ANALISA KELAYAKAN EKONOMIS PADA PEMBANGUNAN INSTALASI UNTUK PROSES FERTILISASI IN VITRO (FIV) (Studi kasus di Rumah Sakit X)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISA KELAYAKAN EKONOMIS PADA PEMBANGUNAN INSTALASI UNTUK PROSES FERTILISASI IN VITRO (FIV) (Studi kasus di Rumah Sakit X)"

Transkripsi

1 ANALISA KELAYAKAN EKONOMIS PADA PEMBANGUNAN INSTALASI UNTUK PROSES FERTILISASI IN VITRO (FIV) (Studi kasus di Rumah Sakit X) Diaa Puspita Sari, Darmito Pujotomo, Maximilia T. Tutuarima Abstraksi Ifertilitas atau ketidaksubura merupaka salah satu permasalaha yag dihadapi oleh pasaga suami istri (pasutri) yag igi memiliki keturua. Sebagia besar peyebab ketidaksubura (ifertility) kii telah dapat diatasi dega pemberia obat ataupu dega tidaka operasi, amu masih ada yag megalami kesulita dalam memperoleh keturua. Dega semaki majuya tekologi kedoktera maka pasutri yag belum berhasil memperoleh keturua, meskipu telah melakuka terapi melalui obat da tidaka operasi dapat ditagai dega tekik rekayasa produksi (reproductive egieerig). Fertilisasi i Vitro (FIV) atau bayi tabug termasuk salah satu tekik reproduksi yag dibatu (Assisted Reproductive Techiques, ART). Tekik ii diadaka utuk memperbesar kemugkia kehamila pada pasutri yag telah mejalaka pegobata fertilitas (kesubura) tetapi tetap tidak berhasil. Rumah Sakit Augerah sampai saat ii megatasi pasie yag termasuk kategori tidak subur (ifertil) dega cara melakuka tidaka pegobata da tidaka operasi. Rumah Sakit Augerah berecaa melakuka ivestasi utuk megembagka program FIV dalam usaha utuk peagaa pasie yag tidak subur (ifertil). Namu utuk melakuka ivestasi tersebut dibutuhka biaya yag tidak sedikit jumlahya. Ivestasi utuk pegembaga proses FIV juga tidak lepas dari faktor resiko sehigga diperluka aalisa kelayaka secara ekoomis dari ivestasi tersebut. Dalam melakuka aalisa keyaka peulis megguaka beberapa kriteria kelayaka, yaitu : (Net Preset Value, NPV), (Iteral Rate of Retur, IRR), (Ideks Profitabilitas, IP), (Beefit Cost Ratio, BCR) da payback period. Berdasarka hasil perhituga dega semua kriteria kelayaka ivestasi secara ekoomi dapat disimpulka bahwa ivestasi utuk pembagua istalasi proses FIV dapat diterima. Kata kuci : FIV, NPV, IRR, IP, BCR,Payback period I. PENDAHULUAN Kehadira seorag aak merupaka keigia dari setiap pasaga suami istri (pasutri). Tetapi pada keyataaya tidak semua pasutri dapat dega mudah memperoleh keturua, yag disebabka faktor kurag subur (subfertil) atau tidak subur (ifertil). Sebagia besar peyebab ketidaksubura (ifertility) kii telah dapat diatasi dega pemberia obat ataupu dega tidaka operasi, amu masih ada pasutri yag megalami kesulita dalam memperoleh keturua. Dega semaki majuya tekologi kedoktera maka pasutri yag belum berhasil memperoleh keturua, meskipu telah melakuka terapi melalui obat da tidaka operasi dapat ditagai dega tekik rekayasa produksi (reproductive egieerig). Fertilisasi i Vitro (FIV) atau serig disebut bayi tabug termasuk salah satu tekik reproduksi yag dibatu (Assisted Reproductive Techiques, ART).Tekik ii diadaka utuk memperbesar kemugkia kehamila pada pasutri yag telah mejalaka pegobata fertilitas (kesubura) 34

2 tetapi tetap tidak berhasil. Pada dasarya FIV adalah suatu cara utuk mempertemuka spermatozoa suami dega ovum (sel telur) istriya di luar tubuh higga tercapai pembuaha. Rumah Sakit X berecaa utuk melakuka pegembaga program FIV dalam usaha utuk peagaa pasie yag tidak subur (ifertil). Namu utuk melakuka ivestasi tersebut dibutuhka biaya yag tidak sedikit jumlahya. Ivestasi utuk pegembaga proses FIV juga tidak lepas dari faktor resiko sehigga harus diaalisa secara tepat kelayaka ivestasi tersebut. Tujua dari peelitia ii adalah megaalisa kelayaka secara ekoomis dari recaa ivestasi FIV, dega ricia sebagai berikut: 1. Megetahui jagka waktu yag diperluka utuk megembalika modal dari ivestasi tersebut (payback period). 2. Meghitug da melakuka aalisa, berdasarka ilai (Rp) dari ivestasi tersebut pada saat ii (Net Preset Value, NPV) 3. Meghitug da melakuka aalisa, dilihat dari tigkat pegembalia ivestasi tersebut bila ilai dari ivestasi tersebut pada saat ii = 0 (Iteral Rate of Retur, IRR). 4. Meghitug da megaalisa kemampua dari ivestasi tersebut utuk meghasilka laba (Ideks Profitabilitas, IP). 5. Membadigka atara mafaat (keutuga) yag aka diperoleh dega biaya yag harus dikeluarka utuk melakuka ivestasi tersebut (Beefit Cost Ratio, BCR). Dalam peelitia ii diguaka batasa sebagai berikut : 1. Aalisa yag dilakuka haya secara ekoomis dilihat dari sisi ivestor 2. Data pasie ifertil yag diguaka pada tahu Peelitia haya dalam ligkup laboratorium Asumsi yag diguaka : 1. Buga bak 7,9 % per tahu utuk deposito 12 bula ( tahu 2004 Februari 2005 ). 2. Tigkat keutuga pasar 3,46 % per bula ( diambil dari IHSG Des 2003 Februari 2005 ). 3. Provisi bak 1 %. 4. Suku buga pijama 14,02 % ( tahu 2004 Februari 2005 ). 5. Kurs dollar sigapore 5.900/dollar II. METODOLOGI PENELITIAN 2.1 Pegertia Studi Kelayaka Studi kelayaka dapat diartika sebagai peelitia tetag dapat tidakya suatu kegiata ivestasi dilaksaaka dega berhasil. Pegertia keberhasila ii dapat ditafsirka berbedabeda, amu bagi pihak swasta pegertia keberhasila lebih megarah kepada mafaat secara ekoomis.[ref. 4 hal 4] 2.2 Sumber Pedaaa Ivestasi Modal adalah daa yag disiapka utuk pedaaa jagka pajag. Pada dasarya tersedia berbagai sumber pedaaa bagi perusahaa, yag dikelompoka mejadi : a. Modal Sediri Pedaaa ivestasi dega megguaka modal sediri dapat berasal dari : Peerbita Saham Laba Ditaha b. Hutag 35

3 Sumber pedaaa ivestasi yag lai adalah pijama (loa). Kreditur aka membebaka buga dega persetasi tetap da jagka waktu tertetu. c. Pola BOT ( Built, Operate ad Trasfer ) Pada pola ii kotraktor bersama perusahaa lai membetuk kosorsium yag mejadi promotor proyek (ivestasi). Kosorsium megusahaka daa, megerjaka implemetasi pembagua da megoperasika istalasi tersebut sampai jagka waktu tertetu. Setelah mecapai jagka waktu yag ditetuka baru kemudia proyek tersebut diserahka kepada pemilik. [Ref. 8 hal ] 2.3 Aalisis Resiko Kalau kita meilai suatu usula ivestasi maka salah satu tugas yag harus kita lakuka adalah meetuka tigkat buga yag diaggap releva. Tigkat buga ii merupaka tigkat keutuga yag dimita oleh pemilik daa, agar mereka bersedia megivestasika daaya. Ivestor aka memilih ivestasi dega resiko sama amu memiliki tigkat keutuga yag lebih tiggi, atau ivestasi yag diharapka memberika tigkat keutuga yag sama amu memiliki resiko yag lebih redah, kodisi tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.1.[Ref. 4 hal 224] Gambar 1. Hubuga Resiko dega Tigkat Keutuga Resiko total dari suatu ivestasi adalah resiko sistematis ditambah resiko tidak sistematis. Resiko tidak sistematis dapat dikuragi dega melakuka berbagai jeis ivestasi, sehigga fluktuasi tigkat keutuga aka semaki berkurag karea salig meghilagka. Namu masih ada resiko yag tidak bisa dihilagka, resiko ii disebut resiko sistematis, seperti pada gambar Gambar 2.2. [Ref. 6 hal 246]. Gambar 2. Hubuga Jeis Ivestasi dega Tigkat Resiko 36

4 2.4 Miimum Attractive Rate of Retur ( MARR ) Utuk meetuka MARR dapat didasarka pada biaya modal atau biaya hutag. Bila pembiayaa ivestasi berasal dari modal sediri da hutag maka peetua MARR didasarka pada WACC (Weighted Average Cost of Capital) a. Biaya Hutag Kh = Rh (1-t) Dimaa, Kh : biaya modal berasal dari hutag setelah pajak (%) Rh : suku buga hutag/pijama (%) t : pajak (%) b. Biaya Modal (laba ditaha) Ke = Rf + β (Rm Rf) Dim Ke = biaya modal (%) Rf = tigkat keutuga bebas resiko (%) Rm = tigkat keutuga pasar modal (%) Β = sesitivitas perubaha pegembalia aset yag dimiliki terhadap setiap perubaha pada tigkat pegembalia pasar. c. Biaya Modal Saham Baru D K = Pet g Dimaa, K = biaya modal saham baru D = devide saham Pet = peerimaa bersih g = tigkat pertambaha laba/tahu (Sartoo, R Agus. hal 233) d. Koefisie Beta ( β ) Koefisie beta (β) merupaka ideks yag meujukka tigkat perubaha pegembalia aset yag dimiliki yag disebabka oleh setiap perubaha pada tigkat pegembalia pasar. Utuk megukur tigkat pegembalia pasar bisa diguaka ideks harga saham. Semaki tiggi ilai beta yag didapatka maka semaki tiggi pula resikoya. Hal ii dikareaka tigkat pegembalia aset aka lebih sesitif terhadap setiap perubaha yag terjadi di pasar modal. [Ref. 6 hal 248]. Perhituga biaya modal utuk masig-masig kompoe tersebut adalah sebagai berikut : 1. Biaya hutag Utuk meghitug biaya modala yag disebabka oleh sumber pedaaa yag berasal dari hutag diguaka rumus : Kh = Rh (1-t) Dimaa, Kh : biaya modal berasal dari hutag setelah pajak Rh : suku buga hutag/pijama t : pajak (%) 2. Biaya modal ekuitas 37

5 Utuk meghitug biaya modal ekuitas dapat diguaka rumus CAPM (Capital Asset Pricig Model), yaitu : Ke = Rf + β (Rm Rf) Dimaa, Ke = biaya modal Rf = tigkat keutuga bebas resiko Rm = tigkat keutuga pasar modal 2.4 Aalisa Kelayaka Ekoomis a. Net Preset Value (NPV) Kriteria NPV didasarka atas kosep pediskotoa seluruh arus kas yag diukur pada ilai sekarag. ( C) t ( Co) t NPV t t0 (1 i) t t0 (1 i) dimaa, (C)t = arus kas masuk pada tahu ke-t (Co)t = arus kas keluar pada tahu ke-t = umur uit usaha hasil ivestasi i = arus pegembalia t = waktu b. Iteral Rate of Retur (IRR) Merupaka tigkat pegembalia yag meghasilka NPV arus kas masuk sama dega NPV arus kas keluar. ( C) t ( Co) t t t0 (1 i) t t0 (1 i) c. Ideks Profitabilitas (IP) Meujukka kemampua meghasilka laba suatu proyek per satua ilai ivestasi. ( C) t t0 (1 i) t IP ( Co) t t t0 (1 i) d. Beefit-Cost Ratio (BCR) Utuk megkaji kelayaka ivestasi serig diguaka pula kriteria ii. Pada proyek sektor swasta beefit umumya berupa pedapata dikuragi biaya di luar biaya pertama (misal : biaya operasioal) R ( C) op BCR Cf e. Payback Period Merupaka jagka waktu yag diperluka utuk megembalika modal suatu ivestasi, yag dihitug dari arus kas bersih. Bila arus kas tiap tahu sama maka : Periode pegembalia = Cf/A Dimaa, Cf = biaya pertama A = arus kas bersih per tahu Bila arus kas setiap tahu berubah maka : 38

6 Periode pegembalia = 1 ( 1) Cf A 1 A Dimaa, Cf = biaya pertama A = arus kas bersih tahu ke- N = tahu pegembalia ditambah satu 1 III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Biaya Ivestasi a. Harta Kelas I Tabel 1. Biaya Ivestasi Harta Kelas I NAMA JUMLAH BIAYA (Rp) Optima Delivery Bed 1 uit ,00 Color Doppler USG " Megas GP " 1 uit ,00 Microscope biokulail 1 uit ,00 Heatig block 1 uit ,00 Suctio pump 1 uit ,00 Dissectig microscope 1 uit ,00 Icubator 1 uit ,00 istrume laparoskopi 1 uit ,00 vertikal lamiary flow 1 uit ,00 b. Harta Kelas II Tabel 2. Biaya Ivestasi Harta Kelas II NAMA JUMLAH BIAYA (Rp) AC 1 PK da 1,5 PK 3 uit ,00 Autopipettor 1 uit ,00 Micropipettor 3 uit ,00 tabug N2 mix 1 uit ,00 tabug CO2 1 uit ,00 meja kursi 1 set ,00 Lemari Pedigi 1 uit ,00 Berdasarka table 1 da 2 didapatka total biaya ivestasi sebesar Rp , Pegolaha Data Perhituga Nilai MARR (Miimum Attractive Rate of Retur) Utuk meghitug biaya modal yag diguaka persamaa (2.2), sehigga didapatka ilai Ke sebesar : Ke = 7,9 + 0,0007((3,46 x 12) 7,9) Ke = 7,923 % Dari hasil perhituga, ilai biaya modal sebesar 7,923%/, maka ilai MARR yag aka diguaka sama dega ilai biaya modal, yaitu 7,923%/tahu Perkiraa Peerimaa Miimal /tahu Pihak rumah sakit metargetka memperoleh miimal 20 pasie dalam satu tahu, dega harapa tigkat keberhasila 30 %. 39

7 Tabel 3. Pedapata/tahu Biaya / Pasie (Rp) Jumlah Pasie Total (Rp) Berhasil , ,00 Tidak , ,00 Pedapata/tahu , Perhituga Perkiraa Pegeluara/tahu Utuk pelaksaaa program FIV pegeluara per tahu meliputi : biaya obat, biaya teaga kerja, biaya peyusuta, biaya lai lai. Tabel 4. Pegeluara/tahu Tahu 1 (Rp) 2 (Rp) 3 (Rp) 4 (Rp) 5 (Rp) Harta Kelas I , , , , ,00 Harta Kelas II , , , , ,00 Bagua , , , , ,00 PBB , , , , ,00 Listrik , , , , ,00 Air , , , , ,00 N2 mix , , , , ,00 CO , , ,00 Obat , , , , ,00 Teaga Kerja , , , , ,00 Biaya/tahu , , , , , Perhituga Perkiraa Keutuga Bersih/tahu Tabel 5. Keutuga Bersih/tahu Tahu Keutuga Bersih (Rp) , , , , , Perhituga Payback Period Tabel 6. Alira Kas i 7,923 % Tahu Alira kas (Rp) , , , , ,00 Setelah didapatka ilai preset value, maka dega megguaka persamaa (2.9) : 1 1 A = Rp ,00 + Rp ,00 + Rp , ,00 = Rp , Periode pegembalia = 4 = 4, = 4,2 tahu Rp 40

8 3.2.6 Perhituga Net Preset Value (NPV) NPV = Rp( ) Rp = Rp Jadi ilai NPV ya Rp , Perhituga Iteral Rate of Retur (IRR) Utuk meghitug IRR diguaka persamaa (2.6), amu utuk kodisi alira kas yag berubah setiap tahuya dapat diguaka cara trial ad error seperti berikut : 1. Dicari faktor auitas dega meghitug rata rata alira kas masuk. Rata rata alira kas masuk = (1/5) x (Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00) = Rp ,00 Faktor auitas = = 3, Faktor auitas 3,062 pada tabel Apediks III berada diatara 18 % da 20 %, maka utuk mecari i yag tepat, diguaka cara iterpolasi. (3,062 3,127) i = ( 20 18) x 18 (2,991 3,127) i = 18,95 % 2. Dega ilai i = 18,95 %, dicari ilai PV utuk alira setiap alira kas (Tabel 4.22). Diguaka cara iterpolasi utuk mecari faktor diskoto dari i = 18,95 % Dega megguaka i = 18 % da i = 20 % pada tabel apediks III, maka iterpolasiya : Utuk = 1 (18,95 18) Faktor diskoto = ( 0,8333 0,8475) x 0, 8475 (20 18) = 0,8408 Hasil perhituga utuk faktor diskoto higga = 5 dapat dilihat pada Tabel Tabel 7. Faktor Diskoto i = 18,95 % Faktor diskoto 1 0, , , , , Kemudia dicari ilai NPV dega megguaka faktor diskoto pada Tabel 4.26 da alira kas pada Tabel Cotoh perhituga : PV tahu I = 0,8408 x Rp ,00 = Rp ,00 41

9 Hasil perhituga preset value higga tahu ke 5 dapat dilihat pada Tabel Tabel 8. Alira Kas i = 18,95 % N Faktor diskoto Alira Kas (Rp) 1 0, ,00 2 0, ,00 3 0, ,00 4 0, ,00 5 0, ,00 NPV = (Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00) Rp ,00 = - Rp ,00 4. Nilai NPV yag didapat masih terlalu kecil, maka ilai i dituruka. Dicoba mecari ilai NPV dega i = 15%. Dega cara yag sama didapatka ilai preset value seperti Tabel 4.28 Tabel 9. Alira Kas i = 15 % Faktor diskoto Alira Kas (Rp) 1 0, ,00 2 0, ,00 3 0, ,00 4 0, ,00 5 0, ,00 Maka NPV = (Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00 + Rp ,00) Rp ,00 = Rp ,00 Nilai NPV yag didapatka terlalu besar, maka dapat disimpulka i yag megakibatka NPV berilai 0 berada diatara 18,95 % da 15 %. Utuk mecari ilai i tersebut diguaka cara iterpolasi. Dicari ilai i yag megakibatka NPV = 0 ( ) i = 15 + ( 18% 15%) x ( ) = 15,436 % 15,4 % Jadi ilai IRR yag didapatka 15,4 % Perhituga Ideks Profitabilitas (IP) Tabel 10. Alira Kas utuk IP Tahu PV Kas masuk PV Kas keluar (Rp) (Rp) Alira Kas (Rp) , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Total , , ,00 42

10 ,00 Maka Ideks profitabilitas = 1,057 1, , Perhituga Beefit-Cost Ratio (BCR) BCR = ( , , , , ,00) , ,00 = ,00 = 1,255 1,26 Jadi ilai BCR yag didapatka 1, Aalisa Tigkat Keutuga Bebas Resiko (Rf) Pedekata yag diguaka utuk tigkat keutuga bebas resiko adalah dega suku buga deposito bak sebesar 7,9 % per tahu, karea deposito bak memiliki tigkat pegembalia yag pasti. Nilai yag diguaka didapat dari rata-rata buga deposito per tahu Tigkat Keutuga Pasar (Rm) Peetua tigkat keutuga pasar megguaka kodisi yag terjadi pada pasar saham. Kodisi pada pasar saham ditujukka dega ilai ideks harga saham gabuga. Tigkat keutuga per bula mecapai 3,46 % Aalisa Koefisie beta (β) Meujukka sesitivitas tigkat keutuga perusahaa terhadap tigkat keutuga pasar. Nilai beta yag didapat sebesar 0, Aalisa Miimal Attractive Rate of Retur (MARR) Peetua MARR didasarka pada struktur modal ivestasi. Perhituga MARR megguaka biaya modal yag berasal dari laba ditaha, yaitu sebesar 7,923 % Aalisa Alira Kas/tahu Alira kas memberika iformasi megeai biaya yag modal awal, pegeluara operasioal, pedapata, serta laba yag aka diterima bila ivestasi dilaksaaka. Setiap alira kas diakumulasika higga periode tertetu. Pedapata dari ivestasi ii haya berasal dari pasie FIV, dega perkiraa miimal pasie 20 per tahu. Pegeluara yag diperluka meliputi : biaya pertama (first cost), biaya produksi, biaya utilitas, serta pegeluara utuk depresi da pajak Aalisa Pacback Period Payback period meujukka jagka waktu yag dibutuhka utuk megembalika iitial cash ivestmet. Didapatka ilai payback period 4,2 tahu Aalisa Net Preset Value (NPV) Net Preset Value meghitug selisih ilai sekarag peerimaa kas bersih di masa medatag dega ilai sekarag ivestasi. Perhituga dega metode preset value, semua laira kas diaggap terjadi pada akhir periode (akhir tahu). Dari hasil perhituga didapatka ilai NPV Rp

11 3.3.8 Aalisa Iteral Rate of Retur (IRR) Iteral Rate of Retur merupaka tigkat pegembalia dari suatu ivestasi. Alira kas masuk da alira kas keluar sama. Nilai IRR yag didapatka adalah 15,4 % Aalisa Ideks Profitabilitas Meujukka kemampua ivestasi utuk meghasilka laba. Nilai ideks profitabilitas yag didapatka adalah 1, Aalisa Beefit Cost Ratio Membadigka atara mafaat (keutuga) dega iitial cost yag harus dikeluarka utuk ivestasi tersebut. Dari hasil perhituga didapatka ilai BCR sebesar 1, Aalisa Perbadiga MARR da IRR Nilai MARR mejadi peetu dari keputusa kelayaka suatu ivestasi. Nilai IRR meujukka tigkat pegembalia yag dimiliki oleh suatu ivestasi. IRR dari ivestasi utuk istalasi bayi tabug lebih besar dari MARR yag ditetuka. IV. PENUTUP 4.1 Kesimpula 1. Jagka waktu yag diperluka utuk megembalika modal dari ivestasi (payback period) adalah 4,2 tahu 2. Nilai (Rp) dari ivestasi pada saat ii (Net Preset Value, NPV) sebesar Rp Tigkat pegembalia ivestasi bila ilai dari ivestasi tersebut pada saat ii = 0 (Iteral Rate of Retur, IRR) adalah 15,4 % 4. Perbadiga atara mafaat (keutuga) yag aka diperoleh dega biaya yag harus dikeluarka utuk melakuka ivestasi tersebut (Beefit Cost Ratio, BCR) adalah 1,26 5. Kemampua dari ivestasi utuk meghasilka laba (Ideks Profitabilitas, IP) adalah 1, Sara 1. Utuk peelitia selajutya hedakya diaalisa aspek lai yag berpegaruh terhadap keputusa ivestasi selai aspek ekoomi. 2. Sebaikya pihak rumah sakit melakuka peerimaa pegawai medis da o medis yag bekerja khusus utuk proses FIV. DAFTAR PUSTAKA [1] Dale, Bria ad Elder, Kay., I Fitro Fertilizatio, Cambridge Uiversity., Ediburg, 1997 [2] G. Newa, Doald., Egieerig Ecoomic Aalysis, Biarupa Aksara., Jakarta, 1990 [3] H. DeCherey, Ala., et., Skema Diagosis da Peatalaksaaa Ifertilitas, Bia Rupa Aksara., Jakarta, 1997 [4] Husa, Suad da Suwarsoo, Muhammad., Studi Kelayaka Proyek, UPP AMP YKPN., Yogyakarta 44

12 [5] Jacoeb, T.Z., Bayi tabug (fertilisasi i vitro), Yayasa SamMarie Biafiat., Jakarta, 2002 [6] J. Gitma, Lawrece., Priciples of Maagerial Fiace, Addiso Wesley., Uited States, 1997 [7] Pitki, Joa., B.Peattie, Aliso., A.Magowa, Bria., Obstetrics ad Gyaecology, Churchill Livigstoe., Lodo, 2003 [8] Soeharto, Ima., Maajeme Proyek, Erlagga., Jakarta, 1997 [9] Soeharto, Ima., Studi Kelayaka Proyek Idustri, Erlagga., Jakarta 45

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH

ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG

ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI Rii Ratayati Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Istitut Tekologi Nasioal Badug E-mail : zeska2210@yahoo.com Berardius Herbudima Jurusa Tekik Sipil,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

SESI 13 Payback Period

SESI 13 Payback Period Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

Hubungan antara nilai uang yang akan datang (future value - F) terhadap nilai sekarang (present value - P) dituliskan dengan rumus:

Hubungan antara nilai uang yang akan datang (future value - F) terhadap nilai sekarang (present value - P) dituliskan dengan rumus: BAB II FINANSIAL 1. Nilai waktu dari uag Telah kita ketahui bahwa sebelum memikirka usaha apa yag aka dijalaka, perlu dikaji kelayaka dari usaha tersebut. Salah satu pegkajia yag dilakuka adalah dari sisi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza

III. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza III. METODELOGI PENELITIAN 3.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama Padi sawah tadah huja (Oryza Sativa L.) di Kelompok Tai Karya Tai I Desa Karag Rejo Kecamata Jati Agug Kabupate

Lebih terperinci

Aspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal.

Aspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal. plikasi Bisis TI, Pertemua 9 Sistem Iformasi-UG spek Keuaga 2 CSH FLOW Cash flow ( alira kas ) merupaka sejumlah uag kas yag keluar da yag masuk sebagai akibat dari aktivitas perusahaa, dega kata lai adalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Umay Mulyani 1), Yusmini 2), Susy Edwina 2) Agribusiness Departement Faculty of Agriculture UR ABSTRACT

Umay Mulyani 1), Yusmini 2), Susy Edwina 2) Agribusiness Departement Faculty of Agriculture UR ABSTRACT ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA AGROINDUSTRI TAHU (Studi Kasus Agroidustri Tahu Bapak Warija di Desa Rambah Muda Kecamata Rambah Hilir Kabupate Roka Hulu) FINANCIAL FEASIBILITY ANALYSYS OF BUSINESS

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU

ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU ANALISIS POTENSI USAHA CUCIAN MOTOR MELALUI KAJIAN KELAYAKAN INVESTASI DI SEKITAR JALAN KUTILANG PEKANBARU Hedri Ali Ardi 1, Dedi Dermawa 2, Deur 1) Prodi Keuaga Perbaka, 2) Prodi Tekik Idustri, ) Prodi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

ANALISA RESIKO. I. Model Keputusan

ANALISA RESIKO. I. Model Keputusan ANALISA RESIKO I Model Keputusa 1 Model Determiistik / Certaity Haya ada satu kemugkia hasil Tidak ada resiko Selalu sesuai dega perhituga Cotoh : Deposito di Bak Bak Pemeritah 2 Model dega Resiko / Risk

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN INVESTASI JALAN TOL SEGMEN LAWANG-PURWOSARI

STUDI KELAYAKAN INVESTASI JALAN TOL SEGMEN LAWANG-PURWOSARI Spectra Nomor 9 Volume V Jauari 2007: 16-24 STUDI KELAYAKAN INVESTASI JALAN TOL SEGMEN LAWANG-PURWOSARI Kamidjo Rahardjo Dose Tekik Sipil FTSP ITN Malag ABSTRAKSI Volume lalulitas yag terus meigkat di

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI

ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI ANALISIS FINANSIAL USAHA PERBIBITAN SAPI BALI YANG MENGGUNAKAN DANA BANSOS DI PROVINSI BALI Putri,B.R.T; I.N.Suparta; I.W. Sukaata; da Suciai Fakultas Peteraka Uiversitas Udayaa, Jl PB Sudirma, Depasar

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money) Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

ANALISIS PERENCANAAN LABA DARI INVESTASI PROYEK THE JIMBARAN VIEW CONDOTEL PROFIT PLANNING ANALYSIS OF THE JIMBARAN VIEW CONDOTEL S PROJECT INVESTMENT

ANALISIS PERENCANAAN LABA DARI INVESTASI PROYEK THE JIMBARAN VIEW CONDOTEL PROFIT PLANNING ANALYSIS OF THE JIMBARAN VIEW CONDOTEL S PROJECT INVESTMENT Jural Ilmiah Elektroik Ifrastruktur Tekik Sipil, Volume 2, No. 2, April 203 ANALISIS PERENCANAAN LABA DARI INVESTASI PROYEK THE JIMBARAN VIEW CONDOTEL I Gede Atara Putra, I Putu Dharma Warsika 2, A.A.

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si. ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI

ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI Hedra Taufik & Rialdi (Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Riau) email: taufik27@yahoo.com, aldiero@yahoo.com ABSTRAK Begkalis

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman padi (Oryza sativa L.) Kelompok

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman padi (Oryza sativa L.) Kelompok III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama padi (Oryza sativa L.) Kelompok Tai Karya Subur Desa Pesawara Idah Kecamata Padag Cermi Kabupate Pesawara dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok III. BAHAN DAN METODE A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama jagug (Zea mays, L.) Kelompok Tai Tai Makmur yag secara admiistratif berada di wilayah Desa Siar Mulya Kecamata

Lebih terperinci