Uji Friedman uji beda tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Roni Saputra, M.Si
|
|
|
- Hadian Sudirman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Uji Friedman uji beda tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Roni Saputra, M.Si
2 Kegunaan untuk mengetahui perbedaan lebih dari dua kelompok sampel yang saling berhubungan
3 Rumus X r 1 R 3N(k 1) N.k.(k 1) j N k R = banyaknya kelompok = Banyaknya kondisi / perlakuan = Jumlah ranking per kondisi / perlakuan
4 Ketentuan aplikasi Data berskala ordinal, interval atau ratio Signifikansi pada N dan k kecil (4) menggunakan tabel Friedman, pada N dan k besar menggunakan tabel harga kritis X Chi-Square
5 Contoh Aplikasi 1 Suatu komposisi makanan dengan berbagai model diujicobakan pada penderita DM untuk menurunkan gula darah di dapatkan data di bawah ini: KOMPOSISI MAKANAN MODEL I MODEL II MODEL III MODEL IV KELOMPOK A KELOMPOK B KELOMPOK C KELOMPOK D Selidikilah dengan = 5%, apakah terdapat perbedaan gula darah setelah mengkonsumsi model makanan yang disediakan?
6 Penyelesaian : Hipotesis Ho : MI = MII = MIII = MIV tidak berbeda gula darah tiap pasangan yang mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang berbeda Ha : MI MII MIII MIV ada berbeda gula darah tiap pasangan yang mengkonsumsi model-model komposisi makanan yang berbeda Level signifikansi = 5% = 0,05 Rumus statistik penguji X r 1 R 3N(k 1) N.k.(k 1) j
7 KOMPOSISI MAKANAN MODEL I MODEL II MODEL III MODEL IV KELOMPOK A KELOMPOK B KELOMPOK C KELOMPOK D KOMPOSISI MAKANAN MODEL I MODEL II MODEL III MODEL IV KELOMPOK A KELOMPOK B KELOMPOK C,5,5 4 1 KELOMPOK D JUMLAH ( R j ) 9,5 11,5 15 4
8 X r 1 Nk.(k 1) (R j ) 3N(k 1) X r (4 1).(9,5 11, ) 3.4.(4 1) X r 9,565
9 Df/dk/db Tidak diperlukan nilai df Nilai tabel Tabel N, k = 4, N = 4, p 0,0069 tabel Friedman Daerah penolakan Menggunakan rumus p 0,0069 < 0,05 berarti Ho ditolak, Ha diterima Simpulan Ada berbeda gula darah tiap pasangan yang mengkonsumsi modelmodel komposisi makanan yang berbeda, pada = 5% (p<0,05)
10
11 Analisa SPSS
12 Operasi Statistik Analyze Non Parametric Tests Legacy Dialogs K Related Samples Lanjutkan Seperti Gambar
13 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
14 Analisa dengan Minitab Input Data
15 Operasi Statistik Stat NonParametrics Friedman Masukkan Data Sebagai Respon, Jenis Perlakuan Sebagai Treatment, Dan kelompok perlakuan sebagai Blocks
16 Output Jumlah Ranking P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
17 Contoh Aplikasi Suatu model penyuluhan diujicobakan pada kader posyandu untuk meningkatkan tingkat kinerja di dapatkan data di bawah ini: MODEL PENYULUHAN Ceramah diskusi film modul demonstr Role play KELOMPOK A KELOMPOK B KELOMPOK C KELOMPOK D KELOMPOK E Selidikilah dengan =,5%, apakah terdapat perbedaan tingkat kinerja setelah mendapat penyuluhan?
18 Penyelesaian : Hipotesis Ho : Ka = Kb = Kc = Kd = Ke tidak berbeda tingkat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan Ha : Ka Kb Kc Kd Ke ada berbeda tingkat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan Level signifikansi =,5% = 0,05 Rumus statistik penguji X r 1 R 3N(k 1) N.k.(k 1) j
19 MODEL PENYULUHAN Ceramah diskusi film modul demonstr Role play KELOMPOK A KELOMPOK B KELOMPOK C KELOMPOK D KELOMPOK E MODEL PENYULUHAN Ceramah diskusi film modul demonstr Role play KELOMPOK A KELOMPOK B 1,5 3 1, KELOMPOK C 3 5,5 4 5,5 1,5 1,5 KELOMPOK D 1 6 4,5 4,5,5,5 KELOMPOK E 1 5,5 3,5 5,5 3,5 JUMLAH Ri 7,5 4 15,5 5, ,5
20 1,57 X 1) 3.5.(6 ) 15,5 17 5,5 15,5 4.(7,5 1) 5.6.(6 1 X 1) 3N(k ) (R 1) Nk.(k 1 X r r j r
21 Df/dk/db Tidak diperlukan nilai df Nilai tabel X df=k-1=6-1; =0,05 = 1,83 Daerah penolakan Menggunakan rumus 1,57 < 1,834 ; berarti Ho diterima, Ha ditolak Simpulan Tidak ada berbeda tingkat kinerja tiap pasangan kader posyandu setelah mendapat penyuluhan = 5% (p<0,05)
22 df Kemungkinan di bawah Ho bahwa X Chi - Square 0,005 0,010 0,05 0,050 0,100 0,00 1 7,879 6,635 5,04 3,841,706 1,64 10,597 9,10 7,378 5,991 4,605 3,19 3 1,838 11,341 9,348 7,815 6,51 4, ,860 13,77 11,143 9,488 7,779 5, ,750 15,086 1,83 11,070 9,36 7, ,548 16,81 14,449 1,59 10,645 8, ,78 18,475 16,013 14,067 1,017 9, ,955 0,090 17,535 15,507 13,36 11, ,589 1,660 19,03 16,919 14,684 1,4 10 5,188 3,09 0,483 18,307 15,987 13, ,757 4,75 1,90 19,675 17,75 14, ,300 6,17 3,337 1,06 18,549 15, ,819 7,688 4,736,36 19,81 16, ,319 9,141 6,119 3,685 1,064 18, ,801 30,578 7,488 4,996,307 19, ,67 3,000 8,845 6,96 3,54 0, ,718 33,409 30,191 7,587 4,769 1, ,156 34,805 31,56 8,869 5,989, ,58 36,191 3,85 30,144 7,04 3, ,997 37,566 34,170 31,410 8,41 5, ,401 38,93 35,479 3,671 9,615 6,171 4,796 40,89 36,781 33,94 30,813 7, ,181 41,638 38,076 35,17 3,007 8, ,558 4,980 39,364 36,415 33,196 9, ,98 44,314 40,646 37,65 34,38 30, ,90 45,64 41,93 38,885 35,563 31,795
23 df 0,001 0,005 0,010 0,00 0,05 0,050 0,100 0,00 0,50 0, ,83 7,879 6,635 5,41 5,04 3,841,706 1,64 1,3 1,07 13,8 10,597 9,10 7,8 7,378 5,991 4,605 3,19,77, ,7 1,838 11,341 9,84 9,348 7,815 6,51 4,64 4,11 3, ,46 14,860 13,77 11,67 11,143 9,488 7,779 5,989 5,39 4,88 5 0,5 16,750 15,086 13,39 1,83 11,070 9,36 7,89 6,63 6,06 6,46 18,548 16,81 15,03 14,449 1,59 10,645 8,558 7,84 7,3 7 4,3 0,78 18,475 16,6 16,013 14,067 1,017 9,803 9,04 8,38 8 6,1 1,955 0,090 18,17 17,535 15,507 13,36 11,030 10, 9,5 9 7,88 3,589 1,660 19,68 19,03 16,919 14,684 1,4 11,39 10, ,59 5,188 3,09 1,16 0,483 18,307 15,987 13,44 1,55 11, ,6 6,757 4,75,6 1,90 19,675 17,75 14,631 13,70 1,90 1 3,91 8,300 6,17 4,05 3,337 1,06 18,549 15,81 14,85 14, ,53 9,819 7,688 5,47 4,736,36 19,81 16,985 15,98 15, ,1 31,319 9,141 6,87 6,119 3,685 1,064 18,151 17,1 16, 15 37,70 3,801 30,578 8,6 7,488 4,996,307 19,311 18,5 17, ,9 34,67 3,000 9,63 8,845 6,96 3,54 0,465 19,37 18, ,75 35,718 33,409 31,00 30,191 7,587 4,769 1,615 0,49 19, ,31 37,156 34,805 3,5 31,56 8,869 5,989,760 1,60 0, ,8 38,58 36,191 33,69 3,85 30,144 7,04 3,900,7 1, ,3 39,997 37,566 35,0 34,170 31,410 8,41 5,038 3,83, ,80 41,401 38,93 36,34 35,479 3,671 9,615 6,171 4,93 3,86 48,7 4,796 40,89 37,66 36,781 33,94 30,813 7,301 6,04 4, ,73 44,181 41,638 38,97 38,076 35,17 3,007 8,49 7,14 6,0 4 51,18 45,558 4,980 40,7 39,364 36,415 33,196 9,553 8,4 7,10 5 5,6 46,98 44,314 41,57 40,646 37,65 34,38 30,675 9,34 8, ,05 48,90 45,64 4,86 41,93 38,885 35,563 31,795 30,43 9,5 7 55,48 49,645 46,963 44,14 43,194 40,113 36,741 3,91 31,53 30,3 8 56,89 50,993 48,78 45,4 44,461 41,337 37,916 34,07 3,6 3, ,30 5,336 49,588 46,69 45,7 4,557 39,087 35,139 33,71 3, ,70 53,67 50,89 47,96 46,979 43,773 40,56 36,50 34,80 33, ,77 63,69 59,34 55,76 51,80 45, ,49 76,15 71,4 67,50 63,17 56, ,95 88,38 83,30 79,08 74,40 66, , 100,4 95,0 90,53 85,53 77, ,3 11,33 106,63 101,88 96,58 88, ,30 14,1 118,14 113,14 107,56 98,64
24 N= N=3 N=4 N=5 Xr p Xr p Xr p Xr p 0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1, ,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0, ,500,000 0,58 1,5 0,653 1, 0, ,167,667 0,361,0 0,431 1,6 0,5 4,667 0,194 3,5 0,73,8 0,367 6,000 0,08 4,5 0,15 3,6 0,18 6,0 0,069 4,8 0,14 6,5 0,04 5, 0,093 8,0 0,0046 6,4 0,039 7,6 0,04 8,4 0, ,0 0,00077
25 N= N=3 N=4 N=5 N=6 N=7 N=8 N=9 Xr p Xr p Xr p Xr p Xr p Xr p Xr p Xr p 0 1,000 0,000 1,000 0,0 1,000 0,0 1,000 0,00 1,000 0,000 1,000 0,00 1,000 0,000 1, ,833 0,667 0,944 0,5 0,931 0,4 0,954 0,33 0,956 0,86 0,964 0,5 0,967 0, 0, ,500,000 0,58 1,5 0,653 1, 0,691 1,00 0,740 0,857 0,768 0,75 0,794 0,667 0, ,167,667 0,361,0 0,431 1,6 0,5 1,33 0,570 1,143 0,60 1,00 0,654 0,889 0,865 4,667 0,194 3,5 0,73,8 0,367,33 0,430,000 0,486 1,75 0,531 1,556 0,569 6,000 0,08 4,5 0,15 3,6 0,18 3,00 0,5,571 0,305,5 0,355,000 0,398 6,0 0,069 4,8 0,14 4,00 0,184 3,49 0,37 3,00 0,85,667 0,38 6,5 0,04 5, 0,093 4,33 0,14 3,714 0,19 3,5 0,36,889 0,78 8,0 0,0046 6,4 0,039 5,33 0,07 4,571 0,11 4,00 0,149 3,556 0,187 7,6 0,04 6,33 0,05 5,49 0,085 4,75 0,10 4, 0,154 8,4 0,0085 7,00 0,09 6,000 0,05 5,5 0,079 4,667 0,107 10,0 0, ,33 0,01 7,143 0,07 6,5 0,047 5,556 0,069 9,00 0,0081 7,714 0,01 6,75 0,038 6,000 0,057 9,33 0,0055 8,000 0,016 7,00 0,030 6, 0,048 10,33 0,0017 8,857 0,0084 7,75 0,018 6,889 0,031 1,00 0, ,86 0,0036 9,00 0,0099 8,000 0,019 10,571 0,007 9,5 0,0080 8, 0,016 11,143 0,001 9,75 0,0048 8,667 0,010 1,86 0, ,75 0,004 9,556 0, ,000 0, ,00 0, ,667 0,0035 1,5 0, ,889 0,009 13,00 0, ,556 0, ,5 0, ,667 0, ,00 0, ,556 0, ,000 0, , 0, ,889 0, , 0,000011
26 Title Layout Subtitle
27 Title and Content Layout with List Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level
28 Title and Content Layout with Chart Category 1 Category Category 3 Category 4 Series 1 Series Series 3
29 Two Content Layout with Table Class Group A Group B Class Class First bullet point here Second bullet point here Third bullet point here Class
30 Two Content Layout with SmartArt First bullet point here Second bullet point here Third bullet point here Group A Task 1 Task Group B Task 1 Task Group C Task 1 Task
Uji uji non parametrik Wilcoxon Uji beda data berpasangan. Oleh: Roni Saputra, M.Si
Uji uji non parametrik Wilcoxon Uji beda data berpasangan Oleh: Roni Saputra, M.Si Kegunaan Menguji perbedaan suatu perlakuan pada sampel berpasangan Alternatif pengganti t paired data berpasangan Rumus
Analisis of Varians (Anova) Uji F uji beda mean tiga atau lebih sampel. Oleh: Roni Saputra, M.Si
Analisis of Varians (Anova) Uji F uji beda mean tiga atau lebih sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si Kegunaan Menguji perbedaan mean dari beberapa kelompok (lebih dari dua kelompok) dengan menggunakan analisis
Uji Z atau t Uji Z Chi- square
UJI FRIEDMAN SEBAGAI PENDEKATAN ANALISIS NONPARAMETRIK UNTUK MENGUJI HOMOGENITAS RATA-RATA retnosubekti@uny.ac.id Pendahuluan Uji parametrik memerlukan pemenuhan asumsi-asumsi tentang distribusi populasi
UJI NONPARAMETRIK. Gambar 6.1 Menjalankan Prosedur Nonparametrik
6 UJI NONPARAMETRIK Bab ini membahas: Uji Chi-Kuadrat. Uji Dua Sampel Independen. Uji Beberapa Sampel Independen. Uji Dua Sampel Berkaitan. D iperlukannya uji Statistik NonParametrik mengingat bahwa suatu
Statistik & Hipotesis
Hypothesis testing Widya Rahmawati Statistik & Hipotesis Statistik tidak hanya membantu dalam menggambarkan atau menampilkan data saja, tapi juga untuk menguji kebenaran suatu hipotesis Hipotesis adalah
Uji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
Komang Suardika, S.Pd (Pendidikan Fisika, Undiksha) 2013
Komang Suardika, S.Pd (Pendidikan isika, Undiksha) 013 Anova Satu Jalur (One Way Anova) Suatu penelitian dilakukan di SMA N 1 Banjar untuk mengetahui perbedaan rata-rata dengan lima metode pembelajaran
STATISTIK NON PARAMTERIK
STATISTIK NON PARAMTERIK PROSEDUR PENGOLAHAN DATA : PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameterparameter
FORUM Senat Akademik ITB, Juli 2017 ITS BERBAGI PENGALAMAN
FORUM Senat Akademik ITB, 13-14 Juli 2017 ITS BERBAGI PENGALAMAN Materi yang akan dibahas Visi, Misi dan Issue strategis ITS PTN-BH Struktur Organisasi ITS Tiga Pilar ITS PTN-BH Struktur Organisasi SA
Tito Adi Dewanto (tito math s blog) Universitas Terbuka
Tito Adi Dewanto (tito math s blog) Universitas Terbuka UJI RUN TEST Run test digunakan untuk menguji hipotesis satu sampel, bila datanya berskala ordinal. Pengamatan dilakukan dengan menghitung jumlah
UJI NONPARAMETRIK (CHI SQUARE / X2)
UJI NONPARAMETRIK (CHI SQUARE / X2) 5 92 Objektif Mahasiswa dapat menghitung uji parametik dan uji nonparametric Mahasiswa dapat menguji ada atau tidaknya interdependensi antara variable kuantitatif yang
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c. (Uji Mann U Whitney dan Uji Kolmogorov Smirnov)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney dan Uji Kolmogorov Smirnov) Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul Pokok Bahasan 1. Pengertian dan Penggunaan
Uji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Oleh : Wahyu Hidayat, S.Pd., M.Pd. NIDN. 0404088402 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP)
Nonparametrik_uji k sampel_m. Jainuri, M.Pd
Uji U / U Test atau Uji Mann-Whitney digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila tingkatan datanya ordinal. Bila dalam suatu pengamatan datanya berbentuk interval, maka dirubah
Pertemuan Ke-13. np 0 (1-p 0 ) dimana : n = banyak sampel
Pertemuan Ke-13 6.6 Pengujian Hipotesis mengenai Proporsi Dalam pengujian hipotesis untuk proporsi langkahlangkah yang dilakukan sama seperti pengujian hipotesis untuk rata-rata. X np 0 Z 0 = np 0 (1-p
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Berpasangan Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar Metode Analisis Contoh Kasus
APLIKASI E-DOCUMENT DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL FOXPRO 9.0. : CYNTHIA OCTAVIANTI NPM : PEMBIMBING : Lely Prananingrum, SKom., MMSI.
APLIKASI E-DOCUMENT DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL FOXPRO 9.0 NAMA : CYNTHIA OCTAVIANTI NPM : 11110640 PEMBIMBING : Lely Prananingrum, SKom., MMSI. Latar Belakang Masalah Melihat saat ini proses penyimpanan
Statistik Uji Kruskal-Wallis
Statistik Uji Kruskal-Wallis Author: Junaidi Junaidi Statistik Kruskal Wallis adalah salah satu peralatan statistika non-parametrik dalam kelompok prosedur untuk sampel independen. Prosedur ini digunakan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Berdasarkan data yang diinput dari Laporan keuangan triwulan periode tahun 2009-2011 maka dapat dihitung rasio-rasio keuangan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan yaitu jenis penelitian kuantitatif. Menurut Sugiyono (2003: 14) penelitian kuantitatif adalah penelitian dengan memperoleh
STATISTIK NONPARAMETRIK (2)
PERTEMUAN KE-13 Ringkasan Materi: STATISTIK NONPARAMETRIK () 1. Korelasi Spearman Rank Dari semua statistik yang didasarkan atas ranking (peringkat), koefisien korelasi Spearman Rank merupakan statistik
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Berikut adalah data laporan keuangan PT Mayora Indah Tbk (dalam juta Rupiah), selama tahun 2007 sampai dengan 2010.
UJI PERSYARATAN ANALISIS DATA
PERTEMUAN KE-6 Materi : UJI PERSYARATAN ANALISIS DATA Uji nonparametrik digunakan apabila asumsi-asumsi pada uji parametrik tidak dipenuhi. Asumsi yang paling lazim pada uji parametrik adalah sampel acak
GUIDELINE PENGUJIAN MENGGUNAKAN SPSS
GUIDELINE PENGUJIAN MENGGUNAKAN SPSS UJI RELIABILITAS Digunakan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator suatu variabel. Kuesioner dikatakan reliabel ketika jawaban seseorang terhadap pernyataan-pernyataan
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Lokasi Penelitian Eksperimen 3.1.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Merujuk pada pendapat Sugiyono
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Desain Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan hubungan sebab-akibat, dan untuk meneliti pengaruh dari
STATISTIK NONPARAMETRIK (1)
PERTEMUAN KE-1 Ringkasan Materi: STATISTIK NONPARAMETRIK (1) Statistik nonparametrik disebut juga statistik bebas distribusi/ distributif free statistics karena tidak pernah mengasumsikan data harus berdistribusi
BAB I PENDAHULUAN. Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK Dua sampel saling T test
BAB I PENDAHULUAN Metode statistik yang banyak dilakukan adalah dengan menggunakan metode parametrik (seperti t-test, z test, Anova, regresi, dan lainnya) dengan menggunakan parameter-parameter seperti
UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL. Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI
UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI Digunakan untuk menentukan apakah dua perlakukan sama atau tidak sama Uji parametrik Uji non parametrik: T- test asumsi: distribusi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sampai bulan April. Mulai dari tahap persiapan, observasi, eksperimen dan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Penelitian Penelitian ini dilaksanakan selama tiga bulan, dari bulan Februari sampai bulan April. Mulai dari tahap persiapan, observasi, eksperimen
2 Departemen Statistika FMIPA IPB
Suplemen Responsi Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Departemen Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referensi Waktu Uji Dua Populasi Uji Mann-Whitney Uji beda proporsi contoh besar
BAB IV HASIL PENELITIAN. 1. Strategi Pembelajaran Berbasis Masalah
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Variabel Dan Data Penelitian 1. Strategi Pembelajaran Berbasis Masalah Strategi Pembelajaran berbasis masalah (PBM) adalah strategi pembelajaran yang berpusat pada
Contoh Kasus Regresi sederhana
Contoh Kasus Regresi sederhana Kasus : Seorang mahasiswa akan meneliti apakah terdapat pengaruh promosi terhadap volume penjualan pada perusahaan-perusahaan di Kabupaten Malang, untuk kepentingan penelitian
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. KERANGKA KONSEP Variabel Independen Variabel Dipenden PELAKSANAAN TUGAS KADER KINERJA POSYANDU Gambar 3.1 Kerangka Konsep B. HIPOTESIS 1. Adakah hubungan antara Pelaksanaan
MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 )
MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 ) Tujuan Praktikum: Membantu mahasiswa memahami materi Distribusi Chi Square Pengambilan keputusan dari suatu kasus dengan menggunakan kaidah dan syarat Distribusi
BAB III METODE PENELITIAN. Desain yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu korelasi, karena menjelaskan hubungan antara dua variabel yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. TIPE PENELITIAN Desain dalam penelitian ini menggunakan tipe penelitian kuantitatif. 3.2. DESAIN PENELITIAN Desain yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu korelasi, karena
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis dan Lokasi Penelitian 3.1.1. Jenis Penelitian Penelitian ini merupakan jenis penelitian Eksperimen. Menurut Sugiyono (2010: 9) Jenis-jenis metode penelitian juga dapat
MAKALAH UJI COCHRAN Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Non Parametrik. Dosen Pengampu: Dr. Nur Karomah Dwiyanti M.
MAKALAH UJI COCHRAN Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Non Parametrik Dosen Pengampu: Dr Nur Karomah Dwiyanti MSi Disusun oleh: 1 Manisha Elok Sholikhati (4112315008) 2 Hanna Fejinia (4112315009)
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KOMUNIKASI PERSUASIF BIDAN TERHADAP PERILAKU IBU DALAM PEMBERIAN SUSU FORMULA PADA BAYI USIA0-6
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KOMUNIKASI PERSUASIF BIDAN TERHADAP PERILAKU IBU DALAM PEMBERIAN SUSU FORMULA PADA BAYI USIA0-6 BULAN DI KELURAHAN DURIAN KECAMATAN BAJENIS I. Identitas Responden
Siklus Pengambilan Keputusan
Siklus Pengambilan Keputusan Masalah ROI Metode Analisis Kebijakan / Strategi Sample Data Validasi P-Value / Parameter Output SPSS Hipotesa Uji Hipotesis Teori Keputusan Definisi-Definisi Penelitian Penelitian
HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Pulo Brayan Kota Medan dengan
32 HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Pulo Brayan Kota Medan dengan subjek penelitian sebanyak 200 orang. Analisis Univariat Analisis univariat bertujuan untuk menjelaskan atau
Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik
Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik Uji t dengan 2 kelompok Uji t Tidak Berpasangan Uji t dikembangkan oleh William Sealy Gosset. Dalam artikel publikasinya, ia menggunakan
Uji Korelasi Spearman Rank. Uji Korelasi Kendal Tau
Uji Korelasi Spearman Rank Uji Korelasi Kendal Tau Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji Korelasi Pengertian dan Penggunaan Uji Spearman Rank dan Uji Kendall Tau Contoh Kasus Aplikasi SPSS 1 sampel
Ho merupakan hipotesa awal sedangkan merupakan hipotesis alternatif atau hipotesis kerja 2. Rumus One sample t-test
UJI T-TEST (PENGANTAR STATISTIK LANJUT) A. Uji T-Test satu sampel (One sampel t- test). 1. Dasar teori. Pengujian rata-rata satu sampel dimaksudkan untuk menguji nilai tengah atau rata-rata populasi µ
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Penyajian Data Tujuan dari dilaksanakanya penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh dan seberapa besar pengaruh penerapan model pembelajaran tutor sebaya berbantuan
Menggunakan Insert Table dalam Layout Slide. Content, Two Content, Comparison, atau Content with Caption. Sebagai contoh, pilih Title and Content.
Bekerja Dengan Tabel dan Diagram SmartArt Menggunakan Insert Table dalam Layout Slide 1. Tambahkan slide baru dengan layout Title Content, Two Content, Comparison, atau Content with Caption. Sebagai contoh,
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Deskripsi data ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap tiap variabel, baik mengenai metode ceramah, metode diskusi
HUBUNGAN KELELAHAN KERJA DENGAN PRODUKTIVITAS KERJA PADA PEMETIK TEH DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA IV BAH BUTONG KABUPATEN SIMALUNGUN TAHUN 2014
Lampiran 1 Lembar Pengukuran HUBUNGAN KELELAHAN KERJA DENGAN PRODUKTIVITAS KERJA PADA PEMETIK TEH DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA IV BAH BUTONG KABUPATEN SIMALUNGUN TAHUN 2014 Karakteristik Responden Nama :
MODUL VI MS POWERPOINT 2007
MODUL VI MS POWERPOINT 2007 I. TUJUAN 1. Mahasiswa dapat membuat, menyimpan, dan membuka presentasi di MS PowerPoint 2007. 2. Mahasiswa dapat menggunakan template presentasi di MS PowerPoint 2007. 3. Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi
1 Statistik Deskriptif, Statistik Inferensia dan Komputer Statistik (SPSS) statistik deskriptif dan inferensi; statistik parametrik, statistik non parametrik dan metode-metode yang termasuk didalamnya
Nama : Anissa Kurnia Putri NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH., MM.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP HANDPHONE MEREK APPLE Nama : Anissa Kurnia Putri NPM : 11213088 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH., MM. Latar Belakang Masalah 1. Teknologi
BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Dalam penulisan skripsi ini yang menjadi obyek
BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Penelitian Dalam penulisan skripsi ini yang menjadi obyek penelitian adalah Pengaruh Pengawasan Intern terhadap Akuntabilitas Pengelolaan Keuangan Daerah.
ANALISIS DATA KATEGORIK
ANALISIS DATA KATEGORIK 7.1 Uji Independensi Khi Kuadrat Adakalanya kita menjumpai data yang bersifat kategorikal. Yang dimaksud dengan kategorikal di sini adalah data terkelompokkan berdasarkan kategori
UJI 2 SAMPLE BERPASANGAN. (PAIRED SAMPLE t-test)
UJI 2 SAMPLE BERPASANGAN (PAIRED SAMPLE t-test) 4 71 Objektif: Mahasiswa dapat menguji perbedaan rata-rata antara samplesampel yang berpasangan menggunakan R-Programming 72 Paired sample t-test adalah
MODUL MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2010 KKL STMIK AMIKOM PURWOKERTO
MODUL MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2010 KKL STMIK AMIKOM PURWOKERTO Mari mengenal Power Point. Apa itu Powerpoint? Ms Powerpoint adalah salah satu program aplikasi microsoft office yang berguna untuk membuat
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK
LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK Latar Belakang Katarak Indonesia Klinik
BAB IV ANALISIS DATA. penelitian dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh Bimbingan
BAB IV ANALISIS DATA Dari beberapa pembahasan yang sudah di paparkan oleh peneliti, maka langkah selanjutnya adalah menganalisis data hasil penelitian. Analisis data hasil penelitian dimaksudkan untuk
BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Pengujian Hipotesis Data Bimbingan Kelompok Berbasis
112 BAB IV ANALISIS DATA A. Analisis Pengujian Hipotesis Data Bimbingan Kelompok Berbasis Assertive Training dalam Meningkatkan Self Concept Anggota Karang Taruna Yodha Mandiri Menggunakan Pengujian Hipotesis
IV. METODE PENELITIAN
31 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Waktu Lokasi Penelitian Pengumpulan analisis data akan dilakukan selama 3 bulan, Pebruari 2010 April 2010, segkan penyelesaian seluruh tahapan penelitian diperkirakan memerlukan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
7 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data penelitiannya. Dari pernyataan tersebut, dapat dikatakan bahwa metode
ANALISIS DATA KOMPARATIF (T-Test)
PERTEMUAN KE-10 ANALISIS DATA KOMPARATIF (T-Test) Ringkasan Materi: Komparasi berasal dari kata comparison (Eng) yang mempunyai arti perbandingan atau pembandingan. Teknik analisis komparasi yaitu salah
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN PENGETAHUAN, SIKAP DAN PELAYANAN KB DENGAN KEIKUTSERTAAN PRIA DALAM PROGRAM KB DI KECAMATAN PANGURURAN KABUPATEN SAMOSIR TAHUN 2015 1. Identitas Responden No. Responden :
BAB III METODE PENELITIAN. variabel independent dan variabel (Notoatmodjo, 2003). Puskesmas Gubug pada tanggal Agustus 2010.
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Dan Rancangan Penelitian Penelitian ini termasuk penelitian observasional analitik dengan pendekatan Cross Sectional yaitu jenis penelitian yang menekankan pada waktu
ISSN : Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5)
ISSN : 1693 1173 Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5) Abstrak Uji Chi-Square digunakan untuk pengujian hipotesa terhadap beda dua proporsi atau lebih. Hasil pengujian akan menyimpulkan
Uji Validitas Instrumen. by Ifada Novikasari
Uji Validitas Instrumen by Ifada Novikasari Institut Agama Islam Negeri Purwokerto 2016 Uji Validitas Instrumen a. Validitas Isi/Konten Validitas isi yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah validitas
ANALYSIS OF VARIANCE
ANALYSIS OF VARIANCE Analisis Varians adalah alat statistika yang digunakan untuk menguji perbedaan mean lebih dari dua populasi. Analisis varians mengguakan distribusi F, yang mempunyai ciri-ciri: Merupakan
Tulis di Lembar Jawaban
Nama NPM Dosen Jadwal Kuliah Tulis di Lembar Jawaban TA & Jadwal Komputer TA & Jadwal Manual NON PARAMETRIK II Spearman Mann Whitney Spearman Koefisien korelasi peringkat Spearman atau r s adalah ukuran
LEMBAR PERSETUJUAN PENELITI. Alamat: Jln Patra Raya Kp.Guji Rt 03/02 Kelurahan Duri Kepa Kecamatan Kebon
Lampiran 1 LEMBAR PERSETUJUAN PENELITI Responden yang saya hormati, Saya yang bertanda tangan di bawah ini : Nama : Miki Sutrisno Nim : 2008-33-029 Alamat: Jln Patra Raya Kp.Guji Rt 03/02 Kelurahan Duri
MODUL 4 Latihan KB Peluang minimal muncul gambar dalam dua kali lemparan! 2. Peluang (putih) dalam kasus sepuluh bola di dalam suatu wadah
MODUL 4 Latihan KB 1. 1. Peluang minimal muncul gambar dalam dua kali lemparan! 2. Peluang (putih) dalam kasus sepuluh bola di dalam suatu wadah Penyelesaian 1. Asas peristiwa soal 1 adalah peristiwa independen
MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN
MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN Disusun oleh: Dian Ayunita NND Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro Semarang 2016 UNIVERSITAS DIPONEGORO FAKULTAS PERIKANAN DAN
Jurnal Titian Ilmu Vol. IX, No. 1, 2015
PERBEDAAN HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INKUIRI TERBIMBING DAN MODEL INKUIRI BEBAS TERMODIFIKASI PEMBELAJARAN FISIKA KELAS X SMA NEGERI 1 BELITANG Arini Rosa Sinensis Dosen Pendidikan Fisika
KULIAH 2 : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL. Tim Pengajar STATSOS Lanjutan
KULIAH : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL Tim Pengajar STATSOS Lanjutan What is Statistics Science of gathering, analyzing, interpreting, and presenting data Branch of mathematics Facts and figures Measurement
III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari
III. METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan langkah dan prosedur yang akan dilakukan dalam pengumpulan data atau informasi empiris guna memecahkan permasalahan dan menguji hipotesis penelitian.
Bab III METODE PENELITIAN. pada satu waktu tertentu (Sastroasmoro, 2002).
Bab III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Rancangan Penelitian Penelitian ini menggunakan jenis penelitian observasional dengan rancangan penelitian cross sectional yaitu pengambilan atau pengukuran data
Model Regresi Binary Logit (Aplikasi Model dengan Program SPSS)
Model Regresi Binary Logit (Aplikasi Model dengan Program SPSS) Author: Junaidi Junaidi 1. Pengantar Salah satu persyaratan dalam mengestimasi persamaan regresi dengan metode OLS (Ordinary Least Square)
BAB I PENDAHULUAN 1. Definisi 1.1 Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu
BAB I PENDAHULUAN 1. Definisi 1.1 Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis
Uji Mann - Whitney ( U- Test) ERNANTJE HENDRIK
Uji Mann - Whitney ( U- Test) ERNANTJE HENDRIK JURUSAN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS NUSA CENDANA AGUSTUS 011.Uji Mann Whitney ( U- Test) Uji ini merupakan uji yang digunakan untuk menguji
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Subjek Penelitian Penelitian dilakukan pada siswa kelas IV SDN Gendongan 02 yang berjumlah 37 siswa yang menjadi kelas eksperimen. Jumlah siswa
Aplikasi di Bidang Politik
Aplikasi di Bidang Politik Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah: Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore. Aplikasi SPSS 15.0 di bidang
Statistika Psikologi 1
Modul ke: 11 Statistika Psikologi 1 Chi Square Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., M.Si. Asumsi dalam Statistika Asumsi adalah karakteristik yang diperlukan untuk menentukan dan
IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005
IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005 1 Crosstab (Tabulasi Silang) Crosstab ini dipergunakan untuk menyajikan data categorical dalam bentuk tabulasi, terdiri dari baris (row) dan kolom
Tingkat Partisipasi Ibu Hadir Tidak Hadir
Lampiran I KUESIONER PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TINGKAT PARTISIPASI IBU BALITA DALAM PENIMBANGAN BALITA KE POSYANDU DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS DARUSSALAM KECAMATAN MEDAN PETISAH TAHUN
PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya
PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya Pengujian Hipotesis 3 rata-rata atau lebih Dengan teknik ANOVA (Analisis Varians) Pengujian
Oleh. Siwat 1, Ansofino 2, Citra Ramayani 3 ABSTRACT
1 PENGARUH KEBIASAAN BELAJAR DAN PENGGUNAAN MEDIA INFORMASI TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA MATA PELAJARAN EKONOMI KELAS X SMA N 1 TIGO NAGARI KABUPATEN PASAMAN Oleh Siwat 1, Ansofino 2, Citra Ramayani 3
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Survei Untuk memperoleh data dari responden digunakan lembaran kuesioner yang disebar pada bulan Mei 2002. Adapun contoh dari kuesioner yang digunakan dapat
(2000) yang dikutip oleh Kuncoro (2003) bahwa yang disebut dengan sampling yaitu
49- Bab III METODE PENELITIAN 3.1. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi yang dipilih dalam penelitian ini adalah seluruh elemen-elemen masyarakat di wilayah Yogyakarta yang menggunakan dan mengamati
PENGARUH PENGGUNAAN METODE BERMAIN PERAN TERHADAP KEMAMPUAN BERBICARA SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR
PENGARUH PENGGUNAAN METODE BERMAIN PERAN TERHADAP KEMAMPUAN BERBICARA SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR ARTIKEL PENELITIAN Oleh MARIA LENI NIM F37010006 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR JURUSAN PENDIDIKAN
Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal
Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal Salah satu ciri utama sehingga sebuah data harus diproses dengan metode nonparametrik adalah jika tipe data tersebut semuanya adalah data nominal atau
BAB III METODE PENELITIAN di Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik pengambilan sampel yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Sampel dan Data Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang terdaftar pada tahun 2011-2013 di Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik pengambilan sampel
Analisis Pengaruh Kepuasan Konsumen Serta Dampaknya
Analisis Pengaruh Kepuasan Konsumen Serta Dampaknya Terhadap Loyalitas Jasa Kereta Api X Ray Farandy 15209111 Fitriansyah Hambali, SE, MM Latar Belakang Pada jaman sekarang ini sarana transportasi merupakan
BAB I PENDAHULUAN. dunia. Dengan jumlah penduduk yang lebih dari 200 juta jiwa pada tahun 2000,
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Indonesia adalah negara yang memiliki jumlah penduduk terpadat ke 4 di dunia. Dengan jumlah penduduk yang lebih dari 200 juta jiwa pada tahun 2000, 7,5% atau 15 juta
I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Statistik sangat sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari, tidak hanya dalam dunia pendidikan dan ilmu pengetahuan. Statistik inferensia salah satunya, merupakan satu
I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari pasti kita dihadapi oleh suatu pilihan dan masalah pengambilan keputusan. Salah satu ilmu yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan
Universitas Sumatera Utara
Umur * CD4 + Crosstabulation cd4 1-49 50-99 100-149 Total umur 35 Count 3 4 2 9 Expected Count 4.5 3.0
MAKALAH UJI PERLUASAN MEDIAN
MAKALAH UJI PERLUASAN MEDIAN Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengolahan Data Penelitian Dosen Pengampu : Dr. Nur Karomah Dwidayati, M.Si. Oleh: Sulis Rinawati (0401516042) Retno Indarwati (0401516049)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pelaksanaan Pelatihan Divisi Sumber Daya Manusia (SDM) PT. INTI (Persero) 4.1.1 Bentuk-bentuk Pelatihan Bentuk-bentuk pelatihan kerja yang dilaksanakan di Divisi Sumber
0,988 0,200 0, , ,078 6,314
Tabel Harga Kritis Korelasi Moment Prod Tabel Harga Kritis t Tabel Harga Quantil Statistik Kolmogorov Distribusi Normal Tingkat Signifik Tingkat Signifikansi u df 0,050 Tingkat Signifikansi untuk tes satu
Uji Data Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
Uji Data Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent) 1. Uji Friedman Kasus : Suatu Sekolah Menengah Umum meminta sebuah Biro Konsultan Psikologi untuk melakukan tes IQ bagi para siswanya yang akan memasuki
VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN
VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN Penelitian ini menggunakan regresi logistik untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi