAISIKA 6. Analss dan Pembahasan Sebelum dlauan analss regres logst ordnal multvarabel, maa perlu dlauan pemlhan varabel predtor yang berpengaruh nyata secara ndvdu terhadap varabel respon, yatu dengan cara meregresan tap-tap varabel predtor terhadap varabel responnya sehngga dapat detahu varabel predtor mana saja yang secara unvarabel berpengaruh nyata terhadap varabel respon. Untu menentuan varabel predtor yang berpengaruh, dgunaan statst uj Wald. Berdasaran hasl perhtungan statst uj menunjuan bahwa apabla dgunaan tngat sgnfans sebesar 1% maa semua varabel predtor secara unvarabel berpengaruh sgnfan terhadap tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d abupaten Lamongan. Selanjutnya varabel predtor yang sgnfan pada pengujan secara unvarabel dgunaan untu membentu model regres logst ordnal multvarabel. Pengujan secara serenta dlauan untu memersa peran oefsen β secara eseluruhan atau bersama-sama. Hpotess dalam uj serenta adalah : H : Beda Pot ensal mnmal ada satu Beda Pot ens al , =1,,,6 Berdasaran hasl regres logst ordnal multvarabel, nla Statst uj yang dhaslan adalah sebesar 13,57 dan apabla dbandngan dengan nla G (,1;6) 1,6446 maa nla statst G lebh besar darpada (,1;6), sehngga eputusan tola H yang berart mnmal ada satu varabel predtor yang berpengaruh sgnfan terhadap tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD. Langah selanjutnya adalah melauan pengujan secara parsal. Hpotess dalam uj parsal adalah : H : H, =1,,,6 1 : abel 1. Hasl Regres Logst Ordnal Multvarabel Predtor Koefsen SE Koefsen Wald P-value Odds Rato Konst(1) 1,76341, ,83,67 * Konst() 5, ,557 5,4, * X 1,5754,135 3,84, 1,66 11

9 X -,3556, ,9,55,74 X 3 -,3385,1887 -,58,1,7 X 4 (1),8963,4596 1,79,74,5 X 5 -,3451, ,41,16,7 X 6 -,9867,1751-5,63,,37 Berdasaran abel 1, semua varabel predtor meml nla W lebh besar dar Z,5 1, atau p-value yang urang dar. Hal n berart semua varabel predtor berpengaruh sgnfan terhadap model atau dapat dataan bahwa varabel X 1, X, X 3, X 4, X 5 dan X 6 sgnfan atau laya untu masu e dalam model. Sehngga model logt yang dperoleh adalah sebaga berut : ˆ x logt P Y 1 1,7634,575X,356X,339 X,896 X (1),345X,9867 X 5 6 ˆ x logt P Y 5,5334,575X,356X,339 X,896 X (1),345X,9867 X 5 6 anda postf pada oefsen varabel epadatan pendudu (X 1 ) dan nla odds raso yang lebh dar satu menunjuan bahwa seman tngg epadatan pendudu suatu desa atau elurahan maa cenderung meml tngat erawanan terhadap DBD yang seman tngg. Varabel etnggan dar permuaan laut (X ) meml nla odds raso urang dar satu yang mengndasan bahwa seman rendah etnggan leta suatu desa atau elurahan dar permuaan laut maa cenderung berhubungan dengan tngat erawanan DBD yang statusnya lebh rawan. Selan tu, seman deat jara suatu desa atau elurahan e pusesmas/pustu terdeat (X 3 ) juga cenderung berhubungan dengan tngat erawanan DBD yang statusnya lebh rawan. Nla odds raso pada varabel eberadaan ader atau juru pemantau jent (X 4 ) adalah sebesar,5 yang menunjuan bahwa adanya ader atau juru pemantau jent d suatu desa atau elurahan mempunya peluang desa atau elurahan tersebut rawan DBD dengan ategor potensal sebesar,5 al dbandng desa yang tda meml ader atau juru pemantau jent. Nla odds raso pada varabel Anga Bebas Jent (X 5 ) menunjuan bahwa seman rendah ABJ suatu desa atau elurahan maa cenderung berhubungan dengan tngat erawanan DBD yang statusnya lebh rawan. Serta 1

10 seman deat jara suatu desa atau elurahan e buota abupaten (X 6 ) juga cenderung berhubungan dengan tngat erawanan DBD yang statusnya lebh rawan. Setelah ddapatan model logt, maa peluang tap-tap ategor dapat dhtung : Peluang rawan I (endems) : exp 1, 7634,575X1, 356X,339X 3,896 X 4(1),345X 5, 9867 X6 1( x) 1 exp 1, 7634, 575X, 356X, 339X,896 X (1), 345X,9867X Peluang rawan II (sporads) : exp 5,5334, 575X1, 356X,339X 3,896 X 4(1), 345X5, 9867 X 6 ( x) 1 exp 5, 5334,575X,356X, 339X,896 X (1), 345X,9867X exp 1, 7634, 575X1, 356X, 339X3,896 X 4(1), 345X5, 9867X 6 1 exp 1, 7634, 575X, 356X, 339X,896 X (1), 345X, 9867 X Peluang rawan III (potensal) : exp 5, 5334, 575X1,356X, 339X 3,896 X 4(1), 345X5, 9867X 6 3( x) 1 1 exp 5,5334,575 X,356 X,339 X,896 X (1),345 X,9867 X Berdasaran perhtungan peluang d atas, maa dapat dperoleh hasl preds sehngga ebenaran model logt n dapat dlhat berdasaran hasl penglasfasan antara preds dan observas. abel. Klasfas ngat Kerawanan Desa Atau Kelurahan erhadap DBD Berdasaran Model Regres Logst Ordnal Observas Preds Persentase ategor 1 ategor ategor 3 etepatan ategor % ategor ,5% ategor ,58% otal eseluruhan 66,97% Selanjutnya dlauan pemodelan menggunaan model GWOLR. Langah pertama yang dlauan adalah menentuan leta geografs berdasaran gars Lntang Selatan dan gars Bujur mur antor elurahan (epala desa) untu setap desa/elurahan d abupaten Lamongan, emudan menghtung jara Euclden antara loas e- terhadap loas e-j. Langah selanjutnya adalah menentuan bandwdth optmum dengan menggunaan metode Cross Valdaton (CV). Nla bandwdth 13

11 optmum yang dperoleh dar hasl teras adalah 1,7615. Setelah tu mendapatan pembobot untu masng-masng loas peneltan, dmana dalam peneltan n aan dgunaan pembobot fungs ernel Gaussan. Langah selanjutnya adalah menasr parameter model GWOLR menggunaan teras Newton-Raphson dengan bantuan software MALAB, sehngga ddapatan nla penasr parameter d semua loas u, v, 1,,..., n. Pengujan parameter model GWOLR dlauan untu mengetahu fator-fator yang mempengaruh tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d setap loas. Msalan ta aan menguj parameter model d loas pertama u 1,v 1 yatu desa Kedungmentawar, maa bentu hpotessnya adalah : H 1 1 : u, v H : u, v, =1,,,6 Statst uj yang dgunaan : Z ht ˆ u1, SE ˆ u, v Krtera pengujannya adalah tola H ja 1 1 Z ht lebh besar dar Z. abel 3. Hasl Model GWOLR d Desa Kedungmentawar Parameter Estmas Z Htung 1 u1, 1,55,5658 u1, 4,7135, u1,,7997,1884* u1, -,84 -, u1, -,384-1, u1,,174,993 5 u1, -,58 -, u1, -,991 -,4315* *) parameter yang sgnfan pada =1% abel 3 menunjuan bahwa terdapat dua parameter yang sgnfan pada =1%, yatu u, v dan u, v arena meml nla Z ht lebh besar dar Z 1, 64485,5, sehngga model GWOLR yang dbentu untu memodelan tngat erawanan desa Kedungmentawar terhadap penyat DBD adalah sebaga berut : 14

12 x P Y 1 x logt PY 1 x ln 1,55,7997 X,991X 1 P Y 1 x 1 6 P Y x logt PY x ln 4,7135,7997 X,991X 1 P Y 1 6 Setelah ddapatan model logt, maa peluang tap-tap ategor dapat dhtung sebaga berut : * exp 1,55,7997 X1,991X 6 ˆ 1 ( x) 1 exp 1,55,7997X,991X 1 6 * exp 4,7135,7997 X1,991X 6 exp 1,55,7997X1,991X 6 ˆ ( x) 1exp 4, 7135,7997X,991X 1exp 1,55, 7997 X, 991X * exp 4,7135,7997 X1,991X 6 ˆ 3 ( x) 1 1 exp 4,7135,7997 X,991 X abel 4. Klasfas ngat Kerawanan Desa Atau Kelurahan erhadap DBD Berdasaran Model GWOLR Observas Preds Persentase ategor 1 ategor ategor 3 etepatan ategor % ategor ,58% ategor ,3% otal eseluruhan 69,39% 7. Kesmpulan Berdasaran hasl analsa data dan pembahasan dapat dperoleh esmpulan : 1. Fator-fator yang mempengaruh tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d Kabupaten Lamongan tahun 9 berdasaran model regres logst ordnal adalah epadatan pendudu (X 1 ), etnggan dar permuaan laut (X ), jara e pusesmas/pustu terdeat (X 3 ), eberadaan ader atau juru pemantau jent (X 4 ), Anga Bebas Jent (X 5 ) dan jara e buota abupaten (X 6 ).. Model GWOLR dengan pembobot fungs ernel Gaussan meml tngat etepatan lasfas yang lebh ba dbandngan model regres logst ordnal untu pemodelan tngat erawanan desa atau elurahan terhadap penyat DBD d Kabupaten Lamongan tahun 9. 15

13 Daftar Pustaa Agrest, A., (), Categorcal Data Analyss, Second Edton, John Wley & Sons, New Yor. Aslm, A., (1997), Analss Kerawanan Demam Berdarah Dengue d ngat Desa d Kabupaten Indramayu ahun dan Rencana Penanggulangannya, ess Faultas Kesehatan Masyaraat Unverstas Indonesa, Depo. Atnson, P.M., German, S.E., Sear, D.A., & Clar, M.J., (3), Explorng the Relatons Between Rverban Eroson and Geomorphologcal Controls Usng Geographcally Weghted Logstc Regresson, Geographcal Analyss, 35. Brunsdon, C., Fotherngham, A.S., & Charlton, M. (1996), Geographcally Weghted Regresson: a method for explorng spatal nonstatonarty, Geographcal Analyss, 8, Departemen Kesehatan RI, (7), Modul Pelathan bag Pengelola Program Pengendalan Penyat Demam Berdarah Dengue d Indonesa, Dretorat Jenderal Pengendalan Penyat dan Penyehatan Lngungan, Jaarta Naaya,., Fotherngham, A.S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (5), Geographcally Weghted Posson Regresson for Dsease Assocaton Mappng, Statstcs n Medcne, Volume 4 Issue 17, pages Yunart, A., 8, ngat Kerawanan Demam Berdarah Dengue d Daerah Khusus Ibuota Jaarta ahun 7, Srps Departemen Kesehatan Lngungan Faultas Kesehatan Masyaraat Unverstas Indonesa, Depo. 16